Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Broadcom в следующем году рассчитывает выручить на ИИ-чипах более $100 млрд
05.03.2026 [08:25],
Алексей Разин
Возможно, компания Broadcom и остаётся в тени ИИ-бума, но это не мешает ей активно зарабатывать на нём. По мнению генерального директора Хок Тана (Hock Tan), выручка компании от реализации ИИ-компонентов в следующем году значительно превысит $100 млрд. Для сравнения, в текущем квартале компания рассчитывает выручить на этом направлении $10,2 млрд. 
Источник изображения: Broadcom В принципе, как поясняет CNBC, уже сейчас выручка Broadcom от реализации ИИ-чипов и сотрудничества с компаниями, их создающими, растёт впечатляющими темпами. В прошлом квартале она более чем удвоилась до $8,4 млрд, хотя совокупная выручка компании выросла только на 29 % до $19,3 млрд. По словам главы Broadcom, компания заручилась поддержкой поставщиков, необходимой для достижения целевой выручки рубежа в $100 млрд по итогам следующего года. Broadcom не только поставляет клиентам цифровые сигнальные процессоры и компоненты телекоммуникационного оборудования, необходимые для работы вычислительной инфраструктуры ИИ. Она помогает крупным игрокам рынка разрабатывать собственные чипы. Среди её клиентов на этом направлении, как считается, числятся Google, Meta✴✴, Anthropic и OpenAI. Кроме того, за пределами США у Broadcom тоже есть профильные клиенты — например, Fujitsu и ByteDance. Google свои процессоры семейства Tensor начала разрабатывать в 2015 году как раз при поддержке Broadcom. С 2018 года доступ к этим чипам предоставляется сторонним компаниям, среди них уже замечены Apple и Anthropic, а недавно к ним присоединилась Meta✴✴ Platforms. Кроме того, для неё Broadcom разрабатывает и специализированные ускорители MTIA. Как отметил глава Broadcom на этой неделе, данная программа не упразднена, вопреки слухам. Хок Тан пояснил, что упоминаемая выше выручка в размере $100 млрд будет определяться потребностями крупнейших клиентов в развитии ИИ-инфраструктуры. В частности, Anthropic собирается ввести в строй 3 ГВт вычислительных мощностей, столько же обеспечит Google, не менее 2 ГВт предоставит Meta✴✴, а OpenAI введёт не менее 1 ГВт. Meta✴ будет разрабатывать собственные ИИ-ускорители
05.03.2026 [06:58],
Алексей Разин
Финансовый директор Meta✴✴ Platforms Сьюзан Ли (Susan Li) на технологической конференции Morgan Stanley заявила, что компания продолжит разрабатывать собственные процессоры, оптимизированные под вычислительные нагрузки, используемые компанией. Активное сотрудничество с поставщиками готовых ускорителей сторонней разработки не отменяет актуальности создания собственных чипов. 
Источник изображения: Unsplash, Igor Omilaev «Некоторые из наших вычислительных нагрузок очень специфичны. Нагрузки, связанные с сортировкой и рекомендациями, присутствовали изначально, и именно в этой сфере мы наиболее активно применяли собственные чипы. Мы надеемся, что сможем расширить их применение со временем, включая и процесс обучения ИИ-моделей», — заявила представительница компании. Хотя Meta✴✴ Platforms и не является провайдером облачных услуг, она обладает одним из крупнейших парков центров обработки данных, используемым для собственных нужд. За последние недели она заключила крупные сделки с Nvidia и AMD, которые подразумевают поставку ускорителей для этой вычислительной инфраструктуры. Компания также договорилась об аренде ускорителей Google, поэтому с аппаратной точки зрения Meta✴✴ оказалась буквально всеядной. При этом продолжается разработка и собственных процессоров. По словам Сьюзан Ли, компания применяет разные виды чипов для разных видов вычислительной нагрузки: «Опираясь на то, что мы знаем сегодня и наши текущие потребности, какой из чипов является лучшим для каждого случая, по нашему мнению? Созданный на заказ является большой частью этого». Xiaomi будет делать новый процессор каждый год — и уже в этом выпустит смартфон с собственным чипом, ОС и ИИ
04.03.2026 [19:45],
Сергей Сурабекянц
Президент Xiaomi Лу Вэйбин (Lu Weibing) сообщил, что компания будет ежегодно выпускать новый процессор собственной разработки XRing для смартфонов. В этом году Xiaomi впервые объединит собственный чип, свою операционную систему и самостоятельно разработанного ИИ-помощника в одном устройстве. Лу также заявил, что Xiaomi готовится к запуску своего ИИ-помощника не только для внутреннего рынка Китая, но и для международных клиентов. 
