Опрос
|
реклама
Быстрый переход
HP начнёт «недосыпать» память в новые ПК — и при этом поднимет цены из-за дефицита DRAM
26.11.2025 [23:58],
Николай Хижняк
В следующем году ПК и ноутбуки компании HP подорожают и, вероятно, будут предлагать меньший объём памяти из-за продолжающегося дефицита и стремительного роста цен на чипы DRAM. Генеральный директор компании предупреждает, что резкий рост цен на память в конечном итоге вынудит HP повысить цены и предложить конфигурации с пониженным объёмом памяти.  Во вторник на конференции, посвящённой финансовым результатам, глава HP Inc. Энрике Лорес (Enrique Lores) затронул вопрос роста стоимости чипов памяти, который привёл к росту цен на оперативную память DDR5 более чем на 200 % за последние недели. У HP есть некоторые запасы памяти, поэтому Лорес ожидает, что компания «смягчит последствия этих сдерживающих факторов в первой половине финансового года», которая началась в этом месяце. Однако, начиная с мая, рост стоимости памяти начнёт снижать рентабельность ПК, что вынудит HP принять меры. «Они включают в себя отбор поставщиков с более низкой себестоимостью и перепроектирование портфеля для уменьшения конфигураций памяти, ускорение нашей трансформации с использованием ИИ для дальнейшей экономии средств, а также повышение цен в тесном партнёрстве с нашими каналами сбыта и прямыми клиентами», — сказал Лорес. Позже в ходе телефонного разговора генеральный директор HP также отметил: «Мы уже наблюдали подобные ситуации, если говорить о спросе, то, как правило, это касается более бюджетных категорий». Компания планирует проводить повышение цен в каждом конкретном случае, в каждой стране, в каждой категории продуктов. Другие небольшие производители ПК также предупреждают о повышении цен. CyberPowerPC сделает это уже 7 декабря. Maingear также рекомендует потребителям приобретать ПК и комплектующие сейчас, до ожидаемого роста цен после распродаж в «Чёрную пятницу». Нехватку памяти связывают с высоким спросом со стороны центров обработки данных с использованием ИИ, который подрывает запасы ОЗУ и твердотельных накопителей потребительского уровня. Не обнадёживают и разговоры о том, что этот дефицит памяти может длиться годами, поскольку спрос на ИИ вряд ли снизится в ближайшее время. Генеральный директор компании Phison, крупного поставщика контроллеров для SSD, также предупредил ранее в этом месяце, что производители электроники могут сократить объём памяти в своих продуктах на целых 50 % в ответ на дефицит. Тем временем, производитель ПК, компания Lenovo, заявила, что создала достаточный запас памяти, которого должно хватить до конца 2026 года. В Южной Корее начали продавать съедобные HBM-чип(с)ы SK hynix
26.11.2025 [12:37],
Алексей Разин
Ещё в 2013 году маркетологи AMD упражнялись в игре слов вокруг термина «chips», который в английском языке может обозначать как полупроводниковые компоненты, так и знакомые всем снеки. Теперь инициативу подхватила южнокорейская SK hynix, которая в условиях дефицита микросхем памяти HBM решила выпустить совместно с корейской сетью супермаркетов 7-Eleven банановые чипсы с одноимённым названием. 
Источник изображения: SK hynix Как поясняется в фирменных маркетинговых материалах, в случае с продуктами питания сокращение HBM расшифровывается как Honey Banana Mat, что на смеси английского и корейского языков означает «вкус медового банана». Закуска поступила в продажу в южнокорейские супермаркеты 7-Eleven, и торговая марка SK hynix на упаковке тоже присутствует. За пределы Южной Кореи новинка местной розницы не поставляется. Сами чипсы изготовлены из кукурузной муки, а дополнительной сладости и аромата им придаёт глазурь из шоколада, мёда и бананового ароматизатора. На этом мировой лидер в производстве памяти типа HBM останавливаться не собирается, и со следующего месяца начнёт выпускать коллекционные фигурки подобной тематики. По замыслу авторов идеи, подобная продукция должна повысить осведомлённость покупателей по поводу ассортимента полупроводниковых изделий. Кроме того, такая продукция призвана вызывать у потребителей благоприятные ассоциации с торговой маркой SK hynix. SoftBank завершила поглощение разработчика серверных Arm-процессоров Ampere Computing
26.11.2025 [12:25],
Алексей Разин
В марте этого года японская корпорация SoftBank договорилась о покупке за $6,5 млрд одного из крупнейших разработчиков Arm-совместимых процессоров серверного назначения — основанной в 2017 году компании Ampere Computing. На этой неделе сделка официально была закрыта, как напоминает агентство Bloomberg. 
