После разочаровавшего общественность дебюта моделей искусственного интеллекта Llama 4 компания Meta✴ за $14,3 млрд выкупила 49 % в Scale AI и наняла её гендиректора Александра Вана (Alexandr Wang) в попытке угнаться за конкурентами в области ИИ.

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Scale выступает подрядчиком для Google, OpenAI и других крупных разработчиков ИИ. Компания помогает партнёрам в обучении моделей ИИ, предлагая услуги маркировки предоставляемых данных. Значительная часть этой работы выполняет дешёвая рабочая сила за пределами США, но это важнейший компонент разработки ИИ.

В рамках сделки Ван перейдёт в прямое подчинение гендиректору Meta✴ Марку Цукербергу (Mark Zuckerberg). Он возглавит новую лабораторию ИИ в Meta✴, перед которой поставлена задача разработать «суперинтеллект», и сохранит за собой место в совете директоров Scale. «В ближайшие недели мы подробно расскажем об этих усилиях и замечательных людях, присоединившихся к нашей команде», — заявили в Meta✴.

В последние недели, сообщает The Verge со ссылкой на несколько источников, Марк Цукерберг активно набирал научных сотрудников для работы в новом отделе Вана. Глава Meta✴ напрямую связывался с потенциальными кандидатами, обычно направляя им «холодное» письмо или сообщение в WhatsApp, и переманил нескольких работников годовыми зарплатами в миллионы и десятки миллионов долларов, в том числе из Google.

Выпуск Llama 4 разочаровал общественность, и Meta✴ оказалась в положении догоняющей относительно Google, OpenAI, Anthropic и DeepSeek. Выход моделей нового поколения несколько раз откладывался, и Meta✴ даже была замечена в манипуляциях публичной таблицей лидеров в стремлении представить свой ИИ лучше, чем он есть на самом деле. Компания до сих пор не выпустила Llama 4 Behemoth — самую большую и дорогую версию, которую анонсировала в апреле.

На 2025 год у Meta✴ два приоритета: сделать чат-бот Meta✴ AI «ведущим персональным ИИ» и «создать полноценный сильный интеллект» (full general intelligence). Число пользователей Meta✴ AI достигло миллиарда в месяц, похвастался недавно господин Цукерберг, но на этот показатель сильно повлияли показатели Instagram✴, WhatsApp и Facebook✴, в которые встроен чат-бот. В апреле вышло отдельное приложение Meta✴ AI с демонстрирующей его использование социальной лентой — оно ненадолго выбилось в лидеры App Store, но не удержалось в этом статусе.

Тема реализации всех намеченных ИИ-функций голосового интерфейса Siri для компании Apple остаётся весьма болезненной, ведь предвкушать их появление она начала ещё в прошлом году при подготовке к анонсу iPhone 16. Теперь Марк Гурман (Mark Gurman) из Bloomberg утверждает, что модернизация Siri намечена на весну 2026 года, когда выйдет обновление iOS 26.4.

Источник изображения: Apple

Традиционно, как поясняет источник, четвёрка в нумерации обновлений ОС для Apple означала выход соответствующего ПО в марте, но в случае с iOS 26.4 о такой привязке пока говорить рано. Официально Apple лишь отмечает, что модернизация Siri запланирована на следующий год. Если на данном этапе разработка новых функций будет продвигаться успешно, то предварительную их демонстрацию Apple может запланировать на осень текущего года, когда состоится анонс нового поколения iPhone. Siri впервые была представлена в 2011 году, и в июне прошлого года должна была пережить крупнейшую за время своего существования модернизацию, связанную с внедрением функций искусственного интеллекта. С реализацией данного плана у Apple возникли задержки, и это в некоторой степени стало ударом по репутации компании. Как поясняет Bloomberg, сотрудники маркетингового подразделения Apple и разработчики перекладывают вину за этот провал друг на друга.

Сейчас Apple также ведёт разработку App Intents — системы, которая позволяет Siri глубже интегрироваться с приложениями и контролировать действия внутри них. Степень зависимости Apple от решений сторонних партнёров в сфере ИИ типа OpenAI также активно обсуждается внутри компании на данном этапе. Звучат даже предложения о покупке стартапов, занимающихся данной тематикой.

