Сегодня 01 июля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → кластер

Xiaomi построит собственный ИИ-суперкомпьютер на 10 000 GPU

Компания Xiaomi уже располагает собственной вычислительной инфраструктурой для создания систем искусственного интеллекта и намерена значительно её расширить. Компания рассчитывает использовать для этих нужд кластер из 10 000 ускорителей вычислений на базе GPU.

 Источник изображения: Xiaomi

Источник изображения: Xiaomi

По информации Jiemian Global, команда специалистов Xiaomi в области искусственного интеллекта была создана ещё в 2016 году, за последующие семь лет её штат увеличился в шесть раз до более чем 3000 человек. С текущего года в распоряжении этих специалистов находятся около 6500 ускорителей вычислений на базе GPU, с помощью которых они получили возможность обучать большие языковые модели. Смартфоны, Интернет вещей, робототехника и электромобили — вот те сферы деятельности, в которых Xiaomi собирается применять соответствующие наработки.

Генеральный директор Xiaomi Лэй Цзюнь (Lei Jun) лично курирует развитие направления искусственного интеллекта в компании. При этом с точки зрения ассортимента аппаратных решений призывает не распыляться на некоторые модные тенденции, включая очки дополненной реальности, а сосредоточиться на тех же смартфонах.

Впрочем, он делает большие ставки и на сегмент электромобилей, рассчитывая превратить Xiaomi в одного из пяти крупнейших автопроизводителей мира через несколько лет. Со следующего года компанию дебютной модели SU7 составит кроссовер YU7, слухи также приписывают Xiaomi намерения разработать собственный процессор для смартфонов.

Илон Маск показал суперкомпьютер Dojo для обучения автопилота Tesla — он эквивалентен 8000 ИИ-ускорителей Nvidia H100

Запустив Memphis Supercluster«самый мощный в мире кластер для обучения искусственного интеллекта», Илон Маск (Elon Musk) также поделился снимком ещё одного суперкомпьютера одной из своих компаний. Это система Dojo, построенная на разработанных Tesla ускорителях Dojo D1, которая будет обучать автопилот для электромобилей. В ходе квартального отчёта Маск также сообщил, что удвоит усилия по разработке и развёртыванию Dojo из-за высоких цен на продукцию Nvidia.

 Источник изображений: x.com/elonmusk

Источник изображений: x.com/elonmusk

Маск пообещал до конца года запустить Dojo D1. Производительность этого кластера эквивалентна 8000 ускорителей Nvidia H100, что, по мнению бизнесмена, «не очень много, но и не мелочь». Для сравнения, открытый в Теннеси суперкомпьютер xAI для обучения ИИ в итоге будет оперировать 100 тыс. ускорителями Nvidia H100.

Маск впервые представил гигантские чипы Dojo D1 в 2021 году — их целевая производительность составляет 322 Тфлопс. В августе прошлого года Tesla занялась поиском старшего инженера по программе технических работ в центре обработки данных — это один из первых шагов, которые обычно предпринимаются организацией при планировании запуска собственного ЦОД. В сентябре Tesla также увеличила объёмы заказов на Dojo D1, что свидетельствует об уверенности компании в продукте. В мае стало известно, что их массовое производство уже идёт.

Похоже, теперь эти ускорители прибыли в США, и Маск уже поделился снимками суперкомпьютера Dojo. Чип Dojo D1 представляет собой процессор типа «система на пластине» в массиве 5 × 5. То есть 25 сверхпроизводительных кристаллов выполнены на одной пластине и соединены между собой с использованием технологии TSMC InFO (Integrated Fan-Out) — они работают как единый процессор и оказываются эффективнее аналогичных многопроцессорных машин. Предприятие в Теннесси принадлежит xAI и используется преимущественно для обучения большой языковой модели Grok, а чипы Dojo ориентированы на видеообучение и будут применяться для работы над технологией автопилота.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Valve внедрила в клиент Steam панель, различающую реальные и сгенерированные ИИ кадры 5 мин.
Стартапу xAI Илона Маска удалось недавно привлечь в общей сложности $10 млрд 2 ч.
Руководство OpenAI признало, что конкуренция за ценные кадры вынуждает его шевелиться 6 ч.
Марк Цукерберг собрал звёздную команду для разработки суперинтеллекта 7 ч.
Microsoft испытала ИИ-доктора MAI-DxO, который ставит диагнозы в 4 раза точнее врачей 11 ч.
The Blood of Dawnwalker, Code Vein 2 и многие другие: анонсирована игровая презентация Bandai Namco Summer Showcase 2025 12 ч.
Комиссионный хаос: Apple изменила правила App Store для ЕС так, что теперь их никто не понимает 13 ч.
«Это был ошибочный выбор»: авторы The Alters подтвердили, что в игру попал ИИ-контент, и объяснили, как так получилось 13 ч.
AMD выпустила драйвер с поддержкой FSR 4 для Monster Hunter Wilds и GTA V Enhanced 14 ч.
Календарь релизов — 1–6 июля: Mecha Break, Dying Light Retouched и девятый сезон Diablo IV 14 ч.
Оригинальная Nintendo Switch подорожает спустя восемь лет после запуска — пока только в Канаде 59 мин.
Крупнейший в истории AWS ИИ-суперкомпьютер Project Rainier охватит несколько ЦОД, но будет экологичным 2 ч.
OpenAI пока не готова активно использовать ускорители Google в своей инфраструктуре 4 ч.
Apple не смогла отвертеться от иска Минюста США о монополии на рынке смартфонов 7 ч.
Новая статья: Обзор Core Ultra 7 265K: гадкий утёнок 11 ч.
В России вышло игровое кресло Filum FL-CH-G-070 с надёжной конструкцией и эргономичной посадкой 11 ч.
ИИ создаст спрос на передовые чипы: выпуск 7-нм и более тонких полупроводников вырастет на 69 % к 2028 году 12 ч.
В деревню, в глушь, на север: московский регион страдает от дефицита мощностей ЦОД, но скоро операторы могут уйти в провинцию 13 ч.
DJI выпустила грузовой дрон FlyCart 100 с грузоподъёмностью до 80 кг и передовыми системами безопасности 14 ч.
Дубай стал на шаг ближе к запуску аэротакси — Joby Aviation доставила первый серийный электролёт в ОАЭ 17 ч.