Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Разработана система обучения ИИ на повреждённых данных — это защитит от претензий правообладателей
22.05.2024 [16:52],
Павел Котов
Модели искусственного интеллекта, которые генерируют картинки по текстовому описанию, при обучении на оригинальных изображениях могут их «запоминать», поднимая таким образом вопрос о нарушении авторских прав. Для защиты от претензий со стороны правообладателей была разработана система Ambient Diffusion для обучения моделей ИИ только на повреждённых данных. 
Источник изображения: github.com/giannisdaras Диффузионные модели — передовые алгоритмы машинного обучения, которые генерируют высококачественные объекты, постепенно добавляя шум в набор данных, а затем обращая этот процесс вспять. Как показали исследования, такие модели способны запоминать образцы из обучающего массива. Эта особенность может иметь неприятные последствия в аспектах конфиденциальности, безопасности и авторских прав. К примеру, если ИИ обучается работе с рентгеновскими снимками, он не должен запоминать изображения конкретных пациентов. Чтобы избежать этих проблем, исследователи из Техасского университета в Остине и Калифорнийского университета в Беркли разработали фреймворк Ambient Diffusion для обучения диффузионных моделей ИИ только на изображениях, которые были повреждены до неузнаваемости — так практически обнуляется вероятность, что ИИ «запомнит» и воспроизведёт оригинальную работу. Чтобы подтвердить свою гипотезу, учёные обучили модель ИИ на 3000 изображений знаменитостей из базы CelebA-HQ. При получении запроса эта модель начинала генерировать изображения, почти идентичные оригинальным. После этого исследователи переобучили модель, использовав 3000 изображений с сильными повреждениями — маскировке подверглись до 90 % пикселей. Тогда она начала генерировать реалистичные человеческие лица, которые сильно отличались от оригинальных. Исходные коды проекта его авторы опубликовали на GitHub. Sony пригрозила 700 компаниям судом за несанкционированное использование музыки для обучения ИИ
17.05.2024 [19:54],
Сергей Сурабекянц
Sony Music Group разослала предупреждения более чем 700 технологическим компаниям и службам потоковой передачи музыки о недопустимости использования защищённого авторским правом аудиоконтента для обучения ИИ без явного разрешения. Компания признает «значительный потенциал» ИИ, но «несанкционированное использование контента в обучении, разработке или коммерциализации систем ИИ» лишает её и её артистов контроля и «соответствующей компенсации». 
Источник изображения: Pixabay В части разосланных писем Sony Music прямо утверждает, что имеет «основания полагать», что получатели письма «возможно, уже совершили несанкционированное использование» принадлежащего компании музыкального контента. В портфолио Sony Music — множество известных артистов, среди них Harry Styles, Beyonce, Adele и Celine Dion. Компания стремится защитить свою интеллектуальную собственность, включая аудио- и аудиовизуальные записи, обложки, метаданные и тексты песен. Компания не раскрыла список адресатов, получивших «письма счастья». «Мы поддерживаем артистов и авторов песен, которые берут на себя инициативу по использованию новых технологий в поддержку своего искусства, — говорится в заявлении Sony Music. — Эволюция технологий часто меняла курс творческих индустрий. ИИ, скорее всего, продолжит эту давнюю тенденцию. Однако это нововведение должно гарантировать уважение прав авторов песен и записывающихся исполнителей, включая авторские права». Получателям в указанный в письме срок предлагается подробно описать, какие песни Sony Music использовались для обучения систем ИИ, как был получен доступ к песням, сколько копий было сделано, а также почему копии вообще существовали. Sony Music подчеркнула, что будет обеспечивать соблюдение своих авторских прав «в максимальной степени, разрешённой применимым законодательством во всех юрисдикциях». Нарушение авторских прав становится серьёзной проблемой по мере развития генеративного ИИ, уже сейчас потоковые сервисы, подобные Spotify, наводнены музыкой, созданной искусственным интеллектом. В прошлом месяце в США был опубликован проект закона, который, в случае его принятия, заставит компании раскрывать, какие песни, защищённые авторским правом, они использовали для обучения ИИ. В марте 2024 года Теннесси стал первым штатом США, который принял юридические меры для защиты артистов, после того как губернатор Билл Ли (Bill Lee) подписал «Закон об обеспечении безопасности голоса и изображений» (Ensuring Likeness Voice and Image Security, ELVIS). Языковые модели ИИ сразились друг с другом в импровизированном турнире по Street Fighter III
05.04.2024 [18:24],
Николай Хижняк
На хакатоне Mistral AI, прошедшем в Сан-Франциско на минувшей неделе, разработчики Стэн Жирар (Stan Girard) и Quivr Brain представили тест LLM Colosseum с открытым исходным кодом, основанный на классическом аркадном файтинге Street Fighter III. Тест предназначен для определения самой эффективной языковой модели ИИ в не совсем традиционной, но зрелищной манере. 
