Сегодня 27 июня 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Похожие на людей роботы 1X Eve показали полную автономность в бытовых задачах

Норвежский производитель роботов 1X продемонстрировал возможности модели Eve, способной выполнять множество операций в полностью автономном режиме. Компания подчеркнула, что роботы на демонстрационном видео не управлялись человеком в удалённом режиме, при подготовке материала не использовались монтажные склейки, ускорение видео, не было запрограммированных последовательностей — машины контролировались нейросетями без участия человека.

 Источник изображения: 1x.tech

Источник изображения: 1x.tech

В рамках первого раунда финансирования с бюджетом $25 млн компанию 1X поддержала OpenAI; за ним последовал второй раунд финансирования с бюджетом уже $100 млн. Человекоподобные роботы 1X выглядят достаточно скромно в сравнении с аналогами от Tesla, Figure, Sanctuary и Agility: у модели Eve нет ни ног, ни ловких ладоней. Этот робот передвигается на трехколёсной платформе, а на концах рук относительно простые манипуляторы. Чтобы внешний вид роботов был эстетичным, их нарядили в человеческую одежду, а на голове установили светодиодный экран с анимированным улыбающимся лицом.

В разработке 1X значится также более похожий на человека робот Neo, который передвигается на двух ногах и может похвастаться красивыми руками, но для демонстрации базовых возможностей хватило и Eve. Все эти задачи сводятся преимущественно к навигации по помещению и перекладыванию предметов с места на место. Но в действительности 1X Eve оказались удивительно способными по сравнению с другими роботами. Они раскладывают вещи по коробкам и лоткам, собирают игрушки с пола, становятся на зарядку, руками подключая к себе кабель питания и отключая его, когда он больше не нужен, и открывают перед собой двери, если необходимо войти в соседнее помещение.

Инженеры 1X обучили 30 единиц Eve различным базовым задачам при помощи демонстрации видео и удалённого управления — эти операции транслировались базовой модели искусственного интеллекта и дорабатывались с учётом конкретной среды. Система свела задачи к конкретным действиям, которые выполнялись роботами. Как утверждает разработчик, последний этап для коммерческих версий робота сможет осуществляться на месте у клиентов — потребуются «лишь несколько минут для сбора данных и обучения на графическом процессоре ПК». Возможно, оператору потребуется сначала самому продемонстрировать системе необходимую последовательность действий — система глубокого обучения многократно прогонит задачу через систему моделирования с учётом различных случайных факторов и подготовит машины к непосредственной работе.

NVIDIA ненадолго обогнала Amazon по рыночной капитализации — всё благодаря ИИ

NVIDIA на некоторое время обогнала компанию Amazon по рыночной капитализации в понедельник, пишет Reuters. Продолжающаяся эйфория вокруг технологий искусственного интеллекта позволила разработчику графических процессоров занять четвёртое место среди самых дорогих компаний США.

 Источник изображения: Gordon Mah Ung / PCWorld

Источник изображения: Gordon Mah Ung / PCWorld

По данным Лондонской фондовой биржи, при рекордно высокой стоимости акции в $734,96, наблюдавшейся в понедельник, рыночная стоимость NVIDIA составила $1,82 трлн долларов. Это позволило ей обогнать розничного гиганта Amazon с капитализацией $1,81 трлн и оказаться всего в нескольких миллиардах долларов позади холдинга Alphabet, владельца Google, стоимость которого составляет $1,87 трлн. Правда, к моменту публикации рыночные стоимости NVIDIA и Amazon несколько сократились, соответственно, до $1,78 трлн и $1,79 трлн, так что в итоге NVIDIA пока что уступает Amazon.

В последний раз NVIDIA оценивалась дороже Amazon в 2002 году, когда стоимость каждой из компаний составляла менее 6 млрд долларов. После более удачного, чем ожидалось, финансового отчёта компании Amazon за последний квартал минувшего года, инвесторы с предвкушением ожидают финансовых результатов NVIDIA, которая отчитается о результатах работы одной из последних среди гигантов, 21 февраля. Заметим, что с начала текущего года NVIDIA подорожала на 47 %, что сделало её самой быстрорастущей компанией из индекса S&P 500.

Выдающиеся прошлые квартальные результаты и сильные прогнозы NVIDIA в прошлом году показали, что разработчик чипов является лидером в сегменте поставок аппаратного обеспечения для компаний, занимающих разработкой и использованием технологий генеративного искусственного интеллекта. Последние применяются в специальных чат-ботах и программах для генерации изображений.

Ставка на высокий спрос на ИИ-технологии привела к росту NVIDIA на 223 % за последние 12 месяцев, сделав её самой прибыльной среди так называемой «Великолепной семёрки», пишет издание Reuters. На втором месте самой быстрорастущей компанией в этом списке с показателем 163 % находится Meta✴ Platforms.