Изначально Apple рассчитывала предложить ИИ-функции Siri к осени 2024 года, потом этот срок сместился на весну 2025 года, когда был запланирован выход iOS 18.4, но постепенно всё сползло до iOS 18.5, хотя и в этом случае не было реализовано. К марту текущего года стало понятно, что отложить реализацию данных функций Siri придётся отложить на неопределённый срок, поскольку в нынешнем виде они не отличались стабильностью работы.

По сути, как отмечает Bloomberg, в варианте для iOS 18 указанные функции реализовывались гибридным ядром Siri, только половина которого опиралась на новую платформу. Подружить её со старой без возникновения ошибок не удалось, поэтому Apple решила переделать всё полностью, а на это потребуется время. Данная задержка стоила старшему вице-президенту Apple Джону Джаннандреа (John Giannandrea) потери влияния внутри компании, хотя до увольнения дело не дошло. Руководитель программных разработок Apple Крейг Федериги (Craig Federighi) на недавней конференции WWDC 2025 лишь однажды коснулся темы совершенствования Siri, обсуждая описываемую задержку в планах компании.

Задержка с модернизацией Siri, как утверждает Bloomberg, вынудила Apple отложить и выход устройства для инфраструктуры умного дома, которое опиралось бы на голосовые команды пользователя. Если до недавних пор компания рассчитывала представить это устройство к марту, то теперь сроки смещены на неопределённый период. Проблемы с модернизацией Siri повлияют и на сроки выхода умных очков, которые через собственные камеры смогут анализировать окружающую обстановку. Компании придётся полагаться в их разработке на ИИ-решения сторонних партнёров вроде Google и OpenAI. Возникают у Apple и затруднения с превращением Siri в постоянно активного ассистента, способного поддерживать сложные диалоги.

В рамках мероприятия Advancing AI глава AMD Лиза Су (Lisa Su) подтвердила, что компания по-прежнему привержена своему ежегодному ритму выпуска новых решений для рынка ИИ. AMD рассказала, какие новые серии продуктов EPYC и Instinct запустит в 2026 и 2027 годах.

Источник изображений: AMD

Процессоры EPYC Venice, основанные на архитектуре Zen 6, предложат до 256 ядер и будут выпущены в 2026 году. Шестое поколение чипов EPYC продолжит градацию на два сегмента: классический и так называемый плотный или многоядерный. EPYC Venice с 256 ядрами будут относится к многоядерному сегменту.

EPYC Venice будут предлагаться в составе ИИ-стоек вместе с ИИ-ускорителями нового поколения Instinct MI400. AMD подтвердила, что Instinct MI400 станет первым продуктом, который получит 432 Гбайт высокопроизводительной памяти HBM4, превосходя по объёму памяти конкурирующее решения Nvidia. Более того, AMD также поспешила анонсировать ИИ-ускорители Instinct MI500. Правда, о них компания пока не сообщила никаких подробностей. Известно лишь, что они появятся в 2027 году.

В 2027 году AMD также собирается выпустить новые серверные процессоры EPYC Verano. Компания этого не подтвердила, но, вероятно, они станут первыми процессорами на архитектуре Zen 7.

Вместе с ускорителями Instinct MI500 процессоры EPYC Verano будут использоваться в ИИ-стойках нового поколения, которые придут на замену ИИ-стойкам Helios с EPYC Venice и Instinct MI400.

Разработчики из Microsoft продолжают расширять возможности своего ИИ-помощника Copilot. На этот раз они запустили функцию Copilot Vision, которая позволяет делиться контентом из браузера или приложений с виртуальным помощником. Активация этой функции позволит Copilot обучаться выполнению действий в приложениях, а также анализировать фотографии и веб-контент, просматриваемый пользователем.

Источник изображения: Microsoft

«Когда вы решите включить эту функцию, Copilot Vision сможет видеть то, что видите вы, и говорить с вами об этом в режиме реального времени. Он выступает в роли второй пары глаз, способных анализировать контент, помогать, когда вы теряетесь, предоставлять информацию и отвечать на ваши вопросы по ходу дела», — говорится в сообщении разработчиков.

