Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Anthropic смягчила запрет на клонирование популярных игр через Claude Code
05.11.2026 [18:38],
Анатолий Хаблюк
Компания Anthropic изменила правила работы ИИ-помощника Claude Code после жалоб разработчиков на отказы создавать игры по образцу существующих проектов. Теперь упоминание известной игры для объяснения нужной механики не должно приводить к блокировке запроса. Запрет на прямое копирование чужих игр сохраняется. 
Источник изображения: Anthropic Об изменении рассказал сотрудник Anthropic Адди Османи (Addy Osmani). Новая редакция инструкции применяется в Claude Code версии 2.1.317. По его словам, прежнее правило, добавленное в системные инструкции для модели Claude Opus 5.5, оказалось слишком строгим. ИИ-помощник отказывался выполнять задания даже тогда, когда пользователь упоминал существующую игру только для описания ее механики. Теперь Claude Code должен различать такие запросы. Если пользователь назовет конкретную игру в качестве примера, помощник сможет написать код для самостоятельного проекта в том же жанре. Если же его прямо попросят воспроизвести оригинал, он должен предложить создать похожую, но новую игру вместо точной копии. Ограничение Anthropic ввела в конце октября, пытаясь предотвратить массовое клонирование видеоигр с помощью ИИ. Новая инструкция запрещала воссоздавать существующие проекты, даже если пользователь менял их названия или представлял результат как собственную разработку. Однако вскоре появились жалобы на отказы в выполнении вполне законных задач. Один из таких случаев описал представитель Conflict Simulations LLC. Компания занимается созданием цифровых версий настольных военных игр по заказу правообладателей. Разработчик утверждал, что пишет программный код с нуля и использует материалы, предоставленные заказчиками. Тем не менее Claude Code начал отказываться продолжать работу над проектами, с которыми ранее справлялся без возражений. Адди Османи пояснил, что Anthropic намерена помогать пользователям создавать собственные игры, не позволяя одновременно копировать чужие разработки. Компания продолжит корректировать инструкции и попросила сообщать о случаях, когда Claude Code ошибочно отказывается работать над проектами, принадлежащими самим пользователям. Anthropic запретила клонировать игры в Claude Code — это может ударить даже по легальным проектам
30.10.2026 [20:00],
Анатолий Хаблюк
ИИ-помощник для программирования Claude Code от Anthropic, по сообщениям пользователей, получил новое ограничение, запрещающее воссоздавать существующие видеоигры, даже если разработчик меняет их название. Инструкция поступает с серверов компании и не предусматривает отключения через настройки. При этом первые жалобы показывают, что запрет может затрагивать проекты, создаваемые с разрешения правообладателей. 
Источник изображения: Anthropic На изменение обратил внимание пользователь соцсети X под ником chasm. По его данным, новая инструкция появилась приблизительно 27 октября и передается Claude Code через серверный механизм с внутренним обозначением Новое правило появилось на фоне растущей популярности портирования компьютерных игр с помощью ИИ. Современные нейросети Anthropic позволяют за считаные часы декомпилировать существующие игры и создавать их браузерные версии. Энтузиасты уже продемонстрировали подобные проекты на примере Call of Duty: Black Ops, Halo: CE, Grand Theft Auto: Vice City, Skate 3 и The Simpsons: Hit & Run. Ранее аналогичная работа могла занимать месяцы. Причем разработчики перестали ограничиваться старыми играми. В октябре независимый энтузиаст omonkeyzz выпустил браузерную версию Cyberpunk 2077, способную работать на компьютерах и мобильных устройствах с Android. Для ее запуска не требовалась лицензионная копия оригинала. Появление такого порта наглядно показало, насколько доступнее стало воспроизведение крупных коммерческих игр с использованием ИИ. Ограничения Claude Code