Через пять лет стоимость всех центров обработки данных в мире удвоится до $2 трлн

На прошлой неделе стало известно об инициативе главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) о привлечении $7 трлн средств инвесторов на строительство десятков новых предприятий для TSMC, способных кратно увеличить объёмы выпуска ускорителей для систем искусственного интеллекта. Глава и основатель NVIDIA убеждён, что можно ограничиться и более скромными расходами, и развитию отрасли это не помешает.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

Напомним, что главной идеей Сэма Альтмана является создание адекватного количества производственных линий по выпуску ускорителей вычислений, поскольку сейчас возможности имеющихся предприятий явно не покрывают потребностей отрасли. Как сообщает Bloomberg, генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) не считает, что рост расходов на строительство центров обработки данных в ближайшие годы замедлится, но при этом убеждён, что можно ограничиться и меньшими суммами по сравнению с теми, которые запрашивает Сэм Альтман.

«Мы сейчас находимся в начале новой эры. Сейчас количество функционирующих в мире центров обработки данных примерно соответствует $1 трлн. В течение четырёх или пяти ближайших лет мы получим количество центров обработки данных, работающих с программным обеспечением по всему миру, соответствующее $2 трлн»,заявил Дженсен Хуанг. Он также добавил, что не нужно думать, будто нужно будет покупать больше компьютеров. По его словам, нужно исходить из того, что компьютеры будут становиться всё более производительными, и общее необходимое их количество вырастет не так значительно.

Гибридный ускоритель NVIDIA GH200 можно купить в составе рабочей станции за $41 500

Формально объединяющий на одной плате ускоритель NVIDIA GH200 предназначается для серверного применения, но в интернет-магазине GPTshop можно приобрести рабочую станцию на его основе, которая использует операционную систему Ubuntu. Экзотическая рабочая станция оценивается минимум в $41 500, поскольку подобные ускорители сами по себе являются дорогостоящими компонентами.

 Источник изображений: GPTshop

Источник изображений: GPTshop

Напомним, что ускоритель GH200 сочетает центральный процессор Grace с архитектурой Arm с 72 ядрами, он поддерживает до 480 Гбайт памяти типа LPDDR5X. По соседству на плате расположился графический процессор H200, который имеет площадь кристалла 814 мм2 и содержит 16 896 ядер CUDA, используемых для ускорения вычислений. Указанный интернет-магазин позволяет выбирать между модификацией ускорителя как с памятью HBM3, так и более новой версией с памятью типа HBM3E, которая ещё и предлагается в большем объёме.

Судя по фотографиям рабочей станции, сделанным в интерьере частного дома, система охлаждения этого необычного вычислительного решения строится на вентиляторах Noctua, которые напиханы буквально во все доступные посадочные места. В качестве опций рабочую станцию можно оснастить сетевыми платами Bluefield-3 и ConnectX-7, твердотельными накопителями объёмом до 8 Тбайт, а также жёсткими дисками объёмом до 30 Тбайт. Внутри системного блока может прописаться даже видеокарта GeForce RTX 4060, если пользователю потребуется работать с графикой на более серьёзном уровне. Впрочем, поскольку в качестве операционной системы может использоваться только Ubuntu, рассчитывать на игровое применение такой рабочей станции просто бессмысленно, учитывая концентрацию вычислительных ресурсов именно на стороне NVIDIA GH200.

В принципе, для определённых условий покупка такой рабочей станции примерно за $50 000 может считаться выгодной сделкой, если учесть, что ускоритель NVIDIA H100 предыдущего поколения сам по себе стоит $40 000. Клиенты GPTshop за чуть большие деньги просто получают готовую систему с более высокой производительностью.

Смарт-очки Frame с мультимодальным ИИ Noa оценены в $349

Стартап Brilliant Labs представил умные очки Frame на открытой платформе с мультимодальным ИИ, с помощью которых можно осуществлять поиск в Сети, выполнять перевод текста или разговора, генерировать картинки и т. д.

 Источник изображений: Brilliant Labs

Источник изображений: Brilliant Labs

Frame весом всего 40 г используют чип nRF52840 Cortex-M4F и оснащены цветным микро-OLED-дисплеем с разрешением 640 x 400 пикселей, который проецируют изображение через призму прямо перед пользователем. Картинка отображается в поле зрения всего-то 20°. Для сравнения, поле зрения у Air 2 Ultra от Xreal составляет 52°. То есть пользователь Frame будет видеть изображение или текст в небольшом окошке.