Источник изображения: Ampere Computing У истоков Ampere Computing, напомним, стояла Рене Джеймс (Rene James), которая некоторое время являлась президентом корпорации Intel. В современных условиях бурного развития серверной инфраструктуры интерес к эффективным с точки зрения энергопотребления процессорам с Arm-совместимой архитектурой остаётся очень высоким. В данном контексте сделку SoftBank можно считать перспективной. Известия о завершении сделки между SoftBank и Ampere Computing вызвали рост курса акций первой на 8 % на утренних торгах в Токио. Если учесть, что SoftBank остаётся основным акционером Arm, архитектуры которой использует Ampere Computing, подобный инвестиционный симбиоз может в долгосрочной перспективе заметно укрепить позиции SoftBank на мировом рынке компонентов для инфраструктуры ИИ. Японская корпорация также участвует в финансировании проектов по развитию вычислительной инфраструктуры на территории США. SoftBank также вкладывает средства в капитал американских компаний Intel и OpenAI. По слухам, она ранее рассматривала возможность покупки подразделения Intel по производству чипов, но в итоге решила просто вложить в компанию $2 млрд. Samsung начала массовое производство 3-Гбайт чипов GDDR7 со скоростью 28 Гбит/с, и готовит более быстрые варианты
25.11.2025 [20:55],
Николай Хижняк
Samsung начала массовое производство чипов памяти GDDR7 ёмкостью 24 Гбит (3 Гбайт) и скоростью 28 Гбит/с. Кроме того компания приступила к испытаниям чипов GDDR7 той же ёмкости, но со скоростью 32 и даже 36 Гбит/с, говорят данные на официальном сайте компании. 
Источник изображения: Samsung Новые чипы GDDR7 собраны в корпусе FBGA 266, как и выпускавшиеся ранее решения. Напомним, что чипами GDDR7 оснащаются видеокарты GeForce RTX 50-й серии, но это микросхемы ёмкостью 16 Гбит (2 Гбайт) со скоростью 28 или 32 Гбит/с. 
Источник изображения: Samsung Трёхгигабайтные модули идеально подойдут для современных рабочих станций и флагманских игровых конфигураций. Так, видеокарта с 512-битной шиной памяти может быть оснащена 96 Гбайт памяти при использовании 32 таких микросхем. В свою очередь 256-битный вариант подразумевает возможность наличия у карты 24 Гбайт памяти при использовании всего восьми чипов. Такие конфигурации памяти соответствуют профессиональной карте RTX Pro 6000 и графическим ускорителям RTX 5090 для ноутбуков. Как пишет портал VideoCardz, публичного подтверждения того, что RTX Pro 6000 использует 24-гигабитные чипы Samsung до сих пор нет. В обзорах этих карт тоже не упоминается конкретный поставщик. Известно, что в BIOS карты есть идентификаторы для памяти GDDR7 от Samsung, SK hynix и Micron. 
RTX Pro 6000. Источник изображения: TechPowerUP Диверсификация поставок предоставляет Nvidia и её партнёрам по видеокартам больше гибкости в условиях рынка тотального дефицита и роста цен на чипы памяти. В свою очередь, поставки Samsung образцов чипов памяти объёмом 3 Гбайт говорят о том, что компания уже готовится к выходу на рынок новых графических решений — для потребительского или корпоративного сегмента. Более быстрые чипы GDDR7 теоретически могли бы использоваться в ожидающихся игровых видеокартах RTX 5000 Super. Однако, по слухам, Nvidia может отложить их запуск из-за дефицита микросхем памяти и роста цен. AMD и Nvidia готовятся урезать или даже полностью остановить выпуск дешёвых видеокарт из-за глобального дефицита памяти
20.11.2025 [00:55],
Николай Хижняк
Рост цен на микросхемы памяти быстро превращается из тревожной проблемы в кризис, сравнимый с дефицитом чипов в эпоху COVID. Nvidia и AMD могут сократить производство своих видеокарт начального и среднего класса — возможно, прекратив выпуск некоторых недорогих графических процессоров и одновременно повысив цены на все виды продукции.  Согласно сообщению Korea Economic Daily, Nvidia и AMD рассматривают возможность прекращения выпуска своих недорогих игровых графических процессоров, в которых стоимость памяти составляет значительную долю в перечне затрат на компоненты. Новость появилась сразу после того, как в китайской социальной сети Weibo начали распространяться сообщения о том, что AMD планирует повысить цены на свои видеокарты. Ранее AMD объявила о повышении цен для своих отраслевых клиентов, которое, впрочем, не повлияло на розничные цены. Но новая «вторая волна» повышения цен как на графические процессоры, так и на видеопамять будет ещё более масштабной и, вероятно, приведёт к росту цен на потребительском рынке. Если AMD действительно это сделает, можно смело ожидать, что Nvidia последует её примеру. Статистика игровой платформы Steam показывает, что видеокарты среднего и начального уровня являются самыми популярными продуктами среди ПК-геймеров — они занимают большинство верхних строчек в рейтинге Valve. Повышение цен или полное прекращение поставок, особенно в период экономической нестабильности, — это кошмарный сценарий. Некоторые производители видеокарт Radeon уже открыто предупреждают потребителей о приближающемся повышении цен и советуют приобретать новые карты сейчас. 
