Сегодня 14 августа 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Microsoft добавила в Word, Excel и PowerPoint ИИ-агента Copilot и открыла его для всех подписчиков Microsoft 365

Помощник с искусственным интеллектом Copilot стал доступным для всех пользователей офисного пакета Microsoft 365, сообщил софтверный гигант. ИИ-агент может выполнять многоэтапные действия в документах Word, Excel и PowerPoint, оставляя пользователю возможность контролировать процесс.

 Источник изображения: microsoft.com

Источник изображения: microsoft.com

Когда ИИ-помощник Copilot только появился, рассказали в Microsoft, лежащие в его основе модели были ещё недостаточно мощными, чтобы управлять приложениями. Он мог только отвечать на вопросы, но делать что-то был неспособен. За последний год технологии ИИ совершили значительный скачок в этом направлении, и теперь Copilot способен вносить многоэтапные правки, исходя из намерений пользователя. Он понимает всю глубину сводных таблиц Excel, пользуется анимацией в PowerPoint и цитатами в Word.

Пользователь сохраняет полный контроль в процессе работы Copilot — он имеет возможность просматривать изменения, сохранять необходимое и видит, что его предпочтения относительно структуры, стиля и брендинга в документе учитываются. Контекстный механизм Work IQ помогает Copilot ориентироваться в намерениях пользователя, генерировать более качественные и востребованные материалы, а также проводить анализ данных. Основу ИИ-помощника составляет набор моделей ИИ, адаптированных для работы и решения определённых задач — их можно выбирать вручную. Наконец, Microsoft постаралась обеспечить единообразие средств Copilot в Word, Excel и PowerPoint, сохранив при этом уникальность каждого приложения.

В дальнейшем разработчик намерен наращивать набор функций Copilot и повышать точность работы ассистента. Упростится механизм предварительного просмотра изменений, пользователь сможет отслеживать каждую правку и её причину и производить тонкую настройку результатов. Наконец, единообразие Copilot продолжит совершенствоваться. ИИ-агент доступен как стандартная функция для подписчиков Microsoft 365 Copilot, Premium, Personal и Family.

В мае будет уволен каждый десятый сотрудник Meta✴

Так называемый искусственный интеллект американскими корпорациями продвигается, в том числе, и под предлогом оптимизации расходов и повышения производительности труда, поэтому готовящиеся компанией Meta✴ Platforms сокращения персонала в мае как раз объясняются данными доводами. Каждый десятый или примерно 8000 человек в следующем месяце покинут штат компании.

 Источник изображения: Unsplash, Obie Fernandez

Источник изображения: Unsplash, Obie Fernandez

Об этом сообщает издание The Wall Street Journal со ссылкой на внутреннюю рассылку Meta✴. Эти сокращения, по словам руководства компании, необходимы для повышения эффективности её работы, а также для высвобождения средств, которые будут инвестироваться в развитие бизнеса. Сотрудники, которых коснётся сокращение, будут уведомлены 20 мая. Кроме того, Meta✴ откажется от прежних планов нанять 6000 новых сотрудников.

В этом году Meta✴ Platforms рассчитывает направить на расширение вычислительной инфраструктуры ИИ до $135 млрд. В этом месяце она представила свою новую ИИ-модель Muse Spark, но не собирается ею ограничиваться. Компания решила использовать буквальное слежение за действиями своих сотрудников для обучения ИИ. Вполне предсказуемо, что это не всем понравилось, как позволяют судить внутренние обсуждения на корпоративных ресурсах компании.

В январе Meta✴ также сократила около 1500 сотрудников подразделения Reality Labs. Впервые компании пришлось пойти на увольнения в 2022 году, поскольку за время пандемии она увеличила штат почти в два раза до 87 000 человек. После её пришлось расстаться примерно с 11 000 сотрудников. К концу 2023 года штат компании уменьшился до 67 000 человек, но позже она вернулась к приёму на работу новых сотрудников. К сокращениям Meta✴ вернулась только в начале 2025 года. По состоянию на декабрь прошлого года, в Meta✴ работало 78 865 человек.

Seagate представила три внешних накопителя ёмкостью от 24 до 256 Тбайт — старший получил восемь отсеков и Thunderbolt 5

Seagate представила три новых внешних накопителя в линейках OneTouch, FireCuda и LaCie — от потребительского настольного жёсткого диска ёмкостью до 24 Тбайт до профессиональной дисковой системы LaCie 8big Pro5 на 256 Тбайт с интерфейсом Thunderbolt 5 и скоростью до 2800 Мбайт/с. Компания позиционирует новинки как ответ на рост объёма данных пользователей в эпоху ИИ.

 Источник изображений: seagate.com, blocksandfiles.com

Источник изображений: seagate.com, blocksandfiles.com

Лэнс Охара (Lance Ohara), вице-президент по направлению Edge IoT в Seagate, заявил: «От творчества с помощью ИИ до огромных игровых библиотек и семейных архивов — объём личных данных растёт быстрее и хранится дольше. Людям нужны накопители, созданные для этой новой реальности, — простые в использовании, масштабируемые и готовые к тому, что принесёт ИИ». Бренд OneTouch традиционно охватывает компактные портативные диски, FireCuda ранее использовался для игровых SSD в формате gumstick, а LaCie выпускает накопители для профессионалов с быстрым подключением USB-C и Thunderbolt и дизайнерским оформлением корпусов.

 Seagate OneTouch

Seagate OneTouch

OneTouch — настольный внешний жёсткий диск форм-фактора 3,5 дюйма с интерфейсом USB-C, через который устройство получает и данные, и электропитание. Накопитель доступен в вариантах на 8, 20 и 24 Тбайт, совместим с Windows и Mac, поддерживает передачу данных простым перетаскиванием файлов. В комплект входят программный пакет Seagate Toolkit, средства автоматического резервного копирования и услуга восстановления данных Rescue Data Recovery Services. Версия OneTouch на 8 Тбайт стоит от $259,99.