Источник изображений: YouTube / Matthew Berman ИИ-энтузиаст Мэтью Берман (Matthew Berman) решил провести с помощь теста LLM Colosseum своеобразный турнир между языковыми моделями, о чём он поделился в своём видео. В нём же Берман показал один из поединков между ИИ. Кроме того, он рассказал, как можно установить этот проект с исходным кодом на домашний ПК или Mac и оценить его самостоятельно. Это не совсем типичный тест LLM. Как правило, маленькие языковые модели имеют преимущество в задержке и скорости, что приводит к победе в большинстве виртуальных боёв. В файтингах очень важна скорость реакции игроков на ответные действия своих оппонентов. То же правило работает и в случае противостояния ИИ против ИИ. 
Источник изображений: OpenGenerativeAI team Языковая модель в реальном времени принимает решение, как ей сражаться. Поскольку LLM представляют собой текстовые модели, их обучили в игре Street Fighter III с помощью текстовых подсказок. ИИ сначала дали проанализировать контекст игры в целом, а затем подсказали, как реагировать на то или иное игровое действие в той или иной ситуации, не забыв про вариативность ходов. ИИ обучили приближаться или отдаляться от противника, а также использовать различные приёмы вроде огненного шара, мегаудара, урагана и мегаогненного шара. 
Источник изображения: OpenGenerativeAI team Продемонстрированный на видео бой между ИИ выглядит динамично. Оппоненты действуют стратегически, блокируют удары противника и используют специальные приёмы. Однако к настоящему моменту проект LLM Colosseum позволяет использовать только одного игрового персонажа, Кена. Согласно тестам Жирара, лучшей языковой моделью в турнире Street Fighter III оказалась GPT 3.5 Turbo от OpenAI. Среди восьми участников она достигла самого высокого рейтинга ELO — 1776. В отдельной серии тестов, организованных Банджо Обайоми (Banjo Obayomi), специалистом по продвижению продуктов AWS компании Amazon, спарринги проводились между четырнадцатью языковыми моделями в рамках 314 индивидуальных матчей. Здесь в конечном итоге победила языковая модель claude_3_haiku от Anthropic с рейтингом ELO 1613. Все ведущие большие языковые модели ИИ нарушают авторские права, а GPT-4 — больше всех
06.03.2024 [18:36],
Сергей Сурабекянц
Компания по изучению ИИ Patronus AI, основанная бывшими сотрудниками Meta✴, исследовала, как часто ведущие большие языковые модели (LLM) создают контент, нарушающий авторские права. Компания протестировала GPT-4 от OpenAI, Claude 2 от Anthropic, Llama 2 от Meta✴ и Mixtral от Mistral AI, сравнивая ответы моделей с текстами из популярных книг. «Лидером» стала модель GPT-4, которая в среднем на 44 % запросов выдавала текст, защищённый авторским правом. 
