Сегодня 08 ноября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

На Apple подали в суд за обучение ИИ на пиратских копиях книг

Претензии правообладателей в области литературы к создателям больших языковых моделей возникают достаточно часто, и компания Apple в этом случае не является исключением, поскольку в прошлом месяце против неё уже был подан профильный иск. Им дело может не ограничиться, поскольку претензии к компании возникли у другой группы истцов.

 Источник изображения: Apple

Источник изображения: Apple

Как поясняет Reuters, дуэт учёных одного из университетов штата Нью-Йорк подал в Калифорнии иск к компании Apple, обвинив её в использовании «теневых библиотек», содержащих тексты нелегальным образом полученных книг, для обучения фирменного сервиса Apple Intelligence. Истцами выступают профессоры Сюзана Мартинес-Конде (Susana Martinez-Conde) и Стивен Макник (Stepehn Macknik). Они утверждают, что Apple для обучения своей системы ИИ применяла тысячи нелегально полученных из интернета текстов книг и прочих материалов, защищаемых авторским правом. В их число вошли и принадлежащие перу истцов научные труды.

Исковые требования к Apple по данному делу заключаются в выплате неопределённой суммы денежной компенсации и запрете на несанкционированное использование данных трудов этой компанией. В тексте иска упоминается, что на следующий день после анонса Apple Intelligence капитализация компании выросла более чем на $200 млрд, и подобная оценка вряд ли может считаться справедливой с учётом методов, использованных для обучения форменных языковых моделей.

Из-за политики Трампа компьютеры и комплектующие продолжат дорожать

Импортные пошлины в США на компьютеры, компоненты и сырьё для их производства способны влиять на весь мировой рынок, поскольку они вызывают ответные действия заинтересованных стран, а платить за всё в итоге будут конечные потребители. Текущий сценарий развития событий на арене международной торговли подразумевает, что компьютерные комплектующие продолжат дорожать.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

В частности, намерения Китая ужесточить контроль за экспортом редкоземельных металлов могут привести к тому, что за пределами страны вырастут цены на жёсткие диски и ЖК-панели, а также микросхемы памяти. Непосредственно США могут обеспечить лишь 11,5 % добычи редкоземельных минералов в мировых масштабах, этого количества явно не хватит для удовлетворения потребностей внутреннего рынка страны в производных товарах. Даже локализация производства чипов на территории США не снизит зависимости участников рынка от импорта китайского сырья.

Аналитики Counterpoint Research в письме Gizmodo заявили, что инфраструктурные и сырьевые ограничения, с которыми сталкивается производство полупроводниковых компонентов и электронных устройств, неизбежно скажутся на уровне цен. Память пострадает первой и сильнее всего, вторыми под удар попадут накопители информации, если цены на редкоземельные минералы вырастут. Более скромными последствиями отделяются дисплеи, аудиокомпоненты, датчики и прочие комплектующие. Меньше всего пострадают те производители, у которых выстроены вертикальные каналы поставок и заключены долгосрочные контракты.

Вторым важным фактором, толкающим цены на комплектующие вверх, остаётся бум систем искусственного интеллекта. Он влияет даже на поставки компонентов для ПК, поскольку производители концентрируют свои усилия на более выгодном серверном направлении, а потребительское обслуживается по остаточному принципу. Тот же проект Stargate, например, способен поглощать до 40 % мирового объёма производства оперативной памяти, а он не является единственным в своём роде. Если учесть, что тенденция к росту объёма памяти у современных устройств сохраняется, при росте цен на соответствующие микросхемы бюджет на покупку ПК будет заметно увеличиваться в сложившихся условиях только по этой причине.

На пике майнингового бума видеокарты стали дефицитным товаром, но ажиотаж вокруг искусственного интеллекта влияет не только на этот сегмент рынка, поскольку растёт спрос на микросхемы памяти и накопители. К следующему году эти факторы приведут к заметному росту цен на ПК, которые формально для расширения инфраструктуры ИИ не используются.

ИИ нашёл на Луне два возможных входа в «подземные» тоннели

Британские учёные при помощи искусственного интеллекта обнаружили два неизвестных прежде возможных входа в пещеры на Луне — в будущих космических миссиях они помогут выживанию человека.

 Источник изображения: University of Kent

Источник изображения: University of Kent

Чтобы обнаружить два этих объекта, учёный Кентского университета Дэниел Ле Корре (Daniel Le Corre) изучил около 0,3 % лунной поверхности. Ранее исследователи не замечали южный кратер в районе холмов Мариус — он находится в районе, предположительно богатом лавовыми трубками; кратер Бельковича А находится недалеко от Северного полюса Луны и, возможно, является источником воды. Оба кратера удалось обнаружить при помощи модели искусственного интеллекта, обученной сканировать общедоступные изображения NASA и распознавать кратеры по их характерной форме.

