Теги → автономный
Быстрый переход

Полуавтономная колонна тягачей MAN начинает перевозить грузы

В Германии стартовали испытания полуавтономной колонны грузовых автомобилей, которым предстоит перевозить грузы по автостраде.

В проекте принимают участие поставщик логистических услуг DB Schenker, компания MAN Truck & Bus и Университет прикладных наук имени Фрезениуса. Федеральное правительство выделило почти 2 млн евро на финансирование этой инициативы.

Поначалу в составе колонны будут использоваться два тягача MAN. Испытания проводятся на экспериментальном участке трассы А9 длиной 145 км.

Машины оборудованы средствами автоматического управления. Транспортные средства в колонне объединены электронной «сцепкой», посредством которой осуществляется связь между ними. Ведущий грузовик задаёт скорость и направление, а остальные следуют за ним.

Движение в колонне позволяет оптимизировать воздушный поток и, следовательно, снизить лобовое сопротивление для автомобилей, едущих за ведущим. Соответственно уменьшаются расход топлива и выбросы вредных газов в атмосферу.

Ожидается, что данный проект положит начало будущим автоматизированным автоперевозкам с подключением к сети. До начала августа транспортные средства будут работать без нагрузки. После этого колонны будут появляться на дороге ежедневно, совершая до трёх обыкновенных логистических поездок с неполной загрузкой, например, деталями машин, напитками или бумагой.

«Проводя испытания интеллектуального взаимодействия человека, механизма и материала, мы выводим технологии завтрашнего дня на сегодняшние дороги. Так мы получаем возможность сделать логистические процессы — от погрузочно-выгрузочной аппарели до клиента — более безопасными, эффективными и экологически чистыми. При этом водители пилотируемых грузовиков смогут взять на себя роль современных специалистов по логистике», — отмечают участники проекта. 

Volvo продемонстрировала яхту с функцией автономной швартовки

Швартовка яхты требует высокого мастерства от яхтсмена, так как если что-то пойдёт не так, последствия неверного манёвра могут быть весьма дорогостоящими.

Компания Volvo Penta, входящая в Volvo Group, создала систему автономного причаливания, которая позволит совершить причаливание яхты к берегу даже там, где ни один моряк не мог бы предположить. Система, разработанная «дочкой» Volvo, специализирующейся на выпуске двигателей и морского снаряжения, предназначена для управления судном с учётом условий окружающей среды.

Президент Penta Бьёрн Ингемансон (Björn Ingemanson) утверждает, что эта система, способная вносить корректировки в режиме реального времени в движение яхты с учётом ветра и прилива, «может создать впечатление, что море неподвижно». Несмотря на это компания заявила, что автономная система не предназначена для работы без человеческого контроля.

Система автономного причаливания Volvo Penta была впервые продемонстрирована во время шведского этапа гонки Volvo Ocean Race в Гётеборге, где швартовались гоночные суда. Яхта Volvo Penta подошла к причалу между двумя яхтами Volvo Ocean 65, расстояние между которыми составляло всего 72,6 фута (22,1 м). Судя по видео, капитан просто запускает систему, а затем наблюдает за тем, как судно самостоятельно причаливает в условиях довольно ограниченного пространства.

«КАМАЗ» организует беспилотные грузоперевозки

«КАМАЗ» рассказал об экспериментальном проекте с кодовым именем «Одиссей», в рамках которого планируются испытания самоуправляемого транспорта.

Пока речь идёт о внутризаводских логистических перевозках: кабины от прессово-рамного до автомобильного завода компании будут перевозиться на беспилотных грузовиках.

Самоуправляемый автомобиль «Одиссей» собран на основе дизельного грузовика КАМАЗ-43083. Машина оснащена сразу четырьмя типами сенсоров: это видеокамеры, радары, лидары и сонары.

Роботизированный «КАМАЗ» получил систему высокоточной навигации, которая обеспечивает возможность расчёта местоположения с погрешностью не более 3–5 см. Система связи включает промышленный Wi-Fi, 4G и специальный УКВ-модуль.

