Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ-проекты Китая на $3,2 млрд оказались под угрозой из-за увольнения Хуанга
13.11.2026 [23:49],
Анатолий Хаблюк
Китайские проекты в сфере искусственного интеллекта общей стоимостью более $3,2 млрд зависят от ускорителей Nvidia, поставки которых ограничены американскими властями. Ужесточение экспортного контроля и отставка главы Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) могут привести к задержкам строительства вычислительных центров и пересмотру их технической инфраструктуры. 
Источник изображения: Nvidia Агентство Reuters изучило более 150 китайских документов, включая объявления о закупках, инвестиционные планы, строительные контракты и корпоративную отчетность. В них обнаружились проекты и соглашения на сумму свыше 23 млрд юаней ($3,2 млрд), предусматривающие использование ускорителей Nvidia H100, H200 и H800. Указанная сумма не означает, что китайские заказчики потратили $3,2 млрд непосредственно на процессоры Nvidia. Она включает затраты на строительство зданий, энергоснабжение и другую инфраструктуру, а также стоимость оборудования. Часть объектов уже работает или строится, другие пока находятся на стадии планирования и заключения контрактов. Среди участников таких проектов оказались не только крупные технологические компании, но и региональные центры обработки данных, университеты и предприятия с государственным участием. Например, в провинции Ганьсу на северо-западе Китая один из объектов должен был получить несколько тысяч ускорителей Nvidia до конца года. Однако журналистам не удалось установить, поступило ли оборудование заказчику. США начали ограничивать поставки передовых ускорителей Nvidia в Китай в 2022 году, а затем распространили ограничения на специально разработанные для китайского рынка модели. В январе 2026 года американские власти перешли к индивидуальному рассмотрению заявок на экспорт H200 для соответствующих установленным требованиям покупателей. При дальнейшем ужесточении правил часть китайских проектов может столкнуться с задержками поставок или необходимостью перехода на отечественные процессоры. При этом китайские организации продолжают получать доступ к американским ускорителям. В частности, Северо-Западный политехнический университет, находящийся в американском экспортном черном списке, смог приобрести два ускорителя Nvidia H200 через местного поставщика. Университет также заключал договоры на аренду вычислительных мощностей на базе продукции Nvidia. Сама Nvidia ранее заявляла, что американские ограничения фактически лишили ее возможности работать на китайском рынке оборудования для центров обработки данных. Однако, по оценке IDC, в первой половине 2026 года на Nvidia приходилось 34 % поставок ИИ-ускорителей в Китае. Эти показатели описывают разные стороны рынка и не позволяют определить, каким образом ограниченные в экспорте процессоры попали к китайским заказчикам. Дополнительную неопределенность создала отставка Дженсена Хуанга с поста генерального директора Nvidia 12 ноября. Он выступал за смягчение экспортных ограничений, тогда как американские законодатели требуют усилить контроль над поставками передовых чипов. Отставка произошла на фоне расследования предполагаемых связей Хуанга с предпринимательницей Элис Хуан (Alice Huang), которую власти США подозревают в контактах с китайской разведкой. При этом публичных доказательств нарушения экспортного законодательства самим Хуангом нет. Выявленные Reuters китайские проекты также не связаны с этим расследованием. ИИ ЦОД продолжают перетягивать память на себя — серверные SSD подорожают ещё на 15–20 %
12.11.2026 [21:28],
Анжелла Марина
Крупнейшие производители памяти планируют очередное повышение цен на фоне растущего спроса со стороны дата-центров для искусственного интеллекта. При этом серверные компоненты дорожают значительно быстрее потребительских, поскольку поставщики перераспределяют производственные мощности в пользу корпоративных заказчиков. 
Источник изображения: trendforce.com По данным TrendForce, несколько ведущих производителей в устной форме сообщили дистрибьюторам о намерении повысить цены на чипы памяти корпоративного класса. Официальных уведомлений пока нет, однако стоимость компонентов в каналах поставок уже начала расти. Основной причиной остаётся высокий спрос со стороны дата-центров, тогда как потребительский рынок продолжает испытывать трудности. Сложнее всего приходится небольшим производителям модулей памяти. Крупные заказчики получают преимущество при распределении продукции, а остальным компаниям приходится искать необходимые компоненты на спотовом рынке по более высоким ценам. В результате закупочные расходы растут быстрее, чем стоимость готовых модулей. На китайском рынке также наблюдается необычная ситуация, при которой модули DDR5 на 16 Гбайт предлагаются примерно за 1600 юаней (около $240), хотя средняя контрактная цена производителя составляет 2000 юаней (около $300). Некоторые поставщики также сообщают о бронировании производственных мощностей вплоть до 2028 года, что указывает на то, что быстро устранить нехватку компонентов будет непросто. Samsung, SK hynix и Micron, в свою очередь, направляют всё больше производственных ресурсов на высокоскоростную память HBM, серверную DDR5 и корпоративные QLC SSD. Из-за этого доступность обычной DRAM и отдельных видов NAND сокращается. Согласно прогнозу TrendForce, корпоративные SSD подорожают на 15–20 % в четвёртом квартале 2026 года, чему способствует высокий спрос со стороны североамериканских облачных провайдеров. В сегменте потребительской электроники ситуация складывается иначе. Поставки ноутбуков в третьем квартале сократились на 15,8 % относительно предыдущего квартала, а накопленные запасы заставляют производителей ПК сокращать закупки чипов памяти. Аналитики ожидают повышения контрактных цен на DRAM для компьютеров на 13–18 %, тогда как клиентские SSD подорожают менее чем на 5 %. Сингапур закрыл въезд любовнице Дженсена Хуанга — её подозревают в связях с китайской разведкой
