Американский полупроводниковый гигант Advanced Micro Devices делает ставку на компьютеры с искусственным интеллектом, которые смогут конкурировать с NVIDIA и Intel. «Рынок компьютеров с искусственным интеллектом будет продолжать расширяться», — заявил президент AMD Виктор Пэн (Victor Peng). Он ожидает бурного внедрения персональных компьютеров с ИИ во второй половине года.

Источник изображения: AMD

«Мы видим, что компьютеры с искусственным интеллектом становятся все более важным фактором, и благодаря недавним анонсам мы имеем хорошее преимущество в области ПК с искусственным интеллектом… Я думаю, что мы занимаем чрезвычайно хорошие позиции как в области ИИ, так и в других традиционных сферах бизнеса», — считает Пэн.

В прошлом месяце AMD анонсировала гибридные процессоры (APU) для настольных ПК серии Ryzen 8000G от которых пользователи могут «ожидать огромную мощность и превосходную производительность для интенсивных рабочих нагрузок, включая игры и создание контента». Чипы предназначаются для материнских плат с Socket AM5 и это первые APU для данной платформы. Новинки оснащены вычислительными ядрами с архитектурой Zen 4, графическими ядрами на архитектуре RDNA 3 и улучшенным ИИ-движком Ryzen AI (XDNA1).

Источник изображения: AMD

AMD конкурирует с NVIDIA и Intel в области графических процессоров, которые важны для ИИ и высокопроизводительных вычислений. В декабре 2023 года AMD выпустила новые ускорители Instinct MI300X на базе графических процессоров, предназначенные для обучения больших языковых моделей, которые должны конкурировать с чипами NVIDIA H100. «ИИ — это не только графические процессоры для центров обработки данных, но и серверы, и в прошлом году мы получили значительную долю рынка. Что касается серверов, мы ожидаем, что с MI300 мы продолжим завоёвывать долю рынка», — сказал Пэн.

Источник изображения: AMD

Во время финансового отчёта за четвёртый квартал исполнительный вице-президент AMD Жан Ху (Jean Hu) сообщил: «Мы добились роста выручки в годовом исчислении в сегментах наших центров обработки данных и встраиваемых систем, а также успешно запустили ускорители AMD Instinct MI300, что позволяет нам уверенно наращивать продажи продукции в этом сегменте в 2024 году».

NVIDIA в настоящее время доминирует на рынке графических процессоров для ускорителей, используемых в приложениях ИИ. Большинство моделей генеративного ИИ сейчас используют графические процессоры NVIDIA, такие как H100. В начале января компания анонсировала новые видеокарты GeForce RTX 4000 Super, которые помимо прочего предназначены для запуска приложений генеративного ИИ на ПК.

Источник изображения: NVIDIA

В декабре Intel выпустила мобильные процессоры Core Ultra c поддержкой ИИ. По словам компании, эти процессоры будут использованы в «более чем 230 первых в мире ПК с искусственным интеллектом от таких компаний, как Acer, ASUS, Dell, HP и Lenovo».

Источник изображения: Intel

Президент и главный исполнительный директор HP Энрике Лорес (Enrique Lores) заявил в ноябре, что компания «действительно воодушевлена тем влиянием, которое компьютеры с искусственным интеллектом окажут на общую категорию ПК», но «потребуется некоторое время», прежде чем они станут достаточно широко распространены.

Исследовательская компания Canalys в декабрьском отчёте отметила, что бум генеративного ИИ приведёт к увеличению продаж ПК, поскольку потребители активно интересуются такими устройствами. Взрыв интереса к ИИ был вызван запуском чат-бота ChatGPT в ноябре 2022 года, мгновенно ставшего вирусным. По прогнозу Canalys, 60 % компьютеров, проданных в 2027 году, будут поддерживать ускорение ИИ-алгоритмов.

По данным исследовательской компании International Data Corporation, первоначально устройства на базе ИИ будут нацелены на некоторые сегменты рынка корпоративных ПК, но большее количество вариантов использования и снижение затрат могут со временем распространить их внедрение на более широкий пользовательский рынок. IDC ожидает, что интеграция возможностей искусственного интеллекта в ПК послужит катализатором обновлений, которые появятся на прилавках в этом году.

Выход новой версии бюджетной игровой видеокарты GeForce RTX 3050 теперь официально подтвержден. Новинка получила уменьшенный до 6 Гбайт объём видеопамяти, меньшее количество ядер CUDA, меньшую мощность и более доступную цену, чем 8-гигабайтная версия. Тем не менее, новинка способна обеспечить комфортный гейминг по доступной цене — причин для покупки гибридного процессора AMD Ryzen 7 8700G стало ещё меньше.

