Asus подтвердила дату выхода своего нового мини-ПК для систем искусственного интеллекта Ascent GX10 на платформе Nvidia Grace Blackwell GB200. О выпуске рабочей станции было объявлено вместе с приглашением на посвящённый устройству вебинар — в зависимости от региона, мероприятие пройдёт 22–23 июля 2025 года, передаёт VideoCardz.com.

Указанный Asus срок совпадает с летним графиком выпуска Nvidia систем серии GB10. Тайваньская компания одной из первых подтвердила выпуск мини-ПК GB200 в исполнении OEM-партнёра. Asus Ascent GX10 — компактная рабочая станция, предназначенная для разработки и инференса (запуска) ИИ. Система объединяет центральный процессор Nvidia Grace с ускорителем на архитектуре Blackwell — это одна из самых компактных и эффективных платформ в семействе GB200. Мини-ПК оснащается 128 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X, шиной PCIe 5.0, предусматривается возможность подключать SSD NVMe, присутствует специальное решение для охлаждения.

Asus Ascent GX10 также знаменует первый серьёзный шаг Nvidia в области настольных ПК, хотя и не напрямую. Центральные процессоры Grace на архитектуре Arm изначально ориентированы на высокопроизводительные системы и серверные рабочие нагрузки, и их интеграция в компьютеры малого формфактора, в том числе Ascent GX10, отчасти стирает грань между ЦОД и рабочими станциями. Решение обещает быть востребованным разработчиками, которым необходим локальный запуск систем ИИ без нужды в традиционных платформах на архитектуре x86.

Примерно в то же время системы на базе GB200 готовят также Dell, Lenovo и другие производители. На рынке будет немало конкурирующих решений, в том числе на базе AMD Strix Halo (также с объёмом до 128 Гбайт памяти) — плюс Apple Mac Studio.

В ассортименте российских онлайн‑магазинов стали появляться первые видеокарты GeForce RTX 5050. Пока что приобрести ни одну из новинок нельзя и точная дата старта продаж не раскрывается, но зато можно ознакомиться с ценами, которые традиционно выше рекомендованной.

На данный момент в каталоге магазина DNS представлены сразу пять моделей GeForce RTX 5050, и все с двухвентиляторными системами охлаждения. От Palit выставлены версии GeForce RTX 5050 Dual и Dual OC — вторая отличается заводским разгоном графического процессора до 2647 МГц.

Также магазин предлагает три варианта видеокарты в исполнении компании MSI: GeForce RTX 5050 Shadow 2X OC, Ventus 2X OC и Gaming OC. Между собой они отличаются оформлением и конструкцией систем охлаждения. Все модели обладают заводским разгоном GPU, а наибольший разгон у модели Gaming OC — 2632 МГц.

Что касается цен, то они начинаются с отметки в 27 999 рублей и достигают 30 999 рублей. Напомним, что рекомендованная цена GeForce RTX 5050 в США составляет $249 или примерно 19,6 тыс. рублей по курсу ЦБ. Заметим, что в другие крупные магазины пока не выставили товарные карточки для RTX 5050 — скорее всего это произойдёт уже на старте продаж, который ожидается позже в этом месяце.

Напомним, что в основе GeForce RTX 5050 используется графический процессор GB207-300 с 2560 ядрами CUDA, 20 RT-ядрами, 80 текстурными блоками и 80 тензорными ядрами. Базовая частота GPU составляет 2,31 ГГц, а эталонная Boost-частота — 2,57 ГГц. Карта оснащена 8 Гбайт памяти GDDR6 с пропускной способностью 320 Гбайт/с. Заявленное энергопотребление — 130 Вт.

GeForce RTX 5050 позиционируется как бюджетный вариант для игр в разрешении 1080p с поддержкой трассировки и DLSS 4. По заявлениям Nvidia, новинка примерно на 60 % производительнее, чем RTX 3050, а первые тесты показали, что RTX 5050 быстрее GeForce RTX 3060, но уступает по производительности GeForce RTX 4060 и Intel Arc B580.

В формировании облачной вычислительной инфраструктуры принимают участие сразу несколько компаний, поэтому о начале эксплуатации систем на основе ускорителей Nvidia GB300 NVL72 (Blackwell Ultra) заявили одновременно сама Nvidia, провайдер CoreWeave, который их получил и установил, а также Dell, которая занималась их поставками.

По словам CoreWeave, переход на ускорители Blackwell Ultra позволит клиентам ощутить сокращение времени реакции рассуждающих языковых моделей в десять раз, а производительность в пересчёте на ватт потребляемой электроэнергии увеличится в пять раз. В одной стойке GB300 NVL72 содержатся 72 графических процессора Blackwell Ultra и 36 центральных процессоров Grace. По словам Dell, данные системы собираются и проходят тестирование на территории США.

