В марте этого года Amazon (AWS) и Nvidia уже заявляли о расширении сотрудничества. Первая пообещала купить у второй не менее 1 млн ускорителей вычислений для фирменной инфраструктуры ИИ по всему миру. На этой неделе руководство Nvidia призналось, что сотрудничество с AWS будет расширено дополнительно, и за последующие два года последняя закупит у неё ещё 2 млн ИИ-чипов.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Источник изображения: Nvidia

Поставки в рамках этого соглашения уже начались. Помимо ускорителей Blackwell Ultra, указанный клиент будет получать от Nvidia более прогрессивные Rubin и Rubin Ultra. Какую сумму в итоге получит Nvidia, не уточняется, но речь может идти о десятках миллиардов долларов США. Впрочем, крупные клиенты уровня Amazon могут рассчитывать на определённые скидки со стороны Nvidia, поэтому угадать точные условия сделки довольно сложно.

Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в интервью CNBC пояснил, что Amazon может в рамках сотрудничества закупить и миллионы центральных процессоров, но финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress) добавила, что часть из них будет интегрирована с ускорителями Rubin. По её оценкам, пятёрка крупнейших игроков облачного рынка увеличит свои капитальные затраты в следующем году до $1,3 трлн с нынешних $800 млрд. Представители Nvidia на квартальном мероприятии выразили уверенность, что выручка компании в следующем году увеличится на 70 %, но спрос на её продукцию фактически вырастет на 100 %. Это говорит о неизбежности сохранения дефицита компонентов Nvidia и на протяжении следующего года.

Пару месяцев назад стартап OpenAI представил собственный ИИ-чип Jalapeno, разработать которой помогла Broadcom. На этой неделе создатели ChatGPT поделились итогами первых тестов своего аппаратного детища, признав его превосходство над решениями Nvidia минимум по двум критериям: удельной производительности и отзывчивости.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: OpenAI

Jalapeno сравнивался с актуальным ускорителем Nvidia GB300 с архитектурой Blackwell. Он смог превзойти данный чип в объёме работы с ИИ в пересчёте на потребляемый ватт, а также задержкам при выдаче ответов. К регулярной работе с ИИ-моделями OpenAI чипы Jalapeno будут подключены до конца этого года. Директор OpenAI по чипам Ричард Хо (Richard Ho) заявил Bloomberg, что по мере развёртывания этих чипов стартап сможет начать существенно экономить на издержках: «Это действительно хороший чип — они упадут значительно». В этом отношении экономия издержек достигает тех величин, на которые OpenAI рассчитывала изначально. По мере масштабирования производства Jalapeno этим чипам будет поручаться всё больший спектр задач в работе с ИИ. В сотрудничестве с Broadcom собственный чип OpenAI был разработан в рекордно сжатые сроки. Для этого применялись ИИ-модели OpenAI. Второе поколение ИИ-чипа тоже на подходе, его разработка завершится буквально в ближайшие месяцы.

По словам Хо, обычно быстродействие и время реакции улучшаются разными чипами, но Jalapeno удалось предоставить оба преимущества сразу. OpenAI определит, с какими ИИ-моделями Jalapeno будет лучше справляться, конечные клиенты смогут благодаря его внедрению либо экономить расходы, либо получить более высокое быстродействие. Лабораторные исследования, по словам представителя OpenAI, выявили высокую производительность этих чипов при одновременном снижении задержек, и оба этих преимущества будут востребованы клиентами стартапа. В собственной инфраструктуре Jalapeno позволит OpenAI снизить расходы на электроэнергию, поскольку один такой чип потребляет всего 700 Вт.

Важно понимать, что Jalapeno заточен под работу с инференсом, а не обучение ИИ-моделей, как те же решения Nvidia. Кроме того, он не сравнивался с ускорителями поколения Vera Rubin, которое начнёт поставляться на рынок в ближайшее время. В определённых вариантах вычислительной нагрузки OpenAI полагалась на чипы Cerebras, но они хорошо себя проявляют только при работе с малыми моделями. Jalapeno позволяет работать с большими, но это не означает, что OpenAI откажется от компонентов Cerebras в своей вычислительной инфраструктуре. Будут востребованы компоненты всех поставщиков, по словам Ричарда Хо. Компания готова открыто рассказывать о своих разработках в полупроводниковой сфере, чтобы стимулировать инновации в сфере создания ИИ-чипов.