Видеокарта GeForce RTX 3050 с 6 Гбайт памяти ещё не значится на сайте NVIDIA, однако другие источники уже подтвердили её существование. Крупный немецкий магазин Mindfactory недавно выставил на продажу две карты MSI GeForce RTX 3050 с 6 Гбайт по цене от €185. В США рекомендованная цена новинки составит всего $169. Интересно, что оба предложения уже были удалены, так что можно предположить, что магазин допустил фальстарт.

Официальным же подтверждением скорого выпуска GeForce RTX 3050 с 6 Гбайт стал пресс-релиз от Gigabyte, в котором компания анонсировала пару новых моделей с 6 Гбайт памяти. Одна из новинок — GeForce RTX 3050 Eagle OC 6G — внешне повторяет 8-гигабайтную версию видеокарты, а вот низкопрофильная модель GeForce RTX 3050 OC Low Profile 6G является совершенно новой. Обе имеют довольно простые системы охлаждения, по два видеовыхода HDMI и DisplayPort, а также не нуждаются в дополнительном питании.

Что интересно, у упоминавшихся выше карт MSI GeForce RTX 3050 6 Гбайт почему-то имеется только по три разъема для подключения дисплеев, и тоже нет разъемов дополнительного питания. MSI также предложит как обычные модели, так и одну низкопрофильную версию.

Наконец, на сайте Goofish появилась фотография печатной платы видеокарты Gigabyte GeForce RTX 3050 Eagle OC 6G, на котором видно наличие нового графического процессора GA107-325. В настоящее время этот GPU не используется ни в одном из вариантов RTX 3050. Хотя продавец утверждает, что он принадлежит к версии 8 Гбайт, карта не функционирует и продается на запчасти. На фотографии также видно отсутствие разъемов питания.

Новая версия GeForce RTX 3050 получила графический процессор только с 2304 ядрами CUDA, что на 10 % меньше, чем у 8-гигабайтной версии. Тактовая частота GPU составит всего 1470 МГц, что на 17 % ниже, чем у модели с 8 Гбайт памяти. Скажется на производительности и ограничение мощности до 70 Вт — карта работает с меньшим на 40 % энергопотреблением. Правда, будут также версии с дополнительным питанием и мощностью 100 Вт. Также уменьшение объёма видеопамяти сказалось на шине памяти — и без того узкая шина в 128 бит была урезана до 96 бит.

И тем не менее, новинка, вероятнее всего, окажется быстрее встроенной графики Radeon 780M в составе гибридного процессора Ryzen 7 8700G. Последняя без разгона и быстрой оперативной памяти не смогла справиться даже с GeForce GTX 1650. При этом процессор AMD стоит $329 и примерно за те же деньги можно будет купить новинку NVIDIA в паре с Intel Core i5-12400.

Компания Meta✴ в этом году развернёт в своих центрах обработки данных системы на ИИ-чипах собственной разработки второго поколения, пишет Reuters. Все больше технологических компаний берёт курс на создание вертикально интегрированных систем ИИ на базе собственного оборудования вместо дефицитных и дорогих ускорителей от NVIDIA, AMD и других сторонних производителей.

ИИ-чип Meta✴ первого поколения. Источник изображения: Meta✴

ИИ-чип Meta✴ второго поколения, о разработке которого Meta✴ объявила в прошлом году, может помочь компании снизить зависимость от захвативших более 70 % рынка ИИ-ускорителей NVIDIA, лучше контролировать всё возрастающие расходы на ИИ. Компании необходимо наращивать вычислительные мощности для продуктов на базе генеративного ИИ, которые она внедряет в Facebook✴, Instagram✴ и WhatsApp, а также в аппаратные устройства, такие как смарт-очки Ray-Ban. Сейчас Meta✴ тратит миллиарды долларов на закупку специализированных чипов и модернизацию дата-центров.

По мнению Дилана Пателя (Dylan Patel), основателя группы по рынку чипов в аналитической компании SemiAnalysis, при тех масштабах, в которых работает Meta✴, успешное внедрение собственного чипа могло бы сэкономить сотни миллионов долларов ежегодно на расходах на электроэнергию, а также миллиарды на закупке чипов. Чипы, инфраструктура и энергия, необходимые для работы систем ИИ, стали гигантской воронкой инвестиций для технологических компаний, что в некоторой степени нивелирует успехи, достигнутые на волне ажиотажа вокруг этой технологии.

Представитель Meta✴ подтвердил Reuters планы по запуску производства обновленного чипа Meta✴ в 2024 году, заявив, что он будет работать в координации с сотнями тысяч уже имеющихся и новых графических процессоров. «Мы считаем, что наши собственные ускорители в значительной степени дополняют коммерчески доступные GPU, обеспечивая оптимальное сочетание производительности и эффективности в специфических для Meta✴ рабочих нагрузках», — говорится в заявлении представителя Meta✴.

