Сегодня 19 декабря 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → technology
Быстрый переход

Micron предсказала рост рынка памяти HBM до $100 млрд к 2028 году

Руководство американской Micron Technology, как позволяет понять публикация Seeking Alpha, на квартальном отчётном мероприятии заглядывало в будущее чуть дальше 2026 года. По мнению Санджея Мехротры (Sanjay Mehrotra), до 2028 года рынок памяти в денежном выражении будет расти в среднем на 40 % в год, и достигнет ёмкости в $100 млрд против $35 млрд по итогам текущего года.

 Источник изображения: Micron Technology

Источник изображения: Micron Technology

Как добавил генеральный директор Micron, рубеж в $100 млрд рынок HBM преодолеет на два года быстрее, чем планировалось изначально. Дефицит памяти сохранится, по его мнению, не только до конца 2026 года, но и в последующие периоды. По словам Мехротры, ключевым фактором роста поставок памяти DRAM и NAND для компании станет переход на более прогрессивные технологии их производства, поскольку в краткосрочной перспективе другого способа нарастить объёмы выпуска просто не будет. Соответственно, увеличенные с $18 до $20 млрд капитальные затраты в следующем году Micron направит главным образом на внедрение новых технологий производства памяти. Приоритет будет отдан так называемому техпроцессу «1-гамма» для выпуска DRAM и сектору HBM во всём его многообразии.

К слову, в прошлом квартале бизнес Micron рос довольно гармонично. На направлении DRAM выручка увеличилась последовательно на 20 % до $10,8 млрд (к сегменту относится и HBM), а производство NAND нарастило профильную выручку на 22 % до $2,7 млрд по сравнению с предыдущим кварталом. Общая выручка компании последовательно выросла на 21 % до $13,6 млрд, в годовом сравнении она увеличилась на 57 %.

По словам Мехротры, дефицит HBM сохранится в следующем году, причём на улучшение ситуации с доступностью классической DRAM тоже рассчитывать не приходится. В своих конкурентных позициях на рынке Micron очень уверена, поскольку готова предложить клиентам хорошие характеристики и при этом сохранять прибыльность. Норма прибыли как таковая далее будет расти более умеренными темпами, чем в предыдущие пару кварталов, но предстоящая миграция на новые технологии производства памяти существенно её не испортит. Долгосрочные контракты на поставку памяти, которые рассчитаны на несколько лет, Micron теперь заключает на гораздо более выгодных условиях, чем ранее.

Дефицит памяти разогнал Micron — квартальный отчёт превзошёл ожидания, а текущий квартал будет ещё лучше

Время выхода квартальной отчётности Micron Technology, которое обособлено от графика основных конкурентов, позволяет привлечь к статистике компании больше внимания инвесторов. На этот раз она их обрадовала, не только превзойдя прогнозные значения выручки в прошлом квартале, но и опубликовав более оптимистичный прогноз на текущий квартал, чем ожидалось.

 Источник изображения: Micron Technology

Источник изображения: Micron Technology

В годовом сравнении выручка Micron выросла на 57 % до $13,64 млрд, тогда как аналитики рассчитывали на сумму в районе $12,84 млрд. Чистая прибыль производителя памяти в годовом сравнении по итогам прошлого квартала почти утроилась до $5,24 млрд на фоне резкого роста цен. В текущем квартале Micron рассчитывает выручить $18,7 млрд, тогда как инвесторы ориентировались на сумму в районе $14,2 млрд. Удельная прибыль на одну акцию в этом квартале, по мнению представителей Micron, должна составить $8,42 против ожидаемых рынком $4,78.

Руководство Micron заявило, что дефицит памяти сохранится как минимум до конца 2026 года, и в настоящий момент компания удовлетворяет только от половины до двух третей спроса на память в серверном сегменте. На облачном направлении, кстати, в прошлом квартале Micron выручила $5,28 млрд, удвоив показатель в годовом сравнении. В классическом серверном бизнесе выручка компании выросла только на 4 % до $2,38 млрд. При этом по итогам текущего года объёмы поставок памяти в серверном сегменте в натуральном выражении выросли не более чем на 20 %. На фоне сохраняющегося высокого спроса капитальные расходы на следующий год придётся увеличить с $18 до $20 млрд, как призналось руководство Micron. Всего с начала этого года акции этого производителя выросли в цене на 168 %.

Micron уже заключила соглашения на поставку HBM на весь 2026 год, включая HBM4. В части DRAM и NAND компания планирует увеличить объёмы производства памяти примерно на 20 % в течение следующего года. Этого окажется недостаточно для удовлетворения всего спроса, по крайней мере, в серверном сегменте. Выпуск HBM4 в приличных количествах Micron намеревается наладить со второго квартала 2026 года, но в какой пропорции по отношению к HBM3E это будет осуществляться, станет понятно по итогам оценки спроса. После появления HBM4 на конвейере HBM3E не уйдёт со сцены и продолжит существенно влиять на выручку Micron в 2026 году.

