Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Samsung и Arm собираются разработать для OpenAI чип, который будет выпускаться по 2-нм технологии
05.09.2026 [09:58],
Алексей Разин
Об инициативе OpenAI по разработке собственных ИИ-чипов известно давно, но в контексте их использования на конечных устройствах до сих пор говорилось мало. По некоторым данным, Samsung и Arm участвуют в совместной разработке ИИ-чипов, позволяющих ускорять работу с ИИ на уровне конечного устройства, и выпускать такие чипы по 2-нм технологии начнёт Samsung. 
Источник изображения: Samsung Electronics Подчёркивается, что Samsung Electronics не станет простым контрактным производителем данных чипов для нужд OpenAI, а примет силами своего подразделения LSI непосредственное участие в их разработке. Полученный в рамках сотрудничества с Arm опыт Samsung в дальнейшем может использовать для создания заказных ИИ-чипов для прочих клиентов. В целом, успех данного проекта позволит Samsung привлечь других заказчиков к услугам по контрактному производству 2-нм компонентов. Arm в рамках данного сотрудничества предоставит архитектурные решения для ускорения ИИ на локальном уровне, а Samsung LSI примет активное участие в разработке чипа. Поскольку OpenAI заинтересована в создании целого семейства персональных ИИ-устройств, использование специализированных чипов в их составе вполне укладывается в стратегию развития стартапа. Их-то как раз и помогут разработать Samsung и Arm. Свою интеллектуальную собственность, которую Arm предоставит в рамках данной разработки, этот холдинг будет оберегать от свободной передачи прочим клиентам, поэтому проект получится довольно узконаправленным. Samsung получит право производить и продавать разработанный чип конечным клиентам, главным среди которых может оказаться OpenAI. Для Samsung успех данной инициативы особенно важен с точки зрения демонстрации своего потенциала в части производства передовых ИИ-чипов по новейшему 2-нм техпроцессу. Помимо привлечения клиентов для контрактного бизнеса, Samsung сможет улучшить свою репутацию в качестве разработчика процессоров. До сих пор два направления бизнеса этой южнокорейской компании были довольно разобщены, и теперь они получают шанс на создание синергетического эффекта, полезного для Samsung в целом. CXMT удвоит мощности по выпуску памяти, но приблизиться к Samsung и SK Hynix ей не светит
04.09.2026 [20:56],
Анжелла Марина
Южная Корея может ещё сильнее увеличить отрыв от Китая в производстве чипов памяти благодаря расширению мощностей Samsung Electronics и SK Hynix. По данным Bloomberg, основанным на отчёте Bank of Korea, к 2028 году новые предприятия заметно нарастят выпуск продукции, тогда как фактический выпуск китайских производителей пока остаётся ниже заявленных мощностей. 
Источник изображения: SK hynix Новые фабрики Samsung Electronics и SK Hynix увеличат производственные мощности Южной Кореи примерно на 600 000 пластин в месяц. За тот же период крупнейший китайский производитель памяти CXMT рассчитывает нарастить мощности с текущих 300 000 до 600 000 пластин в месяц. Однако из-за низкого процента выхода годных чипов фактический объём поставок из Китая останется значительно ниже объёма поставок из Южной Кореи, несмотря на схожие показатели заявленных мощностей. Для Китая эта задача особенно важна на фоне дефицита памяти, который уже привёл к рекордному росту цен. Чтобы финансировать расширение производства, CXMT и Yangtze Memory Technologies обратились к внутреннему фондовому рынку. В июле CXMT провела одно из крупнейших в истории Китая IPO, собрав почти $10 млрд, а YMTC планирует разместить акции ещё на $4,6 млрд до конца года. При этом Bank of Korea отмечает, что заявленные производственные мощности CXMT не отражают реальный объём выпуска. Из-за проблем с выходом годных чипов и технологических ограничений компания обеспечивает около 8 % мировых поставок при примерно 15 % номинальных производственных мощностей. Поэтому разрыв между Южной Кореей и Китаем по фактическому выпуску памяти может оказаться ещё больше, чем следует из одних только показателей производственных мощностей. Параллельно CXMT строит фабрику Shanghai Fab 1 в рамках более масштабной китайской программы по созданию собственной полупроводниковой отрасли, охватывающей производство сырья и оборудования, упаковку и разработку чипов. В сегменте наиболее передовой памяти Южная Корея, как ожидается, в ближайшие годы сохранит технологическое преимущество. Экспортные ограничения США и санкционные списки продолжают ограничивать доступ китайских производителей к современному оборудованию и инструментам, из-за чего CXMT в значительной степени ориентируется на внутренний рынок. При этом Bank of Korea предупреждает, что по мере роста самостоятельности китайской полупроводниковой отрасли и укрепления её внутренней цепочки поставок долгосрочная доля Южной Кореи на мировом рынке может оказаться под всё более сильным давлением. Китай наступает на большую тройку производителей памяти — CXMT отвоевала 10 % рынка
03.09.2026 [21:45],
Николай Хижняк
По данным аналитиков Counterpoint Research, китайский производитель памяти CXMT во втором квартале 2026 года занял уже 10 % мирового рынка DRAM по выручке. Выручка компании выросла на 150 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, то есть в 2,5 раза, и ещё на 25 % относительно предыдущего квартала. Благодаря этому доля CXMT увеличилась с 8 % в первом квартале до 10 % во втором. 