В прошлом месяце генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что к концу 2024 года компания планирует получить около 350 000 флагманских ускорителей NVIDIA H100. По его словам, в сочетании с другими системами Meta✴ сможет накопить вычислительную мощность, эквивалентную 600 000 ускорителей H100.

ИИ-ускоритель NVIDIA H100. Источник изображения: NVIDIA

Заметим, что прежде Meta✴ уже создавала собственные ИИ-чипы, но в 2022 году руководство компании приняло решение отказаться от чипа первого поколения. Вместо этого компания решила купить графические процессоры NVIDIA на миллиарды долларов.

Новый чип, получивший внутреннее кодовое название Artemis («Артемида»), как и его предшественник, сможет использоваться только для запуска уже обученных нейросетей, но не для их обучения. Чип, на котором будут работать уже обученные нейросети, может быть значительно более эффективным в задачах Meta✴, чем энергоемкие чипы NVIDIA. Для обучения ИИ по-прежнему будут использоваться сторонние чипы, однако в прошлом году появлялась информация, что Meta✴ также работает над более амбициозным чипом, который также сможет выполнять и обучение, и запуск нейросетей.

ИИ-ускоритель Google Cloud TPU v5p. Источник изображения: Google

Другие крупные технологические компании — Amazon, Google и Microsoft — тоже разрабатывают собственные чипы для тех или иных задач ИИ. Компании Google и Amazon уже давно выпускают чипы для собственных центров обработки данных. В конце прошлого года Google представила свой самый быстрый ИИ-ускоритель Cloud TPU v5p, а Amazon выпустила ускорители Trainium2 для обучения больших ИИ-моделей. Компания Microsoft старается не отставать и создала ИИ-ускоритель Maia 100, а также Arm-процессор Cobalt 100 — оба чипа предназначены для ускорения задач ИИ.

Система с ИИ-ускорителями Microsoft Maia 100. Источник изображения: Microsoft

NVIDIA в прошлом году продала 2,5 миллиона чипов примерно по $15 000 каждый, по оценкам аналитика Пьера Феррагу (Pierre Ferragu) из New Street Research. В то же время Google потратила около $2–3 млрд на создание примерно миллиона собственных ИИ-чипов, говорит эксперт, то есть каждый чип ей обошёлся лишь в $2-3 тыс. В свою очередь, Amazon потратила $200 миллионов на 100 000 собственных чипов в прошлом году.

Также недавно появились сообщения, что OpenAI, разработчик ChatGPT, тоже заинтересовалась созданием собственного чипа. Глава компании Сэм Альтман (Sam Altman) уже ведёт переговоры с инвесторами и контрактными производителями чипов. Таким образом, всё больше компаний старается избавиться от зависимости от NVIDIA, ускорители которой хоть и являются лучшими на рынке, но являются крайне дефицитным товаром (заказы на них расписаны на год вперёд), а также стоят отнюдь не мало.

Сперва пандемия с её нарушениями логистики, а затем и обострение геополитической ситуации в мире заставили американских разработчиков чипов задуматься о переносе площадок для их производства поближе к США. Следуя этой логике, южнокорейская SK hynix рассчитывает возвести в штате Индиана предприятие по упаковке чипов памяти HBM, которое позволило бы NVIDIA получать свои ускорители вычислений без отправки за границу.

Источник изображения: SK hynix

Правда, следует учитывать, что для перехода к «национальному производству» в Аризоне должны будут заработать предприятия TSMC, которые смогут наладить выпуск для NVIDIA собственно чипов ускорителей вычислений. Сейчас они производятся на Тайване компанией TSMC, она же упаковывает их по соседству с поступающими из Южной Кореи микросхемами памяти типа HBM, и только после этого партнёры NVIDIA получают возможность устанавливать чипы ускорителей с памятью на одной подложке на печатные платы.

Издание Financial Times сообщило, что SK hynix вынашивает план организации упаковки HBM и чипов NVIDIA на предприятии, которое будет построено в Индиане через несколько лет. Подобный проект имеет смысл при условии способности TSMC наладить выпуск чипов для NVIDIA в штате Аризона. Тогда из-за пределов США будут поставляться только микросхемы памяти HBM производства SK hynix, а их объединение в готовые изделия с чипом ускорителя NVIDIA будет осуществляться уже на территории США. Сейчас на территории страны оказывается не более 3 % услуг по упаковке чипов, но корпорация Intel пытается развивать профильный бизнес, и теперь достижению этой цели сможет способствовать и проект SK hynix. Официально представители компании данную ситуацию не комментируют, но дают понять, что рассматривают возможность инвестиций в экономику США.

