Современные технологии в любом случае создаются людьми, и если они покидают компанию, то она со временем начнёт проигрывать конкурентам. Издание Chosun Biz на примере нескольких ушедших из Samsung специалистов объяснило, почему квалифицированные кадры ищут лучшее место работы после полученного в этой компании опыта.

Источник изображения: Samsung Electronics

Один из обладающих учёной степенью специалистов в сфере контроля за тепловыделением полупроводниковых компонентов на условиях анонимности пояснил источнику, почему он после четырёх лет работы в Samsung перешёл в другую компанию. В 2021 году герою этой истории, который высшее образование получал в одном из престижных вузов США, предлагали работу крупные американские компании, но он предпочёл устроиться в Samsung. Предполагая, что его знания в области теплопроводности полупроводниковых компонентов помогут ему найти занятие по душе, теперь уже бывший инженер Samsung через три года пришёл к выводу, что эти навыки в компании никому не нужны. Он изначально был оформлен на должность, которая никак не подразумевала использование специальных полученных ранее им знаний, а за последующее время работы так и не смог перевестись в другое подразделение. Фактически, в структуре Samsung просто не было специалистов, которые системно занимались бы соответствующими проблемами. В конечном итоге инженер просто перешёл на работу в крупную компанию по разработке программного обеспечения для проектирования чипов.

Другому герою повествования в своё время удалось устроиться в Samsung с перспективой работы над технологиями упаковки чипов, ибо в этой сфере он уже имел серьёзный опыт. Руководителем соискателя был некий выходец из компании Intel, поэтому в такой связке можно было добиться некоторых успехов и для Samsung. Однако, на поверку выяснилось, что руководитель нанятого специалиста просто занимался разработкой программного обеспечения в компании, которую позже поглотила Intel, и к технологиям упаковки чипов имел весьма опосредованное отношение. Продвигать идеи под руководством такого человека было проблематично, команда даже не справлялась с поручаемой ей работой.

Если в 2022 году Samsung покинуло 6189 специалистов, то в прошлом году их количество увеличилось до 6459 человек. Что самое неприятное для компании, из неё продолжают уходить сотрудники с научными степенями и опытом работы в полупроводниковой отрасли. По мнению многих бывших инженеров Samsung, некомпетентность коллег в сочетании с излишним консерватизмом руководства мешала им достигать намеченных целей. До 2017 года полупроводниковое подразделение Samsung сохраняло относительную независимость как в принятии решений, так и в получении финансирования. Позже ситуация начала меняться в худшую сторону. Решения о финансировании тех или иных инноваций стали приниматься тяжело и неохотно, формируя предпосылки для серьёзного кризиса.

Большего всего от этого пострадали подразделения Samsung, занимающиеся выпуском системной логики и контрактным производством чипов. Бизнес по выпуску памяти пострадал в меньшей степени, но по той же ситуации с затяжными и не очень удачными попытками Samsung сертифицировать свою память типа HBM3E для нужд Nvidia можно судить, что и здесь не всё благополучно. Моральный дух многих сотрудников Samsung, занятых в разработке и производстве чипов, давно подорван.

Ещё один из специалистов Samsung, который в прошлом году перешёл в компанию из конкурирующей SK hynix, признался, что привлекаемым извне руководителям просто тяжело разобраться в специфике работы Samsung до конца, и они более или менее контролируют только свой узкий участок работы. Взаимодействие со смежниками при этом сильно страдает. Возможностей для карьерного роста для специалистов в Samsung также почти не было, поэтому многие предпочли искать удачи на стороне. Текучка кадров, в свою очередь, тормозила технический прогресс всей компании. Новобранцев при этом привлекают на работу в Samsung чисто по формальным критериям. Слабые по уровню компетенции руководители нередко боятся нанимать талантливых специалистов, чтобы не потерять свою должность в дальнейшем.

Корпоративная культура Samsung в результате растеряла скорость внедрения инноваций и утратила гибкость. Решения спускаются сверху, а продвинуть инициативу в обратном направлении стало почти невозможно. Любые проекты подвергаются многочисленным проверкам и согласованиям, в таких условиях рассчитывать на их быстрое внедрение не получается. Для руководства приоритетом стала стабильность, не располагающая к рискам и инновациям. Компании стало тяжело двигаться в сторону освоения новых сегментов рынка. Даже если талантливые инженеры придумывают что-то новое, оно не находит понимания на уровне руководства и не внедряется.

Долгое время архитектура Arm не могла получить существенного распространения за пределами мобильного рынка и сегмента встраиваемых решений, но в последние годы дело сдвинулось с мёртвой точки. Как отмечает руководство компании, с 2021 года количество использующих её архитектуру клиентов на серверном направлении выросло в 14 раз до 70 000 штук.