Источник изображения: TechPowerUp Это особенно примечательный результат с учётом ограниченного доступа китайской полупроводниковой отрасли к передовому зарубежному производственному оборудованию. CXMT продолжает наращивать присутствие на мировом рынке DRAM и постепенно сокращает отставание от трёх его крупнейших участников — Samsung, SK hynix и Micron. 
Источник изображения: Counterpoint Research Среди производителей DRAM первое место по-прежнему занимает Samsung с долей 38 % по выручке. На SK hynix приходится 25 %, а на Micron — 24 %. За последний год расстановка сил заметно изменилась: доля SK hynix сократилась с 39 до 25 %, тогда как Samsung укрепила лидерство. Доля Micron в последние кварталы колебалась в районе 22–24 %, а Nanya за год удвоила свой показатель с 1 до 2 %. Counterpoint также отслеживает распределение выручки на мировом рынке памяти HBM, который пока практически полностью поделён между тремя крупнейшими производителями памяти. 
Источник изображения: Counterpoint Research Здесь лидером остаётся SK hynix с долей 50 %, за ней следует Samsung с 33 %, а Micron занимает 18 %. При этом позиции SK hynix заметно ослабли: годом ранее на компанию приходилось 64 % выручки мирового рынка HBM. Главным бенефициаром перераспределения стала Samsung, которая быстро наращивает поставки на фоне перехода рынка от HBM3E к HBM4. CXMT в статистике крупнейших поставщиков HBM пока не фигурирует. Китайская компания лишь недавно приступила к производству HBM3E, поэтому её выход на этот рынок ещё не успел заметно отразиться на выручке. По оценке Counterpoint, для этого может потребоваться ещё один-два квартала. За пару лет Broadcom намеревается увеличить выручку от реализации ИИ-чипов в четыре раза
03.09.2026 [08:55],
Алексей Разин
Компания Broadcom остаётся как бы на вторых ролях в период бума ИИ, но по факту она неплохо на нём зарабатывает. Недавно она отчиталась о третьем квартале фискального 2026 года, заявив, что по итогам следующего года удвоит выручку от реализации ИИ-чипов до $115 млрд, а после увеличит её ещё в два раза до $230 млрд уже по итогам 2028 фискального года. 
Источник изображения: Broadcom К тому времени, как стало известно из заявлений генерального директора Хок Тана (Hock Tan) на отчётном мероприятии, Broadcom рассчитывает увеличить удельный доход на одну акцию до $30. Участие Broadcom в буме ИИ главным образом сводится к созданию специализированных чипов для заказчиков типа Google, OpenAI, Anthropic и Meta✴✴, а поскольку количество желающих их получить, как и объёмы заказов, неуклонно растут, то и выручка Broadcom стремится оправдывать амбициозные прогнозы руководства. В сегменте заказных чипов в следующем фискальном году, который начнётся в ноябре текущего календарного, именно Anthropic станет крупнейшим клиентом Broadcom, а вот OpenAI отойдёт на вторую позицию. Как пояснил Хок Тан, у Broadcom в этой сфере сейчас шесть клиентов, из них четыре входят в число крупнейших игроков ИИ-рынка. Спрос на подобные компоненты Broadcom не может удовлетворить в полной мере. Кроме того, выручка компании растёт и с учётом бурного развития инфраструктуры ЦОД, которую Broadcom обеспечивает своими телекоммуникационными компонентами. Капитальные затраты пяти крупнейших гиперскейлеров в этом году вырастут в совокупности до более чем $700 млрд, поэтому Broadcom неизбежно перепадёт часть этой суммы. Характерно, что прогноз Broadcom по величине выручки в текущем квартале разочаровал аналитиков, поскольку они рассчитывали в среднем на $35,1 млрд, а сама компания назвала сумму $34,8 млрд в качестве ориентира. Непосредственно ИИ-чипы принесут компании в четвёртом фискальном квартале $21,7 млрд выручки, что почти соответствует ожиданиям рынка. Третий квартал Broadcom завершила ростом выручки на 86 % до $29,6 млрд, что несколько превышает те $29,5 млрд, на которые рассчитывали аналитики. Удельный доход на одну акцию составил $3,32, поэтому поставленная компанией цель по его увеличению почти в десять раз за два последующих года выглядит довольно амбициозной. Выручка от реализации ИИ-чипов по итогам прошлого квартала достигла $16,7 млрд, слегка превысив ожидания рынка. В эту сумму входят и телекоммуникационные решения, а не только заказные чипы для ускорения вычислений. Как признался глава компании, она ускоряет работу с Google, Anthropic и OpenAI. В последующие несколько лет одна только Google получит от Broadcom заказных чипов на десятки миллиардов долларов США. Anthropic при этом получит в следующем году количество чипов от Broadcom, достаточное для создания ЦОД эквивалентной мощностью 5 ГВт. Ещё через год это количество будет удвоено. Для нужд OpenAI в 2028 фискальном году будет поставлено более 5 ГВт чипов в эквивалентном выражении. До конца 2027 года Broadcom поставит Meta✴✴ три поколения заказных чипов. Последняя является её четвёртым клиентом из числа крупнейших. Для решения проблемы с дефицитом материалов и комплектующих Broadcom в Сингапуре при участии партнёра наладила выпуск подложек для чипов. Глава Broadcom считает уместным называть эту компанию серьёзным конкурентом Nvidia, поскольку разработанный для нужд Google ускоритель последнего поколения якобы проявляет себя лучше, чем Vera Rubin. Опять же, в сфере разработки заказных чипов у Broadcom достаточно конкурентов — с той же Google в этой области готовы сотрудничать не только Marvell, но и MediaTek. Google разогнала разработку ИИ-чипов — TPU теперь будут обновляться дважды в год, но и этого может быть мало
02.09.2026 [14:11],
Алексей Разин
В эпоху до бума ИИ многие разработчики представляли новое поколение процессоров раз в два года или даже реже, но потом осознали, что этого может быть недостаточно, и перешли к ежегодному обновлению архитектур. Корпорация Google теперь даже берёт на себя повышенные обязательства — обновлять свои тензорные процессоры TPU дважды в год. 