Статистика самых популярных видеокарт в Steam Кризис коснулся не только видеокарт. Commercial Times пишет, что некоторые производители материнских плат и поставщики ODM-плат для ноутбуков приостановили разработку или массовое производство новых продуктов. Смартфоны и планшеты также могут пострадать. А цены на память DDR5 уже выросли вдвое. Ходили слухи, что линейка видеокарт GeForce RTX 5000 Super будет оснащена большим объёмом видеопамяти по сравнению с обычными версиями. Но с резким ростом цен на чипы памяти GDDR7 компании Nvidia придётся установить на них гораздо более высокую цену, чем на версии «не-Super», что вызовет бурную реакцию среди потребителей. Как пишет TechSpot, «команда зелёных» может вместо этого отложить или вовсе отменить выпуск новой линейки продуктов. Такие слухи уже ходят. Карты изначально ожидались в первом квартале 2026 года, но теперь их выпуск якобы перенесён минимум до третьего квартала будущего года. Текущий дефицит чипов памяти вызван стремительным ростом ИИ-инфраструктуры. Почти все ведущие мировые технологические гиганты поставили перед собой цель построить в течение ближайших 2–3 лет большое количество новых центров обработки данных для ИИ гигаваттной мощности. Эти предприятия потребуют огромного объёма памяти DRAM для удовлетворения потребностей в памяти современных моделей ИИ, особенно в составе специализированных графических ускорителей. Это означает, что поставки памяти и её будущее производство уже зарезервированы. Видеопамять GDDR делит производственные мощности с другими типами DRAM, поэтому, когда производители отдают приоритет продуктам для ИИ, поставки памяти, ориентированной на потребителя, попадают под удар. Поставщики памяти могли бы снизить дефицит путём строительства и запуска новых производственных линий. Но они соблюдают осторожность и не планируют увеличивать свои мощности, опасаясь такого же резкого снижения спроса. PowerColor присоветовала закупаться видеокартами — после Нового года они подорожают
19.11.2025 [22:22],
Николай Хижняк
Производитель видеокарт Radeon, компания PowerColor призвала фанатов обновить свои видеокарты до конца текущего года, поскольку с началом будущего года ожидается их подорожание. Информация о потенциальном росте цен на видеокарты Radeon изначально появилась на китайском закрытом форуме Board Channels. Причина заключается в стремительном росте закупочных цен на графические чипы памяти. 
Источник изображения: VideoCardz Компании Nvidia и AMD предлагают партнёрам по производству плат не только графические процессоры, но и комплекты, состоящие из графического процессора и чипов памяти. С одной стороны, это упрощает производственную цепочку для производителей нерефересных моделей карт. Правда, это также означает, что они не могут закупать память самостоятельно, если у них нет специальных предложений. Иными словами, когда AMD и Nvidia предоставляют ценовое предложение своим партнёрам, оно также включает чипы памяти, а не только GPU. А цены на чипы графической памяти сейчас растут до 30 %, сразу после цен на память DDR5, которые растут ещё больше.  Представитель компании PowerColor на форуме Reddit подтвердил информацию о грядущем росте цен на видеокарты в комментариях, а затем создал отдельную ветку, в которой предупредил потенциальных покупателей. Кроме того, он сообщил, что PowerColor (а возможно, и AMD) планирует какие-то скидки на следующую неделю. Возможно, это будет последний шанс приобрести новую видеокарту по разумной цене. Представитель компании посоветовал геймерам купить новые карты до последней недели года, поскольку затем они подорожают. Не исключено, что всё это может быть лишь рекламным трюком PowerColor, чтобы стимулировать продажи своих карт под конец года. Однако TUL Corporation / PowerColor является одним из ключевых партнёров AMD по серии видеокарт Radeon, так что вряд ли компания публично делилась бы такой информацией, если бы не была в ней уверена. Кроме того, обычно при колебаниях цен в пределах нескольких процентов производители карт редко публично об этом объявляют. Илон Маск хочет на порядок больше ИИ-чипов, чем выпускает вся полупроводниковая индустрия мира
18.11.2025 [18:36],
Сергей Сурабекянц
Амбиции Илона Маска (Elon Musk) в области искусственного интеллекта настолько велики, что он хочет получить больше ускорителей ИИ, чем отрасль в настоящее время может произвести. По его словам, Tesla нуждается в «100–200 миллиардах чипов с искусственным интеллектом в год», и если она не сможет получить их от производителей, то рассмотрит возможность создания собственных фабрик. 
Источник изображения: dogegov.com Маск заявил, что «испытывает огромное уважение к TSMC и Samsung», но он считает, что эти компании не в состоянии удовлетворить потребность его предприятий в чипах ИИ: «Когда я спросил, сколько времени займёт строительство новой фабрики по производству чипов, они ответили, что до запуска производства им потребуется пять лет. Пять лет для меня — это вечность. Мои сроки — год, два. […] Если они передумают и […] будут поставлять нам 100–200 миллиардов ИИ-чипов в год в те сроки, когда они нам нужны, это будет здорово». Маск не уточнил, когда Tesla и SpaceX потребуются эти 100–200 миллиардов ИИ-процессоров в год, но в любом случае выпуск такого количества чипов практически неосуществим, если он имел в виду единицы, а не сумму в долларах. По данным Ассоциации полупроводниковой промышленности, в 2023 году по всему миру произведено 1,5 трлн чипов. Однако в это число входят любые микросхемы — от крошечных микроконтроллеров и датчиков до чипов памяти и ускорителей ИИ. 