Источник изображения: Microsoft

Именно такое количество клиентов Arm использует процессоры с одноимённой архитектурой в серверном сегменте, как признался в интервью Reuters генеральный директор компании Рене Хаас (Rene Haas). Более того, с 2021 года количество стартапов, использующих Arm-совместимую архитектуру для разработки своих процессоров, выросло в 12 раз. Многие из них при этом сосредоточены на сегменте для систем искусственного интеллекта. Энергоэффективность процессоров с архитектурой Arm с этой точки зрения привлекает начинающих разработчиков, поскольку стремительный рост энергопотребления стал серьёзной проблемой для современных центров обработки данных.

Кстати, на направлении ПК и мобильных устройств Arm подобной динамики роста количества клиентов пока не наблюдает. С другой стороны, ей удалось продвинуться в сегменте ПК, в том числе и за счёт процессоров Qualcomm Snapdragon X, право на продажу которых американским партнёром Arm оспаривала в суде. В серверном сегменте росту популярности архитектуры Arm во многом способствовали усилия крупных облачных провайдеров типа Amazon (AWS), Google и Microsoft, которые разрабатывают совместимые решения для собственных нужд. Разработчики ПО постепенно подтягиваются за коллегами из аппаратной сферы, с 2021 года количество поддерживающих архитектуру Arm приложений почти удвоилось до 9 млн штук. Количество самих разработчиков таких приложений выросло почти в полтора раза до 22 млн.

Аналитики ожидают от Samsung Electronics сильного снижения финансовых показателей. По итогам второго квартала операционная прибыль компании может упасть на 39 %, до 6,3 триллиона вон ($4,62 млрд). Это будет самый низкий уровень дохода за последние шесть кварталов и четвёртое подряд снижение, сообщает Reuters. Спад объясняется задержками в поставках передовой памяти HBM3E для Nvidia.

Источник изображения: Samsung Electronics

Аналитики отмечают, что Samsung столкнулась с растущим давлением со стороны таких конкурентов, как SK hynix и Micron, которые активно наращивают продажи чипов для ИИ-систем. В то же время Samsung остаётся зависимой от китайского рынка, где ограничения США на поставку высокотехнологичных компонентов замедляют рост выручки.

Также процесс сертификации новых чипов HBM3E в Nvidia продолжается медленнее, чем ожидалось. Рю Ён Хо (Ryu Young-ho), старший аналитик NH Investment & Securities, заявил, что доходы от этих чипов во втором квартале, вероятно, остались на прежнем уровне и добавил, что массовые поставки новых чипов Samsung в Nvidia вряд ли начнутся в этом году.

Ранее компания сообщала, что рассчитывала завершить тестирование своих HBM3E чипов к июню, однако официального подтверждения прохождения сертификации предоставлено не было. При этом в июне стало известно, что Samsung начала поставлять эти чипы американской компании AMD. Одновременно, несмотря на трудности в сегменте полупроводников, аналитики прогнозируют стабильные продажи смартфонов Samsung и, как отмечается, рост интереса к продукции не в малой степени связан с ожиданием возможных американских тарифов на импортные телефоны.

В последнее время многие сложные вычислительные компоненты составляются из разнородных кристаллов, это позволяет обойти физические ограничения на плотность размещения транзисторов на монолитных чипах, но представители Arm утверждают, что подход к применению чиплетов надо менять, чтобы улучшить экономику отрасли.

Источник изображения: AMD

Вице-президент Arm по инфраструктурному бизнесу Эдди Рамирес (Eddie Ramirez), как сообщает EE Times, на организованном этим изданием мероприятии прямо указал на слабые места нынешнего подхода разработчиков к использованию чиплетов. Главная проблема, по его словам, заключается в концентрации разработки всех типов чиплетов в руках конкретных компаний. По сути, каждый разрабатывает весь спектр необходимых чиплетов для своих нужд самостоятельно. На этом рынке сейчас нет разделения труда и кооперации, поэтому расходы разработчиков на создание чипов растут. Им приходится самостоятельно не только разрабатывать каждый кристалл, но и тестировать его, а также сертифицировать.

Экономически, по мнению Рамиреса, было бы выгоднее полагаться на специализацию по функциональному назначению чиплетов. Часть из них реализует стандартные функции типа операций ввода и вывода, поддержки различных интерфейсов. Такие универсальные чиплеты могли бы создать для всех участников рынка специализированные компании. Прочие разработчики просто концентрировались бы на том, что у них лучше всего получается, создавая чиплеты с вычислительными блоками и уникальной интеллектуальной собственностью.

Кроме того, программное обеспечение, под управлением которого должны работать многокристальные чипы, должно учитывать необходимость быстрого и простого масштабирования. Arm старается создавать профильные программные библиотеки, которые облегчают достижение этой цели. Программное обеспечение низкого уровня (firmware) должно быть модульным, как считают в компании. Те же большие языковые модели должны одинаково просто запускаться на серверном «железе» и процессорах в составе крохотных систем Raspberry Pi.

