Компания Hitachi Energy, крупнейший в мире производитель трансформаторов, призвала правительства принять меры по сдерживанию резких перепадов мощности, потребляемой технологическими компаниями при обучении ИИ. Это необходимо, чтобы гарантировать стабильность сетевой инфраструктуры. Глава Hitachi Energy Андреас Ширенбек (Andreas Schierenbeck) заявил, что «ни одной другой отрасли не позволено столь нестабильное использование электроэнергии, как сектору ИИ».

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Обзор смартфона Google Pixel 11 Pro: когда надо выпустить хоть что-то

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

В помощь студенту: обзор российских ИИ-сервисов для учёбы и закрепления знаний

Компьютер месяца — сентябрь 2026 года

Источник изображений: unsplash.com

По мнению компании, необходимо выработать способы оповещения коммунальных служб о резких колебаниях потребления электроэнергии в близлежащих ЦОД. Огромные скачки спроса на электроэнергию в ЦОД при обучении моделей ИИ, наряду с переменчивостью возобновляемой энергетики приводят, по его словам, к «нестабильности на нестабильности» и затрудняет поддержание нормального функционирования энергосистемы.

«Центры обработки данных ИИ очень, очень отличаются от офисных центров обработки данных, потому что они действительно подвержены скачкам, — пояснил он. — Если вы запустите свой алгоритм ИИ для обучения и предоставите им данные для обработки, они достигнут пика за считанные секунды и будут в 10 раз больше, чем обычно».

Ширенбек, ранее управлявший немецкой энергетической группой Uniper, одним из первых поднял тревогу по поводу больших пиков и спадов спроса, вызванных алгоритмами ИИ. Международное энергетическое агентство прогнозирует, что потребление электроэнергии ЦОД удвоится до 945 тераватт-часов к 2030 году. Это больше, чем мощность, потребляемая такой страной как Япония. Ирландия и Нидерланды уже ограничили разработку новых ЦОД из-за опасений по поводу их влияния на электросеть.

Аналитики из шведской консалтинговой компании Rystad Energy, утверждает, что потребности ИИ в электроэнергии могут помочь стабилизировать электросети, если технологические компании установят максимальный предел мощности для обработки и будут проводить обучение своих моделей ИИ в периоды максимальной генерации электроэнергии возобновляемыми источниками.

Hitachi Energy также сообщила о глобальной нехватке силовых трансформаторов — основных компонентов сети, которые помогают регулировать напряжение. За последние три года портфель заказов компании вырос с $14 млрд до $43 млрд. На устранение этого дефицита может понадобиться не менее трёх лет.

Одним из ключевых факторов является нехватка специализированных подрядчиков, способных строить усиленные полы, необходимые для производства трансформаторов весом в сотни тонн. Это стало ограничивающим фактором для быстрого расширения производства.

Hitachi Energy планирует инвестировать $6 млрд в увеличение производственных мощностей и нанять дополнительно 15 000 рабочих к 2027 для выполнения заказов от поставщиков коммунальных услуг и сетевой инфраструктуры.

Сегодня Nvidia объявила о множестве партнёрств с европейскими фирмами, охватывающих инфраструктуру и программное обеспечение. Глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в настоящее время продолжает свой тур по Европе. В очередном докладе на мероприятии GTC Nvidia в Париже, он рассказал о заключённых сделках и заявил, что Nvidia стремится открыть новые рынки и оставаться в центре мировой истории искусственного интеллекта.

Обзор смартфона Google Pixel 11 Pro: когда надо выпустить хоть что-то

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

В помощь студенту: обзор российских ИИ-сервисов для учёбы и закрепления знаний

Компьютер месяца — сентябрь 2026 года

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Источник изображения: Nvidia

Nvidia позиционирует себя как инфраструктурную компанию, которая может помочь странам и правительствам строить центры обработки данных с использованием своих графических процессоров для раскрытия потенциала ИИ. В рамках этих усилий Хуанг недавно совершил поездку на Ближний Восток, куда Nvidia планирует поставлять свои новейшие чипы в рамках строительства крупных центров обработки данных в Саудовской Аравии и Объединённых Арабских Эмиратах.

«Каждая промышленная революция начинается с инфраструктуры. ИИ — это важнейшая инфраструктура нашего времени, как когда-то электричество и интернет, — уверен Хуанг. — Европа теперь осознала важность этих фабрик ИИ, важность этой инфраструктуры ИИ». По его словам, вычислительная мощность ИИ в Европе вырастет в десять раз за следующие два года.

Nvidia стремится расширить своё международное присутствие и встроиться в инфраструктуру ИИ на национальном уровне. Это особенно актуально на фоне экспортных ограничений США и снижения доходов компании на китайском рынке. Nvidia заявила, что работает с правительствами стран, региональными облачными и телекоммуникационными фирмами и технологическими центрами в Европе.

