Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Китай объявил «нежелательной организацией» лабораторию TechInsights, отслеживающую происхождение чипов Huawei
10.10.2025 [07:04],
Алексей Разин
Канадская исследовательская компания TechInsights получила известность в последние годы благодаря серии откровений о деятельности китайской Huawei Technologies в условиях американских санкций. Нанеся тем самым репутационный ущерб не только Huawei, но и всей китайской полупроводниковой промышленности, TechInsights удостоилась санкций от китайских властей. 
Источник изображения: Huawei Technologies Об этом сообщило издание Nikkei Asian Review со ссылкой на заявления представителей министерства торговли КНР. Канадская компания TechInsights теперь включена в перечень «нежелательных агентов», что лишает её возможности получать информацию из Китая по официальным каналам. Вероятно, «последней каплей» для терпения китайских регуляторов стал недавно опубликованный отчёт TechInsights, в котором говорилось, что ускорители Huawei Ascend оснащаются компонентами TSMC, Samsung и SK hynix, которые выпущены за пределами Китая, а потому не должны были попасть в руки находящейся под санкциями Huawei. Китайским компаниям отныне будет запрещено вести какие-либо дела с TechInsights, хотя не факт, что на деятельность последней в сфере изучения компонентной базы продукции Huawei это серьёзным образом повлияет. Канадские исследователи сохранят возможность приобретать те же смартфоны Huawei на рынке, чтобы разбирать их для анализа. Частные лица в Китае тоже не имеют права отныне предоставлять TechInsights какую-либо информацию. По мнению китайских чиновников, эта компания распространяла о Китае нежелательную информацию и сотрудничала с властями западных стран. «Билайн Big Data & AI» и IVA Technologies займутся совместной разработкой ИИ-продуктов
08.10.2025 [19:00],
Владимир Мироненко
«Билайн Big Data & AI» — команда по работе с большими данными и ИИ в ПАО «ВымпелКом» (бренд «Билайн») и IVA Technologies подписали на форуме «Финополис-2025» соглашение о стратегическом партнёрстве, которое позволит объединить усилия для развития цифровых продуктов на базе ИИ для корпоративных коммуникаций и исследования новых возможностей использования ИИ-агентов для разных отраслей в России. 
Источник изображения: Пресс-служба «Билайна» Планы компаний включают внедрение ИИ для управления клиентским опытом и работой сотрудников. В рамках партнёрства компании займутся реализацией двух проектов: решение для анализа качества обслуживания в кол-центрах на основе полного цикла взаимодействия с клиентом, и система для оценки климата в коллективе, а также вовлечённости сотрудников на основе метаданных о коммуникациях. Также будут осуществляться совместные исследования в области генеративного ИИ и коммуникаций нового поколения, в частности, по изучению возможности создания «Цифрового двойника команды» — ИИ-модели, которая имитирует работу команды и позволяет прогнозировать результаты проектов при изменениях в составе сотрудников, распределении задач или коммуникациях. Наряду с этим компании оценят возможности использования генеративного ИИ для автоматизации корпоративных коммуникаций. Также будет вестись разработка специализированных ИИ-ассистентов для ретейла, финансового сектора и телекома, обученных на обезличенных корпоративных данных. Константин Романов, директор по ИИ и цифровым продуктам «Билайна» отметил, что разработка инновационных цифровых продуктов требует синергии разностороннего опыта и технологий. По его словам, партнёрство с IVA не только поможет ускорить внедрение ИИ-решений, но и позволит заложить фундамент для новых форм корпоративного взаимодействия, «где ИИ будет надёжным партнёром в управлении проектами и коммуникациями». В свою очередь, Станислав Иодковский, генеральный директор IVA Technologies, выразил уверенность, что совместные проекты откроют новые возможности для рынка за счёт новых ИИ-решений, в которых технологии органично интегрированы с бизнес-процессами. Huawei удвоит объёмы выпуска флагманских ИИ-чипов в следующем году, но до Nvidia ещё далеко
29.09.2025 [14:08],
Алексей Разин
Ранее уже сообщалось, что китайские поставщики чипов для ускорителей искусственного интеллекта намерены в следующем году утроить объёмы выпуска продукции. Теперь Bloomberg со ссылкой на собственные источники сообщает, что Huawei Technologies в отдельности собирается удвоить объёмы выпуска своих флагманских изделий в этой сфере. 