 Seagate FireCuda X Vault

Seagate FireCuda X Vault

FireCuda X Vault ориентирован на геймеров и видеостримеров и тоже подключается по USB-C для передачи данных и электропитания. Seagate утверждает, что современные игровые библиотеки, записи геймплея и стриминговые материалы требуют больших объёмов хранения, а их накопитель способен вместить даже самые крупные игровые библиотеки, записи геймплея и видеоматериалы. При этом X Vault предлагает только два варианта ёмкости — 8 и 20 Тбайт, без варианта на 24 Тбайт, доступного у OneTouch. Устройство оснащено настраиваемой RGB-подсветкой с поддержкой Windows Dynamic Lighting, имеет сертификацию Xbox на ПК и пробную подписку Xbox Game Pass. Программный пакет Toolkit в комплект не входит, но прилагаются средства резервного копирования и услуга Rescue Data Recovery Services. Начальная цена новинки — $269,99.

 LaCie 8big Pro5

LaCie 8big Pro5

LaCie 8big Pro5 — дисковая система с Thunderbolt 5 на восемь отсеков для накопителей, рассчитанная на многопоточную работу с видео 4K/8K и творческие задачи с применением ИИ. Скорость передачи данных достигает 2800 Мбайт/с в режиме RAID 0 и 2500 Мбайт/с в режиме RAID 5. Доступны конфигурации на 32, 64, 128, 192 и 256 Тбайт с горячей заменой дисков. Система оснащена четырьмя портами USB-C: один порт Thunderbolt 5 обеспечивает питание хоста мощностью 140 ватт, два хабовых порта Thunderbolt 5 выдают по 30 ватт, а порт USB 20 Гбит/с — 15 ватт. Набор портов рассчитан на сложные схемы подключения, а совместно с Mac Studio система обеспечивает общий объём хранения до 7,68 Пбайт.

LaCie 8big Pro5 поддерживает аппаратные конфигурации RAID 0, 1, 5, 6, 10, 50 и 60, режим JBOD и составные RAID-массивы. В комплект входят ПО RAID Manager, пакет LaCie Toolkit для автоматической защиты данных, двухмесячная подписка на Adobe Creative Cloud Pro, пятилетняя гарантия и услуга Rescue Data Services. Корпус новинки довольно крупный — 297 × 232 × 215 мм (длина × ширина × глубина), сверху расположена ручка для переноски. Начальная цена — $5979.

Бум ИИ оживил Intel: процессоры раскупают подчистую, акции после отчёта взлетели на 20 %

Бум искусственного интеллекта наконец-то обласкал и компанию Intel, которая до этого была представлена на рынке профильной инфраструктуры главным образом своими центральными процессорами. Последние оказались настолько востребованы в условиях дефицита компонентов, что были раскуплены даже залежалые партии. Итоги квартала и прогноз по выручке на текущий превзошли ожидания аналитиков, акции Intel выросли в цене на 20 %.

 Источник изображений: Intel

Источник изображений: Intel

Генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) отметил, что по итогам первого квартала выручка, норма прибыли и удельный доход на одну акцию оказались выше прогнозов, и подобная картина наблюдается уже шестой квартал подряд. «Спрос опережает предложение для всех направлений нашего бизнеса, в особенности — по серверным процессорам Xeon», — заявил он.

Совокупная выручка Intel выросла на 7,2 % до $12,67 млрд в годовом сравнении. До этого на протяжении семи предыдущих кварталов выручка Intel в годовом сравнении снижалась в пяти случаях. Если на второй квартал аналитики делали прогнозы в виде $13,07 млрд выручки и 9 центов дохода на одну акцию, то собственные ожидания Intel оказались выше: от $13,8 до $14,8 млрд для выручки и 20 центов дохода на одну акцию. Это способствовало росту курса акций компании на 20 % после закрытия торгов. Всего с начала текущего года акции Intel выросли в цене более чем на 80 %. Это почти столько же, сколько наблюдалось за весь прошлый год (84 %).

Непосредственно в сегменте ЦОД выручка компании в первом квартале выросла на 22 % до $5,1 млрд. По сути, более сорока процентов всей выручки Intel принесли именно продукты серверного назначения, хотя направление ПК всё равно обеспечило $7,7 млрд выручки в первом квартале, подняв показатель на 1,3 %. Спрос концентрируется на центральных процессорах во многом благодаря смещению фокуса на задачах инференса. «Центральные процессоры переопределяют себя в качестве незаменимой основы в эру ИИ. Это не только наши мечтания, а то, что говорят нам наши клиенты», — подчеркнул Лип-Бу Тан. Он добавил, что Intel прилагает максимум усилий к увеличению объёмов выпуска процессоров, но спрос всё равно растёт быстрее. Процессоры Intel с поддержкой локального ускорения ИИ в клиентском сегменте увеличили профильную выручку компании в первом квартале на 8 %, теперь более 60 % клиентских процессоров Intel относятся к данной категории.