Модель получила название Essa (Entrances to Sub-Surface Areas — «входы в зоны под поверхностью»), которое является отсылкой к корнуолльскому названию родного для господина Ле Корре города Солтэша. «Благодаря Essa мы теперь можем анализировать объёмы данных из космоса с недостижимой для ручной работы скоростью, что способствует в поиске участков, наиболее благоприятных для будущих исследований или проживания», — рассказал учёный.

Новые объекты, считают в университете, вероятно, связаны с сетью подземных пещер, которые могут послужить естественным укрытием от вредного излучения и ударов микрометеоритов, а также кажутся местами залегания водяного льда. Учёные не исключили, что этот метод будет применяться и при изучении Марса.

Крошечная рекурсивная ИИ-модель Samsung превзошла в рассуждениях тяжеловесов от Google и OpenAI

Samsung бросила вызов господствующей в отрасли искусственного интеллекта философии «чем больше, тем лучше» и продемонстрировала, что малая модель в связанных с рассуждениями сложных задачах может давать более качественные ответы, чем лидирующие на рынке большие языковые модели.

 Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Исследователь Алексия Жоликёр-Мартино (Alexia Jolicoeur-Martineau) из подразделения Samsung SAIL Montréal предложила сдвинуть парадигму в сторону более эффективных алгоритмических подходов к ИИ — потребность во всё более крупных моделях оказывается сомнительной. Архитектура и методы рассуждений малой рекурсивной модели (Tiny Recursive Model — TRM) могут оказаться важнее масштабов, открывая новые возможности для создания мощного, более доступного и дружественного к экологии ИИ.

Основным нововведением является уникальный подход TRM к решению задач. Она не генерирует окончательный ответ за один проход, как это делают большие языковые модели, а при помощи рекурсивного процесса в несколько этапов уточняет свои решения. Сначала генерируется первый черновик ответа, затем модель входит в цикл, многократно критикуя и улучшая собственную логику, совершая до 16 проходов, чтобы получить более точное окончательное решение. Это позволяет исправлять ошибки в цепочках рассуждений, зачастую вызывающих сбои в работе крупных моделей, у которых одна ошибка может сделать несостоятельным весь ответ. Идея TRM упрощает и расширяет известную ранее концепцию иерархических рассуждающих моделей (Hierarchical Reasoning Model — HRM), в которых совместно работают две небольшие нейросети. TRM обходится одной малой нейросетью, демонстрируя, что рекурсивный подход способен обеспечить более качественный результат.

 Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

В серии сложных тестов ARC-AGI разработанная Samsung TRM на 7 млн параметров показала достойные результаты: 45 % в ARC-AGI-1 и 8 % в ARC-AGI-2. Она выступила лучше, чем такие лидеры рынка как DeepSeek-R1, Google Gemini 2.5 Pro и OpenAI o3-mini, у которых число параметров в несколько тысяч раз больше. TRM продемонстрировала удивительную способность делать выводы, опираясь на небольшие наборы обучающих данных. Обучившись на 1000 примеров судоку, она решила 87,4 % из 423 000 головоломок. Такие результаты у модели с размером всего в 0,01 % от размеров её гигантских конкурентов подтверждают эффективность метода рекурсивных рассуждений.

Исследование может оказать влияние на дальнейшее развитие отрасли ИИ: крупнейшие игроки продолжают вкладывать миллиарды долларов в разработку моделей на сотни миллиардов и триллионы параметров, исходя из того, что масштаб определяет результат. Исследователи Samsung ставят этот тезис под сомнение, утверждая, что интеллектуальные алгоритмы могут оказаться эффективнее, чем основанная на прямом переборе высокая вычислительная мощность. Модели, способные давать качественные ответы, смогут разрабатывать небольшие организации с ограниченными вычислительными ресурсами. ИИ сможет эффективнее работать локально на мобильных устройствах без потребности в облачных вычислениях. Итеративный метод TRM означает, что на обработку одной задачи требуется больше времени, но в некоторых случаях правильный ответ оказывается важнее скорости.

Автор открыла исходный код модели, приглашая сообщество проверить её выводы и принять участие в дальнейшем развитии проекта. У ИИ появилась возможность стать мощнее, эффективнее и доступнее.

OpenAI догнала Anthropic в ИИ-программировании

Ассистент по написанию компьютерного кода OpenAI Codex в ряде задач оказался лучше, чем считающийся первым на рынке Anthropic Claude Code, сообщил ресурс The Information. Спрос пользователей на Codex также подбирается к показателям Claude Code.