Источник изображения: Google Подобные высокие темпы развития необходимы в условиях растущей конкуренции, как убеждён Амин Вахдат (Amin Vahdat), который в Google занимает пост главного технолога и старшего вице-президента по ИИ-инфраструктуре. Эти откровения прозвучали из его уст во время выступления на мероприятии Semicon Taiwan 2026. Уже в прошлом году Google перешла к двукратному обновлению TPU в течение года. «Я думаю, что возможно даже ускорение этого темпа, периодичность обновления нашего кастомного кремниевого решения имеет возможность возрасти», — отметил представитель компании. Производственные линии, по его словам, ради достижения этой цели работают на полную мощность, имеются и адекватные возможности по тестированию чипов. Важно не только вносить изменения в архитектуру чипов Google, но и радикальным образом менять принципы работы с цепочками поставок, по словам представителя компании. Узкие места в этих цепочках имеются, как признался Вахдат — это и доступность микросхем памяти, и печатных плат, и силовые компоненты, и системы жидкостного охлаждения, и даже серверные стойки как элементы конструкции. Как отмечает Вахдат, если в десять утра это может быть одна проблема, то к обеду появляется совсем другая. И опыт работы в отрасли на протяжении последних лет подсказывает ему, что взгляд от проблемных участков нельзя отвести ни на минуту. Свои первые тензорные процессоры TPU компания Google представила в 2015 году. В этом году она анонсировала сразу два чипа: TPU 8t для обучения ИИ-моделей и TPU 8i для инференса. При проектировании чипов особое внимание уделяется интеграции скоростных сетевых каналов обмена данными, чтобы масштабирование в кластерах получалось максимально эффективным. В собственной инфраструктуре Google способна объединять до 1 млн TPU. Материнская корпорация Alphabet на развитие этой инфраструктуры в текущем году готова выделить до $205 млрд. Чипы TPU будут продаваться и сторонним заказчикам. Формальная конкуренция с Nvidia не мешает Google продолжать закупки ускорителей этой марки для собственных нужд. У Google тоже сформировались прочные производственные связи с тайваньскими партнёрами. MediaTek помогает ей разрабатывать чипы TPU, компания TSMC их изготавливает. В сфере разработки чипов Google также сотрудничает с Broadcom и Marvell, которые сами по себе являются клиентами TSMC. Тайваньские подрядчики собирают классические серверные системы для Google, а вот TPU-решения производятся только американскими Celestica и Flex. На расширение своего присутствия на Тайване на 60 % компания Google готова направить дополнительные средства. Не исключено и привлечение Intel и Samsung к контрактному производству чипов Google, а также их тестированию и упаковке. Тайвань является крупнейшей после США площадкой Google, ведущей разработку решений для ИИ-инфраструктуры. Nvidia заплатила $3,5 млрд за союз с MediaTek — вместе они бросают вызов фирменным ИИ-чипам Google и Amazon
31.08.2026 [21:14],
Сергей Сурабекянц
Nvidia инвестирует $3,5 млрд в тайваньского производителя чипов MediaTek. В рамках партнёрства MediaTek сможет использовать технологии Nvidia для разработки собственных ИИ-чипов, которые будут использоваться в ЦОД на базе технологий и инфраструктуры Nvidia. Сделка заключена на фоне растущего числа компаний, таких как Amazon, Google, Microsoft, OpenAI и Anthropic, которые разрабатывают собственные решения, чтобы снизить зависимость от графических процессоров Nvidia. 