Данные заявления вызвали рост курса акций CoreWeave на 6 %, акции Dell Technologies подорожали примерно на 2 %, а ценные бумаги Nvidia укрепились в цене и того меньше, но она накануне приблизилась к абсолютному мировому рекорду по величине капитализации среди публичных компаний, так что ей грех жаловаться на отсутствие внимания инвесторов. По данным Nvidia, ускорители поколения Blackwell Ultra способны в единицу времени создавать в 50 раз больше ИИ-контента, чем базовый вариант Blackwell. В мае руководство Nvidia подчеркнуло, что поставки Blackwell Ultra начнутся в третьем квартале, и стоило наступить июлю, как нашёлся первый клиент компании в лице CoreWeave, заявивший о доступности соответствующих решений. Относительно небольшому провайдеру облачных вычислительных мощностей помогло то, что Nvidia является акционером CoreWeave.

По опубликованным некоммерческой организацией MLCommons результатам тестирования различных аппаратных систем при обучении больших языковых моделей становится понятно, что ускорители вычислений Nvidia с архитектурой Blackwell более чем в два раза превосходят по производительности своих предшественников поколения Hopper.

В принципе, об этом в момент анонса архитектуры Blackwell говорила и сама Nvidia, но теперь эти заявления хотя бы подкреплены данными тестов в изложении независимых источников. Применялись языковые модели типа Llama 3.1 405B, которые содержат буквально триллионы параметров и отображают сложность вычислений в сфере искусственного интеллекта на актуальном этапе развития отрасли. Справедливости ради, следует учитывать, что данные для исследования с результатами тестирования своих систем на основе Blackwell компания Nvidia предоставила сама, но представители MLCommons хотя бы не сомневаются в их достоверности.

Из полученных результатов тестирования становится известно, что в удельном выражении каждый чип поколения Blackwell в подобных вычислительных задачах оказывается в два с лишним раза быстрее предшественника поколения Hopper. В конкретной конфигурации система на основе 2496 чипов Blackwell справилась с заданием за 27 минут. Чтобы получить более впечатляющий результат, системе на базе такого же количества чипов Hopper потребовалось более чем в три раза больше времени.

Представители CoreWeave пояснили, что в последнее время в отрасли наблюдается тенденция к разделению крупных вычислительных кластеров на более мелкие подсистемы с небольшим количеством ускорителей, специализирующихся на отдельных подзадачах. Это позволяет ускорять обучение языковых моделей в условиях ограниченности аппаратных ресурсов.

Технические проблемы преследовали семейство ускорителей Nvidia Blackwell с конца прошлого года, в результате чего партнёры компании не могли обеспечить довольно быструю рыночную экспансию решений серии GB200, но теперь все трудности позади. Nvidia сделала выводы из этого опыта, упростив конструкцию GB300 с целью предотвращения возможных проблем с наращиванием объёмов производства.

Издание Financial Times напоминает, что стоечные системы на основе ускорителей Blackwell первого поколения страдали от целого ряда технических проблем. Во-первых, содержались дефекты в компоненте, отвечающем за скоростной обмен данными между отдельными чипами. Во-вторых, сообщалось о перегреве компонентов в плотно скомпонованных системах. В-третьих, жидкостная система охлаждения в некоторых случаях давала течь. По словам опрошенных Financial Times источников, наблюдавшиеся ещё два или три месяца назад технические проблемы с выпуском стоечных систем на базе Blackwell удалось решить при активном содействии партнёров Nvidia. Теперь объёмы их выпуска наращиваются без особых затруднений.

В третьем квартале Nvidia собирается наладить выпуск систем следующего поколения, относящихся к серии GB300. От некоторых изначальных технических решений компания предпочла отказаться ради более высокой надёжности. В частности, перспективный дизайн печатных плат Cordelia предусматривал возможность простой замены отдельных графических процессоров при обслуживании системы. Тем не менее, сопутствующие риски вынудили Nvidia отказаться от него в пользу существующего дизайна печатных плат — Bianca, который уже применяется при производстве GB200 и проверен временем.

В целом, Nvidia полна решимости когда-нибудь внедрить дизайн Cordelia, но пока этот шаг отложен до момента выхода на рынок ИИ-ускорителей следующего поколения. За счёт нынешних уступок в дизайне Nvidia рассчитывает быстрее нарастить объёмы выпуска GB300, и это позволит ей быстрее компенсировать потери на китайском рынке, вызванные запретом со стороны США на поставки ускорителей семейства H20. Аналитики Bank of America предположили, что квартальная норма прибыли Nvidia в результате санкций против Китая снизится с 71 до 58 %. Отчёт за первый квартал текущего фискального года компания опубликует на этой неделе.