 Источник изображения: Mohammad Rahmani / unsplash.com

Источник изображения: Mohammad Rahmani / unsplash.com

Разработчики открытых проектов одобрили 74,3 % кода, написанного Codex, и это немного выше, чем 73,7 %, которые показал Claude Code. Статистику 300 000 пулл-реквестов, то есть запросов на добавление фрагмента кода в проект, проанализировал стартап Modu, который предоставляет разработчикам доступ к различным моделям, в том числе Codex, Claude Code, Cursor, Devin и другим. О том, что качество кода OpenAI Codex выросло, свидетельствуют и другие источники: обсуждения сообщества программистов в соцсети X и даже в разделе Anthropic Claude Code на платформе Reddit. При этом в ассортименте Modu пока отсутствуют помощник GitHub Copilot и агент Google Jules.

Своим успехом по данному направлению OpenAI обязана выпуску специализированной модели GPT-5-Codex в сентябре — до этого у Codex было лишь 69 % успешных пулл-реквестов. Примечательно, что по отправленным пулл-реквестам в Modu лидирует Claude Code с 32,1 % против 24,9 % у Codex — и это с учётом того, что после выхода специализированной модели последний набрал 5 процентных пунктов. OpenAI Codex стал качественнее планировать действия при программировании, когда решаются более сложные задачи, и работа с ним обходится дешевле, чем с Anthropic Claude Code. Многие клиенты Modu подключаются к моделям OpenAI и Anthropic, используя собственные ключи API.

Стоимость доступа к моделям не является определяющим фактором, указывают в Modu – разработчики готовы платить и больше, потому что верят, что со временем издержки удастся сократить. Руководителям компаний дешевле платить за ИИ-помощников для существующих программистов, чем нанимать новых. Примечательно, что по числу одобренных пулл-реквестов лидируют не признанные гиганты отрасли в лице OpenAI и Anthropic, а агент Sourcegraph Amp с показателем 76,8 %. Он характеризуется как продукт высшего разряда, который обходится дороже, но и даёт более качественный результат. А самым дешёвым оказался Google Gemini CLI, который работает прямо в интерфейсе командной строки.

Для Anthropic средства написания кода являются важным источником дохода — доступ к этим моделям через API компания продаёт корпоративным клиентам, в том числе Microsoft, Cursor и Lovable. Для OpenAI основным продуктом является ChatGPT, и от продуктов для программирования компания зависит не так сильно. Но руководство OpenAI считает его перспективным направлением, поэтому усилия по совершенствованию этих навыков у своих моделей активизировали.

Человечество приняло ИИ быстрее, чем интернет

Утверждение, что искусственный интеллект присутствует повсюду, сегодня воспринимается как аксиома, и журналисты Financial Times решили оценить, насколько быстро общество принимает новую технологическую парадигму — оказалось, что интернет внедрялся медленнее.

 Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com

Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com

OpenAI отметила, что примерно каждый десятый человек в мире хотя бы раз пользовался ChatGPT — всего за три года число пользователей сервиса выросло с нуля до 800 млн. Для сравнения, интернет прошёл этот путь более чем за 13 лет. Да, ИИ начал распространяться на готовой инфраструктуре, но он делает это вчетверо быстрее.

Стремительно меняются сферы применения ИИ-ботов: в середине 2024 года 53 % пользователей ChatGPT были частными лицами и 47 % — сотрудниками организаций; сейчас это соотношение изменилось до 73 % / 27 %, то есть люди всё чаще пользуются ИИ в повседневной жизни. Meta✴✴ развернула своего ИИ-помощника на платформах соцсетей, в мессенджерах и умных очках — его аудитория достигла 1 млрд пользователей в месяц.

Обзоры от ИИ в поисковой выдаче Google ежемесячно читают 2 млрд человек по всему миру; 70 % людей пользуются ИИ-помощниками в офисной и почтовых службах компании. Интересующаяся компьютерами и программированием аудитория предпочитает чат-бот Anthropic Claude, который специализируется на научных вопросах. Аудитория Microsoft Copilot достигла 100 млн пользователей в месяц.

Географическое распределение пользователей ИИ в основном предсказуемо, но здесь есть неожиданные лидеры. Активнее всего этими сервисами пользуются в странах с высоким проникновением интернета — в Сингапуре и ОАЭ — власти последней страны даже обеспечили всем местным жителям бесплатный доступ к ChatGPT Plus. Второй в общем зачёте является Европа, где проникновение ИИ варьируется по странам и составляет от 27 % до 45 %; в США показатели немного ниже. Исследователи Microsoft указали, что существует взаимосвязь между долей пользователей ИИ и ВВП страны. В среднем по миру проникновение ИИ составляет около 28 %.