Источник изображения: Xiaomi В прошлом году Xiaomi выпустила систему на кристалле (SoC) XRing O1, основанную на передовом 3-нанометровом технологическом процессе. Немногие производители смартфонов разрабатывают собственные SoC — только Apple использует свои чипы серии A, а Samsung — чипы Exynos. Остальные полагаются на платформы от таких компаний, как Qualcomm и MediaTek. «Это наш первый чип. В дальнейшем мы, скорее всего, будем выпускать ежегодные обновления», — подчеркнул Лу во время выставки Mobile World Congress в Барселоне. Ежегодное обновление SoC — это весьма масштабная задача. Лу сказал, что чип дебютирует в устройстве, которое будет выпущено в этом году в Китае, и в конечном итоге появится на международных рынках. Комментарии Лу, похоже, указывают на изменение графика разработки, поскольку ранее в сентябре вице-президент Xiaomi Сюй Фэй (Xu Fei) утверждал, что компания не может гарантировать выпуск нового чипа ежегодно. Собственный SoC позволит Xiaomi тесно интегрировать своё оборудование с мобильной операционной системой на базе Android под названием HyperOS. Продаваемые в Китае устройства Xiaomi оснащены ИИ-помощником Xiao AI, созданным на основе моделей ИИ собственной разработки. Лу сообщил, что компания готовится выпустить ИИ-помощника для международных рынков одновременно с запуском своих электромобилей за рубежом, который, как ранее заявляла компания, состоится в Европе в 2027 году. «Когда наши автомобили выйдут на международные рынки, вы увидите, что наши ИИ-агенты появятся вместе с ними», — заверил Лу. По словам Лу, Xiaomi, вероятно, будет сотрудничать с Google, чтобы использовать модели Gemini как для китайского, так и для международного ИИ-помощника. Другие производители смартфонов придерживаются аналогичного подхода. Samsung интегрирует различные модели и предложения ИИ в свои устройства, в значительной степени полагаясь на Google Gemini. Xiaomi стремится к тому, чтобы её ИИ-помощник был доступен как в смартфонах, так и в автомобилях. В прошлом году генеральный директор Xiaomi Лэй Цзюнь (Lei Jun) заявил, что компания инвестирует не менее 50 млрд юаней ($6,9 млрд) в разработку собственных чипов в течение следующих 10 лет. В видеокартах GeForce RTX 5000 наконец появились чипы GDDR7 от Micron, но дефицит вряд ли смягчится
27.02.2026 [18:04],
Николай Хижняк
Компания Micron стала третьим поставщиком чипов памяти GDDR7 для видеокарт GeForce RTX 50-й серии. До этого микросхемы памяти для этих ускорителей поставляли только Samsung и SK hynix. 
Источник изображений: QuasarZone Изображениями печатной платы видеокарты Galax GeForce RTX 5060, оснащённой чипами памяти GDDR7 от Micron, поделилось издание Quasar Zone. В составе видеокарты используются микросхемы GDDR7 MT68A512M32DF. В собственном каталоге производителя они обозначены как MT68A512M32DF-28:A. Это 16-Гбит (2 Гбайт) микросхемы со скоростью передачи данных 28 Гбит/с.  Привлечение третьего поставщика может помочь партнёрам Nvidia сбалансировать доступность памяти при производстве видеокарт в разных партиях. Однако вряд ли это поможет устранить проблему дефицита — сама Nvidia вчера признала, что нехватка видеокарт GeForce из-за проблем с поставками памяти сохранится не только в текущем, но и в следующих кварталах. Ранее уже сообщалось, что Micron собирается поставлять чипы памяти GDDR7 со скоростью 28 и 32 Гбит/с производителям видеокарт GeForce RTX 50-й серии. Однако не было подтверждения, какие именно модели первыми получат микросхемы памяти от этого производителя. Micron представила 3-Гбайт чипы памяти GDDR7 со скоростью до 36 Гбит/с
25.02.2026 [23:20],
Николай Хижняк
Компания Micron представила чипы графической памяти GDDR7 плотностью 24 Гбит (3 Гбайт). По словам производителя, эти микросхемы обеспечивают скорость передачи данных до 36 Гбит/с на контакт. В настоящий момент они не используются ни в одном коммерческом продукте, представленном на рынке. 
