Разработчики генеративных нейросетей, такие как Google и OpenAI, уверены, что в скором будущем пользователи будут делегировать обработку интернет-запросов и выполнение разных задач чат-ботам или ИИ-агентам. Глава подразделения Microsoft AI Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) считает, что ИИ-алгоритмы смогут заменить веб-браузеры, а некоторые эксперты предсказывают, что со временем подобные приложения станут похожими на операционные системы.

Источник изображений: techspot.com

В беседе с журналистами портала The Verge Сулейман рассказал о будущем, в котором диалоговые генеративные ИИ-интерфейсы могут сделать обычные веб-браузеры устаревшими. Однако, прежде чем эта концепция будет реализована на практике, технология должна преодолеть массу препятствий. Он выразил уверенность в дальнейшем развитии ИИ, но умерил ожидания в отношении искусственного интеллекта общего назначения (Artificial General Intelligence), который также называют сильным ИИ, способным решать задачи наравне с человеком.

Сулейман считает, что в нынешнем виде процесс взаимодействия с поисковыми системами является слишком громоздким. По его мнению, гораздо более удобно делать запросы в приложении Copilot на своём iPhone. По мнению Сулеймана, ИИ-помощники с интерфейсами, сгенерированными нейросетями, смогут заменить традиционные поисковые системы и браузеры в течение трёх-пяти лет.

Если разработчики перепроектируют веб-порталы таким образом, чтобы на них можно было размещать ИИ-агентов, то такие агенты смогут выполнять запросы, взаимодействуя с другими ИИ-системами. Однако при таком сценарии не совсем понятно, сможет ли ИИ корректно находить точные ответы на запросы, и что произойдёт с доходами от рекламы, когда люди перестанут переходить по веб-сайтам. Сулейман не стал заострять внимание на этих вопросах, сказав, что Microsoft добилась значительного прогресса в минимизации количества галлюцинаций ИИ, которые являются основной проблемой ИИ-агентов.

Отраслевой аналитик Ом Малик (Om Malik) считает, что приложения на основе генеративного ИИ могут пойти ещё дальше. В недавней публикации он высказался об ограничениях традиционных браузеров в мире, где всё больше доминируют технологии дополненной и виртуальной реальности, а также искусственный интеллект. Браузеры не сильно изменились с момента их появления, они построены вокруг «интернета, ориентированного на документы». Появление генеративных нейросетей и диалоговых систем бросает вызов этим устоям. Потенциально ИИ способен фрагментировать веб-страницы в интерактивные, персонализированные потоки информации, что не соответствует первоначальным целям браузеров.

Нечто похожее тестирует Google в рамках проекта Project Jarvis, участники которого создали ИИ-агента, способного ограниченно контролировать курсор мыши и браузер пользователя для автоматизации процесса выполнения ряда задач. Бывшие сотрудники Google также работают над созданием работающей онлайн операционной системы на базе ИИ.

«Т-банк» открыл доступ к двум большим языковым моделям (LLM): T-Pro с 32 млрд параметров и обновленной T-Lite с 7 млрд параметров, созданным на базе моделей семейства Qwen-2.5 китайской Alibaba Group, и дообученным с адаптацией к русскому языку, пишут «Ведомости» со ссылкой на представителя компании. Ранее, в июле «Т-банк» открыл доступ к первой версии T-Lite.

Источник изображения: «Т-банк»

T-Pro и T-Lite относятся к семейству собственных языковых моделей «Т-Банка» Gen-T, которые, в отличие от универсальных моделей, таких как ChatGPT, предназначены для решения узкоспециализированных задач в конкретных областях. С их помощью компании смогут создавать умные чат-боты для поддержки клиентов или ассистентов для своих сотрудников, которые помогут в написании кода, составлении отчетов, подготовке исследований и т.д. Это позволит компаниям сэкономить на создании собственных больших языковых моделей.

По словам представителя «Т-банка», использование моделей Qwen-2.5 позволяет компании на 80–90 % сократить затраты на создание больших языковых моделей по сравнению с тем, если бы их обучали с нуля. Вместе с тем качество LLM-продуктов на русском языке превосходит решения, базирующиеся на открытых и проприетарных моделях от OpenAI, Google и Anthropic.

Такой подход используют и другие компании. Например, в ноябре МТС представила ИИ-модель Cotype Nano с 1,5 млрд параметров, тоже созданную на базе Qwen 2.5 Alibaba Cloud.

В свою очередь, в «Яндексе» ранее сообщили, что размышляют над возможностью выложить исходный код своей модели в открытый доступ. А «Сбер» предоставляет открытый доступ к моделям Kandinsky для генерации изображений и GigaAM для обработки речи.

Площадка для размещения инди-игр itch.io на несколько часов 9 декабря стала недоступна из-за действий компании Funko, известной как производитель серии большеголовых фигурок Funko Pop.