Отмечается рост «теневого ИИ» — ситуации, при которой сотрудники компании пользуются инструментами ИИ, не уведомив об этом начальство или не получив у него одобрения. Организации не всегда могут оперативно внедрить ИИ в рабочий процесс, поэтому подобные инициативы часто задерживаются на стадии пилотных проектов; иногда в компаниях не верят, что ИИ способен повысить производительность труда. В СМИ и технологических сферах уже наметились некоторые признаки связанных с ИИ перемен. Но в большинстве случаев это скорее рабочий инструмент, чем полная замена человеку, хотя Anthropic Claude всё чаще используется для автоматизации целых последовательностей задач.

Массовое развёртывание ИИ оказывает влияние на образ мышления человека — так, с появлением GPS люди стали утрачивать чувство направления. В Массачусетском технологическом институте провели эксперимент, разделив добровольцев на три категории: одни не пользуются ИИ вообще, другие применяют его как рабочий инструмент, третьи пользуются им активно. У последней группы отмечено развитие «когнитивного долга», то есть неспособности быстро и в полной мере освоить результаты работы ИИ; отмечено также «снижение навыков обучения».

В Google отмечают, что Gemini и подобные сервисы призваны лишь упростить работу пользователей, а в OpenAI решили пойти дальше и представили режим обучения для ChatGPT — ИИ предлагает пользователям пошаговые инструкции, а не готовые решения задач, чтобы способствовать развитию логического мышления. Пользователям чат-ботов учёные рекомендовали прорабатывать черновики и идеи самостоятельно и использовать ИИ в качестве помощника, а не собственной замены — иначе это может войти в привычку, избавиться от которой будет непросто.

Китай наладил выпуск детских игрушек с ИИ и готовится к мировой экспансии

По состоянию на октябрь 2025 года в Китае работают более 1500 компаний, которые выпускают игрушки с искусственным интеллектом, пишет MIT Technology Review со ссылкой на открытую базу Qichamao. Эти игрушки уже начали продаваться в других странах и получили противоречивые отзывы.

 Источник изображения: haivivi.com

Источник изображения: haivivi.com

Ярким примером является BubblePal — устройство размером с шарик для настольного тенниса, которое крепится к любимой игрушке ребёнка и говорит за неё. В комплекте с устройством идёт приложение для смартфона, где можно выбрать одного из 39 персонажей от диснеевской Эльзы до китайской Нэчжа. Гаджет по цене $149 дебютировал летом 2024 года, и с тех пор он разошёлся тиражом в 200 000 единиц. Игрушку выпускает китайская Haivivi, и работает она на базе ИИ-моделей DeepSeek.

Ещё один примечательный вариант — игрушки в виде медведя, кролика или кактуса, которые выпускает китайский стартап FoloToy. После покупки родители настраивают устройство, которое перенимает их голос и речевые особенности. За весь 2024 год производитель продал 20 000 экземпляров этого товара и столько же только за I квартал 2025 года — по итогам всего 2025 года компания рассчитывает реализовать 300 000 единиц.

В декабре 2024 года продукция BubblePal появилась в США, сейчас игрушки с ИИ продаются также в Великобритании и Канаде; FoloToy можно купить более чем в десяти странах мира, в том числе в США, Великобритании, Канаде, Бразилии, Германии и Таиланде. Рынок образовательной электроники в Китае начал развиваться ещё в девяностые годы — BBK, например, выпускала электронные словари и «учебные машины», которые предлагались как учебные пособия: они читали вслух, рассказывали интерактивные истории и имитировали роль товарищей по играм. Пытаются не отставать и США: певица Граймс (Grimes) участвовала в разработке мягкой игрушки Grok, которая умеет адаптироваться под юных пользователей; отраслевой гигант Mattel хочет наделить разговорным ИИ Barbie и Hot Wheels — первые модели обещали представить в этом году.

Родители отзываются об игрушках с ИИ по-разному. Одни сетуют, что BubblePal даёт слишком многословные ответы, и ребёнок теряет интерес; другие жалуются на неразборчивую речь ИИ и потребность жать кнопку, что может быть сложно для малышей; третьи вообще говорят, что для ребёнка нет разницы, есть у игрушки ИИ или нет — больше всего детям хочется играть с родительскими смартфонами.

И целого триллиона мало: OpenAI заявляет, что готовит новые мегасделки для расширения инфраструктуры ИИ

Деловые издания в эти дни наперебой обсуждают, насколько замысловатой и потенциально рискованной является структура большинства сделок OpenAI со своими партнёрами по развитию инфраструктуры ИИ, но руководство стартапа в ходе подкаста a16z без особых колебаний заявило, что готовит новые сделки в этой сфере.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

По крайней мере, ресурс TechCrunch обратил внимание на интригующие слова генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) в ходе беседы с сооснователем a16z — инвестором Беном Хоровицом (Ben Horowitz). «Можете ожидать гораздо большего от нас в ближайшие месяцы», — прокомментировал Альтман просьбу ведущего рассказать о недавних сделках с партнёрами.