12.11.2026 [20:02],
Анжелла Марина
Сингапур запретил Элис Хуан (Alice Huang), бывшей главе компании Megaspeed, возвращаться в страну после расследования о незаконных поставках серверов с чипами Nvidia в Китай. По данным местных правоохранительных органов, Элис Хуан предоставила полиции недостоверные сведения и пыталась преуменьшить свою роль в деятельности Megaspeed. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash Megaspeed зарегистрирована в Сингапуре и ранее находилась под руководством Элис Хуан. Американские власти подозревают компанию в предоставлении ложных сведений о конечных получателях серверов, содержащих востребованные полупроводники Nvidia. Расследование сингапурская полиция начала в феврале 2025 года, а в июне того же года допросила Элис Хуан и изъяла у неё паспорт. Документ вернули только в феврале 2026 года, после чего женщина в тот же день покинула страну. Сингапурские власти также выразили недовольство недостатком информации со стороны американских ведомств, так как не получили достаточно доказательств, которые позволили бы установить, совершила ли Элис Хуан преступление. Начиная с сентября 2025 года правоохранительные органы страны неоднократно обращались в Министерство юстиции США и ФБР с просьбой предоставить сведения о расследовании деятельности американского производителя серверов Supermicro, однако получали лишь минимальную информацию. История получила дополнительный политический резонанс в Вашингтоне после публикаций о деловых связях Megaspeed с Nvidia и предполагаемых отношениях Элис Хуан с уже бывшим генеральным директором компании Дженсеном Хуангом (Jensen Huang). Американские чиновники также подозревают женщину в связях с китайской разведкой. Издание Financial Times не смогло связаться с Хуан: её аккаунты в WeChat и электронная почта были удалены, а телефон отключён. В отдельном заявлении Megaspeed сообщила о найме американской юридической компанией для проверки соблюдения экспортного законодательства, а глава и председатель совета директоров Тан Ён Понг (Tan Yong Pong) заявил, что Megaspeed приветствует обоснованные проверки со стороны государственных органов и намерена подтвердить ответственное и прозрачное ведение бизнеса. США хотят встроить «Локатор» в ИИ-чипы — чтобы находить санкционные ускорители Nvidia, просочившиеся в Китай
11.11.2026 [20:26],
Анжелла Марина
США рассматривают возможность создания системы отслеживания передовых ИИ-чипов по аналогии с Apple Find My. Технология позволит проверять их фактическое местоположение и выявлять случаи нелегального вывоза в Китай и другие страны под санкциями. Для этого предлагается использовать геолокацию и уникальные аппаратные идентификаторы GPU. 
Источник изображения: AI Одним из перспективных методов считается проверка местоположения по времени прохождения сигналов (Ping-Based Location Verification, PLV). Метод предполагает отправку запросов от чипа к нескольким доверенным серверам, расположенным в разных частях мира, с последующим измерением времени прохождения сигнала туда и обратно. Сопоставляя полученные данные, система сможет определить примерное местонахождение устройства. Старшие исследователи Центра безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета (CSET) Кайл Миллер (Kyle Miller) и Джейкоб Фельдгойзе (Jacob Feldgoise) считают, что в первую очередь контролировать следует наиболее производительные графические процессоры для дата-центров. Производители смогут встраивать механизмы PLV непосредственно в новые чипы, а для уже выпущенных устройств предусмотрено обновление прошивки. Дополнительным инструментом могут стать зашифрованные сертификаты цифрового суверенитета, подтверждающие физическое местоположение оборудования в определённый момент времени. Однако у системы есть ограничения, отмечает издание IEEE Spectrum: проверка по сигналам не позволяет отслеживать неактивные чипы, которые находятся на складах или перевозятся, а отсутствие ответа не даёт понять, связано ли это с техническими причинами или попыткой скрыть местоположение. Кроме того, злоумышленники с физическим доступом к оборудованию могут блокировать передачу сигналов или извлекать криптографические ключи. Поэтому специалисты предлагают дополнять цифровой контроль физическими проверками дата-центров. Ещё одним направлением стала аппаратная идентификация, возможности которой исследователи уже продемонстрировали для создания уникальных отпечатков графических процессоров Nvidia H200 на основе производственных особенностей и случайных чисел. Интерес к подобным технологиям связан с тем, что американские экспортные ограничения, введённые в 2022 году, не остановили поступление передовых ускорителей в Китай. В связи с этим, в марте 2026 года комитет Палаты представителей США по иностранным делам одобрил законопроект об обязательной проверке местоположения передовых ИИ-чипов, а в сентябре американские законодатели призвали вынести его на голосование. Одноврменно эксперты предупреждают о высокой стоимости контроля и возможности обхода ограничений через зарубежные облачные сервисы. Илон Маск хочет догнать Samsung по объёму производства DRAM — Terafab замахнулась на миллион пластин в месяц уже к 2032 году
09.11.2026 [18:44],
Анатолий Хаблюк
Комплекс предприятий по производству чипов Terafab Илона Маска (Elon Musk) рассчитывает к 2032 году довести производственную мощность до обработки 1 млн кремниевых пластин в месяц. Около 700 тыс. пластин предполагается использовать для изготовления микросхем памяти, еще более 300 тыс. — для выпуска логических чипов. 
