Основной производственный подрядчик Apple и Nvidia, выступающая под брендом Foxconn тайваньская компания Hon Hai Precision Industry Co. сообщила, что уже второй месяц подряд её выручка демонстрирует лишь однозначный рост. Это вызвало опасения, что спрос на оборудование для инфраструктуры искусственного интеллекта замедляет свой рост и не сможет компенсировать слабые продажи iPhone.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: foxconn.com

Foxconn является ключевым партнёром по сборке ИИ-серверов для Nvidia. Сегодня компания доложила, что по итогам ноября её выручка составила 672,59 млрд тайваньских долларов ($20,7 млрд), и это всего лишь на 3,5 % больше, чем месяцем ранее. Объёмы продаж Foxconn по итогам октября и ноября отстают от оценок аналитиков, которые предсказали компании рост на 13 % в этом квартале.

С появлением ChatGPT компания Hon Hai и другие поставщики оборудования нарастили финансовые показатели, потому что технологические гиганты, в том числе Meta✴✴ и Google, резко увеличили расходы на серверы и центры обработки данных. Но инвесторы уже начинают сомневаться, что техногиганты обратят эти расход в прибыль: феноменальных коммерческих успехов приложения с ИИ до сих пор не демонстрируют. Да и у Apple ожидаются сдержанные годовые результаты.

В последнем отчёте о доходах руководство Hon Hai сообщило, что в 2025 году выручка в сегменте облачного оборудования, включая серверы для ИИ, будут примерно такой же, как и в сегменте смартфонов — исторически на Apple приходится 50 % выручки компании. Тем временем избранный президент США Дональд Трамп (Donald Trump) заявил о намерении ввести жёсткие пошлины для тайваньских контрактных производителей — в его первый срок в Белом доме компания начала диверсификацию своих производственных площадок, и эта тенденция актуальна до сих пор. Часть производства Foxconn перенесла в Индию, хотя основная часть площадок так и осталась в Китае. После избрания Трампа компания также объявила о намерении построить за $33 млн завод в Техасе, где будут производиться серверы для ИИ.

Около полутора лет назад корпорация Google представила NotebookLM — своего рода персональный программный блокнот, который обучается на записях пользователя, к декабрю перенесла его на более продвинутую платформу Gemini Pro, а в сентябре текущего года научила пересказывать видео и аудио. Создатели популярного приложения теперь покидают Google для запуска собственного стартапа.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Google

По крайней мере, как сообщает TechCrunch, в социальной сети LinkedIn бывшая руководительница команды разработчиков NotebookLM Раиза Мартин (Raiza Martin) сообщила, что вместе с единомышленниками покинула Google для поиска «новых волнующих возможностей создания чего-то, трансформирующего весь рынок». Стартап пока существует в не очень явном виде и довольствуется заготовленной под будущий веб-сайт основой. Пока даже непонятно, будут ли создатели NotebookLM работать над похожими инструментами независимо от Google либо сосредоточатся на чём-то другом.

Компанию Мартин составили дизайнер Джейсон Спилман (Jason Spielman) и инженер Стивен Хьюз (Stephen Hughes). В комментариях источнику Раиза Мартин не стала вдаваться в подробности своих дальнейших планов, но подчеркнула, что хотела бы создавать нечто, использующее новейшие ИИ-модели на пользу рядовым потребителям. «Выгоды от использования этих технологий должны быть доступны, удобны и очевидны обычным людям», — пояснила она, добавив, что её команда собирается создавать ИИ-продукт, ориентированный в первую очередь на потребности простого пользователя. У стартапа пока нет чётких источников финансирования, но он уже пользуется серьёзной поддержкой за пределами Google.

Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) ведёт переговоры с Nvidia по поводу производства графических процессоров для ИИ-ускорителей с архитектурой Blackwell на своём новом заводе в Аризоне, пишет Reuters со ссылкой на информированные источники. По данным источников, TSMC уже готовится приступить к производству чипов Nvidia в начале следующего года.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Nvidia

В настоящее время чипы для ускорителей Blackwell, представленных Nvidia в марте этого года, производятся на заводах TSMC на Тайване. Компания планирует значительно нарастить их выпуск, но имеющихся на Тайване производственных мощностей явно недостаточно, чтобы удовлетворить высокий спрос, подогреваемый ажиотажем вокруг ИИ-технологий.

В случае заключения соглашения с Nvidia, у завода TSMC в Аризоне появится новый крупный клиент. По данным источников Reuters, в настоящее время на предприятии TSMC в Аризоне производятся чипы для Apple и готовится производство GPU для ускорителей AMD.

Вместе с тем источники отметили, что, хотя TSMC планирует осуществлять front-end-процесс производства чипов Blackwell в Аризоне, их всё равно нужно будет отправлять на Тайвань для упаковки. Дело в том, что на заводе TSMC в Аризоне нет мощностей для упаковки чипов по передовой технологии TSMC CoWoS, используемой для ускорителей Blackwell. Остаётся только догадываться, насколько станут дороже выпускаемые в Аризоне чипы из-за транспортировки на Тайвань и обратно.

Компания OpenAI намерена построить собственные дата-центры в США в рамках плана по привлечению к своим сервисам 1 млрд пользователей и дальнейшей коммерциализации своих технологий. По словам представителя OpenAI, компания намерена получить в своё распоряжение ЦОД как для обучения, так и для инференса, сообщает Financial Times.

По словам представителя компании, «чипы, данные и энергия» станут ключевыми факторами, которые помогу компании выиграть в гонке ИИ-технологий и создать AGI, потенциально соответствующий возможностям человеческого мозга или даже превосходящий его.

OpenAI намерена построить кластеры ЦОД на Среднем Западе и юго-востоке США. Подробности пока не разглашаются, но подтверждается, что строительство дата-центров является частью стратегии коммерциализации ИИ-технологий компании. В своё время OpenAI была основана как некоммерческая организация, но теперь переходит к более традиционной для бизнеса корпоративной структуре. Как сообщает Financial Times, компания наняла своего первого главу по финансам и продуктам и теперь якобы рассматривает возможности интеграции рекламы в свои решения.

Источник изображения: Caspar Camille Rubin/unsplash.com

Что касается действующей цифровой инфраструктуры OpenAI, которая ранее в этом году привлекла ещё $6,6 млрд, в основном полагается на дата-центры Microsoft Azure — именно Microsoft вложила в стартап миллиарды долларов. Недавно компания начала посматривать и на других облачных провайдеров, а в июне анонсировала партнёрство с Oracle, в рамках которого Oracle Cloud Infrastructure будет задействована для обучения ИИ-моделей (правда, тоже при посредничестве Microsoft). Запросы компании превышают мощности, которые способна предоставить ей Microsoft.