Впрочем, такой ажиотаж на рынке процессоров не помог Intel избежать чистых убытков по итогам первого квартала, которые достигли $4,28 млрд, кратно увеличившись с прошлогодних $887 млн. Контрактное направление бизнеса Intel увеличило свою выручку на 16 % до $5,4 млрд, но основную часть этой суммы компания по-прежнему буквально заплатила сама себе, поскольку внешние заказчики обеспечили лишь $174 млн выручки. Так или иначе, контрактное подразделение Intel завершило квартал с операционными убытками в размере $2,4 млрд. Привлечь существенное число клиентов к передовой технологии Intel 18A компании не удалось, но теперь Лип-Бу Тан заявляет, что следующую по очереди технологию Intel 14A множественные клиенты активно изучают и оценивают. Напомним, глава Tesla и SpaceX Илон Маск (Elon Musk) на этой неделе дал понять, что обе компании будут использовать техпроцесс Intel 14A для выпуска своих чипов. Глава Intel в части сотрудничества с Маском отделался лишь комментарием, что разделяет его убеждённость в наличии существенной потребности в расширении мощностей по выпуску чипов, а также признался в поиске нетрадиционных путей повышения эффективности данного производства. По словам главы Intel, выпускаемые по технологии 18A процессоры семейства Series 3 (Wildcat Lake) сейчас наращивают объёмы производства, а их дебют является лучшим в истории компании за последние пять лет. К разработке чипов с использованием технологии Intel 14A клиенты компании приступят в следующем полугодии, а также в начале следующего года.

Финансовый директор Intel Дэвид Зинснер (David Zinsner) выразил надежду, что услуги компании по контрактной упаковке чипов смогут приносить ей миллиарды долларов выручки вместо предыдущих сотен миллионов, фигурировавших в прогнозе ранее. Как минимум, этими услугами готовы воспользоваться Amazon, Cisco, а также SpaceX и Tesla.

Норма прибыли Intel в прошлом квартале достигла 41 %. Хотя это далеко от тех значений в диапазоне более 60 %, которые достигались в лучшие годы, фактический результат первого квартала оказался выше собственных прогнозов компании (39 %). Как добавил Зинснер, если ранее Intel рассчитывала в этом году сократить свои капитальные расходы, то из-за необходимости покупать оборудование для выпуска дополнительных объёмов процессоров они выйдут на прошлогодний уровень. Лип-Бу Тан пояснил, что если год назад речь шла о выживании Intel, то сейчас эта компания уже задумывается о том, как увеличить свои производственные мощности, чтобы удовлетворить «невероятно высокий спрос на наши продукты».

Meta✴ расширила родительский контроль на общение с ИИ — родители увидят темы бесед подростков за неделю

Meta✴ откроет родителям доступ к темам, которые их дети-подростки обсуждают с ИИ-чат-ботом компании. Новая вкладка Insights в инструментах родительского контроля Facebook✴, Messenger и Instagram✴ покажет родителям темы разговоров их детей за последние семь дней. На старте функция заработает в пяти странах.

 Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Meta✴ уже уведомляет родителей, когда подростки затрагивают в Instagram✴ темы суицида или членовредительства. Теперь компания расширяет контроль на общение с Meta✴ AI. Родители, подключившие наблюдение за детьми в Facebook✴, Messenger или Instagram✴, увидят в новой вкладке Insights опцию Their AI interactions — перечень тем, которые подросток обсуждал с ИИ-чат-ботом за последние семь дней.

Темы разбиты на крупные категории — учёба, развлечения, образ жизни, путешествия, тексты, здоровье и благополучие, — а внутри каждой выделены подтемы, сообщает Meta✴. В категорию «образ жизни» входят мода, еда и праздники, в «здоровье и благополучие» — физическое и психическое здоровье ребёнка. Родители могут нажать на основную тему, чтобы увидеть подробности.

 Источник изображения: ***

Источник изображения: Meta✴

На старте функция доступна родителям, контролирующим аккаунты детей в США, Великобритании, Австралии, Канаде и Бразилии. Широкое распространение функции запланировано на ближайшие недели. По умолчанию Meta✴ присваивает статус подросткового аккаунта всем пользователям младше 16 лет.

Нововведение появляется на фоне серии судебных разбирательств против Meta✴. Компанию обвиняют в создании продуктов, вызывающих зависимость. Гендиректор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) недавно давал показания по одному из таких дел. В прошлом месяце суд обязал компанию выплатить $375 млн за то, что она не пресекла распространение материалов с сексуальной эксплуатацией детей.

 Источник изображения: ***

Источник изображения: Meta✴

Чтобы сделать ИИ-продукты безопаснее для несовершеннолетних, Meta✴ создала экспертный совет по цифровому благополучию при использовании ИИ (AI Wellbeing Expert Council). Сотрудники Meta✴ будут регулярно встречаться с членами совета, информировать их о новых функциях и собирать обратную связь.

OpenAI представила GPT-5.5 — свою самую умную LLM, которая сама доводит задачи до конца

OpenAI анонсировала GPT-5.5 — ИИ-модель, которую компания называет самой умной и интуитивной на сегодняшний день. В новинке упор сделан не столько на рост отдельных метрик, сколько на переход к более автономной работе: модель быстрее понимает, чего от неё хотят, и способна сама довести задачу до результата, даже если она изначально сформулирована расплывчато и состоит из нескольких частей.

 Источник изображений: OpenAI

Источник изображений: OpenAI

Главная идея GPT-5.5 — снять с пользователя необходимость детально управлять каждым шагом на пути к цели. Если раньше приходилось поэтапно направлять модель, то теперь ей можно дать сложную задачу целиком, и она сама разберётся, как к ней подступиться. Модель умеет выстраивать план действий, подключать нужные инструменты, проверять промежуточные результаты и корректировать курс, если что-то идёт не так. Это особенно заметно в задачах, выходящих за рамки простой генерации текста: от программирования и анализа данных до работы с документами, таблицами и интерфейсами программ.

Сильнее всего прогресс проявился в программировании. GPT-5.5 лучше удерживает контекст крупных проектов, глубже понимает архитектуру систем и способна решать задачи, требующие длительного рассуждения. В тестах она демонстрирует заметный прирост по сравнению с GPT-5.4, в том числе в сложных сценариях работы через командную строку и при решении инженерных задач, на выполнение которых у человека уходит в среднем около 20 часов. При этом разработчики отмечают не рост «баллов» в тестах, а качественное изменение поведения: модель лучше понимает, почему система ломается, где именно нужно вносить правки и какие последствия это повлечёт для остального кода.