могут осложнить подобные эксперименты, однако под них, судя по первым жалобам, попадают и проекты, не связанные с нарушением авторских прав. На официальной странице инструмента в GitHub появилось обращение представителя Conflict Simulations LLC, занимающейся созданием цифровых версий настольных военных игр по заказу правообладателей. По словам разработчика, программный код пишется с нуля, а необходимые материалы предоставляют заказчики. Тем не менее Claude Code начал отказываться продолжать работу, ссылаясь на запрет воспроизведения существующих игр. Автор обращения утверждает, что ранее ИИ-помощник месяцами выполнял аналогичные задания без возражений. Отказы начались после того, как разработчик попросил Claude Code проверить, распространяется ли новая инструкция на его проекты. Проблема сохранилась и в последующих сеансах работы с теми же репозиториями. Она затронула платные учетные записи Max и Team, использующие Claude Opus 5.5. Под вопросом оказались и некоторые проекты по модификации игр. Ранее мы рассказывали об инструменте Co-op Anything, который использует ИИ-агентов, включая Claude Code, для добавления кооперативного режима в одиночные игры. С его помощью энтузиасты уже снабдили мультиплеером Deus Ex, Fallout: New Vegas, Dungeon Keeper и неофициальный порт The Legend of Zelda: Ocarina of Time. Если готовых модификаций нет, система может декомпилировать игру и создавать необходимые изменения с нуля. Впрочем, прямого запрета на моддинг в опубликованной инструкции нет. Anthropic пока не представила официальных разъяснений относительно новых ограничений и не уточнила, смогут ли разработчики подтверждать наличие лицензий на использование чужих игр. Представитель Conflict Simulations LLC попросил компанию предусмотреть такую возможность и изменить формулировку запрета, чтобы тот не мешал законной работе. Насколько широко Claude Code будет применять новое правило к портированию, модификациям и коммерческим проектам, пока неизвестно. Несколько ИИ-агентов научились работать параллельно в обновлённом Claude Code Projects
18.09.2026 [04:26],
Анжелла Марина
Компания Anthropic обновила раздел «Проекты» (Projects) в Claude Code, превратив их в рабочее пространство для нескольких ИИ-агентов. Они могут одновременно выполнять разные задачи в рамках одного проекта, используя общую память, цели, файлы и артефакты. 
Источник изображения: Anthropic Внутри проекта создаются отдельные потоки (threads), каждый из которых работает над своей задачей, а за их координацию отвечает специальный агент-координатор, который распределяет работу и следит за тем, чтобы задачи выполнялись организованно. Каждый поток представляет собой отдельную облачную сессию Claude Code со своей веткой и копией репозитория. Если несколько агентов изменяют один и тот же код, пересечения обрабатываются как конфликт слияния — точно так же, как это происходит при обработке обычного пулл-реквеста (Pull Request, PR). При необходимости отдельный поток может дополнительно разбить свою задачу между субагентами, циклами и рабочими процессами. Пользователь может взаимодействовать с каждым потоком отдельно, либо следить за всей работой через основной чат проекта, уточняет The Verge. На старте агенты работают только в облаке, но Anthropic обещает добавить поддержку локальных инструментов и кода «очень скоро». Обновлённые рабочие пространства уже доступны в бета-версии для отдельных подписчиков Claude Pro и Max, а позднее функция появится у всех пользователей Pro, Max, Team и Enterprise, а также в Cowork и обычных чатах Claude. В Claude Code появится авторежим по умолчанию: он оказался надёжнее ручных подтверждений
10.08.2026 [05:11],
Анжелла Марина
Anthropic переведёт Claude Code в автоматический режим (Auto mode) по умолчанию для пользователей тарифов Pro, Max и Team с 14 августа. Теперь инструмент сможет самостоятельно выполнять большинство действий без запроса разрешения у пользователя на каждом этапе работы с кодом. 