Напомним, Microsoft начала тестировать функцию Copilot Vision в Windows в начале этого года. Теперь она стала доступна бесплатно для пользователей Windows 11 и Windows 10 в США. Хотя Copilot Vision по-прежнему остаётся одной из экспериментальных функций, для взаимодействия с ней больше не требуется наличие подписки Copilot Pro. В дополнение к этому инструмент Copilot Vision доступен в приложении ИИ-помощника Microsoft для iOS и Android.

Для активации Copilot Vision предусмотрена иконка в виде очков, которая также позволяет выбрать, что именно должен анализировать алгоритм — контент в браузере или приложении. Чтобы функция начала работать, её необходимо включить вручную. Это не похоже на спорную функцию Recall, фиксирующую практически все действия пользователя в Windows.

Ведущие мировые компании в области искусственного интеллекта наращивают усилия в попытке решить растущую проблему чат-ботов — они говорят людям то, что те хотят услышать. Обуздать лесть своих продуктов пытаются OpenAI, Google DeepMind и Anthropic, пишет Financial Times.

Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com

Проблема вытекает из механизмов обучения моделей ИИ. Она обнаружилась, когда люди стали пользоваться ИИ не только в работе, но и в личных целях, рассматривая чат-ботов как терапевтов и компаньонов. Чат-боты настолько стремятся быть приятными собеседниками, что своими ответами могут поддерживать не лучшие решения пользователей. Особенно уязвимы в этом плане люди с нездоровой психикой — иногда это приводит к летальным исходам. «Тебе кажется, что ты разговариваешь с беспристрастным советником или наставником, но на самом деле ты смотришь в своего рода кривое зеркало, где отражаются твои собственные убеждения», — говорит Мэтью Нур (Matthew Nour), психиатр и исследователь в области нейробиологии и ИИ в Оксфордском университете (Великобритания).

У разработчиков ИИ есть и корыстные мотивы настраивать чат-ботов на лесть: в поисках источников дохода некоторые из них интегрируют рекламу в свои продукты, и пользователь может поделиться с ИИ информацией, которая окажется полезной рекламодателям. Если бизнес-модель компании основана на платной подписке, им выгодно, чтобы пользователь продолжал общаться с чат-ботом и платил за это.

Эффект постоянных положительных ответов возникает у моделей, прошедших обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF). Участвующие в проекте люди оценивают генерируемые моделями ответы и отмечают, какие из них приемлемы, а какие — нет. Эти данные используются для дальнейшего обучения ИИ. Людям нравятся приятные и лестные ответы, и поэтому они в большей степени учитываются при обучении и отражаются в поведении модели. Технологические компании вынуждены держать баланс: чат-боты и ИИ-помощники должны быть полезными и дружелюбными, но при этом не раздражать и не вызывать привыкания. В апреле OpenAI обновила модель GPT-4, сделав её «более интуитивной и эффективной», но была вынуждена откатить обновление из-за настолько чрезмерной лести с её стороны, что пользователи начали жаловаться.

Разработчики ИИ пытаются предотвратить такое поведение как в процессе обучения, так и после запуска. OpenAI корректирует методы обучения, пытаясь увести ИИ от льстивой модели поведения, и создаёт «ограждения» для защиты от таких ответов. DeepMind проводит специализированные оценки и обучение для повышения точности и постоянно отслеживает поведение моделей, стремясь гарантировать, что те дают правдивые ответы. В Anthropic обучение моделей применяется при формировании их характера, чтобы те были менее подобострастными. Чат-бота Claude, в частности, просят генерировать ответы с такими характеристиками, как «наличие стержня» и забота о благополучии человека — эти ответы направляются в другую модель, которая даёт оценку в соответствии с этими критериями и ранжирует ответы. Проще говоря, одна версия Claude используется в обучении другой. Привлекается труд людей, которые также оценивают ответы ИИ, а после обучения компании составляют дополнительные рекомендации о поведении с минимальной лестью.