Источник изображения: TSMC По данным источника, Huawei собирается выпустить около 600 000 чипов для своих ускорителей Ascend 910C по итогам следующего года, тогда как в этом году производственная программа будет раза в два меньше. На протяжении основной части текущего года Huawei не могла получить нужное количество чипов из-за американских санкций. В общей сложности, Huawei в следующем году рассчитывает получить от подрядчиков до 1,6 млн кристаллов для ускорителей вычислений семейства Ascend. Поскольку Huawei в этой сфере полагается на технические возможности SMIC, можно предположить, что последней удастся снизить негативное влияние санкций на собственную производительность и полупроводниковую отрасль Китая в целом. Упоминаемые в прогнозах количества чипов учитывают имеющиеся запасы готовой продукции и предполагаемый уровень брака при производстве новых партий. По некоторым оценкам, в следующем году Huawei успеет поставить до 100 000 чипов Ascend 910D, которые являются преемниками нынешних Ascend 910C. Всего же до 2028 года она собирается вывести на рынок около четырёх новых моделей ускорителей, которые будут ещё и оснащаться памятью собственной разработки. Анонимные представители китайской полупроводниковой отрасли также выразили сомнение, что ей удастся утроить объёмы выпуска чипов по итогам следующего года, поскольку уровень выхода годной продукции остаётся неудовлетворительным. В случае с Huawei всё усложняется тем, что её флагманские ускорители формируют чипы из двух отдельных кристаллов. Это позволяет поднять быстродействие, но предъявляет особые требования к процессу упаковки чипов. За лето Huawei удалось подтянуть технологический уровень, и теперь она к концу следующего года рассчитывает начать выпуск чипов Ascend 910D, которые объединяют на одной подложке четыре кристалла. До конца 2026 года также будет представлен чип Ascend 950DT. Если в этом году Huawei распределит между своими продуктами около 1 млн полупроводниковых кристаллов, то в следующем это количество удастся увеличить до 1,6 млн штук. В этом году она надеется поставить клиентам около 200 000 ускорителей Ascend 910C, а также использовать в собственной инфраструктуре около 100 000 дополнительных экземпляров. Это всё ещё очень далеко от показателей Nvidia. Точно не известно, сколько ИИ-чипов Nvidia выпустит в этом году, но даже два года назад годовой выпуск ускорителей для дата-центров у Nvidia составил 3,76 млн единиц. Можно предположить, что с того времени производство было увеличено. При этом отставание от западных лидеров скрывать не удаётся. SMIC может выпускать чипы для Huawei только по 7-нм технологии, тогда как тайваньская TSMC поставляет Nvidia чипы, выпущенные по 4-нм техпроцессу. По оценкам аналитиков Bernstein, будущие ускорители Ascend 950 по уровню быстродействия достигнут лишь 6 % возможностей выходящих в то же время Nvidia VR200. Компенсировать отставание в техпроцессах Huawei попытается за счёт объединения вычислительных центров в большие кластеры. В качестве эксперимента Huawei попытается выпустить некий чип семейства Ascend, который будет выпускаться по самой современной версии 7-нм техпроцесса SMIC. С помощью основанных на нём ускорителей сама Huawei сможет обучать языковые модели для крупных клиентов и переносить их для эксплуатации на более слабую вычислительную инфраструктуру заказчиков. Правда, такой продукт если и выйдет, то не ранее 2027 года. По некоторым оценкам, Huawei в следующем году займёт до одной шестой части всех производственных мощностей китайских подрядчиков по выпуску чипов. Возможностей всей местной отрасли будет достаточно, чтобы по итогам 2026 года выпустить от 600 до 700 тысяч ИИ-чипов. Представители Huawei открыто признают, что по уровню технологий их решений отстают от Nvidia на поколение или даже два, и не факт, что этот разрыв удастся наверстать, поэтому важно искать другие пути повышения производительности инфраструктуры ИИ. Micron наладит выпуск кастомизируемой HBM4E в 2027 году при участии TSMC
26.09.2025 [07:50],
Алексей Разин
Американская компания Micron Technology старается не отставать от конкурентов в сфере освоения производства новых типов памяти, и ещё в конце прошлого года заявила, что будет сотрудничать с TSMC при производстве HBM4E, в основе которой будет лежать кастомизируемый кристалл. Недавно руководство Micron пояснило, что выпуск такой памяти будет налажен не ранее 2027 года. 