Источник изображений: Tesla Такие ускорители ИИ, как Nvidia H100 или B200/B300, представляют собой огромные кремниевые блоки, которые сложно и дорого производить, поэтому на их изготовление уходит больше всего времени. По словам Маска, энергопотребление его ИИ-процессоров AI5 составит 250 Вт, в то время как графические процессоры Nvidia B200 могут потреблять до 1200 Вт. Этот параметр может служит косвенной оценкой размера чипов. Даже если чип AI5 будет в пять раз меньше Nvidia B200, мощностей для достижения целей Маска всё равно совершенно недостаточно. Будучи одним из крупнейших клиентов TSMC, Nvidia поставила четыре миллиона графических процессоров Hopper стоимостью $100 млрд (не считая Китая) за весь срок службы архитектуры, который составил около двух календарных лет. С Blackwell Nvidia продала около шести миллионов графических процессоров за первые четыре квартала их жизненного цикла. Если Маск действительно имел в виду 200 миллиардов устройств, то он хотел бы получить на порядки больше процессоров для искусственного интеллекта, чем отрасль (бо́льшая часть которой приходится на TSMC) может производить за год. Если он всё же подразумевал потребность в ИИ-чипах на сумму от $100 до $200 млрд, то TSMC и Samsung, безусловно, смогут поставить такой объём в ближайшие годы. Однако, похоже, что он действительно считает, что ему нужно больше, чем эти компании могут предложить.  «Мы будем использовать фабрики TSMC на Тайване и в Аризоне, фабрики Samsung в Корее и Техасе, — сказал Маск. — С их точки зрения, они движутся молниеносно. […] тем не менее, это будет для нас ограничивающим фактором. Они работают на пределе своих возможностей, но с их точки зрения — это “педаль в пол”. У них просто не было компании, которая разделяла бы наше понимание срочности. Возможно, единственный способ масштабироваться с желаемой скоростью — это построить действительно большой завод или быть ограниченным в производстве Optimus и беспилотных автомобилей из-за [поставок] ИИ-чипов. Действительно ли потребность Tesla и SpaceX в ИИ-чипах настолько высока, остаётся неясным. Tesla продала 1,79 млн автомобилей в 2024 году, поэтому ей вряд ли требуется больше двух миллионов чипов для своих автомобилей. Конечно, компаниям Маска могут понадобиться ещё миллионы ИИ-процессоров для обучения ИИ, но маловероятно, что Маск в ближайшее время готов создать ИИ-кластеры на базе миллиардов чипов. Антропоморфные роботы Optimus также вряд ли потребуют таких объёмов чипов в ближайшие годы.  Ранее мы писали, как воодушевлённый итогами голосования по новому компенсационному плану Илон Маск на собрании акционеров фонтанировал обещаниями и идеями, и по традиции пританцовывал в момент появления на сцене человекоподобного робота Optimus. Тогда он заявил, что для достижения поставленных новым планом целей Tesla вынуждена будет наладить самостоятельный выпуск чипов. Сроки окупаемости ускорителей ИИ остаются загадкой для участников рынка
16.11.2025 [08:34],
Алексей Разин
Инвестиционная активность OpenAI является наглядным примером того ажиотажа, который сейчас сопровождает развитие вычислительной инфраструктуры для сферы искусственного интеллекта. В планы компании и её многочисленных партнёров входит вложение до $1,5 трлн в эту сферу за ближайшие восемь лет только на территории США. При этом сроки окупаемости профильного оборудования с трудом определяются даже бывалыми экспертами. 
Источник изображения: Nvidia Как поясняет CNBC, отрасль генеративного искусственного интеллекта в её нынешнем виде достаточно молода — её история насчитывает не более трёх лет, поэтому активные инвестиции пока не приносят заметной финансовой отдачи, и просчитать бизнес-модель на этом этапе затруднительно. Google, Oracle и Microsoft исходят из продолжительности жизненного цикла своих центров обработки данных для ИИ до шести лет включительно, и за это время, с бухгалтерской точки зрения, соответствующие активы должны пройти полную амортизацию. Другими словами, стоимость данного оборудования должна быть полностью перенесена на себестоимость услуг указанных компаний за шесть лет или даже быстрее. Стремительное развитие больших языковых моделей, однако, может потребовать от участников рынка ускорения амортизации, поскольку оборудование может устареть быстрее, чем за шесть лет. Формально, Microsoft в своей финансовой документации указывает срок амортизации от двух до шести лет. Обычно длительные сроки амортизации благотворно влияют на прибыль компании, поскольку затраты на закупку оборудования переносятся на себестоимость услуг и продукции постепенно, малыми частями. В случае с применяемыми для ускорения работы ИИ ускорителями участники рынка пока теряются, на какой срок эксплуатации следует рассчитывать при планировании инвестиций и расчёте окупаемости. Облачный провайдер CoreWeave исходит из шестилетнего срока амортизации, начиная с 2023 года. По мнению представителей компании, устаревшие GPU получают «вторую жизнь» в рамках постоянно обновляющейся инфраструктуры, поскольку в условиях дефицита вычислительных мощностей они всё равно находят применение и приносят пользу не только клиентам, но и владельцам оборудования. Что характерно, партия ускорителей Nvidia H100 после трёх лет эксплуатации была недавно вновь введена в оборот по цене на уровне 95 % от изначальной, хотя в целом бывшему в употреблении оборудованию столь высокая остаточная стоимость не присуща. Скептики придерживаются мнения, что рыночный жизненный цикл оборудования в этой сфере не превышает двух или трёх лет при нынешних темпах развития отрасли ИИ. Примечательно, что разработчики ускорителей перешли на ежегодный выпуск новых поколений продукции. Моду задала считающаяся лидером отрасли Nvidia, недавно её подхватила AMD, а руководство Intel тоже не стало оставаться в стороне от тенденции. Microsoft при закупке ускорителей Nvidia старается равномерно распределять расходы между последующими поколениями продукции этой марки, чтобы не остаться в какой-то момент с большим запасом устаревших ускорителей. Рынок ИИ пока изучен слабо, поэтому владельцы ЦОД стараются придерживаться гибкого подхода к планированию затрат и окупаемости. Крупные клиенты захваченной Nexperia нашли оригинальный способ получать её чипы
14.11.2025 [09:43],
Алексей Разин
Проблемы, созданные конфликтом Нидерландов и Китая вокруг компании Nexperia, выразились в неспособности китайского предприятия получать кремниевые пластины из Европы и превращать их в готовые автомобильные чипы для клиентов. Последние нашли оригинальный способ обойти эти препятствия, взяв на себя часть логистических и торговых операций, как отмечает Reuters. 