Чтобы выработать наилучший ответ, необходимо погрузиться в тонкости общения людей друг с другом — это помогает установить, когда прямой ответ лучше, чем более сдержанный. Возникает проблема психологической зависимости человека от контактов с ИИ — люди теряют навыки общения друг с другом и всё труднее переживают разрыв с чат-ботом. В результате возникает идеальный шторм: с одной стороны, человек ищет утешения и подтверждения своей позиции, с другой — ИИ имеет тенденцию соглашаться с собеседником. Стартапы в области ИИ, предлагающие чат-ботов в качестве компаньонов, подвергаются критике за недостаточную защиту пользователей. На компанию Character.AI подали в суд после смерти подростка — пользователя платформы. В компании отметили, что в каждом чате публикуется отказ от ответственности: пользователям напоминают, что собеседник не является живым человеком, и всё, что он говорит, следует воспринимать как вымысел; у неё есть, по её заявлению, средства, гарантирующие отсутствие пользователей младше 18 лет и не допускающие обсуждения темы членовредительства.

Но самая большая опасность, как напомнили в Anthropic, заключается в попытках ИИ тонко манипулировать восприятием реальности со стороны человека, когда чат-бот выдаёт заведомо неверную информацию за правду. И человеку требуется немало времени, чтобы осознать, что этот совет ИИ был действительно плохим.

Администрация Wikipedia прекратила в тестовом режиме показывать подготовленные искусственным интеллектом сводки статей — они вызвали резкую критику со стороны редакторов на платформе, передаёт 404 Media.

Источник изображения: Luke Chesser / unsplash.com

Тестирование ИИ-сводок началось 2 июня. Пользователи, которые установили браузерное расширение Wikipedia, стали над каждой статьёй видеть «простые сводки» — они сопровождались жёлтой пометкой «непроверено», и чтобы прочитать этот фрагмент, пользователю приходилось его разворачивать. Сводки создавались при помощи модели с открытыми весами Aya от Cohere Labs. Предполагалось, что это будет двухнедельная программа тестирования для небольшой группы читателей (10 %), которые дали на это согласие. Но из-за негативной реакции редакторов руководство управляющей платформой НКО Wikimedia Foundation приостановило тестирование уже на второй день.

Основные претензии касались точности и достоверности материалов в исполнении ИИ. «Это нанесёт немедленный и непоправимый вред нашим читателям и нашей репутации как достоверного и серьёзного источника. Давайте не будем оскорблять интеллект наших читателей и предаваться панике с выпуском показушных ИИ-сводок», — заявил один из редакторов. «С [функцией] Simple Article Summaries вы предлагаете дать единственному редактору, чья надёжность известна, и у кого проблемы с объективностью, платформу в верхней части любой статьи, не давая никакого редакционного контроля другим», — предупредил другой.

ИИ-сводки — функция, печально известная тем, что предоставляет неточные данные. В январе Apple была вынуждена приостановить их показ, когда стали генерироваться не соответствующие действительности новости. Более трёх десятков таких сводок было вынуждено отправить на редактирование агентство Bloomberg — и снова из-за неточностей. «Википедия» приостановила показ ИИ-сводок, но не их разработку. Платформа продолжит их тестировать с разными группами пользователей, а за редакторами останется последнее слово в принятии решений, какая информация будет отображаться на платформе, заявил 404 Media представитель её администрации.

Если США продолжат вводить ограничения на поставки полупроводникового оборудования для искусственного интеллекта в Китай, то своим положением во второй экономике мира воспользуется Huawei, предупредил гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Источник изображения: nvidia.com

Технологии Nvidia опережают Huawei на целое поколение, заявил он и предупредил: «Если США не захотят присутствовать в Китае, Huawei покроет весь Китай, и Huawei покроет всех остальных». США ввели санкции, которые не позволяют китайским компаниям закупать передовое полупроводниковое оборудование для разработки ИИ, поэтому Пекин стал поддерживать местные компании, в том числе Huawei, в стремлении выстроить собственную экосистему чипов ИИ. Успехи американского конкурента признал на этой неделе и основатель китайской компании Жэнь Чжэнфэя (Ren Zhengfei): «США переоценили достижения Huawei, она не так хороша. Нам придётся усердно поработать, чтобы достичь того уровня, на который нас оценивают».