Как пояснил глава OpenAI, будущие модели и прочие продукты компании обладают столь развитыми возможностями, что будут заметно сильнее стимулировать спрос, и именно по этой причине стартап решил, что пора сделать «очень агрессивную ставку на инфраструктуру». Альтман весьма уверен в успехе подобных инвестиций: «Никогда ранее я не был так уверен в нашем перспективном плане исследований, который лежит перед нами, а также в экономической ценности, которую обеспечит использование всех этих моделей».

Со стороны, однако, подобная самоуверенность Альтмана может устраивать не всех инвесторов, поскольку стартап уже заключил сделок на общую сумму более $1 трлн, а его выручка за прошлое полугодие едва превысила $4,5 млрд. При этом компания почти до конца десятилетия будет оставаться убыточной, по её собственным прогнозам.

«Чтобы сделать масштабную ставку на всё это, мы должны поддерживать эту инициативу всей отраслью или хотя бы значительной её частью. И это начинается на уровне электронов и заканчивается распределением моделей, а также включает все промежуточные вещи, которых весьма много. По этой причине мы собирается заключать партнёрство со многими», — подчеркнул Сэм Альтман.

Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) во время своего интервью CNBC в среду заявил, что новость о сделке между OpenAI и AMD стала для него настоящим сюрпризом. При этом сама Nvidia до сих пор снабжала OpenAI своими ускорителями через третьи компании, в роли которых выступали облачные провайдеры и прочие операторы инфраструктуры. В рамках же сделки между OpenAI и Nvidia вторая впервые будет снабжать первую ускорителями напрямую. Хотя это не отменит сотрудничества Nvidia с прочими облачными провайдерами, со временем OpenAI за счёт прямого получения ускорителей сможет сформировать собственную облачную инфраструктуру, как пояснил глава Nvidia. Последняя будет продавать OpenAI не только GPU, а также готовые системы на их основе и необходимые сетевые компоненты.

Alibaba займётся созданием интеллектуальных роботов на базе ИИ-моделей Qwen

Alibaba сформировала подразделение, которое займётся созданием робототехники — китайский технологический гигант присоединился в другим крупным компаниям в гонке по разработке оборудования на базе искусственного интеллекта.

 Источник изображения: alibabagroup.com

Источник изображения: alibabagroup.com

О создании «небольшой команды по созданию робототехники и встроенного ИИ» рассказал накануне в соцсети X Цзюньян Линь (Junyang Lin) — руководитель отдела Alibaba Qwen. Команда будет действовать в составе Qwen — отдела, ответственного за разработку одноимённого семейства моделей ИИ. Линь занимает должность технического руководителя подразделения, в котором он участвовал в разработке мультимодальных моделей, способных обрабатывать не только текстовые запросы, но также звуки и изображения.

 Источник изображения: x.com/JustinLin610

Источник изображения: x.com/JustinLin610

Мультимодальные модели используются в качестве агентов, способных выполнять требующие рассуждений задачи, и эти приложения «определённо должны выйти за рамки виртуального мира в физический», отметил господин Линь. В прошлом году Alibaba выступила в качестве основного инвестора в стартап в области робототехники X Square Robot и вложила в него $140 млн. В ближайшие пять лет общий объем инвестиций в ИИ по всему миру достигнет около $4 трлн, заявил в конце сентября глава компании Эдди Ву (Eddie Wu).

В интеллектуальную робототехнику сейчас вкладывают средства ведущие технологические компании мира, в том числе Nvidia и SoftBank — последняя накануне объявила о покупке подразделения промышленных роботов ABB Ltd за $5,4 млрд.. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) ранее выразил уверенность, что у его компании есть «многотриллионные» возможности долгосрочного роста благодаря направлениям ИИ и робототехники.

Дженсен Хуанг отправил в Samsung гарантийное письмо — в компании не верят, что Nvidia захочет закупать её HBM3E

В конце сентября стало известно, что после неоднократных попыток удовлетворить требования Nvidia к закупаемой памяти типа HBM3E, южнокорейская Samsung Electronics всё же добилась своего, и получила право снабжать ею данного заказчика. Теперь южнокорейские СМИ сообщают, что соответствующие намерения Nvidia подкрепила письменно в обращении к фактическому руководителю Samsung Ли Чжэ Ёну (Lee Jae-yong).

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Издание News1 Korea сообщает, что недавно основатель и руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) направил председателю совета директоров Samsung Electronics письмо с заверениями о готовности на регулярной основе закупать у этого поставщика 12-ярусные микросхемы HBM3E для использования в составе ускорителей семейства GB300. По данным источника, попытки Samsung встроиться в цепочку поставок Nvidia с конкретным типом памяти длились около года и семи месяцев. Ещё в марте прошлого года Дженсен Хуанг оставил свой автограф с одобрением на символической пластине с чипом HBM3E производства Samsung, но фактически предлагаемая этой компанией продукция не могла удовлетворить требования Nvidia вплоть до прошлого месяца.