Источник изображений: Anthropic Впервые тестовая версия Auto mode была представлена в марте в качестве способа совмещения более высокой скорости кодирования и контроля со стороны пользователя. В этом режиме, как отмечает TechCrunch, Claude Code продолжает выполнение задач без дополнительных подтверждений, если конечно действие не относится к необратимым или разрушительным операциям, и не направлено за пределы рабочей среды пользователя. По данным компании, результаты тестирования показали неожиданное преимущество перед ручной проверкой. В исследовании с участием 1053 пользователей платных тарифов авторежим смог выявить 89 % потенциально ошибочных действий, тогда как при ручной проверке этот показатель составил только 13,6 %. В Anthropic связали столь низкую эффективность второго подхода с привычкой пользователей подтверждать запросы на разрешения: согласно приведённой статистике, кодеры «автоматом» одобряют 97 % таких запросов в системе. Глава подразделения Claude Code Борис Черний (Boris Cherny) заявил в социальной сети X, что он со своими разработчиками уже много месяцев используют только автоматический режим. «Мы с командой используем исключительно автоматический режим уже много месяцев. Я не могу представить себе возвращение к запросам на предоставление разрешений!», — написал он в сообщении. Параллельно Anthropic продолжает добавлять механизмы безопасности, включая проверку на атаку через инъекции промптов (prompt injection) и настраиваемые правила запрета, предназначенные в том числе для предотвращения утечки данных. ИИ вернул к жизни ноутбук с заблокированным BIOS — Claude Code вскрыл защиту HP
04.08.2026 [16:07],
Павел Котов
Иногда на вторичном рынке со значительной скидкой продаются ноутбуки с заблокированным BIOS. В одних случаях они просто не позволяют изменять настройки; в других — без пароля, который после нескольких смен владельцев никто уже не знает, отказывается загружаться операционная система. Одному владельцу такого ноутбука помощь оказал сервис искусственного интеллекта Anthropic Claude Code.  Некий пользователь платформы Reddit приобрёл ноутбук HP 15-dw1036ne с процессором Intel 10 поколения — на компьютере был заблокирован BIOS версии F.68, и энтузиаст решил разблокировать его самостоятельно. Он запасся программатором CH341A и средствами дизассмеблирования кода, но своими силами с задачей не справился — при любом изменении кода ПК выдавал ошибку: «Обнаружено повреждение BIOS». Поэтому он обратился за помощью к Claude Code, поставив искусственному интеллекту задачу изучить дамп BIOS и попытаться разблокировать его. Тот справился успешно: обнаружил и деактивировал фрагмент кода, который проверяет подпись RSA-2048 DXE-FV, включил 55 скрытых полей настроек и подал на вывод все вкладки конфигурации BIOS. В результате владелец компьютера получил полностью разблокированный компьютер с доступом ко всем настройкам. В теме на Reddit он разместил скрипт на Python, который автоматически выполняет весь этот процесс на данном ноутбуке HP: создаёт резервную копию BIOS, применяет все три патча и разблокирует компьютер модели HP 15-dw1036ne. Следует, однако, предупредить: этот скрипт может не заработать на любом другом экземпляре, даже если это продукция того же производителя и та же модель — в последующих ревизиях могла смениться, например, модель материнской платы. Но пример наглядно иллюстрирует, что ноутбук с заблокированным BIOS теперь можно вернуть к полноценной работе при помощи ИИ. Китайские специалисты заявили, что нашли в Claude Code скрытую передачу данных пользователей
08.07.2026 [16:07],
Алексей Разин
До сих пор вся шумиха вокруг вероятности использования передовых ИИ-моделей Anthropic китайскими гражданами касалась лишь возможного влияния на национальную безопасность США, но именно китайские специалисты обнаружили в модели Claude Code этого американского стартапа функцию скрытой передачи информации о пользователях. 
Источник изображения: Anthropic Кураторы Национальной базы данных уязвимостей (NVDB) на своей странице в WeChat сообщили, что в версиях Claude Code с 2.1.91 по 2.1.196 были обнаружены скрытые возможности по передаче чувствительной информации о пользователях этой ИИ-модели, включая уникальные идентификационные данные и информацию о географическом положении. Эти данные, как утверждают китайские исследователи, передавались на удалённые серверы без ведома и согласия пользователей. В более новых версиях ИИ-модели Claude Code, как предполагают китайские специалисты, данная уязвимость была устранена, поэтому клиентам рекомендуется либо обновиться до более свежих версий, либо удалить существующие. Китайские регуляторы также призвали организации на территории КНР усилить контроль за исходящим трафиком и возможностями удалённого доступа к своим ресурсам. Компания Alibaba уже запретила использовать своим сотрудникам Claude Code в служебных целях из-за опасений по поводу информационной безопасности. Alibaba запретила сотрудникам пользоваться помощником программиста Claude Code от Anthropic
03.07.2026 [17:24],
Павел Котов
После того, как американская Anthropic обвинила китайскую Alibaba в дистилляции, то есть фактически краже данных своих моделей искусственного интеллекта, последняя решила запретить сотрудникам пользоваться помощником программиста Claude Code, потому что он содержит средства идентификации связанных с Китаем пользователей. 