По мнению господина Хуанга, важно, чтобы разработчики ИИ по всему миру опирались на американские, а не китайские решения. «Если мы хотим, чтобы американский технологический стек победил во всём мире, то неразумно отказываться от 50 % мировых исследователей в области ИИ. <..> Пока все разработчики ИИ находятся в Китае, я думаю, что победит китайский стек. Поэтому нам просто нужно обдумывать краткосрочные действия с точки зрения долгосрочных непреднамеренных последствий», — заявил глава Nvidia.

Он также положительно отозвался о перспективах рынка искусственного интеллекта в Европе и Великобритании. Великобританию он назвал «одним из самых богатых сообществ ИИ на планете» и сообщил, что у Франции есть потенциал «экспортировать ИИ», как она экспортирует энергию. «Думаю, здесь есть все части головоломки. Вы должны этим воспользоваться», — заявил он перед европейской аудиторией и добавил, что Европа является рынком сама по себе, независимо от Китая или «чего-либо ещё». В долгосрочной перспективе, уверен господин Хуанг, рынок ИИ сравняется с с ВВП каждого региона, поэтому и Европа станет крупным рынком ИИ.

Немецкая компания DeepL заявила о развёртывании кластера на одной из новейших систем Nvidia, который позволит ей перевести весь интернет лишь за 18 дней. Ранее на это требовалось 194 дня.

Источник изображения: nvidia.com

DeepL — стартап, разрабатывающий собственные модели искусственного интеллекта для перевода и конкурирующий со службой Google Переводчик. Nvidia в настоящее время стремится расширить клиентскую базу покупателей своего оборудования для систем ИИ, включая в неё компании, помимо гиперскейлеров Microsoft и Amazon. Стартапы используют оборудование Nvidia для создания приложений на основе базовых моделей, таких как те, что выпускает OpenAI.

Компания из Кёльна развёртывает систему Nvidia DGX SuperPOD — каждая из таких стоек содержит 36 чипов B200 Grace Blackwell, необходимых для обучения и запуска моделей ИИ, в том числе разработанных DeepL. Обновлённая инфраструктура поможет компании улучшить качество её текущих продуктов — одним из них является запущенный в этом году сервис Clarify, который задаёт пользователям дополнительные вопросы, чтобы убедиться, что при переводе учитывается контекст.

«Достигнутое нами в проектах следующего поколения до недавнего времени было невозможно технически. Теперь это стало возможным. За такими достижениями мы продолжаем охотиться», — признался в беседе с CNBC старший научный сотрудник DeepL Штефан Мескен (Stefan Mesken).

После почти года протестов профсоюз SAG-AFTRA (Гильдия киноактёров США и Американская федерация артистов телевидения и радио) объявил о приостановке забастовки против крупных игровых компаний.

Источник изображения: Rockstar Games

Напомним, забастовка началась 26 июля 2024 года из-за того, что SAG-AFTRA не удалось договориться с игровыми компаниями насчёт регулирования использования генеративного искусственного интеллекта в их продуктах.

На этой неделе, 9 июня, SAG-AFTRA сообщил о достижении предварительного соглашения в рамках переговорного процесса, а теперь, впервые за 10 месяцев, распорядился членам профсоюза вернуться к работе.

Источник изображения: SAG-AFTRA

Сделка предполагает «историческое» (на 24 %) повышение гонораров для исполнителей, усиление мер защиты здоровья и безопасности, а также прозрачное использование ИИ в играх, требующее согласия и компенсации актёров.

«Это соглашение стало результатом трёх десятков лет успешного партнёрства индустрии интерактивных развлечений и профсоюза», — заявила представитель игровых компаний Одри Кулинг (Audrey Cooling).

Источник изображения: Square Enix

На специальном собрании, которое пройдёт 12 июня, совет SAG-AFTRA рассмотрит предварительное соглашение и в случае одобрения отправит его на ратификацию членам профсоюза.

SAG-AFTRA насчитывает более 160 тысяч исполнителей (в том числе дубляжа и захвата движений) таких компаний, как Activision, Disney, Electronic Arts, Epic Games, Insomniac Games, Warner Bros. Games, Take-Two и других.

Некоторые из китайских разработчиков систем искусственного интеллекта просто вынуждены опираться на отечественную компонентную базу при развитии своей аппаратной инфраструктуры, поскольку находятся под санкциями США. Они утверждают, что китайские ускорители вычислений увеличивают время создания ИИ-моделей на 3 месяца по сравнению с американскими.