Все данные с датчиков поступают в главный «мозг» машины — компьютер, где происходит обсчёт входящей информации о параметрах движения и принимаются решения. Компьютер разработан силами специалистов Научно-технического центра «КАМАЗа» совместно с партнёром компании — Казанским федеральным университетом.

Для движения будут использоваться уже существующие внутрикамазовские дороги. Планируется создать диспетчерский пост для дистанционного управления в случае необходимости.

Пилотные заезды на «КАМАЗе» планируют начать уже летом этого года. После выполнения необходимых калибровок и настроек будут организованы рабочие рейсы: произойдёт это в начале 2019 года. 

Waymo начнёт испытывать в Калифорнии робомобили без страхующего водителя

Компания Waymo, по сообщениям сетевых источников, подала заявку на тестирование в Калифорнии (США) полностью самоуправляемых автомобилей — без страхующего водителя за рулём.

С начала текущего месяца в Калифорнии вступили в силу изменения в правилах, позволяющие испытывать робомобили, у которых в кабине нет профессионального водителя, готового взять на себя управление в случае отказа системы автономного вождения или её ненадлежащей работы.

Более того, правила позволяют тестировать автопилотируемые машины, полностью лишённые руля, педалей и зеркал заднего вида. Таким образом, могут испытываться автомобили, которые в принципе не предполагают ручное управление.

Сообщается, что Waymo стала второй компанией, подавшей заявку на тестирование полностью самоуправляемых автомобилей в Калифорнии. Название первого разработчика пока не раскрывается, поскольку запрос ещё находится на стадии рассмотрения.

Напомним, что Waymo образована на основе проекта по разработке робомобилей Google. Фирма ориентирована прежде всего на технологии автоматического управления. В настоящее время Waymo активно испытывает самоуправляемые минивэны Chrysler Pacifica. В начале текущего года компания заключила сделку по покупке тысяч дополнительных автомобилей Chrysler Pacifica у Fiat Chrysler Automobiles (FCA). 

Tesla признала работу автопилота в момент смертельной аварии Model X

Компания Tesla обнародовала результаты анализа работы бортовых систем кроссовера Model X незадолго до трагической аварии в прошлую пятницу, 23 марта.

Фотографии teslarati.com

Фотографии teslarati.com

Напомним, что смертельное дорожно-транспортное происшествие произошло на шоссе Highway 101 в Маунтин-Вью (Калифорния). Электрокар на большой скорости врезался в бетонный разделитель, после чего совершил столкновение ещё с двумя автомобилями. В результате страшного удара кроссовер Model X полностью лишился передней части, к тому же, произошло возгорание аккумуляторного блока. Водителя удалось доставить в больницу, но от полученных травм он скончался.

Как теперь сообщает Tesla, перед столкновением кроссовер двигался на автопилоте. Водитель незадолго до аварии получил несколько визуальных и один звуковой сигнал о необходимости удерживания руля руками. Однако в течение шести секунд до столкновения с разделителем сенсоры не фиксировали руки автомобилиста на рулевом колесе.

Производитель электрокаров утверждает, что у водителя было примерно пять секунд и беспрепятственный обзор с расстояния в 150 метров для ухода от столкновения, но какие-либо действия предприняты не были.

Отмечается также, что последствия столкновения оказались столь разрушительными потому, что так называемый «ослабитель удара» (Impact attenuator) на разделителе был разрушен в результате ранее случившейся аварии. А заменить его на новый дорожные службы не успели.

Tesla подчёркивает, что ещё ни в одном ДТП кроссоверы Model X не получали столь серьёзные повреждения. В любом случае, утверждает компания, автопилот в текущем виде не может предотвратить все возможные аварии, но он значительно снижает их вероятность.

Впрочем, всё равно не ясно, почему многочисленные датчики Model X позволили автомобилю наехать на разделитель. Ведь теоретически машина должна была зафиксировать его наличие и как минимум совершить экстренное торможение. 