Источник изображения: Honda По данным источника, некоторые крупные клиенты Nexperia нашли своеобразный выход из ситуации: они самостоятельно выкупают кремниевые пластины на предприятиях Nexperia в Европе, а затем доставляют их своими силами в Китай, где те уже проходят окончательную обработку и превращаются в готовые чипы на всё том же местном предприятии Nexperia, которое занимается подобной работой в обычных условиях. На долю этого предприятия приходится от 70 до 80 % заказов на тестирование и упаковку чипов Nexperia, и в этом контексте штаб-квартира компании рассматривает возможность расширения мощностей по упаковке чипов на территории Малайзии и Филиппин. Как поясняет Reuters, китайское предприятие Nexperia в условиях конфликта с нидерландской штаб-квартирой изучает возможность закупки кремниевых пластин в Китае, чтобы не зависеть от поставок из Европы. Наконец, клиенты компании задумываются и о переходе на использование изделий конкурентов Nexperia вроде Onsemi и STMicroelectronics, чтобы не зависеть от конкретной геополитической конъюнктуры. Напомним, что нидерландская Nexperia с 2019 года принадлежит китайской Wingtech Technology, начальный этап обработки кремниевые пластины проходят на предприятиях в Германии и Великобритании, а затем поступают в Китай для окончательного превращения в готовые полупроводниковые компоненты, в которых нуждается весь мировой автопром. Как отмечает Reuters, участие крупных клиентов Nexperia в посредничестве между европейскими и китайским предприятием компании носит временный характер и не может считаться долгосрочным решением проблемы. Недавно китайские власти разрешили экспорт продукции Nexperia для клиентов гражданского сектора, некоторые европейские производители автокомпонентов и транспортных средств подтвердили возобновление поставок. Правительственная делегация Нидерландов на следующей неделе отправится в Китай для проведения дополнительных переговоров по поводу ситуации с Nexperia. Baidu представила фирменные чипы M100 и M300 для обучения и запуска ИИ-моделей
13.11.2025 [13:56],
Владимир Мироненко
Компания Baidu представила на технологической конференции Baidu World 2025 в Пекине два новых ИИ-чипа, разработанных её подразделением Kunlunxin Technology, которые, как утверждается, помогут обеспечить китайские компании мощными, недорогими и контролируемыми внутри страны вычислительными мощностями, пишет ресурс SCMP. 
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com Baidu сообщила, что чип M100, предназначенный для повышения эффективности инференса (запуска уже обученных нейросетей) в моделях, использующих метод смешивания экспертов, выйдет в начале 2026 года. В свою очередь, чип M300, предназначенный для инференса и обучения сверхбольших мультимодальных моделей с триллионами параметров, выйдет в начале 2027 года. Шен Доу (Shen Dou), исполнительный вице-президент Baidu и президент ее облачного подразделения, заявил, что новинки обеспечат «мощные, недорогие и управляемые вычислительные мощности с использованием ИИ» для поддержки усилий Китая по реализации самообеспеченности с помощью ИИ. Baidu сообщила о планах выпустить в первой половине следующего года суперузел Tianchi256, включающий 256 чипов Kunlun P800, что, как ожидается, обеспечит более чем 50-процентный прирост производительности при обслуживании систем искусственного интеллекта по сравнению с предыдущим кластером. Во второй половине 2026 года планируется выпустить обновленную версию Tianchi512, в которую будут интегрированы 512 чипов. Также компания представила мультимодальную ИИ-модель Ernie 5.0 с 2,4 трлн параметров. Эта модель в два раза больше по размеру, чем недавно выпущенные Alibaba Qwen3-Max и Moonshot AI серии Kimi K2, которые входят в число лучших в мире ИИ-систем с более чем 1 трлн параметров, отметил SCMP. Основатель и генеральный директор Baidu Робин Ли Яньхун (Robin Li Yanhong) заявил в ходе мероприятия, что ИИ-индустрия «крайне нездорова» из-за непропорционально высокого вознаграждения разработчиков чипов и базовых ИИ-моделей, подразумевая такие компании, как Nvidia и OpenAI. Microsoft готова использовать разработки OpenAI для совершенствования собственных чипов
13.11.2025 [05:58],
Алексей Разин
Корпорация Microsoft разрабатывала собственные серверные процессоры задолго до того, как стартап OpenAI набрал силу и стал влиятельным игроком на рынке систем искусственного интеллекта. Оказавшись одним из ранних и крупных инвесторов в капитал OpenAI, компания Microsoft сохраняет право использовать разработки первой в сфере аппаратного обеспечения для своих нужд. 