В США изготовили первый в мире истинно трёхмерный чип с кремниевой логикой, нанотрубками и резистивной памятью

Группа исследователей из Стэнфорда, Университета Карнеги-Меллона, Пенсильванского университета и Массачусетского технологического института разработали и в партнёрстве с компанией SkyWater Technology изготовили прототип, как они утверждают, первой монолитной трёхмерной интегральной схемы. Разработчики также заявили о существенном повышении производительности у такой схемы по сравнению с традиционными плоскими кристаллами.

 Источник изображения: Bella Ciervo / Penn Engineering

Источник изображения: Bella Ciervo / Penn Engineering

Чип отличается от традиционных двухмерных схем тем, что находящиеся в нём память и логические элементы располагаются непосредственно друг над другом в рамках единого монолитного кристалла. Вместо сборки нескольких готовых слоёв кристаллов в единый корпус, исследователи последовательно создавали каждый слой чипа на одной и той же пластине, используя низкотемпературный процесс, разработанный для предотвращения повреждения нижележащей схемы. Технология в том числе позволяет создать плотную сеть из вертикальных межсоединений, сокращающих пути передачи данных между ячейками памяти и вычислительными блоками.

Прототип чипа был изготовлен на производственной линии SkyWater по выпуску 200-мм кремниевых пластин с использованием зрелых техпроцессов уровня 90–130 нм. В чип интегрирована традиционная кремниевая CMOS-логика с резистивными слоями ОЗУ и полевыми транзисторами на основе углеродных нанотрубок. Всё изготовлено при температуре около 415 °C. По словам исследователей, предварительные аппаратные тесты показывают примерно четырёхкратное увеличение пропускной способности чипа по сравнению с аналогичной 2D-реализацией, работающей с аналогичной задержкой и размерами.

Помимо измеренных аппаратных результатов, исследователи также оценили потенциал производительности подобного чипа с помощью моделирования. Конструкции с дополнительными уровнями памяти и вычислительных ресурсов показали до двенадцатикратного повышения производительности при выполнении задач, связанных с искусственным интеллектом, включая модели, созданные на основе LLaMA компании Meta✴. Разработчики также утверждают, что в конечном итоге эта архитектура может обеспечить 100–1000-кратное улучшение в показателе энергосбережения за счёт дальнейшего масштабирования вертикальной интеграции, а не уменьшения размеров транзисторов.

Хотя в академических лабораториях ранее уже демонстрировались экспериментальные образцы 3D-чипов, команда подчёркивает, что эта работа отличается тем, что она создана в условиях коммерческого производства, а не в рамках специализированной исследовательской линии. Специалисты компании SkyWater, участвовавшие в проекте, охарактеризовали его как доказательство того, что монолитные 3D-архитектуры могут быть внедрены в производственные процессы, а не оставаться лишь внутри университетских лабораторий.

«Превратить передовую академическую концепцию в нечто, что может производить коммерческая фабрика, — это огромная задача», — сказал Марк Нельсон (Mark Nelson) соавтор проекта и вице-президент по технологиям в SkyWater Technology.

Команда представила результаты своего исследования на Международной конференции IEEE по электронным устройствам (IEDM 2025), проходившей с 6 по 10 декабря

Huawei строит антисанкционную экосистему — более 60 китайских компаний получили инвестиции

За предыдущие шесть лет работа в условиях разрушительных американских санкций для Huawei Technologies стала прискорбной обыденностью, и прилагаемые ей усилия по поддержанию своего технологического потенциала отчасти выражались в финансировании компаний в Китае, которые помогут ей достичь независимости от импортных технологий. В общей сложности Huawei вложила средства в капитал более 60 компаний.

 Источник изображения: Huawei Technologies

Источник изображения: Huawei Technologies

Об этом сообщает издание Nikkei Asian Review, которое решило обратиться к данной теме на фоне участия Huawei Technologies и её партнёров в технологической выставке с Шэньчжэне. Мероприятие привлекло почти 450 000 посетителей, наиболее интересными экспонатами были полупроводниковые компоненты и человекоподобные роботы. На стенде Huawei многих заинтересовали вычислительные кластеры CloudMatrix 384, которые компания создала и начала выпускать в уходящем году. В основе этих кластеров лежат ускорители вычислений семейства Ascend.