Baidu начнёт испытывать робомобили на улицах Пекина

Недавнее смертельное дорожно-транспортное происшествие, в котором робомобиль Uber наехал на пешехода, подняло множество вопросов о том, следует ли допускать тестовые самоуправляемые машины на дороги общего пользования. И пока разгораются споры, власти Китая выдали местному гиганту Baidu разрешение на испытания роботизированных автомобилей на дорогах Пекина.

Reuters

Reuters

Интернет-гигант Baidu активно занимается развитием технологий автопилотирования. В рамках масштабной инициативы по созданию робомобилей компания сотрудничает со многими участниками автомобильной и IT-отраслей: в их число входят Chery, FAW Group, Changan Automobile, Daimler, Ford и Great Wall Motors, а также NVIDIA.

Как сообщается, Baidu выдано разрешение на испытания самоуправляемых машин в пригороде Пекина. Для тестирования робомобилей определены три десятка дорог общей протяжённостью приблизительно 105 километров.

Reuters

Reuters

Ожидается, что решение китайских властей будет способствовать скорейшему выводу самоуправляемых автомобилей на коммерческий рынок. Уже в следующем году Baidu рассчитывает представить машины с автоматизацией третьего уровня: они смогут безопасно преодолевать большие расстояния при движении по автомагистралям.

К 2021 году китайский гигант намерен организовать выпуск автомобилей с четвёртым уровнем автоматизации по стандарту SAE: такие транспортные средства смогут двигаться самостоятельно в большинстве ситуаций. 

Обнародовано видео трагического ДТП с участием робомобиля Uber

Полиция города Темпе (Аризона, США) опубликовала видеозапись смертельного дорожно-транспортного происшествия с участием самоуправляемого автомобиля Uber.

Напомним, что 18 марта нынешнего года роботизированный автомобиль Uber на базе кроссовера Volvo насмерть сбил женщину. Тогда сообщалось, что жертва ДТП вместе с велосипедом переходила дорогу в неположенном месте, причём пешеходный переход был всего в 90 метрах от места наезда.

Sky News

Sky News

Во время смертельного ДТП робомобиль Uber двигался в автономном режиме. За рулём находился водитель, но среагировать на появление женщины на дороге он не смог. Сразу после аварии Uber остановила испытания автономных автомобилей, а в происшедшем сейчас разбирается полиция.

NTSB

NTSB

На опубликованном видео (см. ниже) видно, что женщина с велосипедом появляется из темноты непосредственно перед машиной. К моменту наезда она уже успела перейти практически всю дорогу, поэтому удар пришёлся в правую переднюю часть автомобиля Uber.

Камера внутри салона автомобиля даёт понять, что страхующий водитель во время движения отвлекался от дороги. Для него наезд на женщину стал полной неожиданностью.

Обнародованное видео поднимает ряд вопросов. Прежде всего не ясно, почему двигавшуюся женщину не обнаружили датчики робомобиля: ведь машина оборудована не только камерами, но и набором других сенсоров, которые должны эффективно работать в том числе в тёмное время суток.

Действия жертвы также сложно объяснить: не заметить крупный автомобиль с включёнными фарами было нельзя. Так или иначе, но расследование происшествия сейчас продолжается. 

В Австралии начали испытания самоуправляемых автомобилей, несмотря на происшествие с Uber

На этой неделе правительство Нового Южного Уэльса (Австралия) приступило к тестированию самоуправляемых автомобилей в Сиднее. Решению о проведении испытаний не помешало известие о дорожном происшествии со смертельным исходом при участии самоходного автомобиля Uber, происшедшем за несколько часов до старта тестирования.

Как ожидается, автономные автомобили будут курсировать по улицам Сиднея до октября этого года. Технологию автономного вождения для автомобилей разработали автопроизводители при участии оператора платных автомагистралей Transurban. Робомобили оснащены адаптивным круиз-контролем, системой автоматического торможения, могут распознавать дорожные знаки и придерживаться полосы движения.