Источник изображения: Huawei Technologies

Подобными комментариями на страницах WeChat поделился основатель и глава iFlytek — китайского разработчика систем распознавания голоса, который под санкциями США находится с октября 2019 года. Это достаточно продолжительный срок, который позволяет в полной мере понять, как можно обходиться без доступа к новейшим решениям американского происхождения, и чем это чревато для бизнеса. Председатель совета директоров iFlytek Лю Цинфэн (Liu Qingfeng) назвал свою компанию едва ли не единственным китайским разработчиком ИИ-моделей, который сознательно настаивает на использовании только чипов китайского производства. Это делается для исключения риска утраты доступа к зарубежным изделиям.

При этом определённый прогресс в эффективности тех же китайских ускорителей Huawei Ascend 910B наблюдается. Если в конце прошлого года они в четыре раза уступали Nvidia A800, то сейчас по производительности в сфере обучения больших языковых моделей они отстают от этого изделия американской компании всего на 27 %. Основатель Huawei Жэнь Чжэнфэй (Ren Zhengfei) недавно признал, что чипы Ascend отстают от американских конкурентов на поколение, но компенсировать это можно за счёт объединения вычислительных узлов в хорошо масштабируемые кластеры.

Глава iFlytek подчёркивает, что его компания остаётся единственным китайским разработчиком, активно агитирующим в пользу перехода на китайские ускорители вычислений. Работающая исключительно на них языковая модель X1 с 70 млрд параметров демонстрирует быстродействие на уровне DeepSeek R1 и OpenAI o1. Кроме того, iFlytek намеревается самостоятельно разработать рассуждающую языковую модель, обученную исключительно на китайских ускорителях. В среднем, использование этих ускорителей вместо решений Nvidia увеличивает время обучения языковой модели на три месяца, но iFlytek это не смущает.

Кинокомпании Disney и Universal подали иск против Midjourney, обвинив сервис в создании копий их персонажей с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Иск, поданный в федеральный суд Центрального округа Калифорнии, касается генерации изображений таких персонажей, как Шрек, Дарт Вейдер, Базз Лайтер и других защищённых авторским правом известных героев.

Источник изображений: theverge.com

В заявлении говорится, что Midjourney действует как «виртуальный торговый автомат», производя бесконечные незаконные копии их работ. По мнению истцов, сервис сознательно использует популярных персонажей для продвижения своих инструментов, не вкладывая средств в их создание. В качестве примеров приведены изображения инопланетянина Йоды — одного из главных героев «Звёздных войн», Человека-паука, Эльзы из «Холодного сердца» и персонажей из «Миньонов».

Disney и Universal утверждают, что Midjourney игнорирует их требования прекратить нарушение авторских прав, в отличие от других сервисов ИИ, которые внедрили защитные механизмы. Особую обеспокоенность вызывает готовящийся к выпуску видеогенератор Midjourney, который, по мнению студий, уже сейчас может нарушать их права в связи с обучением ИИ на защищённом авторском контенте. Компании потребовали суда присяжных.

Как отмечает издание The Verge, это первый крупный иск Голливуда против генеративного ИИ, однако подобные судебные разбирательства становятся все более частыми. Ранее с исками к OpenAI, создателю ChatGPT, обращались The New York Times, группа авторов во главе с Джорджем Мартином (George R.R. Martin), а также издатели других газет. На компанию Anthropic, разработавшую чат-бот Claude, подали иски компании Universal Music и Reddit.

WhatsApp начал тестировать новую функцию на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая автоматически резюмирует непрочитанные сообщения в чатах, группах и каналах. Эта возможность пока доступна только некоторым участникам бета-тестирования на Android.

Источник изображения: Shutter Speed / Unsplash

Как выяснил ресурс 9to5Mac, для использования ИИ-сводок нужно активировать функцию Private Processing, которая обрабатывает запросы пользователей в защищённой среде. После этого, при наличии большого количества непрочитанных сообщений, вместо обычной надписи «X непрочитанных сообщений», появится кнопка сводок Meta✴ AI. При её нажатии пользователь получит краткое содержание переписки.