OpenAI протестировала Jalapeno публично на одной из своих небольших моделей с открытым исходным кодом, а также на моделях DeepSeek и Moonshot AI. В последнем случае преимущество чипа оказалось максимальным. Чип хорошо проявил себя и при тестировании больших ИИ-моделей OpenAI, которые ещё не представлены. Стартап уже занимается разработкой третьего поколения собственных ИИ-чипов, рассчитывая с их помощью снизить затраты на электроэнергию со стороны вычислительной инфраструктуры. От чипов Nvidia стартап отказываться не планирует, поскольку продолжает от них зависеть в своём развитии.

Объединение SpaceX и xAI с последующим выходом на IPO происходило под флагом идеи запуска в ближайший космос центров обработки данных, которые не будут занимать место на Земле и смогут питаться солнечной энергией. Илон Маск (Elon Musk) на этой неделе заявил, что вывод таких ЦОД на орбиту начнётся в четвёртом квартале следующего года.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: SpaceX

Уже в 2028 году, по его словам, которые приводит Bloomberg, подобная деятельность SpaceX достигнет «существенных масштабов». Компания подала заявку в Федеральную комиссию по связи США, которая должна позволить ей вывести на орбиту Земли до 1 млн спутников, играющих роль космических центров обработки данных для фирменной инфраструктуры ИИ. В основу этих ЦОД лягут компоненты производства Nvidia, поскольку с недавних пор SpaceX решила сосредоточиться именно на платформе этого поставщика.

Со страниц социальной сети X, которая номинально также входит в SpaceX, глава всех трёх компаний пояснил, что «спутниковые ЦОД» окажутся существенно проще по конструкции, дешевле, легче и будут обладать более высокой плотностью компоновки по сравнению с традиционными серверными стойками. В первом поколении космических ЦОД компания собирается использовать оптимизированные для такой среды эксплуатации компоненты Nvidia семейства Vera Rubin NVL72. Когда SpaceX только готовилась к IPO, Маск говорил о намерениях начать вывод на орбиту ЦОД лишь в 2028 году, но уже на последующем квартальном отчётном мероприятии заявил, что это случится в текущем году. Центральные процессоры Nvidia Vera будут использоваться в инфраструктуре SpaceX для синхронизации работы наземных и космических ЦОД соответственно.

Декабрьская сделка на сумму $20 млрд, которая дала Nvidia доступ к разработкам стартапа Groq, имела не совсем обычную структуру, но позволила первой из компаний на этой неделе заявить, что ускорители Groq 3 LPX уже выпускаются серийно и появятся на рынке до конца текущего года. Данные чипы специализируются на ускорении инференса в инфраструктуре ИИ.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Nvidia

Ускорители Groq 3 LPX войдут в состав платформы Vera Rubin, они будут использоваться в агентских задачах. Первым клиентом Nvidia, который подписал контракт на получение ускорителей Groq, стала компания Nebius Аркадия Воложа, являющегося основателем Яндекс. В одной серверной стойке могут быть объединены до 256 ускорителей LP30, которые позволяют снизить задержки при обработке запросов в агентских задачах ИИ. Продемонстрированные Artificial Analysis результаты тестирования Groq 3 LPX в открытой модели Gemma 4 31B позволяют говорить, что ускоритель обеспечивает рекордную пропускную способность в 3400 токенов за секунду при размере контекстного окна в 100 000 токенов. По словам Nvidia, это повышает отзывчивость системы в четыре раза по сравнению с конкурирующими решениями, значительно сокращая время выполнения работы ИИ-агентами. Во многом этому способствует наличие на чипе Groq 3 LPX скоростной памяти SRAM объёмом 500 Мбайт.

Одновременно на конференции Hot Chips компания Nvidia заявила, что ей удалось заключить контракт со SpaceX на поставку компонентов платформы Vera Rubin. Как минимум, компания Илона Маска (Elon Musk) будет использовать центральные процессоры Vera для слаживания работы наземных и космических ЦОД. Чипы Groq 3 LPX для Nvidia выпускаются компанией Samsung Electronics, поскольку исходный стартап сотрудничал с этим контрактным производителем. Для остальной части продукции Nvidia более характерно использование услуг тайваньской TSMC. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) весной этого года заявил, что ускорители типа Groq займут до четверти рынка ЦОД в сегменте, ориентированном на разработку программного обеспечения с помощью ИИ.