Компания Nvidia разрабатывает урезанный по характеристикам и более дешёвый ИИ-ускоритель на базе архитектуры Blackwell специально для китайского рынка. Как стало известно Reuters от осведомлённых источников, новинка будет стоить от $6500 до $8000, что намного ниже цены запрещённой модели H20 ($10 000–12 000). Массовое производство может начаться уже в июне.

Ускоритель будет основан на серверной видеокарте RTX Pro 6000D и получит обычную память GDDR7 вместо специализированной памяти HBM (High Bandwidth Memory). Также он не будет использовать передовую технологию упаковки чипов CoWoS от TSMC, что упростит производство и снизит стоимость. Пока официального названия нет, но предположительно новинка может называться B40 или 6000D.

Отмечается, что санкции серьёзно ударили по бизнесу Nvidia. Только в прошлом финансовом году Китай приносил компании 13 % выручки. После ограничений на поставку H20 Nvidia потеряла около $15 млрд возможных продаж и была вынуждена списать $5,5 млрд инвентаря. Доля американской компании на китайском рынке упала с 95 % до 50 %, а её основным конкурентом стала китайская компания Huawei с чипом Ascend 910B.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) предупредил, что если экспортные ограничения продолжатся, ещё больше китайских клиентов перейдут на решения местных производителей. Новые правила ограничивают пропускную способность памяти на уровне 1,7–1,8 Тбайт/с, тогда как H20 могла обеспечить до 4 Тбайт/с. По оценкам китайского брокера GF Securities, новый GPU будет работать почти на пределе этих лимитов благодаря GDDR7.

«Пока мы не определимся с окончательным дизайном продукта и не получим одобрение от правительства США, мы фактически закрыты для китайского рынка центров обработки данных объёмом $50 млрд», — заявили в Nvidia. Тем временем, по данным источников, Nvidia работает ещё над одним ускорителоем на базе архитектуры Blackwell для Китая, выпуск которого намечен на сентябрь. Его характеристики пока не раскрываются.

Компания Nvidia в рамках открытия конференции GTC 2025 официально анонсировала ускоритель вычислений для центров обработки данных Blackwell Ultra B300, суперчип Grace Blackwell Ultra GB300, а также различные системы на его основе. Новинка «создана для эпохи рассуждений», то есть для новейших, более сложных и требовательных к ресурсам ИИ-моделей (LLM), способных размышлять над задачами.

Nvidia уже традиционно не стала раскрывать всех деталей о новинке. В компании лишь отметили, что графические процессоры Blackwell Ultra (в составе GB300 и B300) физически отличаются от чипов Blackwell (в GB200 и B200). Отметим, что Blackwell Ultra B300 представляет собой классический ускоритель на GPU, тогда как Grace Blackwell Ultra GB300 — это связка из Arm-процессора Grace с 72 ядрами Neoverse V2 и двух графических процессоров Blackwell Ultra.

Nvidia отмечает увеличенный на 50 % объём набортной памяти. Blackwell Ultra получил 288 Гбайт HBM3e, что будет как раз кстати при работе с особенно крупными LLM. Объём памяти вырос благодаря использованию новых 12-ярусных стеков HBM3e — в Blackwell B200 применяются восьмиярусные стеки HBM3e, обеспечивающие 192 Гбайт памяти.

По словам Nvidia, производительность Blackwell Ultra должна в 1,5 раза превышать производительность Blackwell в запуске уже обученных моделей (FP4 inference). Компания заявляет о производительности в 15 Пфлопс для вычислений FP4, а также о 30 Пфлопс для разреженных FP4. Для оригинального ускорителя Blackwell B200 эти показатели составляли 10 и 20 Пфлопс соответственно.

Nvidia предложит несколько готовых систем на базе новых ускорителей вычислений, которые начнут поступать в продажу во второй половине 2025 года. GB300 NVL72 — фактически это готовая серверная стойка, объединяющая 72 графических процессора Blackwell Ultra и 36 центральных процессоров Grace. Новинка, как и её предшественница GB200 NVL72, оснащена системой жидкостного охлаждения, использует NVLink пятого поколения, модули Nvidia ConnectX-8 SuperNIC и предлагает 18 Тбайт оперативной памяти LPDDR5X. Производительность достигает 1100 Пфлопс в FP4-вычислениях и до 1400 Пфлопс в разреженных вычислениях.

Nvidia особенно отмечает применение интерконнекта NVLink 5-го поколения, который соединяет отдельные чипы для создания «одного большого GPU». Он обладает пропускной способностью 1,8 Тбайт/с на GPU, а общая пропускная способность достигает 130 Тбайт/с. Начиная с Blackwell, NVLink также может использоваться в качестве интерфейса для соединения нескольких стоек, что ранее осуществлялось через InfiniBand со скоростью 100 Гбайт/с. Поэтому Nvidia заявляет о 18-кратном увеличении скорости для этого конкретного сценария.