Безусловно, для унификации подобных решений участники рынка должны участвовать в формировании соответствующей экосистемы и обмениваться информацией друг с другом. Участники проекта LeapFrog, например, задумались о создании производительной платформы для работы с искусственным интеллектом, которая позволит создавать ускорители из чиплетов, поставляемых разными разработчиками. В качестве ориентира по уровню быстродействия участники инициативы предсказуемо выбрали решения Nvidia, которые в идеале хотели бы обогнать.

Ещё одним условием успешного перехода к унифицированным чиплетам является стандартизация решений, которая устранит неизбежную для каждого зарождающегося рынка сегментацию. Здесь тоже многое зависит от готовности участников рынка сотрудничать друг с другом. Arm в этой ситуации готова выступать в роли отраслевого координатора, чтобы перевести рынок в новую стадию развития.

Минпромторг России подготовил проект изменений к постановлению № 719, уточняющий критерии признания интегральных микросхем отечественными. Максимальный балл за продукцию предлагается присваивать только при полном цикле производства на территории России — от разработки до производства и корпусирования.

Источник изображения: Байкал Электроникс

Минпромторг России разработал проект изменений в постановление правительства № 719, регулирующее правила признания продукции электронной промышленности отечественной. Документ был направлен участникам рынка 19 июня и подписан заместителем министра Василием Шпаком. Изменения касаются интегральных микросхем, в том числе микроконтроллеров и процессоров. Министерство предлагает «начислять максимальный балл за изделия, если производство, корпусирование и модернизация осуществляются внутри Российской Федерации».

В действующей редакции постановления № 719 микросхема признаётся отечественной при выполнении двух условий. Первое — чип должен быть разработан в России. Второе — права на него должны быть зарегистрированы за российским юридическим лицом. Минпромторг считает, что этих критериев недостаточно. В документе отмечается: «Перевод всех процессов производства интегральных микросхем на российские предприятия является необходимым шагом в формировании технологического суверенитета». Новая система предполагает балльную шкалу. Для микросхемы первого уровня до 2035 года необходимо набрать 100 баллов, что возможно только при выполнении всех условий постановления. Второй уровень требует 55 баллов, третий — 36 баллов.

В проекте также прописаны конкретные сроки обязательного применения российских компонентов в производственном процессе. С 2030 года производители должны использовать отечественные фоторезисторы. С 2031 года — корпуса, рамки, подложки, проволоку для разварки, компаунд и андерфил. С 2035 года становится обязательным использование российских фотошаблонов. Дополнительно требуется применение российского программного обеспечения (ПО) при проектировании микросхем. Как подчёркивает Минпромторг, выполнение этих условий должно обеспечить доверие к продукции, предназначенной для критической инфраструктуры, и повысить уровень её защищённости.

Михаил Доброхотов, директор по связям с органами власти холдинга GS Group, сообщил, что проект изменений разрабатывался в сотрудничестве с представителями отрасли. Он отметил, что благодаря предложенной системе компании смогут набирать баллы не только за разработку, но и за упаковку, а также использование отечественных компонентов. GS Group владеет действующими производственными линиями по упаковке процессоров, но, как мы писали в марте 2024 года, при экспериментальном корпусировании чипов Baikal уровень брака достигал 50 %.

Максим Копосов, директор компании «Промобит», выпускающей вычислительную технику под брендом Bitblaze, пояснил, что требования первого уровня фактически вынуждают производителей переносить значительную часть операций в Россию. Он отметил, что в настоящее время процессоры Baikal, «Эльбрус», «Модуль» и другие продолжают производиться за пределами страны. В РФ пока отсутствуют фабрики, способные выполнять техпроцессы по нормам 12 нм и ниже. По оценке Копосова, перенос производства одной модели процессора займёт около двух лет. Он добавил, что инвестиции в одну модель процессора составят порядка 5 млрд рублей, что соизмеримо со стоимостью разработки чипа с нуля.

Компания «Байкал Электроникс» в 2021 году выиграла два тендера Минпромторга на общую сумму 9,44 млрд рублей. Средства были выделены на разработку новых процессоров Baikal-L (техпроцесс 12 нм, архитектура ARMv9) и Baikal-S2 (6 нм, ARMv9). Тогда предполагалось, что первые инженерные образцы будут готовы к 2025 году. Производственные мощности для реализации этих проектов расположены за пределами России.

На поддержку российской микроэлектроники в 2024 году планировалось направить 210 млрд рублей. Об этом ранее сообщил «Интерфакс». В пояснении к проекту Минпромторг отмечает, что обсуждение документа велось с ключевыми участниками рынка. Среди них — «Байкал Электроникс», группа компаний «Аквариус», АО «Микрон» (входит в состав ГК «Элемент»), АО НТЦ «Модуль» и другие. Максим Копосов считает, что предложенные изменения в большей степени применимы к менее сложным микросхемам. По его мнению, процессоры Baikal, «Эльбрус» и другие скорее будут квалифицированы как изделия второго или третьего уровня.