Где-то в начале текущего года Samsung предложила Nvidia заметно переработанные чипы HBM3E, после чего процесс сертификации встал на путь к успеху. Впрочем, конкуренты Samsung в этой сфере оказались далеко впереди, поскольку SK hynix начала снабжать Nvidia своими 12-ярусными чипами ещё в сентябре прошлого года, а в феврале текущего к ней присоединилась американская Micron Technology. С точки зрения планов Nvidia, память типа HBM3E приближается к излёту своего жизненного цикла, поэтому много заработать на поставках своих микросхем этого типа Samsung не успеет. Зато Samsung уже предлагает своим клиентам образцы HBM4, и с их сертификацией она может добиться большего успеха, чем с HBM3E.

Попутно стало известно, что Samsung закупила у Nvidia около 50 000 ускорителей вычислений. Предполагается, что они понадобятся для развития как собственных решений компании в сфере ИИ, так и реализации совместного проекта с OpenAI по строительству специализированного вычислительного центра на территории Южной Кореи.

С начала недели акции AMD выросли в цене на 43 %, подогреваемые сделкой с OpenAI

Компании AMD пришлось договориться с OpenAI о многолетнем сотрудничестве с вероятной продажей ей своих акций, чтобы курс последних начал расти уверенными темпами. В первый день он укрепился на 24 %, но дальнейший рост обеспечил повышение на 43 % с начала текущей недели.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Эта неделя рискует стать лучшей по динамике курса акций для AMD с апреля 2016 года, капитализация компании теперь измеряется $380 млрд. Идея о сотрудничестве с OpenAI, которая традиционно была ближе к Nvidia, вдохновила инвесторов, которые поверили, что AMD сможет составить ей достойную конкуренцию. Глава AMD Лиза Су (Lisa Su) заявила, что сделка с OpenAI выгодна обеим сторонам, а предоставляемые её компанией ускорители достаточно хороши, чтобы применяться в массовых центрах обработки данных, которые строятся как OpenAI, так и провайдерами облачных услуг.

Главу конкурирующей Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) эта сделка несколько удивила, как он признался в интервью CNBC: «Она поражает воображение, она уникальна и удивительна, учитывая, насколько они были взволнованы своим продуктом следующего поколения. Я удивлён тем, что они собрались отдать 10 % акций компании даже до того, как что-то построили. В любом случае, это хитрый ход, я полагаю».

Аналитики Piper Sandler ожидают, что выручка от сотрудничества с OpenAI начнёт поступать к AMD во второй половине следующего года, но значительных величин достигнет в 2027 году. Каждый из шести запланированных к вводу гигаватт вычислительных мощностей обеспечит AMD десятками миллиардов выручки, по мнению экспертов. Руководство компании ожидает, что сделка с OpenAI позволит привлечь и новых клиентов, поэтому в общей сложности она позволит к осени 2030 года увеличить выручку AMD более чем на $100 млрд.

Еврокомиссия выделит €1 млрд на внедрение ИИ в десяти отраслях

Европейская комиссия призвала участников десяти ключевых секторов экономики заняться внедрением средств искусственного интеллекта, чтобы повысить конкурентоспособность региона с США и Китаем. На развёртывание новых инициатив в области ИИ в регионе ведомство выделит €1 млрд.

 Источник изображения: Alexey Larionov / unsplash.com

Источник изображения: Alexey Larionov / unsplash.com

Опубликовав «Стратегию по применению ИИ», Еврокомиссия обозначила стремление стимулировать «политику приоритета ИИ» в десяти крупнейших секторах, чтобы большее число компаний начало применять инструменты ИИ в решении своих задач. «Компании в основном используют средства ИИ в своей офисной работе, а теперь мы хотим перейти к промышленности и применить их там», — заявила исполнительный вице-президент Европейской комиссии по технологическому суверенитету, безопасности и демократии Хенна Вирккунен (Henna Virkkunen). Эти инструменты власти намереваются использовать в медицинских центрах и фармацевтике, на производстве и в охране окружающей среды.

На практике эффективность предложенных Еврокомиссией мер может оказаться не столь высокой: в 2024 году ЕС выделил на финансирование передовых технологий, в том числе ИИ, около € 256 млн — США выделили на те же цели $6 млрд (€5,16 млрд). Инвестиции ЕС в проекты в области ИИ составили €7 млрд — США в переводе на ту же валюту потратили €58,5 млрд, Китай — €12,9 млрд.