«Мы знаем, что большинство аварий происходит из-за человеческой ошибки, технология даёт нам возможность увидеть реальные преимущества безопасности на наших дорогах», — заявила министр автомобильных дорог, морских и грузовых перевозок Нового Южного Уэльса Мелинда Павей (Melinda Pavey).

Drive

Drive

В ответ на просьбу прокомментировать случившееся с самоходным автомобилем Uber Мелинда Павей предложила трезво оценивать ситуацию. Она отметила, что хотя смертельное происшествие с машиной Uber обескураживает, не следует забывать, что в это же время на дорогах США ежедневно гибнет 100 человек.

В прошлом году штатом было принято законодательство, позволяющее министру автомобильных дорог, морских и грузовых перевозок Нового Южного Уэльса разрешать испытания автоматизированных транспортных средств. Законодательство обеспечивает правительству возможность сотрудничать с автомобильной индустрией, исследователями и университетами при испытаниях автоматизированных транспортных средств, что позволит приблизить появление беспилотных автомобилей на дорогах Австралии.

Наряду с принятием законодательства штат запустил Центр интеллектуальных инноваций, который будет осуществлять управление совместными исследованиями и разработками безопасных и эффективных транспортных технологий.

«Умные» города смогут «возвращать» жителям до 125 часов времени ежегодно

Исследование, проведённое специалистами Juniper Research при поддержке корпорации Intel, говорит о том, что «умные» города смогут «возвращать» своим обитателям более пяти суток жизни ежегодно.

Концепция смарт-городов подразумевает использование технологий Интернета вещей (IoT), таких как подключённые к Сети датчики, счётчики и светофоры. Собираемые данные анализируются с целью улучшения городской инфраструктуры и общественных сервисов. Кроме того, концепция предполагает активное использование самоуправляемого транспорта и сервисов райдшеринга.

Исследование показало, что внедрение интеллектуальных транспортных систем, повышение безопасности дорожного движения, а также введение удобной оплаты проезда и парковки позволят «вернуть» водителям до 60 часов жизни в год, которые они могли бы потерять в пробках.

«Умные» города с подключёнными цифровыми сервисами здравоохранения могут играть важную роль в повышении эффективности системы здравоохранения, позволяя жителям сэкономить почти десять часов в год, и даже обладают потенциалом для спасения жизней.

Улучшения в области общественной безопасности также способны обеспечить значительную экономию времени для жителей «умного» города: согласно исследованию, речь идёт примерно о 35 часах в год.

Наконец, ещё примерно 20 часов жители смарт-мегаполисов смогут экономить за счёт повышения эффективности муниципальных сервисов и улучшения продуктивности бизнес-процессов.

Таким образом, суммарная экономия времени будет достигать 125 часов ежегодно.

«Города являются двигателями экономики, и мы способны сделать их более гибкими и динамичными. В результате сотрудничества между градостроителями, правительственными чиновниками, частными компаниями, OEM-производителями, разработчиками программного обеспечения и стартапами создаются целые экосистемы умных городов, которые будут доступны жителям и помогут минимизировать наш углеродный след», — говорят в Intel. 

Lyft и Magna объединят усилия для вывода систем автопилотирования на рынок

Компании Lyft и Magna объявили о заключении многолетнего соглашения о сотрудничестве, нацеленного на развитие технологий для самоуправляемых автомобилей.

Изображения Lyft

Изображения Lyft

Напомним, что Lyft является конкурентом Uber. В прошлом году Lyft открыла в Пало-Альто (Калифорния, США) специализированный центр по разработке систем автопилотирования. Тогда сообщалось, что Lyft намерена активно сотрудничать с другими участниками рынка для ускорения разработки передового автопилота.

В свою очередь, Magna — один из крупнейших мировых производителей автокомплектующих. Компания поставляет детали для сборки автомобилей Ford, Toyota, Honda, Volkswagen, Porsche, General Motors, Mercedes-Benz, Mitsubishi, Hyundai и др.