NVIDIA не скрывала, что намерена предложить китайским клиентам новые ускорители вычислений, которые бы соответствовали новым правилам экспортного контроля США, принятым в октябре. По неофициальным данным, NVIDIA в вопросе позиционирования нового ускорителя H20 для Китая будет ориентироваться на ценовую политику компании Huawei.

Источник изображения: NVIDIA

По данным Reuters из надёжных источников, NVIDIA уже начала принимать заказы от китайских клиентов на поставку ускорителей H20, предназначенных для местного рынка в условиях новых ограничений, и небольшими партиями они начнут поступать к заказчикам уже в этом квартале, но полноценные поставки будут развёрнуты не ранее следующего квартала. Очевидно, что H20 по своей производительности будет уступать запрещённым к поставкам в Китай H100 и более слабой версии H800, которую можно было поставлять в КНР до октября прошлого года.

Как утверждается, NVIDIA H20 также будет уступать в некоторых характеристиках ускорителям Huawei Ascend B910B, поэтому в качестве ориентира для позиционирования первая из компаний выбрала именно это решение. Ускорители H20 расположатся в ценовом диапазоне от $12 000 до $15 000, в зависимости от величины партии. Некоторые китайские дистрибьюторы уже начали принимать заказы на NVIDIA H20 по верхней границе указанного диапазона, но ускорители Huawei на местном рынке стоят даже чуть дороже.

Готовые серверные конфигурации с восемью ускорителями H20 предлагаются по цене на 30 % ниже подобных систем на основе H800, если ориентироваться на прошлогодние предложения. С точки зрения скорости передачи информации между ускорителями внутри системы NVIDIA H20 окажется быстрее Huawei Ascend B910B, даже если по скорости вычислений в определённых типах операций будет уступать.

Когда в Китае начнут предлагаться ускорители L20 и L2, также соответствующие актуальным требованиям экспортного контроля NVIDIA, источники Reuters не уточняют. Первоначально все три решения должны были появиться на китайском рынке ещё в прошлом квартале, но компании потребовались дополнительные консультации с американскими регуляторами.

Компания NVIDIA выпустила свежий графический драйвер GeForce Game Ready 551.31 WHQL. Ключевой особенностью нового программного обеспечения стало то, что в него была добавлена поддержка видеокарты GeForce RTX 4080 Super, которая дебютировала сегодня. Собственно, только эту видеокарту новый драйвер и поддерживает — для всех остальных NVIDIA предлагает драйвер GeForce 551.23 WHQL.

Источник изображения: NVIDIA

В составе нового драйвера также содержится поддержка игры Like a Dragon: Infinite Wealth, в которой реализована технология масштабирования DLSS 3. Кроме того, новый драйвер предлагает поддержку игр Enshrouded, Tekken 8 и Suicide Squad: Kill The Justice League, в которых реализована технология DLSS Super Resolution.

Источник изображения: Sega

Также в составе нового драйвера добавлена поддержка CUDA 12.4 и технологии RTX Video HDR, которая призвана улучшить качество передаваемого в потоковой трансляции изображения с помощью ИИ. В настройках RTX Video Super Resolution драйвера добавлена функция «Авто».

Список исправленных проблем:

• в игре Forza Horizon 4 исправлена проблема, при которой использование фильтров Ansel/Freestyle приводило к зависанию или сбою приложения;
• на видеокарте RTX 4060 Ti исправлена ошибка, при которой экран мог случайным образом мигать с чёрной полосой в верхней части при использовании настольных приложений;
• исправлена проблема, при которой могла появляться горизонтальная полоса при клонировании дисплея с G-Sync на монитор HDMI.

Список известных проблем:

• проблемы с отображением видео через сервис Netflix при использовании браузера Edge. Рекомендуется использовать приложение Netflix для Windows в качестве обходного решения.
• случайные зависания ПК с видеокартами GeForce GTX 10-й и RTX 20-й серий при одновременно включённых функциях аппаратного ускорения графического процессора Windows (Hardware-Accelerated GPU Scheduling) и NVIDIA SLI;
• на некоторых системных конфигурациях могут наблюдаться периодические заикания при прокрутке веб-страниц в браузерах.

Скачать драйвер GeForce Game Ready 551.31 WHQL можно через приложение GeForce Experience или с официального сайта NVIDIA.

Бессменный лидер NVIDIA, Дженсен Хуанг (Jensen Huang), на этой неделе провёл переговоры с руководством тайваньской компании TSMC в Тайбэе. Родившийся на Тайване, Хуанг пользуется особой популярностью на острове, где технологии, а особенно полупроводниковая индустрия, являются ключевыми для экономики. Центральной темой дискуссии стал дефицит ИИ-чипов, который ставит под угрозу дальнейшее развитие отрасли.