Источник изображения: Micron При заявленной скорости 36 Гбит/с на контакт и использовании 512-битного интерфейса общая пропускная способность подсистемы памяти на базе новой GDDR7 может достигать 2 Тбайт/с, если отсутствуют какие-либо другие искусственные ограничения. «Память Micron GDDR7 — это не просто повышение производительности, это фундаментальная технология для следующего десятилетия визуальных и ИИ-вычислений. Благодаря скорости 36 Гбит/с, плотности 24 Гбит и улучшенной энергоэффективности GDDR7 позволяет производителям графических процессоров и ПК с поддержкой ИИ обеспечивать более насыщенные, динамичные и интеллектуальные вычислительные возможности», — пишет производитель в своём блоге. Micron не первая компания, предлагающая чипы памяти GDDR7 ёмкостью 3 Гбайт. Samsung проводила тестирование подобных чипов для партнёров ещё в ноябре прошлого года. Чипы 3-Гбайт микросхемы GDDR7 от Samsung обеспечивают скорость передачи данных 36 Гбит/с, поэтому Micron здесь также не выделяется. Возможно, именно поэтому компания раскрыла подробности о новом продукте в блоге, а не в отдельном пресс-релизе. На сегодняшний день наибольшую ёмкость памяти GDDR7 для настольных компьютеров предлагает профессиональная видеокарта Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell, которая оснащается 96 Гбайт GDDR7, распределённой по 24 чипам ёмкостью 4 Гбайт каждый. Эти чипы работают на скорости 28 Гбит/с, а общая пропускная способность подсистемы памяти составляет 1,8 Тбайт/с. При скорости 36 Гбит/с пропускная способность достигла бы 2,3 Тбайт/с, однако ёмкость осталась бы прежней. Автомобили скоро подорожают, предупредила Ford — кризис памяти из-за ИИ добрался до автопрома
17.02.2026 [15:43],
Анжелла Марина
Дефицит памяти, вызванный перераспределением мощностей в пользу чипов для систем искусственного интеллекта, начинает сказыватьсяи на автомобильной промышленности. Финансовый директор Ford Motor Company Шерри Хаус (Sherry House) предупредила о росте цен на автомобили в связи со сложившейся ситуацией. 
Источник изображения: FourFour/Unsplash О том, что проблема реально существует, Хаус заявила на прошлой неделе, выступая на саммите Wolfe Research в Нью-Йорке, посвящённом автомобильным технологиям и полупроводникам. По её словам, компания контролирует ситуацию с поставками и на данный момент располагает достаточными запасами, однако давление на закупочные цены уже ощущается, сообщает издание Ford Authority. Корни проблемы лежат в стратегических решениях трёх крупнейших мировых производителей памяти — Samsung, SK hynix и Micron. Все три компании перераспределили производственные мощности в пользу чипов, необходимых для ИИ-дата-центров, многие из которых ещё даже не построены. Следствием стало сокращение складских запасов памяти NAND и DRAM для всех остальных отраслей. В качестве иллюстрации масштаба проблемы источник приводит пример с модулем оперативной памяти объёмом 16 Гбайт, стоимость которого за семь лет выросла со $110 до $240. Причём речь идёт об устаревающих технологиях, тогда как новейшие компоненты дорожают ещё стремительнее. 