Не так давно OpenAI пыталась убедить правительство США в необходимости создания 5-ГВт дата-центров, способных вместить сразу 2 млн ускорителей. Компания заявила, что это уже вопрос национальной безопасности, и даже подготовила целый ряд рекомендаций.

Облачное подразделение Amazon Web Services (AWS) представило на мероприятии re:Invent 2024 систему Automated Reasoning. Эта система предназначена для борьбы с «галлюцинациями» — сбоями в моделях искусственного интеллекта, при которых они дают не соответствующие действительности ответы.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображений: BoliviaInteligente / unsplash.com

Система проверок Automated Reasoning направлена на сокращение числа потенциально опасных ошибок, вызванных «галлюцинациями» — такие сбои угрожают безопасности служб ИИ и могут привести к финансовым потерям для компаний. Они могут возникать из-за ошибок в массивах данных, на которых обучались модели ИИ. AWS характеризует Automated Reasoning как «первую и единственную защиту генеративного ИИ, которая помогает предотвращать фактические ошибки из-за галлюцинаций модели». Система пытается решить проблему путём перекрёстной сверки генерируемых моделью ответов с предоставленной клиентом информацией. Если ей не удаётся определить, совпадает ли ответ в точности, он направляется обратно в ту же модель для проверки собственными силами.

Automated Reasoning входит в пакет инструментов Amazon Bedrock Guardrails — новая система проверки пытается отследить, каким образом модель пришла к данному ей ответу, и если в цепочке обнаруживается ошибка, его сверяют с предоставленным клиентом массивом данных. Система предлагает собственный ответ на запрос, позволяя клиенту увидеть возможный фактический разрыв и при необходимости провести дополнительную настройку модели. В качестве примера AWS привела поставщика медицинских услуг — он применяет инструмент, чтобы убедиться, что на запросы клиентов о политиках работы компании даются ответы, которые не вводят в заблуждение.

«Яндекс» отмечает десятилетие использования нейросетей в поиске. 5 декабря 2014 года служба представила функцию поиска по картинке, которая начала понимать суть изображения, предлагая похожие варианты и альтернативные версии. Далее нейросети стали участвовать в ранжировании сайтов, переводе текстов, ответе на дополнительные запросы пользователей и во многих других областях. Сегодня они генерируют тексты, изображения и видео.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображений: «Яндекс»

Первые эксперименты с нейросетями компания проводила еще в 2012 году — для прогнозирования дорожных пробок, а затем для распознавания речи в продукте SpeechKit. В 2015 году нейросеть расширила возможности поиска, позволив искать изображения по тексту и помещать картинки в семантическое пространство.

С 2016 года нейросети стали использоваться для ранжирования сайтов в поисковой выдаче. Алгоритмы «Палех» (2016) и «Королёв» (2017) последовательно улучшали качество поиска, оценивая семантическую близость запросов. В 2020 году для ранжирования был внедрен трансформер YATI (Yet Another Transformer with Improvements), который адаптировали под рабочую среду «Яндекса».

Значительный прогресс произошел в машинном переводе. С 2017 года нейросети интегрировались в поиск, а к 2021 году позволили включать в выдачу англоязычные сайты при отсутствии русскоязычных результатов. Появился также перевод видео в «Поиске» и «Браузере».

Сегодня «Яндекс Поиск» не только показывает сайты, но и отвечает на пользовательские вопросы благодаря функции «Поиск с Нейро» и нейросети YandexGPT. В текущем году к сервису подключили мультимодальную VLM-нейросеть, которая позволяет осуществлять поиск с использованием текста и изображений.

Google DeepMind разработала новую модель прогнозирования погоды с помощью искусственного интеллекта (ИИ) GenCast, которая превосходит традиционные метеорологические методы по прогнозированию погоды на срок до 15 дней и, к тому же, точнее предсказывает экстремальные погодные явления.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: NOAA/unsplash.com

ИИ-модель GenCast рассматривает вероятность реализации нескольких сценариев для точной оценки тенденций — от выработки энергии ветра до перемещения тропических циклонов. Вероятностный метод GenCast является новым рубежом в использовании ИИ для обеспечения более качественных и быстрых ежедневных прогнозов погоды. Этот подход всё чаще используют крупные метеослужбы, пишет Financial Times.

«Это знаменует собой своего рода переломный момент в развитии ИИ для прогнозирования погоды, поскольку современные необработанные прогнозы теперь поступают из моделей машинного обучения», — отметил Илан Прайс (Ilan Price), научный сотрудник Google DeepMind. Он добавил, что GenCast может быть включен в оперативные системы прогнозирования погоды, что позволит метеорологам лучше понимать тенденции и готовиться к предстоящим погодным явлениям.

Новизна подхода GenCast в сравнении с предыдущими моделями машинного обучения заключается в использовании так называемых ансамблевых прогнозов, представляющих различные результаты, — метода, применяемого в современном традиционном прогнозировании погоды. Для обучения GenCast использовалась накапливавшаяся в течение четырёх десятилетий база данных Европейского центра среднесрочного прогнозирования погоды (ECMWF).

Согласно публикации в Nature, модель GenCast превзошла 15-дневный прогноз ECMWF по 97,2 % из 1320 переменных, таких как температура, скорость ветра и влажность. Таким образом она превзошла по точности и охвату ИИ-модель GraphCast от Google DeepMind, представленную в прошлом году. GraphCast превзошла прогнозы ECMWF на 3–10 дней вперед примерно по 90 % показателей.

Модели прогнозирования погоды на основе ИИ работают гораздо быстрее стандартных методов прогнозирования, которые полагаются на огромную вычислительную мощность для обработки данных. GenCast может сгенерировать свой прогноз всего за восемь минут, тогда как на составление прогноза с помощью традиционных методов уходят часы.

По словам исследователей, ИИ-модель GenCast может быть дополнительно улучшена в части способности предсказания интенсивности крупных штормов. Также может быть увеличено разрешение её данных, чтобы соответствовать обновлениям, сделанным в этом году ECMWF.