Дочерняя компания Hubble, как отмечает источник, с 2019 года помогает Huawei Technologies получать доступ к тем китайским производителям, которые специализируются на замещающих импортные технологиях. В общей сложности, Huawei удалось подобным образом вложиться в капитал более 60 китайских компаний. В числе объектов инвестиций оказались компании, выпускающие оборудование и материалы для упаковки чипов передовыми методами, их изготовления на этапе обработки кремниевых пластин, а также занимающиеся технологиями передачи информации по оптоволоконным каналам. Huawei является акционером нескольких производителей оборудования, используемого при изготовлении полупроводниковых компонентов. В сфере ПО для проектирования чипов Huawei не инвестирует средства в капитал профильных компаний, но тесно с ними сотрудничает — например, как с Empyrean Technology.

Китайские власти учредили фонд размером $47 млрд, средства которого будут направляться на поддержку развития национальных компаний в сфере производства чипов. По оценкам отраслевой ассоциации SEMI, в период до 2028 года именно Китай станет крупнейшим покупателем оборудования для обработки кремниевых пластин типоразмера 300 мм, на эти цели будет направлено $94 млрд.

Huawei представит технологию, позволяющую выжать из дефицитных ИИ-чипов максимум

Первичный успех DeepSeek доказывает, что китайские компании в условиях санкций США пытаются добиться прогресса в сфере искусственного интеллекта за счёт более эффективного использования имеющихся ограниченных вычислительных ресурсов. Huawei в эту пятницу намеревается представить очередное программное решение, позволяющее поднять степень загрузки GPU и управлять кластерами на базе разнородных чипов.

 Источник изображения: Huawei Technologies

Источник изображения: Huawei Technologies

Об этом сообщает South China Morning Post со ссылкой на китайское издание Shanghai Securities News. В конце этой рабочей недели Huawei должна принять участие в отраслевой конференции, посвящённой искусственному интеллекту, компания рассчитывает представить новейшую технологию оптимизации использования вычислительных ресурсов. Уровень их загрузки удастся поднять до 70 % с нынешних 30–40 %, и в конечном итоге это будет способствовать более эффективному использованию инфраструктуры искусственного интеллекта в КНР.

Более того, новое программное обеспечение Huawei позволит управлять вычислительными ресурсами нескольких кластеров, основанных на чипах разных поставщиков: Huawei, Nvidia и менее известных китайских разработчиков. По сути, это позволит ускорить процесс импортозамещения в китайской ИИ-отрасли, поскольку сейчас многие владельцы вычислительных мощностей сопротивляются переходу на китайские ускорители. Их соседство с привычными компонентами Nvidia позволит сделать процесс более плавным и менее болезненным. Подобную унифицированную платформу для управления разнородными вычислительными ресурсами ранее уже предлагала компания Ran:ai, которую в 2024 году за $700 млн купила американская Nvidia.

Китайская Lisuan Tech разослала партнёрам образцы своей видеокарты с производительностью как у RTX 4060

Китайская компания Lisuan Technology подтвердила, что её первый графический процессор для рендеринга графики 7G100, созданный по 6-нм техпроцессу, достиг стадии рассылки образцов и их тестирования клиентами. Согласно инвесторскому отчёту, инженеры компании сейчас занимаются тестированием чипа у партнёров, доработкой на основе обратной связи, подготовкой к производству и одновременно запуском маркетинговой кампании. «Работы идут в штатном режиме», — отмечается в документе.

 Источник изображения: videocardz.com

Источник изображения: videocardz.com

Однако эта новость пришла позже, чем ожидалось, отмечает VideoCardz. Ранее, после презентации 26 июля, на сайте компании фигурировал чёткий план относительно того, что испытания должны начаться в августе 2025 года, а массовое производство — в сентябре. Сейчас, в середине ноября, подтверждено лишь начало тестирования, что указывает на срыв первоначального графика. О старте серийного выпуска в официальном сообщении речь не идёт вообще.

 Источник изображения: Lisuan Tech

Источник изображения: Lisuan Tech

GPU 7G100 разработан по 6-нанометровому техпроцессу TSMC и ляжет в основу двух видеокарт: пользовательской 7G106 и профессиональной 7G105. Обе поддерживают современные графические интерфейсы API — DirectX 12 (без трассировки лучей), Vulkan 1.3, OpenGL 4.6 и OpenCL 3.0. Модель 7G106 оснащена 12 Гбайт памяти GDDR6 с 192-битной шиной и одним 8-контактным разъёмом питания с целевой мощностью платы до 225 Вт. Её старший собрат, 7G105, получил больший объём памяти до 24 Гбайт, поддержку ECC, усиленную защиту данных и ориентирован на задачи в сфере искусственного интеллекта и рабочих станций.

По данным самой Lisuan, производительность 7G106 в ряде бенчмарков сопоставима с GeForce RTX 4060 и даже приближается к уровню RTX 5060. Например, в 3DMark Fire Strike чип набрал около 26 800 баллов, а в тесте OpenCL в Geekbench 6 — 111 290. Компания также показала, как современные игры, в том числе Black Myth: Wukong, работают в разрешении 4K с графикой на уровне High и сохраняют стабильный FPS.