Кризис на рынке чипов памяти начинает сказываться на ценах на смартфоны. Компания Xiaomi стала очередным крупным производителем Android-смартфонов, которому пришлось повысить цены на ряд моделей на фоне роста производственных затрат из-за дефицита памяти.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Компания объявила о повышении цен на ряд смартфонов и планшетов на японском рынке. Некоторые устройства подорожают на внушительные 20 000 йен (около $137). По словам Xiaomi, стремительный рост цен на память и другие производственные затраты стали для компании слишком высокими, чтобы продолжать компенсировать их самостоятельно. Объявление о повышении цен было сделано японским офисом Xiaomi в соцсети X, пишет Android Authority. Не исключено, что со временем аналогичные повышения цен появятся и на других рынках.

Повышение цен коснётся смартфона Xiaomi 17T Pro и нескольких конфигураций Poco X8 Pro и X8 Pro Max. Цена на Xiaomi 17T Pro с 12 Гбайт оперативной и 256 Гбайт постоянной памяти вырастет с 119 800 йен (около $754) до 139 800 йен (около $879), а версия с 12/512 Гбайт памяти подорожает с 139 800 йен (около $879) до 159 800 йен (около $1005).

Резкое повышение цен также коснётся моделей Poco. Так, Poco X8 Pro Max с 12/256 Гбайт памяти подорожает с 79 980 йен (около $545) до 99 980 йен (около $681), а модель с 12/512 Гбайт — с 89 980 йен (около $613) до 109 980 йен (около $749). Цены на некоторые другие конфигурации Poco X8 Pro также вырастут на 20 000 йен (около $125). Планшеты Xiaomi подорожают меньше: рост составит от 2000 йен (около $12) до 10 000 йен (около $62) в зависимости от модели.

Повышение цен вступит в силу с 1 сентября для продуктов Xiaomi и Redmi, а для затронутых моделей смартфонов Poco новые цены начнут действовать с 4 сентября.

Xiaomi заявляет, что ранее брала на себя растущие издержки, чтобы сохранить доступность своей продукции, но усилившийся кризис на рынке памяти достиг точки, когда компания уже не может компенсировать все дополнительные расходы. С дефицитом памяти столкнулась не только Xiaomi, но и вся индустрия в целом. Даже Apple оказалась не застрахована от этого и, как ожидается, повысит цены на новые модели iPhone, которые будут представлены в следующем месяце.

По данным Reuters, бизнес Xiaomi по производству смартфонов уже ощутил на себе последствия роста стоимости памяти и комплектующих во втором квартале 2026 года. Выручка от продаж смартфонов упала на 7,5 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, а поставки сократились на 26 %. Ранее аналитики Counterpoint Research сообщали, что продажи смартфонов в Китае упали на 13 % во время фестиваля распродаж 618. Причиной стали повышение цен на устройства и сокращение скидок производителями, стремящимися компенсировать рост стоимости памяти.

Дефицит памяти особенно сильно сказывается на производителях Android-смартфонов, таких как Xiaomi, поскольку память является одним из основных компонентов этих устройств, а китайские производители исторически устанавливали агрессивные цены на свои модели, чтобы конкурировать в среднем и бюджетном сегментах. Перекладывание этих затрат на потребителей сделает смартфоны дороже в то время, когда спрос и так уже падает.

Xiaomi заявляет, что постарается смягчить удар по кошельку потребителей при запуске следующего смартфона. Компания утверждает, что цена нового устройства, которое будет представлено в ближайшее время, будет установлена с «максимальным вниманием», чтобы облегчить его покупку для поклонников.

Продукция Nvidia оснащена более или менее публичной информацией о рекомендованных розничных ценах только в случае с игровыми видеокартами, причём и она не актуализируется с течением времени. Серверные решения Nvidia в этом отношении остаются в тени, и лишь публикация Bloomberg позволяет узнать, что с нового года стоимость отдельных ИИ-ускорителей поднимется на величину более 15 %.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Nvidia

Серверные системы, содержащие ускорители вычислений семейств Vera Rubin и Grace Blackwell, которые будут отгружаться с начала следующего года, окажутся дороже на указанную величину, как поясняет Bloomberg со ссылкой на источники, осведомлённые о планах Nvidia. Повышение цен не будет равномерным, оно будет зависеть от поколения самих графических процессоров и конфигурации памяти ускорителя. Собственно, именно рост цен на память является основным фактором, вызывающим подорожание ускорителей вычислений Nvidia. Клиенты компании уже получили соответствующее уведомление.