Источник изображения: OpenAI Исключением, как напоминает Bloomberg, являются только создаваемые OpenAI совместно со стартапом Джони Айва (Jony Ive) потребительские устройства. Известно, что OpenAI одновременно разрабатывает некие процессоры для инфраструктуры ИИ при участии компании Broadcom. Глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) дал понять, что его корпорация намерена использовать разработки OpenAI в этой сфере для собственных нужд. Как отмечает Bloomberg, Наделла недавно заявил во время своего выступления в подкасте: «По мере того, как они внедряют инновации даже на системном уровне, мы имеем доступ ко всему этому. Мы хотели бы сперва изучить, что они для них создают, а потом мы расширим это». В данном случае глава Microsoft имел в виду усилия OpenAI по созданию собственных чипов, которые будут реализовываться при поддержке партнёров и подрядчиков. Получается, что Microsoft готова использовать разработки OpenAI в аппаратной сфере для собственных нужд. По условиям нового соглашения между компаниями, Microsoft сохраняет доступ к языковым моделям OpenAI до 2032 года и разработкам до 2030 года, либо до момента создания так называемого «сильного» искусственного интеллекта (AGI). При этом Microsoft не имеет доступа к разработкам OpenAI в сфере потребительских устройств. По словам Наделлы, Microsoft готова работать с дизайнами OpenAI и своими собственными, будучи уверенной, что имеет доступ к соответствующей интеллектуальной собственности на законных основаниях. Phison предупредила, что надо готовиться к долгосрочному росту цен на SSD из-за дефицита флеш-памяти
11.11.2025 [00:51],
Николай Хижняк
Глобальный бум в области искусственного интеллекта спровоцировал острый дефицит чипов памяти, что привело к удвоению их цен всего за шесть месяцев, заявил Кхейн-Сенг Пуа (Khein-Seng Pua), генеральный директор Phison Electronics. Он предупредил, что дисбаланс спроса и предложения на флеш-память NAND, вероятно, сохранится в течение нескольких лет, поскольку производители микросхем сохраняют осторожность в вопросе строительства новых заводов. 
Источник изображения: Phison Рост цен на память в этом году был резким. Пуа отметил, что цены на TLC NAND ёмкостью 1 терабит выросли с $4,80 в июле 2025 года до $10,70 в ноябре того же года. Даже более старые микросхемы MLC низкой плотности подорожали вдвое. Рост ускорился с октября, и цены на некоторые категории микросхем увеличились более чем на 100 % с весны 2025 года. Phison, крупный поставщик контроллеров NAND, находится на волне роста. Компания сообщила о выручке в размере 18,14 млрд новых тайваньских долларов ($560 млн) за третий квартал 2025 года — на 30 % больше, чем годом ранее. Валовая прибыль выросла до 32,4 %, а чистая достигла 72,27 млрд новых тайваньских долларов, что является самым высоким показателем за три квартала. Выручка компании в октябре 2025 года увеличилась на 90 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года благодаря значительному росту поставок PCIe SSD-контроллеров (на 280 %). Компания объясняет более высокую рентабельность ростом цен на память и переоценкой своих запасов. Однако увеличение расходов на исследования и разработки в области передовых технологий привело к снижению операционной прибыли, сократив операционную рентабельность до 7,9 %. Phison сохраняет оптимизм в отношении четвёртого квартала 2025 года, ожидая дальнейшего роста. Пуа пояснил, что высокий спрос со стороны сегмента ИИ стимулирует «структурный рост» в сфере продуктов и сервисов для хранения данных. Поставщики гипермасштабных облачных услуг активно расширяют свои центры обработки данных, чтобы не отставать от растущих потребностей. Эта тенденция также ускоряет переход отрасли с традиционных жёстких дисков (HDD) на более быстрые твердотельные накопители, что ещё больше усиливает давление на поставки NAND-памяти.  По словам Пуа, производители флеш-памяти неохотно расширяют производственные мощности после многих лет низкой рентабельности. Он предупредил, что новые производственные линии, как ожидается, будут введены в эксплуатацию не ранее конца 2027 года. Учитывая продолжающийся рост спроса со стороны ИИ и облачных сервисов, Пуа заявил, что ограниченные поставки, вероятно, станут новым отраслевым стандартом. Phison обеспечила большую часть поставок NAND-памяти на 2026 год во время затишья в середине 2025 года и продлила долгосрочные соглашения с шестью поставщиками до конца 2026 года. Тем не менее, отмечает Пуа, мощностей всё равно недостаточно, поскольку большинство производителей уже распродали свои запасы до конца следующего года. Запасы Phison на конец третьего квартала 2025 года составляли 1,02 трлн новых тайваньских долларов ($31,53 млрд), в основном предназначенных для нерозничных рынков. Средняя оборачиваемость запасов составила 224 дня. Пуа отметил, что, хотя уровень запасов может немного снизиться по мере роста цен, сокращение будет ограниченным. В связи с дефицитом Phison отдаёт приоритет своим корпоративным и промышленным клиентам. По словам Пуа, компания намеренно сокращает розничные поставки, чтобы сосредоточиться на более рентабельных заказчиках. Phison ожидает, что к 2026 году продажи корпоративных SSD вырастут до 20–30 % от общей выручки. Компания также развивает собственное решение AI Adaptive+. Эта технология использует интерфейсы PCIe для повышения эффективности ИИ и снижения энергопотребления. Благодаря партнёрству с крупными поставщиками графических процессоров и серверов программа направлена на компенсацию сокращения использования DRAM на фоне роста её стоимости. Бизнес Phison в сфере корпоративных систем хранения данных продолжает расти, поскольку крупные поставщики облачных услуг внедряют её SSD. На мобильном рынке набирают долю продукты Phison eMMC и UFS, также растут поставки памяти UFS для автомобильного сегмента. OpenAI попросила власти США предоставить налоговые льготы производителям серверного оборудования и строителям ЦОД
08.11.2025 [06:20],
Алексей Разин
Накануне стало известно, что глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) попросил у властей США выступить в роли поручителя по кредитам, предоставляемым этой компании на строительство предприятий по производству чипов. Как выясняется, это не единственная преференция в области государственной политики, на которую рассчитывает OpenAI. 