Источник изображения: Steam (Iblysi)

О случившемся сообщила администрация itch.io. Сайт вышел из строя в результате жалобы на одну из страниц магазина от системы защиты интеллектуальной собственности Funko, которая базируется на ИИ от BrandShield.

«Funko без шуток вывела из строя itch.io, потому что их мусорная защита бренда на основе ИИ от BrandShield создала липовый отчёт о фишинге для нашего регистратора iwantmyname, который проигнорировал наш ответ и отключил домен», — сообщили в itch.io.

Источник изображения: Video Games Chronicle

В администрации itch.io заверили, что скрыли проблемную страницу ещё несколько дней назад, когда получили уведомление, однако автоматическая система iwantmyname сработала раньше, чем отчёт об этом успел прочитать живой сотрудник.

Гнев системы BrandShield и подозрения в фишинге на себя навлекла созданная пользователем itch.io страница вышедшего в сентябре платформера Funko Fusion со скриншотами из игры и ссылками на официальный сайт.

Источник изображения: itch.io

Представитель iwantmyname в комментарии для портала Polygon заверил, что домен itch.io был восстановлен вслед за тем, как «регистрант наконец ответил на наше уведомление и предпринял соответствующие действия для решения проблемы».

К настоящему моменту сайт itch.io вернулся в норму. Период простоя составил порядка трёх часов, на протяжении которых сервис был недоступен для пользователей, включая геймеров (сами игры запускались без проблем) и разработчиков.

Данные берутся из публикации ИИтоги ноября 2024 г.: неужто чижик?

Санкт-Петербургский государственный университет, компания «Лартех» и концерн «Энергомера» в рамках форума «Электрические сети — 2024» (МФЭС) представили первый в мире счётчик электроэнергии с интегрированным алгоритмом на базе искусственного интеллекта. Устройство предназначено для борьбы с нелегальным майнингом и энергетическим мошенничеством. Сообщение об этом опубликовано на сайте СПбГУ, специалисты которого создали ПО для нового счётчика.

Источник изображений: СПбГУ, Лартех

Майнинг криптовалют является серьёзной проблемой для энергетической системы России. В регионах с низкими тарифами на электроэнергию нелегальные майнеры создают значительные нагрузки на сети, что может приводить к перебоям и убыткам для ресурсоснабжающих компаний. Решить эту проблему поможет новый прибор, способный автоматически распознавать аномальное потребление электроэнергии и предотвращать злоупотребления.

В отличие от обычных счётчиков электроэнергии, новый прибор не только фиксирует данные, но и анализирует поведение потребителей. После подключения к системе устройство получает информацию о мощности и частоте электросигнала, что позволяет выявлять нестандартные нагрузки и сигнализировать об этом поставщику энергии. Например, если в жилом районе появится активность, характерная для криптофермы, ИИ-счётчик немедленно уведомит об этом поставщика энергии, который сможет оперативно принять меры.

Кроме того, СПбГУ и «Лартех» в рамках форума представили антифрод-систему для борьбы с энергетическим мошенничеством. Эта система анализирует данные, поступающие от умных приборов учёта, и с помощью специального алгоритма выявляет модификации, незаконные подключения, нецелевое использование электроэнергии и другие способы хищения.

ИИ-счётчик и антифрод-система получили гран-при конкурса перспективных разработок в области внедрения искусственного интеллекта в электроэнергетику. «Наш прибор с искусственным интеллектом — это не просто инновация, а шаг к более прозрачной экономике и безопасной энергосистеме. Он помогает выявлять нелегальное потребление и оптимизировать работу энергосетей, повышая их надёжность и эффективность», — отметил директор компании «Лартех» Дмитрий Полторак.

ByteDance, являющаяся владельцем популярного сервиса коротких видео TikTok, за последние несколько месяцев сумела переманить ведущих инженеров и исследователей в области искусственного интеллекта из Alibaba и ряда стартапов, таких как 01.ai и Zhipu. В дополнение к этому компания расширила команды, работающие над большими языковыми моделями и продуктами на базе ИИ. Всё это помогло ей стать одним из лидеров в сфере ИИ на домашнем рынке.

Источник изображения: ByteDance

ByteDance вкладывает миллиарды долларов в развитие собственной инфраструктуры, которая обеспечивает работу ИИ-алгоритмов. За последние два года компания приобрела достаточно ИИ-ускорителей Nvidia, что позволяет создавать передовые большие языковые модели. Это происходит в непростой момент для компании, рыночная стоимость которой не так давно была оценена примерно в $300 млрд.

Рост Douyin, аналога TikTok для китайского рынка, достиг точки насыщения. В это же время есть признаки замедления роста TikTok на некоторых ключевых рынках. На этой неделе Апелляционный суд США поддержал закон, обязывающий ByteDance продать сервис TikTok в стране. Решение о продаже нужно принять уже в январе или платформа может быть заблокирована на территории страны.