В рамках сотрудничества Lyft и Magna намерены сообща финансировать разработку технологий автопилотирования. Кроме того, компании в перспективе организуют масштабное производство таких систем. Работы будут осуществляться в том числе на базе упомянутого центра в Пало-Альто.

Предполагается, что разработанные средства автопилотирования будут применяться на автомобилях сети Lyft, а также предлагаться всем другим участникам глобального автомобильного рынка. 

Самоуправляемые длинномеры Waymo начинает перевозить грузы

Компания Waymo, входящая в состав американского холдинга Alphabet, сообщила о грядущих испытаниях самоуправляемых грузовиков в Атланте (Джорджия, США).

Напомним, что Waymo образована на основе проекта по разработке робомобилей Google. Фирма ориентирована прежде всего на технологии автоматического управления.

Отмечается, что на протяжении прошлого года Waymo тестировала грузовики со средствами самоуправления в Калифорнии и Аризоне. А уже со следующей недели роботизированные длинномеры начнут доставлять грузы в Атланте.

Waymo говорит, что Атланта — это один из крупнейших логистических узлов в Соединённых Штатах, что делает город идеальной средой для следующей фазы испытаний самоуправляемых грузовиков. Фурам предстоит доставлять оборудование для центров обработки данных Google.

Компания Waymo подчёркивает, что в кабинах грузовиков будут постоянно находиться профессиональные водители, готовые в любой момент взять управление в свои руки.

Добавим, что Waymo также активно испытывает самоуправляемые минивэны Chrysler Pacifica. Недавно Waymo получила разрешение на деятельность транспортной сетевой компании (Transportation Network Company) в Аризоне. Это означает, что в названном американском штате вскоре заработает сервис роботизированных такси Waymo. 

Фото дня: гибрид робомобиля и дрона в представлении Audi, Italdesign и Airbus

Компании Audi, Italdesign и Airbus в ходе Международного автомобильного салона в Женеве (Geneva International Motor Show 2018) представили своё видение городского транспорта будущего.

Концепция получила название Pop.Up Next. Это дальнейшее развитие проекта Pop.Up, о котором мы рассказывали около года назад. Напомним, что идея заключается в создании модульного транспортного средства, которое сможет передвигаться по суше и воздуху.

Платформа включает пассажирский модуль, который может устанавливаться на колёсную базу или подвешиваться на летательной площадке, выполненной в виде квадрокоптера. И в первом, и во втором случае используется полностью электрическая силовая установка. Транспортное средство, по задумке авторов проекта, должно передвигаться в режиме автопилотирования.

Концепт Pop.Up Next получил несколько изменённый дизайн. Участники проекта поделились информацией об оснащении пассажирской кабины, которая рассчитана на двух человек. Главным её элементом является огромный интерактивный дисплей. Он имеет изогнутую форму; размер составляет 49 дюймов по диагонали.

Сообщается, что пассажиры транспортного средства будущего смогут взаимодействовать с бортовым информационно-развлекательным комплексом при помощи голосовых команд и взгляда. Будут реализованы традиционные средства сенсорного управления, а также функции распознавания лиц. 

Renault EZ-GO: электрический робомобиль для райдшеринга

Компания Renault приурочила к Международному автомобильному салону в Женеве (Geneva International Motor Show 2018) демонстрацию концептуального городского автомобиля EZ-GO.

Машина спроектирована специально для использования в сервисах райдшеринга. Эта концепция, напомним, подразумевает поиск попутчиков и совместные поездки.

По задумке создателей, EZ-GO будет передвигаться исключительно в режиме самоуправления. Поэтому у автомобиля нет ни традиционного рулевого колеса, ни педалей.

Для пассажиров в салоне установлены диваны U-образной формы. Внутри с комфортом могут расположиться шесть человек. Большая площадь остекления позволит в поездках любоваться городскими пейзажами.

Среди доступных удобств упомянуты площадки для беспроводной подзарядки гаджетов и возможность подключения к Интернету посредством беспроводной связи Wi-Fi.