В домен NVLink можно подключить до 576 графических процессоров. Собственно, такую систему Nvidia тоже предложит — Blackwell Ultra DGX SuperPOD. Это кластер из восьми стоек NVL72, который включает 288 процессоров Grace, 576 чипов Blackwell Ultra, 300 Тбайт памяти HBM3e и FP4-производительность в 11,5 Экзафлопс.

Наконец, Nvidia представила систему HGX B300 NVL16 — решение для тех, кому вместо Arm-процессора Grace нужен чип на x86-совместимой архитектуре. В системе имеется 16 графических процессоров B300A, соединённые через NVLink, и центральные x86-процессоры. Nvidia не уточняет, какие именно CPU применены, но в прошлом использовались чипы как от AMD, так и от Intel.

Ускорители вычислений и системы на базе Blackwell Ultra появятся на рынке во второй половине текущего года. Их предложат все крупные производители серверов, а также новинки будут доступны у основных облачных провайдеров.

В своём годовом отчёте в конце прошлого месяца Nvidia уже отмечала, что доля Китая и Гонконга в структуре общей выручки компании по сравнению с предыдущим годом снизилась с 17 до 13 %, но сумма этой выручки всё равно выросла на 66 %. На этой неделе финансовый директор компании заявила, что из-за санкций США количество отгружаемых в Китай ускорителей Nvidia сократилось вдвое.

Данные комментарии прозвучали из уст Колетт Кресс (Colette Kress) на технологической конференции Morgan Stanley. В текущем квартале, по её словам, объёмы поставок ускорителей Nvidia останутся примерно на таком уже уровне. Разработанные с учётом позапрошлогодних экспортных ограничений США ускорители H20 обеспечивают уровень быстродействия, позволяющий Nvidia конкурировать с китайскими разработчиками. Если опустить его ещё ниже, то поставки продукции Nvidia в Китай утратят особый смысл из-за роста конкуренции с китайскими игроками рынка, по словам Колетт Кресс. По сравнению с Blackwell, однако, H20 демонстрирует примерно в 25 раз более низкое быстродействие.

Как резюмировала представительница Nvidia, «H20 будет поставляться так долго, как этого потребует спрос, и по мере соответствия актуальным требованиям экспортного контроля». Напомним, что в январе администрация Байдена успела ввести новые ограничения на поставку ускорителей вычислений за пределы США с более серьёзной географической градацией и усиленной системой лицензирования поставок. Поскольку эти требования вступят в силу не ранее мая текущего года, а у власти в США сейчас находится Дональд Трамп (Donald Trump), руководство Nvidia не считает разумным строить какие-либо прогнозы на тему дальнейшего влияния санкций на свой бизнес.

Игровые тесты YouTube-канала Gamers Nexus показали, что GeForce RTX 5080 с бракованным графическим процессором, у которого не хватает восьми блоков растеризации (ROP), теряет до 11 % производительность в играх с растровой графикой.

Изначально Nvidia признала, что в продажу попало некоторое количество видеокарт GeForce RTX 5090(D), а также RTX 5070 Ti, оснащённых дефектными графическими процессорами, у которых оказалось на 8 блоков ROP меньше, чем положено по спецификации. У GeForce RTX 5090(D) их 168 вместо положенных 176, а у GeForce RTX 5070 Ti — 88 вместо необходимых 96. Nvidia заявила, что всего 0,5 % от попавших на рынок видеокарт GeForce RTX 50-й серии оказались оснащены бракованными GPU. Однако после появления первых сообщений от владельцев RTX 5080 о том, что у их карт тоже не хватает блоков (104 ROP вместо положенных 112), Nvidia признала проблемы с браком и у этой модели тоже. Таким образом, предыдущее официальное заявление Nvidia о 0,5 % бракованных карт может быть неточным.

Тесты показали, что у GeForce RTX 5090(D) дефицит ROP приводит к снижению быстродействия на 5–8 %, а у RTX 5070 Ti в синтетических тестах производительность падает до 11 % (игровые тесты пока не проводились). YouTube-канал Gamers Nexus провёл тесты бракованной RTX 5080 и выяснил, что из-за нехватки ROP карта теряет от 0,1 до 11 % быстродействия в играх. Наибольшее падение производительности было отмечено в Total War: Warhammer 3. В Dying Light 2 просадка быстродействия оказалась до 8,7 %, а в Dragon’s Dogma 2 — до 4,9 %.

Примечательно, что Nvidia не предпринимала никаких попыток сообщить, что некоторые экземпляры карт GeForce 50-й серии могут поставляться с бракованными GPU (они работают, но обеспечивают более низкую производительность). О факте производственного брака компания сказала только в комментариях для СМИ после выявления проблемы и не предоставила никакой информации о том, как можно заменить такую видеокарту. Похоже, компания решила переложить задачу по выявлению и обмену дефектных видеокарт на плечи их владельцев.