Источник изображения: NVIDIA

На встрече, прошедшей за ужином, Хуанг обсудил с основателем TSMC и влиятельным деятелем индустрии Моррисом Чангом (Morris Chang) стратегическую роль компании в производстве чипов NVIDIA. Эти чипы являются ключевыми для большинства систем обучения генеративного ИИ по всему миру. Хуанг подчеркнул значимость этого партнёрства в разговоре с журналистами, признав, что TSMC играет ведущую роль в производстве чипов, которые лежат в основе современных ИИ-технологий: «Это возрождение компьютерной индустрии, и именно поэтому Тайвань занимает в ней центральное место. TSMC и экосистема тайваньских производителей — все они будут участвовать в этой новой эре вычислений».

Эта поездка Хуанга последовала за его недавним визитом в Китай — первым за последние четыре года. Он отметил, что встречи в Китае прошли на фоне жёстких ограничений США на экспорт передовых чипов NVIDIA в страну, которую Вашингтон считает своим геополитическим соперником. Ранее он предупреждал, что усиление американских санкций, направленных на ограничение доступа Китая к чипам для обучения ИИ, может стимулировать местные компании к разработке собственных аналогов. Такое развитие событий в долгосрочной перспективе способно нанести ущерб американским технологическим компаниям. В качестве примера потенциального конкурента Хуанг упомянул компанию Huawei, которая в 2023 году внедрила продвинутый процессор китайского производства в один из своих смартфонов, вызвав беспокойство Вашингтона.

Хуанг, как правило, избегающий публичных комментариев о своих посещениях Китая, открыто говорит о критической роли Тайваня и TSMC в бизнесе NVIDIA и в полупроводниковой индустрии в целом. «Масштабирование возможностей ИИ — вот главная проблема, с которой мы сталкиваемся», — заявил он. Также Хуанг подчеркнул, что NVIDIA вместе с TSMC и другими партнёрами в цепочке поставок прилагают все усилия, чтобы удовлетворить возрастающий спрос на ИИ-чипы.

NVIDIA, чья рыночная стоимость в 2023 году утроилась благодаря своей ключевой роли в развитии ИИ, продемонстрировала в текущем году невероятный рост капитализации на 24 %. Инвесторы видят в компании лидера сектора, который продолжает адаптироваться под меняющиеся рыночные условия, включая разработку версий своих чипов для Китая, соответствующих американским ограничениям. Бум ИИ также способствует и стабилизации бизнеса TSMC. На прошлой неделе компания озвучила прогнозы об увеличении капиталовложений и стабильном росте выручки, что положительно отразилось на акциях во всём секторе.

На прошедшей квартальной конференции Tesla Илон Маск (Elon Musk) дал понять, что вычислительные ресурсы компании Tesla он собирается развивать как за счёт закупки ускорителей NVIDIA, так и путём развития собственного суперкомпьютера Dojo. Вчера он добавил, что готов покупать и ускорители AMD в дополнение к профильным компонентам NVIDIA.

Источник изображения: AMD

Прежде чем признаться в заинтересованности ускорителями AMD, глава Tesla заявил, что в текущем году компания собирается потратить на приобретение комплектующих NVIDIA более $500 млн. Когда на страницах социальной сети X её владельца спросили по поводу готовности Tesla покупать ещё и компоненты AMD, Илон Маск ответил утвердительно. По всей видимости, речь идёт о выводимых сейчас на рынок ускорителях AMD семейства Instinct MI300.

Потребность Tesla в развитии фирменной системы искусственного интеллекта увеличивается, поскольку недавно компания начала распространять среди участников программы бета-тестирования новой версии системы FSD v12, которая полагается на работу нейронных сетей не только при распознавании образов, но и при принятии решений в управлении транспортным средством.

Попутно Маск заявил, что на развитие фирменного суперкомпьютера Dojo на основе нейронных процессоров собственной разработки Tesla до конца текущего года потратит более $1 млрд. На квартальной конференции глава компании подчеркнул, что Dojo является долгосрочным проектом, выгода от развития которого будет очень высокой. Заявления Маска в отношении намерений закупать чипы AMD даже на короткое время вызвали рост курса акций компании, который был перекрыт дальнейшим снижением. По словам Маска, $500 млн хватит для покупки лишь около 10 000 ускорителей NVIDIA H100, и для сохранения конкурентоспособности на рынке ИИ компания намерена ежегодно тратить на развитие своих вычислительных мощностей по несколько миллиардов долларов. В штате Нью-Йорк на развитие суперкомпьютера Dojo в этом году будет потрачено $500 млн.