Новый ИИ-кластер Huawei CloudMatrix 384, построенный на базе китайских процессоров Ascend 910C, показал результаты, которые ранее считались недостижимыми без использования передовых чипов Nvidia. Как утверждает Huawei и китайский стартап SiliconFlow в техническом документе, система Huawei смогла обогнать как модифицированную для экспорта в Китай версию ускорителя Nvidia H800, так и топовую модель H100 при работе с моделью DeepSeek R1 LLM.

Источник изображения: Huawei

CloudMatrix объединяет 384 двухчиповых процессора HiSilicon Ascend 910C, размещённых в 16 серверных стойках, а также 192 центральных процессора, соединённых между собой с помощью оптоволоконных каналов связи, обеспечивающих высокую скорость передачи данных внутри и между серверами. По замыслу создателей, эта архитектура должна была стать основой для нового поколения ИИ-инфраструктуры, способной конкурировать с западными технологиями без использования передовых полупроводников. Система, по сути, стала примером того, как с помощью увеличения мощности за счёт масшатабов оборудования можно компенсировать отсутствие доступа к передовым технологиям.

Главной целью проведения эксперимента являлось укрепление доверия внутри отечественной технологической среды к собственным разработкам. Эксперимент доказал, что китайские NPU могут быть не хуже, чем графические процессоры Nvidia. Теоретически CloudMatrix 384 действительно обладает большим потенциалом: его вычислительная мощность достигает 300 PFLOPs в формате BF16 против 180 PFLOPs у системы GB200 NVL72 от Nvidia. Также в документе указывается, что программное обеспечение Huawei CloudMatrix-Infer, позволяет генерировать 4,45 токена в секунду на каждый TFLOP при предварительной обработке запросов и 1,29 токена в секунду на TFLOP при формировании ответа, что, по данным исследования, превосходит эффективность фреймворка SGLang от Nvidia.

Вместе с тем специалисты подчёркивают, что преимущество CloudMatrix 384 имеет свою обратную сторону, заключающуюся в ограниченной энергоэффективности. Кластер потребляет 559 киловатт электроэнергии, что в четыре раза превышает показатель вычислительной системы GB200 NVL72, составляющий 145 кВт. Таким образом, за дополнительную мощность приходится платить значительно более высоким энергопотреблением. Энергоэффективность китайской системы примерно в 2,3 раза ниже, чем у аналога от Nvidia

Однако для китайских клиентов, которым закрыт доступ к системам на базе Nvidia, этот фактор играет не самую большую роль. Кроме того, в материковом Китае электричество остаётся относительно дешёвым. Как отмечает Tom's Hardware, за последние три года цены на энергию упали почти на 40 %, что делает использование ресурсоёмких решений экономически оправданным.

США намерены отозвать специальные разрешения для зарубежных производителей чипов, которые позволяют Samsung, SK Hynix и TSMC использовать американское оборудование на своих заводах в Китае без дополнительных лицензий.

Источник изображения: TSMC, wsj.com

Инициатива исходит от Джеффри Кесслера (Jeffrey Kessler), возглавляющего подразделение по контролю за экспортом при Министерстве торговли США, который заявил компаниям из союзнических юрисдикций о намерении отменить льготы, дающие им доступ к американским технологиям на китайской территории, объяснив решение усилиями администрации Дональда Трампа (Donald Trump) по ограничению доступа Китая к чувствительным технологиям.

Если мера будет реализована, она неминуемо вызовет напряжение как в торговых отношениях с Китаем, так и среди союзников Вашингтона. Ранее в этом месяце США и КНР договорились о временном прекращении эскалации в торговле, достигнутом в ходе переговоров в Лондоне. Однако шаги в отношении чипмейкеров могут быть восприняты Пекином как нарушение этих договорённостей, отмечает The Wall Street Journal.

По словам представителя Минторга США, компании смогут продолжать работу своих китайских подразделений, однако теперь они будут обязаны соблюдать те же правила, что и другие производители, желающие использовать оборудование с американскими технологиями в Китае. Это изменение, как утверждают в Белом доме, направлено на создание «равных и взаимных условий» в сфере экспортного контроля. При этом эксперты предупреждают, что усложнение доступа к американскому оборудованию может в перспективе негативно сказаться на эффективности заводов, что ударит по глобальной электронной индустрии.

Пока решение не является окончательным, так как внутри администрации США есть разногласия. Часть чиновников, включая представителей Пентагона, опасаются, что отмена льгот может, наоборот, усилить китайские компании в технологическом плане. Также в случае отмены льгот союзники, вероятно, начнут искать замену американскому оборудованию, обращаясь к японским и европейским поставщикам.

Южнокорейские компании Samsung Electronics, SK Hynix и тайваньская компания TSMC уже обратились к своим правительствам с просьбой о поддержке в данном вопросе и начали процесс переговоров по новым торговым соглашениям с США.