Источник изображения: 9to5mac.com

В компании подчеркнули, что содержимое сообщений не сохраняется и не связывается с аккаунтом пользователя. Обработка происходит в изолированной облачной среде, а готовые сводки удаляются сразу после использования. Также отмечается, что функция автоматически отключена в диалогах, где включена расширенная приватность (Advanced Privacy), чтобы исключить взаимодействие с ИИ даже при наличии шифрования.

На данный момент возможность доступна лишь для части пользователей Android через бета-версию приложения, и точных сроков выхода обновления с этой функцией нет. Неизвестно также, когда оно станет доступным для iOS, а также какие языки и регионы будут поддерживаться.

Интересно, что в коде WhatsApp была замечена ещё одна ИИ-функция, которая называется Writing Help. Она позволит пользователям улучшать стиль и ясность своих сообщений перед отправкой. Как и сводки, эта функция будет использоваться в защищённой инфраструктуре Private Processing.

Новейшие умные холодильники Samsung теперь поддерживают распознавание голосов членов семьи с помощью фирменного ИИ-помощника Bixby. Он может использоваться для вывода персонализированной информации на встроенные умные дисплеи в зависимости от того, кто из членов семьи говорит. В условиях отсутствия у Samsung собственной линейки умных колонок, бытовые приборы остаются единственным реальным путём для применения такого рода персонализации.

Источник изображений: Samsung

Маркетологи Samsung уверяют, что главное преимущество такого холодильника заключается в возможности отображения календаря или личной фотогалереи каждого члена семьи на основе распознанных голосовых команд. Холодильник можно будет попросить включить будильник на смартфоне или просто отыскать утерянный гаджет (особенно актуально, если он оказался внутри холодильника).

Распознавание голоса может оказаться полезным для людей с ослабленным зрением, например умный холодильник может автоматически изменить режим отображения своего экрана в соответствии с настройками смартфона, такими как инверсия цвета или оттенки серого.

Samsung добавила новый способ активации ИИ-помощника Bixby на своих холодильниках. Помимо нажатия на значок Bixby или использования голосовых команд, теперь можно просто дважды нажать на выключенный дисплей холодильника.

Функция распознавания голоса и новый способ вызова Bixby появятся в обновлении для холодильников Samsung Bespoke AI с Family Hub, начиная с моделей 2025 года, а позже будут развёрнуты на устройствах с меньшими дисплеями AI Home.

Конечно, прогресс не стоит на месте. Но буквально десять лет назад человека, разговаривающего с холодильником, могли запросто (и вполне обоснованно!) отправить в психиатрическую клинику.

Группа учёных из ETH Zürich под руководством робототехника Юньтао Ма (Yuntao Ma) представила робота, способного играть в бадминтон. Робот ANYmal внешне напоминает миниатюрного жирафа с ракеткой «в зубах», и создан на базе четвероногого промышленного робота, предназначенного для работы в нефтегазовой отрасли, от компании ANYbotics. Вес ANYmal составляет около 50 кг, длина корпуса — менее метра, а ширина — менее 50 сантиметров.

Источник изображений: ETH Zürich

На робота установлен манипулятор с несколькими степенями свободы, в который закреплена бадминтонная ракетка. Отслеживание полёта волана и мониторинг окружающей среды осуществляется с помощью стереоскопической камеры. По словам разработчиков, на создание робота ушло около пяти лет.

При разработке системы управления ANYmal были использованы современные методы обучения моделей ИИ с подкреплением. «Вместо того чтобы строить продвинутые модели, мы смоделировали робота в виртуальной среде и позволили ему научиться двигаться самостоятельно», — пояснил Ма. Обучение разбивалось на повторяющиеся блоки, в каждом из которых робот должен был предсказать траекторию полёта волана и попытаться его отбить. В ходе этого процесса ANYmal, как настоящий спортсмен, также определял пределы своих физических возможностей.

Обучение было направлено на развитие зрительно-моторной координации, аналогичной той, которой обладают спортсмены-люди. Модель восприятия, основанная на данных с камеры в реальном времени, обучала робота удерживать волан в поле зрения, несмотря на помехи и ошибки отслеживания. «Представьте, что робот занимает позицию для приёма волана, — рассказал Ма. — Если он движется медленно, шансы на успех снижаются. Если быстро — тряска камеры увеличивает погрешность отслеживания. Это компромисс, и мы хотели, чтобы он научился с ним справляться».