Источник изображения: alibabagroup.com Между двумя компаниями назревает конфликт, который является своего рода отражением непростых отношений Китая и США. Claude Code — основанный на ИИ помощник по программированию, созданный Anthropic для разработчиков ПО. Он стал популярен по всему миру, в том числе в Китае, несмотря на то, что Anthropic заблокировала доступ к сервису для пользователей и организаций из этой страны. Руководство Alibaba предписало сотрудникам пользоваться собственной платформой Qoder. В июне Anthropic заявила, что подверглась крупномасштабной атаке со стороны Alibaba, направленной на дистилляцию, то есть обучение менее способной модели на ответах более мощной. Этот метод, уверен американский разработчик, помогает Китаю освоить возможности передовых американских систем, в том числе Mythos Preview. Ранее в Anthropic также признались, что Claude Code содержал механизмы проверки пользовательской среды, в включая данные о часовом поясе и используемом прокси-сервере, а к отправляемым на серверы Anthropic запросам добавлялись особые метки. Учитывая недружественное отношение американских разработчиков ИИ, китайские компании используют разработанные в их собственной стране модели, в том числе DeepSeek, Alibaba Qwen, Moonshot и Zhipu. Всё чаще их выбирают и американские клиенты, что вызывает обеспокоенность у местных экспертов. Claude Code помог решить многолетнюю проблему с зависанием дисплея ноутбуков с графикой AMD
20.06.2026 [15:27],
Владимир Мироненко
Давняя проблема ноутбуков под управлением Linux с графикой AMD Radeon, выражающаяся в зависании дисплея после длительного использования, наконец-то близка к решению. Помощь в поиске решения оказал ИИ-инструмент для программирования Claude Code компании Anthropic, сообщил ресурс Phoronix.  Проблема в работе дисплеев ноутбуков, связанная с ошибкой в драйвере графики ядра Linux AMDGPU, наблюдалась с 2017 года, что свидетельствует о её серьёзности. До этого момента одним способов для её обхода было отключение функции энергосбережения Panel Self Refresh (PSR). 
Источник изображения: Phoronix По словам одного из читателей Phoronix, владельца ноутбука Lenovo ThinkPad T14 Gen1 AMD, у которого дисплей «зависает примерно раз в неделю», давняя проблема, похоже, скоро будет решена. Он сообщил, что появились новые патчи, касающиеся объединения обработки DCN vblank/page-flip и других изменений в коде отображения. Хотя предыдущие исправления не дали положительного результата, похоже, что эти последние патчи должны решить проблему, отметил Phoronix. Патчи всё ещё не внесены в основную ветку ядра Linux, но, как ожидается, исправления будут включены в ближайшее время, пишет ресурс. Phoronix также отметил, что главная особенность решения давней проблемы с дисплеями ноутбуков заключается в том, что для этого программисты использовали Vibe debugging, когда процесс взаимодействия с ИИ-агентом для анализа проблем, поиска их причин и решения осуществляется на естественном языке. Claude Code помог не только определить причину проблемы, но и создать необходимые исправления. Стартапы массово переходят на Claude Code, а GitHub Copilot теряет позиции
24.05.2026 [10:15],
Дмитрий Федоров
ИИ-помощник Claude Code от Anthropic быстро становится основным инструментом разработки в технологических стартапах, вытесняя Cursor и GitHub Copilot. Как сообщает Business Insider со ссылкой на опрос более двух десятков основателей компаний и венчурных инвесторов, разработчики всё чаще выбирают решение Anthropic для сложных инженерных задач и автономных рабочих процессов. 