Источник изображения: Micron Technology Как можно судить по стенограмме выступления представителей Micron Technology на минувшей квартальной отчётной конференции, компания очень гордится тем, что в основе HBM4, которая будет выпускаться в 2026 году, будет лежать базовый кристалл собственного производства, изготавливаемый по технологии КМОП (CMOS). По мнению генерального директора Санджея Мехротры (Sanjay Mehrotra), такое сочетание обеспечит HBM4 производства Micron передовым быстродействием. «HBM4E в масштабах всей отрасли не является продуктом 2026 года, это будет продукт 2027 года, мы поделимся подробностями о нём позже, и у нас будет как стандартный вариант HBM4E, так и кастомизируемый», — пояснил глава Micron на этой неделе. Ранее он отметил, что при производстве базового кристалла для HBM4E компания будет полагаться на технологические возможности TSMC. Кроме того, появление HBM4E в ассортименте продукции Micron позволит компании поднять норму прибыли, особенно в случае кастомизированной версии. В ходе своего выступления на квартальной конференции глава Micron пояснил, что TSMC будет выпускать для компании базовые кристаллы не только стандартной, но и кастомизированной версии HBM4E. В последнем случае подразумевается, что функциональность базового кристалла будет определяться конкретным заказчиком, для которого потом Micron и TSMC будут сообща изготавливать HBM4E. Создавать конкурентоспособный продукт данного поколения Micron поможет не только участие TSMC, но и использование собственного техпроцесса класса 1β для выпуска кристаллов DRAM, а также усовершенствованные технологии упаковки памяти. Huawei научила автомобильную аудиосистему одновременно играть разную музыку спереди и сзади
25.09.2025 [06:00],
Алексей Разин
Избалованные гонкой технологий и ценовыми войнами китайские покупатели автомобилей местной разработки смогут порадоваться интересной инновации, которую Huawei предложила будущим владельцам флагманского седана Maextro S800. Они получат возможность слушать разную музыку на первом и втором ряду сидений одновременно, не мешая друг другу. 
Источник изображения: Huawei Technologies По крайней мере, технически это обеспечивается акустической системой с 43 динамиками и функцией пространственного звучания, которую Huawei не стесняется именовать 4D. Китайский гигант сотрудничает с JAC в рамках выпуска транспортных средств под маркой Maextro, поэтому в этом альянсе отвечает за электронику и программное обеспечение. Двойные усилители общей мощностью 2920 Вт сочетаются с 43 динамиками, включая 10 каналов для воспроизведения звука в потолочной зоне, а пассажирам переднего и заднего ряда фактически предлагаются раздельные звуковые сцены, которые изолированы друг от друга на 99 %. Изоляционные свойства между двумя зонами пространства в салоне измеряются 30 дБ, по данным Huawei. Формально, это позволяет воспроизводить разную музыку для находящихся на передних и задних сидениях людей соответственно, причём без использования наушников или каких-то методов физического разделения пространства. На этом фоне фирменная система цветомузыки, которая управляет атмосферной подсветкой салона в соответствии с музыкальным наполнением, кажется не самым впечатляющим новшеством, особенно с учётом богатой истории развития подобных технологий. Micron похвалилась, что её HBM4 — самая быстрая память на рынке
24.09.2025 [11:00],
Алексей Разин
Квартальная отчётная конференция Micron Technology оказалась богата на заявления представителей компании, которые позволяли оценить текущие тенденции в развитии сегмента искусственного интеллекта. Этот производитель, например, убеждён, что сможет предлагать самую быструю память типа HBM4 на рынке. 
Источник изображения: Micron Technology Сумит Садана (Sumit Sadana), исполнительный вице-президент и директор по развитию бизнеса Micron Technology, в ходе своего выступления отметил, что по занимаемой доле рынка в сегменте HBM компания по итогам третьего календарного квартала выйдет примерно на уровень своей доли на рынке DRAM в целом, а по итогам следующего календарного года увеличит свою долю в сегменте HBM по сравнению с текущим годом. Во многом такая уверенность, как он пояснил далее, основана на способности Micron Technology предложить клиентам самую быструю память типа HBM4 на рынке. Вот что заявил представитель компании: «Мы верим, что наша HBM4 обеспечивает самое высокое быстродействие на рынке по сравнению с любым из конкурирующих продуктов. Мы уверены, что сможем полностью распродать всю производственную программу на 2026 год». По данным компании, она снабжает своих клиентов образцами HBM4 со скоростью передачи информации 11 Гбит/с. Поскольку в последние месяцы много говорится о принятом крупными производителями DRAM свернуть производство микросхем DDR4, Сумиту Садане не удалось избежать обсуждения этой темы при общении с аналитиками. Он пояснил, что без учёта LPDDR4, сама по себе DDR4 отвечает лишь за несколько процентов всего бизнеса компании. По сути, это указывает на взятый Micron курс на поэтапное прекращение выпуска DDR4. Глава Micron Санджей Мехротра (Sanjay Mehrotra) пояснил, что HBM4 в исполнении этой компании будет оснащаться базовым кристаллом собственной разработки, она станет основным продуктом в этом сегменте рынка, производство которого будет наращиваться в 2026 году. Зато в 2027 году будет налажен выпуск HBM4E, которая будет предлагаться как в стандартизированной, так и в кастомизированной под запросы клиентов форме. В целом, Micron поставляет свою память HBM различных поколений шести крупным клиентам. Выручка Micron взлетела на 46 % благодаря ИИ-буму — в текущем квартале она будет ещё выше
24.09.2025 [07:51],
Алексей Разин
В конце августа в календаре американского производителя микросхем памяти Micron Technology завершился не только четвёртый квартал, но и весь фискальный год. Соответствующий трёхмесячный период позволил компании увеличить выручку на 46 % до $11,3 млрд, превысив прогноз аналитиков. В текущем квартале Micron также рассчитывает выручить больше, чем полагали инвесторы. 