Силовая платформа предполагает применение электрического привода. Поскольку машина предназначена для движения по улицам мегаполисов, максимальная скорость ограничена примерно 50 км/ч.

Высокую манёвренность обеспечивают задние колёса с системой подруливания. Для входа/выхода пассажиров предусмотрена широкая дверь, поднимающаяся вверх. Длина машины составляет около 5,2 метра.

Пока EZ-GO — это не более чем концепт. Но показанный прототип позволяет получить представление о том, как могут выглядеть автомобили райдшеринга в будущем. 

Waymo показала в 360-градусном видео, что «видит» робомобиль

Компания Waymo (холдинг Alphabet), специализирующаяся на разработке технологий автономного вождения, опубликовала в среду на YouTube 360-градусное видео, призванное помочь потенциальным владельцам самоуправляемых автомобилей понять, каково это — ездить в робомобиле.

REUTERS/Brendan McDermid

REUTERS/Brendan McDermid

Видеоролик продолжительностью 3 мин 36 с появился в Сети в преддверии запуска в ближайшие месяцы в Фениксе (штат Аризона) сервиса Waymo по заказу транспорта для совместной поездки на беспилотном автомобиле без водителя за рулём.

Убедить потенциально осторожную публику в достоинствах и безопасности поездки на самоуправляемом автомобиле сейчас является ключевой задачей Waymo, считающейся пионером в глобальной гонке по развертыванию автономных транспортных средств.

Согласно опубликованному на прошлой неделе исследованию компании Gallup, 54 % из 3 297 респондентов в США заявили о том, что они «вряд ли» буду использовать самоходные автомобили, а 59 % сообщили, что им будет некомфортно ехать в таком виде транспорта. Опрос проводился в сентябре и октябре прошлого года.

Крупные технологические компании, автопроизводители и стартапы уже проводят тестирование автономных автомобилей, но в большинстве случаев в этом процессе пока не участвуют настоящие пассажиры. По мнению экспертов, самоуправляемые автомобили, используемые автопарками для обслуживания поездок, являются одним из наиболее экономически жизнеспособных способов широкого распространения таких технологий.

PanAmerica24.com

PanAmerica24.com

В блоге Waymo сообщается, что её робомобили преодолели более 5 млн миль (8,05 млн км) на дорогах общего пользования, удвоив пробег с января 2017 года, когда она представила на автосалоне в Детройте свою улучшенную автономную систему, установленную в минивэнах Chrysler Pacifica.

В Аризоне нет ограничений на тестирование самоуправляемых автомобилей, что сделало этот штат ключевым испытательным полигоном для этой технологии.

Южная Корея начинает разработки автономного оружия

В то время как Организация Объединенных Наций продолжает медлить с разработкой международного договора, касающегося летального автономного оружия, Южная Корея только что объявила о крупных инвестициях в искусственный интеллект и военные системы с целью применения ИИ в различных оборонных проектах.

Ведущая военно-промышленная компания Южной Кореи Hanwha Systems объединила усилия с финансируемым государством Корейским институтом передовых технологий (KAIST) для запуска нового центра, предназначенного для разработки военных инноваций на базе ИИ. 20 февраля ими был открыт Исследовательский центр конвергенции национальной обороны и искусственного интеллекта (Research Center for the Convergence of National Defense and Artificial Intelligence).

Как было объявлено, его первоначальная программа будет охватывать четыре области исследований, включая «системы управления и принятия решений на основе ИИ, комплексные навигационные алгоритмы для мега-масштабных беспилотных подводных аппаратов, интеллектуальные системы лётной подготовки на базе ИИ и технологию интеллектуального отслеживания и распознавания объектов на основе ИИ».

«У KAIST 60 профессоров в области ИИ, поэтому он имеет возможность проводить исследования по ИИ в глобальном масштабе. Создание этого исследовательского центра обеспечит прочную основу для развития национальной оборонной техники», — заявил президент KAIST Сун-чул Шин (Sung-Chul Shin).