Источник изображения: anthropic.com Интерес инвесторов к этому рынку продолжает расти. Разработчик Cursor, компания Anysphere, недавно заключила соглашение, дающее SpaceX право выкупить её до конца года за $60 млрд, либо получить компенсацию в размере $10 млрд в случае отмены сделки. Одновременно рынок ждёт возможного выхода на биржу Anthropic. Причина ажиотажа проста: генерация кода остаётся одним из самых востребованных и прибыльных применений генеративного ИИ, а компании всё активнее используют такие системы не только для ускорения разработки, но и для автоматизации задач, которые раньше требовали участия целых команд инженеров. Многие пользователи отмечают, что Claude Code изменил сам подход к программированию. Старший исследователь Venture Studio Forum Мэтью Баррис рассказал, что ещё несколько месяцев назад практически не писал код, а теперь создаёт собственные инструменты, которые раньше пришлось бы заказывать у подрядчиков. По его словам, главное преимущество системы заключается в агентном режиме: Claude способен не просто предлагать фрагменты кода, а самостоятельно продумывать архитектуру решения и пошагово двигаться к результату. Технический директор биометрического стартапа VaryAI Чжунтянь Ван утверждает, что Claude Code уже используется практически во всех внутренних процессах компании. Если раньше его применяли в основном для написания кода и исправления ошибок, то теперь система помогает с тестированием, развёртыванием, расследованием инцидентов и управлением проектами. Cursor сохраняет популярность, однако всё чаще воспринимается как вспомогательный инструмент. Генеральный директор медицинского ИИ-стартапа Blueprint Дэнни Фрид считает, что Cursor одним из первых показал возможности ИИ-программирования, но в сложных сценариях агентный подход Claude Code оказался заметно эффективнее. Схожую оценку даёт глава компании Alma Рами Альхамад. По его словам, Cursor по-прежнему удобен для простых задач, однако серьёзную разработку команда всё чаще доверяет Claude Code. Сейчас значительную часть программного кода в компании создаёт ИИ, а инженеры занимаются проверкой и доработкой результата. Альхамад отмечает, что современные системы уже способны решать задачи, которые ещё полгода назад считались слишком сложными для автоматизации: работать сразу с несколькими репозиториями, учитывать архитектурные ограничения и понимать контекст всей кодовой базы. Ещё заметнее изменилась роль GitHub Copilot. Несколько лет назад он считался главным игроком на рынке ИИ-помощников для программистов, однако сегодня многие участники отрасли почти не упоминают его среди лидеров. Сооснователь Zafran Security Бен Сери заявил, что Copilot больше не даёт существенных преимуществ по сравнению с новыми решениями. Впрочем, большинство компаний не ограничивается одним продуктом. Партнёр Costanoa Ventures Тони Лю считает, что споры о том, какой инструмент лучше, постепенно теряют смысл: гораздо важнее то, насколько глубоко ИИ встроен в рабочие процессы. На практике разработчики часто используют сразу несколько систем. Например, студия Mother.tech применяет Claude для написания кода, Codex для локального тестирования, а Gemini — для проверки изменений перед их отправкой в основную ветку проекта. По словам сооснователя Tenzai Итамара Таля, его команда также комбинирует несколько решений, включая Codex, Vercel и Amp, но отказалась от сервисов для так называемого вайб-кодинга вроде Replit и Lovable. Они хорошо подходят для быстрого прототипирования, однако уступают по безопасности и хуже масштабируются. Самый показательный пример возможностей Claude Code Таль привёл из собственной практики. Когда во время звонков в Zoom начало мерцать изображение в конференц-зале, команда не стала обращаться в ИТ-службу. Claude Code получил доступ к контроллеру системы, самостоятельно провёл диагностику и примерно за 25 минут обнаружил проблему совместимости оборудования, предложив способ её устранения. По оценке Таля, это позволило сэкономить часы работы специалистов и тысячи долларов. «Разработка никогда не была такой быстрой и динамичной. И кажется, что всё только начинается», — резюмировал он. «Дай ему завершить работу»: Anthropic попросила разработчиков не мешать Claude писать и проверять код
22.05.2026 [17:29],
Дмитрий Федоров
Anthropic провела в Лондоне двухдневную конференцию Code with Claude для разработчиков. Почти половина участников призналась, что за последнюю неделю предлагало внести в проект программный код, целиком написанный Claude, причём большинство участников даже не изучали этот сгенерированный код. Компания хочет довести автоматизацию до уровня, при котором ИИ сам проверяет и исправляет собственную работу. 