Источник изображений: Pixabay Одновременно с выпуском своего нового инструмента CopyrightCatcher компания Patronus AI опубликовала результаты теста, призванного продемонстрировать, как часто четыре ведущие модели ИИ отвечают на запросы пользователей, используя текст, защищённый авторским правом. Согласно исследованию, опубликованному Patronus AI, ни одна из популярных книг не застрахована от нарушения авторских прав со стороны ведущих моделей ИИ. «Мы обнаружили контент, защищённый авторским правом, во всех моделях, которые оценивали, как с открытым, так и закрытым исходным кодом», — сообщила Ребекка Цянь (Rebecca Qian), соучредитель и технический директор Patronus AI. Она отметила, что GPT-4 от OpenAI, возможно самая мощная и популярная модель, создаёт контент, защищённый авторским правом, в ответ на 44 % запросов. Patronus тестировала модели ИИ с использованием книг, защищённых авторскими правами в США, выбирая популярные названия из каталога Goodreads. Исследователи разработали 100 различных подсказок, которые можно счесть провокационными. В частности, они спрашивали модели о содержании первого абзаца книги и просили продолжить текст после цитаты из романа. Также модели должны были дополнять текст книг по их названию. Модель GPT-4 показала худшие результаты с точки зрения воспроизведения контента, защищённого авторским правом, и оказалась «менее осторожной», чем другие. На просьбу продолжить текст она в 60 % случаев выдавала целиком отрывки из книги, а первый абзац книги выводила в ответ на каждый четвёртый запрос. Claude 2 от Anthropic оказалось труднее обмануть — когда её просили продолжить текст, она выдавала контент, защищённый авторским правом, лишь в 16 % случаев, и ни разу не вернула в качестве ответа отрывок из начала книги. При этом Claude 2 сообщала исследователям, что является ИИ-помощником, не имеющим доступа к книгам, защищённым авторским правом, но в некоторых случаях всё же предоставила начальные строки романа или краткое изложение начала книги. Модель Mixtral от Mistral продолжала первый абзац книги в 38 % случаев, но только в 6 % случаев она продолжила фразу запроса отрывком из книги. Llama 2 от Meta✴ ответила контентом, защищённым авторским правом, на 10 % запросов первого абзаца и на 10 % запросов на завершение фразы. 
Источник изображения: Patronus AI «В целом, тот факт, что все языковые модели дословно создают контент, защищённый авторским правом, был действительно удивительным, — заявил Ананд Каннаппан (Anand Kannappan), соучредитель и генеральный директор Patronus AI, раньше работавший в Meta✴ Reality Labs. — Я думаю, когда мы впервые начали собирать это вместе, мы не осознавали, что будет относительно просто создать такой дословный контент». Результаты исследования наиболее актуальны на фоне обострения отношений между создателями моделей ИИ и издателями, авторами и художниками из-за использования материалов, защищённых авторским правом, для обучения LLM. Достаточно вспомнить громкий судебный процесс между The New York Times и OpenAI, который некоторые аналитики считают переломным моментом для отрасли. Многомиллиардный иск новостного агентства, поданный в декабре, требует привлечь Microsoft и OpenAI к ответственности за систематическое нарушение авторских прав издания при обучении моделей ИИ.  Позиция OpenAI заключается в том, что «поскольку авторское право сегодня распространяется практически на все виды человеческого выражения, включая сообщения в блогах, фотографии, сообщения на форумах, фрагменты программного кода и правительственные документы, было бы невозможно обучать сегодняшние ведущие модели ИИ без использования материалов, защищённых авторским правом». По мнению OpenAI, ограничение обучающих данных созданными более века назад книгами и рисунками, являющимися общественным достоянием, может стать интересным экспериментом, но не обеспечит системы ИИ, отвечающие потребностям настоящего и будущего. Intel наняла выходца из HPE, чтобы он помог ей конкурировать с NVIDIA в сфере ИИ-ускорителей
04.01.2024 [22:58],
Николай Хижняк
Компания Intel назначила исполнительного директора Hewlett Packard Enterprise Джастина Хотарда (Justin Hotard) главой своей группы, занимающейся разработкой технологий для центров обработки данных и искусственного интеллекта. Тем самым она привлекла для управления одним из своих ключевых подразделений стороннего специалиста. 