Источник изображения: SpaceX Как пишет немецкое издание ComputerBase, представители Terafab ознакомили поставщиков полупроводникового оборудования с планами развития производства. Пока неясно, каким образом проект сможет достичь заявленных объемов за шесть лет. Заявленные мощности по выпуску памяти сопоставимы с нынешними производственными возможностями Samsung. Южнокорейская компания ежемесячно обрабатывает около 650–700 тыс. кремниевых пластин для изготовления DRAM. При этом Terafab планирует выпускать на одном предприятии не только память, но и логические микросхемы. Комплекс Terafab строится в техасском округе Граймс при участии Tesla, SpaceX и Intel. В рамках одного предприятия предполагается объединить изготовление фотошаблонов, литографию, корпусирование и тестирование чипов. Продукцию намерены использовать в человекоподобных роботах Tesla Optimus и космических центрах обработки данных SpaceX. Массовое производство микросхем планируется начать в третьем квартале 2028 года. Сам Маск признавал, что график крайне напряженный и запуск может сдвинуться на четвертый квартал, но сторонние аналитики назвали его вполне осуществимым. Первые работоспособные тестовые чипы исследовательский центр проекта рассчитывает получить в мае или июне 2027 года. Первоначальные инвестиции в строительство комплекса оцениваются в $16,8 млрд. ComputerBase сомневается, что этой суммы достаточно для создания производства заявленного масштаба. Издание отмечает, что Samsung потратила сотни миллиардов долларов на развитие мощностей по выпуску памяти, сопоставимых с запланированными для Terafab. Новые смартфоны всё чаще комплектуют б/у памятью — перепаянная DRAM будет в 9 % гаджетов в следующем году
07.11.2026 [01:44],
Анжелла Марина
Рост контрактных цен на мобильную память DRAM заставляет производителей смартфонов всё чаще использовать компоненты, ранее уже бывшие в эксплуатации. По прогнозу аналитической компании TrendForce, в 2026 году такие модули займут около 3–4 % рынка смартфонов, а в 2027 году их доля может увеличиться до 7–9 %. 
Источник изображения: Hal Gatewood/Unsplash Сейчас основную часть перепаянной памяти составляют модули LPDDR4X ёмкостью 4 Гбайт. Их преимущественно устанавливают в недорогие смартфоны с поддержкой 4G стоимостью менее 1300 юаней (около 16 000 рублей). Так как покупатели в этом сегменте особенно чувствительны к изменениям цен, то производители стараются сокращать себестоимость устройств, не повышая розничную стоимость. Использование б/у компонентов позволяет частично компенсировать подорожание комплектующих. Одновременно TrendForce ожидает, что в первом квартале 2027 года рост цен на DRAM ускорится. Это усилит давление на производителей смартфонов и может привести к распространению перепаянной памяти и других менее производительных компонентов в более дорогих ценовых категориях. При этом даже с учётом увеличения числа таких устройств их доля в общем годовом потреблении мобильной DRAM смартфонами в пересчёте на биты останется сравнительно небольшой, поэтому заметно повлиять на тенденцию роста контрактных цен они не смогут. Аналитики предупреждают, что экономия на перепаянной памяти сопряжена с дополнительными рисками. Поиск таких компонентов сложнее, а стабильность их качества менее предсказуема и может отрицательно сказаться на надёжности смартфонов и сроке их службы. Впоследствии этот тренд вообще способен привести к снижению доверия покупателей, ухудшению репутации брендов и увеличению расходов на гарантийный ремонт и обслуживание. TSMC может потеснить Samsung и SK hynix на рынке памяти — Nvidia подталкивает её к выпуску 3D DRAM
06.11.2026 [20:31],
Анжелла Марина
На фоне дефицита чипов памяти, вызванного резким ростом спроса на оборудование для ИИ, компания TSMC рассматривает возможность выхода на этот рынок. Производитель уже начал прорабатывать планы по выпуску специализированных микросхем 3D DRAM по запросу своего крупнейшего заказчика — компании Nvidia. 