Gamers Nexus порекомендовал тем, кто приобрёл видеокарту из серии GeForce RTX 50-й серии, проверить её на наличие правильного количества блоков ROP. К сожалению, сделать это до покупки невозможно. Nvidia не сообщала ни номеров партий, ни серийных номеров, ни дат производства бракованных карт. Поэтому самый быстрый и простой способ — установка видеокарты в ПК, инсталляция драйвера и проверка с помощью утилиты GPU-Z.

Многие инвесторы ждали квартальной отчётности Nvidia с некоторой тревогой, поскольку к традиционному тезису о неизбежности снижения спроса на ускорители вычислений добавлялся фактор DeepSeek, теоретически работающий в том же направлении. В действительности же выручка Nvidia в прошлом квартале превзошла ожидания рынка, равно как и прогноз на текущий квартал.

Хронологическая обособленность отчётного мероприятия Nvidia обусловлена тем, что в календаре компании четвёртый квартал 2025 фискального года завершился только 26 января текущего года. Более оптимистичная отчётность компании по сравнению с ожиданиями инвесторов не вызвала роста курсовой стоимости акций после закрытия торгов. Напротив, она снизилась на полтора процента, поскольку инвесторы поняли, что темпы роста выручки компании снижаются по сравнению с первыми двумя годами ИИ-бума.

Квартальная выручка Nvidia увеличилась в годовом сравнении на 78,8 % до $39,33 млрд, что выше ожидавшихся $38,05 млрд. Удельный доход на одну акцию достиг $0,89, что также выше прогнозной величины в $0,84. В текущем квартале компания рассчитывает выручить $43 млрд против ожидаемых инвесторами $41,78 млрд, данная величина будет соответствовать годовому росту на 65 %. Если учесть, что год назад подобный прирост достигал 262 %, это могло стать некоторым разочарованием для инвесторов.

Судя по заявлениям представителей Nvidia, проблемы с выпуском ускорителей Blackwell, которые наблюдались на старте, удалось решить, и в прошедшем квартале поставки данной продукции принесли компании $11 млрд выручки. Об их экспансии можно говорить, как о самой быстрой в истории компании, по словам финансового директора Колетт Кресс (Colette Kress). Больше всего ускорители Blackwell покупались провайдерами облачных услуг, клиенты такого класса обеспечили половину всей выручки серверного подразделения Nvidia.

В целом, направление центров обработки данных увеличило выручку Nvidia на 93 % до $35,6 млрд, что также превышает прогнозы инвесторов. Непосредственно поставки вычислительных средств в серверном сегменте увеличили выручку на 116 % до $32,6 млрд, а вот сетевые решения сократили её на 9 % до $3 млрд. Тем не менее, руководство Nvidia с гордостью отметило, что компоненты сетевой инфраструктуры проекта Stargate в США будут поставляться именно этой компанией. Рост выручки от поставок вычислительных решений для ЦОД в прошлом квартале был обусловлен не только высоким спросом на ускорители Blackwell, но и последовательным ростом спроса на ускорители H200 поколения Hopper. Направление ЦОД обеспечивает до 91 % всей выручки Nvidia, за два предыдущих года его выручка увеличилась примерно в десять раз.

Чистая прибыль Nvidia в прошлом квартале выросла на 80 % до $22,1 млрд. Норма прибыли сократилась с 76 до 73 %, но в компании объясняют это ростом затрат на экспансию ускорителей Blackwell, одновременно рассчитывая на улучшение прибыльности во втором полугодии. В прошлом же квартале операционные расходы выросли на 48 % до $4,7 млрд. Операционная прибыль при этом выросла на 77 % до $24 млрд.

Если в сфере вычислений и сетевых решений выручка Nvidia по итогам четвёртого квартала увеличилась на 101 % до $36 млрд, то поставки графических решений сократили профильную выручку на 22 % до $3,3 млрд. В игровом сегменте выручка компании упала на 11 % в годовом сравнении, и на 22 % последовательно, до $2,54 млрд. Финансовый директор компании подобную динамику объяснила дефицитом графических процессоров как поколения Blackwell, так и семейства Ada Lovelace. По итогам 2025 фискального года в целом игровая выручка выросла на 9 % до $11,35 млрд, во многом за счёт популярности видеокарт семейства GeForce RTX 40-й серии.

По итогам всего фискального года выручка Nvidia выросла на 114 % до $130,5 млрд, операционная прибыль выросла на 147 % до $81,5 млрд, чистая прибыль увеличилась на 145 % до $72,9 млрд, а норма прибыли поднялась с 72,7 до 75 %. По сути, замедление темпов роста финансовых показателей по итогам четвёртого квартала в отдельности и вызвало обеспокоенность отдельных инвесторов. В текущем календарном году выручка Nvidia должна заметно увеличиться, как заявил генеральный директор.