Источник изображения: Nvidia Такие сделки позволяют Nvidia сохранить лидерство в качестве доминирующего поставщика инфраструктуры для ЦОД. «Nvidia — это компания, занимающаяся инфраструктурой ИИ, — подчеркнул старший директор Nvidia по решениям для высокопроизводительных вычислений и инфраструктуры крупных облачных провайдеров в области ИИ Дион Харрис (Dion Harris). — Мы расширили свою деятельность за пределы производства чисто вычислительных чипов много лет назад». По словам Харриса, благодаря партнёрству с Nvidia, MediaTek сможет продолжать создавать специализированные чипы, разработанные облачными компаниями или лабораториями искусственного интеллекта, адаптированные к их рабочим нагрузкам, используя «проверенную технологию масштабирования и экосистему» Nvidia и «архитектуру стоечного масштаба», причём «речь идёт об открытии этой экосистемы для всей клиентской базы MediaTek». MediaTek пока не раскрывает публично информацию о своей клиентской базе в отношении заказных чипов для ИИ. Компания постепенно наращивает операции по разработке заказных ASIC (интегральных схем специального назначения) для ЦОД. По прогнозам, в 2026 году доход MediaTek достигнет $2 млрд. Учитывая опыт MediaTek в разработке специализированных чипов для смартфонов, умных домов, автомобилей и беспроводной связи, компания примет участие в создании специализированного ПК для разработчиков DGX Spark. Согласно пресс-релизу, MediaTek и Nvidia также продолжат «разработку платформ для транспортных средств с программно-определяемым ИИ в эпоху физического ИИ». Автомобильные платформы MediaTek используют графику Nvidia RTX для интеллектуальных автомобильных салонов и работают совместно с Nvidia Drive AGX, автомобильной вычислительной платформой компании для задач автономного вождения. «Искусственный интеллект трансформирует каждую вычислительную платформу — от крупнейших в мире заводов по производству ИИ до ПК и автомобилей, — заявил глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). — Вместе мы создаём платформы, которые выводят ускоренные вычисления NVIDIA на новые рынки и предоставляют клиентам свободу создавать уникальные системы искусственного интеллекта в огромных масштабах». Партнёрство с MediaTek подчёркивает циклический характер финансовых усилий Nvidia за последние несколько лет, в рамках которых гигант в сфере производства чипов часто инвестирует в компании, которые, в свою очередь, вливаются в его экосистему. Эта сделка предоставит MediaTek доступ к технологиям Nvidia, включая NVLink, позволяющую любым чипам, даже сторонних производителей, взаимодействовать друг с другом. Nvidia объявила о подобном партнёрстве с Amazon Web Services, хотя и без прямых инвестиций. AWS развернёт ещё 2 миллиона графических процессоров Nvidia в своей инфраструктуре и также интегрирует технологию NVLink Fusion. Новая Xbox рискует стать жертвой ИИ-бума — дорогая память заставляет Microsoft искать способы сэкономить
29.08.2026 [10:12],
Николай Хижняк
Генеральный директор Xbox Аша Шарма (Asha Sharma) заявила в интервью BBC, что при создании консолей следующего поколения разработчикам придётся уделять не меньше внимания доступности, чем производительности. Рост стоимости компонентов, в том числе из-за бума ИИ, по её словам, поставил всю игровую индустрию в эпицентр «RAMпокалипсиса». 
Источник изображения: Mika Baumeister / unsplash.com Этот термин отражает кризис, с которым консольная индустрия столкнулась в этом году: цены на оперативную и флеш-память резко выросли на фоне огромного спроса со стороны строящихся ЦОД для систем искусственного интеллекта. В результате производители консолей уже неоднократно повышали цены на существующие модели, хотя прежде игровое оборудование обычно, наоборот, дешевело по мере приближения к концу жизненного цикла. По словам Шармы, раньше индустрии не приходилось уделять себестоимости оборудования столько внимания, сколько сейчас. Нынешнюю ситуацию она назвала настоящим кризисом, требующим новых подходов одновременно к производительности и стоимости устройств. При этом Microsoft хочет предоставить игрокам больше возможностей выбирать, как и на каких устройствах играть, а не просто соревноваться с конкурентами в технических характеристиках консолей. Высокая стоимость компонентов заставляет Microsoft переосмысливать в том числе организацию подсистем памяти и хранения данных в будущей консоли, которая придёт на смену Xbox Series X и Series S. Конкретных технических решений Шарма не раскрыла. Одновременно глава Xbox упомянула новую программу Xbox disc-to-digital, которая позволяет владельцам физических копий игр получать право на доступ к их цифровым версиям. Участники Xbox Insider смогут воспользоваться этой возможностью начиная со следующей недели. На старте программа охватит тысячи совместимых игр, а со временем их список будет расширяться. По словам Шармы, Microsoft не собирается определять победителя в противостоянии физических и цифровых форматов: «Я хочу убедиться, что у людей есть выбор». Шарма возглавляет Xbox уже шесть месяцев после перехода из подразделения искусственного интеллекта Microsoft. Ранее она призвала провести крупнейшую реструктуризацию в истории Xbox после нескольких лет неудовлетворительных результатов подразделения. Перестройка сопровождалась сокращением тысяч рабочих мест, которое, как сообщалось, стало неожиданностью для части сотрудников. Шарма объясняла необходимость перемен стремлением обеспечить устойчивость Xbox на следующие 25 лет и адаптировать бизнес к новому поколению игроков, которые хотят выбирать между разными устройствами и способами доступа к играм. Конкретных сведений о цене, сроках выхода и аппаратных характеристиках следующей Xbox Шарма не сообщила, но признала, что ближайшие несколько лет будут непростыми для всей игровой индустрии. Проблему доступности игрового оборудования руководство Microsoft поднимает уже не впервые: ранее представители компании говорили об этом в интервью Fortune и Bloomberg на фоне продолжающегося роста цен на память и накопители. Как отмечает Notebookcheck, поклонники Xbox встретили обещания сделать консоль следующего поколения более доступной довольно скептически. Пользователи форума ResetEra, например, сомневаются, что Microsoft или Sony согласятся субсидировать оборудование следующего поколения ради снижения розничных цен. Впрочем, некоторые комментаторы считают, что часть таких расходов компании могли бы компенсировать доходами от подписок и продажи игр. Власти США хотят заблокировать доступ китайских ИИ-разработчиков к передовым заграничным ЦОД
29.08.2026 [08:12],
Алексей Разин
Перекрыв правилами экспортного контроля поставки передовых ИИ-ускорителей американского происхождения непосредственно в Китай, власти США теперь пытаются исключить доступ китайских разработчиков к вычислительным мощностям зарубежных ЦОД. В глубине американских коридоров власти теперь зреет соответствующая законодательная инициатива. 