Источник изображения: TSMC Как сообщает Reuters со ссылкой на The Information, TSMC рассматривает несколько вариантов организации нового производства. Один из них предполагает строительство отдельных фабрик, однако сроки возможного запуска производства памяти пока не определены. Другой вариант заключается в приобретении уже действующего предприятия с последующей переориентацией на выпуск DRAM. Аналогичным образом в этом году поступила Micron, купившая фабрику для расширения производства такой памяти. 3D DRAM представляет собой архитектуру оперативной памяти, в которой ячейки располагаются вертикальными слоями, а не в одной горизонтальной плоскости. Такой подход позволяет увеличить плотность размещения ячеек и повысить ёмкость микросхем. Интерес TSMC к производству памяти связан с большим ростом спроса со стороны индустрии искусственного интеллекта. Дефицит микросхем привёл к заметному увеличению цен и заставил производителей процессоров и других компонентов искать дополнительные источники поставок. Помимо Nvidia, с ростом стоимости микросхем памяти столкнулась и компания Apple, которая была вынуждена повысить цены на некоторые свои продукты, объяснив это увеличением соответствующих затрат. Работу над стратегией нового направления в TSMC возглавляет вице-президент Сюй Куо-чин (Hsu Kuo-chin), отвечающий за передовую упаковку полупроводников. Если компания приступит к выпуску передовой памяти, ей придётся конкурировать с уже работающими на этом рынке производителями, включая Samsung Electronics, SK Hynix и Micron. На данный момент TSMC и Nvidia не предоставили комментариев СМИ и не подтвердили ни подготовку производства 3D DRAM, ни сроки его запуска. «Рам Альтман» переобулся: глава OpenAI заявил, что не хочет отбирать оперативную память у пользователей
04.11.2026 [22:40],
Анжелла Марина
Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) объяснил в X свои недавние высказывания о дефиците оперативной памяти, заявив, что выступает за увеличение её производства, а не за ограничение объёмов, доступных обычным пользователям ПК, и что его слова о бесполезном хранении мировых запасов DRAM в персональных компьютерах были вырваны из контекста. 
Источник изображения: TED / youtube.com Ранее его слова о неэффективном использовании DRAM в домашних компьютерах вызвали критику на фоне нехватки памяти, которую активно закупают производители ИИ-серверов. В ответ на обсуждение этой темы Альтман сменил имя своего аккаунта в социальной сети X на Ram Altman и написал, что хочет, чтобы у пользователей было много оперативной памяти и они могли устанавливать в свои компьютеры её столько, сколько считают нужным. По словам руководителя OpenAI, его предыдущие высказывания журналисты вырвали из контекста, хотя он уже давно выступает за наращивание производства чипов памяти. Поводом для споров стало интервью Альтмана в подкасте Cheeky Pint. Тогда он назвал неэффективным использование значительной части мировых запасов DRAM в пользовательских компьютерах. При этом спрос на оперативную память со стороны дата-центров для искусственного интеллекта продолжает расти, а это приводит к дефициту компонентов и повышению цен на электронику. По мнению представителей индустрии, проблема не исчезнет в ближайшее время: Intel ожидает, что нехватка памяти продлится как минимум до следующего года, а SK Hynix допускает её сохранение вплоть до 2030 года. Anthropic поручила Claude проектировать чипы — на Уолл-стрит испугались за Synopsys и Cadence
04.11.2026 [09:33],
Павел Котов
Anthropic стала обращать внимание инвесторов на своё новое конкурентное преимущество — использование искусственного интеллекта при разработке полупроводников. В компании создано подразделение по разработке оборудования — сейчас в нём числятся 15 специалистов. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Они используют модели Claude, помогающие им ускорять проектирование собственных чипов и сокращать сроки инженерных процессов по сравнению с традиционными методами, которыми продолжают пользоваться такие гиганты отрасли как Nvidia и AMD. Между разработчиками передовых ИИ-моделей обостряется конкуренция — они стремятся снизить затраты на вычислительные мощности и сократить длительные циклы разработки, характерные при создании современных чипов. Anthropic в этом не первая: при разработке ИИ-ускорителя Jalapeño совместно с Broadcom компания OpenAI использовала внутренние системы ИИ, которые помогли завершить проектирование чипа за девять месяцев. Anthropic пока не заявляла о планах вывести свои инструменты для проектирования полупроводников на рынок, но появление подобных решений на основе ИИ создаёт угрозу для крупнейших компаний в отрасли: накануне акции Synopsys и Cadence упали на 2,5 % и 4,5 % соответственно. Инвесторы начали беспокоиться, что разработчики базовых моделей ИИ способны серьёзно потеснить игроков в секторе ПО и тестирования электроники — в текущем финансовом году выручка по данному направлению прогнозируется на уровне $16 млрд. Компания уже обращалась к разработчикам средств автоматизированного проектирования электронных систем с просьбой предоставить доступ к проприетарным наборам данных, чтобы усовершенствовать свои модели. Но широкое внедрение таких инструментов сторонними компаниями может столкнуться с сопротивлением — разработчики чипов оберегают свои проектные наработки и часто отдают предпочтение изолированным инфраструктурам или решениям с открытым кодом, а не внешним ИИ-моделям, чтобы исключить риск утечки интеллектуальной собственности. Разработка собственных чипов может вызвать разногласия Anthropic и её основных финансовых спонсоров — они вложили в компанию в общей сложности уже около $90 млрд, одновременно выступая в качестве главных поставщиков инфраструктурных и облачных решений для неё. Могут осложниться отношения с такими партнёрами как Amazon, Alphabet, Nvidia и AMD, даже несмотря на то, что создание внутренних моделей способно сократить многолетние дорожные карты выпуска полупроводников до нескольких месяцев. Память стала золотой жилой ИИ: Samsung, SK hynix и Micron заработали больше Apple, Microsoft и Amazon
01.11.2026 [12:53],
Владимир Фетисов
Пять крупнейших поставщиков чипов памяти в прошлом квартале впервые зафиксировали более высокую суммарную операционную и чистую прибыль, чем пять крупнейших американских IT-гигантов. Этому способствовал бум в сфере ИИ, где спрос на чипы памяти продолжает опережать предложение. 