Смарт-очки работают под управлением специальной операционной системы с «полностью открытым исходным кодом», а также поддерживают приложение Noa. Приложение включает ИИ-ассистента, который использует OpenAI для визуального анализа, Whisper для перевода и Perplexity для веб-поиска. В интервью Venture Beat компания заявила, что ИИ Noa «обучается и адаптируется как к пользователю, так и к задачам, которые он получает». Пользоваться Noa можно бесплатно, есть ежедневные лимиты. Устройством также можно управлять с помощью голоса.

В комплект поставки Frame входит камера с разрешением 1280 × 720 пикселей, микрофон, аккумулятор ёмкостью 222 мА·ч и зарядное устройство Mister Power, которое при подключении добавляет очкам «нос».

Frame поставляются в трех цветах: чёрном, сером и прозрачном. Цена новинки — $349. Можно также добавить линзы по рецепту, что увеличит цену до $448. Смарт-очки Frame уже доступны для предзаказа, поставки начнутся 15 апреля.

Процессоры с ИИ-движками пропишутся в 60 % новых ПК к 2027 году

Разработчики центральных процессоров и некоторые производители ПК уцепились за идею создания клиентских систем, которые будут локально ускорять некоторые вычисления, связанные с работой искусственного интеллекта. По мнению представителей IDC, к 2027 году подобные процессоры будут находиться в 60 % новых ПК, поставляемых на рынок.

 Источник изображения: Lenovo

Источник изображения: Lenovo

В целом, как поясняют аналитики, по итогам текущего года объёмы поставок ПК на базе центральных процессоров с функцией аппаратного ускорения ИИ достигнут 50 млн штук, а к 2027 году увеличатся до 167 млн штук. Из этого можно сделать вывод, что эксперты IDC не рассчитывают на существенное увеличение оборотов на рынке ПК как таковом к 2027 году, поскольку 167 млн изделий будут составлять 60 % от 278 млн поставленных персональных компьютеров к концу периода прогнозирования. Системы, использующие ресурсы дискретных графических процессоров (GPU) для ускорения работы искусственного интеллекта, в статистику не попали.

По мнению представителей IDC, популярности ПК на базе процессоров с такими возможностями будут способствовать не только рост производительности соответствующих операций, но и повышение степени информационной безопасности. Пользователю уже не потребуется отправлять в облако чувствительные данные для ускорения их обработки на сервере провайдера, эти операции можно будет эффективно осуществлять на локальном компьютере. К 2027 году технология превратится из нишевой в доминирующую, как убеждены представители IDC.

Специалисты компании уже предлагают классифицировать центральные процессоры по своей вычислительной способности с точки зрения обработки информации в системах искусственного интеллекта. Наделённые нейронным блоком процессоры первого поколения сейчас предлагаются компаниями Qualcomm, Apple, AMD и Intel, они обладают способностью обрабатывать не более 40 триллионов операций в секунду (TOPS). При помощи таких процессоров достигается аппаратное ускорение отдельных функций в составе приложений, использующих системы искусственного интеллекта.

В следующем поколении центральных процессоров быстродействие нейронных блоков будет поднято до 40–60 TOPS, и это уже будет способствовать распространению специфических функций работы с ИИ на уровне операционной системы и множества приложений. Скорее всего, поставки подходящих процессоров Intel, AMD и Qualcomm начнут в текущем году. Microsoft при этом предусмотрит поддержку соответствующих функциональных возможностей на уровне Windows 11.

Процессоры третьего поколения с производительностью выше 60 TOPS никем из разработчиков пока не анонсированы, и они даже не включаются IDC в текущий вариант прогноза развития рынка до 2027 года, но по мере анонса таких процессоров в ближайшие годы в аналитические материалы будут внесены соответствующие коррективы. К 2027 году процессоры второго поколения будут примерно в два раза превосходить по численности процессоры первого поколения, как считают в IDC. Немалая часть ПК на основе таких процессоров будет продаваться корпоративным заказчикам.

В целом, перенос части вычислений из облака на локальный ПК при работе систем искусственного интеллекта выгодно по трём основным причинам. Во-первых, это снижает задержки в обработке информации, неизбежно возникающие при сетевом взаимодействии. Во-вторых, достигается более высокая информационная безопасность. В-третьих, дорогие облачные ресурсы высвобождаются под другие вычислительные задачи.

Китай запустил первый в мире коммерческий спутник с ИИ

Китай вывел на околоземную орбиту первый в мире коммерческий спутник с искусственным интеллектом (ИИ), сообщил онлайн-ресурс, принадлежащий телеканалу CGTN. Спутник под названием Rongpiao, разработанный компанией Guoxing Aerospace Technology, предназначен для проверки в космосе алгоритма ИИ Synaesthesia Fusion. После тестов спутник будет использоваться в качестве платформы для будущих коммуникационных сетей.