Huawei стала больше зарабатывать на патентах, но на разработки всё равно тратит в десятки раз больше

Китайская компания Huawei Technologies после попадания под беспрецедентные санкции США в 2019 году была вынуждена сделать упор на разработку собственных альтернатив зарубежным компонентам и программным платформам. По итогам прошлого года она потратила 20,8 % своей выручки на исследования и разработки, а лицензионные поступления от сторонних компаний достигли $630 млн.

 Источник изображения: Huawei Technologies

Источник изображения: Huawei Technologies

Конечно, как поясняет Nikkei Asian Review, указанная сумма составляет менее чем 1 % общей выручки Huawei Technologies, которая достигла $118,16 млрд, но положительная динамика лицензионных отчислений в адрес компании всё равно отслеживается. Данные по итогам 2023 года опубликованы не были, а в 2022 году она выручила на этом направлении $560 млн. Таким образом, за пару лет сумма лицензионных отчислений выросла на 12,5 %. Впрочем, сама Huawei за этот период заплатила прочим компаниям почти в три раза больше лицензионных отчислений, чем получила от них.

Недавно Huawei организовала профильное мероприятие, рассказывающее об инновациях в различных сферах, на котором присутствовали представители WIPO и ITA — международных организаций, занимающихся регистрацией прав на интеллектуальную собственность и торговых марок. В прошлом году на НИОКР компания направила $25,24 млрд — более 20 % своей годовой выручки. В предыдущие четыре года этот показатель в среднем превышал 10 %. Всего за десять предыдущих лет Huawei направила на научные исследования и разработки $174 млрд.

За три предыдущих года Huawei успела обновить свои соглашения о перекрёстном лицензировании с Nokia, Amazon, Ericsson, Sharp и Samsung Electronics. В общей сложности на рынок было выпущено более 2,7 млрд устройств с поддержкой 5G, использующих технологии Huawei. В сегменте Wi-Fi её разработки используют более 1,2 млрд потребительских электронных устройств. Всего компании принадлежат более 150 000 активных патентов, из них более 29 000 зарегистрированы в США и более 19 000 в Европе. В Китае Huawei остаётся самым крупным держателем патентов. Под управлением фирменной операционной системы HarmonyOS сейчас работают более 1 млрд устройств.

Открытая платформа OpenHarmony в прошлом году приросла 10 млн строками кода, вместе с Huawei к её развитию приложили руку около 8100 разработчиков. Это позволяет HarmonyOS претендовать на статус третьей по величине операционной системы в мире после Apple iOS и Google Android. Компания создаёт собственные ускорители вычислений Ascend для систем искусственного интеллекта и предлагает готовые вычислительные кластеры на их основе. Усилия Huawei в сфере разработок также направлены на создание скоростных SSD, технологий обработки изображений, проектирование долговечных шарниров для складных устройств, повышение эффективности систем охлаждения и применение фотонных систем в сфере связи. В штате компании над разработками и исследованиями трудятся более 100 000 инженеров.

Micron задержит строительство мегафабрик памяти в Нью-Йорке на несколько лет

Бум систем искусственного интеллекта очевидным образом повлиял на рынок памяти, поскольку производители бросили все ресурсы на выгодные сейчас направления деятельности, в результате чего остальные начали страдать. Как стало известно, Micron Technology будет вынуждена отложить строительство обещанных предприятий в штате Нью-Йорк где-то до 2030 года.

 Источник изображения: Micron Technology

Источник изображения: Micron Technology

Напомним, что на волне энтузиазма американских властей по развитию национального полупроводникового производства Micron Technology взяла на себя обязательство расширить выпуск микросхем памяти в штатах Айдахо и Нью-Йорк. В последнем случае речь шла о крупном производственном кластере, строительство которого обещало растянуться на двадцать лет. Если конечный срок реализации проекта в новых условиях и не изменился, то начало может сместиться на несколько лет, по информации американских СМИ.

Строительство первого предприятия в штате Нью-Йорк подрядчики Micron начали ещё в 2022 году, но массовое производство памяти на этой площадке теперь будет запущено не ранее конца 2030 года, примерно на пару лет позже первоначально заложенного срока. Второе предприятие Micron в этом штате даже не начнёт возводиться ранее середины 2030 года, а построено оно будет лишь к 2034 году. В этом случае отставание от первоначального графика достигнет уже трёх или четырёх лет. Третье и четвёртое предприятия Micron в штате Нью-Йорк также появятся с отставанием от изначального графика. Тем не менее, компания по-прежнему надеется ввести в строй все четыре предприятия до 2045 года.