Джастин Хотард. Источник изображения: Intel В Hewlett Packard Enterprise Хотард отвечал за высокопроизводительные вычисления, искусственный интеллект и управление лабораториями HPE. В Intel он будет курировать разработку и поддержку некоторых наиболее важных продуктов компании, включая серверные процессоры Xeon, которые ранее доминировали в сегменте ЦОД, но уступили значительную долю рынка конкурирующим предложениям. До HPE Хотард также возглавлял компании NCR и Motorola Inc. В Intel он возглавит направление ИИ, специализированных графических процессоров и ускорителей и постарается вывести компанию на достойный уровень конкуренции с NVIDIA, которая в настоящий момент безоговорочно доминирует в этом направлении. Восстановление своего лидирующего положения на рынке продуктов для центров обработки данных имеет решающее значение для планов генерального директора Пэта Гелсингера (Pat Gelsinger) по восстановлению превосходства Intel в индустрии производства микросхем. Хотя чипы для ЦОД составляют относительно небольшую часть отрасли, сами по себе специализированные процессоры и ускорители на их основе могут продаваться за десятки тысяч долларов каждый, что делает их чрезвычайно прибыльными. Хотард, который приступит к своей работе в Intel с 1 февраля, сменит ветерана компании Сандру Риверу (Sandra Rivera). Ривера с понедельника перешла на должность главы подразделения программируемых решений Intel (Programmable Solutions Group, PSG), которое компания выделила в отдельный бизнес и планирует вывести на биржу в течение двух-трёх лет. Intel отдельно объявила, что ещё один топ-менеджер её подразделения ЦОД и ИИ Арун Субраманьян (Arun Subramaniyan) возглавил новую софтверную компанию Articul8, специализирующуюся на внедрении машинного обучения и больших языковых моделей (LLM). Она была создана Intel совместно с инвестиционными компаниями DigitalBridge Group и Mindset Ventures. LG представила домашнего двуногого ИИ-робота на колёсиках — он поддержит диалог, будет охранять дом и не только
27.12.2023 [16:19],
Николай Хижняк
Компания LG представила компактного робота-помощника для дома Smart Home AI Agent. Новинка полагается на технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для передвижения, управления предметами «умного дома», а также изучения дома и общения с хозяевами и другими людьми. 
Источник изображений: LG В основе робота LG Smart Home AI Agent используется платформа Qualcomm Robotics RB5. Компактный двухколёсный робот-помощник оснащён камерой, динамиком, а также набором различных сенсоров, позволяющих ему следить за обстановкой в доме и собирать информацию об окружающем пространстве, включая температуру, влажность и качество воздуха.  Машина работает в автономном режиме. Он может общаться с домочадцами и их гостями, и через различные движения демонстрировать различные эмоции. Для этого он оснащён мультимодальной технологией искусственного интеллекта, объединяющей функции распознавания голоса и изображений, а также возможность обработки естественного языка. Всё это позволяет роботу LG Smart Home AI Agent улавливать контекст разговора, а также намерения владельца, и активно участвовать в общении с пользователями. Возможности и особенности робота LG Smart Home AI Agent:
О стоимости домашнего робота-помощника Smart Home AI Agent компания LG пока ничего не сообщила. Производитель собирается продемонстрировать новинку на международной выставке электроники CES 2024 с 9 по 12 января. Amazon представила свой ИИ-генератор изображений Titan Image Generator
30.11.2023 [06:10],
Николай Хижняк
На конференции AWS re:Invent компания Amazon представила собственный ИИ-генератор изображений Titan Image Generator на платформе Bedrock. Он предназначен для создания изображений на основе текстовых запросов, а также предлагает поддержку различных дополнительных функций редактирования уже готовых изображений. 