 Источник изображения: Science and Technology Daily

Источник изображения: Science and Technology Daily

Спутник Rongpiao (Xingshidai-18) с интегрированной сетью зондирования был доставлен на орбиту с помощью ракеты Smart Dragon-3 (SD-3), для которой этот полёт был третьим. Ракета стартовала в космос 3 февраля в 11:06 по местному времени (06:06 мск) с морской платформы в акватории рядом с городом Янцзян в южной провинции Гуандун в Китае. Вместе с Rongpiao ракета доставила на орбиту ещё восемь спутников, включая египетский спутник NExSat-1.

Ранее в этом месяце стало известно, что китайская компания ExPace провела на полигоне успешные испытания прототипа многоразовой ракеты, который взлетел на девять секунд в воздух, а затем успешно приземлился обратно на стартовую площадку. Испытания подтвердили успешное продвижение компании в разработке многоразовых ракет с двигателями на метане и жидком кислороде.

Спрос на японское оборудование для выпуска памяти HBM вырос в десять раз

Крупнейшим поставщиком памяти типа HBM остаётся южнокорейская SK hynix, но конкурирующая Samsung Electronics в текущем году собирается удвоить объёмы выпуска аналогичной продукции. Японская компания Towa отмечает, что заказы на поставку специализированного оборудования для упаковки памяти в этом году увеличились сразу на порядок, ссылаясь на повышенный спрос со стороны южнокорейских клиентов.

 Источник изображения: Towa

Источник изображения: Towa

Японская компания Towa является крупнейшим поставщиком оборудования для упаковки чипов, применяемого при выпуске микросхем памяти типа HBM, она контролирует примерно 60 % мирового рынка. До сих пор она довольствовалась поставок одной или двух специализированных машин в год, поскольку объёмы производства самой HBM были ограниченными. На этот год, как отмечает Nikkei Asian Review со ссылкой на руководство Towa, сформирован заказ на поставку более 20 единиц специализированного оборудования, и он исходит от крупных корейских заказчиков. Впрочем, как можно судить по активности китайской CXMT, прочие клиенты тоже не теряют времени даром.

Технологии Towa позволяют заполнять специальным составом зазоры между кристаллами памяти и подложкой, исключая в процессе эксплуатации доступ воздуха и влаги. Компания добилась точности, позволяющей работать с зазорами в 5 микрон, на что оборудование большинства конкурентов не всегда способно. Этим и обусловлен повышенный спрос на оборудование Towa со стороны корейских производителей HBM, как поясняет источник. Проявляют к компании интерес и биржевые инвесторы — курс акций Towa с января прошлого года вырос на 359 %.

Сотрудничество Samsung с Baidu вряд ли поможет поднять продажи смартфонов Galaxy S24 в Китае

Выводя новые флагманские смартфоны семейства Galaxy S24 на китайский рынок, компания Samsung Electronics сделала ставку на сотрудничество с местным поисковым гигантом Baidu, обеспечив интеграцию профильных сервисов китайского партнёра на свои устройства. Эксперты считают, что данный шаг не будет способствовать популяризации смартфонов Samsung на китайском рынке.

 Источник изображения: Samsung Electronics

Источник изображения: Samsung Electronics

Напомним, что в Китае смартфоны Samsung Galaxy S24 будут обеспечены поддержкой чат-бота Ernie китайской компании Baidu и собственно одноимённого поискового сервиса в реализации с функциями искусственного интеллекта. Многие из предложенных в сотрудничестве с Baidu функций дублируют возможности смартфонов Galaxy S24 для глобального рынка, на котором Samsung полагается на партнёрство с Google и её поисковым сервисом Gemini AI.

Китайские клиенты Samsung уже выразили озабоченность тем, что реализованные в сотрудничестве с Baidu функции не будут работать столь же эффективно, как и предлагаемые Google для международной версии смартфонов Galaxy S24. Китайские покупатели имеют возможность сравнивать обе платформы, приезжая в Гонконг, где доступны смартфоны Galaxy S24 в обоих вариантах исполнения.

Baidu свой чат-бот Ernie представила ещё в марте прошлого года, одной из первых среди мировых гигантов предложив альтернативу набиравшему тогда популярность ChatGPT компании OpenAI. К сентябрю была представлена версия языковой модели Ernie 4.0, которая заведомо уступала в своих возможностях GPT-4 даже в понимании представителей Baidu. К настоящему моменту Huawei и OPPO уже предлагают собственные большие языковые модели, используемые устройствами одноимённых марок, поэтому конкуренция на китайском рынке смартфонов с этой точки зрения будет только усиливаться.