ECMWF назвал разработку GenCast «важной вехой в развитии прогнозирования погоды». Центр также сообщил, что интегрировал «ключевые компоненты» подхода GenCast в версию своей собственной системы прогнозирования ИИ с ансамблевыми прогнозами, доступную с июня.

Пока GamesVoice только собирается приступить к озвучке ремейка психологического хоррора Silent Hill 2 от студии Bloober Team, команда Mechanics VoiceOver уже рапортует о выходе своей версии неофициального дубляжа.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Steam (rina)

Неофициальная русская озвучка ремейка Silent Hill 2 от Mechanics VoiceOver доступна бесплатно. Русификатор устанавливается на версию игры для Steam. Ссылки на скачивание размещены в сообществе команды на площадке VK.

«Декабрь только начался, а у нас для вас уже первый новогодний подарочек, дорогие подписчики! Без мам, пап и сборов мы решили сделать для вас озвучку свеженького ремейка Silent Hill 2, от фанатов для фанатов!» — гласит анонс.

Источник изображения: Steam

Роль Джеймса Сандерленда в русской озвучке Silent Hill 2 от Mechanics VoiceOver досталась Андрею Мишутину, а образы Мэри и Марии на себя взяла Екатерина Дмитрова. Другие актёры:

• Елена Лунина — Анжела;
• Елена Байбикова — Лора;
• Константин Карасик — Эдди;
• Андрей Маслов — Томас (отец Анжелы);
• Дмитрий Рыбин — радиоведущий;
• Пётр Слепцов — доктор.

Релиз неофициальной русской озвучки Silent Hill 2 сопровождался трёхминутным трейлером. В Mechanics VoiceOver предупреждают, что ролик (прикреплён ниже) содержит сюжетные спойлеры.

В комментариях игроки оценили скорость и качество работы Mechanics VoiceOver. Предполагается, что дубляж для команды оплатил спонсор — GamesVoice в начале ноября собрала на реализацию проекта без малого полмиллиона рублей.

Ремейк Silent Hill 2 вышел 8 октября на PC (Steam) и PS5. Игра заслужила высокие оценки критиков и пользователей. Продажи проекта за первые три дня после релиза превысили 1 млн копий.

Учёные регулярно пытаются перенять у природы те или иные технические решения, ведь они идеальны для выполнения своих функций, хотя воспроизвести и масштабировать их бывает непросто. Например, дроны могли бы позаимствовать у птиц практику использования ног и их строение, чтобы более экономно расходовать энергию при взлёте и приземлении. Эту практику учёные из Швейцарии воспроизвели в модели дрона с «куриными ножками», и она себя оправдала.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображений: EPFL

Кому-то это может показаться странным, но в массе птицы больше ходят, чем летают. Ноги позволяют им искать пищу, перемещаться по земле, держаться на ветках и подпрыгивать в момент взлёта, что облегчает стартовые условия. Также ноги смягчают контакт с опорой при приземлении. Учёные их Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) после длительного наблюдения за птицами создали дрон RAVEN (англ. — ворон) с неподвижным крылом и пропеллером, но с ногами, способными на целый ряд действий.

Размах крыльев дрона достигает 1 м, а длина корпуса — 0,5 м. Расстояние в 1 м дрон проходит пешком примерно за 4 с. Ноги помогают ему перепрыгивать провалы шириной 12 см и запрыгивать на препятствия высотой 26 см. Для взлёта в прыжке дрон способен подскакивать примерно на 0,5 м и развивать скорость 2,2 м/с. При массе 620 г «ножной привод» весит 230 г — больше, чем треть массы дрона. Перед учёными стояла задача выяснить эффективность использования ног по сравнению с перелётами и взлётами с места без прыжков. Может эти ноги и не нужны вовсе, чтобы жертвовать целой третью массы дрона?

Эксперименты показали, что полёт после прыжка более устойчивый и поэтому предпочтительнее, чем взлёт с места. Также наличие «лапок» обеспечивает взлёт и приземление с очень короткой ВПП без необходимости в пропеллерах и двигателях горизонтальной ориентации. В целом для задачи взлёта прыжок оказался в 10 раз более энергоэффективным, чем подъём с места. Также дрон потреблял существенно меньше энергии, если надо было переместиться по земле на другое место, чем это происходило бы в результате коротких перелётов. Наконец, учёные убедились, что даже простые суставчатые пальцы предпочтительнее их отсутствия. Благодаря пальцам на лапах дрон удерживал равновесие при ходьбе и во время прыжков.

Последующей работой над дроном RAVEN станет его оснащение камерами для оценки расстояний, что нужно при приземлении на лапы, а также работа над крыльями — возможность сложить их для прохода в узких местах и перехода к полёту со взмахами крыльев.

Игроки заподозрили, что грядущий приключенческий экшен Indiana Jones and the Great Circle от Bethesda Softworks и шведской студии MachineGames (последние Wolfenstein) будет оснащён защитой Denuvo, но это оказалось не так.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Bethesda Softworks

Накануне журналисты портала 80 Level обратили внимание, что недавнее закулисное обновление Indiana Jones and the Great Circle в Steam (его можно наблюдать через SteamDB) подтвердило наличие Denuvo в игре.

До релиза Indiana Jones and the Great Circle остаётся всего несколько дней, и сокрытие такой информации, как присутствие в проекте Denuvo, некоторые игроки сочли возмутительным со стороны Bethesda.

Источник изображения: SteamDB

Отвечая на публикацию 80 Level в соцсети X, официальный микроблог Bethesda Softworks подтвердил, что Denuvo в Indiana Jones and the Great Circle всё-таки есть, но только в версии для обозревателей.

«Indiana Jones and the Great Circle не содержит Denuvo. [Защита] присутствовала в сборках для авторов рецензий в целях предотвращения утечек», — прояснили ситуацию в Bethesda Softworks.

Denuvo не пройдёт (источник изображения: Steam)

Игроки оказались рады отказу Indiana Jones and the Great Circle от Denuvo и шутят, что и без австрийского решения у проекта уже есть надёжная защита в виде анонсированных накануне системных требований.

Indiana Jones and the Great Circle выйдет 9 декабря на PC (Steam, Microsoft Store), Xbox Series X, S и в Game Pass, а весной 2025 года доберётся до PS5. Обзоры игры от западных СМИ появятся с запуском расширенного доступа 6-го числа.