Источник изображений: anthropic.com, claude.com «Кто из вас отправил пул-реквест, целиком написанный Claude, при этом вообще не прочитав код?» — спросил со сцены инженер Anthropic Джереми Хэдфилд (Jeremy Hadfield) на конференции. Зал нервно рассмеялся, но большинство рук осталось поднятыми. Исправления и обновления кода, которые передают на проверку перед включением в основную кодовую базу, всегда были для разработчиков повседневной рутиной. Реакция зала наглядно показала, насколько сильно изменилась эта рутина. Инструменты на базе больших языковых моделей (LLM) — Claude Code компании Anthropic, Codex компании OpenAI и их аналоги от Google и Microsoft — уже изменили процесс создания программного обеспечения. «Большую часть программного обеспечения в Anthropic теперь пишет Claude», — заявил Хэдфилд. Год назад компания только выпустила Claude 4, который мог писать код лишь частично. После обновлений — Claude 4.6 в феврале и Claude 4.7 в апреле — инструмент превратился в систему, которой разработчики охотно передают повседневные задачи. Создатель Claude Code Борис Черни (Boris Cherny) обозначил амбиции компании в своём докладе: вместо того чтобы люди давали ИИ запросы и дорабатывали результат, Anthropic хочет, чтобы Claude формулировал запросы сам себе. Если всё пойдёт по плану, разработчики даже не будут видеть сообщения об ошибках: Claude будет тестировать и переделывать код до тех пор, пока всё не заработает. «Ключевой принцип — не мешать Claude. Мы любим говорить: „Дай ему завершить работу“», — добавил инженер Anthropic Рави Тривиди (Ravi Trivedi). Тривиди показал новую функцию — «сновидения» (dreaming), анонсированную двумя неделями ранее. ИИ-агенты Claude Code — автономные экземпляры ИИ-модели, выполняющие задачи без участия человека, — пишут для себя заметки о конкретных задачах, а система «сновидений» сводит эту информацию воедино, выявляя закономерности и типичные ошибки. Со временем это должно помочь Claude Code лучше разбираться в конкретной кодовой базе и работать с ней эффективнее. Помимо демонстраций Anthropic, на конференции выступили компании, которые перестроили разработку своих продуктов вокруг Claude Code, — Spotify, Delivery Hero, Lovable, Base44 и Monday.com.  Заметной тревоги в зале не чувствовалось, но за пределами конференции настроения были иные. На форумах Reddit и Hacker News разработчики жалуются, что ИИ-инструменты им навязывают менеджеры ради повышения производительности, а на деле объём кода, который приходится проверять, только растёт. «Единственные люди, от которых я слышал, что сгенерированный код — это нормально, — те, кто его не читает», — написал один из разработчиков. Другие говорят, что их навыки программирования ухудшились, а исследователи предупреждают, что ИИ-инструменты могут генерировать небезопасный код. Технический руководитель направления Claude Кейтлин Лесс (Katelyn Lesse) признала эти опасения, но подчеркнула, что проверенные правила разработки никуда не делись. «Думаю, многие люди и команды сейчас просто упустили их из виду», — сказала она. Соблазн перекладывать на ИИ всё больше задач, включая контроль качества, при этом растёт: по словам Лесс, некоторые технические менеджеры в самой Anthropic измотаны объёмом кода, который их команды теперь создают. По оценке Лесс, Claude сейчас пишет код примерно на уровне среднего инженера, но для проектирования систем и решения сложных задач по-прежнему нужны опытные специалисты. «Со временем мы хотим, чтобы Claude становился всё лучше во всех видах инженерной работы», — добавила она. Руководитель продукта Claude Анджела Цзян (Angela Jiang) выразилась ещё прямее: «Думаю, конечная цель, к которой мы стремимся, — чтобы Claude, по сути, мог разрабатывать самого себя». Создатель Claude Code рассказал, что каждую ночь запускает тысячи ИИ-агентов и управляет ими со смартфона
13.05.2026 [14:48],
Дмитрий Федоров
Создатель Claude Code Борис Черни (Boris Cherny) рассказал, что каждую ночь запускает около двух тысяч ИИ-агентов — автономных программ, которые самостоятельно выполняют задачи по написанию кода, — а управляет ими в основном со смартфона. 
Источник изображения: @anthropic.ai / youtube.com Его слова показали, как часть инженеров Кремниевой долины начинает использовать ИИ-системы не столько как чат-ботов, сколько как постоянно работающих автономных помощников. «У меня приложение Claude, и если открыть его, слева есть вкладка с кодом — у меня там просто куча запущенных сессий», — сказал Черни, показывая телефон аудитории. Обычно он ведёт от пяти до десяти таких сессий, в каждой из которых работают несколько агентов. «Обычно каждую ночь у меня пара тысяч агентов, которые занимаются более глубокой работой», — добавил он. Для постоянной автоматизации Черни пользуется двумя функциями Claude Code: /loops и Routines. Первая позволяет запускать повторяющиеся задачи на локальном компьютере через системный планировщик cron, вторая выполняет их на удалённом сервере, так что держать ноутбук открытым не нужно. «Это просто самая крутая штука, — сказал он. — Если вы ещё не пробовали, очень рекомендую». 