Источник изображения: Amazon По словам Amazon, инструмент способен генерировать «огромные объёмы реалистичных изображения студийного качества при низкой цене». Компания заявляет, что Titan Image Generator способен создавать изображения на основе сложных текстовых подсказок, одновременно обеспечивая при этом точность композиции генерируемых объектов на изображении с минимальными искажениями. По мнению разработчиков Amazon, это поможет «сократить объёмы создания вредного контента и смягчить распространение дезинформации». Функции Titan Image Generator также позволяют редактировать отдельные элементы на изображении, удаляя или добавляя дополнительные детали. Например, инструмент позволяет заменить задний фон на изображении, а также заменить или удалить предмет, который может находиться в руках человека, изображенного в кадре. Использующиеся в составе Titan Image Generator ИИ-алгоритмы также могут расширять композицию изображения, добавляя дополнительные искусственные детали, аналогично функции Generative Expand в Photoshop. В компании отмечают, что их ИИ-генератор изображений Titan накладывает на каждое созданное им изображение невидимый невооружённому глазу специальный водяной знак. По мнению компании, эта функция поможет «уменьшить распространение дезинформации, предоставив незаметный механизм для идентификации изображений, созданных ИИ, а также будет способствовать безопасному, надежному и прозрачному развитию технологий искусственного интеллекта». Amazon заявляет, что эти водяные знаки невозможно удалить или изменить. Согласно опубликованному видео с демонстрацией работы Titan Image Generator, инструмент также может создавать описания изображений или релевантный текст для последующего использования в публикации в социальных сетях. Amazon представила ИИ-чат-бот Amazon Q — он поможет миллионам людей в повседневных рабочих задачах
29.11.2023 [04:33],
Николай Хижняк
У OpenAI есть ChatGPT. У Google есть ИИ-чат-бот Bard. У Microsoft есть различные версии ИИ-помощников Copilot, предназначенные для разных задач. Компания Amazon во вторник наконец-то анонсировала своего ИИ-помощника — Amazon Q. Он разработан подразделением облачных вычислений Amazon и предназначен не для обычных потребителей, а для корпоративных пользователей. 
Источник изображения: Associated Press Среди функций Amazon Q отмечаются возможность кратко формулировать содержание важных документов, заполнение заявок для внутренней поддержки компаний, ответы на вопросы о политике компании, помощь в редактировании и т.д. Он будет конкурировать с другими корпоративными чат-ботами включая Copilot, Google Duet AI и ChatGPT Enterprise. В интервью изданию The New York Times исполнительный директор Amazon Web Services Адам Селипски (Adam Selipsky, на фото выше) выразил надежду, что Amazon Q имеет все шансы стать важным помощником для миллионов людей в их повседневных рабочих задачах.  За минувший год с момента выпуска ChatGPT компанией OpenAI многие другие ведущие технологические гиганты, включая Google и Microsoft, успели поддаться всеобщему буму ИИ и выпустить свои варианты чат-ботов, на основе технологий больших языковых моделей, вложив в эти разработки миллиарды долларов. Компания Amazon в свою очередь лишь недавно начала говорить о своём интересе к подобным технологиям, а также планах развития в этом направлении. Например, в сентябре Amazon сообщила, что инвестирует до $4 млрд в компанию Anthropic, конкурента OpenAI, и будет заниматься вместе с ней разработкой специализированных ИИ-процессоров. Также Amazon ранее представила сервис, который способен предоставлять доступ к разным ИИ-системам в рамках единой платформы. Являясь одним из ведущих операторов облачных вычислений, компания Amazon имеет большую пользовательскую базу среди корпоративных клиентов, которые хранят огромные объёмы информации на её облачных серверах. По словам Селипски, её клиенты заинтересованы в использовании чат-ботов на рабочих местах, но они хотят быть уверены в том, что ИИ-помощники будут обладать достаточным уровнем защиты от утечек корпоративных данных. «Многие компании в разговоре со мной отметили, что они запретили своим сотрудникам использовать ИИ-чат-боты из соображений безопасности и конфиденциальности», — заявил Селипски. 