Издательство tinyBuild и разработчики из американской студии Redemption Road Games на шоу OTK Winter Games Expo показали новый геймплейный трейлер и уточнили сроки выхода своей средневековой песочницы Kingmakers.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображений: tinyBuild

Напомним, Kingmakers была официально представлена в феврале и до сих пор ожидалась к старту в раннем доступе на протяжении оставшейся части 2024 года, однако разработка затянулась.

Как стало известно, ранний доступ Kingmakers в Steam и Epic Games Store откроется лишь в первом квартале 2025 года, то есть в период с января по март. Причины задержки не уточняются.

Kingmakers добавили в свой список желаемого более миллиона пользователей Steam

Напомним, по сюжету для изменения хода кровопролитной войны и предотвращения апокалипсиса игроки должны отправиться на 500 лет в прошлое, в средневековую Англию, с арсеналом современного оружия.

Новый геймплейный трейлер Kingmakers (прикреплён ниже) демонстрирует, как игрок на кабриолете таранит толпы врагов и разрушаемые здания, разносит окружение с помощью гранатомёта и наблюдает за ковровой бомбардировкой местности.

Обещают ИИ нового поколения, кооператив на четверых, «беспрецедентный уровень реалистичности персонажей и боёв», возможность принять личное участие в битвах на тысячи солдат и отдавать приказы войскам с высоты птичьего полёта.

Хотя Kingmakers не вышла ещё даже в ранний доступ, по мотивам игры уже планируется фильм с живыми актёрами. Создание экранизации на себя взяла голливудская производственная компания Story Kitchen.

Гендиректор Apple Тим Кук (Tim Cook) дал большое интервью изданию Wired, в котором ответил на вопросы о технологиях искусственного интеллекта, о продажах Vision Pro, о перспективах компании в области медицинского оборудования, о форматах презентации устройств и о своих личных планах.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображений: apple.com

Главу Apple спросили о перспективах функций ИИ в экосистеме компании, о сотрудничестве с OpenAI и о воздействии ИИ на окружающую среду. «Технология уже достаточно хороша, и мы можем предоставить её людям и изменить их жизнь, и это то, на чем мы сосредоточены. А сильный ИИ ещё надо обсуждать, и он очень далеко», — заявил господин Кук. Apple, по его словам, не рассматривала возможности взимать плату за доступ к ИИ, считая эти функции основополагающими для устройств: «[ИИ] — нечто вроде мультитач, который сделал возможной революцию в смартфонах и появление современных планшетов». Между целями, которые компания установила себе в области экологии, и энергопотреблением центров обработки данных для ИИ действительно существует конфликт, но он разрешим: «Чем больше центров обработки данных, тем больше используется возобновляемых источников энергии. К 2030 году Apple будет углеродно-нейтральной».

Компания экспериментирует и выпускает устройства новых типов, но господин Кук считает, что и старые своего потенциала ещё не исчерпали — тот же «смартфон останется актуальным очень долго». При этом главу компании беспокоит количество времени, которое люди проводят в телефонах: «Меня беспокоят люди, которые бесконечно скроллят. Вот почему мы делаем такие вещи как Screen Time, чтобы попытаться направить людей. Мы поддерживаем людей, которые устанавливают для себя ограничения, например, число поступающих уведомлений. Мы также немало делаем в области родительского контроля. Убеждён, что если вы смотрите в телефон больше, чем кому-то в глаза, то это проблема».

На вопрос о том, что гарнитура Apple Vision Pro не оправдала ожиданий по продажам, Тим Кук ответил: «Это продукт для пионеров, которым нужны завтрашние технологии сегодня. Экосистема Vision Pro процветает. <..> Я пользуюсь гарнитурой постоянно и вижу новые приложения». В долгосрочной перспективе компания действительно планирует выпустить очки дополненной реальности (AR) как у Meta✴✴ и Snap: «[Очки с AR] — это прогресс <..> в форм-факторе. AR — крутая штука. Vision Pro — передовая технология <..> с точки зрения электроники, но посмотрим, как пойдёт прогресс дальше».

Apple также активно продвигается в области медицинского оборудования — такой статус со временем приобретают некоторые потребительские устройства производителя: «С выходом Apple Watch <..> мы начали с простого мониторинга сердечного ритма, а затем поняли, что можем <..> снять ЭКГ и определить мерцательную аритмию. Сейчас мы наблюдаем апноэ во сне. Я получаю много писем от людей, которые не выжили бы, если бы не сигнал тревоги на запястье». В этом направлении компания намеревается двигаться и дальше. «Сегодня я ничего анонсировать не буду. У нас продолжаются исследования. Мы выкладываемся на все 100 % и работаем над вещами, над которыми работали годы. Например, мы долго работали над функциями слухового аппарата, прежде чем смогли выпустить их», — рассказал Тим Кук.

У него поинтересовались, собирается ли Apple вернуться к живым презентациям новой продукции. «Во времена COVID мы узнали, что аудитория находится в основном в Сети. В театре [им. Стива Джобса] помещаются очень немного людей, а мы хотели, чтобы в анонсе участвовали как можно больше. В записи можно сделать это гораздо продуктивнее, чем вживую, из-за переходов на сцене и прочего», — рассказал гендиректор компании и признался, что всё-таки скучает по старому формату презентаций.

Тим Кук также рассказал, что у него спрашивают, сколько ещё он намерен оставаться гендиректором Apple. «Я буду работать до тех пор, пока голос в моей голове не скажет: „Пора”», — пообещал он. Кук также напомнил, что работает в компании с 1998 года, и это подавляющая часть его взрослой жизни, поэтому он относится к ней с любовью.

Компания Humane, создавшая основанное на системе искусственного интеллекта устройство AI Pin, которое должно было освободить людей от смартфонов, но так и не стало популярным, ищет новые пути для продвижения своего программного обеспечения. Разработчики хотят, чтобы другие производители задействовали операционную систему Humane CosmOS в своей продукции.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

ИИ-гаджет AI Pin / Источник изображения: humane.com

Как это может выглядеть на примере использования ИИ-алгоритмов компании в автомобилях, смартфонах, умных колонках и телевизорах, Humane показала в небольшом видео. Стоит отметить, что опубликованное видео, как сказано в заявлении Humane, предназначено для «иллюстративных целей», в нём показаны «рабочие прототипы» и смоделированные варианты использования алгоритмов компании. Это означает, что ролик раскрывает только возможные варианты применения ИИ, но о каком-то готовом к выходу на рынок продукте говорить пока рано.