Источник изображения: Felix/Unsplash Ситуацию усугубляет и то, что Micron недавно приняла решение закрыть подразделение Crucial, выпускавшее оперативную память для розничного рынка, чтобы высвободить мощности для крупных облачных заказчиков: Amazon, Google, Meta✴✴, Microsoft, OpenAI и других. Примечательно, что именно Micron в 2023 году в своём блоге приводила данные, согласно которым среднестатистический автомобиль уже тогда суммарно использовал 90 Гбайт памяти во всех своих модулях, а к 2026 году, по прогнозам компании, этот объём должен был утроиться. Получается, что производитель сам же зафиксировал растущую зависимость автопрома от памяти, а затем переключил ресурсы на совсем другой сегмент. Эксперты уже не первый месяц бьют тревогу по поводу надвигающегося кризиса, однако публичных комментариев от крупных автопроизводителей до сих пор было мало. По мнению аналитиков Counterpoint Research, в автомобильном секторе уже наблюдаются признаки паники. «Мы уже видим признаки панических закупок [чипов памяти] в автомобильном секторе», — цитирует Bloomberg в своём материале МС Хванга (MS Hwang) из Counterpoint. Производители электроники начнут массово банкротиться к концу года из-за дефицита памяти — мрачный прогноз главы Phison
17.02.2026 [15:26],
Николай Хижняк
Многие производители электроники «обанкротятся или прекратят выпуск продуктов» к концу 2026 года из-за дефицита памяти, вызванного развитием искусственного интеллекта. Такой прогноз в интервью китайскому YouTube-блогу ChenTalkShow сделал исполнительный директор компании Phison Electronics Кхейн-Сенг Пуа (Khein-Seng Pua). 
Источник изображения: Nvidia Глава Phison объяснил, что дисбаланс спроса и предложения на DRAM и флеш-память NAND может сохраняться до 2030 года. Он также утверждает, что поставщики памяти требуют предоплаты за три года поставок, и описывает текущую ситуацию как рынок, управляемый продавцом. Что касается потребительского сектора, генеральный директор Phison прогнозирует массовое сокращение числа компаний-производителей систем, многие из которых прекратят выпуск продуктов с конца 2026 года из-за невозможности обеспечить закупки памяти. Он также предсказывает сокращение производства смартфонов на 200–250 млн единиц, а также значительное снижение объёмов выпуска ПК и телевизоров. В качестве примера ценового давления была приведена eMMC-память объёмом 8 Гбайт, цена на которую выросла с примерно $1,5 в начале 2025 года почти до $20. Цены на автомобильные аналоги приближаются к $30, а поставки остаются нестабильными. «В потребительском сегменте многие компании прекратят своё существование. Если вы не можете достать комплектующие, то производитель систем, у которого отсутствует хотя бы одна деталь [для сборки продукта], просто не сможет продолжать работу», — сказал глава Phison. При сокращении предложения поставщики, как правило, отдают приоритет покупателям с более высокой маржой, и Кхейн-Сенг Пуа утверждает, что это в первую очередь вредит производителям потребительских устройств. Он говорит, что цена памяти в составе тех же смартфонов может составлять 20 % от общей стоимости компонентов. Для сравнения: в составе серверов расходы на память составляют 5–6 % от общей стоимости, что облегчает клиентам из сферы ЦОД оплату и получение квот на поставки. Он также отмечает, что ограниченное предложение может увеличить циклы замены устройств, поскольку потребители предпочтут ремонтировать старые гаджеты, а не покупать новые. Глава Phison соглашается, что нынешний дефицит DRAM и флеш-памяти NAND обусловлен спросом на инфраструктуру для искусственного интеллекта. В качестве конкретного примера он упомянул ИИ-ускоритель Nvidia Vera Rubin. По его словам, собственные данные Nvidia предполагают, что каждый ускоритель Vera Rubin будет комплектоваться SSD ёмкостью более 20 Тбайт. Если Nvidia отгрузит 10 млн подобных ИИ-ускорителей, то, по его расчётам, только на эти твердотельные накопители придётся объём NAND-памяти, сопоставимый с 20 % прошлогоднего мирового объёма производства NAND. И это без учёта памяти для дополнительных хранилищ, необходимых для обработки данных, генерируемых этими системами. ByteDance разрабатывает фирменный ИИ-чип — производство планируется поручить Samsung
11.02.2026 [14:30],
Алексей Разин
Крупные игроки сегмента ИИ всё чаще демонстрируют заинтересованность в создании собственных ускорителей вычислений, китайская ByteDance не является исключением, как отмечает Reuters со ссылкой на собственные источники. Выпуском разработанного ByteDance чипа может заняться Samsung, которая предоставит первые образцы уже в конце марта. 