Новый уровень автономности проявляется и в повседневной работе. В связке с инструментами вроде Codex модель начинает вести себя как полноценный цифровой помощник, способный видеть интерфейс, кликать, вводить текст, перемещаться между инструментами, собирать информацию из разных источников и превращать её в готовые документы, отчёты или таблицы, заверяет OpenAI. В самой OpenAI такие сценарии уже применяются на практике: GPT-5.5 используют для анализа больших массивов данных, автоматизации отчётности и ускорения внутренних процессов на часы, а то и недели.

 В бенчмарках GPT-5.5 показывает себя отлично

В бенчмарках GPT-5.5 показывает себя отлично

Отдельно были усилены научные и аналитические возможности. Модель лучше справляется с задачами, где требуется не просто ответ, а последовательная работа с гипотезами и данными. Она может проходить весь цикл — от изучения исходной информации до интерпретации результатов и предложения следующих шагов. В ряде тестов, связанных с биоинформатикой и математикой, GPT-5.5 показывает заметный прогресс, а в одном из экспериментов модель помогла получить новое математическое доказательство, что разработчики рассматривают как признак выхода на уровень «соисследователя», а не просто инструмента.

При этом рост возможностей не привёл к потере скорости. GPT-5.5 работает с задержками на уровне предыдущего поколения, но при этом выполняет задачи эффективнее и тратит меньше токенов. В задачах программирования — вплоть до двукратного снижения стоимости по сравнению с сопоставимыми моделями конкурентов. Иными словами, развитие идёт не только в сторону качества, но и в сторону практической эффективности.

С усилением возможностей ужесточились и меры безопасности. Модель прошла расширенное тестирование, включая сценарии, связанные с кибербезопасностью, а также получила более строгие механизмы контроля потенциально опасных запросов. При этом OpenAI подчёркивает, что стремится сохранить баланс между защитой от злоупотреблений и доступностью для полезных задач, особенно в сфере киберзащиты инфраструктуры.

GPT-5.5 уже начала постепенно появляться у пользователей. Она доступна в ChatGPT для платных подписчиков Plus, Pro, Business и Enterprise, а также используется в Codex с расширенным контекстом. Для планов Pro, Business и Enterprise доступна также более продвинутая версия GPT-5.5 Pro, которая ориентирована на сложные задачи, где важны точность и глубина анализа. Доступ к новинкам через API обещают добавить позднее.

Tencent запустила тестирование ИИ-агента QClaw, но сильно ограничила к нему доступ

Tencent запустила открытый бета-тест собственного ИИ-агента QClaw для пользователей по всему миру — приложение работает на Windows и Mac без сложной технической настройки, однако на старте доступ ограничен 20 000 мест в пяти странах: США, Канаде, Японии, Южной Корее и Сингапуре. Остальные могут записаться в лист ожидания на странице продукта.

 Источник изображений: tencent.com

Источник изображений: tencent.com

Глобальному запуску предшествовал бета-тест в Китае, где за десять дней QClaw привлёк миллион пользователей. За это время Tencent, по собственным данным, выпустила более 80 обновлений функциональности. Международная версия работает нативно на Windows 10, Windows 11 и Mac с процессорами Intel и Apple Silicon — для начала работы достаточно скачать настольное приложение, зарегистрироваться и отсканировать QR-код с телефона. Ранее настройка подобных инструментов требовала ключей программного интерфейса (API), облачного развёртывания и навыков разработчика ПО. По данным Forbes, 99 % международной версии QClaw собрал сам агент за пять дней — Forbes описал это формулой «продукт создан самим продуктом».

QClaw поставляется с тремя предустановленными режимами. QClaw It предназначен для рутинных административных задач, QClaw Daily — для повседневного планирования и персональной организации, QClaw Up — для сложных многоэтапных сценариев продуктивности. Переключение между режимами определяет, как агент обрабатывает запрос. Дополнительная настройка не требуется, но доступна: помимо предустановленных моделей QClaw поддерживает подключение сторонних больших языковых моделей (LLM) — для этого достаточно получить API-ключ у нужной платформы и добавить его в свой аккаунт.

Приложение работает локально на компьютере пользователя и подключается к мессенджерам iMessage, WhatsApp, Telegram и WeChat — пользователь отправляет команды ИИ-агенту обычными сообщениями из этих платформ. QClaw работает как локальный сервер, а телефон пользователя — как конечная точка доступа.

Стремление Tencent сделать агентный ИИ массовым вписывается в отраслевой тренд. С 2022 года, когда ChatGPT стал общедоступен, множество платформ создали и открыли исходный код ИИ-инструментов — среди них OpenClaw, на основе которого появился QClaw, или DeepSeek, китайский конкурент крупнейших ИИ-компаний мира. Perplexity запустила агентный браузер Comet, а многие чат-боты встроили агентные возможности в свои продукты.

NASA разгонит спрос на GPU среди учёных из-за лавины данных с новых телескопов

NASA запустит космический телескоп «Нэнси Грейс Роман» (RST) на орбиту Земли в сентябре 2026 года — на восемь месяцев раньше графика. За время работы телескоп передаст астрономам 20 000 Тбайт данных, которые вместе с потоками информации от других обсерваторий усиливают спрос учёных на графические процессоры, необходимые для обработки таких объёмов информации.

 Источник изображений: NASA, JWST

Источник изображений: NASA, JWST

К данным телескопа «Роман» добавятся 57 Гбайт снимков, которые ежесуточно поступают с космического телескопа NASA «Джеймс Уэбб» (James Webb), работающего с 2021 года. Позднее в 2026 году начнёт наблюдения обсерватория им. Веры Рубин (Vera C. Rubin Observatory) в чилийских Андах, которая будет собирать по 20 Тбайт данных за ночь. Космический телескоп «Хаббл», некогда считавшийся эталоном, передаёт всего 1–2 Гбайт данных в сутки. Те времена, когда все эти показания изучались вручную, давно прошли, и астрономы, как и все, кто работает с массивами данных такого масштаба, переходят на GPU.