Источник изображения: Micron Technology Если говорить конкретнее, в этом квартале Micron планирует выручить $12,5 млрд против ожидаемых аналитиками $11,9 млрд. Удельный доход на одну акцию составит $3,75 против упоминаемых в сторонних прогнозах $3,05. В минувшем квартале этот доход достиг $3,03 на акцию против ожидаемых $2,84. Чистая прибыль компании в прошлом квартале составила $3,2 млрд против $887 млн годом ранее. По сути, она выросла в три с лишним раза, именно на повышении прибыльности бизнеса руководство Micron намерено сосредоточиться в дальнейшем, поскольку наращивать долю рынка в ущерб доходности оно не собирается. Крупнейшим направлением деятельности для Micron в прошлом квартале были поставки микросхем памяти для нужд облачных провайдеров. Выручка на этом направлении достигла $4,54 млрд, увеличившись в годовом сравнении более чем в три раза. При этом в сегменте традиционных серверов выручка сократилась на 22 % до $1,57 млрд. Компания отмечает, что будет вынуждена увеличивать капитальные затраты ради удовлетворения спроса на свою продукцию. Если в прошлом фискальном году на строительство новых предприятий и производственных линий было направлено $13,8 млрд, то в текущем сумма может оказаться выше. Спрос на память Micron будет превышать предложение на протяжении основной части следующего года, причём бум ИИ стимулирует интерес покупателей к твердотельной памяти NAND, а не только к скоростной оперативной HBM. В сфере поставок HBM3E у Micron заключены контракты почти на весь объём выпуска в 2026 году. Уже начав поставки образцов HBM4 своим клиентам, компания рассчитывает реализовывать такую память главным образом в рамках долгосрочных контрактов. По словам представителей Micron, спрос на память вернулся к росту даже в сегментах ПК и смартфонов, поскольку и они начинают чувствовать влияние бума ИИ. Производство HBM сильнее загружает предприятия компании — причём как по объёму, так и по времени, — поэтому наращивать производственные мощности строго синхронно с динамикой спроса становится проблематично. Micron особенно гордится тем, что выпускает передовую память на территории США, а потому в контексте таможенной политики действующего президента Дональда Трампа (Donald Trump) может оказаться в выигрыше относительно южнокорейских конкурентов. Huawei HarmonyOS уже шестой квартал подряд остаётся популярнее Apple iOS в Китае
23.09.2025 [15:19],
Алексей Разин
Попав более пяти лет назад под американские санкции, китайская компания Huawei Technologies лишилась доступа к операционной системе Google Android, которую использовала до этого в своих смартфонах, а потому ей пришлось создать собственную программную платформу HarmonyOS. Последняя уже шестой квартал подряд опережает в Китае по популярности Apple iOS. 