Руководство компании предсказуемо делало эмоциональные заявления, которые были направлены на переубеждение скептиков. Генеральный директор и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал спрос на Blackwell «удивительным». Финансовый директор компании добавила, что «языковые модели с рассуждением требуют в 100 раз больше вычислительных ресурсов». Хуанг присоединился в своих выражениях к этому тезису, традиционно усилив его прогнозом о предстоящем появлении ИИ-алгоритмов нового поколения, которые потребуют «в миллионы раз бόльших вычислительных ресурсов». Уже сейчас, по его словам, основная часть вычислительных нагрузок на инфраструктуру ИИ подразумевает функцию рассуждения.

Угрозу со стороны разрабатываемых облачными провайдерами собственных ускорителей глава Nvidia игнорирует. Как он убеждён, существование подобных чипов ещё не означает, что они в массовом порядке применяются.

По поводу влияния DeepSeek глава Nvidia повторился, что распространение подобных более эффективных моделей будет лишь способствовать увеличению спроса на ускорители вычислений. Прорыв DeepSeek он назвал «превосходной инновацией». Оценить потенциальное влияние таможенных тарифов США на бизнес Nvidia он не взялся. «ИИ продвигается вперёд со скоростью света», — подытожил свою оценку текущего состояния рынка Дженсен Хуанг.

Независимые аналитики уже отмечали, что заказы на изготовление чипов для ускорителей Nvidia в этом году потребуют использования 77 % всех доступных кремниевых пластин соответствующего класса. Тайваньские источники теперь добавляют, что эти же заказы загрузят около 70 % мощностей по тестированию и упаковке чипов с использованием передового метода CoWoS-L.

Данная технология упаковки требуется для производства чипов поколения Blackwell, лежащих в основе передовых ускорителей вычислений Nvidia, как напоминает Economic Daily News. В течение этого года TSMC будет ежеквартально увеличивать мощности по упаковке чипов этим методом на 20 % как минимум, что позволит по итогам года в целом выйти на обработку более 2 млн изделий такого типа. Кроме того, дополнительный спрос могут создать заказы со стороны участников инициативы Stargate в США, поскольку для развития национальной вычислительной структуры в этой стране тоже потребуется приличное количество ускорителей Nvidia.

Если в прошлом году услуги по упаковке чипов с использованием передовых методов обеспечивали 8 % всей выручки TSMC, то в этом они перевалят за 10 %, по мнению руководства компании. Экспансия производства ускорителей поколения Blackwell постепенно снизит потребность в представителях семейства Hopper (H100/H200), и новое поколение начнёт доминировать уже во втором полугодии.

В ближайшее время, как сообщается, TSMC приложит усилия к расширению восьми своих предприятий по упаковке чипов методом CoWoS. Среди них имеются и два предприятия, купленных у Innolux, на которых ранее выпускались панели для дисплеев. Кроме того, TSMC пока не определилась с местом строительства двух новых предприятий такого профиля. Как не устаёт отмечать руководство TSMC, даже существующие темпы расширения мощностей по упаковке чипов не позволяют покрыть имеющийся спрос на данные услуги. С конца прошлого года до конца следующего TSMC планирует увеличить мощности по упаковке чипов в три раза.

Откровения вокруг китайского стартапа DeepSeek, предположительно создавшего передовую языковую модель со значительно меньшими затратами по сравнению с западными конкурентами, заставил многих инвесторов понервничать. Представители Wedbush, однако, убеждены в готовности компаний и дальше тратить приличные деньги на ускорители Nvidia Blackwell.

Напомним, что тезис «ИИ-скептиков» в свете прорыва DeepSeek подразумевал, что способность разработчиков больших языковых моделей обходиться более слабыми аппаратными ресурсами снизит спрос на дорогое и передовое «железо» Nvidia. Аналитики Wedbush Securities убеждены, что этого не произойдёт. По итогам очередной регулярной поездки по Азии и общения с поставщиками электроники они утверждают, что никто из желающих развивать свою ИИ-инфраструктуру не намерен снижать темпы расширения профильных мощностей после шумихи вокруг DeepSeek.

В случае с продукцией Nvidia семейства Blackwell спрос всё равно продолжает сильно превышать предложение. «Никто из клиентов Nvidia не хочет потерять своё место в очереди за чипами этой марки следующего поколения», — поясняют авторы аналитической записки. По оценкам Wedbush, в текущем году от 10 до 15 % всех бюджетов компаний в сфере информационных технологий будут направляться на покрытие потребностей в сегменте ИИ. Капитальные затраты семи крупнейших компаний технологического сектора в совокупности могут вырасти примерно в полтора раза до $325 млрд. Многие компании в этом году только ускорят внедрение искусственного интеллекта, как утверждают представители Wedbush.