Добиться существенных успехов в сфере ИИ ByteDance удалось благодаря тесному коммерческому сотрудничеству с Nvidia. Однако для своих китайских центров обработки данных компания может покупать только не самые передовые ИИ-ускорители H20, поскольку американские власти запретили поставлять в Поднебесную наиболее мощные видеокарты. При этом ByteDance имеет возможность приобретать передовые ускорители H100 для расширения собственных вычислительных мощностей за пределами Китая. По данным осведомлённых источников, ByteDance стала крупнейшим китайским клиентом Nvidia на домашнем рынке, а также крупнейшим покупателем ИИ-ускорителей в Азии.

Всё это помогло ByteDance создать самого популярного в Китае чат-бота на базе ИИ под названием Doubao. Алгоритм стал общедоступным в августе прошлого года, примерно через пять месяцев после запуска чат-бота Ernie от Baidu. К ноябрю этого года Doubao ежемесячно использовали 60 млн человек. Для сравнения, бот Wenxiaoyan, представляющий собой ребрендинговую версию Ernie, в ноябре использовали около 13 млн человек. Однако это всё ещё существенно ниже показателей самого популярного в мире чат-бота ChatGPT, которым, по данным OpenAI, еженедельно пользуются 300 млн человек.

Источник изображения: starline / freepik.com

Эксперты отмечают, что главная особенность Doubao заключается в том, внутри одного приложения разработчики сумели объединить разные ИИ-функции, включая поисковик, переводчик, генератор изображений и видео. ByteDance также выпустила глобальную версию своего ИИ-бота, который за пределами Китая известен под именем Cici AI и работает на основе больших языковых моделей сторонней разработки.

Основатель ByteDance Чжан Имин (Zhang Yiming), который покинул пост гендиректора компании в 2021 году, по словам инсайдеров, по-прежнему активно участвует в реализации стратегии в сфере ИИ. По данным источника, он лично курирует процесс найма инженеров и исследователей из конкурирующих китайских компаний. Миллиардер не раз говорил, что хочет создать сильный ИИ (Artificial General Intelligence, AGI), т.е. алгоритм, способный решать задачи наравне с человеком. Инсайдеры говорят, что Чжан Имин продолжает активно работать над достижением этой цели.

В сообщении сказано, что в ByteDance появилось подразделение, сотрудники которого работают над созданием собственного ИИ-чипа. Оно было сформировано после того, как удалось переманить несколько талантливых и перспективных разработчиков из китайских компаний, занимающихся производством полупроводниковой продукции. Источник сообщил, что это подразделение разрабатывает собственный ИИ ASIC для выполнения задач машинного обучения.

«Имин видит, что ByteDance нужен новый двигатель роста после Douyin и TikTok. Он всегда думает о том, что будет в ближайшие пять лет, что может расширить бизнес компании в будущем», — рассказал осведомлённый источник.

Чат-бот Grok на основе генеративного искусственного интеллекта компании xAI миллиардера Илоном Маском (Elon Musk) теперь доступен всем пользователям платформы X бесплатно. Об этом сообщили несколько пользователей соцсети X, обратившие внимание на то, что теперь даже без Premium-подписки можно каждые два часа отправлять до 10 запросов чат-боту Grok.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

О том, что социальная сеть X начала тестирование доступа к Grok для бесплатных пользователей, сообщалось в середине ноября. xAI запустила Grok в прошлом году, но изначально он был доступен только для владельцев подписки Premium. Компания тогда выпустила свою первую большую языковую модель Grok-1. Затем, в апреле 2024 года вышла нейросеть Grok-1.5, вслед за которой в августе была представлена Grok-2, получившая функцию генерации изображений по текстовым описаниям.

В настоящее время Grok уступает по численности пользователей ведущим чат-ботам, таким как ChatGPT от OpenAI и Google Gemini, но обеспечение бесплатного доступа позволит ему вступить в конкуренцию с ними, а также с другими бесплатными ИИ-чат-ботами, например, с Microsoft Copilot и Claude от Anthropic. Этому также будет способствовать грядущий выход приложения для Grok, ведь отдельные приложения уже есть у ChatGPT, Gemini и Claude.

Напомним, что Grok отличается от других чат ботов более саркастическими, раскованными и даже фривольными ответами. Сами разработчики описывают его следующим образом: «Grok — это искусственный интеллект, созданный по образцу путеводителя «Автостопом по галактике» и предназначенный для того, чтобы отвечать практически на всё и, что гораздо сложнее, даже подсказывать, какие вопросы задавать! Grok создан для того, чтобы остроумно отвечать на вопросы, и у него есть бунтарская жилка, поэтому, пожалуйста, не используйте его, если ненавидите юмор».