План по развитию сопутствующей социальной инфраструктуры тоже пострадает. Компания рассчитывала привлечь в окрестности новых предприятий до 4500 сотрудников, поэтому им потребовались бы детские сады и прочие объекты социального назначения. При этом Micron намерена быстрее строить предприятия в штате Айдахо, хотя и они будут вводиться в эксплуатацию с опозданием. Первая фаза нового предприятия в Айдахо должна была быть построена до конца этого года, но теперь она будет введена в строй к 2027 году, чтобы начать выпуск микросхем памяти типа DRAM. В Айдахо компания построит больше цехов по выпуску памяти, чем планировала изначально, и они точно будут введены в строй раньше, чем первое из новых предприятий в штате Нью-Йорк.

«Компания с экстраординарными технологиями»: глава Nvidia восхитился Huawei и заявил, что её нельзя недооценивать

Во время своего визита в Южную Корею основатель и бессменный глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) не только был замечен в ресторане в компании своего коллеги из Samsung, но и традиционно поделился комментариями о новейших событиях с прессой. В частности, он призвал высоко ценить технологический потенциал китайской компании Huawei Technologies.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет CNBC, генеральный директор Nvidia не стал отрицать, что его компания «на многие мили» обогнала конкурентов в гонке по созданию передовых чипов, но подчеркнул, что «было бы глупо недооценивать могущество Китая и невероятно сильный дух конкуренции Huawei». Говорить о том, что Huawei не может строить системы, было бы глубоко ошибочно, и такое мнение может базироваться только на низкой осведомлённости, по словам Дженсена Хуанга. Он сам глубоко уважает конкуренцию и возможности Китая в частности. Именно по этой причине Nvidia «бежит так быстро и посвящает себя созданию будущего, желая оказаться в нём раньше всех остальных», как признался глава компании.

Описывая способности Huawei, основатель Nvidia добавил: «Это компания с экстраординарными технологиями. Они доминируют в сфере телекоммуникационных стандартов и технологий 5G. Они делают восхитительные смартфоны, они делают восхитительные чипы, они невероятно хороши в сетевых технологиях. По этой причине, когда они представили CloudMatrix, я не был удивлён тому, что они смогли создать такую восхитительную вещь». Компания Huawei в семействе CloudMatrix продвигает вычислительные кластеры для систем ИИ, которые конкурируют с решениями Nvidia, поэтому внимание основателя первой было приковано к этому анонсу.

Выступая в Южной Корее, Дженсен Хуанг в очередной раз вернулся к обсуждению темы запрета на поставки ускорителей Nvidia в Китай со стороны США. Он подчеркнул, что китайская сторона после снятия этого запрета сама отказывается от американских ускорителей Nvidia H20, а потому власти США не должны переживать о том, что такие ускорители могут быть использованы китайскими военными для прогресса в сфере создания вооружений. Фактически, как считает Хуанг, власти КНР дают понять американцам, что у них достаточно своих компонентов для решения подобной задачи, и использовать импортные они не станут ни при каких условиях. Соответственно, по логике главы Nvidia, в запрете на экспорт ускорителей Nvidia в Китай нет никакого смысла, а вот возобновление поставок позволило бы принести пользу экономикам обеих стран.

Напомним, что президент США Дональд Трамп (Donald Trump) во время недавних переговоров с китайским коллегой не стал обсуждать вопрос поставок новейших ускорителей Blackwell в Китай. По его словам, об этом Nvidia должна договариваться с Китаем самостоятельно, а американское правительство будет в этой сфере выступать лишь в роли арбитра.

Huawei показала ускоритель Atlas 300I Duo на базе пары ИИ-чипов Ascend 310

Двухпроцессорные видеокарты в одно время пытались найти применение в верхнем ценовом сегменте игрового рынка, но получались они достаточно спорными с точки зрения эффективности и однозначно дорогими. В сегменте ускорителей вычислений Huawei подобные компоновочные решения готова применять, исходя из тех условий, в которых ей приходится существовать.

 Источник изображений: Gamers Nexus, ComputerBase

Источник изображений: Gamers Nexus, ComputerBase

Напомним, с 2019 года власти США обрушили на китайскую Huawei Technologies беспрецедентно жёсткие санкции. В результате она лишилась доступа к услугам TSMC по выпуску чипов, современным микросхемам памяти и западному программному обеспечению. В условиях ограниченности ресурсов Huawei пытается повышать производительность своих ускорителей вычислений разными способами, и в случае с Huawei Atlas 300I Duo решила нарастить быстродействие за счёт размещения на одной плате двух процессоров серии Ascend 310.

В руки представителей ресурса Gamers Nexus такой ускоритель попал в отдельности от совместимой серверной системы, поэтому испытать его в деле они не смогли, но уже разобрали его перед камерой, продемонстрировав результаты усилий инженеров Huawei. Довольно «низкий» ускоритель подразумевает охлаждение набегающим от корпусных вентиляторов потоком воздуха, поэтому изначально оснащается только радиаторами, но охлаждающие пластины предусмотрены и с оборотной стороны печатной платы. Для подключения дополнительного питания используется специфический 8-контактный разъём, который не совместим со стандартным.