Источник изображения: Freepik, rawpixel По информации Reuters, Альтман подтвердил, что его компания OpenAI в конце октября направила в Комитет по политике в области науки и техники Белого дома обращение с просьбой распространить налоговые льготы на сферу строительства серверного оборудования для ИИ, сопутствующей энергетической инфраструктуры и непосредственно центров обработки данных. Данные налоговые льготы будут покрываться средствами, предусмотренными так называемым «Законом о чипах», подписанным в 2022 году Джозефом Байденом (Joseph Biden) в период его президентства. Первоначально налоговые вычеты должны были предоставляться участникам строительства предприятий по производству чипов на территории США, но OpenAI считает, что развитие вычислительной инфраструктуры для искусственного интеллекта имеет не меньшее значение для американского государства. Сэм Альтман в своём посте на страницах социальной сети X перечислил отрасли, которые могли бы выиграть от получения соответствующих фискальных льгот: «Мы считаем, что реиндустриализация по всему фронту — заводы, турбины, трансформаторы, сталь и многое другое, поможет всем в нашей отрасли и прочих отраслях, включая нас». По мнению Альтмана, налоговый вычет стал бы совершенно другой формой поддержки, чем поручительство по кредитам для OpenAI со стороны государства. В ближайшие восемь лет OpenAI намерена потратить на строительство ЦОД в США около $1,4 трлн. Компания рассчитывает, что в новом для себя сегменте деятельности — выпуске чипов, она сможет рассчитывать на государственную поддержку в виде кредитов. При этом строительство ЦОД как таковое не должно финансово поддерживаться государством, как подчеркнул Альтман. Представители Белого дома также подтвердили, что не планируют спасать OpenAI от банкротства, если до этого дойдёт дело. Google выпустила Arm-процессоры Axion и тензорный ускоритель Ironwood для обучения и запуска огромных ИИ-моделей
06.11.2025 [19:52],
Сергей Сурабекянц
Сегодня Google представила новые процессоры Axion и тензорные ускорители Ironwood — TPU седьмого поколения. По словам компании, чипы Axion на 50 % производительнее и на 60 % энергоэффективнее современных x86-процессоров, а TPU Ironwood — самый производительный и масштабируемый настраиваемый ИИ-ускоритель на сегодняшний день и первый среди чипов Google, разработанный специально для запуска обученных ИИ-моделей (инференса). 
Источник изображений: Google TPU Ironwood будет поставляться в системах в двух конфигурациях: с 256 или с 9216 чипами. Один ускоритель обладает пиковой вычислительной мощностью 4614 Тфлопс (FP8), а кластер из 9216 чипов при энергопотреблении порядка 10 МВт выдаёт в общей сложности 42,5 Эфлопс. Эти показатели значительно превосходят возможности системы Nvidia GB300 NVL72, которая составляет 0,36 Эфлопс с операциях FP8.  Ironwood оснащён усовершенствованным блоком SparseCore, предназначенным для ускорения работы с ИИ-моделями, которые используются в системах ранжирования и рекомендаций. Расширенная реализация SparseCore в Ironwood позволяет ускорить более широкий спектр рабочих нагрузок, выйдя за рамки традиционной области ИИ в финансовые и научные сферы. Модули объединяются между собой с помощью фирменной сети Inter-Chip Interconnect со скоростью 9,6 Тбит/с и содержат около 1,77 Пбайт памяти HBM3E, что также превосходит возможности конкурирующей платформы Nvidia. Они могут быть объединены в кластеры из сотен тысяч TPU.  Это интегрированная суперкомпьютерная платформа, которую Google называет «ИИ-гиперкомпьютер» объединяет вычисления, хранение данных и сетевые функции под одним уровнем управления. Для повышения надёжности, Google использует реконфигурируемую матрицу Optical Circuit Switching, которая мгновенно обходит любые аппаратные сбои для поддержания непрерывной работы.  По данным IDC, этот «гиперкомпьютер ИИ» обеспечивает среднюю окупаемость инвестиций (ROI) в течение трёх лет на уровне 353 %, снижение расходов на ИТ на 28 % и повышение операционной эффективности на 55 %. Несколько компаний уже внедряют эту платформу Google. Anthropic планирует использовать до миллиона TPU для работы и расширения семейства моделей Claude, ссылаясь на значительный выигрыш в соотношении цены и производительности. Lightricks начала развёртывание Ironwood для обучения и обслуживания своей мультимодальной системы LTX-2.  Полные спецификации универсальных процессоров Axion пока не опубликованы, в частности, не раскрыты тактовые частоты и использованный техпроцесс. Сообщается, что процессоры располагают 2 Мбайт кэша второго уровня на ядро, 80 Мбайт кэша третьего уровня, поддерживают память DDR5-5600 МТ/с и технологию Uniform Memory Access (UMA). Известно, что Axion построен на платформе Arm Neoverse v2 и должен обеспечить до 50 % более высокую производительность и до 60 % более высокую энергоэффективность по сравнению с современными процессорами x86. По словам Google, он также на 30 % быстрее, чем «самые быстрые универсальные экземпляры на базе Arm, доступные сегодня в облаке».  