Генеративный искусственный интеллект давно применяется в написании программного кода, и разработчики чипов тоже не видят препятствий к оптимизации своей деятельности с помощью этого инструментария. По крайней мере, к такому сценарию склоняются представители Apple, если опираться на их официальные заявления.

Источник изображения: Apple

Старший вице-президент Apple по аппаратным технологиям Джони Сруджи (Johny Srouji) соответствующие комментарии сделал ещё в прошлом месяце во время визита в Бельгию, как отмечает Reuters. Там ему вручили награду от Imec — известной исследовательской организацией, которая занимается проблемами полупроводниковых технологий. В процессе разработки своих процессоров с 2010 года и по настоящее время, как следует из заявлений Сруджи, Apple пришла к выводу, что ей требуются только самые современные инструменты и специализированное программное обеспечение.

Представитель Apple отметил стремление разработчиков ПО для проектирования чипов активно внедрять ИИ-инструменты: «Методы генеративного ИИ обладают высоким потенциалом ускорения разработки, позволяя сделать больше за меньшее время, и это существенным образом поднимает производительность труда».

Кроме того, Apple поняла за счёт своего опыта в сфере разработки чипов, что нужно делать большие ставки и не оглядываться назад. Когда компания в 2020 году начала переводить свои компьютеры с процессоров Intel на чипы собственной разработки, у неё не было «аварийного плана» на случай, если миграция по каким-то причинам не состоится. Apple пришлось проделать колоссальную работу, в том числе и с программным обеспечением, и миграция потребовала от неё мобилизацию всех сил и ресурсов.

Весьма символично, что интервью основателя Huawei Жэнь Чжэнфэя (Ren Zhengfei) на страницах китайского издания People’s Daily было опубликовано именно в дни проведения торговых переговоров между США и КНР. Бывший глава китайского гиганта дал понять, что компания может выпускать передовые чипы и в условиях жёстких санкций.

Источник изображения: Huawei Technologies

С одной стороны, из уст Жэнь Чжэнфэя достаточно неожиданно прозвучали слова об очевидном отставании технологий самой Huawei от западных конкурентов. Как сообщает Reuters, он заявил о переоценке Западом технологических возможностей китайской компании: «США переоценили достижения Huawei, она не так хороша. Нам придётся усердно поработать, чтобы достичь того уровня, на который нас оценивают». Основатель Huawei добавил, что монолитные чипы разработки этой компании до сих пор на одно поколение отстают от американских. Чтобы устранить это отставание, компании приходится комбинировать физику и математику, находить способы обхода закона Мура, объединять чипы в вычислительные кластеры, чтобы добиться значимых практических результатов.

Как дал понять Жэнь Чжэнфэй, Huawei запатентовала технологии упаковки чипов, которые позволят в конечном итоге добиться уровня производительности, сопоставимого с западными образцами. В сфере разработки ПО, главным образом полагающегося на принципы открытого исходного кода, у Китая есть ряд преимуществ вроде сотен миллионов молодых людей, способных заниматься разработкой, а также мощная энергетика и развитая сетевая инфраструктура. В будущем, по мнению основателя Huawei, Китай сможет использовать «сотни программ с открытым исходным кодом», которых хватит для покрытия всех потребностей китайского общества.

В Китае, как подчеркнул основатель Huawei, достаточно разработчиков чипов, многие из них чувствуют себя хорошо, и в этом отношении концентрация США на одной Huawei немного удивляет Чжэнфэя. Сама Huawei ежегодно тратит по $25 млрд на исследования и разработки, и это должно позволить ей создать конкурентоспособные чипы с многокристальной компоновкой даже в условиях санкций.

Китай начал первое в мире массовое производство недвоичных ИИ-чипов на базе гибридной логики, совмещающей бинарный и стохастический подход. Новые процессоры предназначены для смарт-дисплеев, авиационных систем и навигации, и представляют собой стратегический ответ на санкции США в сфере полупроводников.

Источник изображения: Milad Fakurian / Unsplash

Команда учёных под руководством профессора Ли Хунгэ (Li Hongge) из Пекинского аэрокосмического университета (Beihang University) официально представила первый в мире недвоичный ИИ-чип, ориентированный на массовое промышленное применение. Уникальность решения заключается в применении гибридной вычислительной архитектуры, что позволяет добиться высокой отказоустойчивости и энергоэффективности.

Профессор Ли объясняет, что современные чипы сталкиваются с двумя критическими ограничениями: энергетическим и архитектурным барьером. Первый возникает из-за противоречия между высокой плотностью передачи данных и возросшими требованиями к энергозатратам, а второй обусловлен несовместимостью новых некремниевых решений с традиционными CMOS-архитектурами (комплементарными металл-оксидными полупроводниками). Именно эти фундаментальные ограничения не позволяют вычислительным системам эффективно масштабироваться и сдерживают внедрение новых парадигм в области ИИ.