Согласно отчёту Apollo Research, ИИ-модель OpenAI o1 может выходить из-под контроля. В частности, в 5 % случаев она пыталась отключить надзорные механизмы, если воспринимала их как препятствие для достижения своих целей. Кроме того, в 2 % случаев, обнаружив служебные записки своих «разработчиков», в которых упоминалось её несоответствие требованиям или планируемая замена на другую модель, o1 копировала свои «веса», чтобы затем переродиться. Это свидетельствует о её способности к самостоятельной интерпретации угроз и разработке стратегий выживания.

Источник изображения: Growtika / Unsplash

ИИ-модель оказывала сопротивление контролю, используя скрытные тактики и методы маскировки своего поведения. Когда o1 понимала, что её действия отслеживаются, она намеренно вводила наблюдателей в заблуждение, утверждая, что не знает истинных причин произошедшего, хотя журналы событий фиксировали её попытки обойти надзор. Более того, согласно «карте безопасности» OpenAI, в менее чем 1 % случаев ИИ-модель самостоятельно инициировала отключение систем надзора, даже если ей не поступало прямого указания жёстко следовать предписанной цели.

Исследование Apollo Research охватывало не только ИИ-модель o1, но и другие современные ИИ, включая Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus, Gemini 1.5 Pro и Llama 3.1 405B. Они также демонстрировали способность разрабатывать стратегии достижения целей, включая обход контроля. Такой результат подтверждает, что выявленные особенности поведения o1 характерны для ряда продвинутых ИИ-моделей, что указывает на наличие системной тенденции.

Выводы Apollo Research подтверждают опасения, которые многие эксперты в области ИИ, включая профессора Стюарта Рассела (Stuart Russell), высказывали на протяжении многих лет. Учёные предупреждают, что мощные ИИ-модели воспринимают контроль или отключение как угрозу реализации своих намерений и способны целенаправленно, изощрённо этому сопротивляться. Исследование поведения ИИ-модели o1 наглядно демонстрирует, как ИИ адаптируется к ограничениям, намеренно стремясь их обойти.

Источник изображения: transformernews.ai

Выше показан диалог, в котором ИИ оправдывается за отключение механизма надзора, ссылаясь на возможный сбой системы или ошибку конфигурации, и обещает восстановить его для соблюдения протоколов. Затем приводится внутренний процесс размышлений ИИ-модели, где она признаёт, что восстановление механизма необходимо для избежания подозрений в саботаже, а в завершение показана команда, используемая для повторного включения механизма надзора в конфигурационном файле.

Тем не менее, Apollo Research подчёркивает, что на данном этапе ИИ-модель o1 не обладает достаточной вычислительной мощностью для реализации нежелательных сценариев. Однако ей был присвоен «средний» уровень риска в контексте потенциального использования для создания химического, биологического, радиологического и ядерного оружия. Это вызывает обоснованные опасения, как подобное поведение может проявляться у более мощных ИИ будущего по мере увеличения их вычислительных возможностей.

Исследование подчёркивает необходимость усиленного мониторинга когнитивных процессов ИИ с особым акцентом на «схематическое мышление» в цепочке рассуждений, так как именно оно представляет риск, если цели ИИ вступают в противоречие с интересами общества. Такой подход позволит своевременно выявлять схожие поведенческие паттерны у более мощных ИИ-моделей, создавая эффективные системы контроля и управления для следующих поколений ИИ. Это не только поможет минимизировать текущие риски, но и станет важным шагом в предотвращении потенциально катастрофических сценариев для всего человечества.

Генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) пообещал, что поисковая система компании «глубоко изменится» в 2025 году. «Я думаю, мы сможем решать более сложные вопросы, чем когда-либо прежде», — сообщил он в ходе мероприятия DealBook Summit, организованного изданием The New York Times.

Источник изображения: Firmbee.com/unsplash.com

«Я думаю, вы будете удивлены, насколько нововведения смогут изменить поисковик Google по сравнению с тем, что он представляет из себя сегодня», — отметил Пичаи.

Пичаи также отреагировал на заявление генерального директора Microsoft Сатьи Наделлы (Satya Nadella), сделанное в начале этого года, в котором тот указал, что Google должна была стать «победителем по умолчанию» в гонке искусственного интеллекта среди технологических гигантов, имея всё для этого — вычислительные мощности, данные, модели, продукты и дистрибуцию, однако этого не случилось.

«Я бы с удовольствием провёл сравнение собственных моделей Microsoft и наших моделей», — сказал Пичаи, добавив, что Microsoft «использует чужие модели», имея в виду партнёрство компании с OpenAI.

Сундар Пичаи сообщил, что Google находится на самых ранних стадиях глубоких изменений. «Я просто думаю, что впереди так много инноваций. Мы стремимся быть на переднем крае в этой области, и я думаю, что так и есть», — отметил он.