Аналитики Counterpoint Research считают, что сама по себе поддержка систем искусственного интеллекта не поможет Samsung укрепить свои позиции на китайском рынке смартфонов. При этом сотрудничество с Baidu как таковое демонстрирует стремление компании развивать свой бизнес на территории КНР в долгосрочной перспективе. На местном рынке смартфоны Galaxy S24 и Galaxy S24+ стоят больше своих предшественников, тогда как в США они предлагаются по прежним ценам, а в Европе так вообще оказались дешевле моделей серии Galaxy S23. Разница в цене для китайских покупателей может иметь большее значение, чем наличие дополнительных функций. За последние десять лет доля Samsung на китайском рынке смартфонов сократилась с 20 до менее чем 1 процента.

AMD сделала ставку на ПК с ИИ в гонке с Intel и NVIDIA за рынок компьютеров

Американский полупроводниковый гигант Advanced Micro Devices делает ставку на компьютеры с искусственным интеллектом, которые смогут конкурировать с NVIDIA и Intel. «Рынок компьютеров с искусственным интеллектом будет продолжать расширяться», — заявил президент AMD Виктор Пэн (Victor Peng). Он ожидает бурного внедрения персональных компьютеров с ИИ во второй половине года.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

«Мы видим, что компьютеры с искусственным интеллектом становятся все более важным фактором, и благодаря недавним анонсам мы имеем хорошее преимущество в области ПК с искусственным интеллектом… Я думаю, что мы занимаем чрезвычайно хорошие позиции как в области ИИ, так и в других традиционных сферах бизнеса», — считает Пэн.

В прошлом месяце AMD анонсировала гибридные процессоры (APU) для настольных ПК серии Ryzen 8000G от которых пользователи могут «ожидать огромную мощность и превосходную производительность для интенсивных рабочих нагрузок, включая игры и создание контента». Чипы предназначаются для материнских плат с Socket AM5 и это первые APU для данной платформы. Новинки оснащены вычислительными ядрами с архитектурой Zen 4, графическими ядрами на архитектуре RDNA 3 и улучшенным ИИ-движком Ryzen AI (XDNA1).

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

AMD конкурирует с NVIDIA и Intel в области графических процессоров, которые важны для ИИ и высокопроизводительных вычислений. В декабре 2023 года AMD выпустила новые ускорители Instinct MI300X на базе графических процессоров, предназначенные для обучения больших языковых моделей, которые должны конкурировать с чипами NVIDIA H100. «ИИ — это не только графические процессоры для центров обработки данных, но и серверы, и в прошлом году мы получили значительную долю рынка. Что касается серверов, мы ожидаем, что с MI300 мы продолжим завоёвывать долю рынка», — сказал Пэн.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Во время финансового отчёта за четвёртый квартал исполнительный вице-президент AMD Жан Ху (Jean Hu) сообщил: «Мы добились роста выручки в годовом исчислении в сегментах наших центров обработки данных и встраиваемых систем, а также успешно запустили ускорители AMD Instinct MI300, что позволяет нам уверенно наращивать продажи продукции в этом сегменте в 2024 году».

NVIDIA в настоящее время доминирует на рынке графических процессоров для ускорителей, используемых в приложениях ИИ. Большинство моделей генеративного ИИ сейчас используют графические процессоры NVIDIA, такие как H100. В начале января компания анонсировала новые видеокарты GeForce RTX 4000 Super, которые помимо прочего предназначены для запуска приложений генеративного ИИ на ПК.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

В декабре Intel выпустила мобильные процессоры Core Ultra c поддержкой ИИ. По словам компании, эти процессоры будут использованы в «более чем 230 первых в мире ПК с искусственным интеллектом от таких компаний, как Acer, ASUS, Dell, HP и Lenovo».

 Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

Президент и главный исполнительный директор HP Энрике Лорес (Enrique Lores) заявил в ноябре, что компания «действительно воодушевлена тем влиянием, которое компьютеры с искусственным интеллектом окажут на общую категорию ПК», но «потребуется некоторое время», прежде чем они станут достаточно широко распространены.

Исследовательская компания Canalys в декабрьском отчёте отметила, что бум генеративного ИИ приведёт к увеличению продаж ПК, поскольку потребители активно интересуются такими устройствами. Взрыв интереса к ИИ был вызван запуском чат-бота ChatGPT в ноябре 2022 года, мгновенно ставшего вирусным. По прогнозу Canalys, 60 % компьютеров, проданных в 2027 году, будут поддерживать ускорение ИИ-алгоритмов.

По данным исследовательской компании International Data Corporation, первоначально устройства на базе ИИ будут нацелены на некоторые сегменты рынка корпоративных ПК, но большее количество вариантов использования и снижение затрат могут со временем распространить их внедрение на более широкий пользовательский рынок. IDC ожидает, что интеграция возможностей искусственного интеллекта в ПК послужит катализатором обновлений, которые появятся на прилавках в этом году.