Ускоритель Huawei Atlas 300I Duo оснащается 96 Гбайт памяти необычного для подобных решений типа LPDDR4X, пропускная способность памяти достигает 408 Гбайт/с. Для подключения к материнской плате используется интерфейс PCI Express x16 версии 4.0, быстродействие в режиме INT8 достигает 280 трлн операций в секунду (TOPS). Уровень TDP не превышает 150 Вт, а стоимость ускорителя ограничена 1370 евро. Возможно, он слабее Nvidia RTX Pro 6000 (Blackwell) с сопоставимым объёмом памяти типа GDDR7, но при этом и в шесть раз дешевле. Отставание же в быстродействии едва превышает три раза, поэтому в китайской вычислительной инфраструктуре решения Huawei вполне найдут себе достойное применение.

Micron прекратит поставлять память для серверов в Китай из-за санкций самого Пекина

Внешнеторговое противостояние США и Китая не прекращалось и во время президентства Джозефа Байдена (Joseph Biden), поэтому в 2023 году американская компания Micron Technology попала под ограничения на поставку микросхем памяти для объектов критически важной инфраструктуры в КНР. Это решение китайских властей в итоге привело к тому, что Micron отказывается от поставок серверной памяти в Китай.

 Источник изображения: Micron Technology

Источник изображения: Micron Technology

Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на собственные источники. Micron по собственной инициативе решила свернуть дальнейшие поставки на китайский рынок микросхем памяти серверного назначения. Подобная ориентация в логистике вполне объяснима, ведь именно к серверным системам у китайских регуляторов больше всего внимания и вопросов.

При этом Micron продолжит снабжать серверной памятью двух крупных китайских заказчиков, которые располагают обширной инфраструктурой за пределами Китая, одним из них будет компания Lenovo. В прошлом фискальном году Micron до 12 % всей выручки получала на китайском рынке, но вырученные $3,4 млрд включали и поступления от прочих направлений реализации памяти, а не только серверного. Micron продолжит снабжать памятью китайских клиентов в автомобильном сегменте и на направлении смартфонов. Официально представители Micron лишь пояснили, что компания пострадала от запретов 2023 года и подчиняется требованиям китайских властей.

В условиях бума искусственного интеллекта уход Micron с китайского рынка серверного оборудования обернётся потерями для компании и выгодой для конкурентов, включая не только южнокорейских Samsung Electronics и SK hynix, но и китайских YMTC и CXMT. В Китае на серверном направлении в штате Micron работают более 300 человек. Их дальнейшие карьерные перспективы не обсуждаются. В этом году американский производитель памяти уже был вынужден сократить часть китайского персонала. Компания продолжает расширять предприятие по упаковке микросхем памяти в китайском Сиане. Micron продолжает считать местный рынок важным для своего бизнеса, как отмечают представители компании.

Китай объявил «нежелательной организацией» лабораторию TechInsights, отслеживающую происхождение чипов Huawei

Канадская исследовательская компания TechInsights получила известность в последние годы благодаря серии откровений о деятельности китайской Huawei Technologies в условиях американских санкций. Нанеся тем самым репутационный ущерб не только Huawei, но и всей китайской полупроводниковой промышленности, TechInsights удостоилась санкций от китайских властей.

 Источник изображения: Huawei Technologies

Источник изображения: Huawei Technologies

Об этом сообщило издание Nikkei Asian Review со ссылкой на заявления представителей министерства торговли КНР. Канадская компания TechInsights теперь включена в перечень «нежелательных агентов», что лишает её возможности получать информацию из Китая по официальным каналам. Вероятно, «последней каплей» для терпения китайских регуляторов стал недавно опубликованный отчёт TechInsights, в котором говорилось, что ускорители Huawei Ascend оснащаются компонентами TSMC, Samsung и SK hynix, которые выпущены за пределами Китая, а потому не должны были попасть в руки находящейся под санкциями Huawei.

Китайским компаниям отныне будет запрещено вести какие-либо дела с TechInsights, хотя не факт, что на деятельность последней в сфере изучения компонентной базы продукции Huawei это серьёзным образом повлияет. Канадские исследователи сохранят возможность приобретать те же смартфоны Huawei на рынке, чтобы разбирать их для анализа. Частные лица в Китае тоже не имеют права отныне предоставлять TechInsights какую-либо информацию. По мнению китайских чиновников, эта компания распространяла о Китае нежелательную информацию и сотрудничала с властями западных стран.

«Билайн Big Data & AI» и IVA Technologies займутся совместной разработкой ИИ-продуктов

«Билайн Big Data & AI» — команда по работе с большими данными и ИИ в ПАО «ВымпелКом» (бренд «Билайн») и IVA Technologies подписали на форуме «Финополис-2025» соглашение о стратегическом партнёрстве, которое позволит объединить усилия для развития цифровых продуктов на базе ИИ для корпоративных коммуникаций и исследования новых возможностей использования ИИ-агентов для разных отраслей в России.