Источник изображения: Huawei Technologies По данным Counterpoint Research, на которые ссылается South China Morning Post, в прошлом квартале доля HarmonyOS на китайском рынке операционных систем для мобильных устройств составляла 17 %, что на один процентный пункт больше, чем у Apple iOS. По сути, теперь программная платформа Huawei уступает по популярности в Китае только Google Android, которая занимает 66 % местного рынка. В мировых масштабах влияние Google ещё сильнее, поскольку она занимает 79 % глобального рынка. В Китае росту популярности HarmonyOS во многом способствовали флагманские смартфоны Huawei семейства Nova, а также складные модели с гибким дисплеем. Версия операционной системы HarmonyOS 5 уже установлена более чем на 17 млн устройств. В мировых масштабах этой операционной платформой оснащались не более 4 % смартфонов, проданных в прошлом квартале. На мировом рынке Apple iOS контролирует 17 %, уступая только Android с её 79 %. Недавно Huawei объявила о запуске программы субсидирования разработок приложений для своей платформы, на эти нужды будет направлено $140,5 млн. По мнению руководства компании, Huawei уже построила экосистему, полностью независимую от США. Huawei собралась за три года догнать Nvidia в сфере ИИ, завалив рынок ускорителями Ascend и не только
23.09.2025 [12:52],
Алексей Разин
Руководство Huawei Technologies недавно неожиданно громко заявило об амбициях компании в сфере искусственного интеллекта, которые помогут ей в ближайшие три года выпустить не менее четырёх новых ускорителей вычислений и как минимум приблизиться к компании Nvidia, а в идеале — настичь её и обогнать. 
Источник изображения: Huawei Technologies Huawei вынуждена признавать, что её ускорители вычислений для инфраструктуры ИИ пока уступают продукции Nvidia в чистом быстродействии, но для сокращения отставания китайский гигант готов использовать ряд компенсирующих подходов. Во-первых, пригодится метод «грубой силы», позволяющих экстенсивно наращивать вычислительные мощности. Во-вторых, Huawei будет использовать свои телекоммуникационные технологии для объединения центров обработки данных в производительные кластеры. Наконец, определённые выгоды будут получены на уровне государственной поддержки в части политики. Подобные откровения можно редко услышать от Huawei, которая после введения американских санкций стремится скрывать даже техпроцесс, по которому изготавливаются её мобильные процессоры. Непосредственно ускорители вычислений компании до сих пор нередко выходили на рынок без публикации сопутствующих пресс-релизов. Всё это делалось для того, чтобы не привлекать лишнего внимания на Западе, поскольку оно традиционно оборачивалось для Huawei новыми санкциями. На прошлой неделе руководство Huawei рассказало о протоколе UnifiedBus, который может использоваться в вычислительных системах для объединения между собой до 15 488 чипов, применяемых в ускорителях. Данный протокол, как утверждается, способен обеспечить в 62 раза более быструю передачу информации между отдельными чипами внутри системы, чем перспективный интерфейс Nvidia NVLink144. В текущем поколении NVLink72 позволяет объединить 72 графических процессора Blackwell и 36 центральных процессоров Grace. По мнению аналитиков Bernstein, неожиданная откровенность Huawei относительно своих планов на будущее говорит об уверенности компании в способности их реализовать благодаря поставщикам и производственным партнёрам. В частности, на прошлой неделе стало известно, что ускорители Ascend 950PR, которые выйдут в первом квартале следующего года, впервые получат память Huawei собственной разработки. До этого компания зависела в данной сфере от южнокорейских Samsung и SK hynix, которые были вынуждены подчиняться американским санкциям. В любом случае, эксперты Bernstein ожидают, что одиночный ускоритель Ascend 950 сможет обеспечить только 6 % уровня быстродействия Nvidia VR200 — грядущего ускорителя с архитектурой Rubin. Huawei намерена этот разрыв сокращать за счёт объединения в одном вычислительном кластере до миллиона собственных чипов. Будут развиваться фирменные интерфейсы для скоростной передачи данных в подобных системах. Ускорители Ascend 970, которые выйдут в четвёртом квартале 2028 года, получит способность передавать до 4 Тбит данных в секунду. Современный интерфейс Nvidia обеспечивает пропускную способность не более 1,8 Тбит/с. Если говорить о более близкой перспективе, то в четвёртом квартале следующего года Huawei представит ускорители Ascend 950DT, которые от 950PR будут преимущественно отличаться увеличенным объёмом памяти собственной разработки. Ещё через год после этого выйдут ускорители Ascend 960, которые удвоят уровень производительности и объём памяти. Наконец, Ascend 970 в 2028 году поднимут уровень быстродействия ещё в два раза, а также обеспечат поддержку самого скоростного интерфейса в истории Huawei. Современные вычислительные системы CloudMatrix384 объединяют соответствующее количество ускорителей Ascend 910C. В следующем году Huawei научится объединять в одной системе уже 8192 чипа Ascend, увеличив удельное количество чипов почти в 57 раз, а производительность подняв в 6,7 раза. Ёмкость памяти при этом увеличится в 15 раз, а пропускная способность интерфейса — в 62 раза. Системы на базе ускорителей семейства Ascend 960, которые появятся в 2027 году, позволят объединять до 15 488 чипов в одном кластере. Руководство Huawei на прошлой неделе воздержалось от комментариев на тему того, как и с чьей помощью компания будет выпускать свои ускорители. Как отмечают аналитики Jefferies, попытки Huawei наладить выпуск ускорителей Ascend 910D с использованием 5-нм технологии успехом не увенчались. Отставание китайских партнёров Huawei в части литографии от западных конкурентов станет одним из главных факторов, сдерживающих развитие компании в данной сфере. Основным принципом преодоления таких препятствий Huawei считает технологию создания крупных вычислительных кластеров, которые по своей результирующей производительности смогут сравниться с передовыми решениями Nvidia, довольствующимися меньшим количеством чипов и меньшим уровнем энергопотребления. Huawei представит четыре новых ИИ-ускорителя Ascend за три года, чтобы догнать и перегнать Nvidia
18.09.2025 [10:08],
Алексей Разин
Поскольку сфера искусственного интеллекта является ареной серьёзного соперничества между США и Китаем, страдающая от американских санкций уже более пяти лет компания Huawei Technologies старалась не афишировать свои соответствующие инициативы. На этой неделе она неожиданно призналась, что намерена за три ближайших года вывести на рынок четыре версии своих ускорителей семейства Ascend. 