По сути, это подтверждает неспособность крупных производителей электронных устройств типа Apple и Nvidia бесконечно противостоять повышению цен на микросхемы памяти. Пусть и не всегда публично, они вынуждены признать, что будут переносить растущие издержки на стоимость продукции для конечных клиентов. При этом очевидно, что работать в убыток Nvidia тоже не будет, поскольку её норма прибыли в последнее время достигала 75 %. Это меньше, чем у производителей памяти, что в некотором роде закономерно, но всё равно очень высоко по меркам отрасли. Недавно также сообщалось, что цены на игровые решения Nvidia тоже выросли в рознице по всему миру. В случае с серверным сегментом рост цен на компоненты Nvidia может затруднить реализацию многочисленных без того затратных проектов по строительству ЦОД.

Наличие собственных ИИ-чипов становится для многих стартапов в соответствующей сфере практически обязательным условием потенциального успеха, поэтому лидеры рынка охотно привлекают в свой штат профильные кадры. Anthropic для этих целей наняла основателя программы по разработке чипов Google Амира Салека (Amir Salek).

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Google

Об этом сообщило агентство Bloomberg со ссылкой на заявления самой Anthropic. До 2022 года Салек руководил бизнесом Alphabet по разработке тензорных процессоров (TPU), он отвечал за создание семи их первых поколений. На новом посту Салек будет подчиняться Джеймсу Брэдбери (James Bradbury). До сих пор Anthropic преимущественно опиралась в своей вычислительной инфраструктуре на чипы Nvidia, AWS (Amazon) и Alphabet (Google). По всей видимости, при выборе штатного эксперта по разработке чипов она выбирала из этого диапазона источника кадровых ресурсов.

В условиях бума ИИ поиск путей оптимизации вычислительных ресурсов часто становится основным доводом к созданию собственных чипов, поскольку компании лучше понимают потребности собственной архитектуры, чем сторонние разработчики, часто ориентирующиеся на нечто усреднённое. Кроме того, двигаться в этом направлении ИИ-стартапы вынуждает конкуренция. OpenAI недавно представила собственный чип Jalapeno, разработанный при помощи Broadcom. Помимо хорошо известных поставщиков чипов, Anthropic развивает сотрудничество и со стартапами. В частности, у британского Fractile она заказала партию чипов на сумму около $250 млн. Также заключены контракты с Riot Platforms и Volta Infra Holdings. Если вернуться к фигуре Амира Салека, то он имеет опыт работы в Nvidia, охватывающий разработку более 25 моделей чипов, а после своего ухода из Google он работал старшим директором в инвестиционной компании Cerberus Capital Management, которая была основана заместителем министра обороны США Стивеном Файнбергом (Stephen Feinberg).

Спустя пять месяцев после начала расследования о контрабанде оборудования Nvidia в Китай на $2,5 млрд, Supermicro обнародовала его результаты и сообщила об увольнении нескольких сотрудников. Компания утверждает, что расследование, проведённое внешней юридической фирмой и «независимым консультантом по судебно-бухгалтерской экспертизе», показало, что ни компания, ни её нынешние руководители высшего звена не были причастны к незаконной деятельности.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Supermicro

В марте 2026 года власти США обвинили соучредителя Supermicro Их-Шяну Лиау (Yih-Shyan Liaw), менеджера по продажам Руэй-Цангу Чангу (Ruei-Tsang Chang) и брокера Тин-Вэй Суну (Ting-Wei Sun) в сговоре с целью незаконного перенаправления передовых американских технологий искусственного интеллекта в Китай. Утверждалось, что с 2024 года трое злоумышленников поставили в Китай контрабандным путём оборудования на сумму $2,5 млрд.

Это вызвало у акционеров опасения, что значительная часть продаж компании приходится на незаконную торговлю, что привело к судебным искам со стороны некоторых инвесторов. В связи с этим независимые консультанты компании также изучили этот вопрос и заявили, что «не обнаружили никаких доказательств того, что ранее опубликованные финансовые отчёты компании нельзя считать достоверными в связи с потенциальным несанкционированным оборотом запрещённой продукции».