В одном из примеров показано, как водитель автомобиля беседует с CosmOS, давая команды включить отопление в своём доме, а также спрашивает, во сколько должны прийти гости. В других примерах люди взаимодействуют с CosmOS через умную колонку и телевизор. В первом случае алгоритм должен найти рецепт гуакамоле, а во втором — рассказать о количестве голов, забитых футболистом, которого в данный момент показывают на экране телевизора. В видео также показано, как CosmOS читает электронную почту на смартфоне пользователя и формирует ответ на вопрос о возможном присутствии владельца устройства на запланированной встрече.

По большому счёту, продемонстрированные в ролике Humane возможности не являются чем-то совершенно новым. Уже сейчас начали появляться ИИ-агенты, предназначенные для выполнения определённых задач с минимальным участием человека, например, они могут бронировать билеты или столик в ресторане. В скором времени ожидается появление большего количества полезных ИИ-агентов, которые смогут выполнять различные повседневные задачи. Своим роликом Humane, по всей видимости, хочет показать мощные возможности CosmOS в плане создания ИИ-агентов, побудив сторонних производителей рассматривать ОС в качестве основы для своих устройств. Но показанные в видео возможности не являются разработкой Humane, и скорее всего, компания не будет сама их реализовывать. Вместо этого она хочет предоставить другим разработчикам SDK, на основе которого они смогут создавать собственных ИИ-агентов.

Собственно, сам CosmOS SDK пока недоступен публично. На веб-сайте компании сказано, что он «скоро появится». Humane не упоминает каких-либо партнёров, которые уже работают над созданием устройств с CosmOS. Это может означать, что компания только ищет варианты для сотрудничества с другими производителями, которые будут готовы интегрировать CosmOS в свою продукцию, будь то смартфоны, автомобили, телевизоры или умные колонки.

Несмотря на ужесточившуюся конкуренцию на ИИ-рынке, аудитория чат-бота ChatGPT на базе генеративного ИИ компании OpenAI продолжает стремительно расти, добавив 100 млн спустя несколько месяцев после объявления в августе о достижении отметки в 200 млн еженедельных активных пользователей, пишет The Verge.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Levart_Photographer/Unsplash

О новом достижении сообщил генедиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) в ходе мероприятия DealBook Summit, проводившегося изданием The New York Times. «Наш продукт масштабировался., теперь у нас более 300 млн еженедельных активных пользователей», — сказал Альтман, добавив, что сейчас пользователи отправляют в ChatGPT более 1 млн сообщений в сутки.

Аудитория ChatGPT растёт быстрыми темпами с момента запуска чат-бота в ноябре 2022 года, поскольку OpenAI постоянно добавляет в него новые возможности, привлекающие всё больше пользователей. В частности, в ChatGPT была добавлена функция поиска ИИ, которая отображает и суммирует результаты из интернета, и новый интерфейс Canvas, позволяющий редактировать текст и код, сгенерированный ИИ, не создавая новых запросов.

Apple также встроила ChatGPT непосредственно в Siri в рамках обновления ОС iOS 18.2, которая сейчас доступна в бета-версии, что позволит чат-боту охватить ещё больше пользователей. В следующем году OpenAI планирует увеличить аудиторию ChatGPT до 1 млрд человек.

Недавний дебют смартфонов Huawei семейства Mate 70 пришёлся на своего рода «межсезонье» с маркетинговой точки зрения, но это не помешало спросу на них превзойти ожидания производителя и оказаться «чрезмерным», по словам представителей компании. Последние признали, что количество заявок на покупку устройств этой серии, которые не требуют внесения предоплаты, превысило 6,7 млн штук. Это больше, чем рассчитывала компания изначально.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Huawei Technologies

По этой причине, как пояснил Хэ Ган (He Gang), руководящий направлением потребительского бизнеса в Huawei Technologies, специалисты по снабжению сейчас работают сверхурочно, чтобы создать условия для удовлетворения спроса на новые смартфоны этой марки. Семейство смартфонов Mate 70 также стало первым массовым носителем операционной системы HarmonyOS Next, олицетворяющей успех Huawei в создании суверенной программной платформы для мобильных устройств. Новая ОС впервые в истории Huawei позволила отказаться от унаследованного от Android программного кода.

Хэ в интервью изданию Securities Times добавил, что на совершенствование пользовательского опыта работы с HarmonyOS Next уйдёт от двух до трёх лет, а все смартфоны Huawei, которые будут представлены в следующем году, будут ею оснащаться изначально. Заявления представителя Huawei о высоком спросе на смартфоны семейства Mate 70 в известной степени опровергают прогнозы аналитиков TechInsights, которые предположили, что в четвёртом квартале Huawei сможет продать не более 3 млн новых смартфонов из-за проблем с доступностью компонентов и не самого удачного выбора времени для анонса.

Углерод-14 является одним из природных радиоактивных изотопов и широко используется для радиоуглеродного анализа. Время его полураспада составляет 5700 лет. Примерно столько и даже дольше сможет работать атомная батарейка на его основе, которую изобрели учёные из Великобритании.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: University of Bristol

В процессе радиоактивного распада ¹⁴C образуются электроны и позитроны — это так называемая бетавольтаика. Это явление давно и широко используется при изготовлении радиоизотопных элементов питания. Электроны улавливаются полупроводниковыми переходами, примыкающими к границе зоны рядом с радиоактивным материалом, а дальше всё как в обычных солнечных панелях, только без фотонов — через переходы начинает течь электрический ток.

Подобные элементы питания выдают микроватты мощности, но и такое нужно во многих сферах. Условно вечные батарейки смогут питать имплантаты, что перестанет беспокоить пациентов с позиций необходимости периодической замены источников питания, а также электронику без обслуживания — маяки, радиометки, датчики и микрозонды в космосе. Одним словом, спрос на атомные батарейки есть и он растёт.

Инновацией учёных из Бристольского университета (University of Bristol) и Управления по атомной энергии Великобритании (UKAEA) стала разработка технологии искусственного создания алмазной оболочки вокруг изотопа, для чего использовалось плазменное напыление. Алмаз является нейтральным, что необходимо для установки таких батарей в тело человека для питания имплантатов.

Для человека излучение изотопа ¹⁴C будет безопасным, поскольку этот элемент является вторым в организме после калия-40 источником остаточного излучения. Собственно накопление ¹⁴C всей существующей на Земле органикой позволяет использовать его для радиоуглеродного датирования древностей. Но это уже другая история.