NVIDIA представила функцию RTX Video HDR для графических ускорителей GeForce RTX. Подобно тому, как функция RTX Video Super Resolution улучшает качество старых видео, RTX Video HDR использует искусственный интеллект для преобразования видео со стандартным динамическим диапазоном (SDR) в видео с расширенным динамическим диапазоном (HDR). Для полноценного использования новой возможности необходим HDR10-совместимый монитор, поддерживаемый Windows.

Источник изображения: NVIDIA

RTX Video HDR стала частью новой версии драйвера NVIDIA GeForce Game Ready Driver 551.23, в котором добавилась поддержка видеокарты RTX 4070 Ti Super. Функция Video HDR работает как в Microsoft Edge, так и в Google Chrome, причём эксперты утверждают, что эффект её применения выражен довольно ярко, особенно при переключении между режимами SDR и HDR. Подобные результаты наблюдались ранее при тестировании RTX Video Super Resolution — эффект максимально заметен сразу после включения функции, а через некоторое время зрение адаптируется.

Для использования новой функции при наличии HDR-монитора и видеокарты NVIDIA RTX, достаточно обновить драйвер до последней версии 551.23 и включить RTX Video HDR в панели управления NVIDIA в разделе «Видео» —> «Настройка параметров видеоизображения».

Для использования функции RTX Video HDR требуется видеокарта GeForce RTX, располагающая тензорными ядрами, которые впервые появились в графических процессорах ускорителей RTX 20-й серии. В последней версии драйвера NVIDIA 551.23 также добавлена поддержка режима сверхнизкой задержки для игр с DirectX 12. Этот режим предлагается использовать в играх без поддержки NVIDIA Reflex, поскольку он уменьшает очередь рендеринга непосредственно на уровне драйвера.

NVIDIA использует методы ИИ в своей системе Deep Learning Super Sampling (DLSS) для повышения частоты кадров и качества изображения в играх. В 2022 году NVIDIA запустила систему Deep Learning Dynamic Super Resolution (DLDSR) для улучшения качества изображения за счёт рендеринга игр в более высоком разрешении. Функция NVIDIA Broadcast при помощи ИИ создаёт впечатление, будто собеседники смотрят друг другу в глаза во время видеозвонков (эффект зрительного контакта).

Компания NVIDIA выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 551.23 WHQL. В него добавлена поддержка видеокарты GeForce RTX 4070 Ti Super, продажи которой по всему миру начнутся в ближайший час.

Источник изображения: Sega

В составе нового программного обеспечения также содержится поддержка игры Like a Dragon: Infinite Wealth, в которой реализована технология масштабирования изображения DLSS 3. Кроме того, новый драйвер предлагает поддержку игр Enshrouded и Tekken 8, в которых реализована поддержка DLSS, а также Suicide Squad: Kill The Justice League, поддерживающей технологию DLSS Super Resolution.

Список исправленных проблем:

• в Forza Horizon 4 исправлена работа фильтров Freestyle и Ansel, вызывавших вылеты игры.

Список известных проблем:

• периодическое мерцание дисплея или появление чёрной полосы вверху экрана при использовании десктопных приложений;
• при использовании G-Sync на HDMI-мониторе на экране может появиться чёрная полоса.

Скачать драйвер GeForce Game Ready 551.23 WHQL можно через приложение GeForce Experience или с официального сайта NVIDIA.

Представители Northland Capital Markets начали неделю с публикации противоречивого прогноза относительно перспектив дальнейшего развития рынка компонентов для систем искусственного интеллекта. По их мнению, к 2027 году ёмкость всего рынка таких компонентов достигнет $125 млрд по сравнению с прошлогодними $45–50 млрд. Компания AMD при этом будет ежегодно удваивать профильную выручку.

Источник изображения: AMD

По сути, аналитики призывают инвесторов охладить свой пыл относительно ожиданий по темпам роста выручки участников рынка компонентов для систем ИИ. По их словам, сейчас картину искажают те клиенты NVIDIA, которые заказывают ускорители вычислений с большим запасом относительно своих реальных потребностей, ориентируясь на ситуацию с дефицитом и ограниченность производственных мощностей поставщиков. С этой точки зрения экспертам Northland Capital Markets оценки ёмкости рынка компонентов для систем ИИ в $400 млрд кажутся чрезмерно высокими. Кроме того, санкции против Китая определённым образом сократят спрос на ускорители вычислений, уменьшив ёмкость мирового рынка.