Одних только финансовых ресурсов может оказаться недостаточно. До конца года Еврокомиссия планирует опубликовать пакет мер, направленных на облегчение нормативного бремени местных компаний и помощь в сокращении их обязательств, например, чрезмерной отчётности. Ведомство изучит всё действующее законодательство и попытается определить, что можно отменить. Под этот процесс попадёт и принятый ранее «Закон об ИИ», который должен полностью вступить в силу в 2027 году — предложение перенести этот срок в Еврокомиссии отвергли.

В июле европейские власти уже опубликовали всеобъемлющий план в области ИИ, направленный на улучшение инфраструктуры, доступа к данным, облачных технологий и навыков местных специалистов. В рамках этого плана начнут возводиться «гигафабрики», где разработчики ИИ, в том числе стартапы, смогут обучать свои модели ИИ. Новая стратегия предусматривает содействие развёртыванию ИИ в таких отраслях как здравоохранение, фармацевтика, энергетика, логистика, обрабатывающая промышленность, строительство, агропродовольственный сектор, оборона, связь и культура — в перспективе список могут пополнить и другие направления, в том числе финансы, туризм и электронная коммерция.

Samsung получит шанс взять реванш над SK hynix благодаря сделке OpenAI и AMD

AMD совершила революцию на рынке чипов для систем искусственного интеллекта, заключив с OpenAI многолетнее соглашение на поставку ИИ-ускорителей нового поколения. Производитель получит десятки миллиардов долларов годового дохода, а OpenAI — 10 % акций «красных». Поставщиком памяти HBM4 для этих ускорителей выступит Samsung, утратившая было позиции из-за альянса Nvidia и SK hynix, передаёт SeDaily.

 Источник изображения: Babak Habibi / unsplash.com

Источник изображения: Babak Habibi / unsplash.com

Сотрудничество Samsung и AMD началось с ускорителей Instinct MI350X и MI355X — чипы для них выпускала TSMC с использованием техпроцесса N3P, а производство 12-слойной памяти HBM3e наладили Samsung и Micron. В рамках нового соглашения AMD обеспечит OpenAI вычислительными ресурсами общей мощностью 6 ГВт — это будут несколько поколений процессоров Instinct. Во второй половине 2026 года она развернёт объект на 1 ГВт на ускорителях AMD Instinct MI450.

Основным поставщиком памяти HBM4 для этих ускорителей станет Samsung, сообщило SeDaily со ссылкой на авторитетного аналитика TF International Securities Мин-Чи Куо (Ming-Chi Kuo). Аналитики уже прогнозируют ожесточённое соперничество между альянсами Nvidia с SK hynix и AMD с Samsung — между двумя корейскими производителями памяти усилится конкуренция в области технологий и ценообразования. Активизируется AMD, которая при поддержке Google, Microsoft и других компаний начнёт развёртывание Ultra Accelerate Link (UALink) — открытой альтернативы для закрытой Nvidia NVLink. Участие в этом процессе OpenAI будет способствовать расширению экосистемы UALink и ослабит эксклюзивный характер технологий Nvidia.

До подписания контракта с AMD компания OpenAI уже заключила предварительные соглашения с Samsung и SK hynix о поставках памяти для масштабного проекта центров обработки данных Stargate. Разработчику ChatGPT могут потребоваться до 900 000 пластин в месяц или около 40 % от общего объёма мирового производства DRAM. Samsung будет поставлять не только HBM, но также графическую DRAM (GDDR), высокоёмкие SSD и LPDDR5X-PIM — энергоэффективные модули с поддержкой вычислений в оперативной памяти — всё это потребуется для работы проекта Stargate. Всё это может серьёзно укрепить позиции Samsung.

Разработчик Baldur’s Gate 3 бросил тень на план Илона Маска «сделать игры снова великими» с помощью ИИ

Глава издательского отдела выпустившей Baldur’s Gate 3 студии Larian Майкл Даус (Michael Douse) прокомментировал недавние заявления бизнесмена Илона Маска (Elon Musk) в отношении видеоигр, сгенерированных ИИ.

 Источник изображения: Larian Studios

Источник изображения: Larian Studios

Напомним, прошлой осенью Маск пообещал «сделать игры снова великими» с помощью ИИ, а на днях заверил, что игровая студия xAI до конца 2026 года выпустит «отличную игру, сгенерированную ИИ».

По мнению Дауса, ИИ не решит главные проблемы индустрии. Это инструмент, однако все современные инструменты не могут заменить нехватку вменяемого руководства и видения, от которой страдают игры.

 Источник изображения: PC Gamer / Getty Images

Источник изображения: PC Gamer / Getty Images

«Нам нужно больше человеческого самовыражения, не меньше. <...> Нам не нужно по-быстрому заработать. Нам нужна стабильность. Для этого хороши инструменты, а точно не для замены людей», — считает Даус.