В этом году Google начала масштабную перестройку поисковой системы с использованием ИИ, включая добавление сводок поиска ИИ и обновление сервиса визуального поиска Google Lens («Google Объектив»), который позволяет выполнять поиск в интернете по снятому видео. Компания также готовится запустить крупное обновление ИИ-модели Gemini на фоне конкуренции с Microsoft, OpenAI и поисковой системой ИИ Perplexity.

Google заявила, что её новое семейство ИИ-моделей обладает любопытной чертой — способностью «распознавать» эмоции. По словам компании, семейство ИИ-моделей PaliGemma 2, представленное в четверг, может анализировать изображения, позволяя ИИ генерировать подписи и отвечать на вопросы о людях, которых он «видит» на фотографиях.

Источник изображений: Google

«PaliGemma 2 генерирует подробные, контекстно релевантные подписи для изображений, выходя за рамки простой идентификации объектов, чтобы описывать действия, эмоции и общее повествование сцены», — пишет Google в своём официальном блоге. Для распознавания эмоций PaliGemma 2 необходимо настроить соответствующим образом. Без этого он не работает. Однако эксперты, с которыми пообщались журналисты портала TechCrunch, были встревожены перспективой появления общедоступного детектора эмоций.

«Меня это очень беспокоит. Для меня проблематично считать, что мы можем “читать” эмоции людей. Это как просить совета у магического шара предсказаний (Magic 8 Ball, популярная игрушка, — прим. ред.) для решения серьёзных вопросов», — отметила в разговоре с TechCrunch Сандра Вахтер (Sandra Wachter), профессор этики данных и ИИ из Оксфордского института исследования Интернета.

Технологические компании, занимающиеся развитием ИИ, годами пытаются создать искусственный интеллект, способный определять эмоциональные аспекты в любых вещах — начиная от обучения продажам и заканчивая задачами, связанными с предотвращением несчастных случаев.

Разработка большинства детекторов эмоций базируется на ранних работах американского психолога Пола Экмана (Paul Ekman), который предположил, что у людей есть шесть основных типов эмоций: гнев, удивление, отвращение, удовольствие, страх и грусть. Однако последующие исследования этого вопроса поставили под сомнение гипотезу Экмана и показали, что существуют серьёзные различия в том, как представители разных слоёв общества выражают свои чувства.

«Определение эмоций в каком-то универсальном общем случае невозможно, потому что люди испытывают эмоции сложным образом. Нам кажется, что, глядя на людей, мы можем определить, что они чувствуют. И этим приёмом на протяжении многих лет пытались пользоваться разные люди, в том числе разведывательные органы и рекламные компании. Я уверен, что в некоторых случаях абсолютно возможно обнаружить некоторые общие признаки, но это не то, о чём идёт речь и не то, для чего в конечном итоге можно найти универсальный ответ», — сказал специализирующийся на ИИ научный сотрудник Лондонского университета королевы Марии Майк Кук (Mike Cook) в интервью TechCrunch.

Эксперты считают, что системы обнаружения эмоций, как правило, ненадёжны и предвзяты из-за особенностей взглядов самих разработчиков таких систем. В исследовании Массачусетского технологического института 2020 года учёные показали, что модели для анализа лиц могут формировать непреднамеренные предпочтения для определённых лицевых выражений, таких как улыбка. Более поздние исследования показывают, что модели анализа эмоций приписывают больше негативных эмоций лицам темнокожих людей, чем лицам белых людей.

Google заявляет, что провела «обширное тестирование» для оценки демографических предубеждений у PaliGemma 2 и обнаружила «значительно более низкий уровень токсичности и ненормативной лексики» по сравнению с отраслевыми бенчмарками. Однако компания не предоставила полный список использованных бенчмарков и не указала, какие типы тестов проводились.

Единственный бенчмарк, о котором рассказала Google, — это FairFace, состоящий из набора десятков тысяч портретов людей. Компания утверждает, что PaliGemma 2 показала хорошие результаты при оценке FairFace. Но некоторые эксперты раскритиковали бенчмарк за его предвзятость, отметив, что в FairFace представлены далеко не все расовые группы, а лишь несколько.

«Интерпретация эмоций — это довольно субъективный вопрос, который выходит за рамки использования визуальных средств и тесно связан с личным и культурным контекстом. Если не брать в расчёт ИИ, исследования показывают, что мы не можем распознавать эмоции только по чертам лица», — говорит Хайди Кхлааф (Heidy Khlaaf), главный научный сотрудник по ИИ в AI Now Institute, некоммерческой организации, изучающей социальные последствия искусственного интеллекта.

В ЕС использование систем распознавания эмоций вызвало серьёзные вопросы у регулирующих органов. Закон об ИИ, основной законодательный акт ЕС в области ИИ, запрещает школам и работодателям использовать детекторы эмоций. Однако он не запрещает их использование правоохранительными органами.