Как утверждают эксперты Northland Capital Markets, в последние двадцать лет выручка в полупроводниковом сегменте росла на 6 % ежегодно в среднем, поэтому нет причин ожидать, что за пределами сегмента искусственного интеллекта её рост ускорится в ближайшие годы. Для AMD в частности это значит, что если в период с 2024 по 2027 годы она сможет увеличить свою выручку в сегменте компонентов для систем ИИ в четыре раза с $2 до $16 млрд, удваивая её ежегодно, то её совокупная выручка к 2027 году увеличится только до $45 млрд. При этом на рынке компонентов для систем ИИ компания будет занимать около 13 %, как это сейчас происходит на рынке центральных процессоров, где её основным конкурентом остаётся Intel. В случае с ускорителями ИИ доминирующее положение на рынке будет занимать NVIDIA. Текущие котировки акций AMD уже учитывают весь этот потенциал, и предпосылок для дальнейшего бурного роста пока нет, как убеждены авторы прогноза. После его публикации акции AMD упали в цене на 3,5 % до $168,18.

Компания NVIDIA сообщила о старте открытого бета-теста платформы RTX Remix версии 0.4, которая позволяет добавлять при помощи ИИ-технологий в старые и классические игры текстуры в высоком разрешении, технологию масштабирования изображения DLSS, Reflex, трассировку лучей и даже трассировку пути.

Источник изображений: NVIDIA

Платформа RTX Remix предназначена для «обновления» игр с поддержкой старых API DirectX 8 и DirectX 9. Она состоит из двух ключевых компонентов: самого приложения (инструмента) Remix и среды выполнения (Runtime). Первый помогает изменять освещение в играх, улучшать текстуры, добавлять новые игровые ассеты, а второй используется для захвата оригинальных материалов и интеграции усовершенствованных.

NVIDIA сотрудничает с моддерами по вопросам добавления технологий RTX в такие игры, как Half Life 2 RTX: An RTX Remix Project — ремастер культового шутера Valve на базе платформы RTX Remix, производством которого занимается группа энтузиастов из Orbifold Studios. Однако RTX Remix также может работать с играми вроде Call of Duty 2, Hitman 2: Silent Assassin, Garry’s Mod, Freedom Fighters, Need for Speed Underground 2 и Vampire: The Masquerade – Bloodlines.

На популярном среди поклонников игровых модов сайте ModDB появится тематическая секция, которая облегчит поиск и распространение модификаций на основе RTX Remix: рейтинги совместимости, файлы конфигурации, RTX-моды размером до 50 Гбайт и теги. Также всю необходимую документацию можно найти на сайте NVIDIA.

Только что выпущенная платформа NVIDIA RTX Remix 0.4 уже доступна для загрузки всем желающим. В ней представлены обновлённые библиотеки DXVK, устраняющие проблемы, связанные с захватом игровых объектов, геометрией, а также стабильностью работы. В новой версии также повышена производительность некоторых инструментов, связанных с наложением ландшафта, процедурным созданием трёхмерного описания текстурированной поверхности с использованием карт смещения (parallax occlusion mapping), исправлены проблемы в работе некоторых функций добавления или изменения внутриигрового освещения, а также реализованы многие другие улучшения.

Перед работой с RTX Remix следует убедиться, что ПК подходит под системные требования платформы. В минимальной конфигурации NVIDIA указывает видеокарту уровня GeForce RTX 3060 Ti. Для оптимальной же производительности рекомендуется графический ускоритель не слабее RTX 4070. Также компания рекомендует использовать процессор Intel или AMD с количеством ядер не ниже восьми (в минимальных требованиях указано четыре ядра) и не менее 16 (а лучше 32) Гбайт оперативной памяти. RTX Remix работает с Windows 10 и Windows 11.

Как отмечают журналисты Videocardz, при всех своих достоинствах RTX Remix не позволит моддерам публиковать полноценные ремастеры игр из-за авторских прав. Вместо этого NVIDIA предлагает создание модификаций с их последующей установкой вручную.

В июле прошлого года руководство TSMC пообещало нарастить мощности по упаковке чипов методом CoWoS в два раза к концу текущего года, тем самым рассчитывая победить дефицит подобных услуг, порождённый ростом спроса на ускорители для систем искусственного интеллекта. Теперь TSMC признаётся, что наращивать мощности придётся и в следующем году, но при этом компания готовит новое поколение упаковки CoWoS.

Источник изображения: NVIDIA

Напомним, именно упаковку CoWoS используют ускорители вычислений NVIDIA, используемые в составе многих систем искусственного интеллекта. По сути, дефицит таких ускорителей во многом порождён ограниченностью возможностей TSMC по упаковке и тестированию чипов с использованием данной технологии. Компания делает всё возможное для устранения дефицита, хотя с точки зрения величины капитальных затрат на текущий год изменения в этой не прослеживаются. На этой неделе стало известно, что в этом году TSMC потратит от $28 до $32 млрд на расширение производственных мощностей и освоение новых технологий, причём на упаковку будет потрачено в лучшем случае не более 10 % этой суммы. Данные затраты примерно сопоставимы с прошлогодними, из чего можно сделать вывод, что экспансия профильных мощностей будет происходить линейно, без резких скачков в производительности.