Источник изображения: Huawei Technologies В первом квартале этого года Huawei представила ускоритель Ascend 910C, в следующем году она представит две разновидности ускорителя Ascend 950, а в 2027 году выйдет Ascend 960, после чего уже в 2028 году будет представлен Ascend 970. Ближайшей новинке в лице Ascend 950 полагается память типа HBM собственной разработки Huawei, как сообщает Reuters со ссылкой на представителей компании. По всей видимости, китайским поставщикам удалось наладить выпуск такой памяти, поскольку ранее местные разработчики чипов зависели в этой сфере от производителей памяти из США и Южной Кореи. Huawei также планирует ввести в строй суперкомпьютерные кластеры Atlas 950 и Atlas 960, оснащаемые 8192 и 15 488 чипами Ascend соответственно. Вычислительные системы Atlas 900, также известные как CloudMatrix 384, оснащаются 384 ускорителями Ascend 910C. В некоторых дисциплинах они опережают по быстродействию Nvidia GB200 NVL72, которые содержат 72 чипа B200. Компания также похвасталась, что разработанная ей технология SuperPod поддерживает соединение до 15 488 графических карт, содержащих чипы искусственного интеллекта Ascend от Huawei. А в настоящее время она управляет суперкластером с примерно 1 миллионом графических карт. Ранее в этом году основатель Huawei Рен Чжэнфэй заявил в интервью, что Huawei все еще отстает от США по производительности одного чипа, но «мы все еще можем добиться желаемых результатов, компенсируя их вычислениями на основе кластеров». Представители Huawei также поделились прогнозами на общее развитие мировой отрасли искусственного интеллекта на ближайшие десять лет. По их мнению, к 2035 году мировые вычислительные мощности возрастут в 100 000 раз. При этом в ближайшие десять лет двигать отрасль будет искусственный интеллект, сопоставимый по своим способностям с человеческим разумом. По крайней мере, разработчики будут стремиться к созданию так называемого «сильного искусственного интеллекта». По прогнозам Huawei, к 2035 году 9 млрд человек будут подключены к 900 млрд так называемых ИИ-агентов, а мобильный интернет по сути своей превратится в «агентский». Huawei удалось снять офис в калифорнийском кампусе Nvidia, и теперь власти разбираются, как так получилось
17.09.2025 [12:46],
Алексей Разин
Американская компания Nvidia, которая на фоне ИИ-бума уже не раз становилась самой дорогой в мире с точки зрения капитализации, обрела особое значение для национальной безопасности США, поэтому подозрительное соседство с её штаб-квартирой одного из подразделений китайской Huawei вызвало справедливую озабоченность американских парламентариев. 