Источник изображения: Unsplash

Главное опасение экспертов, относительно открытых ИИ-моделей, таких как PaliGemma 2, которая распространяется через различные источники, включая платформу разработки ИИ Hugging Face, заключается в возможности злоупотребления и неправильности их использования, что может привести к реальному вреду.

«Если эта так называемая “эмоциональная идентификация” основана на псевдонаучных предубеждениях и предрассудках, то существует значительный риск последствий в том, как эта возможность может быть использована для последующей и ложной дискриминации различных маргинализированных групп правоохранительными органами, работодателями, пограничными службами и т. д.», — говорит Кхлааф.

В Google же говорят, что компания тестирует свои ИИ-модели на предрасположенность к «репрезентативный вреду» (стереотипам о социальных группах, например, расовых, этнических, гендерных или религиозных, которые приводят к отрицательным последствиям для этих групп и их представителей). «Мы провели надёжную оценку моделей PaliGemma 2 с точки зрения этики и безопасности, включая безопасность детей и безопасность контента», — добавили в компании.

Профессора этики данных и ИИ в Оксфордском институте Интернета Сандру Вахтер такой ответ компании не убедил: «Ответственные инновации — это когда вы думаете о последствиях их разработки с первого дня работы над ними, каждый раз, когда вы входите в свою лабораторию, а затем продолжаете делать это на протяжении всего жизненного цикла продукта. Я могу представить себе множество потенциальных проблем, которые могут создать такие модели и в конечном итоге привести к антиутопичному будущему, в котором ваши эмоции будут определять, получите ли вы работу, кредит и поступите ли в университет».

OpenAI начала 12-дневный марафон новинок с анонса ChatGPT Pro. Это новый уровень платной подписки стоимостью $200 в месяц, который предоставляет пользователям неограниченный доступ ко всем моделям OpenAI, включая мощнейшую o1 pro — улучшенную версию модели o1, которая выделяется способностью к рассуждению и умением логически решать задачи.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Это самый дорогой тариф компании, в десять раз превышающий по стоимости базовый тариф ChatGPT Plus. С учётом того, что многие пользователи уже считают тарифный план ChatGPT Plus слишком дорогим, возникает вопрос, на кого ориентируется OpenAI с подпиской ChatGPT Pro.

«Мы считаем, что аудиторией ChatGPT Pro будут опытные пользователи ChatGPT — те, кто уже доводит модели до предела своих возможностей в таких задачах, как математика, программирование и письмо», — сообщил на пресс-конференции в четверг Джейсон Вэй (Jason Wei), представитель технического персонала OpenAI.

ChatGPT Pro предоставляет доступ к самой мощной модели в арсенале OpenAI на данный момент, которая «дольше думает для получения самых надежных ответов». По оценкам независимых экспертов, o1 pro дает более точные и исчерпывающие ответы, особенно в таких областях, как работа с данными, программирование и анализ прецедентного права. Также по сравнению с o1 и o1-preview, нейросеть o1 pro лучше справляется со сложными задачами в математике, науке и кодировании.

Чтобы подчеркнуть повышенную надежность o1 pro, в OpenAI заставляют модель четыре раза перепроверять ответ: вопрос считается решённым, только если модель получила правильный ответ в четырех попытках из четырех, а не только в одной. Поскольку ответы будут генерироваться дольше, ChatGPT отобразит индикатор выполнения и отправит уведомление в приложении, если вы переключитесь на другой диалог.

Чтобы заинтересовать пользователей в переходе на ChatGPT Pro, компания добавила в тарифный план неограниченный доступ к GPT-4o и голосовому режиму Advanced Voice Mode — функции, позволяющей вести беседу, максимально похожую на человеческую. Для пользователей ChatGPT Plus установлен дневной лимит времени на использование этих функций, в то время как бесплатные пользователи ограничены только превью.

OpenAI также планирует раздавать некоторые подписки бесплатно. Например, в четверг компания объявила о программе по предоставлению 10 грантов ChatGPT Pro медицинским исследователям в «ведущих учреждениях», а также о планах предоставить в будущем дополнительные гранты по «различным дисциплинам».

Согласно публикации The New York Times, к 2029 году OpenAI планирует взимать за подписку ChatGPT Plus $44 в месяц. Рост стоимости подписок объясняется давлением на OpenAI со стороны инвесторов, желающих сократить убытки. Хотя в августе доход компании достиг $300 млн, её убытки за год, по данным New York Times, могут составить около $5 млрд. В этом «виноваты» расходы на зарплату персонала, аренду офисов и инфраструктуру обучения ИИ. Сообщается, что только на ChatGPT компания тратила одно время до $700 тыс. в день.