Источник изображения: Nvidia Об этом сообщает Tom’s Hardware со ссылкой на издание The Information. Новые ограничения в случае своего практического применения блокируют доступ китайских разработчиков к центрам обработки данных, оснащённым передовыми ускорителями вычислений, расположенными за пределами КНР. Подобные вычислительные мощности сейчас располагаются в Таиланде, Сингапуре и Малайзии, формально доступ к ним для китайских разработчиков не запрещён с точки зрения американского законодательства. Министерство торговли США, которое продвигает эту инициативу, начнёт обсуждать её с заинтересованными сторонами в следующем месяце. Чисто формально действующие с начала 2025 года правила экспортного контроля США в данной сфере запрещают подобный вариант доступа недружественных стран к вычислительным мощностям на основе передовых ускорителей американского происхождения, но во второй президентский срок Трампа профильное ведомство США воздерживалось от слежения за соблюдением этого правила. Лоббирование со стороны поставщиков ИИ-ускорителей во главе с Nvidia также препятствовало расширению правил экспортного контроля. По крайней мере, указанная компания смогла добиться права поставлять в Китай ускорители H200 и даже заработать на этом во втором квартале несколько сотен миллионов долларов США. Вся недавняя активность азиатских союзников в сфере соблюдения правил экспортного контроля США свелась к ограничению физических поставок американских ускорителей в КНР. Попытки блокировать удалённый доступ китайских разработчиков к вычислительным мощностям нового поколения участились в свете прогресса китайских ИИ-моделей, включая Kimi K3 компании Moonshot AI. Американские чиновники подозревают последнюю в дистилляции американских ИИ-моделей для достижения желаемого результата. Считается, что Kimi K3 также обучалась с использованием ЦОД на территории Таиланда. Для новой инициативы Министерства торговли США проблемой остаётся юридическое препятствие — ведомство формально имеет право ограничивать только физическое перемещение ИИ-ускорителей, а влиять на удалённый доступ оно не имеет правовой возможности. Впрочем, у властей США есть и другие инструменты для введения подобных ограничений. Экономика ИИ-бума перестаёт сходиться: токены дешевеют, ИИ-ускорители дорожают — и кто покроет разницу?
27.08.2026 [20:10],
Сергей Сурабекянц
Цена на доступ к искусственному интеллекту падает, тогда как стоимость его создания снижаться не спешит. Аналитики отмечают, что индекс стоимости токенов Silicon Data LLM продолжает идти вниз: ИИ как услуга дешевеет буквально в режиме реального времени. Одновременно рынок полупроводников вступил в период структурного дефицита, который обещает сохранить высокую стоимость вычислительных ресурсов. 
Источник изображения: unsplash.com Снижение цен является проверенным способом завоевания мира новыми технологиями. В идеальной ситуации каждое следующее поколение чипов для ИИ должно снижать стоимость производства токена гораздо быстрее, чем снижается цена за токен для конечного потребителя. Проблемы начинаются тогда, когда цена, по которой продаётся ИИ, падает быстрее, чем затраты на его создание. Именно такая угроза сейчас и возникает. Клиенты Nvidia ожидают в следующем году роста цен на серверы искусственного интеллекта более чем на 15 %. Сама компания прогнозирует увеличение выручки примерно на 70 % в 2028 финансовом году, который начнётся в январе 2027-го. Samsung повысила контрактные цены на производство передовых чипов на 15 % и на несколько лет вперёд зарезервировала до 70 % своих мощностей по выпуску памяти. SK Hynix ожидает дальнейшего усугубления дефицита памяти в 2027 году. 