Источник изображения: Nvidia Как поясняет Bloomberg, дуэт американских законодателей Джона Муленаара (John Moolenaar) и Раджи Кришнамурти (Raja Krishnamoorthi) направил в профильный комитет Палаты представителей США, курирующий взаимоотношения с Китаем, письмо с требованием разобраться в причинах географического соседства подразделения Huawei Technologies со штаб-квартирой Nvidia в Санта-Кларе, штат Калифорния. Дочерняя структура Futurewei китайской компании Huawei, как установили авторы письма, являлась главным арендатором трёх зданий в кампусе штаб-квартиры Nvidia в Калифорнии до 2024 года, пока последняя из компаний не обрела полный контроль над этими объектами недвижимости.  Это не первый случай претензий американских властей к компании Futurewei, поскольку её представители в 2018 году проникли на отраслевое мероприятие Facebook✴ после того, как сотрудникам материнской Huawei не был предоставлен соответствующий доступ из-за выявления попыток с их стороны зарегистрироваться под вымышленными американскими именами. От Futurewei теперь требуются документы, так или иначе связанные с выбором объектов для аренды на территории кампуса Nvidia, а также описание всех видов активности, связанных с этой американской компанией. Эти документы Futurewei должна предоставить законодателям и регуляторам в США до 28 сентября текущего года. Nvidia была вынуждена заявить, что тщательно обеспечивает информационную безопасность в своих офисах, даже если они граничат с чужими объектами. Подорожание DDR4 не остановится: производители чипов повторно накрутят цены до конца года
11.09.2025 [14:45],
Алексей Разин
Как известно, производители микросхем оперативной памяти «первого эшелона» намерены свернуть выпуск DDR4, чтобы освободить мощности для более выгодной DDR5. Усилия тайваньских производителей рангом поменьше не смогут покрыть весь рыночный спрос на DDR4, а потому в следующем квартале контрактные цены на DRAM могут вырасти ещё на 20–50 %. 
Источник изображения: Nanya Technology Такой прогноз публикует TrendForce, приводя в пример действия тайваньской Nanya Technology. Эта компания по итогам третьего квартала уже подняла контрактные цены на 70 %, а в четвёртом увеличит их ещё на 50 %. Winbond в прошлом квартале отметился ростом контрактных цен на 60 %, в четвёртом квартале поднимет их ещё на 20 %, тем самым подняв их относительно минимума второго квартала на 80–90 %. С другой стороны, самим тайваньским производителям памяти это позволит быстрее выйти на безубыточность, чем планировалось. По прогнозам аналитиков, к четвёртому кварталу следующего года мировые мощности по выпуску DDR4 сократятся до 25–33 % от уровня первого квартала текущего года. К тому времени выпускать DDR4 прекратят Samsung, SK hynix, Micron и даже крупнейшие китайские игроки рынка. Тайваньские производители на этом фоне готовы нарастить объёмы выпуска DDR4, та же Nanya на этом направлении прибавит в полтора раза. Впрочем, южнокорейские гиганты пока сомневаются, следует ли сворачивать производство DDR4 в указанные сроки, либо имеет смысл сохранить его подольше. По мнению представителей TrendForce, цены на DDR4 будут расти на протяжении всего текущего полугодия из-за сохраняющегося дефицита. Если на рынке ПК и серверов ситуация с доступностью DDR4 более благополучна, то на рынке потребительской электроники дефицит выражен сильнее всего. Контрактные цены на DDR4 в июле успели вырасти на 60–85 % именно в потребительском сегменте. Всё это приведёт к тому, что контрактные цены на DDR4 по итогам всего третьего квартала увеличатся на 85–90 %. Gigabyte придумала, как установить в ПК до 512 Гбайт оперативной памяти мимо штатных слотов DIMM материнской платы
09.09.2025 [12:00],
Алексей Разин
Интерфейс CXL, более привычный для серверных систем, стараниями компании Gigabyte нашёл своё применение в материнских платах этой марки для рабочих станций. Тайваньский производитель предложил специальный адаптер, который позволяет установить дополнительные 512 Гбайт оперативной памяти DDR5 в слот расширения PCI Express 5.0 x16. 