«Следственная группа […] не обнаружила никаких доказательств того, что кто-либо из нынешних членов высшего руководства знал о предполагаемой схеме несанкционированного оборота или о каком-либо фактическом несанкционированном обороте товаров, подлежащих экспортному контролю, со стороны компании, — говорится в заявлении Supermicro. — Сотрудники отдела по соблюдению нормативных требований компании действовали добросовестно, при поддержке руководства, чтобы снизить риск несанкционированного оборота продукции компании, подлежащей экспортному контролю, в отношении лиц или мест, подпадающих под действие экспортного контроля».

Хотя независимое расследование оправдало высшее руководство Supermicro, оно также привело к увольнению нескольких сотрудников из отдела продаж, технической поддержки и развития бизнеса. Supermicro также заявила, что совершенствует свою программу контроля за экспортом. Тот факт, что некоторые из её сотрудников смогли организовать масштабную схему незаконного оборота внутри организации, вызывает серьёзные вопросы об эффективности её отдела по соблюдению нормативных требований. Компания заявила, что внесла необходимые изменения ещё до завершения независимого расследования, а её независимые директора «будут контролировать выполнение оставшихся рекомендаций».

Высокий спрос на чипы для ИИ в Китае делает контрабанду этой продукции сверхприбыльным криминальным бизнесом, несмотря на то, что США ужесточают контроль за экспортом, а китайские власти требуют от технологических компаний отдавать приоритет чипам китайского производства.

Весной этого года Nvidia представила новый для себя вид ИИ-ускорителей, которые получили общее обозначение LPU и использовали разработки поглощённого ею стартапа Groq. На этой неделе представителям компании пришлось опровергать слухи о подготовке специально адаптированной для китайского рынка версии LPU.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Nvidia

Изначально провокационная публикация появилась на страницах издания The Information, которое заявило, что адаптированная с учётом экспортных ограничений США версия LPU для китайского рынка будет готова у Nvidia к концу текущего года, и ряд клиентов якобы уже оформили свои заказы. Представители Nvidia на эти слухи отреагировали оперативно, как поясняет Reuters, распространив заявление следующего содержания: «Сообщение The Information по поводу Nvidia LPU является некорректным. Мы не продаём LPU на китайском рынке сейчас, и в наших перспективных планах нет специальных LPU для Китая».

Чипы этого типа должны хорошо проявлять себя в задачах инференса, и в этом смысле их появление на рынках за пределами Китая считается весьма своевременным. Изначальная публикация The Information сообщала о намерениях Nvidia адаптировать программное обеспечение для работы LPU с теми своими ускорителями, которые доступны на китайском рынке. Решения семейства Vera Rubin, с которыми Groq 3 изначально должен был сочетаться, в Китай поставляться не могут из-за экспортных ограничений США. Это могло породить необходимость адаптировать LPU к работе с более зрелыми компонентами Nvidia. В любом случае, эту информацию Nvidia опровергла. Глава компании при этом неоднократно выражал обеспокоенность экспансией китайских ускорителей после вынужденного ухода самой Nvidia из многих сегментов местного рынка.

На этой неделе из поданного участниками сделки документа в адрес американских регуляторов стало известно, что Marvell Technology займётся разработкой чипов для Google, имеющих отношение к экосистеме TPU, а вторая сторона получит право вложить в капитал этого разработчика $12,2 млрд. Реализация программы рассчитана до 2033 фискального года, покупка акций будет происходить поэтапно.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Marvell Technology

Эта новость вызвала рост курса акций Marvell Technology почти на 14 %. О сотрудничестве Marvell и Alphabet (Google) в этой сфере стало известно ещё весной этого года. Тогда сообщалось, что Marvell будет задействована при разработке тензорных процессоров (TPU) и контроллера памяти для нужд Google. На протяжении предыдущих десяти лет Google в сфере разработки своих чипов сотрудничала главным образом с Broadcom, и контракт с этой компанией был продлён в апреле текущего года. Тем не менее, накануне курс акций Broadcom успел снизиться на 5,9 %. Тайваньская MediaTek тоже сотрудничала с Google в сфере разработки TPU.