Источник изображений: Bloomberg Оптимисты делают ставку на рост объёмов потребления ИИ. Доля американских компаний, оплачивающих соответствующие сервисы, приближается к 60 %, а расходы на них быстро растут. Три крупнейших гиперскейлера в прошлом квартале получили от облачных услуг совокупную выручку около $106 млрд, что более чем на 40 % превышает результат годичной давности. Разброс расходов отдельных компаний на ИИ при этом огромен: по некоторым оценкам, расходы на ИИ доходят в некоторых случаях до $7400 на сотрудника в месяц, но медианная месячная оплата средней компании составляет всего около $12.  Есть и ещё одна проблема: даже быстро дешевеющий ИИ пока не демонстрирует очевидной финансовой отдачи для многих его покупателей. Основатель консалтинговой фирмы Maximand Милош Маричич (Milos Maricic) исследовал эффективность внедрения ИИ в офисную работу, изучив 919 финансовых отчётов шестидесяти крупнейших финансовых компаний США за три года. В четырёх из пяти отчётов упоминался ИИ, а более половины содержали оценку затрат на него. При этом только две компании сообщили об ощутимой финансовой отдаче от внедрения технологии. По заключению Маричича, «спустя три года после начала внедрения ИИ компании, покупающие технологии, до сих пор не могут оценить отдачу в денежном эквиваленте».  Кредитные рынки также демонстрируют растущую обеспокоенность масштабами финансирования инфраструктуры ИИ. При этом, по словам главы отдела Goldman Sachs Group Рича Привороцкого (Rich Privorotsky), «никто не снизил прогноз по прибыли на акцию и не заявил о планах сократить расходы на 1 доллар… фондовый рынок просто оценивает более широкий диапазон возможных результатов». Прогнозы по прибыли продолжают расти, тогда как рыночные мультипликаторы снижаются. Последний отчёт Nvidia несколько успокоил инвесторов, хотя компания предупредила о возможном сокращении рентабельности по мере роста стоимости памяти. В результате экономика ИИ оказывается зажата сразу с нескольких сторон. Сам продукт стремительно дешевеет, необходимая для него инфраструктура дорожает, привлечение капитала становится дороже, а многие корпоративные клиенты пока не могут доказать, что вложения в ИИ окупаются. Ставка отрасли заключается в том, что взрывной рост объёмов использования перекроет все эти факторы. Но если этого не произойдёт, нынешняя экономика ИИ может оказаться неустойчивой. Amazon закупит у Nvidia ещё два миллиона ИИ-чипов в ближайшие пару лет
27.08.2026 [09:00],
Алексей Разин
В марте этого года Amazon (AWS) и Nvidia уже заявляли о расширении сотрудничества. Первая пообещала купить у второй не менее 1 млн ускорителей вычислений для фирменной инфраструктуры ИИ по всему миру. На этой неделе руководство Nvidia призналось, что сотрудничество с AWS будет расширено дополнительно, и за последующие два года последняя закупит у неё ещё 2 млн ИИ-чипов. 
Источник изображения: Nvidia Поставки в рамках этого соглашения уже начались. Помимо ускорителей Blackwell Ultra, указанный клиент будет получать от Nvidia более прогрессивные Rubin и Rubin Ultra. Какую сумму в итоге получит Nvidia, не уточняется, но речь может идти о десятках миллиардов долларов США. Впрочем, крупные клиенты уровня Amazon могут рассчитывать на определённые скидки со стороны Nvidia, поэтому угадать точные условия сделки довольно сложно. Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в интервью CNBC пояснил, что Amazon может в рамках сотрудничества закупить и миллионы центральных процессоров, но финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress) добавила, что часть из них будет интегрирована с ускорителями Rubin. По её оценкам, пятёрка крупнейших игроков облачного рынка увеличит свои капитальные затраты в следующем году до $1,3 трлн с нынешних $800 млрд. Представители Nvidia на квартальном мероприятии выразили уверенность, что выручка компании в следующем году увеличится на 70 %, но спрос на её продукцию фактически вырастет на 100 %. Это говорит о неизбежности сохранения дефицита компонентов Nvidia и на протяжении следующего года. Лучше, чем у Nvidia: OpenAI поделилась первыми результатами тестирования собственных чипов Jalapeno
26.08.2026 [04:55],
Алексей Разин
Пару месяцев назад стартап OpenAI представил собственный ИИ-чип Jalapeno, разработать которой помогла Broadcom. На этой неделе создатели ChatGPT поделились итогами первых тестов своего аппаратного детища, признав его превосходство над решениями Nvidia минимум по двум критериям: удельной производительности и отзывчивости. 
Источник изображения: OpenAI Jalapeno сравнивался с актуальным ускорителем Nvidia GB300 с архитектурой Blackwell. Он смог превзойти данный чип в объёме работы с ИИ в пересчёте на потребляемый ватт, а также задержкам при выдаче ответов. К регулярной работе с ИИ-моделями OpenAI чипы Jalapeno будут подключены до конца этого года. Директор OpenAI по чипам Ричард Хо (Richard Ho) заявил Bloomberg, что по мере развёртывания этих чипов стартап сможет начать существенно экономить на издержках: «Это действительно хороший чип — они упадут значительно». В этом отношении экономия издержек достигает тех величин, на которые OpenAI рассчитывала изначально. По мере масштабирования производства Jalapeno этим чипам будет поручаться всё больший спектр задач в работе с ИИ. В сотрудничестве с Broadcom собственный чип OpenAI был разработан в рекордно сжатые сроки. Для этого применялись ИИ-модели OpenAI. Второе поколение ИИ-чипа тоже на подходе, его разработка завершится буквально в ближайшие месяцы. По словам Хо, обычно быстродействие и время реакции улучшаются разными чипами, но Jalapeno удалось предоставить оба преимущества сразу. OpenAI определит, с какими ИИ-моделями Jalapeno будет лучше справляться, конечные клиенты смогут благодаря его внедрению либо экономить расходы, либо получить более высокое быстродействие. Лабораторные исследования, по словам представителя OpenAI, выявили высокую производительность этих чипов при одновременном снижении задержек, и оба этих преимущества будут востребованы клиентами стартапа. В собственной инфраструктуре Jalapeno позволит OpenAI снизить расходы на электроэнергию, поскольку один такой чип потребляет всего 700 Вт. Важно понимать, что Jalapeno заточен под работу с инференсом, а не обучение ИИ-моделей, как те же решения Nvidia. Кроме того, он не сравнивался с ускорителями поколения Vera Rubin, которое начнёт поставляться на рынок в ближайшее время. В определённых вариантах вычислительной нагрузки OpenAI полагалась на чипы Cerebras, но они хорошо себя проявляют только при работе с малыми моделями. Jalapeno позволяет работать с большими, но это не означает, что OpenAI откажется от компонентов Cerebras в своей вычислительной инфраструктуре. Будут востребованы компоненты всех поставщиков, по словам Ричарда Хо. Компания готова открыто рассказывать о своих разработках в полупроводниковой сфере, чтобы стимулировать инновации в сфере создания ИИ-чипов. OpenAI протестировала Jalapeno публично на одной из своих небольших моделей с открытым исходным кодом, а также на моделях DeepSeek и Moonshot AI. В последнем случае преимущество чипа оказалось максимальным. Чип хорошо проявил себя и при тестировании больших ИИ-моделей OpenAI, которые ещё не представлены. Стартап уже занимается разработкой третьего поколения собственных ИИ-чипов, рассчитывая с их помощью снизить затраты на электроэнергию со стороны вычислительной инфраструктуры. От чипов Nvidia стартап отказываться не планирует, поскольку продолжает от них зависеть в своём развитии. SpaceX начнёт выводить на орбиту космические ЦОД в четвёртом квартале следующего года
25.08.2026 [07:10],
Алексей Разин
Объединение SpaceX и xAI с последующим выходом на IPO происходило под флагом идеи запуска в ближайший космос центров обработки данных, которые не будут занимать место на Земле и смогут питаться солнечной энергией. Илон Маск (Elon Musk) на этой неделе заявил, что вывод таких ЦОД на орбиту начнётся в четвёртом квартале следующего года. 