Источник изображения: Gigabyte Technology По замыслу Gigabyte, такая потребность может возникнуть у тех, кто на рабочей станции занимается активным взаимодействием с системами искусственного интеллекта, предъявляющими повышенные требования к объёму оперативной памяти. Плата расширения AI Top CXL R5X4 оснащается интерфейсом PCI Express 5.0 x16 и четырьмя слотами для регистровых модулей RDIMM с поддержкой коррекции ошибок ECC совокупным объёмом до 512 Гбайт. Через интерфейс CXL модули памяти взаимодействуют напрямую с центральным процессором, поэтому подобный способ увеличения объёма доступной оперативной памяти имеет меньше недостатков. Впрочем, данный адаптер, наделённый как собственной системой охлаждения, так и дополнительным 8-контактным разъёмом питания, совместим всего с двумя моделями материнских плат Gigabyte: TRX50 AI TOP (AMD) и W790 AI TOP (Intel). По этой причине говорить о широких возможностях его применения не приходится. Установить его в слот PCI Express 4.0 также не получится. Предполагается, что адаптер основан на контроллере Microchip PM8712. Характерно, что на рынке существуют подобные решения, позволяющие установить до 1 Тбайт оперативной памяти в восьми слотах в дополнение к тем, что имеются на самой материнской плате. Впрочем, специфичность продукции вряд ли обеспечит её высокую популярность. Цена адаптера Gigabyte AI Top CXL R5X4 не уточняется. В прошлом полугодии Huawei потратила на исследования и разработки рекордную часть выручки
01.09.2025 [11:39],
Алексей Разин
В первом фискальном полугодии выручка Huawei Technologies увеличилась на 3,94 % до примерно $60 млрд, а вот чистая прибыль упала в годовом сравнении сразу на 32 % до $5,2 млрд. В любом случае, до убытков дело не дошло, а рост затрат объясняется готовностью компании больше денег вкладывать в разработки. Профильные расходы по итогам периода выросли на 9 % и теперь формируют рекордные 22,7 % выручки Huawei. 
Источник изображения: Huawei Technologies В абсолютном выражении на разработки и исследования Huawei в первом полугодии потратила $13,6 млрд. Никогда ранее расходы на НИОКР не достигали столь высокой доли по отношению к выручке компании. Если подобная тенденция сохранится и в текущем фискальном полугодии, то год в целом Huawei завершит с рекордной суммой расходов на исследования и разработки. Тем более, что по итогам прошлого года доля расходов Huawei на НИОКР превысила целевой показатель в 10 % от выручки и достигла $23,4 млрд, а в этом году профильные затраты окажутся выше. В прошлом году 40 % выручки Huawei обеспечило направление телекоммуникационной инфраструктуры, но расходы операторов связи на построение сетей 5G снижаются, поэтому для Huawei более важным источником выручки становится направление полупроводниковых компонентов. По этой причине компания и старается увеличить затраты на профильные разработки. Серверные системы Huawei на базе процессоров семейства Kunpeng заняли более 20 % китайского рынка, а среди процессоров китайской разработки они занимают более 50 % серверного сегмента в регионе. По слухам, при участии Huawei в Китае реализуется план по увеличению объёмов производства чипов для систем ИИ в три раза по итогам следующего года. Впрочем, к исследованиям и разработка профильные расходы компании уже не относятся. Huawei объявила о полной победе над санкциями США и нацелилась на лидерство в ИИ
30.08.2025 [07:24],
Алексей Разин
Появление у Huawei Technologies прибыли по итогам первого полугодия так воодушевило руководство компании, что оно заявило о почти полной победе над последствиями американских экспортных ограничений. Успехи в импортозамещении, как считают в компании, помогут Китаю превзойти США в сфере использования искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Huawei Technologies Тао Цзинвэн (Tao Jingwen), президент Huawei по качеству, бизнес-процессам и разработке управляющего ПО в сфере информационных технологий, на корпоративном мероприятии в среду поделился с коллегами воодушевляющими оценками достигнутого с 2019 года прогресса. За это время, как утверждает представитель компании, Huawei смогла «создать экосистему, полностью независимую от США». Экономический и промышленный рост КНР, по его мнению, позволит стране превзойти США в сфере применения систем искусственного интеллекта. Huawei недавно открыла доступ своим клиентам к вычислительным мощностям систем CloudMatrix 384, который обеспечивают 300 петафлопс производительности и оснащаются 48 Тбайт памяти с высокой пропускной способностью. Представленные в апреле системы CloudMatrix 384, как считается, способны соперничать по быстродействию с Nvidia NVL72. В облачной инфраструктуре Huawei также работают многие большие языковые модели китайской разработки, включая собственную Pangu и популярные за пределами Китая модели DeepSeek. На этой неделе Huawei также представила систему xDeepServe для работы с большими языковыми моделями, разработанными при помощи системы Google Transformer. Решение Huawei позволяет дробить такие модели на более мелкие блоки и эффективно работать с ними в инфраструктуре Huawei. Компания также представила на уходящей неделе новые скоростные накопители данных семейства OceanDisk. В этом месяце Huawei открыла исходный код средств разработки для своей вычислительной архитектуры CANN, которая оптимизирована под работу с фирменными ускорителями Ascend. Это своего рода альтернатива экосистеме CUDA американской компании Nvidia. В понедельник было объявлено о начале реструктуризации облачного бизнеса Huawei, так что промежуточными успехами в импортозамещении компания не довольствуется и продолжает развитие в избранном русле. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