Источник изображения: ByteDance В этом году, как ожидается, Samsung Electronics намерена в этом году выпустить не менее 100 000 чипов, разработанных ByteDance для ускорения задач, связанных с инференсом в системах искусственного интеллекта. В дальнейшем объёмы производства могут быть увеличены до 350 000 экземпляров в год. Samsung в данном случае выбрана в качестве подрядчика не только по причине наличия у неё контрактных мощностей по выпуску логических чипов, но и наличию собственного производства памяти, которая неизбежно потребуется для создания ИИ-ускорителей ByteDance. Представители последней назвали данную информацию некорректной, а сотрудники Samsung подобные слухи комментировать отказались. Попытки приступить к самостоятельной разработке чипов ByteDance предпринимает с 2022 года, когда она наняла профильных специалистов. В июне 2024 года агентство Reuters сообщало, что ByteDance в этой сфере сотрудничает с Broadcom, а выпускать результирующие чипы будет тайваньская TSMC. Крупные игроки китайского рынка в лице Alibaba и Baidu давно располагают чипами собственной разработки, которые применяют для ускорения вычислений в своей инфраструктуре. Проект ByteDance по разработке собственного чипа носит условное обозначение SeedChip. На закупки необходимого для развития своей ИИ-инфраструктуры оборудования ByteDance в этом году потратит $22 млрд, более половины этой суммы будет направлено на приобретение ускорителей Nvidia, включая новейшую для Китая модель H200. Часть суммы будет потрачена на создание собственного ИИ-чипа. По мнению руководства ByteDance, вложения в сферу ИИ принесут пользу всем подразделениям китайской компании. Оперативная память и SSD подорожают почти вдвое в текущем квартале — как для ПК, так и для серверов
05.02.2026 [18:05],
Николай Хижняк
Цены на компьютерную память вырастут на 90 % и даже выше по итогам первого квартала 2026 года по сравнению с последней четвертью 2025 года, что является беспрецедентным и рекордным скачком, говорится в свежем отчёте аналитической компании Counterpoint Research. Это уже не первые аналитики, предрекающие памяти почти двукратное подорожание в текущий трёхмесячный период. 
Источник изображения: Samsung Electronics Основной причиной этого роста эксперты рынка называют резкое повышение цен на чипы памяти DRAM общего назначения для серверов. Кроме того, цены на флеш-память NAND, которые были относительно спокойны в четвёртом квартале, также демонстрируют скачок на 80–90 % в первом квартале. В сочетании с ростом цен на некоторые варианты воспроизводительной памяти HBM3e рынок наблюдает стремительный рост во всех сегментах. 
Источник изображения: Counterpoint Research В сегменте серверной памяти цена модуля оперативной памяти RDIMM объёмом 64 Гбайт выросла с $450 в четвёртом квартале до более чем $900 в первом квартале. По всей видимости, во втором квартале она превысит отметку в $1000, считают аналитики. Модулям памяти для ноутбуков предсказан рост на 91 %, а сильнее всего подорожают потребительские SSD — на 100 %, тогда как их серверные собраться прибавят «всего» 90 %. «Для производителей устройств это двойной удар — рост стоимости компонентов и ослабление покупательной способности потребителей, вероятно, замедлят спрос по мере развития квартала. Это требует от OEM-производителей изменения моделей закупок или сосредоточения внимания на премиальных моделях, чтобы оправдать более высокую цену, предоставляя потребителям большую ценность», — комментирует старший аналитик Counterpoint Research Чонгу Чой (Jeongku Choi). Производители смартфонов сокращают объём оперативной памяти в новых устройствах, а также заменяют высокоскоростные модули флеш-памяти более медленными и доступным альтернативами. Одновременно с этим наблюдается явная тенденция к снижению заказов на память LPDDR4, которая в настоящее время находится в дефиците, и увеличению заказов на LPDDR5, чему способствует выпуск новых чипсетов начального уровня, совместимых с новейшим стандартом DRAM. «Ожидается, что рентабельность производства памяти достигнет беспрецедентного уровня. Операционная маржа DRAM уже достигла 60 % в четвёртом квартале 2025 года, что стало первым случаем, когда маржа DRAM общего назначения превысила маржу HBM. Первый квартал 2026 года должен стать периодом, когда маржа DRAM впервые превысит свои исторические пики. Это либо станет новой нормой, либо задерёт планку настолько высоко, что рынок впоследствии будет ожидать очередной цикл охлаждения, причём очень неприятный», — добавляет Чой. Arm расширила бесплатный доступ к своим архитектурам для стартапов
03.02.2026 [04:54],
Алексей Разин
Британский разработчик процессорных архитектур Arm предоставляет к ним доступ на коммерческой основе, но для стартапов до сих пор действовали особые условия, позволяющие получать его бесплатно. Недавно компания подняла планку финансовых критериев, которые учитываются при бесплатном выделении лицензий Arm стартапам. 