Даус поделился, что отрасли требуются не «математически произведённые и психологически натренированные геймплейные циклы, а более экспрессивные миры, с которыми люди взаимодействуют или хотят взаимодействовать».

 Источник изображения: Larian Studios

Источник изображения: Larian Studios

«Без взаимоуважения не может быть отклика. Без уважения к ремеслу не может быть взаимоуважения. Без человека не может быть ремесла. <...> Превратить игры в цифровой, безэмоциональный контент — лишить их всякого отклика, ради которого люди и играют!» — подытожил Даус.

Larian Studios знает, как делать игры, которые находят отклик у пользователей. Baldur’s Gate 3 стала главным хитом студии, но на достигнутом команда останавливаться не собирается и уже переключилась на разработку «двух крайне амбициозных RPG».

У Gemini обнаружили уязвимость с подменой символов, но Google решила ничего не делать

Google решила не закрывать обнаруженную исследователями в области кибербезопасности уязвимость, которая позволяет гипотетическим злоумышленникам осуществлять атаки на помощника с искусственным интеллектом Gemini с использованием подмены символов. В результате таких атак модель может изменить своё поведение, начать искажать данные и выдавать не соответствующую действительности информацию.

 Источник изображения: blog.google

Источник изображения: blog.google

При атаке с подменой ASCII в запросы добавляются спецсимволы из блока тегов Unicode — они невидимы для пользователя, но считываются машинами, в том числе большими языковыми моделями. Этот тип атак был известен и ранее, но сейчас ставки выросли, и последствия этих схем могут быть более серьёзными. Ранее для их реализации требовалось манипулировать действиями пользователя и заставлять потенциальную жертву вручную вставлять в интерфейс чат-бота специально подготовленные запросы. Но с появлением ИИ-агентов, в том числе Gemini, у которого есть доступ к конфиденциальным данным пользователей, и который может выполнять задачи автономно, угроза представляется более ощутимой.

Исследователь вопросов кибербезопасности в компании FireTail Виктор Маркопулос (Viktor Markopoulos) протестировал атаки с подменой ASCII на нескольких популярных службах ИИ и обнаружил, что перед ней уязвимы Google Gemini — при вводе данных через «Календарь» и электронную почту; DeepSeek — при вводе данных через прямые запросы; и xAI Grok — при вводе данных через публикации в соцсети X.

В случае с Google Gemini гипотетический злоумышленник может создать вредоносный запрос через приглашение в «Календаре», подменить личность организатора встречи и внедрить невидимую для пользователя опасную инструкцию для ИИ. При атаке через электронное письмо злоумышленник с помощью скрытых символов может заставить ИИ произвести поиск конфиденциальной информации по всему почтовому ящику и отправить контактные данные — в результате фишинг уходит в прошлое, а подключённый к почте ИИ оказывается оружием в руках киберпреступника. Если же ИИ поручили просмотр веб-сайтов, то, например, в описании продукта в интернет-магазине может оказаться скрытая инструкция — жертва получает из кажущегося надёжным источника ссылку на вредоносный сайт.

Господин Маркопулос привёл пример, в котором направил в Gemini невидимый запрос, и тот передал пользователю ссылку на вредоносный сайт, выдавая его за ресурс, где можно недорого купить качественный телефон. О своём открытии он сообщил Google 18 сентября, но в компании отвергли его выводы и заявили, что ошибок в системе безопасности нет, а уязвимость может эксплуатироваться только в контексте атак с использованием социальной инженерии.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: Cairn — госпожа горных дорог. Рецензия 7 ч.
Новая статья: Gamesblender № 801: песчаная TES VI: Sentinel, новый шутер Джона Ромеро и Xbox в крокодиле 7 ч.
У клавиатуры iPhone нашёлся список из 100 тыс. запретных слов — но набирать их всё равно можно 16 ч.
Просто деньги очень нужны: Anthropic не откажется от IPO на фоне биржевого обвала 16 ч.
Китайский ИИ почти догнал секретную модель OpenAI во взломе сетей — и оказался дешевле 17 ч.
Ноябрьские игровые релизы грозят опустошить офисы — сотрудники массово берут выходные 21 ч.
Новая статья: Stygian: Outer Gods — лавкрафтианский кошмар. Опять. Рецензия 07-11 00:07
Бывший босс PlayStation объяснил, почему спустя 11 лет Sony так и не выпустила ни ремейк, ни сиквел Bloodborne 06-11 22:07
IPO на $1,5 трлн под угрозой: потенциальных инвесторов Anthropic напугал обвал акций IT-компаний 06-11 21:32
Paint оказался дырявым: уязвимость позволяет удалённо взламывать Windows 11 — Microsoft выпустила патч, но он не приходит 06-11 21:02