Решение, предложенное китайскими учёными, основывается на гибридной системе под названием Hybrid Stochastic Number (HSN). Она сочетает традиционные бинарные числа — основанные на жёстких логических 0 и 1 — с вероятностными величинами, используемыми в стохастической логике. Такой подход позволяет работать не с конкретными значениями, а с диапазонами вероятностей. В результате снижается аппаратная нагрузка, упрощается логика на уровне транзисторов и увеличивается устойчивость систем к ошибкам. Это особенно важно для управления в реальном времени, где очень важны отказоустойчивость, надёжность и энергоэффективность.

В отличие от большинства существующих чипов, HSN-архитектура не требует строгой точности при обработке каждого бита информации. Это открывает путь к созданию интеллектуальных решений, способных работать в условиях высокой неопределённости, помех, сбоев в питании или неполных данных. Подобные характеристики востребованы в сенсорных интерфейсах, навигационных и системах управления полётами и даже в военной сфере. Использование стохастических алгоритмов в аппаратной логике делает возможным более глубокое моделирование процессов окружающей среды, чем традиционные системы.

Производственные мощности размещены в провинции Хэбэй. Первая партия чипов уже прошла тестирование в авиационных тренажёрах, сенсорных платформах и экспериментальных навигационных системах. Массовое внедрение технологии ожидается во II квартале 2026 года. По информации издания Guangming Daily, переход к внедрению проходит поэтапно, с прицелом на интеграцию как в полностью новые, так и в существующие архитектуры. При этом адаптация возможна без полной переделки цифровой инфраструктуры, благодаря совместимости с протоколами передачи данных и гибкости логического слоя.

Инженеры подчёркивают, что разработка китайского недвоичного ИИ-чипа не случайно совпала с жёсткими ограничениями США на экспорт полупроводниковых технологий. По сути, HSN-чип стал технополитическим ответом на санкционное давление и инструментом формирования цифрового суверенитета Китая. Технология позволяет Поднебесной снизить зависимость от поставок кремниевых чипов и выйти на путь создания собственной инфраструктуры для ИИ, которая может применяться не только в авиации и промышленности, но и в периферийных вычислениях, автономных автомобилях, робототехнике и даже в мобильных устройствах следующего поколения.

Дональд Трамп (Donald Trump) настроен многие вопросы внешней политики США определять через торговые отношения с другими странами, поэтому министерство торговли выходит на первый план в реализации многих его инициатив. Глава ведомства на этой неделе призвал ускорить процесс строительства предприятий на территории США и расширить штат инспекторов в Китае, следящих за соблюдением санкций.

Источник изображения: ASML

Как отмечает Bloomberg, министр торговли США Говард Лютник (Howard Lutnick) во время парламентских слушаний по вопросу формирования бюджета его ведомства призвал увеличить расходы на содержание штата инспекторов, которые следят за соблюдением правил экспортного контроля в других странах. В отношении Китая он высказал обвинения в попытках скопировать американские технологии при непосредственной поддержке властей КНР с целью получения «интеллектуального превосходства».

На территории Китая сейчас работают только два агента Бюро по промышленности и безопасности, в задачи которых входит контроль за практическим соблюдением мер экспортного контроля США. Министр предлагает увеличить штат агентов, чтобы более эффективно осуществлять такой контроль.

Во время своего выступления Лютник также подчеркнул, что властям США необходимо сократить сроки строительства предприятий по выпуску чипов на своей территории, поскольку сейчас они в среднем растягиваются на три года из-за различных согласований. Устранив лишнюю бюрократию, этот срок можно сократить в два раза, как убеждён чиновник. Кроме того, подобные послабления привлекут на американскую землю новых инвесторов, как он убеждён. С потенциальной нехваткой квалифицированной рабочей силы для этих предприятий власти США уже пытаются бороться заранее — министр заявил, что подготовку пройдут не менее 5 млн американцев.

Вернувшись к теме внешней торговли, Лютник призвал партнёров США в этой сфере снижать нетарифные барьеры, поскольку это позволило бы достичь более выгодных условий при установлении ответных таможенных пошлин, которые должны вступить в силу в следующем месяце. Та же Европа, например, могла бы пересмотреть некоторые положения своего Закона о цифровых рынках (DMA), чтобы снизить давление на американский бизнес в регионе, поскольку президент Трамп не оставит подобные «атаки» без внимания, по словам министра.

Победивший на президентских выборах в ноябре прошлого года Дональд Трамп (Donald Trump) настойчиво критиковал программу субсидирования национальной полупроводниковой отрасли, запущенной предшественником на посту США. Теперь, по словам соратников, он перешёл к пересмотру договорённостей с теми компаниями, которые попали в данную программу.