Источник изображения: SpaceX Уже в 2028 году, по его словам, которые приводит Bloomberg, подобная деятельность SpaceX достигнет «существенных масштабов». Компания подала заявку в Федеральную комиссию по связи США, которая должна позволить ей вывести на орбиту Земли до 1 млн спутников, играющих роль космических центров обработки данных для фирменной инфраструктуры ИИ. В основу этих ЦОД лягут компоненты производства Nvidia, поскольку с недавних пор SpaceX решила сосредоточиться именно на платформе этого поставщика. Со страниц социальной сети X, которая номинально также входит в SpaceX, глава всех трёх компаний пояснил, что «спутниковые ЦОД» окажутся существенно проще по конструкции, дешевле, легче и будут обладать более высокой плотностью компоновки по сравнению с традиционными серверными стойками. В первом поколении космических ЦОД компания собирается использовать оптимизированные для такой среды эксплуатации компоненты Nvidia семейства Vera Rubin NVL72. Когда SpaceX только готовилась к IPO, Маск говорил о намерениях начать вывод на орбиту ЦОД лишь в 2028 году, но уже на последующем квартальном отчётном мероприятии заявил, что это случится в текущем году. Центральные процессоры Nvidia Vera будут использоваться в инфраструктуре SpaceX для синхронизации работы наземных и космических ЦОД соответственно. Nvidia заявила, что ускорители Groq 3 LPX начали массово выпускаться и выйдут на рынок в этом году
25.08.2026 [06:45],
Алексей Разин
Декабрьская сделка на сумму $20 млрд, которая дала Nvidia доступ к разработкам стартапа Groq, имела не совсем обычную структуру, но позволила первой из компаний на этой неделе заявить, что ускорители Groq 3 LPX уже выпускаются серийно и появятся на рынке до конца текущего года. Данные чипы специализируются на ускорении инференса в инфраструктуре ИИ. 
Источник изображения: Nvidia Ускорители Groq 3 LPX войдут в состав платформы Vera Rubin, они будут использоваться в агентских задачах. Первым клиентом Nvidia, который подписал контракт на получение ускорителей Groq, стала компания Nebius Аркадия Воложа, являющегося основателем Яндекс. В одной серверной стойке могут быть объединены до 256 ускорителей LP30, которые позволяют снизить задержки при обработке запросов в агентских задачах ИИ. Продемонстрированные Artificial Analysis результаты тестирования Groq 3 LPX в открытой модели Gemma 4 31B позволяют говорить, что ускоритель обеспечивает рекордную пропускную способность в 3400 токенов за секунду при размере контекстного окна в 100 000 токенов. По словам Nvidia, это повышает отзывчивость системы в четыре раза по сравнению с конкурирующими решениями, значительно сокращая время выполнения работы ИИ-агентами. Во многом этому способствует наличие на чипе Groq 3 LPX скоростной памяти SRAM объёмом 500 Мбайт. Одновременно на конференции Hot Chips компания Nvidia заявила, что ей удалось заключить контракт со SpaceX на поставку компонентов платформы Vera Rubin. Как минимум, компания Илона Маска (Elon Musk) будет использовать центральные процессоры Vera для слаживания работы наземных и космических ЦОД. Чипы Groq 3 LPX для Nvidia выпускаются компанией Samsung Electronics, поскольку исходный стартап сотрудничал с этим контрактным производителем. Для остальной части продукции Nvidia более характерно использование услуг тайваньской TSMC. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) весной этого года заявил, что ускорители типа Groq займут до четверти рынка ЦОД в сегменте, ориентированном на разработку программного обеспечения с помощью ИИ. Xiaomi начала повышать цены на смартфоны — некоторые модели подорожают на 25 %
24.08.2026 [18:18],
Николай Хижняк
Кризис на рынке чипов памяти начинает сказываться на ценах на смартфоны. Компания Xiaomi стала очередным крупным производителем Android-смартфонов, которому пришлось повысить цены на ряд моделей на фоне роста производственных затрат из-за дефицита памяти.  