Источник изображений: asia.nikkei.com Совокупная квартальная операционная прибыль японской Kioxia Holdings, южнокорейских Samsung Electronics и SK hynix, а также американских Micron Technology и Sandisk выросла в десять раз по сравнению с аналогичным периодом прошлого года — примерно до 32 трлн иен ($204 млрд), согласно данным QUICK FactSet. Эти пять производителей чипов памяти контролируют большую часть мирового рынка. В то же время совокупная операционная прибыль Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta✴✴ и Apple за квартал составила 25 трлн иен, увеличившись примерно на 20 % год к году. При подсчёте операционной прибыли Apple использовались данные рыночных прогнозов, поскольку производитель iPhone ещё не опубликовал финансовый отчёт по итогам прошлого квартала.  Операционная прибыль Kioxia за квартал выросла в 23 раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составила 1,99 трлн иен. При этом чистая прибыль производителя подскочила в 33 раза — до 1,36 трлн иен. Впервые этот показатель превысил отметку в 1 трлн иен. Среди японских компаний, чей финансовый год заканчивается в марте, такого результата прежде достигали только гиганты вроде Toyota Motor или SoftBank Group. В текущем квартале Kioxia рассчитывает получить 1,36 трлн иен чистой прибыли, тем самым продемонстрировав 15-кратный рост год к году. Операционная прибыль Samsung в минувшем квартале выросла почти в девять раз год к году и составила 107 трлн вон ($80,2 млрд). В финансовом отчёте производитель подчеркнул свой статус «первой в мире технологической компании», которой удалось превысить отметку в 100 трлн вон операционной прибыли за квартал. При этом Samsung уже распродала весь объём высокопроизводительной памяти HBM, производство которой запланировано на следующий год.  Высокая прибыльность производителей чипов памяти хорошо прослеживается на примере маржи операционной прибыли: если в первой половине 2025 года она находилась на уровне около 10 %, то сейчас этот показатель приближается к 70 %. «За последние полтора года цены на память выросли в 10 раз», — отметил старший аналитик SBI Securities Тэцуя Вадаки (Tetsuya Wadaki). Технологические гиганты, за исключением Apple, активно инвестируют в центры обработки данных, что сокращает предложение на рынке памяти и приносит огромные прибыли поставщикам. Однако уже возникают сомнения в том, что отрасль продолжит поддерживать нынешние объёмы инвестиций в этом сегменте. Луч надежды: Kioxia допустила, что флеш-память перестанет дорожать в следующем году
30.10.2026 [17:56],
Владимир Фетисов
Японская Kioxia Holdings представила прогноз квартальной прибыли ниже ожиданий аналитиков, допустив замедление роста цен на флеш-память NAND после нескольких кварталов стремительного подорожания. Такая осторожность удивила аналитиков: производственные мощности компании на весь 2027 год уже распроданы, а дефицит памяти, по оценке её руководства, сохранится и в следующем финансовом году. 
Источник изображений: kioxia.com Kioxia ожидает получить операционную прибыль в размере 2 трлн иен (около $12,7 млрд) в октябре–декабре — примерно на 15 % меньше прогнозируемых аналитиками 2,35 трлн иен. Прогноз предполагает почти неизменные цены относительно предыдущего квартала. При этом в июле–сентябре средняя цена продажи NAND у самой Kioxia выросла примерно на 25 % по сравнению с 70 % кварталом ранее. «Учитывая, насколько сильно уже выросли цены продажи, пока неясно, продолжат ли они повышаться в 2027 финансовом году, даже умеренными темпами», — заявил руководитель финансового подразделения Kioxia Акира Мэндзю (Akira Menju). Аналитики обратили внимание на противоречие между таким прогнозом и сохраняющимся высоким спросом. Представитель UBS Securities Japan Кэндзи Ясуи (Kenji Yasui) прямо спросил руководство, не проявляет ли оно излишнюю осторожность. Рост цен на память поддерживал прибыль производителей и котировки их акций, но инвесторы всё чаще сомневаются в устойчивости ИИ-бума. На этой неделе Alphabet сообщила о трудностях в основном рекламном бизнесе на фоне увеличения расходов на ИИ, а финансовые результаты Amazon и Intel также разочаровали рынок. После публикации отчётности акции Kioxia упали на 11 % на площадке Tradegate. Сама Kioxia выиграла от резкого роста спроса со стороны технологических гигантов, но её руководство предостерегает от чрезмерного повышения цен, опасаясь оттолкнуть клиентов. По итогам июля–сентября компания отчиталась о 22-кратном росте операционной прибыли до 1,99 трлн иен, что соответствовало ожиданиям аналитиков. Также она объявила о первых в своей истории дивидендах — промежуточной выплате в размере 90 иен на акцию. Крупные производители памяти заключают многолетние контракты с такими компаниями, как Meta✴✴ и Amazon, и наращивают производственные мощности, чтобы воспользоваться дефицитом, который, по прогнозам, продлится как минимум до 2027 года. Расширение производства со временем должно сократить разрыв между спросом и предложением, хотя мнения инвесторов о продолжительности дефицита расходятся.  Kioxia, которая годами сталкивалась с нестабильным спросом со стороны производителей потребительской электроники, теперь делает ставку на рынок ИИ. Хотя вычисления в таких системах выполняют графические и другие ускорители, флеш-память всё активнее используется для хранения и подачи огромных объёмов необходимых им данных. Поставки для центров обработки данных занимают всё более существенную долю в бизнесе Kioxia. Компания рассчитывает, что в перспективе такие клиенты обеспечат более 60 % её выручки. Она уже заключила долгосрочные соглашения с крупнейшими облачными компаниями, покрывающие значительно больше половины ожидаемых поставок на 2028 год. Это позволит точнее прогнозировать спрос на продукцию. Кроме того, Kioxia разрабатывает SSD, которые будут работать ближе к ИИ-ускорителям и создадут дополнительный уровень памяти. Такие накопители позволят сократить объём данных, которые необходимо держать в дорогостоящей памяти HBM на основе DRAM. Nvidia и AMD вложат $4 млрд в Meta✴ — на них Цукерберг купит ещё ИИ-ускорителей
27.10.2026 [22:03],
Анжелла Марина
Nvidia и AMD инвестируют $4 млрд в Meta✴✴ в рамках расширения сотрудничества в области искусственного интеллекта. Партнёрство предусматривает совместную работу над моделями семейства Muse и развитие инфраструктуры для ИИ-агентов. 