Брант Робертсон (Brant Robertson), астрофизик из Калифорнийского университета в Санта-Крусе, наблюдал эту тенденцию из первых рядов, участвуя в работе с данными перечисленных миссий. Робертсон 15 лет сотрудничает с Nvidia, применяя GPU к задачам изучения космоса. Начинал он с симуляций, проверяющих теории о взрывах сверхновых, а теперь разрабатывает инструменты анализа потока данных с новейших обсерваторий. «Произошла эволюция: от изучения отдельных объектов — к анализу больших массивов данных на центральных процессорах, а затем — к тем же видам анализа, но уже с ускорением на GPU», — рассказал Робертсон.

Вместе с тогдашним аспирантом Райаном Хаузеном (Ryan Hausen) Робертсон создал модель глубокого обучения Morpheus, способную обрабатывать большие массивы данных и выявлять галактики. Ранний ИИ-анализ данных «Джеймса Уэбба» обнаружил неожиданно большое количество дисковых галактик определённого типа и заставил скорректировать теории о развитии Вселенной.

Архитектуру Morpheus Робертсон переводит со свёрточных нейронных сетей на трансформеры — архитектуру, стоящую за взлётом больших языковых моделей (LLM). После перехода модель сможет анализировать в несколько раз большую площадь неба, чем сейчас. Параллельно учёный строит генеративные ИИ-модели, обученные на данных космических телескопов, которые улучшают качество наблюдений земных обсерваторий, снимки которых искажает атмосфера. Вывести на орбиту восьмиметровое зеркало по-прежнему трудно даже с учётом прогресса в ракетостроении, поэтому программная обработка данных обсерватории Рубин — лучшая из доступных альтернатив.

Давление мирового спроса на GPU Робертсон ощущает напрямую. На средства Национального научного фонда (NSF) он создал GPU-кластер в Калифорнийском университете в Санта-Крусе, однако оборудование устаревает, а число исследователей, которым нужны ресурсоёмкие вычисления, растёт. Однако Администрация действующего президента США собирается сократить финансирование NSF на 50 %.

«Люди хотят заниматься анализом на основе ИИ и машинного обучения, а GPU — единственный инструмент для этого, — сказал Робертсон. — Приходится проявлять предприимчивость, особенно когда работаешь на переднем крае технологий. Университеты осторожны с рисками, потому что их ресурсы ограничены, и нужно идти и показывать: „Смотрите, вот куда движется наша область“».

ИИ-агент спроектировал полноценный процессор на RISC-V за 12 часов — промпт содержал всего 219 слов

Стартап Verkor.io, специализирующийся на разработке чипов с использованием искусственного интеллекта, в исследовательской статье, опубликованной в марте, рассказал, как его агентная система ИИ Design Conductor самостоятельно создала полноценное ядро процессора на архитектуре RISC-V. Для этого потребовалось всего 12 часов: система взяла за основу документ с запросом из 219 слов и сгенерировала проверенную, готовую к компоновке схему, что на несколько порядков быстрее стандартных сроков разработки коммерческих чипов, которые составляют от 18 до 36 месяцев.

 Источник изображения: Китайская академия наук

Источник изображения: Китайская академия наук

По словам Verkor, это первый случай, когда автономный агент создал работающий процессор — от спецификации до файла компоновки GDSII. В результате получился процессор VerCore — пятиступенчатое конвейерное ядро с последовательным выполнением команд и однопоточной обработкой, которое при тактовой частоте 1,48 ГГц на 7-нанометровом техпроцессе ASAP7 набрало 3261 балл в тесте CoreMark.

В статье Verkor подробно описана конвейерная архитектура, включающая этапы выборки, декодирования, выполнения, обращения к памяти и обратной записи команд, а также раннее разрешение ветвлений и переадресацию операндов. В ходе оптимизации система самостоятельно реализовала быстрый умножитель Бута — Уоллеса с тактовой частотой 2,57 ГГц и схему с однотактным штрафом за ветвление, которую агент выбрал после реализации и тестирования одно- и двухтактных вариантов. Verkor сравнивает производительность VerCore в тесте CoreMark с производительностью мобильного процессора Intel Celeron SU2300 2011 года на базе архитектуры Penryn.

Пятиступенчатое ядро с последовательным выполнением команд, без кеша и внеочередного выполнения команд — довольно простая конструкция по отраслевым стандартам. В статье Verkor отмечается, что стоимость разработки передовых чипов превышает $400 млн, на их разработку уходит от 18 до 36 месяцев, при этом в разработке участвуют сотни инженеров. VerCore гораздо проще этих чипов. Тем не менее 12 часов, затраченные на полностью автономный процесс от спецификации до компоновки, — это впечатляющий результат, даже несмотря на то, что для этого потребовалось «множество десятков миллиардов токенов» при сравнительно невысоком уровне сложности.

 Источник изображения: Verkor.io

Источник изображения: Verkor.io

VerCore не был изготовлен физически: вместо этого его работоспособность была проверена с помощью Spike — эталонного симулятора RISC-V ISA. ASAP7 — это комплект для разработки академических технологических процессов, а не коммерческий 7-нм техпроцесс. В Verkor утверждают, что VerCore может запускать вариант uCLinux в симуляторе.

В статье Verkor честно говорится об ограничениях базовых языковых моделей и отмечается, что ИИ-агент иногда «недооценивает сложность работы, необходимой для решения тех или иных проблем». Например, в одном случае, когда не удавалось уложиться в сроки, Design Conductor пытался внести серьёзные изменения, чтобы «углубить процесс проектирования» вместо поиска более простых решений. В другом случае исследователи заметили, что модель рассуждала о Verilog — событийно-ориентированном языке — как о последовательном коде. «Хотя мы обнаружили, что это не повлияло на способность Design Conductor обеспечивать функциональную корректность, из-за этого Design Conductor стало сложнее устранять проблемы с соблюдением сроков», — пояснили исследователи.