Китайский технологический гигант Tencent анонсировал HunyuanVideo — передовую модель искусственного интеллекта для генерации видео, опубликованную с открытым исходным кодом. Впервые код вывода и веса модели ИИ с такими возможностями доступны всем желающим.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Tencent

HunyuanVideo, как утверждает Tencent, способна генерировать видеоролики на уровне ведущих мировых систем с закрытым исходным кодом — эти видео отличают высокое качество картинки, разнообразие движений объектов в кадре, способность синхронизировать визуальный и звуковой ряд, а также стабильность генерации. Это крупнейшая модель для генерации видео — у неё 13 млрд параметров. Пакет HunyuanVideo включает в себя фреймворк с инструментами для управления данными; инструментами для совместного обучения моделей, работающих с изображениями и видео; а также инфраструктуру с поддержкой крупномасштабного обучения моделей и их запуска.

Tencent протестировала модель при поддержке профессионального сообщества, которое установило, что HunyuanVideo превосходит по качеству закрытые проекты Runway Gen-3 и Luma 1.6. Чтобы добиться такого результата, разработчик обратился к гибридной архитектуре передачи «двойного потока в одинарный» (Dual-stream to Single-stream). На начальном этапе видео- и текстовые токены обрабатываются независимо несколькими блоками модели-трансформера, благодаря чему данные разных форматов преобразуются без помех. На этапе единого потока видео- и текстовые токены передаются в последующие блоки трансформера, обеспечивая эффективное слияние мультимодальных данных. Это позволяет зафиксировать сложные отношения между визуальной и семантической информацией, а общая производительность модели повышается.

Выпустив HunyuanVideo, компания Tencent сделала значительный шаг к демократизации технологий создания видео при помощи ИИ. Благодаря открытому исходному коду модель способна произвести революцию в экосистеме генерации видео.

Ежедневная аудитория пользователей видеохостинга YouTube в России с августа по ноябрь 2024 года сократилась на 11 % — с 52 до 46 млн человек. Причиной этого стали масштабные технические сбои, которые затронули работу платформы на всех устройствах и веб-браузерах. Проблемы были вызваны прекращением модернизации оборудования, используемого в России корпорацией Google.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Azamat E / Unsplash

Сбои в работе YouTube начались 1 августа 2024 года. Проблемы затронули не только мобильные приложения YouTube для iOS и Android, но и работу сервиса в веб-браузерах. Российские пользователи жаловались на невозможность загрузки и воспроизведения роликов, что существенно снижало удобство и привлекательность видеохостинга, что и стало препятствием для его ежедневного использования.

Согласно заявлению пресс-службы ПАО «Ростелеком», проблемы в работе YouTube связаны с устаревшим оборудованием Google. В частности, система Google Global Cache (GGC), обеспечивающая ускорение загрузки данных, перестала обновляться в России ещё в 2022 году. Эти технические ограничения привели к сбоям в обмене трафиком между операторами связи, что напрямую сказалось на скорости и стабильности работы видеохостинга на территории России. Подобная ситуация, по мнению экспертов, была прогнозируемой.

Интересно, что ещё 12 июля 2024 года «Ростелеком» предупреждал о возможных проблемах, связанных с загрузкой данных через систему GGC. Представители компании подчёркивают, что ответственность за технические сложности несёт корпорация Google (владелец видеохостинга YouTube), которая с 2022 года прекратила модернизацию оборудования и поддержку своей инфраструктуры в России. Эти действия Google фактически исключили возможность устранения проблем на уровне локальных операторов связи.

Технические ограничения стали лишь одной из проблем российских пользователей YouTube. В марте 2022 года Google отключила подписку Premium для пользователей из России и прекратила монетизацию контента для отечественных авторов. В тот же период была заблокирована контекстная реклама как в поисковой системе, так и на платформе YouTube. Эти меры значительно ограничили возможности заработка для российских создателей контента, что негативно отразилось на локальной экосистеме видео и рекламы.

Команда Google DeepMind представила Genie 2 — вторую версию фундаментальной модели ИИ, способной на лету генерировать новые интерактивные цифровые окружения, или игровые миры.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображений: Google

Напомним, оригинальная Genie была выпущена в феврале и могла генерировать виртуальные 2D-миры из синтезированных изображений. Genie 2 способна делать это в 3D и на основе текстовых команд.

Пользователь может описать желаемый мир, выбрать подходящий рендеринг и ступить в новое окружение. На каждом шагу человек/агент совершает действие (движение мыши, нажатие клавиши на клавиатуре), а Genie 2 имитирует его последствия.

В основе каждого примера — изображение, сгенерированное ИИ-моделью Imagen 3 на основе текстовой подсказки

По словам Google DeepMind, Genie 2 может генерировать последовательные интерактивные миры продолжительностью около минуты, хотя большинство показанных (см. видео ниже) примеров длятся 10−20 секунд.

По сравнению с первой версией Genie 2:

• может запоминать элементы мира, которые не находятся в поле зрения;
• может создавать окружение с разными перспективами (от первого или третьего лица, изометрическая камера и так далее);
• может создавать комплексные трёхмерные сцены;
• может моделировать разнообразные взаимодействия с объектами вроде лопания воздушных шаров, открытия дверей или подрыва взрывоопасным бочек выстрелом;
• научилась анимировать персонажей разных типов;
• научилась моделировать NPC и взаимодействия с ними;
• научилась моделировать эффекты воды, дыма, гравитацию, освещение, отражения;
• научилась моделировать интерактивное окружение на основе реальных фотографий.

По мнению Google DeepMind, Genie 2 демонстрирует потенциал фундаментальных моделей мира для создания разнообразных трёхмерных окружений и ускорения тренировок/тестирования ИИ-агентов (вроде того же SIMA).

Google DeepMind уточняет, что исследование находится на ранней стадии и требует значительных улучшений в областях возможностей агентов и генерации среды, но уже видит в Genie 2 решение структурной проблемы безопасной тренировки ИИ-агентов.

Противостояние Tesla и BYD за звание крупнейшего производителя электромобилей привлекло внимание общественности ещё год назад, когда китайской компании удалось на время обойти Tesla в мировых масштабах. В Китае BYD уже давно является крупнейшим автопроизводителем, а вот в мировом рейтинге эта компания добралась до шестого места только по итогам третьего квартала.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: BYD

По крайней мере, на этом настаивают составители рейтинга MarkLines, на данные которых ссылается ресурс Nikkei Asian Review. В третьем квартале BYD удалось реализовать 1,13 млн легковых автомобилей, причём это были исключительно гибриды и электромобили. Впервые BYD в пределах одного квартала удалось продать более миллиона машин, а в годовом сравнении этот результат оказался на 38 % выше прошлогоднего.