Компания объявила о повышении цен на ряд смартфонов и планшетов на японском рынке. Некоторые устройства подорожают на внушительные 20 000 йен (около $137). По словам Xiaomi, стремительный рост цен на память и другие производственные затраты стали для компании слишком высокими, чтобы продолжать компенсировать их самостоятельно. Объявление о повышении цен было сделано японским офисом Xiaomi в соцсети X, пишет Android Authority. Не исключено, что со временем аналогичные повышения цен появятся и на других рынках. Повышение цен коснётся смартфона Xiaomi 17T Pro и нескольких конфигураций Poco X8 Pro и X8 Pro Max. Цена на Xiaomi 17T Pro с 12 Гбайт оперативной и 256 Гбайт постоянной памяти вырастет с 119 800 йен (около $754) до 139 800 йен (около $879), а версия с 12/512 Гбайт памяти подорожает с 139 800 йен (около $879) до 159 800 йен (около $1005). Резкое повышение цен также коснётся моделей Poco. Так, Poco X8 Pro Max с 12/256 Гбайт памяти подорожает с 79 980 йен (около $545) до 99 980 йен (около $681), а модель с 12/512 Гбайт — с 89 980 йен (около $613) до 109 980 йен (около $749). Цены на некоторые другие конфигурации Poco X8 Pro также вырастут на 20 000 йен (около $125). Планшеты Xiaomi подорожают меньше: рост составит от 2000 йен (около $12) до 10 000 йен (около $62) в зависимости от модели. Повышение цен вступит в силу с 1 сентября для продуктов Xiaomi и Redmi, а для затронутых моделей смартфонов Poco новые цены начнут действовать с 4 сентября. Xiaomi заявляет, что ранее брала на себя растущие издержки, чтобы сохранить доступность своей продукции, но усилившийся кризис на рынке памяти достиг точки, когда компания уже не может компенсировать все дополнительные расходы. С дефицитом памяти столкнулась не только Xiaomi, но и вся индустрия в целом. Даже Apple оказалась не застрахована от этого и, как ожидается, повысит цены на новые модели iPhone, которые будут представлены в следующем месяце. По данным Reuters, бизнес Xiaomi по производству смартфонов уже ощутил на себе последствия роста стоимости памяти и комплектующих во втором квартале 2026 года. Выручка от продаж смартфонов упала на 7,5 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, а поставки сократились на 26 %. Ранее аналитики Counterpoint Research сообщали, что продажи смартфонов в Китае упали на 13 % во время фестиваля распродаж 618. Причиной стали повышение цен на устройства и сокращение скидок производителями, стремящимися компенсировать рост стоимости памяти. Дефицит памяти особенно сильно сказывается на производителях Android-смартфонов, таких как Xiaomi, поскольку память является одним из основных компонентов этих устройств, а китайские производители исторически устанавливали агрессивные цены на свои модели, чтобы конкурировать в среднем и бюджетном сегментах. Перекладывание этих затрат на потребителей сделает смартфоны дороже в то время, когда спрос и так уже падает. Xiaomi заявляет, что постарается смягчить удар по кошельку потребителей при запуске следующего смартфона. Компания утверждает, что цена нового устройства, которое будет представлено в ближайшее время, будет установлена с «максимальным вниманием», чтобы облегчить его покупку для поклонников. Nvidia поднимет цены на ИИ-ускорители на более чем 15 % со следующего года
23.08.2026 [06:26],
Алексей Разин
Продукция Nvidia оснащена более или менее публичной информацией о рекомендованных розничных ценах только в случае с игровыми видеокартами, причём и она не актуализируется с течением времени. Серверные решения Nvidia в этом отношении остаются в тени, и лишь публикация Bloomberg позволяет узнать, что с нового года стоимость отдельных ИИ-ускорителей поднимется на величину более 15 %. 
Источник изображения: Nvidia Серверные системы, содержащие ускорители вычислений семейств Vera Rubin и Grace Blackwell, которые будут отгружаться с начала следующего года, окажутся дороже на указанную величину, как поясняет Bloomberg со ссылкой на источники, осведомлённые о планах Nvidia. Повышение цен не будет равномерным, оно будет зависеть от поколения самих графических процессоров и конфигурации памяти ускорителя. Собственно, именно рост цен на память является основным фактором, вызывающим подорожание ускорителей вычислений Nvidia. Клиенты компании уже получили соответствующее уведомление. По сути, это подтверждает неспособность крупных производителей электронных устройств типа Apple и Nvidia бесконечно противостоять повышению цен на микросхемы памяти. Пусть и не всегда публично, они вынуждены признать, что будут переносить растущие издержки на стоимость продукции для конечных клиентов. При этом очевидно, что работать в убыток Nvidia тоже не будет, поскольку её норма прибыли в последнее время достигала 75 %. Это меньше, чем у производителей памяти, что в некотором роде закономерно, но всё равно очень высоко по меркам отрасли. Недавно также сообщалось, что цены на игровые решения Nvidia тоже выросли в рознице по всему миру. В случае с серверным сегментом рост цен на компоненты Nvidia может затруднить реализацию многочисленных без того затратных проектов по строительству ЦОД. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