Если вернуться к сделке между Marvell и Google, то в первый год контракта последняя получит право купить около 1,4 млн акций этого разработчика чипов, а общее их количество в итоге должно приблизиться к 59 млн штук. Покупка акций будет осуществляться поэтапно, пропорционально каждым $500 млн, потраченным Google на покупку чипов, которые Marvell поможет ей разрабатывать. Подобные схемы взаимодействия укладываются в логику так называемых «кольцевых сделок» в сфере инфраструктуры ИИ, в рамках которых все передают друг другу деньги по кругу. По некоторым оценкам, Google сможет получить около $3 млрд выручки благодаря работе той части своей вычислительной инфраструктуры, которая основана на TPU, но уже по итогам 2027 года сумма увеличится до $25 млрд. Если говорить о Marvell, то сделка с Google должна позволить этой компании к 2033 году выручить почти $120 млрд. По слухам, в дальнейшем к разработке TPU для Google может быть привлечена и компания AMD.

Во второй половине 2028 года Nvidia должна вывести на рынок ускорители вычислений с архитектурой Feynman, и тайваньские источники сообщают, что процесс подготовки к этому дебюту ускоряется, предъявляя к подрядчикам компании повышенные требования с точки зрения готовности новых технологий. Помимо техпроцесса A16 в исполнении TSMC, это подразумевает новые методы упаковки чипов.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Источник изображения: Nvidia

К последним можно отнести трёхмерную компоновку SoIC и метод совместной упаковки оптических соединений (CPO), как поясняет DigiTimes. Для тайваньской TSMC это означает, что ей придётся ускорить строительство фабрик AP7 и AP8, которые будут обрабатывать чипы по методу SoIC. Первоначально ожидалось, что они смогут обрабатывать по 20 000 кремниевых пластин в месяц к концу 2026 года, но теперь план пересмотрен в сторону ускорения, и к концу 2027 года это количество вырастет до 50 000 пластин в месяц. Монтаж инженерных сетей, строительство «чистых комнат» и установка оборудования на этих объектах TSMC вынуждены вестись с опережением первоначального графика.

Ускорители Feynman, помимо использования техпроцесса A16, подразумевают технологию трёхмерной интеграции SoIC, применение кастомизированной памяти типа HBM и совместной упаковки (CPO) оптических соединений. Потребности Nvidia уже давно определяют темпы технологического развития TSMC и её ближайших партнёров. При этом технология трёхмерной упаковки SoIC будет востребована и другими заказчиками TSMC, поэтому ускорение экспансии в этой сфере в какой-то мере пойдёт на пользу компании.

В случае с 2-нм технологией у TSMC всё идёт гладко, и процессоры A20 Pro для компании Apple изготавливаются по ней в достаточных количествах и с адекватным уровнем брака, но с интеграцией памяти DRAM возникают заминки из-за её дефицита. По этой причине сейчас TSMC накопила процессоров A20 Pro на сумму около $1 млрд, ожидающих монтажа микросхем памяти. Технология упаковки была специально адаптирована под нужды Apple, её сравнивают с мобильным вариантом CoWoS.

Для Microsoft компания TSMC по итогам следующего года собирается выпустить более 300 000 чипов Maia 300, что говорит о росте спроса на специализированные чипы для ИИ со стороны облачных гигантов. Со второй половины этого года TSMC также приступает к расширению мощностей по упаковке чипов методом CPO, который позволяет реализовать поддержку интеграции оптического соединения со скоростью передачи информации до 400 Тбайт/с.

В начале этого месяца был представлен стандарт памяти HBF, в разработке которого принимали непосредственное участие SK hynix и Sandisk, а вторая из них уже сообщила о наличии у неё готовых цифровых проектов, которые позволят приступить к производству соответствующих чипов в обозримом будущем. По имеющимся данным, первые образцы HBF в физическом воплощении Sandisk предложит в следующем году, а массовое производство будет развёрнуто в 2028 году.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Sandisk

В этом представители Sandisk признались на мероприятии для инвесторов, которое состоялось вчера. По итогам их выступления стало понятно, что память типа HBF способна обеспечить скорость передачи информации на операциях чтения, характерную для HBM, но при этом увеличить ёмкость в шесть или восемь раз. Добавление HBF в вычислительную конфигурацию с GPU позволяет вырабатывать такое же количество токенов при вдвое меньшем количестве самих GPU по сравнению с классической компоновкой, использующей только память типа HBM. При функционировании больших языковых моделей комбинации из четырёх GPU с памятью HBF достаточно для обеспечения аналогичной производительности, исторически достигаемой восемью GPU с памятью HBM.