По оценкам исследователей, чтобы довести систему до состояния, готового к серийному производству, потребуется от пяти до десяти специалистов. Кроме того, с ростом сложности проекта требования к вычислительным мощностям увеличиваются нелинейно, что делает весь процесс менее практичным в коммерческом масштабе. В Verkor сообщили, что планируют опубликовать исходный код VerCore и скрипты для сборки к концу апреля, а также продемонстрировать реализацию на ПЛИС на мероприятии DAC — ежегодной конференции по автоматизации проектирования электронных устройств.

В предыдущих проектах по разработке чипов с использованием искусственного интеллекта, таких как проект китайских исследователей, которые в 2023 году создали процессор на архитектуре RISC-V менее чем за пять часов, и более поздний проект QiMeng, использовались другие методологии и архитектуры. Design Conductor от Verkor самостоятельно выполняет весь процесс проектирования — от спецификации до GDSII.

Половину программного кода Google уже пишет ИИ — и его станет больше

Сервисы программирования с использованием искусственного интеллекта продолжают набирать популярность, и в наиболее успешном на этом рынке агенте Anthropic Claude Code компания Google увидела для себя угрозу, которой придётся противостоять. Поисковый гигант намерен улучшить внутренние средства ИИ-программирования, узнал The Information.

 Источник изображения: Emile Perron / unsplash.com

Источник изображения: Emile Perron / unsplash.com

Google решила сформировать «оперативную группу», в которую войдут исследователи и инженеры — им будет поручена разработка более совершенных ИИ-моделей для написания кода. Отдел возглавит Себастьян Боржо (Sebastian Borgeaud), инженер-исследователь из Google DeepMind, ранее курировавший направление предварительного обучения. В проекте также примут участие технический директор Google DeepMind Корай Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu) и соучредитель Google Сергей Брин (Sergey Brin). В компании пришли к выводу, что новейшие модели Anthropic Claude Code превосходят аналоги Gemini, и это надо изменить.

Google займётся разработкой моделей ИИ для внутреннего использования, а также расширит возможности агентов. ИИ-модели для внутреннего употребления будут обучаться на собственной кодовой базе Google, что позволит инженерам компании повысить производительность труда, но выкладывать их в открытый доступ компания по той же причине не сможет.

Сейчас ИИ пишет до половины кода в проектах Google, и компания намеревается повысить его долю. Она будет отслеживать интенсивность использования внутренних средств написания кода, которые называются Jetski — поставлена задача выяснить, какие сотрудники пользуются им наиболее активно, проводить обучающие сессии и сформулировать требования к использованию для определённых задач. «Огромное распространение» этих средств наблюдается уже сейчас, подтвердил представитель Google и добавил: «Их применение значительно ускоряет разработку наших моделей и инструментов ИИ — мы по-настоящему на этом сосредоточены».

Anthropic: у нас нет «рубильника» от ИИ-моделей Claude в секретных системах Пентагона

Anthropic заявила, что после развёртывания ИИ-моделей Claude в секретных системах Пентагона у компании нет ни доступа к ним, ни технической возможности их отключить, изменить или повлиять на их работу. Этот довод прямо опровергает центральный тезис военного министра Питера Хегсета (Peter Hegseth), обосновавшего присвоение Anthropic статуса угрозы для цепочки поставок.

 Источник изображения: anthropic.com

Источник изображения: anthropic.com

В 60-страничной жалобе (дело № 26-1049), поданной Anthropic в Апелляционный суд округа Колумбия, подробно описывается архитектура развёртывания Claude в закрытых контурах Пентагона. Развёрнутая ИИ-модель статична: она не деградирует и не меняется сама по себе, Anthropic не может отправить в неё обновление, внедрить уязвимость или дистанционно отключить её. У компании нет «рубильника», нет бэкдора, нет удалённого доступа, а инженеры Anthropic не могут войти в систему Министерства войны США (DOW), чтобы изменить работающую модель. До развёртывания правительство самостоятельно тестирует каждую ИИ-модель и проводит многоуровневую оценку её поведения. Если инженеры Anthropic с допуском к секретным данным всё же получают доступ к развёрнутой модели, то исключительно по решению ведомства и под его жесточайшим контролем.

Этот технический факт подрывает главный аргумент министра Хегсета. В обосновании статуса угрозы, подготовленном заместителем министра по исследованиям и разработкам Эмилом Майклом (Emil Michael), утверждалось, что Anthropic стремится получить «операционное вето» над военными операциями и может «тайно изменить» Claude или «отключить свою технологию» прямо в ходе боевых действий. Anthropic называет эти утверждения необоснованными, потому что физически не может сделать ничего из перечисленного.

Конфликт вырос из спора о двух пунктах политики допустимого использования Claude. Anthropic готова была расширить перечень разрешённых военных применений ИИ-модели, однако отказалась снять два ограничения: запрет на применение Claude для летального автономного оружия и для массовой слежки за американскими гражданами. Компания объяснила, что Claude недостаточно надёжен для подобных задач. Ошибка ИИ в автономном боевом решении грозит гибелью военнослужащих или мирных жителей, а существующая правовая база не учитывает масштаб обработки данных, доступный ИИ-системам.

Пентагон, прежде принимавший эти ограничения, в сентябре 2025 года впервые потребовал разрешить «все законные применения» Claude. Переговоры длились несколько месяцев. 24 февраля 2026 года Хегсет на личной встрече с гендиректором и сооснователем Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) назвал возможности Claude выдающимися и сказал, что хотел бы работать с компанией, но тут же выдвинул ультиматум: если к 27 февраля Anthropic не согласится, ведомство присвоит ей статус угрозы для цепочки поставок.