Завтра начнутся продажи старших видеокарт Nvidia нового поколения на архитектуре Blackwell. Обзоры флагманской GeForce RTX 5090 вышли в минувший четверг, а сегодня профильная пресса опубликовала результаты тестирования второй по старшинству видеокарты новой серии — GeForce RTX 5080.

Видеокарта GeForce RTX 5080 построена на графическом процессоре Nvidia GB203-400, который предлагает 10 752 ядра CUDA, 336 текстурных и 112 растровых блоков, а также 84 RT-ядра четвёртого поколения и 336 тензорных ядер пятого поколения. Базовая тактовая частота GPU у эталонной версии составляет 2300 МГц, а Boost-частота — 2620 МГц.

Графический ускоритель GeForce RTX 5080 получил 16 Гбайт видеопамяти GDDR7 со скоростью 30 Гбит/с и 256-битной шиной, что в итоге обеспечивает пропускную способность подсистемы памяти на уровне 960 Гбайт/с. Интересно, что память здесь более быстрая, чем у RTX 5090. Энергопотребление видеокарты составляет 360 Вт — весьма внушительный показатель, но в сравнении с флагманской RTX 5090 и её 575 Вт не так уж много.

Рекомендованная стоимость GeForce RTX 5080 составляет $999 — вдвое дешевле флагманской GeForce RTX 5090. Если сравнивать с предшественниками, то GeForce RTX 4080 в своё время вышла с рекомендованной ценой $1199, а её улучшенная версия GeForce RTX 4080 Super предлагалась за те же $999.

Тесты TechSpot показали, что новая GeForce RTX 5080 обеспечивает практически тот же уровень производительности, что и RTX 4080 Super. При традиционном рендеринге, без трассировки лучей, в разрешении Full HD (1920 × 1080) новинка и вовсе уступила предшественнице, тогда как в 1440p (2560 × 1440) и 4K (3840 × 2160) опередила её на 5–10 % в среднем. С трассировкой лучей ситуация изменилась незначительно, но в Full HD отставания уже нет.

Тесты портала TechPowerUp в целом подтвердили результаты коллег, хотя и показали чуть лучшую для RTX 5080 картину: новинка опередила RTX 4080 Super в среднем на 6 % в Full HD, на 9 % в 1440p и на 12 % в 4K. Схожие цифры приводит и немецкий портал ComputerBase. А вот если сравнивать с GeForce RTX 3080, то здесь разница уже очень заметна — около 37–43 %.

У GeForce RTX 5080 есть козырь в рукаве, которого нет у GeForce RTX 4080 Super и любой другой видеокарты прошлого поколения, — поддержка генерации нескольких кадров DLSS 4 MFG. Напомним, что видеокарты Blackwell способны генерировать с помощью ИИ до трёх дополнительных кадров на каждый отрисованный кадр. В свою очередь, карты прошлого поколения могут предложить генерацию лишь одного дополнительного кадра. Конечно, это значительно повышает FPS.

С генерацией множества кадров видеокарта заметно вырывается вперёд относительно RTX 4080 Super. В зависимости от сценария и игры новинка может обеспечить от двух до почти четырёхкратного прироста частоты кадров по сравнению с GeForce RTX 4080 Super. Обозреватели отмечают, что включение генерации кадров повышает задержку, но незначительно — примерно на 10 %. Динамичные игры, как отмечает ComputerBase, выигрывают от DLSS 4 MFG: на мониторе с высокой частотой обновления игра выглядит намного плавнее, чем при обычной генерации кадров. Однако в целом «настоящий» рендеринг без генерации с визуальной точки зрения выглядит лучше.

Что касается энергопотребления, то здесь без сюрпризов. В играх GeForce RTX 5080 Founders Edition потребляет 325 Вт, максимальное потребление составляет 375 Вт, а пиковое — 417 Вт. Это заметно выше показателей GeForce RTX 4080 и GeForce RTX 4080 Super.

В целом GeForce RTX 5080 — весьма достойная видеокарта, обеспечивающая очень высокую производительность в любой современной игре с максимальными настройками качества графики и трассировки лучей. Однако обозреватели сходятся во мнении, что GeForce RTX 5080 переоценена. Новая карта за $999 предлагает почти тот же уровень чистой производительности, что и предшественница за ту же цену полтора года назад.

«Видеокарта демонстрирует наименьший скачок в производительности по сравнению с предшественницей за всю историю GeForce 80-й серии, которая существует уже более двух десятилетий. Даже GeForce GTX 580 показала больший прирост по сравнению с GTX 480, несмотря на практически идентичный GPU», — подметили в ComputerBase.

Таким образом, покупка RTX 5080 имеет смысл в основном для владельцев видеокарт GeForce RTX 30-й серии и более старых моделей. Поддержка генерации нескольких кадров является скорее приятным бонусом — по крайней мере, на данный момент, поскольку DLSS 4 поддерживается всего в нескольких играх. Обладателям GeForce RTX 4080 и RTX 4080 Super беспокоиться о необходимости замены на новинку не стоит.