Процессоры Axion могут использоваться как в серверах искусственного интеллекта, так и в серверах общего назначения для решения различных задач. На данный момент Google предлагает три конфигурации Axion: C4A, N4A и C4A Metal. C4A обеспечивает до 72 виртуальных процессоров, 576 Гбайт памяти DDR5 и сетевое подключение со скоростью 100 Гбит/с в сочетании с локальным хранилищем Titanium SSD объёмом до 6 Тбайт. Экземпляр оптимизирован для стабильно высокой производительности в различных приложениях. Это единственный чип, который доступен уже сегодня.  N4A предназначен для общих рабочих нагрузок, таких как обработка данных, веб-сервисы и среды разработки, но масштабируется до 64 виртуальных ЦП, 512 Гбайт оперативной памяти DDR5 и сетевой пропускной способности 50 Гбит/с. C4A Metal предоставляет клиентам полный аппаратный стек Axion: до 96 виртуальных ЦП, 768 Гбайт памяти DDR5 и сетевую пропускную способность 100 Гбит/с. Экземпляр предназначен для специализированных или ограниченных по лицензии приложений, а также для разработки на базе ARM. Процессор Axion дополняет портфолио специализированных чипов компании, а TPU Ironwood закладывает основу для конкуренции с лучшими ускорителями ИИ на рынке. Серверы на базе Axion и Ironwood оснащены фирменными контроллерами Titanium, которые разгружают процессор от сетевых задач, задач безопасности и обработки ввода-вывода, обеспечивая более эффективное управление и, как следствие, более высокую производительность. Arm отчиталась о подскочившей на 34 % выручке — в этом замешан ИИ, но не только
06.11.2025 [12:26],
Алексей Разин
Британский холдинг Arm специализируется на разработке процессорных архитектур, в условиях бума систем вычислений инвесторы вполне обоснованно могли рассчитывать на рост финансовых показателей этой компании. В прошлом квартале выручка Arm выросла на 34 %, а прогноз на текущий превзошёл ожидания аналитиков. Акции компании выросли в цене на 3 %. 
Источник изображения: Arm Такая реакция рынка несколько расходится с теми проявлениями завышенных ожиданий, которые наблюдались в случае с публикацией отчётности тех же Qualcomm и AMD, которые являются клиентами Arm, хотя в отношении AMD это и справедливо с большими оговорками. В текущем квартале Arm рассчитывает выручить $1,23 млрд, что в среднем превышает ожидания аналитиков, рассчитывающих на сумму около $1,1 млрд. По словам генерального директора Arm Рене Хааса (Rene Haas), на которого ссылается Reuters, направление Compute Subsystems бизнеса компании формирует более высокие поступления роялти, чем другие подразделения. Росту показателей способствует не только увеличение количества клиентов Arm в этой сфере, но и рост затрат на инфраструктуру ИИ в целом. Это позволяет холдингу с оптимизмом смотреть в ближайшее будущее. Бизнес-модель Compute Subsystems позволяет клиентам Arm выводить на рынок готовые чипы быстрее, чем ранее, поскольку предусматривает меньшие затраты на доработку с их стороны. Рене Хаас подчеркнул, что в сфере центров обработки данных ограничителем для их масштабирования остаётся высокое энергопотребление, и архитектуры Arm в этой ситуации становятся привлекательными для разработчиков чипов, поскольку они изначально более экономичны. В прошлом квартале выручка Arm в целом выросла на 34 % до $1,14 млрд, против заложенных в прогноз аналитиками $1,06 млрд. Компания надеется, что облачные гиганты в своей инфраструктуре по итогам 2025 года будут использовать процессоры с архитектурой Arm почти в 50 % случаев. Google удалось создать Arm-совместимые процессоры Axion, которые обеспечивают превосходство в энергоэффективности над изделиями Intel или AMD в размере до 60 %, по словам главы Arm. Лицензионные отчисления в прошлом квартале увеличили профильную выручку компании на 56 % до $515 млн. При этом роялти с каждого проданного процессора с архитектурой Arm в совокупности нарастили выручку на 21 % до $620 млн, причём подъём наблюдался как в сегменте смартфонов и центров обработки данных, так и в автомобильном. По оценкам TD Cowen, клиенты Arm способны ежегодно получать до $200 млрд от реализации чипов с соответствующими архитектурами. В дальнейшем Arm готова разрабатывать собственные процессоры, как стало известно в прошлом квартале. Глава холдинга пояснил, что специалисты Arm продвинулись в этой сфере немного дальше, но пока речь идёт только об изучении самой возможности разработки собственных чипов. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