Источник изображения: AI На днях Meta✴✴ объявила о планах привлечь $95 млрд за счёт размещения акций. На первом этапе компания намерена получить $35 млрд в рамках гарантированного публичного размещения акций, а затем привлечь ещё $60 млрд через программу продажи акций на открытом рынке. Nvidia, AMD и Broadcom выразили заинтересованность в приобретении её акций на общую сумму до $5 млрд. Nvidia намерена вложить в Meta✴✴ $3 млрд. Одновременно компания расширит использование платформы Vera Rubin и процессоров Vera, а также углубит сотрудничество с Meta✴✴ в развитии комплексной мультиагентной ИИ-системы Muse, представленной в сентябре. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал ИИ-агентов новым этапом развития вычислительных технологий, при котором программное обеспечение понимает цели пользователя и выполняет работу от его имени. AMD, в свою очередь, инвестирует в Meta✴✴ $1 млрд. Компания также сообщила, что её серверные стойки Helios уже работают в инфраструктуре Meta✴✴, а процессоры EPYC используются для работы Muse. По словам генерального директора AMD Лизы Су (Lisa Su), партнёры развивают вычислительную инфраструктуру мощностью в гигаватты (ГВт) и совместно работают над новыми поколениями аппаратного и программного обеспечения, а также систем для будущих моделей и сервисов Meta✴✴. На фоне сообщений об инвестициях акции AMD во вторник выросли на 3 %, бумаги Nvidia практически не изменились в цене, а акции Meta✴✴ снизились на 1 %. При этом обе компании активно увеличивают вложения в участников рынка искусственного интеллекта. Nvidia с начала 2026 года приняла участие в 121 инвестиционном раунде против 13 в 2022 году. AMD также расширила инвестиционную деятельность, объявив в июле о намерении вложить до $5 млрд в Anthropic, а общее число раундов финансирования с её участием в 2026 году достигло 25 против двух в 2022 году. 6 из 10 человекоподобных роботов работают на ИИ-чипах Nvidia — но конкуренты уже наступают
27.10.2026 [10:20],
Алексей Разин
Nvidia удерживает лидерство на рынке ИИ-чипов для человекоподобных роботов, но конкуренция будет расти. Tesla, Xpeng и Qualcomm продвигают собственные решения, которые могут оказаться дешевле и экономичнее привычных GPU. По прогнозу Counterpoint Research, к 2030 году рынок таких ускорителей будет ежегодно расти в среднем на 144 %, а суммарные поставки достигнут 1,1 млн устройств. 
Источник изображения: Nvidia По прогнозам аналитиков Counterpoint Research, объём мирового рынка ИИ-ускорителей для человекоподобных роботов в период до 2030 года включительно будет ежегодно расти в среднем на 144 %, и по итогам периода достигнет в совокупности 1,1 млн штук. По состоянию на 2025 год, в 61 % человекоподобных роботов используются чипы Nvidia, но по мере развития рынка будут укреплять свои позиции и поставщики ASIC-решений типа Tesla и Xpeng. Последние являются автопроизводителями, а потому продвигают идею вертикальной интеграции и использования общих подходов к автопилоту на транспорте и созданию человекоподобных роботов. По итогам 2025 года Tesla контролировала 5 % рынка таких ИИ-чипов, ещё 2 % делили между собой Intel, Qualcomm и Xpeng, помимо прочих поставщиков. Однако, оставшиеся 32 % рынка занимали человекоподобные роботы, вообще лишённые специализированных ИИ-ускорителей. Qualcomm продвигает в этом сегменте разнородную вычислительную архитектуру. К тому же, её продукция отличается более низкой стоимостью и более высокой энергетической эффективностью. По словам представителей Counterpoint Research, вычислительная экосистема «мозгов» человекоподобных роботов смещается от доминирования GPU к сосуществованию множества вычислительных архитектур ИИ. Преобладание GPU при этом сохранится, поскольку для достижения сильного искусственного интеллекта (AGI) важно будет сочетать модели «зрение-язык-действие» (VLA) и модели действий в мире (WAM). При этом будет наблюдаться постепенная миграция от первых ко вторым, как и появление новых типов ИИ-моделей для робототехники. 