Генеральный директор TSMC Си-Си Вэй (C.C. Wei) на квартальной отчётной конференции признал, что спрос на услуги в сфере упаковки чипов очень высок. Ситуация по-прежнему такова, что TSMC не в силах удовлетворить спрос со стороны клиентов. «Это состояние, возможно, продлится вплоть до следующего года. Впрочем, мы очень активно работаем над тем, чтобы увеличить мощности. В этом году, например, мы их удваиваем, но этого всё равно недостаточно, поэтому мы продолжим их увеличивать и в следующем году», — заявил глава TSMC, добавив, что компания вкладывает средства в сопутствующие технологии на протяжении более 10 лет. По его оценкам, в ближайшие пять лет сегмент CoWoS будет расти более чем на 50 % ежегодно в среднем. TSMC вполне по силам покрыть весь спрос со стороны клиентов.

Глава компании отказался отвечать на вопрос о темпах роста упаковочных мощностей TSMC в следующем году. Говоря о крупном клиенте, в котором угадывается NVIDIA, руководитель TSMC заявил об усердной работе над обеспечением его потребностей адекватными производственными мощностями, но до 100-процентного решения проблемы пока далеко. Для этого клиента TSMC уже разрабатывает новое поколение упаковки CoWoS, и её характеристиками уже впечатлён не только данный клиент, но и все прочие, поэтому компания не сомневается в необходимости дальнейшего увеличения профильных мощностей.

Видеокарты NVIDIA в фирменном исполнении Founders Edition (FE) в США продаются в розничной сети Best Buy. Сегодня, на старте продаж у этого ретейлера раскупили все GeForce RTX 4070 Super FE. Однако в виде исключения NVIDIA решила сегодня и самостоятельно продавать новые GeForce RTX 4070 Super через свой сайт. Но компания решила защититься от перекупщиков — новые видеокарты отпускаются в порядке живой электронной очереди.

Источник изображения: Tom's Hardware

Попытавшись приобрести GeForce RTX 4070 Super Founders Edition, журналисты обнаружили, что оказались в очереди среди 828 других таких же потенциальных покупателей. При этом сайт сообщил, что время ожидания возможности оформить заказ на ускоритель по рекомендованной цене в $599 составляет 23 минуты. Однако уже спустя примерно 16 минут представители PC Mag продвинулись в начало очереди, после чего сайт NVIDIA перенаправил их на страницу, где можно было завершить оформление заказа.

Источник изображения: NVIDIA

Во время повторной проверки журналисты оказались 400-ми в очереди. Это может говорить о том, что у самой NVIDIA имеется достаточный запас RTX 4070 Super в эталонном исполнении.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA отказалась от самостоятельных продаж своих видеокарт с выходом модели GeForce RTX 3080 поколения Ampere. Тогда, ещё во времена криптовалютного бума и дефицита полупроводников, все запасы ускорителей раскупались по рекомендованной цене за считанные минуты спекулянтами и их ботами для последующей перепродажи по более высоким ценам.

Ажиотажа на нереференсные версии GeForce RTX 4070 Super не наблюдается. По данным PC Mag, спустя несколько часов с начала продаж различные варианты ускорителя от различных производителей были доступны, например, в Newegg.

Напомним, что в этом месяце NVIDIA выпустит ещё две видеокарты Super. Модель GeForce RTX 4070 Ti Super поступит в продажу 24 января, а 31 января начнутся продажи GeForce RTX 4080 Super.

Компания NVIDIA выпустила свежий пакет графических драйверов GeForce Game Ready 546.65 WHQL. Ключевым нововведением программного обеспечения является поддержка видеокарты GeForce RTX 4070 Super, поступившей в продажу сегодня.

Источник изображения: NVIDIA

Производитель также добавил в новую версию драйвера поддержку игры Palworld, в которой реализована технология масштабирования NVIDIA DLSS 2. Кроме того, в приложение GeForce Experience добавлены оптимальные настройки для игр Ash Echoes, Apocalypse Party, Escape from Tarkov: Arena, House Flipper 2 и Pioneers of Pagonia.

Список исправленных проблем:

• исправлена проблема включения оптимизированных игровых настроек приложения GeForce Experience в Cyberpunk 2077 после установки игрового обновления версии 2.1;
• исправлены проблемы с пробуждением экрана при использовании видеокарт серии Maxwell после многочисленных циклов перехода в «спящий режим» и выхода из него.

Список известных проблем:

• проблемы с отображением видео через сервис Netflix при использовании браузера Edge. Рекомендуется использовать приложение Netflix для Windows в качестве обходного решения.

Скачать драйвер GeForce Game Ready 546.65 WHQL можно через приложение GeForce Experience или с официального сайта NVIDIA.