NVIDIA начала принимать заказы на антисанкционные ИИ-ускорители H20 в Китае, но у Huawei есть кое-что получше

NVIDIA не скрывала, что намерена предложить китайским клиентам новые ускорители вычислений, которые бы соответствовали новым правилам экспортного контроля США, принятым в октябре. По неофициальным данным, NVIDIA в вопросе позиционирования нового ускорителя H20 для Китая будет ориентироваться на ценовую политику компании Huawei.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

По данным Reuters из надёжных источников, NVIDIA уже начала принимать заказы от китайских клиентов на поставку ускорителей H20, предназначенных для местного рынка в условиях новых ограничений, и небольшими партиями они начнут поступать к заказчикам уже в этом квартале, но полноценные поставки будут развёрнуты не ранее следующего квартала. Очевидно, что H20 по своей производительности будет уступать запрещённым к поставкам в Китай H100 и более слабой версии H800, которую можно было поставлять в КНР до октября прошлого года.

Как утверждается, NVIDIA H20 также будет уступать в некоторых характеристиках ускорителям Huawei Ascend B910B, поэтому в качестве ориентира для позиционирования первая из компаний выбрала именно это решение. Ускорители H20 расположатся в ценовом диапазоне от $12 000 до $15 000, в зависимости от величины партии. Некоторые китайские дистрибьюторы уже начали принимать заказы на NVIDIA H20 по верхней границе указанного диапазона, но ускорители Huawei на местном рынке стоят даже чуть дороже.

Готовые серверные конфигурации с восемью ускорителями H20 предлагаются по цене на 30 % ниже подобных систем на основе H800, если ориентироваться на прошлогодние предложения. С точки зрения скорости передачи информации между ускорителями внутри системы NVIDIA H20 окажется быстрее Huawei Ascend B910B, даже если по скорости вычислений в определённых типах операций будет уступать.

Когда в Китае начнут предлагаться ускорители L20 и L2, также соответствующие актуальным требованиям экспортного контроля NVIDIA, источники Reuters не уточняют. Первоначально все три решения должны были появиться на китайском рынке ещё в прошлом квартале, но компании потребовались дополнительные консультации с американскими регуляторами.

Мощь 52 ускорителей NVIDIA H200 за 1/100 стоимости — Tachyum начнёт массово выпускать 192-ядерные чипы Prodigy в этом году

Компания Tachyum сообщила, что в этом году начнёт массовое производство универсального процессора Prodigy, сочетающего вычислительные и графические ядра, а также нейродвижок TPU. Производитель обещает, что новинка обеспечит выдающийся уровень производительности и сможет потягаться с самыми мощными ускорителями вычислений NVIDIA.

 Источник изображения: Tachyum

Источник изображения: Tachyum

Разработчик заявляет, что её 192-ядерный чип, выполненный на основе 5-нм технологического процесса, обеспечивает в 4,5 раза более высокую производительность, чем любой другой процессор, предназначенный для вычислительных нагрузок в облачной среде. Кроме того, он до трёх раз быстрее любого GPU, предназначенного для высокопроизводительных вычислений и до шести раз энергетически эффективнее специализированных GPU для ИИ-задач.

Tachyum анонсировала чип Prodigy Universal Processor в 2022 году и пообещала с его помощью трансформировать узкоспециализированные ЦОДы в универсальные компьютерные центры, способные обеспечить необходимую вычислительную мощность и эффективность для различных ИИ-нагрузок. В декабре 2023 года компания выпустила видео, показывающее способность Prodigy эмулировать работу в x86-совместимых приложениях. Однако есть одно существенное «но»: несмотря на внушительные цифры производительности и заявления Tachyum, процессоры Prodigy существуют только на бумаге и в виде эмулируемой с помощью FPGA платформы с небольшим количеством ядер.

«Успехи, которых нам удалось достичь при корректировке нашего плана выпуска продуктов, привели нас к 2024 году, полному ожиданий, поскольку мы движемся к началу массового производства Prodigy и реализации многомиллиардного канала продаж. Мы с нетерпением ждём возможности выполнить наше обещание и обязательство по преобразованию обычных центров обработки данных в универсальные вычислительные центры в ближайшем будущем», — заявил генеральный директор и основатель Tachyum Радослав Данилак (Radoslav Danilak).

Поскольку в составе Prodigy Universal Processor используются функциональные компоненты, предназначенные для разных типов нагрузок, он может динамически переключаться между вычислительными кластерами, исключая необходимость в использовании разнонаправленного и дорогостоящего аппаратного обеспечения для отдельных типов ИИ-нагрузок в составе вычислительной системы. По крайней мере, так говорится в свежем пресс-релизе компании.

Там же заявляется, что всего один процессор Prodigy Universal Processor стоимостью $23 000 способен сравниться по производительности в задачах обучения ИИ с системой из 52 специализированных ускорителей NVIDIA H200, являющихся одними из лучших на рынке. Компания заявила, что стоимость такого количества графических процессоров в составе семи серверов Supermicro GPU составит 2 349 028 долларов или в 100 раз больше, чем одна система с Prodigy Universal Processor и 2 Тбайт оперативной памяти DDR5.