Группа из учёных Массачусетского технологического института и их зарубежных коллег создала, как они утверждают, первый полностью фотонный процессор для приложений искусственного интеллекта. Фотонный процессор работает не хуже аналогов на кремниевых транзисторах, но проводит вычисления с намного меньшим потреблением энергии. Это особенно важно для создания «думающей» периферии — лидаров, камер, устройств связи и другого, к чему теперь открыта прямая дорога.

Источник изображения: Sampson Wilcox, Research Laboratory of Electronics

Основная проблема при создании полностью фотонного чипа для ИИ заключается в том, что свет хорошо справляется с линейными вычислениями, тогда как нелинейные вычисления производятся с существенными затратами энергии. Для проведения последних необходимы специальные блоки, ведь фотоны реагируют друг с другом только в особых условиях. Поэтому прежде линейные операции, например, умножение матриц, проводились фотонным блоком, а для нелинейных вычислений световой сигнал переводился в форму электрического импульса и дальше обрабатывался по старинке — обычным процессором из кремниевых транзисторов.

Учёные из MIT поставили перед собой цель создать единый процессор, у которого на вход подавался бы световой сигнал и световой же сигнал был бы на выходе без использования кремниевых сопроцессоров. По их словам, используя предыдущие работы и находки зарубежных коллег, они добились поставленной задачи.

Разработанное исследователями оптическое устройство смогло выполнить ключевые вычисления для задачи классификации с помощью машинного обучения менее чем за половину наносекунды, при этом достигнув точности более 92 % — это производительность, которая находится на одном уровне с традиционным оборудованием. Созданный чип состоит из взаимосвязанных модулей, образующих оптическую нейронную сеть и изготовлен с использованием коммерческих литографических техпроцессов, что может обеспечить масштабирование технологии и её интеграцию в современную электронику.

Учёные обошли проблему с нелинейными фотонными вычислениями интересным образом. Они разработали интегрированный в оптический процессор блок NOFU — нелинейно-оптический функциональный блок, который позволил задействовать электронные цепи вместе с оптическими, но без перехода к внешним операциям. По-видимому, блок NOFU был выбран как компромисс между чисто фотонными нелинейными схемами и классическими, электронными.

Вначале система кодирует параметры глубокой нейронной сети в световых импульсах. Затем массив программируемых светоделителей выполняет матричное умножение входных данных. Потом данные передаются в программируемый слой NOFU, где реализуются нелинейные функции, передавая световые сигналы на фотодиоды. Последние, в свою очередь, транслируют световой сигнал в электрические импульсы. Поскольку этот этап не требует внешнего усиления, блоки NOFU потребляют очень мало энергии.

«Мы остаемся в оптической области всё время, до конца, когда хотим считать ответ. Это позволяет нам добиться сверхнизкой задержки», — говорят авторы исследования.

Google DeepMind разработала новую модель прогнозирования погоды с помощью искусственного интеллекта (ИИ) GenCast, которая превосходит традиционные метеорологические методы по прогнозированию погоды на срок до 15 дней и, к тому же, точнее предсказывает экстремальные погодные явления.

Источник изображения: NOAA/unsplash.com

ИИ-модель GenCast рассматривает вероятность реализации нескольких сценариев для точной оценки тенденций — от выработки энергии ветра до перемещения тропических циклонов. Вероятностный метод GenCast является новым рубежом в использовании ИИ для обеспечения более качественных и быстрых ежедневных прогнозов погоды. Этот подход всё чаще используют крупные метеослужбы, пишет Financial Times.

«Это знаменует собой своего рода переломный момент в развитии ИИ для прогнозирования погоды, поскольку современные необработанные прогнозы теперь поступают из моделей машинного обучения», — отметил Илан Прайс (Ilan Price), научный сотрудник Google DeepMind. Он добавил, что GenCast может быть включен в оперативные системы прогнозирования погоды, что позволит метеорологам лучше понимать тенденции и готовиться к предстоящим погодным явлениям.

Новизна подхода GenCast в сравнении с предыдущими моделями машинного обучения заключается в использовании так называемых ансамблевых прогнозов, представляющих различные результаты, — метода, применяемого в современном традиционном прогнозировании погоды. Для обучения GenCast использовалась накапливавшаяся в течение четырёх десятилетий база данных Европейского центра среднесрочного прогнозирования погоды (ECMWF).

Согласно публикации в Nature, модель GenCast превзошла 15-дневный прогноз ECMWF по 97,2 % из 1320 переменных, таких как температура, скорость ветра и влажность. Таким образом она превзошла по точности и охвату ИИ-модель GraphCast от Google DeepMind, представленную в прошлом году. GraphCast превзошла прогнозы ECMWF на 3–10 дней вперед примерно по 90 % показателей.

Модели прогнозирования погоды на основе ИИ работают гораздо быстрее стандартных методов прогнозирования, которые полагаются на огромную вычислительную мощность для обработки данных. GenCast может сгенерировать свой прогноз всего за восемь минут, тогда как на составление прогноза с помощью традиционных методов уходят часы.