Источник изображения: @bcherny / x.com Черни и раньше делился подробностями работы с агентами. В январе он разместил описание своего рабочего процесса в соцсети X, назвав его «на удивление обычным». Той публикации уже пять месяцев. За это время её сохранили более 104 000 раз, а просмотры превысили 8,1 млн. «Забавно, — сказал Черни. — Я не думал, что это кого-то удивит. Для меня это просто обычный способ писать код». Anthropic наделила управляемых ИИ-агентов Claude «сновидениями» — в некотором роде
07.05.2026 [00:56],
Николай Хижняк
На конференции разработчиков Code with Claude компания Anthropic представила функцию, которую она называет «сновидениями» для управляемых ИИ-агентов Claude. В данном случае под «сновидениями» понимается процесс анализа недавних событий и выявления конкретных вещей, которые стоит сохранить в «памяти» для планирования будущих задач и взаимодействий. 
Источник изображения: Anthropic Функция «сновидения» находится на стадии предварительного тестирования и доступна только для управляемых агентов (Managed Agents) на платформе Claude. Управляемые агенты представляют собой альтернативу более высокого уровня по сравнению с прямым использованием API-сообщений. Anthropic описывает их как «предварительно созданные, настраиваемые агентские модули, работающие в управляемой инфраструктуре». Они предназначены для ситуаций, когда необходимо, чтобы несколько агентов работали над задачей или проектом в течение нескольких минут или часов до получения конечного результата. Anthropic описывает «сновидения» как запланированный процесс, в ходе которого просматриваются сессии и хранилища памяти, а также осуществляется отбор конкретных воспоминаний. Это важно, поскольку контекстные окна для языковых моделей ограничены, и важная информация может быть потеряна в ходе длительных проектов. В части чата многие модели используют процесс, называемый компактизацией, при котором длительные разговоры периодически анализируются, и модели пытаются удалить нерелевантную информацию из контекстного окна, сохраняя при этом то, что действительно важно для текущего разговора, проекта или задачи. Однако этот процесс обычно ограничен конкретным разговором с одним агентом. «Сновидения» — это периодически повторяющийся процесс, при котором прошлые сессии и хранилища памяти могут анализироваться разными агентами, а важные закономерности выявляются и сохраняются в памяти для будущего использования. Пользователи смогут выбирать между автоматическим процессом и непосредственным просмотром изменений в памяти. «Сновидения выявляют закономерности, которые отдельный агент не может увидеть самостоятельно, включая повторяющиеся ошибки, рабочие процессы, к которым сходятся агенты, и предпочтения, разделяемые всей командой. Они также реструктурируют память, чтобы она оставалась высокоинформативной по мере своего развития. Это особенно полезно для длительной работы и оркестровки нескольких агентов», — говорит Anthropic. Разработчики могут запросить доступ к «сновидениям», пока она находится на стадии предварительного тестирования. Компания Anthropic также объявила, что две ранее анонсированные функции предварительного просмотра исследовательских проектов — «Результаты» и «Оркестровка многоагентных систем» — стали более широко доступны. Кроме того, Anthropic удвоит пятичасовые лимиты использования Claude Code для подписчиков тарифных планов Pro и Max, тем самым отвечая на многочисленные жалобы пользователей на недостаточное время сессий. Anthropic начала бета-тестирование Claude Security — сервиса на Opus 4.7 для поиска уязвимостей в коде
01.05.2026 [15:12],
Дмитрий Федоров
Anthropic запустила открытое бета-тестирование Claude Security для клиентов Claude Enterprise. ИИ-сервис, прежде известный как Claude Code Security, на базе ИИ-модели Claude Opus 4.7 сканирует программный код на уязвимости и предлагает его точечные исправления. Параллельно Anthropic встраивает возможности Claude Security в платформы безопасности CrowdStrike, Microsoft Security, Palo Alto Networks, SentinelOne, TrendAI и Wiz. 