Технически, это позволяет надеяться на сокращение дефицита как HBM, так и GPU, а также на снижение затрат на создание вычислительной инфраструктуры ИИ. Впрочем, аппетиты разработчиков в этой сфере растут гораздо быстрее, чем появляются более эффективные технологии осуществления расчётов. HBF обходится дешевле HBM при идентичной ёмкости, но в целом обладает более высокой ёмкостью, хотя и уступает HBM с точки зрения задержек при передаче информации. Пропускная способность обоих типов памяти при этом сопоставима. Скорее всего, в будущем оба типа памяти будут сосуществовать и комбинироваться, и HBF не сможет вытеснить с рынка HBM. Чипы NAND в первом случае объединяются в вертикальные стеки из 8 или 16 штук совокупным объёмом до 512 Гбайт.

Со слов представителей Sandisk также стало понятно, что в период с 2028 по 2030 фискальные годы её выручка будет расти в среднем на 16-19 %, а норма прибыли будет оставаться на уровне около 80 %. Во многом этому будут способствовать долгосрочные соглашения с клиентами, которые уже заключены с восемью компаниями, покупающими у неё память. К 2028 фискальному году поставки по таким контрактам будут формировать две трети всего объёма производства продукции Sandisk.

Мировые продажи чипов в июне 2026 года выросли год к году на 123,6 % до $134,45 млрд. По сравнению с предыдущим месяцем рост составил 9,7 %, сообщил ресурс ComNews.ru со ссылкой на данные Ассоциации полупроводниковой промышленности (Semiconductor Industry Association, SIA). В свою очередь, в России продажи чипов сокращаются.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Alexandre Debiève/unsplash.com

По данным Ассоциации разработчиков и производителей электроники (АРПЭ), в прошлом году российский рынок микросхем и электронных компонентов упал год к году на 25 %, в первом полугодии 2026 года продолжил падение, сократившись ещё на 8 %.

Сокращение рынка связано с уменьшением государственного финансирования инвестиционных проектов из-за дефицита бюджета, сворачиванием корпоративных программ, а также ростом доли китайских разработок, поставляемых в том числе под российскими марками, говорит исполнительный директор АРПЭ Иван Покровский. «Ажиотаж на мировом рынке микросхем связан с развитием инфраструктуры ИИ. В России также наблюдается ажиотаж ИИ, но он создает спрос на готовое импортное оборудование и модули, а не на микросхемы», — отметил он. По словам директора департамента реализации инфраструктурных проектов «Софтлайн Решения» (входит в ГК Softline) Виталия Попова, основными потребителями компонентов в России являются производители вычислительной техники, число которых ограничено, и новые «практически не появляются». «Кроме того, часть спроса по-прежнему приходится на готовое оборудование западного производства, а не на отдельные компоненты. Это напрямую влияет на объём потребления чипов», — добавил он.

Задача российского заключается в том, чтобы надёжно обеспечивать необходимой компонентной базой текущие проекты и производство, а не в быстром переходе на новые поколения технологий, сообщил Николай Шакун, специалист по планированию и организации НИОКР ООО «Гигант Комплексные системы».

Директор департамента управленческого консалтинга АО АК «Деловой профиль» Владимир Поклад отметил значительный разрыв между мировым и отечественным производством, который оценивается в 25-30 лет — зеленоградский «Микрон» работает над топологией 250-90 нм, тогда как мировые лидеры освоили 3-нм техпроцесс. «При этом доля отечественных компонентов не растёт, а снижается — с 28 % до прогнозируемых 26 %. Освободившуюся нишу занимают не российские чипы, а китайские модули и готовые изделия, значительная часть которых проходит по “серым” каналам и не попадает в официальную статистику», — говорит эксперт.

По мнению экспертов, стабилизация мировых цен на полупроводники вряд ли приведёт к снижению стоимости конечного оборудования в России. Согласно прогнозу Поклада, рынок электронных компонентов в 2026 году составит около $3,09 млрд. Эксперт ожидает рост цен на электронику на 20-30 % из-за глобального дефицита памяти, новых налогов, маркировки и технологического сбора, в то время как продажи ноутбуков и компьютеров сократятся ещё на 10–15 %.