Tachyum также заявила, что уже планирует разработку более передового универсального процессора Prodigy 2 на базе 3-нм техпроцесса, который получит поддержку интерфейсов PCIe 6.0 и CXL, и будет оснащаться набортной высокопроизводительной памятью HBM3. Его планируется выпустить где-то в 2026 году.

Глава NVIDIA встретился с руководством TSMC для обсуждения назревающего кризиса с ИИ-чипами

Бессменный лидер NVIDIA, Дженсен Хуанг (Jensen Huang), на этой неделе провёл переговоры с руководством тайваньской компании TSMC в Тайбэе. Родившийся на Тайване, Хуанг пользуется особой популярностью на острове, где технологии, а особенно полупроводниковая индустрия, являются ключевыми для экономики. Центральной темой дискуссии стал дефицит ИИ-чипов, который ставит под угрозу дальнейшее развитие отрасли.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

На встрече, прошедшей за ужином, Хуанг обсудил с основателем TSMC и влиятельным деятелем индустрии Моррисом Чангом (Morris Chang) стратегическую роль компании в производстве чипов NVIDIA. Эти чипы являются ключевыми для большинства систем обучения генеративного ИИ по всему миру. Хуанг подчеркнул значимость этого партнёрства в разговоре с журналистами, признав, что TSMC играет ведущую роль в производстве чипов, которые лежат в основе современных ИИ-технологий: «Это возрождение компьютерной индустрии, и именно поэтому Тайвань занимает в ней центральное место. TSMC и экосистема тайваньских производителей — все они будут участвовать в этой новой эре вычислений».

Эта поездка Хуанга последовала за его недавним визитом в Китай — первым за последние четыре года. Он отметил, что встречи в Китае прошли на фоне жёстких ограничений США на экспорт передовых чипов NVIDIA в страну, которую Вашингтон считает своим геополитическим соперником. Ранее он предупреждал, что усиление американских санкций, направленных на ограничение доступа Китая к чипам для обучения ИИ, может стимулировать местные компании к разработке собственных аналогов. Такое развитие событий в долгосрочной перспективе способно нанести ущерб американским технологическим компаниям. В качестве примера потенциального конкурента Хуанг упомянул компанию Huawei, которая в 2023 году внедрила продвинутый процессор китайского производства в один из своих смартфонов, вызвав беспокойство Вашингтона.

Хуанг, как правило, избегающий публичных комментариев о своих посещениях Китая, открыто говорит о критической роли Тайваня и TSMC в бизнесе NVIDIA и в полупроводниковой индустрии в целом. «Масштабирование возможностей ИИ — вот главная проблема, с которой мы сталкиваемся», — заявил он. Также Хуанг подчеркнул, что NVIDIA вместе с TSMC и другими партнёрами в цепочке поставок прилагают все усилия, чтобы удовлетворить возрастающий спрос на ИИ-чипы.

NVIDIA, чья рыночная стоимость в 2023 году утроилась благодаря своей ключевой роли в развитии ИИ, продемонстрировала в текущем году невероятный рост капитализации на 24 %. Инвесторы видят в компании лидера сектора, который продолжает адаптироваться под меняющиеся рыночные условия, включая разработку версий своих чипов для Китая, соответствующих американским ограничениям. Бум ИИ также способствует и стабилизации бизнеса TSMC. На прошлой неделе компания озвучила прогнозы об увеличении капиталовложений и стабильном росте выручки, что положительно отразилось на акциях во всём секторе.

Илон Маск заявил, что намерен покупать ускорители AMD для суперкомпьютеров Tesla

На прошедшей квартальной конференции Tesla Илон Маск (Elon Musk) дал понять, что вычислительные ресурсы компании Tesla он собирается развивать как за счёт закупки ускорителей NVIDIA, так и путём развития собственного суперкомпьютера Dojo. Вчера он добавил, что готов покупать и ускорители AMD в дополнение к профильным компонентам NVIDIA.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Прежде чем признаться в заинтересованности ускорителями AMD, глава Tesla заявил, что в текущем году компания собирается потратить на приобретение комплектующих NVIDIA более $500 млн. Когда на страницах социальной сети X её владельца спросили по поводу готовности Tesla покупать ещё и компоненты AMD, Илон Маск ответил утвердительно. По всей видимости, речь идёт о выводимых сейчас на рынок ускорителях AMD семейства Instinct MI300.

Потребность Tesla в развитии фирменной системы искусственного интеллекта увеличивается, поскольку недавно компания начала распространять среди участников программы бета-тестирования новой версии системы FSD v12, которая полагается на работу нейронных сетей не только при распознавании образов, но и при принятии решений в управлении транспортным средством.