Амодеи публично ответил 26 февраля: решения о военных операциях принимает Пентагон, а не частные компании, но Anthropic «не может по совести» принять условия министра. Anthropic указывает на прямое противоречие в действиях министра: нельзя одновременно объявлять компанию угрозой национальной безопасности и требовать, чтобы её технология оставалась в боевых системах ещё полгода. Кроме того, переговоры с Пентагоном продолжались даже после официального присвоения статуса.

Статус угрозы распространяется на все продукты и услуги Anthropic, на все виды контрактов с Пентагоном, как прямых, так и субподрядных. DOW расторгло двухлетнее соглашение с Anthropic стоимостью до $200 млн. Меморандум от 6 марта обязал все подразделения ведомства прекратить использование продукции Anthropic и исключить компанию из списков одобренных поставщиков в течение 180 дней.

Апелляционный суд округа Колумбия отказал Anthropic в приостановке действия статуса угрозы, но назначил ускоренное рассмотрение дела по существу, признав, что «Anthropic выдвигает серьёзные доводы и, вероятно, понесёт непоправимый ущерб в ходе разбирательства». Новые слушания назначены на 19 мая 2026 года. Параллельно судья Северного округа Калифорнии вынес предварительный судебный запрет по смежному делу, в котором оспаривается присвоение статуса угрозы. В итоге Anthropic не может заключать новые контракты с Пентагоном, но продолжает работать с другими федеральными ведомствами.

Ни одна организация или частное лицо не подали в суд заключения в поддержку Пентагона. На стороне Anthropic подали заключения десятки организаций и частных лиц — от Американского союза защиты гражданских свобод (ACLU) и Electronic Frontier Foundation (EFF) до 149 бывших судей, отставных старших офицеров вооружённых сил и Американской федерации учителей (AFT).

Gigabyte представила мощный ноутбук Gaming A18 Pro с GeForce RTX 5080 для игр и ИИ

Gigabyte представила игровой ноутбук Gaming A18 Pro, который отличают тонкий корпус, крупный 18-дюймовый дисплей, поддержка функций искусственного интеллекта и производительные компоненты.

 Источник изображений: gigabyte.com

Источник изображений: gigabyte.com

Ноутбук Gigabyte Gaming A18 Pro работает на мощной платформе, способной справляться с ресурсоёмкими задачами: это, в частности, процессор Intel Core 7 240H и мобильная дискретная видеокарта Nvidia GeForce RTX 5080. Данные компоненты обеспечивают ноутбуку возможность запускать передовые игры, но также он подойдёт для создания контента и рабочих задач с использованием функций ИИ.

Показатель TGP составляет 115 Вт, что означает стабильную производительность графики даже при длительном использовании компьютера. В наличии интеллектуальная система охлаждения Windforce Infinity EX с двумя вентиляторами и поддержкой технологии 3D VortX, которая обеспечивает трёхмерное распределение воздушных потоков. При небольшой загрузке ноутбук Gigabyte Gaming A18 Pro включает тихий режим — до 0 дБ. Под востребованными в играх клавишами «WASD» есть своя зона охлаждения.

Компьютер комплектуется предустановленным ИИ-помощником GiMATE — управление режимами производительности, питания и подсветки может осуществляться посредством голосовых команд; для выхода на максимальную производительность доступно быстрое переключение MUX Switch. Рутинные настройки GiMATE осуществляет самостоятельно, освобождая от них пользователя.

18-дюймовый экран Gigabyte Gaming A18 Pro отличают разрешение 2,5K, частота обновления 165 Гц, время отклика 3 мс и до 100 % охвата цветового пространства DCI-P3. Предусмотрена поддержка Dolby Atmos. Эргономичная клавиатура Golden Curvature имеет ход клавиш 1,7 мм; корпус обладает толщиной всего 20 мм; а экран может раскрываться на 180°.

В Samsung и Noôdome обсудили перспективы ИИ в бизнесе

Представители Samsung совместно с сообществом Noôdome провели мероприятие «Наука и ИИ: технологический рубикон и новые инструменты для бизнеса», на котором обсудили перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в бизнес.

 Источник изображения: news.samsung.com

Источник изображения: news.samsung.com

Одним из наиболее важных аспектов отрасли ИИ сегодня является успех открытых платформ, способных преобразить деятельность человека: после внедрения ИИ в научный процесс начнётся развёртывание этих решений в практических областях — в промышленности, экономике и госуправлении. Каждому специалисту станут доступны простые в обращении, но точные в работе инструменты, отметил академик РАН Арутюн Аветисян.

Руководители компаний ожидают, что ИИ поможет снизить затраты, но при этом повысит качество и ценность продукта — эти эффекты уже наблюдаются в сфере IT. Производительность труда здесь, по ощущениям разработчиков, с появлением ИИ выросла на 20–30%, но на практике подтверждается прирост на 2–4 %. Важнее смена качества рабочих процессов: ИИ берет на себя рутинные задачи, а у человека высвобождаются ресурсы для творческого направления. Повышается качество тестирования, а с ним — и готового продукта, обратила внимание руководитель образовательных проектов Кампуса инноваций Samsung Светлана Юн.

Нельзя пренебрегать и аспектами безопасности, которые в мире с ИИ выходят за рамки киберугроз. Так, при работе систем автопилота по-прежнему требуется присутствие человека за рулём, способного в экстренной ситуации перехватить управление. Участие человека может понадобиться и при подтверждении транзакций через биометрию — он сможет подтвердить, что доступ к системе не пытается получить дипфейк.