Источник изображения: Counterpoint Research Локальные вычислительные ресурсы роботов будут обретать всё большее значение, поскольку от них будет требоваться всё более высокое быстродействие в сочетании с более низкими тепловыми ограничениями и улучшенной энергетической эффективностью. Перечень сторонников ИИ-ускорителей Nvidia в сегменте человекоподобных роботов достаточно обширен и не ограничивается компаниями AGIBOT, Unitree, UBTech, Galbot, Figure AI, Neura Robotics и Noetix Robotics. Qualcomm расширяет спектр клиентов, сотрудничая с Neura Robotics, VinMotion, Booster Robotics и Figure AI, но объёмы поставок продукции первой из компаний сильно уступают Nvidia. После 2027 года конкуренция в этой сфере должна усилиться, поскольку в массовое производство должны поступить ускорители, способные справляться с вычислительными нагрузками класса AGI. Автопроизводители типа Tesla и Xpeng будут продвигать в этой сфере специализированные интегральные микросхемы (ASIC), которые эволюционировали из бортовых систем автопилота транспортных средств. Они будут совершенствоваться по мере массового распространения человекоподобных роботов. Не только Tesla и Xpeng будут продвигать собственные специализированные ИИ-ускорители для человекоподобных роботов. Китайская D-Robotics, отпочковавшаяся от Horizon Robotics, через партнёрство с Leju Robotics и LIMX Dynamics может стать более сильным игроком на рынке аппаратных и программных решений для человекоподобных роботов. Выход ИИ-модели GPT-6 Astra, по словам представителей Counterpoint Research, оживил дебаты по поводу выбора между парадигмами с доминированием VLA и LLM соответственно, поэтому результирующая трансформация облачной инфраструктуры повлечёт распространение гибридных решений типа SoC. DeepSeek за два года устранит зависимость от Nvidia — основными станут ИИ-ускорители Huawei
23.10.2026 [15:39],
Алексей Разин
DeepSeek может почти полностью отказаться от ИИ-ускорителей Nvidia уже к 2028 году, переключившись на китайские чипы Huawei Ascend. По оценке SemiAnalysis, совместная работа двух компаний помогает сократить отставание от Nvidia не только в производительности, но и в программной экосистеме. Для китайской ИИ-отрасли это важный шаг к снижению зависимости от американских технологий. 
Источник изображения: Unsplash, Saradasish Pradhan Китайские власти заинтересованы в достижении определённого уровня импортозамещения в сфере искусственного интеллекта, поскольку пытающиеся ограничить прогресс КНР в этой сфере американские власти не дают передовым компонентам попадать в Поднебесную по официальным каналам. По оценкам SemiAnalysis, углубляющийся симбиоз DeepSeek и Huawei уже в 2027–2028 годах позволит первой из компаний преимущественно полагаться на ускорители Huawei в своей вычислительной инфраструктуре. Помимо усилий Huawei по формированию экосистемы для эффективного использования фирменных ИИ-ускорителей семейства Ascend, этому способствует и встречное движение самой DeepSeek, которая адаптирует к ним свои средства разработки и программную инфраструктуру. Ещё несколько недель назад DeepSeek представила программные средства, которые позволяют компании запускать современные ИИ-модели на аппаратном обеспечении Huawei, а не только платформе Nvidia. Собственный язык программирования TileLang компания DeepSeek также адаптировала под работу с ускорителями Ascend, и он уже позволяет создавать высокопроизводительные программные ядра, использующие ресурсы этих ускорителей Huawei. В конце прошлого месяца представители DeepSeek заявили, что данный шаг позволит создать более «независимую и контролируемую» национальную программную экосистему, используемую совместно с графическими процессорами (GPU). Технологические решения Huawei уже достигли определённой степени зрелости, по мнению представителей SemiAnalysis, и к 2027 или 2028 году DeepSeek вполне могла бы главным образом перейти на их использование, снизив зависимость от импортируемых или арендуемых за пределами КНР ускорителей Nvidia. Глава и основатель последней — Дженсен Хуанг (Jensen Huang), ещё в апреле, до выхода ИИ-модели DeepSeek v4, назвал «ужасным сценарием» для США оптимизацию китайской компанией своих моделей под чипы Huawei. По мнению генерального директора конкурирующей Nvidia, это обеспечило бы превосходство КНР над США в конечном итоге. По данным SemiAnalysis, результаты тестирования на Ascend 950PR позволяют говорить о сокращении отставания в экосистемах благодаря совместной работе DeepSeek и Huawei. «Кошмар Дженсена начинает становиться явью», — резюмируют авторы публикации. DeepSeek предоставляет Huawei ранний доступ к своим ИИ-моделям. Последней это позволяет предоставить поддержку операций инференса на своих чипах с «нулевого дня» для крупных обновлений типа DeepSeek V4 и V4.1. Эксперты SemiAnalysis при этом вынуждены признать, что представленные Huawei в марте ускорители Ascend 950PR отстают от Nvidia H100 по абсолютному быстродействию. Опять же, инженеры Huawei хорошо оптимизируют программные ядра под свои чипы, достигая эффективности на уровне 99,7 % от теоретического потолка. Правда, как отмечают в SemiAnalysis, масштабировать успех симбиоза DeepSeek и Huawei на всю китайскую ИИ-отрасль будет не так просто, поскольку серверные системы первой из компаний обладают уникальной конфигурацией, и на других сочетаниях компонентов возможны проблемы с совместимостью. В частности, стандартные x86-совместимые процессоры в сочетании с ускорителями Ascend у других разработчиков вряд ли смогут показать подобную эффективность. Тем не менее, прочие китайские разработчики могут заимствовать опыт DeepSeek, в том числе, через совместное использование компиляторов и построении новых моделей на их основе. Предложив собственные оптимизации и исправления, эти разработчики смогут сделать вклад в общий прогресс представителей китайской ИИ-отрасли. Китай заказал вдвое больше RTX Pro 5500, чем Nvidia сможет выпустить за год
20.10.2026 [15:30],
Алексей Разин
ByteDance, Alibaba и Tencent заказали у Nvidia более 3 млн профессиональных видеокарт RTX Pro 5500 на сумму свыше $35 млрд — примерно столько Nvidia рассчитывает выпустить для всего мира за год. Cпрос оказался настолько высоким, что Nvidia предупредила клиентов о возможном дефиците. На фоне американских экспортных ограничений эти карты стали для китайских разработчиков ИИ альтернативой более мощным ускорителям. 