Источник изображения: Arm Программа Arm Flexible Access теперь позволяет получить лицензии более коммерчески успешным командам разработчиков. В своей прежней версии программа лицензирования позволила запустить в производство более 400 моделей процессоров более чем 100 компаниям. Теперь она охватывает дополнительные технологии и платформы, доступ к которым более широкий круг стартапов может получить бесплатно или на очень выгодных коммерческих условиях. По единой цене можно получить право подготовить неограниченное количество цифровых проектов, например. Финансовые критерии доступа по этой программе для стартапов пересмотрены. Их общая сумма финансирования выросла с $20 до $50 млн, а годовой объём выручки увеличен с $1 до $5 млн. Кроме того, Arm Flexible Access теперь позволяет разработчикам получить доступ к архитектурам Ethos-U85 (NPU), эталонной платформе Corstone-320 и процессорам Cortex-M52. Они в той или иной мере заточены под машинное обучение, работу с большими языковыми моделями и ИИ в целом. В частности, на основе платформы Corstone-320 стартапы могут быстро создавать носимые устройства и решения для промышленного Интернета вещей. В октябре прошлого года в программу была включена платформа Armv9 Edge AI. За ежегодный взнос в размере $85 000 участниками программы Arm Flexible Access могут стать любые партнёры британского холдинга, которые не подходят под описанные в предыдущем абзаце финансовые критерии. Лицензионные отчисления нужно будет делать только после того, как будут готовы цифровые проекты, а количество последних является неограниченным. Ранее оно ограничивалось одним или тремя, в зависимости от используемой архитектуры. За неограниченный доступ к созданию цифровых проектов нужно было платить $212 000 в год, теперь все эти условия предоставляются за $85 000. AMD пообещала бороться с подорожанием видеокарт из-за памяти, но цены на Radeon уже подскочили более чем на 10 %
17.01.2026 [19:26],
Николай Хижняк, Андрей Созинов
AMD намерена сделать так, чтобы её видеокарты Radeon были доступны обычным потребителям, а не только для богатым энтузиастам. Поскольку цены на видеокарты уже вышли из-под контроля из-за нехватки DRAM, вице-президент и генеральный директор Ryzen и Radeon Дэвид Макафи (David McAfee) заявил в недавнем интервью Gizmodo, что AMD намеревается удержать рост цен в разумных пределах.  AMD наладила долгосрочные отношения с поставщиками DRAM, чтобы обеспечить постоянную доступность памяти для своих видеокарт Radeon, пояснил Макафи. Кроме того компания работает с производителями видеокарт над тем, чтобы удержать цены на видеокарты на уровне, близком к рекомендованному, но Макафи не берётся предсказывать, удастся ли это. «Мы на протяжении многих лет поддерживаем стратегические партнерские отношения со всеми производителями DRAM, чтобы обеспечить необходимый объем поставок и экономическую целесообразность закупок, которые мы можем поддерживать в нашем графическом бизнесе», — сказал Макафи Gizmodo. «Без памяти по правильной цене создание видеокарт нашими партнерами, которые бы соответствовали правильной цене и рынку, – это сложная задача, — добавил Макафи. — Поэтому очень тщательное управление этой экосистемой поставок памяти – это абсолютно важная часть нашей работы». На деле уберечь видеокарты Radeon от подорожания компании AMD уже не удалось. Рекомендованная цена Radeon RX 9070 XT составляет $600, но в прошлом году её редко можно было найти по такой цене — лишь через восемь месяцев после запуска карты цена приблизилась к рекомендованной. И теперь цены на Radeon снова растут. Старшая Radeon RX 9070 XT прибавила в цене сильнее остальных — до 17 %, тогда как Radeon RX 9060 XT с 8 Гбайт памяти подорожала примерно на 10 %. А вот версия RX 9060 XT с 16 Гбайт памяти оказалась посередине с ростом около 14 %. Повышение цен не обошло стороной и предыдущее поколение видеокарт AMD. Так, Radeon RX 7900 XTX стала дороже примерно на 10 % за последние месяцы, RX 7900 XT и RX 7800 XT — на 4–6 %, а бюджетная RX 7600 XT неожиданно продемонстрировала одно из самых заметных подорожаний — до 13 %. Ритейлеры, опрошенные Tom’s Hardware, ранее подтверждали, что AMD увеличивала отпускные цены примерно на $10 за каждые 8 Гбайт видеопамяти. Топ-менеджер AMD в интервью Gizmodo также затронул вопрос технологи генерации кадров в играх, который остаётся предметом споров среди ПК-игроков из-за задержки ввода, а также визуальных артефактов. Макафи отметил, что AMD хочет осторожно подходить к многокадровой генерации в рамках FSR Redstone и уделять приоритетное внимание отзывам сообщества по мере расширения набора функций этого программного стека с течением времени. Китай ударил по Nvidia: производство H200 поставили на паузу из-за таможенного запрета
17.01.2026 [16:45],
Владимир Мироненко
После объявления во вторник на этой неделе китайской таможней об отказе принимать заявки на таможенное оформление ускорителей Nvidia H200, поставщики приостановили производство ключевых компонентов для этих чипов, таких как печатные платы, сообщил ресурс Financial Times со ссылкой на информированные источники. 