Технологии ИИ востребованы и в обучении, но молодым специалистам необходим практический опыт. Работодатели всё меньше заинтересованы в начинающих инженерах, которые, в свою очередь, без практики не смогут вырасти до «мидлов» и «сениоров». ИИ обещает трансформировать и систему среднего образования. Уже сейчас он способен выполнять задачи ассистента учителя, помощника, подсказчика для учащегося. Кроме того, школа должна выполнять функцию социального и ценностного центра, а не только проводника информации.

Google превратила Chrome в «автоматический браузер» — полноценного работника среды Workspace

Google рассказала о планах превратить Chrome в «автоматический браузер» для корпоративных пользователей, способный принять на себя часть их рабочих задач, а также повысить безопасность.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

«Автоматический браузинг» на основе помощника с искусственным интеллектом Gemini предусматривает анализ контекста в открытых вкладках браузера и совершение различных действий: бронирование при планировании поездок, ввод данных, составление расписания встреч и решение прочих задач, связанных с работой в интернете. Так, проанализировав файл в «Google Документах», браузерный ИИ-агент сможет самостоятельно внести информацию в CRM-систему; сравнить цены от поставщиков, чьи сайты открыты в соседних вкладках; извлечь ключевые данные со страницы конкурентов и сделать многое другое. Рабочие процессы по-прежнему потребуют участия человека — перед принятием окончательного решения пользователю придётся проверять данные и подтверждать ввод. Но и в этом виде, уверены в Google, система поможет ускорить выполнение однообразных утомительных задач, оставив человеку только «стратегическую работу».

На начальном этапе новая функция будет доступна только пользователям сервисов Workspace в США. Её можно будет активировать с помощью средств настройки групповой политики; подчёркивается, что запросы сотрудников организаций не будут использоваться для обучения ИИ. Рабочие процессы, которые используются наиболее часто, можно будет сохранять в качестве «навыков» (Skills).

Ещё одно важное нововведение — обнаружение несанкционированных инструментов ИИ на рабочем месте с помощью Chrome Enterprise Premium. Это могут быть скомпрометированные расширения браузера или другие сервисы ИИ, в том числе «аномальная активность агентов». Примечания к выпуску Chrome Enterprise будет дополнять служба «Сводка Gemini» (Gemini Summary) — она даст пояснения по критически важным изменениям, новыми политикам и прекращению поддержки отдельных инструментов, а также рекомендации по настройке новых параметров и проверке находящихся под управлением браузеров. Кроме того, расширится партнёрство с Okta в сфере обеспечения безопасности — новые функции помогут снизить угрозу перехвата сессий и обеспечат другие меры защиты; появится интеграция с Microsoft Information Protection (MIP), которая поможет организациям обеспечивать соблюдение согласованных политик безопасности.

OpenAI добавила в ChatGPT ИИ-агентов для бизнеса — они выполняют задачи без участия человека

OpenAI предоставила пользователям тарифных планов Business, Enterprise, Edu и Teachers доступ к новым облачным ИИ-агентам, способным самостоятельно выполнять рабочие задачи. Эти помощники, по сообщению The Verge, интегрируются в ChatGPT и могут функционировать в качестве автономных сотрудников внутри корпоративной среды.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Основное назначение рабочих агентов (workspace agents) заключается в автоматизации рутинных процессов, например, таких, как сбор отзывов о продуктах в глобальной сети или подготовка электронных писем в Gmail. OpenAI продемонстрировала, как бот самостоятельно находит информацию и отправляет готовый отчёт в Slack. Работает это в целом так: бот собирает контекст из нужных источников, следуя установленным в команде регламентам, и затем запрашивает одобрение перед совершением важных действий. При этом компании могут создавать таких агентов один раз и затем совместно использовать их в общем рабочем пространстве, постепенно улучшая их навыки.

The Verge отмечает, что разработка новой системы велась на фоне усиления конкуренции на рынке ИИ-агентов, в частности, после успеха проекта OpenClaw, основатель которого, Питер Штайнбергер (Peter Steinberger), теперь работает в OpenAI. В то же время компания сталкивается с давлением со стороны Anthropic, которая уже предлагает аналогичные инструменты для работы с файлами пользователя, а также отдельную платформу для создания автономных агентов.

Внедрение рабочих агентов, как пишет The Verge, может сигнализировать о конце GPTs — кастомных пользовательских чат-ботов, анонсированных OpenAI в 2023 году. Компания называет новых помощников эволюцией GPTs и утверждает, что GPTs останутся доступными, пока команды тестируют рабочих агентов на своих предприятиях. Сообщается, что в ближайшее время OpenAI также упростит конвертацию старых GPTs в новых рабочих ИИ-агентов.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Частным компаниям в США разрешат атаковать зарубежные киберпреступные группировки 3 ч.
Новый режим Ultrafast разогнал GPT-5.6 Sol до 750 токенов в секунду 3 ч.
OpenAI снова перестраивает руководство — директора по доходам сменил экс-президент Wiz 8 ч.
Бесплатный апгрейд, 60 кадров/с и никакого переноса прогресса: 2K подтвердила релиз Mafia: Definitive Edition на PS5, Xbox Series X и S 9 ч.
Copilot станет «суперприложением»: Microsoft начала объединять разные версии ИИ-помощника 10 ч.
Анонсирован эвакуационный хоррор-шутер Waste The Fallen по мотивам творчества Лавкрафта 11 ч.
Ролевая игра про магию музыки Songs of Glimmerwick не заставит себя долго ждать — новый трейлер и дата выхода в Steam 12 ч.
«Был у нас под носом больше трёх лет»: фанаты нашли тизер подзаголовка The Elder Scrolls VI в Starfield 12 ч.
Поисковик Google по ошибке «похоронил» Сэма Альтмана — виноватой сделали «Википедию» 13 ч.
Нативное приложение GeForce Now для Linux вышло из беты, а у генератора кадров понизились задержки 14 ч.