В Сети появились фото кристалла флагманского графического процессора Nvidia GB202, который стал основой видеокарты GeForce RTX 5090. Схема, опубликованная в X пользователем Kurnal, демонстрирует расположение ключевых компонентов архитектуры Blackwell, включая кеш L2, графические кластеры (GPC), потоковые мультипроцессоры (SM), контроллеры памяти и другие элементы. Также было опубликовано сравнение размеров GB202 и AD102 — чипа предыдущего поколения, используемого в GeForce RTX 4090.

На снимке кристалла GB202 можно увидеть, что кеш L2 расположен в центре чипа и разделён на блоки 2 Мбайт, который вместе образуют модули по 32 Мбайт. Вокруг кеша L2 размещены 12 графических процессорных кластеров. Каждый содержит несколько кластеров обработки текстур, отвечающих за затенение вершин, текстурирование и растеризацию. При этом, как пишет Tom's Hardware, внутри каждого кластера обработки текстур находятся потоковые процессоры, включающие ядра CUDA и кеш L1. А всего насчитывается 96 таких кластеров, каждый из которых содержит до четырёх потоковых мультипроцессоров.

По периметру кеша L2 расположены 12 блоков растеризации и 3D-преобразования, которые преобразуют геометрическое представление сцены (например, полигоны) в изображение на экране. В центре кристалла GB202, от верхней точки до нижней, находятся видеокодеры и декодеры Nvidia (NVDEC и NVENC), обеспечивающие эффективное воспроизведение и запись видео.

Далее мы видим, что по обе стороны от кеша L2 расположены восемь 64-битных контроллеров памяти, а сверху, слева и справа от кристалла находятся 32-битные физические интерфейсы GDDR7, соединяющие графический процессор с модулями памяти GDDR7. В нижней части чипа расположены физический интерфейс PCIe 5.0 x16 и контроллер дисплея.

Если сравнивать размеры GB202 и AD102, то изображение наглядно демонстрирует внушительное отличие чипов друг от друга. Площадь кристалла GB202 составляет 761,56 мм², что на 24 % больше, чем у AD102 (616 мм²). И, так как Blackwell использует техпроцесс TSMC N4P, улучшенную версию N4, используемого в архитектуре Ada Lovelace, именно этим объясняется значительное увеличение физических размеров GB202 по сравнению с AD102.

Предполагается, что использование более современного техпроцесса TSMC 3N могло бы позволить создать чипы Blackwell с аналогичными размерами, что и у Ada Lovelace, но с улучшенными характеристиками производительности, однако эта информация, по словам Tom's Hardware, пока не подтверждена. Также стоит отметить, что вообще GB202 не является самым большим чипом, когда-либо созданным Nvidia — этот рекорд по-прежнему принадлежит архитектурам Hopper (GH100) и Volta (GV100), площадь которых составляет 814 мм² и 815 мм² соответственно.

Уже второй год подряд посещая Китай и Тайвань в канун Нового года по китайскому лунному календарю, основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) пояснил, что для производства передовых ускорителей вычислений семейства Blackwell будет востребована технология упаковки CoWoS-L, а от устаревающей CoWoS-S компания будет постепенно отходить. Возможно, такая миграция создаст определённые трудности в работе как самой Nvidia, так и её партнёров.

Как отмечает Reuters, глава Nvidia сделал следующие пояснения: «По мере перехода на Blackwell, мы будем в основном использовать CoWoS-L. Конечно, мы всё ещё производим Hopper, который будет использовать CoWoS-S. Мы также будем переводить связанные с CoWoS-S мощности на использование CoWoS-L». По сути, главным преимуществом CoWoS-L является возможность объединить несколько кристаллов на одной подложке специальным высокоскоростным интерфейсом, и такая компоновка очень востребована в сегменте ускорителей вычислений. Другими словами, как добавил Хуанг, речь идёт не о снижении объёмов упаковки чипов в целом, а о переходе с CoWoS-S на CoWoS-L.

В любом случае, как признался глава Nvidia, сейчас компании и её партнёрам доступно в четыре раза больше мощностей по упаковке чипов, чем пару лет назад. По данным известных отраслевых аналитиков, Nvidia недавно пересмотрела свои перспективные производственные планы, отдав приоритет использованию упаковки CoWoS-L, которая применяется в сочетании с многокристальной упаковкой. Соответственно, однокристальные версии ускорителей семейства Blackwell были сняты с производства, и теперь все силы брошены на увеличение объёмов выпуска многокристальных версий, которым нужна упаковка CoWoS-L. Компания TSMC в этом контексте пострадает не так сильно, а вот некоторые поставщики обеих компаний окажутся в затруднительном положении из-за срочной перестройки цепочек поставок и производства.