 Источник изображения: «Билайн Big Data & AI»

Источник изображения: Пресс-служба «Билайна»

Планы компаний включают внедрение ИИ для управления клиентским опытом и работой сотрудников. В рамках партнёрства компании займутся реализацией двух проектов: решение для анализа качества обслуживания в кол-центрах на основе полного цикла взаимодействия с клиентом, и система для оценки климата в коллективе, а также вовлечённости сотрудников на основе метаданных о коммуникациях.

Также будут осуществляться совместные исследования в области генеративного ИИ и коммуникаций нового поколения, в частности, по изучению возможности создания «Цифрового двойника команды» — ИИ-модели, которая имитирует работу команды и позволяет прогнозировать результаты проектов при изменениях в составе сотрудников, распределении задач или коммуникациях. Наряду с этим компании оценят возможности использования генеративного ИИ для автоматизации корпоративных коммуникаций. Также будет вестись разработка специализированных ИИ-ассистентов для ретейла, финансового сектора и телекома, обученных на обезличенных корпоративных данных.

Константин Романов, директор по ИИ и цифровым продуктам «Билайна» отметил, что разработка инновационных цифровых продуктов требует синергии разностороннего опыта и технологий. По его словам, партнёрство с IVA не только поможет ускорить внедрение ИИ-решений, но и позволит заложить фундамент для новых форм корпоративного взаимодействия, «где ИИ будет надёжным партнёром в управлении проектами и коммуникациями».

В свою очередь, Станислав Иодковский, генеральный директор IVA Technologies, выразил уверенность, что совместные проекты откроют новые возможности для рынка за счёт новых ИИ-решений, в которых технологии органично интегрированы с бизнес-процессами.

Huawei удвоит объёмы выпуска флагманских ИИ-чипов в следующем году, но до Nvidia ещё далеко

Ранее уже сообщалось, что китайские поставщики чипов для ускорителей искусственного интеллекта намерены в следующем году утроить объёмы выпуска продукции. Теперь Bloomberg со ссылкой на собственные источники сообщает, что Huawei Technologies в отдельности собирается удвоить объёмы выпуска своих флагманских изделий в этой сфере.

 Источник изображения: TSMC

Источник изображения: TSMC

По данным источника, Huawei собирается выпустить около 600 000 чипов для своих ускорителей Ascend 910C по итогам следующего года, тогда как в этом году производственная программа будет раза в два меньше. На протяжении основной части текущего года Huawei не могла получить нужное количество чипов из-за американских санкций. В общей сложности, Huawei в следующем году рассчитывает получить от подрядчиков до 1,6 млн кристаллов для ускорителей вычислений семейства Ascend.

Поскольку Huawei в этой сфере полагается на технические возможности SMIC, можно предположить, что последней удастся снизить негативное влияние санкций на собственную производительность и полупроводниковую отрасль Китая в целом. Упоминаемые в прогнозах количества чипов учитывают имеющиеся запасы готовой продукции и предполагаемый уровень брака при производстве новых партий. По некоторым оценкам, в следующем году Huawei успеет поставить до 100 000 чипов Ascend 910D, которые являются преемниками нынешних Ascend 910C. Всего же до 2028 года она собирается вывести на рынок около четырёх новых моделей ускорителей, которые будут ещё и оснащаться памятью собственной разработки.

Анонимные представители китайской полупроводниковой отрасли также выразили сомнение, что ей удастся утроить объёмы выпуска чипов по итогам следующего года, поскольку уровень выхода годной продукции остаётся неудовлетворительным. В случае с Huawei всё усложняется тем, что её флагманские ускорители формируют чипы из двух отдельных кристаллов. Это позволяет поднять быстродействие, но предъявляет особые требования к процессу упаковки чипов. За лето Huawei удалось подтянуть технологический уровень, и теперь она к концу следующего года рассчитывает начать выпуск чипов Ascend 910D, которые объединяют на одной подложке четыре кристалла. До конца 2026 года также будет представлен чип Ascend 950DT.

Если в этом году Huawei распределит между своими продуктами около 1 млн полупроводниковых кристаллов, то в следующем это количество удастся увеличить до 1,6 млн штук. В этом году она надеется поставить клиентам около 200 000 ускорителей Ascend 910C, а также использовать в собственной инфраструктуре около 100 000 дополнительных экземпляров.

Это всё ещё очень далеко от показателей Nvidia. Точно не известно, сколько ИИ-чипов Nvidia выпустит в этом году, но даже два года назад годовой выпуск ускорителей для дата-центров у Nvidia составил 3,76 млн единиц. Можно предположить, что с того времени производство было увеличено.