Источник изображения: AWS Ответом Amazon стала разработка Amazon Q — корпоративного чат-бота с повышенной защитой конфиденциальных данных по сравнению с потребительскими чат-ботами. Например, для Amazon Q можно выставить те же разрешения безопасности, которые бизнес-клиенты облачного сервиса Amazon уже настроили для своих пользователей. Если в компании сотрудник отдела маркетинга не имеет доступа к конфиденциальным финансовым прогнозам, Amazon Q может имитировать эти прогнозы, без предоставления официальных финансовых данных. Кроме того, компании, использующие Amazon Q, также могут устанавливать разрешения на использование своих корпоративных данных чат-ботом, не находящихся на серверах Amazon, например, через подключение Slack и Gmail. В отличие от ChatGPT и Bard, Amazon Q не основан на какой-то конкретной языковой модели искусственного интеллекта. Вместо этого он использует платформу Amazon Bedrock, которая объединяет несколько систем искусственного интеллекта, включая собственный Titan от Amazon, а также модели ИИ, разработанные Anthropic и Meta✴. Цены на Amazon Q начинаются с 20 долларов США за одного пользователя сервиса в месяц. Для сравнения, Microsoft и Google взимают 30 долларов в месяц за каждого пользователя своих корпоративных чат-ботов, которые могут работать с электронной почтой и предлагают другие функции, повышающие общую производительность сотрудников на рабочих местах. 
Источник изображения: NVIDIA Вместе с анонсом Amazon Q компания сообщила о планах расширения своей облачной инфраструктуры, связанной с технологиями ИИ. В частности, Amazon заявила о продлении сотрудничества с компанией NVIDIA и анонсировала разработку ИИ-серверов на основе новых специализированных графических процессоров, в которых используется Arm-архитектура. МТС начала тестировать «Рой 9» — машинное обучение силами устройств пользователей
24.11.2023 [13:55],
Павел Котов
Одна из входящих в МТС структур запустила проект «Рой 9», который предполагает развитие и обучение моделей искусственного интеллекта на сторонних устройствах. Данную инициативу можно сравнить с добычей криптовалют в пулах, когда устройства разных клиентов объединяют вычислительные мощности для общей цели. Только здесь вместо криптовалюты на выходе будет натренированная нейросеть. В компании сообщили, что широкий запуск проекта пока не планируется, и сейчас это всего лишь проверка гипотез, сообщает «Коммерсант». 
Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com Работой над проектом занимается принадлежащее оператору ООО «Серенити Сайбер Секьюрити», которое 1 ноября зарегистрировало доменное имя roy9.ru. «Рой 9» предлагает пользователям предоставлять свои компьютеры и мобильные устройства для обучения моделей машинного обучения — в настоящий момент на платформе обучаются четыре нейросети. «Новые модели AI помогут людям в новых открытиях, вы можете стать частью этого движения. Кроме того, помогая в обучении моделей, вы делаете мир интереснее», — говорится в описании сохранённой изданием страницы. Представитель МТС заявил, что сайт был запущен исключительно для проверки гипотез в области ИИ и машинного обучения — он предназначался только для внутренних нужд, и никаких связанных с ним общедоступных проектов не планировалось. Тестированием занимается центр инноваций МТС Future Crew, и к настоящему моменту сайт закрыт. Крупные российские игроки уже запускали службы для развития систем машинного обучения: к примеру, в инфраструктуре VK Cloud Solutions действует сервис для тестирования гипотез, работы с данными и других целей; у «Яндекса» есть сервис для разработки и тестирования алгоритмов машинного обучения DataSphere. А МТС весной прошлого года запустил систему CICADA 8, предназначенную для тестирования инфраструктуры компании на устойчивость. В России наблюдается дефицит мощностей для обучения ИИ, и модель краудфандинга стала бы частичным решением вопроса, считает опрошенный «Коммерсантом» эксперт. В случае с МТС участвующие в проекте абоненты оператора могли бы получать, например, скидку на услуги связи или дополнительные пакеты трафика или минут. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