Microsoft намерена представить следующее поколение ИИ-чипов Maia 300 уже этой осенью, возможно, в сентябре. Новый ускоритель станет частью направления компании по развитию собственной инфраструктуры искусственного интеллекта и снижению зависимости от дорогостоящих чипов Nvidia.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Simon Ray/Unsplash

Как сообщает Reuters, Microsoft уже обсуждает с TSMC производственные мощности для выпуска более 300 000 Maia 300 с поставкой в 2027 году. В дальнейшем компания рассчитывает нарастить производство и привлечь к использованию ускорителя крупных облачных клиентов, включая Anthropic.

Конечной целью Microsoft может стать резервирование мощностей более чем для 1 млн таких чипов, однако реализация этих планов будет зависеть от доступности компонентов и продолжающихся переговоров с TSMC. Генеральный менеджер Azure Maia Эндрю Уолл (Andrew Wall) подтвердил долгосрочные инвестиции корпорации в собственные ускорители, но заявил, что опубликованные показатели не отражают масштаба программы.

Первый ускоритель семейства Maia компания представила в ноябре 2023 года, однако с тех пор она уступала Alphabet и Amazon по темпам развития в этом направлении. Google также уже начала учитывать выручку от прямых продаж своих чипов Tensor Processing Units, тогда как решения Amazon, включая Trainium, получили более широкое распространение.

Напомним, в январе Microsoft показала Maia 200 второго поколения, который TSMC выпускает по 3-нм техпроцессу. Чип получил увеличенный объём памяти SRAM, способной ускорить обработку большого количества пользовательских запросов в ИИ-системах.

Согласно последним оценкам TrendForce, из-за стремительного роста цен на память себестоимость комплектующих смартфона iPhone 18 Pro с 256 Гбайт постоянной памяти, выпуск которого запланирован на третий квартал 2026 года, будет примерно на 38 % выше, чем у его предшественника 2025 года. Если цены на память продолжат расти, себестоимость комплектующих iPhone 18 Pro с 256 Гбайт памяти, как ожидается, ещё больше увеличится в 2027 году.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Unsplash / Laurenz Heymann

Анализ моделей iPhone Pro с 256 Гбайт памяти за последние два поколения показывает, что доля памяти в общей стоимости комплектующих резко возросла — с примерно 10 % год назад до приблизительно 34 % в третьем квартале 2026 года и, как ожидается, превысит 40 % в первом полугодии 2027 года. Это знаменует собой фундаментальный сдвиг: если раньше доминирующими факторами, определявшими стоимость устройства, были процессор и дисплей, то теперь всё большую роль играет память.

Аналитики считают, что Apple, вероятно, последует ценовой стратегии, принятой при недавнем запуске обновлённых моделей MacBook, пожертвовав частью своей валовой прибыли, чтобы смягчить рост цен на линейку смартфонов iPhone 18 и сохранить объёмы поставок. Компания также может пересмотреть свою ценовую стратегию в отношении более старых моделей iPhone, потенциально повысив их цены одновременно с запуском нового поколения, чтобы частично компенсировать рост стоимости памяти.

Если даже Apple — с её лидирующей в отрасли прибыльностью — сталкивается с таким давлением, то производителей смартфонов на Android, вероятно, ожидает ещё большее снижение маржи. Производителям Android-смартфонов придётся перекладывать на потребителей большую часть растущих затрат на комплектующие, чтобы оставаться прибыльными и избегать убытков, что приведёт к более резкому росту розничных цен, чем ожидается для iPhone.

Давление будет особенно сильным в сегментах начального и среднего уровня, где и без того низкая маржа оставляет мало возможностей для компенсации более высоких затрат. Учитывая, что цены на память выросли в пять–семь раз с начала 2025 года, многим брендам, возможно, не останется ничего другого, кроме как существенно повысить цены или прекратить выпуск линеек устройств, которые стали убыточными.

По оценкам TrendForce, со второго полугодия 2026 года и в течение 2027 года производство смартфонов в мире будет сокращаться, поскольку постоянно растущие цены на память продолжают снижать рыночный спрос.