По словам исследователей, ИИ-модель GenCast может быть дополнительно улучшена в части способности предсказания интенсивности крупных штормов. Также может быть увеличено разрешение её данных, чтобы соответствовать обновлениям, сделанным в этом году ECMWF.

ECMWF назвал разработку GenCast «важной вехой в развитии прогнозирования погоды». Центр также сообщил, что интегрировал «ключевые компоненты» подхода GenCast в версию своей собственной системы прогнозирования ИИ с ансамблевыми прогнозами, доступную с июня.

Компания Humane, создавшая основанное на системе искусственного интеллекта устройство AI Pin, которое должно было освободить людей от смартфонов, но так и не стало популярным, ищет новые пути для продвижения своего программного обеспечения. Разработчики хотят, чтобы другие производители задействовали операционную систему Humane CosmOS в своей продукции.

ИИ-гаджет AI Pin / Источник изображения: humane.com

Как это может выглядеть на примере использования ИИ-алгоритмов компании в автомобилях, смартфонах, умных колонках и телевизорах, Humane показала в небольшом видео. Стоит отметить, что опубликованное видео, как сказано в заявлении Humane, предназначено для «иллюстративных целей», в нём показаны «рабочие прототипы» и смоделированные варианты использования алгоритмов компании. Это означает, что ролик раскрывает только возможные варианты применения ИИ, но о каком-то готовом к выходу на рынок продукте говорить пока рано.

В одном из примеров показано, как водитель автомобиля беседует с CosmOS, давая команды включить отопление в своём доме, а также спрашивает, во сколько должны прийти гости. В других примерах люди взаимодействуют с CosmOS через умную колонку и телевизор. В первом случае алгоритм должен найти рецепт гуакамоле, а во втором — рассказать о количестве голов, забитых футболистом, которого в данный момент показывают на экране телевизора. В видео также показано, как CosmOS читает электронную почту на смартфоне пользователя и формирует ответ на вопрос о возможном присутствии владельца устройства на запланированной встрече.

По большому счёту, продемонстрированные в ролике Humane возможности не являются чем-то совершенно новым. Уже сейчас начали появляться ИИ-агенты, предназначенные для выполнения определённых задач с минимальным участием человека, например, они могут бронировать билеты или столик в ресторане. В скором времени ожидается появление большего количества полезных ИИ-агентов, которые смогут выполнять различные повседневные задачи. Своим роликом Humane, по всей видимости, хочет показать мощные возможности CosmOS в плане создания ИИ-агентов, побудив сторонних производителей рассматривать ОС в качестве основы для своих устройств. Но показанные в видео возможности не являются разработкой Humane, и скорее всего, компания не будет сама их реализовывать. Вместо этого она хочет предоставить другим разработчикам SDK, на основе которого они смогут создавать собственных ИИ-агентов.

Собственно, сам CosmOS SDK пока недоступен публично. На веб-сайте компании сказано, что он «скоро появится». Humane не упоминает каких-либо партнёров, которые уже работают над созданием устройств с CosmOS. Это может означать, что компания только ищет варианты для сотрудничества с другими производителями, которые будут готовы интегрировать CosmOS в свою продукцию, будь то смартфоны, автомобили, телевизоры или умные колонки.

Несмотря на ужесточившуюся конкуренцию на ИИ-рынке, аудитория чат-бота ChatGPT на базе генеративного ИИ компании OpenAI продолжает стремительно расти, добавив 100 млн спустя несколько месяцев после объявления в августе о достижении отметки в 200 млн еженедельных активных пользователей, пишет The Verge.

Источник изображения: Levart_Photographer/Unsplash

О новом достижении сообщил генедиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) в ходе мероприятия DealBook Summit, проводившегося изданием The New York Times. «Наш продукт масштабировался., теперь у нас более 300 млн еженедельных активных пользователей», — сказал Альтман, добавив, что сейчас пользователи отправляют в ChatGPT более 1 млн сообщений в сутки.

Аудитория ChatGPT растёт быстрыми темпами с момента запуска чат-бота в ноябре 2022 года, поскольку OpenAI постоянно добавляет в него новые возможности, привлекающие всё больше пользователей. В частности, в ChatGPT была добавлена функция поиска ИИ, которая отображает и суммирует результаты из интернета, и новый интерфейс Canvas, позволяющий редактировать текст и код, сгенерированный ИИ, не создавая новых запросов.

Apple также встроила ChatGPT непосредственно в Siri в рамках обновления ОС iOS 18.2, которая сейчас доступна в бета-версии, что позволит чат-боту охватить ещё больше пользователей. В следующем году OpenAI планирует увеличить аудиторию ChatGPT до 1 млрд человек.