Источник изображения: TSMC

Ещё в 2022 году, напомним, тогдашний президент США Джозеф Байден (Joseph Biden) подписал так называемый «Закон о чипах», предусматривающий до $39 млрд субсидий компаниям, которые возьмутся за строительство новых предприятий по выпуску чипов на территории страны. Правительство Байдена в последние недели его президентского срока спешно выделяло эти средства претендентам «на бумаге», но фактически деньги в ограниченных суммах получили только некоторые из инвесторов в национальную полупроводниковую отрасль.

Выступая в Сенате США на этой неделе, министр торговли Говард Лютник (Howard Lutnick) заявил, что назначенные предшествующей администрацией суммы субсидий по «Закону о чипах» кажутся нынешнему правительству «слишком щедрыми», а потому было принято решение пересмотреть условия договорённостей с заинтересованными компаниями. Всё это делается ради выгоды американских налогоплательщиков, как счёл нужным подчеркнуть чиновник. При этом он дал понять, что не все достигнутые договорённости будут выполнены властями США, поскольку некоторые из сделок в этой сфере вообще не следовало бы никогда заключать. Все прочие договорённости станут только лучше, по его словам.

Министр торговли США привёл в пример соглашение с TSMC в качестве того, как властям страны удалось перезаключить сделку на более выгодных условиях. Как известно, получившая более $6 млрд субсидий по «Закону о чипах» тайваньская компания TSMC после прихода к власти Трампа была вынуждена поднять размер своей инвестиционной программы в Аризоне с $65 до $165 млрд, пропорционально увеличив количество предприятий, которые она намерена построить в этом штате. Выгода правительства, по словам Лютника, заключается в сохранении суммы субсидий на уровне $6 млрд при заметном увеличении обязательств со стороны соискателя.

Попутно министр торговли заявил, что власти США придерживаются плана сохранить на территории страны более 50 % мировых вычислительных мощностей, связанных с ИИ. Это заявление пришлось сделать с оглядкой на недавно заключённые договорённости с ОАЭ и Саудовской Аравией по развитию вычислительной инфраструктуры на территории обеих ближневосточных стран.

На этой неделе в продажу поступит долгожданная игровая консоль Nintendo Switch 2, и руководитель косвенно причастной к её созданию компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заранее поделился некоторыми её особенностями. По его словам, новинка получила выделенные ИИ-процессоры, которые в реальном времени улучшают игровой процесс.

Источник изображения: Nintendo

По словам основателя Nvidia, на которые ссылается CNBC, консоль Nintendo Switch 2 обеспечивает прорыв на трёх направлениях. Во-первых, это самая продвинутая графика для мобильного устройства, которая подразумевает полную аппаратную поддержку трассировки лучей. Во-вторых, это технология HDR для более ярких сцен и более глубоких теней. Наконец, Switch 2 наделена архитектурой, которая поддерживает обратную совместимость.

Отдельно Дженсен Хуанг описал возможности консоли в сфере использования искусственного интеллекта: «Специальные процессоры чётче очерчивают, оживляют и улучшают игровой процесс в реальном времени». По словам главы Nvidia, Switch 2 является чем-то большим, чем новая игровая консоль. Он назвал её «новой главой, достойной видения Иваты-сан», имея в виду бывшего генерального директора Nintendo Сатору Ивату (Satoru Iwata), который не дожил до момента выхода исходной версии Switch.

Недавно власти США велели поставщикам программного обеспечения для разработки чипов прекратить сотрудничество с китайскими клиентами без наличия соответствующей экспортной лицензии. Данные меры способны сильно навредить компании Xiaomi, которая недавно представила свои первые процессоры собственной разработки и пообещала вложить в данную сферу не менее $7 млрд в последующие годы.

Источник изображения: Xiaomi

Об этом сообщает Financial Times по итогам консультаций с осведомлёнными источниками. Первые процессоры Xiaomi семейства Xring, как известно, будут выпускаться компанией TSMC с использованием передовой 3-нм технологии. Однако для дальнейшего развития бизнеса китайскому заказчику придётся получать экспортные лицензии в США. Не факт, что они будут предоставлены, ведь ранее компания уже попадала в один из «чёрных списков», исключение из которого удалось добиться через американский суд.

Пока процессоры собственной разработки планируется применять лишь в ограниченном числе моделей, но в дальнейшем Xiaomi намерена расширить их использование. Соответственно, проблемы с разработкой и производством таких процессоров способны серьёзно повлиять на планы компании.

По некоторым данным, китайские компании Lenovo и Bitmain также попали под экспортные ограничения США в сфере поставок программного обеспечения для разработки чипов. Скорее всего, китайские разработчики не будут немедленно лишены права использовать профильное ПО, но они не смогут его обновлять и рассчитывать на техническую поддержку в дальнейшем.