Попутно Маск заявил, что на развитие фирменного суперкомпьютера Dojo на основе нейронных процессоров собственной разработки Tesla до конца текущего года потратит более $1 млрд. На квартальной конференции глава компании подчеркнул, что Dojo является долгосрочным проектом, выгода от развития которого будет очень высокой. Заявления Маска в отношении намерений закупать чипы AMD даже на короткое время вызвали рост курса акций компании, который был перекрыт дальнейшим снижением. По словам Маска, $500 млн хватит для покупки лишь около 10 000 ускорителей NVIDIA H100, и для сохранения конкурентоспособности на рынке ИИ компания намерена ежегодно тратить на развитие своих вычислительных мощностей по несколько миллиардов долларов. В штате Нью-Йорк на развитие суперкомпьютера Dojo в этом году будет потрачено $500 млн.

Глава OpenAI проведёт переговоры с Samsung и SK hynix, касающиеся выпуска собственных ИИ-ускорителей

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), как считается, ведёт переговоры с инвесторами на Ближнем Востоке с целью поиска средств для финансирования проекта по выпуску ускорителей систем искусственного интеллекта собственной разработки. На этой неделе, по слухам, он отправился в Южную Корею для переговоров с SK hynix и Samsung.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Об этом утром сообщило агентство Reuters со ссылкой на собственные источники. Если SK hynix является производителем памяти, который уже давно сотрудничает с NVIDIA в сфере поставки востребованных последней микросхем памяти типа HBM3, то Samsung Electronics одновременно способна и выпускать чипы сторонней разработки для своих клиентов. В этом контексте не совсем понятно, какую роль OpenAI отводит компании Samsung в рамках вероятного партнёрства.

В любом случае, сейчас спрос на микросхемы памяти типа HBM3 позволяет производителям неплохо себя чувствовать, в прошлом квартале SK hynix увеличила объёмы выпуска таких микросхем более чем в пять раз, а Samsung Electronics в ближайшее время собирается кратно увеличить инвестиции в производство подобной памяти. Создание современных ускорителей вычислений, способных стать альтернативной решениям NVIDIA, наверняка не обойдётся без участия SK hynix, Samsung или Micron, и руководство OpenAI это прекрасно понимает.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: Call of the Elder Gods — уют неизведанного. Рецензия 3 ч.
OpenAI представила GPT-5.6 Sol, Terra и Luna, но доступ к новым моделям получили лишь избранные 6 ч.
Мультиплеер Bloodborne на ПК станет реальностью — разработчики эмулятора shadPS4 готовят ответ PlayStation Network 7 ч.
Фанаты Resident Evil 2 спустя 28 лет поисков установили личность загадочного бойфренда Джилл Валентайн 8 ч.
«Безликая толпа» навсегда отстранила основателя «Википедии» от её редактирования 9 ч.
Фанаты выдают желаемое за действительное: авторитетное издание опровергло слухи о планах Rockstar на выпуск дискового издания GTA VI 9 ч.
«Рискуют разочаровать фанатов»: ветеран Bethesda предостерёг Xbox насчёт ускорения разработки The Elder Scrolls VI и Fallout 5 10 ч.
Альтернативный клиент Telega объявил о закрытии с 1 июля 12 ч.
На платформе ClawHub обнаружены вредоносные навыки для ИИ-агента OpenClaw 14 ч.
Meccha Chameleon обогнала все хиты 2026 года по скорости продаж — 10 миллионов за две с половиной недели 15 ч.
Китай в ближайшие годы вдвое расширит орбитальную станцию «Тяньгун» и запустит телескоп уровня «Хаббла» 3 ч.
Представлен отечественный шлюз веб-безопасности корпоративного класса UserGate Secure Web Gateway 5 ч.
MSI выпустит в России флагманский игровой ноутбук Titan 18 HX Dragon Edition Draco Epic с Core Ultra 9 290HX и RTX 5090 5 ч.
Моддер научил контроллер Steam самостоятельно возвращаться к зарядному устройству 7 ч.
Qualcomm готовит Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro и ещё несколько флагманских чипов, разобраться в которых будет непросто 9 ч.
«Неустойчивая бизнес-модель»: Volkswagen готовится уволить до 100 000 сотрудников и закрыть четыре завода 9 ч.
Valve отказалась от громких обещаний по поводу производительности Steam Machine 9 ч.
Из-за ИИ ноутбуки и смартфоны подорожают ещё сильнее, а потом могут стать дефицитом 9 ч.
Американские учёные разработали электронный «нос», способный вынюхивать опасные продукты 10 ч.
Внеземная АЭС и не только: власти России раскрыли планы по освоению Луны и изучению Венеры 10 ч.