Одна из ключевых сделок была заключена с французским стартапом Mistral, который планирует построить «облако ИИ» на основе 18 000 чипов Nvidia Grace Blackwell. В Германии Nvidia строит «промышленное облако» на базе 10 000 графических процессоров. Также в число партнёров Nvidia вошли такие европейские телекоммуникационные гиганты, как Orange и Telefonica. Nvidia объявила об инфраструктурных проектах в Италии и Армении.

Nvidia уделяет большое внимание в Европе так называемому «суверенному ИИ», идее о том, что центры обработки данных и серверы, предоставляющие услуги пользователям в Евросоюзе, должны быть расположены в регионе. Nvidia также анонсировала технические центры в Европе, которые сосредоточатся на передовых исследованиях, повышении квалификации рабочей силы и ускорении научных прорывов в таких странах, как Великобритания, Франция, Испания и Германия.

Хотя Nvidia больше всего известна своим оборудованием, компания также продвигает своё программное обеспечение для разработки и обучения ИИ. Nvidia расширила возможности своего продукта DGX Cloud Lepton, который позволяет разработчикам получать доступ к графическим процессорам для запуска приложений ИИ, и интегрировала его с репозиторием моделей ИИ Hugging Face.

В прошлом году Nvidia анонсировала продукт под названием Nvidia NIM, который фактически является предварительно упакованной моделью ИИ с возможностью быстрого развёртывания и создания специализированных приложений на её основе. С сегодняшнего дня любая крупная языковая модель, доступная на Hugging Face, может быть развёрнута как NIM.

Стратегия Nvidia заключается в том, чтобы накрепко связать своё оборудование с этим программным обеспечением, что гарантированно даст ей преимущество перед конкурентами в попытке закрепить своё доминирование в области ИИ.

В Московском регионе почти исчерпаны предложения для крупных пользователей мощностей центров обработки данных. При этом стоимость размещения в столичном и ленинградском регионе за год существенно выросла. Об этом пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на данные исследования агентства iKS-Consulting и оператора ЦОД 3data, которые изучили ситуацию на российском рынке хранения данных и строительстве ЦОД в первом квартале 2025 года.

В помощь студенту: обзор российских ИИ-сервисов для учёбы и закрепления знаний

Обзор смартфона Google Pixel 11 Pro: когда надо выпустить хоть что-то

Компьютер месяца — сентябрь 2026 года

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Источник изображения: Kevin Ache / Unsplash

Данные исследования указывают на то, что средняя стоимость услуги colocation (аренда места для установки IT-оборудования) в Москве и ближнем Подмосковье, а также в Санкт-Петербурге и Ленобласти год к году увеличилась на 31,4 % и 10,9 % соответственно. В денежном выражении для Москвы и области цена услуги составила 146,6 тыс. рублей, а для Санкт-Петербурга и области — 96,1 тыс. рублей.

Отмечается, что в столичном регионе почти не осталось предложений для размещения оборудования крупных клиентов, поскольку все сданные в эксплуатацию в 2023-2024 годах площадки уже арендованы. Имеющиеся в наличии свободные мощности могут удовлетворить потребности только розничных клиентов, т.е. тех, кому инфраструктура требуется «под собственные запросы». Спросу на большие мощности в настоящее время соответствуют только сданные в начале 2025 года объекты, такие как ЦОД DC N1 в Телекомплексе НТВ, а также вводимые в первом полугодии мощности IXcellerate.

В компании Selectel, которая занимается предоставлением IT-инфраструктуры, рассказали, что в последние годы бизнес активно развивает продукты с использованием технологий искусственного интеллекта. Соответственно IT-инфраструктура для обеспечения работоспособности таких продуктов требует существенно больше электроэнергии. Это обусловлено использованием производительных графических ускорителей, а также мощных процессоров. «Для сравнения: среднее потребление одной серверной стойки с оборудованием под задачи, не связанные с ИИ, составляет 5-10 кВт. При этом стойки с оборудованием под ИИ могут потреблять до 40 кВт», — рассказал директор направления дата-центров в Selectel Илья Михайлов.

В РТК-ЦОД (входит в состав «Ростелеком») сообщили, что несмотря на лидерство столичного региона по концентрации спроса на услуги colocation, в регионах сейчас также фиксируется повышенный спрос. В компании эту тенденцию связывают со зрелостью клиентов и доверием к крупным провайдерам. Там также отметили формирование тенденции регионального спроса на модульные ЦОД из-за меньших временных затрат и капитальных вложений при их строительстве. Высокая ключевая ставка способствовала снижению объёма инвестиций в строительство ЦОД. Поскольку это в основном проекты с длительным сроком окупаемости, в ближайшее время не стоит ожидать появления большого количества новых площадок, добавил представитель РТК-ЦОД.

Представители строительного рынка говорят, что девелоперы не торопятся строить ЦОД в больших количествах. Это связывают с тем, что такие проекты имеют длительный цикл строительства и срок окупаемости, а также высокие капитальные затраты, что на фоне текущей стоимости заёмного финансирования является важным фактором. Также отмечается дефицит свободных энергомощностей. Подключение к электросетям является сложным и дорогим процессом не только в Москве, но и в регионах.