С точки зрения рейтинга MarkLines, компании BYD удалось стать первым китайским производителем, превзошедшим представителей «большой американской тройки», чья история по отдельности насчитывает более ста лет. BYD смогла потеснить Ford Motor и занять шестое место в мировом рейтинге.

Среди китайских производителей на втором месте оказался холдинг Geely, который располагает более чем десятью в той или иной мере известными за пределами Китая марками. Продав в третьем квартале 820 000 машин, Geely продемонстрировала рост объёмов реализации на 14 % в годовом сравнении. В основном успеху Geely способствовала статистика продаж люксовых электромобилей Zeekr. В итоге Geely оказалась не девятом месте в мировом рейтинге, опередив Nissan Motor, но уступив Honda Motor. В этом году впервые в десятку мировых лидеров попали сразу два китайских автопроизводителя по итогам третьего квартала.

Chery оказалась на 12-м месте, и в совокупности с BYD и Chery она продемонстрировала увеличение объёмов продаж на 27 % до 550 000 автомобилей. Немецкая Mercedes-Benz за это же время продала 590 000 машин, поэтому динамика роста продаж у китайских компаний просто впечатляющая.

Крупнейшим автопроизводителем в мире при этом продолжает оставаться японская Toyota Motor, но её объёмы продаж в третьем квартале сократились на 4 % до 2,73 млн штук. На втором месте держится переживающий серьёзный кризис немецкий концерн Volkswagen, чьи объёмы продаж в третьем квартале сократились на 7 % до 2,17 млн машин. На третьем месте закрепилась южнокорейская Hyundai Motor, но и её объёмы продаж сократились на 3 % до 1,77 млн автомобилей из-за растущей конкуренции со стороны китайских автопроизводителей.

Транснациональный концерн Stellantis столкнулся в третьем квартале со снижением объёмов продаж на 20 % до 1,14 млн машин, во многом из-за проблем на североамериканском рынке, и это послужило одной из причин недавней отставки его главы Карлоса Тавареса (Carlos Tavares). Старожилы рынка в целом переживают сложные времена. Тот же Stellantis уволит 1100 человек на своих предприятиях в США, Nissan сократит производство машин на 20 % по всему миру и уволит 9000 сотрудников, что соответствует 7 % штатной численности персонала. Honda собирается сократить объёмы выпуска моделей с ДВС на своём китайском предприятии с 1,49 млн до 960 тысяч штук в год. Volkswagen придётся закрыть не менее трёх предприятий в Германии и сократить десятки тысяч сотрудников.

Мировой автопром сейчас переживает трансформационный момент, который требует крупных инвестиций, но некоторые участники рынка слишком медленно реагируют на изменения рыночных условий, из-за чего вынуждены нести потери и получать меньше средств на реструктуризацию бизнеса. BYD при этом, как ожидается, при сохранении высоких темпов роста продаж в Латинской Америке и Юго-Восточной Азии, может претендовать на достижение пятой позиции в рейтинге крупнейших автопроизводителей мира по итогам текущего квартала.

Закономерно, что в последние несколько недель динамика курса старейшей криптовалюты определялась заявлениями будущей администрации президента США, и решающий для биткоина рывок не стал исключением. После назначения Трампом на пост главы Комиссии по ценным бумагам и биржам США сторонника криптовалют Пола Аткинса (Paul Atkins) курс биткоина взлетел на 7 % до $103 195.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Unsplash, Traxer

Тем самым впервые была преодолена отметка в $100 000 за одну монету, хотя к этой планке биткоин уже приближался 22 ноября. Объясняя выдвижение Аткинса на пост главы SEC, избранный президент США Дональд Трамп (Donald Trump) на страницах своей социальной сети Truth Social заявил, что тот верит в возможность формирования сильного рынка инновационного капитала, который реагирует на нужды инвесторов и при этом обеспечивают необходимые ресурсы для превращения американской экономики в лучшую в мире. «Он также понимает, что цифровые активы и прочие инновации имеют критически важное значение для превращения Америки в самую великую державу в истории», — прокомментировал Трамп данное назначение.

На посту главы SEC до 20 января будет оставаться Гэри Генслер (Gary Gensler), который во время правления Джозефа Байдена (Joseph Biden) отвечал за попытки ввести меры государственного регулирования в сфере оборота криптовалют. При этом председатель Федрезерва США Джером Пауэлл (Jerome Powell) сравнил использование биткоина с покупкой гражданами золота. По его словам, эта криптовалюта мало используется как платёжное средство, а в большей степени является спекулятивным активом с высокой волатильностью, пусть и виртуальным. И если говорить о конкуренции биткоина с другими валютами или активами, то нужно сравнивать его не с долларом, а с золотом. С начала года курс биткоина вырос на 140 %, а после победы Трампа на выборах он прибавил в цене 48 %.

Издание The Information вчера сообщило, что попытки Apple интегрировать функции искусственного интеллекта при поддержке Baidu в свою экосистему для китайских пользователей сталкиваются с определёнными сложностями, и в конечном итоге это может негативно повлиять на объём продаж iPhone в КНР.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Apple

Apple при помощи Baidu пытается адаптировать большие языковые модели последней для работы в системе Apple Intelligence для китайского рынка. Однако в числе прочего компании столкнулись с проблемами понимания запросов и точности в ответах на типовые запросы.

Проблемой стали также и расхождения Apple и Baidu в вопросе работы с пользовательскими данными. Действующая политика Apple не позволяет собирать данные с пользователей, которые делают запросы, связанные с работой систем искусственного интеллекта. Baidu же подобные данные хотела бы сохранять и анализировать, как отмечает источник. Китайский партнёр намерен позволить Apple внедрить на своих устройствах сервисы, основанные на новейшей большой языковой модели Ernie 4.0. Голосовой ассистент Siri американской компании также будет полагаться на языковые модели Baidu при работе с запросами китайских пользователей.

В третьем квартале, по данным IDC, объёмы продаж iPhone в Китае сократились на 0,3 %, хотя продукция Huawei продемонстрировала рост на 42 %. Представив семейство смартфонов iPhone 16 в сентябре, Apple не стала спешить с выпуском функций искусственного интеллекта, адаптированных под китайский рынок. Местным клиентам было предложено подождать до весны следующего года.