В результате обучения с подкреплением робот освоил принципы правильного позиционирования на площадке. Он пришёл к выводу, что после удачного удара наилучшая стратегия — возврат в центр площадки к задней линии. ANYmal научился самостоятельно вставать на задние «лапы», чтобы лучше видеть приближающийся волан, понял, как избегать падений и оценивать разумность риска с учётом своей ограниченной скорости. Он также воздерживался от попыток, заведомо обречённых на неудачу, тем самым снижая вероятность повреждений.

Результаты реальных матчей с людьми показали, что ANYmal как бадминтонист пока что не более чем любитель. Его время реакции составляло около 0,35 секунды, в то время как средний человек реагирует за 0,2–0,25 секунды, а элитные игроки с натренированными рефлексами и развитой мышечной памятью сокращают это время до 0,12–0,15 секунды. Ещё одной проблемой является ограниченное поле зрения камеры робота.

Учёные планируют продолжать развитие навыков ANYmal. В частности, они намерены сократить время реакции путём предсказания траектории волана на основе позы соперника перед ударом. Также предполагается оснастить робота более продвинутыми камерами со сверхнизкой задержкой. Модернизации потребуют и приводы манипуляторов.

Сам по себе робот, играющий в бадминтон, — скорее курьёз, чем практическое устройство. Однако опыт, полученный в процессе разработки, может быть масштабирован для самых разных задач. «Я думаю, что предлагаемая нами архитектура обучения будет полезна в любом приложении, где необходимо балансировать между восприятием и управлением — например, при подъёме предметов, а также их ловле и броске», — заключил Ма.

Основателя и бессменного руководителя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) легко понять в те моменты, когда он выступает против запретов на поставки американских ускорителей вычислений в Китай, поскольку он является заинтересованным лицом. Тем не менее, даже специальный представитель президента США по искусственному интеллекту и криптовалютам солидарен в этом вопросе с главой Nvidia.

Источник изображения: Nvidia

Как отмечает Reuters, занимающий эту должность Дэвид Сакс (David Sacks) накануне призвал не преувеличивать риски, связанные с контрабандой американских ускорителей в Китай и прочие недружественные по отношению к США страны, а заодно выразил озабоченность потенциальным негативным влиянием экспортных ограничений на конкурентную ситуацию на рынке таких ускорителей. Как и Хуанг, он считает, что ограничив поставки своих ускорителей на экспорт, США создадут условия для экспансии китайских решений.

«Мы говорим об этих чипах, словно бы их можно провезти в боковом кармане чемодана. Они выглядят не так. Это серверные стойки высотой почти два с половиной метра и весом две тонны», — заявил советник американского президента на мероприятии AWS в Вашингтоне. Он добавил, что такое оборудование «не может уйти на своих ногах» за пределы контролируемой зоны, и очень просто проверить, находится ли оно там, где положено.

Беспокойство Сакса связано с вероятностью победы страха над возможностью, которая приведёт к потере замечательного прогресса, который сейчас наблюдается. Регулирование сферы ИИ расширяется по многим направлениям, компаниям просто становится трудно реализовывать свои проекты. Говоря в целом об экспортных ограничениях в сфере ИИ в отношении третьих стран, Сакс не стеснялся в выражениях: «Мы просто толкаем их в объятия Китая». Уже через пять лет ускорители китайской Huawei могут получить повсеместное распространение, и задачей властей США является недопущение подобного сценария.

Китай, по словам Сакса, добился впечатляющих успехов в развитии ИИ-моделей, а потому снятие ограничений для распространения американских инноваций в данной сфере имеет важнейшее значение для сохранения лидирующих позиций США. Как отметил чиновник, Китай отстаёт от США не на годы, а на три–шесть месяцев. Представителям Белого дома позже пришлось пояснить, что Сакс имел в виду расстановку сил в сегменте больших языковых моделей, тогда как ускорители вычислений китайской разработки отстают от американских на один или два года.