Источник изображения: Nvidia По словам источников, объявление таможни стало полной неожиданностью для Nvidia, которая после того, как президент США Дональд Трамп (Donald Trump) в прошлом месяце заявил, что разрешит поставки H200 в Китай, начала наращивать их производство. По данным собеседников издания, Nvidia ожидала более 1 млн заказов от китайских клиентов, поэтому её поставщики перешли на круглосуточный режим работы, планируя начать основные поставки уже в марте. Сообщается, что на этой неделе в Гонконг прибыли первые партии чипов H200 из имеющихся запасов на складах. Как сообщил Чу Вэй-Чя (Chu Wei-Chia), аналитик SemiAnalysis, печатные платы специально разработаны для чипов H200 и не могут использоваться для других продуктов. Поэтому поставщики прекратили их производство, чтобы избежать списания запасов и сопутствующих убытков. Из-за того, что ИИ-рынок и полупроводниковую промышленность в Китае регулируют несколько ведомств, в этом секторе сохраняется неопределённая ситуация. «Существуют противоречивые мнения между Национальной комиссией по развитию и реформам (NDRC), Министерством промышленности и информационных технологий КНР (MIIT) и Управлением по киберпространству Китая (CAC) относительно того, какую роль должна играть Nvidia, что приводит к путанице в политике», — сообщил Джордж Чен (George Chen), партнёр и сопредседатель цифровой практики в The Asia Group. По словам источников, среди обсуждаемых регуляторами вариантов ограничений на покупку H200 — возможное введение режима лицензирования, в рамках которого подавать заявки смогут только компании, нуждающиеся в обучении сложных ИИ-моделей, а также обязательное соотношение при закупках отечественных и импортных чипов. Один из поставщиков ИИ-серверов сообщил, что многие местные компании отменили заказы на H200 и перешли на более производительные B200 и B300. Их экспорт в Китай запрещён Вашингтоном, но для чёрного рынка это не играет никакой роли. Ветеран Qualcomm перешёл в Intel, чтобы разрабатывать серверные GPU
17.01.2026 [07:43],
Алексей Разин
Попытки Intel разрабатывать высокопроизводительные графические процессоры тянутся уже несколько десятилетий, ради достижения таких целей компания то и дело привлекает специалистов с опытом работы у конкурентов. Свежим кадровым приобретением в этой сфере стал переход в Intel ветерана Qualcomm, который на прежнем месте руководил разработкой GPU. 