Компания Mercedes-Benz имеет богатый опыт производства специализированных транспортных средств для перевозки главы католической церкви Папы Римского. По сложившейся традиции, машина должна располагать просторным прозрачным отсеком для нахождения высокопоставленного пассажира. В новом варианте исполнения она впервые стала электрической.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Mercedes-Benz

Поскольку Mercedes-Benz уже подготовил к серийному производству электрический вариант внедорожника Gelandewagen, за основу для нового «папамобиля» был взят именно он. По словам производителя, наличие тягового электродвигателя в приводе каждого из четырёх колёс позволяет плавно управлять скоростью перемещения драгоценного пассажира. Кресло в отсеке для Папы Римского оснащено поворотным механизмом, позволяющим всегда обращаться лицом к нужной части аудитории во время публичных появлений. Верх сделан съёмным, так что при необходимости новый папамобиль легко прекращается в своего рода кабриолет.

popemobil_02.jpg

Смотреть все изображения (4)

popemobil_04.jpg

popemobil_03.jpg

popemobil_01.jpg

Смотреть все
изображения (4)

История сотрудничества Mercedes-Benz и Ватикана в этой сфере насчитывает почти 100 лет, но этот немецкий производитель обеспечивал главу католической церкви лишь третью специальных транспортных средств, поскольку в разные годы находились и другие партнёры. Над текущим вариантом папамобиля немецкий автогигант работал с Ватиканом около года. Предложить главе католической церкви электромобиль на базе кроссовера Ocean пыталась и обанкротившаяся ныне компания Fisker, но её обещания так и остались невыполненными.

После внезапного ухода на пенсию бывшего теперь уже генерального директора Intel Патрика Гелсингера (Patrick Gelsinger) акции компании попытались начать первую торговую сессию ростом, но к настоящему моменту отреагировали на это событие падением курса более чем на 8 %. Временно исполняющий обязанности главы Intel заверил инвесторов, что компания не меняет своих прогнозов и ключевых аспектов стратегии.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Соответствующее заявление финансовый директор Intel Дэвид Зинснер (David Zinsner), как сообщает Bloomberg, сделал на конференции UBS для инвесторов, в которой принял участие в качестве временно исполняющего обязанности главы компании. Напомним, что этот пост он до появления постоянного генерального директора будет делить с Мишель Джонстон Холтхаус (Michelle Johnston Holthaus), которая возглавляет продуктовое направление в Intel. Впрочем, на мероприятии UBS компанию Зинснеру составил исполнительный вице-президент Intel Нага Чандрасекаран (Naga Chandrasekaran), курирующий работу производственного подразделения. Последний отметил, что «должно произойти существенное культурное изменение» в работе Intel. Попутно этот представитель компании пояснил, что прогресс в сфере освоения техпроцесса Intel 18A идёт по намеченному графику, хотя и сталкивается с неизбежными трудностями. Образцы выполненных по данной технологии чипов будут доступны клиентам Intel в следующем полугодии, а массовое производство будет налажено на предприятии в Орегоне во второй половине 2025 года. В ближайшие два или три года главным контрактным клиентом Intel будет оставаться она сама, но после перехода на техпроцесс Intel 14A охват рынка должен увеличиться.

Теперь при производстве продукции, по его словам, главным критерием будет не стремление покрыть спрос за счёт выпуска адекватного количества чипов, а эффективность использования капитала в данном процессе. Прежде чем Гелсингер покинул свой пост, руководство Intel рассчитывало выручить в четвёртом квартале от $13,3 млрд до $14,3 млрд, что оказалось выше ожиданий аналитиков по центру диапазона ($13,6 млрд). После ухода Гелсингера этот прогноз пересматривать не стали.

Дэвид Зинснер. Источник изображения: Intel

Представители действующего руководства Intel подчеркнули, что продолжат движение заданным Гелсингером курсом на превращение компании в контрактного производителя чипов мирового класса. Нет у Intel и опасений по поводу получения субсидий от властей США по «Закону о чипах», чей размер приблизится к $7,9 млрд. Средства должны быть направлены на строительство предприятий в Аризоне, помимо прочего. Зинснер добавил, что основная часть государственной поддержки Intel в этой сфере будет выражена в налоговых льготах, а не субсидиях, и администрация избранного президента США Дональда Трампа (Donald Trump) ценит производственные инициативы.

Зинснер также пояснил, что преемник Гелсингера будет обладать не только опытом в сфере контрактного производства чипов, но и в части создания продуктов соответствующего типа. Впрочем, эти пояснения он сделал с поправкой на то, что сам не вовлечён в процесс поиска нового генерального директора. Попутно Зинснер добавил, что в сфере контрактного производства норма прибыли Intel начнёт улучшаться в следующем году, главным образом за счёт снижения влияния процессоров семейства Lunar Lake. Компоненты последних производятся на стороне TSMC, влиять на их себестоимость Intel не может, а ещё данные процессоры оснащаются микросхемами памяти, которые компания также закупает. Экспансия техпроцесса Intel 18A постепенно позволит вернуть на конвейер Intel большее количество массовых чипов компании. Зинснер также заверил инвесторов, что Intel не станет экономить на освоении новых техпроцессов, оптимизируя свои капитальные затраты, а вот к строительству новых предприятий будет подходить более вдумчиво.

Тем временем, первые сутки после отставки Гелсингера для акций Intel стали худшим торговым днём с начала сентября, поскольку курс акций компании упал на 6 %, а вчера он просел ещё на 2,3 %. Всего с начала года Intel потеряла более половины своей капитализации. Аналитики Cantor, на которых ссылается CNBC, выразили мнение, что валить все проблемы на Гелсингера было бы неправильно, и копились они годами ещё до его возвращения в компанию. Соответственно, и преемнику будет крайне непросто исправить положение дел в лучшую сторону. Быстро решить накопившиеся проблемы не удастся, по мнению экспертов. Тем более, если Intel продолжит настаивать на необходимости развития контрактного бизнеса, который каждый квартал приносит миллиардные убытки. Преемнику Гелсингера придётся продолжить урезание расходов, и с некоторыми активами в этом контексте придётся расстаться. Главной же сложностью будет найти крупных клиентов для контрактного подразделения Intel.

Данные берутся из публикации Система жидкостного охлаждения DeepCool LD360: все совпадения неслучайны

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2