Источник изображения: Nvidia Через пару недель после анонса профессиональных графических адаптеров Nvidia RTX Pro 5500 с 84 Гбайт памяти появилась информация о готовности китайских властей разрешить местным компаниям закупать их для собственных нужд. Наличие графических процессоров Blackwell с 21 760 ядрами CUDA и 84 Гбайт памяти типа GDDR7 с поддержкой ECC делает подобные видеокарты подходящей альтернативой ускорителям вычислений для сегмента ИИ. Теперь агентство Reuters со ссылкой на свои источники сообщает, что китайские компании ByteDance, Alibaba и Tencent заказали более 3 млн новых видеокарт Nvidia RTX Pro 5500 на общую сумму более $35 млрд. Это якобы даже вынудило Nvidia уведомить своих клиентов и партнёров об отсутствии гарантий на поставку этих видеокарт в нужных им количествах, поскольку потребность китайских заказчиков заметно превышает запланированные изначально объёмы производства. Nvidia RTX Pro 5500 остаётся одним из самых производительных графических решений, доступных китайским покупателям как с точки зрения правил экспортного контроля США, так и ограничений со стороны китайских властей, которые приветствуют переход национальных разработчиков ИИ на местную компонентную базу. Более мощные и современные Nvidia B300 в Китай по официальным каналам попасть не могут, а поставки более старых Nvidia H200 хоть и разрешены с недавних пор, регулируются сложными и долгими процедурами лицензирования с американской стороны. По некоторым данным, на которые ссылается Reuters, все китайские клиенты Nvidia заказали в общей сложности более 6 млн видеокарт RTX Pro 5500. При этом сама Nvidia за весь следующий год готова выпустить не более 3 млн видеокарт на весь мир. Своих клиентов, по словам источника, Nvidia уже предупредила, что те смогут получить не более 5–10 % объёмов заказанных видеокарт. Каждая видеокарта этой модели стоит около $11 400, поэтому партия из 3 млн экземпляров обойдётся перечисленным китайским покупателям более чем в $35 млрд. Представители Nvidia в комментариях Reuters признались, что китайские производители чипов и графических плат для рабочих станций с 2022 года значительно расширили свой бизнес, поскольку с того момента в отношении поставок решений Nvidia в Китай начали действовать серьёзные ограничения. Кроме того, китайская сторона накладывает свои собственные ограничения на импорт чипов из США. Китайским заказчикам RTX Pro 5500 нужна преимущественно для инференса, работы с уже обученными моделями и формирования ответов в чат-ботах, как отметили источники. В отличие от стадии обучения, инференс подразумевает меньшие требования к производительности аппаратного обеспечения. По уровню производительности RTX Pro 5500 сопоставима с RTX 6000D, если исходить из технических характеристик этих графических решений. В середине прошлого года Nvidia представила видеокарты RTX 6000D, рассчитывая обеспечить соответствие их характеристик действующим на тот момент экспортным ограничениям США. Местные заказчики тогда преимущественно не проявили к ним интереса, посчитав их слишком дорогими. К тому же, они рассчитывали на послабления в области экспортных ограничений США, которые открыли бы путь на китайский рынок более производительным чипам. Подобных послаблений на практике не произошло, и в текущих условиях китайские покупатели считают RTX Pro 5500 вполне привлекательной альтернативой. RTX 6000D с производства были сняты, сейчас их стоимость на китайском рынке удвоилась относительно изначальной. С 2027 года Nvidia планирует использовать производственные мощности TSMC главным образом для выпуска более современных и мощных ИИ-ускорителей семейства Rubin. Возможностей выпускать относительно доступные RTX Pro 5500 в количествах, необходимых китайским клиентам, станет ещё меньше. Первые образцы этих карт поступят к клиентам компании в декабре, а коммерческие партии RTX Pro 5500 станут доступны в первом квартале 2027 года. На прошлой неделе китайская компания Tansun Technology в своей официальной документации сообщила о намерении купить 20 000 видеокарт RTX Pro 5500. В том же документе она отмечает, что существуют определённые риски задержки поставок или сокращения объёма закупаемой партии. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