При этом отставание от западных лидеров скрывать не удаётся. SMIC может выпускать чипы для Huawei только по 7-нм технологии, тогда как тайваньская TSMC поставляет Nvidia чипы, выпущенные по 4-нм техпроцессу. По оценкам аналитиков Bernstein, будущие ускорители Ascend 950 по уровню быстродействия достигнут лишь 6 % возможностей выходящих в то же время Nvidia VR200. Компенсировать отставание в техпроцессах Huawei попытается за счёт объединения вычислительных центров в большие кластеры.

В качестве эксперимента Huawei попытается выпустить некий чип семейства Ascend, который будет выпускаться по самой современной версии 7-нм техпроцесса SMIC. С помощью основанных на нём ускорителей сама Huawei сможет обучать языковые модели для крупных клиентов и переносить их для эксплуатации на более слабую вычислительную инфраструктуру заказчиков. Правда, такой продукт если и выйдет, то не ранее 2027 года.

По некоторым оценкам, Huawei в следующем году займёт до одной шестой части всех производственных мощностей китайских подрядчиков по выпуску чипов. Возможностей всей местной отрасли будет достаточно, чтобы по итогам 2026 года выпустить от 600 до 700 тысяч ИИ-чипов. Представители Huawei открыто признают, что по уровню технологий их решений отстают от Nvidia на поколение или даже два, и не факт, что этот разрыв удастся наверстать, поэтому важно искать другие пути повышения производительности инфраструктуры ИИ.

Micron наладит выпуск кастомизируемой HBM4E в 2027 году при участии TSMC

Американская компания Micron Technology старается не отставать от конкурентов в сфере освоения производства новых типов памяти, и ещё в конце прошлого года заявила, что будет сотрудничать с TSMC при производстве HBM4E, в основе которой будет лежать кастомизируемый кристалл. Недавно руководство Micron пояснило, что выпуск такой памяти будет налажен не ранее 2027 года.

 Источник изображения: Micron Technology

Источник изображения: Micron Technology

Как можно судить по стенограмме выступления представителей Micron Technology на минувшей квартальной отчётной конференции, компания очень гордится тем, что в основе HBM4, которая будет выпускаться в 2026 году, будет лежать базовый кристалл собственного производства, изготавливаемый по технологии КМОП (CMOS). По мнению генерального директора Санджея Мехротры (Sanjay Mehrotra), такое сочетание обеспечит HBM4 производства Micron передовым быстродействием.

«HBM4E в масштабах всей отрасли не является продуктом 2026 года, это будет продукт 2027 года, мы поделимся подробностями о нём позже, и у нас будет как стандартный вариант HBM4E, так и кастомизируемый», — пояснил глава Micron на этой неделе. Ранее он отметил, что при производстве базового кристалла для HBM4E компания будет полагаться на технологические возможности TSMC. Кроме того, появление HBM4E в ассортименте продукции Micron позволит компании поднять норму прибыли, особенно в случае кастомизированной версии.

В ходе своего выступления на квартальной конференции глава Micron пояснил, что TSMC будет выпускать для компании базовые кристаллы не только стандартной, но и кастомизированной версии HBM4E. В последнем случае подразумевается, что функциональность базового кристалла будет определяться конкретным заказчиком, для которого потом Micron и TSMC будут сообща изготавливать HBM4E. Создавать конкурентоспособный продукт данного поколения Micron поможет не только участие TSMC, но и использование собственного техпроцесса класса 1β для выпуска кристаллов DRAM, а также усовершенствованные технологии упаковки памяти.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
10 тысяч модов и 350 миллионов загрузок: Larian похвасталась новыми достижениями игроков Baldur’s Gate 3 6 ч.
Вызывающий привыкание роглайк Ball x Pit достиг миллиона проданных копий и в 2026 году получит новые шары 7 ч.
Соавтор Counter-Strike признался в любви к русской культуре и рассказал о «самом депрессивном» периоде за 25 лет карьеры 9 ч.
Apple резко снизила награды багхантерам — при этом рост вредоносов в macOS бьёт рекорды 9 ч.
Mortal Kombat 1, Routine и Dome Keeper возглавили первую волну декабрьских новинок Game Pass, а Mortal Kombat 11 скоро подписку покинет 10 ч.
Google закрыла 107 дыр в Android — две нулевого дня уже использовались в атаках 10 ч.
В YouTube появился Recap — пользователям расскажут, чем они занимались на платформе в течение года 10 ч.
ИИ-агенты научились взламывать смарт-контракты в блокчейне — это риск на сотни миллионов долларов 10 ч.
Инструмент YouTube для защиты блогеров от дипфейков создал риск утечки их биометрии 11 ч.
В Microsoft Teams появились «иммерсивные встречи» в метавселенной с аватарами без ног 11 ч.