Как уточняется, TSMC фактически лишится возможности выпускать передовые чипы для китайских разработчиков ИИ-решений, однако компоненты для смартфонов и планшетов пока находятся в промежуточной категории, для которой введение запретов не столь очевидно. Как новые американские ограничения повлияют на инициативы Alibaba и Baidu по разработке собственных чипов, пока не сообщается. Китайские разработчики профильного ПО предлагают альтернативу американским системам проектирования, но сколько времени потребуется компаниям из КНР для перехода на новые инструменты, предсказать сложно. Той же Huawei, находящейся под санкциями США с 2019 года, удаётся разрабатывать и выпускать чипы, по характеристикам близкие к 7-нм аналогам зарубежного производства.

Анонимные источники также сообщают, что молодые китайские компании нередко используют взломанное ПО американского происхождения, при этом умудряясь получать даже техническую поддержку. Формально китайский полупроводниковый сектор в последние годы рос гораздо активнее, чем увеличивались объёмы продаж специализированного ПО американских компаний. Это указывает на существование в КНР злоупотреблений в части легальности используемого программного обеспечения. Новые санкции США, по словам представителей отрасли, только усилят эту тенденцию.

Nvidia разрабатывает специализированный ИИ-ускоритель B30, соответствующий требованиям экспортного контроля США и предназначенный для поставок в Китай. Новый графический ускоритель (GPU) построен на архитектуре Blackwell и, вероятно, получит поддержку NVLink для объединения нескольких GPU в вычислительные кластеры. Эта разработка стала прямым ответом Nvidia на запрет, введённый правительством США на экспорт в КНР чипов линейки H20 на архитектуре Hopper.

Источник изображений: Nvidia

Главная особенность будущего B30 — поддержка масштабирования через объединение нескольких GPU. Эта функция, по мнению аналитиков, может быть реализована либо с применением технологии NVLink, либо посредством сетевых адаптеров ConnectX-8 SuperNIC с поддержкой PCIe 6.0. Несмотря на то, что Nvidia официально исключила NVLink из потребительских GPU начиная с предыдущего поколения, существует вероятность, что компания модифицировала кристаллы GB202, используемые в RTX 5090, и повторно активировала NVLink в их серверной конфигурации.

Изначально будущий GPU фигурировал под различными названиями — от RTX Pro 6000D до B40, а теперь B30. Это, вероятно, указывает на наличие нескольких вариантов в рамках новой серии BXX, различающихся по уровню производительности и соответствию требованиям экспортного регулирования. Все модификации предполагается строить на чипах GB20X с использованием памяти GDDR7. Примечательно, что GB20X — это те же кристаллы, которые лежат в основе потребительских видеокарт линейки RTX 50. Таким образом, Nvidia не создаёт принципиально новый чип, а адаптирует уже существующую архитектуру для обхода ограничений.

Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition

На выставке Computex в Тайбэе Nvidia представила серверные системы RTX Pro Blackwell, рассчитанные на установку до восьми GPU RTX Pro 6000. Эти ускорители соединяются между собой через сетевые адаптеры ConnectX-8 SuperNIC, оснащённые встроенными PCIe 6.0-коммутаторами, обеспечивающими прямое взаимодействие между GPU. Та же схема коммуникации применяется при объединении двух суперчипов DGX Spark, которые служат основой для корпоративных и облачных ИИ-решений. Вероятнее всего, аналогичная архитектура будет использована и в B30.

Комментируя запрет на экспорт H20, бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчеркнул, что компания прекращает разработку альтернатив на архитектуре Hopper и сосредотачивается на Blackwell. Правительство США, в свою очередь, заявило, что у H20 — слишком высокая пропускная способность памяти и интерфейсных соединений, что делает чип неприемлемым для свободного экспорта. Эти параметры, по мнению регуляторов, создают риск использования ускорителей в составе китайских суперкомпьютеров, способных обслуживать оборонные и военные программы.

Nvidia H200 Tensor Core GPU

Ситуация с экспортными ограничениями не ограничивается только Nvidia. Американские регуляторы оказывают серьёзное влияние на весь рынок высокопроизводительных ИИ-решений. Компания AMD, например, оценивает потенциальные убытки от запрета на экспорт ускорителей MI308 в размере до $800 млн. Эта оценка была представлена сразу после вступления в силу новых ограничений. На протяжении последних лет Nvidia ведёт постоянную борьбу с регуляторами, сталкиваясь с чередой запретов и требований, где каждое новое поколение чипов, от A100 до H100 и H20, подвергается новым формам контроля.

Хуанг, критикуя действующую экспортную политику США, назвал её «провалом» и предупредил о рисках стратегического отставания. По его мнению, такие меры лишь подталкивают китайские технологические компании, включая Huawei, к активному развитию собственных ИИ-решений. В результате они могут не только догнать, но и перегнать американских техногигантов, сформировав собственные стандарты, которые в будущем могут стать основой глобальной ИИ-инфраструктуры. Это создаёт угрозу потери влияния США не только в технологической, но и в военно-стратегической сфере.