Источник изображения: LinkedIn Речь идёт об Эрике Демерсе (Eric Demers), как поясняет издание CRN. Он около 14 лет проработал в Qualcomm, в последнее время он занимал в компании пост старшего вице-президента по разработкам. Со следующей недели Эрик Демерс займёт аналогичную должность в Intel, где также будет руководить разработкой GPU с уклоном на применение в сегменте искусственного интеллекта. По словам аналитиков Moor Insights and Strategy, Демерс является не только опытным руководителем, но и компетентным разработчиком архитектур GPU. Ему вполне по силам разработать графический процессор с нуля, как подчёркивают эксперты. В Qualcomm Демерс курировал разработку графических ядер семейства Adreno, которые применялись в мобильных устройствах и ПК, а также в сегменте Интернета вещей, устройствах дополненной и виртуальной реальности и автомобильной электронике. Поскольку семейство процессоров Snapdragon X2 предназначалось для использования в ПК, опыт их разработки должен помочь Демерсу на новом рабочем месте. До перехода в Qualcomm в 2012 году Эрик Демерс успел поработать техническим директором подразделения AMD, которое отвечало за разработку графических решений. Демерс успел поработать в ATI, прежде чем её поглотила в 2006 году компания AMD, а ранее он трудился в Silicon Graphics. Intel в последние годы не только теряет руководителей и занимается постоянной реструктуризацией, но и не может нащупать почву для развития линейки своих ИИ-ускорителей. Поглощая профильные стартапы, она не может добиться внятного успеха на этом рынке, где доминирует Nvidia. Органическое же развитие в сфере серверных GPU потребует нескольких лет, но приглашение профессионалов в сфере их разработки подчёркивает, что Intel готова двигаться этим путём. Уже в этом году китайские ИИ-ускорители займут до 80 % на местном рынке
16.01.2026 [14:54],
Алексей Разин
В прошлом году, говоря о необходимости возобновить поставки H20 в Китай, глава и основатель Nvidia сперва заявил, что за несколько лет доля компании на местном рынке сократилась с 95 до 50 %, а потом и вовсе признался в полной потере позиций. Сторонние эксперты ситуацию оценивают не столь эмоционально, но считают, что в этом году Nvidia сможет претендовать не более чем на 8 % китайского рынка ИИ-ускорителей. 
Источник изображения: Moore Threads Technology Об этом сообщает издание Nikkei Asian Review, ссылающееся на комментарии аналитиков Bernstein. В позапрошлом году, по их словам, Nvidia контролировала 66 % рынка ИИ-ускорителей в Китае. Санкции США, активность местных конкурентов и политика китайских властей в сфере импортозамещения, по мнению экспертов, могут привести к тому, что в текущем году до 80 % местного рынка достанется китайским поставщикам ускорителей, а Nvidia сможет претендовать не более чем на 8 %. По всей видимости, оставшиеся примерно 12 % поделят между собой AMD и Intel. На конференции для разработчиков в Пекине, которая прошла в предыдущем месяце, китайская компания Moore Threads представила новую архитектуру Huagang, а также линейки ускорителей Huashan и графических адаптеров Lushan. В массовое производство они отправятся в этом году. По словам представителей Moore Threads, если ИИ-ускорители Huashan по уровню быстродействия близки к массовым моделям Nvidia, то Lushan вообще превосходят мировые аналоги. Как заявляет генеральный директор Чжан Цзяньчжон (Zhang Jianzhong), эти новые продукты Moore Threads соответствуют потребностям местных производителей, им больше нет нужды рассчитывать на поставки передовых продуктов из-за границы. На этой неделе Дональд Трамп (Donald Trump) подписал указ, по условиям которого ввозимые в США для дальнейшей отправки в Китай ускорители Nvidia будут облагаться 25-процентной импортной пошлиной. Можно догадаться, что для китайских заказчиков они из-за этого станут дороже. Кроме того, китайские власти накладывают свои ограничения на поставку тех же H200 в Поднебесную, и местным разработчикам невольно приходится больше полагаться на отечественные ускорители. Китайские власти пытаются поддерживать местных разработчиков ИИ-ускорителей. Помимо Huawei Technologies, в пятёрку лидеров входят Moore Threads, MetaX, Biren Technology и Suiyuan Technology (Enflame). Если не считать Huawei и Enflame, все эти компании недавно вышли на биржу в Китае, чтобы привлечь дополнительные средства к разработке ИИ-ускорителей, хотя и Enflame намеревается сделать это в обозримом будущем. Кроме того, Baidu и Kunlunxin намереваются представить до 2030 года не менее пяти ИИ-чипов. Помимо Huawei, над созданием собственных ускорителей работает и Cambricon Technologies. Выпускать чипы для китайских ускорителей вынуждена компания SMIC, поскольку как только профильные компании добиваются успеха в создании конкурентоспособных решений, они тут же попадают под американские санкции и лишаются доступа к конвейеру тайваньской TSMC. По мнению китайских экспертов, ускорители местного происхождения в своём развитии достигли того уровня, когда их уже удобно применять. Перед китайской отраслью ещё стоит немало вызовов, но перелом в пользу импортозамещения уже наметился, как считают некоторые эксперты. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