По прогнозу NF Group, в нынешнем году спрос на мощности коммерческих ЦОД продолжит опережать предложение. Это связано с тем, что основной ввод крупных объектов в Москве заявлен на 2026-2027 годы. Сложившаяся ситуация поддерживает тренд на развитие собственных корпоративных ЦОД, т.е. клиенты всё чаще рассматривают строительство собственной инфраструктуры как альтернативу аренде.

Amazon превзошла ожидания аналитиков по итогам III квартала 2024 года, показав рост прибыли до $1,43 на акцию при прогнозе $1,14 и увеличив выручку до $158,88 млрд, что выше ожиданий аналитиков LSEG — $157,2 млрд. Основными точками роста стали облачное подразделение Amazon Web Services (AWS) и рекламный бизнес, которые опередили направление электронной коммерции Amazon. Компания также значительно нарастила вложения в инфраструктуру и оборудование для проектов в области ИИ.

В помощь студенту: обзор российских ИИ-сервисов для учёбы и закрепления знаний

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Обзор смартфона Google Pixel 11 Pro: когда надо выпустить хоть что-то

Компьютер месяца — сентябрь 2026 года

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Источник изображения: Amazon

AWS принёс выручку в размере $27,4 млрд, что оказалось немного ниже ожиданий аналитиков StreetAccount — $27,5 млрд. Тем не менее, показатели AWS улучшились: выручка за квартал выросла на 19 %, тогда как год назад её прирост составлял лишь 12 %. В 2023 году клиенты компании сокращали расходы на фоне экономических рисков, но в этом году AWS стабилизировал рост и усилил позиции на рынке облачных услуг. Однако темпы роста AWS остаются ниже, чем у конкурентов, таких как Microsoft Azure и Google Cloud, выручка которых увеличилась на 33 и 35 % соответственно.

Капитальные затраты Amazon за III квартал выросли на 81 % в годовом выражении — с $12,48 млрд до $22,62 млрд, что связано с расширением дата-центров и закупкой графических процессоров (GPU) Nvidia для развития ИИ-проектов. Эти инвестиции призваны укрепить инфраструктуру Amazon, поскольку ИИ играет важнейшую роль в стратегии компании. Как отметил финансовый директор Брайан Олсавски (Brian Olsavsky), значительная часть расходов на 2024 год будет направлена на поддержание и развитие технологической инфраструктуры.

Генеральный директор Amazon Энди Джэсси (Andy Jassy) заявил, что компания планирует потратить на капитальные вложения около $75 млрд в этом году и, вероятно, продолжит увеличивать эти инвестиции в 2025 году. Он подчеркнул, что рост затрат связан с развитием генеративного ИИ, назвав его «уникальной возможностью, возможно, единственной в жизни». Джэсси выразил уверенность, что акционеры оценят долгосрочные перспективы таких вложений, поскольку Amazon считает это направление стратегическим.

Рекламный сегмент Amazon также показал значительный рост выручки в III квартале — до $14,3 млрд, что на 19 % больше по сравнению с прошлым годом. Реклама становится всё более значимой частью структуры доходов Amazon и значительно опережает темпы роста её ретейл-бизнеса, что подчёркивает важность диверсификации доходов компании.

Amazon и Apple завершили неделю корпоративной отчётности ведущих технологических компаний. Ранее о финансовых успехах отчитались Alphabet, Microsoft и Meta✴✴: Alphabet продемонстрировала рост выручки за счёт облачных услуг, а Microsoft, напротив, разочаровала инвесторов резким снижением стоимости акций до самого низкого уровня за последние два года, что стало следствием роста её расходов на инфраструктуру. Meta✴✴ превзошла прогнозы, однако предупредила, что в следующем году её затраты на инфраструктуру также значительно возрастут.

Среди техногигантов, зарабатывающих на онлайн-рекламе, Amazon показала самый высокий рост доходов, хотя общий размер её рекламного бизнеса пока уступает лидерам отрасли — Meta✴✴ и Google. За III квартал выручка Meta✴✴ от рекламы выросла на 18,7 %, Google — на 15 %, а выручка компании Snap увеличилась на 15 % по сравнению с прошлым годом. На этом фоне рост Amazon (19 %) выглядит особенно убедительно.

В своём прогнозе на IV квартал Amazon ожидает выручку в диапазоне от $181,5 млрд до $188,5 млрд, что соответствует росту на 7–11 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Среднее значение прогнозируемого диапазона составит $185 млрд, что лишь немного уступает ожиданиям аналитиков LSEG — $186,2 млрд. Операционная прибыль Amazon за III квартал выросла на 56 % и достигла $17,4 млрд, что свидетельствует об успешности усилий компании по снижению затрат и повышению эффективности. С начала 2022 года компания сократила более 27 тыс. сотрудников, продолжая тем самым оптимизацию своих расходов.