Источник изображения: claude.com В Anthropic считают, что ИИ резко сокращает время между обнаружением уязвимости в программном обеспечении и атакой на него. Новые ИИ-модели уже способны не только находить бреши в коде, но и автоматически их эксплуатировать. Незадолго до релиза компания представила Claude Mythos Preview — модель, которая, по её утверждению, находит и эксплуатирует уязвимости не хуже ведущих экспертов по кибербезопасности. Mythos предоставлялась ограниченному кругу партнёров в составе инициативы Project Glasswing, тогда как Claude Security рассчитана на широкий круг корпоративных клиентов. Доступ к сервису можно получить через боковую панель Claude.ai или по адресу claude.ai/security. Пользователь выбирает репозиторий, при необходимости ограничивает проверку конкретным каталогом или веткой и запускает сканирование. ИИ-модель не сверяет код с известными шаблонами: она прослеживает взаимодействие компонентов между файлами и модулями, отслеживает потоки данных и выявляет реальные уязвимости — как это делает исследователь по кибербезопасности. По каждой находке Claude выдаёт объяснение с оценкой достоверности, степенью серьёзности, вероятным воздействием и шагами воспроизведения, а также инструкцию по исправлению. Её можно открыть в Claude Code on the Web — браузерной версии Claude Code — чтобы довести патч до готовности прямо в контексте кодовой базы, не переключаясь в терминал или локальную интегрированную среду разработки (IDE). За плечами у релиза два месяца тестирования в сотнях организаций. Многоэтапный конвейер валидации самостоятельно проверяет каждую находку до того, как она попадёт к аналитику, и прикрепляет к ней оценку достоверности — до команды доходит только сигнал, на который стоит реагировать. Несколько команд прошли путь от сканирования до применённого патча за один сеанс вместо нескольких дней переписки между службой безопасности и инженерами. Anthropic также добавила возможность включать сканирование по расписанию для регулярного контроля вместо разовых аудитов кодовой базы. Технологические партнёры Anthropic — CrowdStrike, Microsoft Security, Palo Alto Networks, SentinelOne, TrendAI и Wiz — встраивают возможности Opus 4.7 в платформы безопасности, на которых корпорации уже работают. Сервисные партнёры Accenture, BCG, Deloitte, Infosys и PwC совместно с корпоративными службами безопасности развёртывают решения на базе Claude для управления уязвимостями, анализа безопасности кода и реагирования на инциденты. Доступ к новинке у пользователей с тарифами Claude Team и Claude Max появится в ближайшее время. Сверхмощная ИИ-модель Mythos попала не в те руки, но это не точно — Anthropic расследует инцидент
22.04.2026 [08:39],
Алексей Разин
Выпущенная Anthropic ИИ-модель Mythos, которая с помощью технологий искусственного интеллекта ищет уязвимости в программном обеспечении, изначально была предложена в ограниченном доступе из соображений безопасности. Теперь появились сведения о первом инциденте получения к Claude Mythos Preview несанкционированного доступа сторонними пользователями. 
Источник изображения: Anthropic Впрочем, как поясняет Financial Times со ссылкой на комментарии представителей Anthropic, получившие доступ к Claud Mythos Preview лица не были случайными в полной мере, поскольку связаны с подрядчиками, работающими на саму Anthropic. Сама по себе информация о подобном инциденте только усилит обеспокоенность регуляторов во многих уголках мира. В частности, власти Австралии, Южной Кореи и Японии уже озабочены тем, что Mythos в руках злоумышленников может представлять угрозу для национальных банковских систем. Anthropic пока не располагает доказательствами того, что активность пользователей, получивших доступ к Mythos через подрядчика, распространилась за пределы контролируемого окружения. Кто именно из партнёров Anthropic замешан в этом инциденте, не уточняется. Считается, что доступ к Mythos получили примерно 40 организаций, но публично Anthropic называет имена лишь малой части из них, включая Amazon, Microsoft, Apple, Cisco и CrowdStrike. Эти компании получили приоритетное право использования ИИ-модели Mythos до того, как она выйдет на рынок с более серьёзным охватом. Специалисты по кибербезопасности предупредили, что Mythos позволяет злоумышленникам использовать уязвимости в ПО быстрее, чем их разработчики смогут их устранить. В марте описание ИИ-модели попало в публичный доступ через кеш данных, после чего Anthropic резко усилила внутренние меры безопасности, стараясь предотвратить более серьёзные утечки. Впрочем, это не предотвратило апрельскую утечку программного кода Claude Code, который предназначался для служебного использования. Anthropic представила флагманскую ИИ-модель Opus 4.7 — она стала «самостоятельнее» и лучше в сложных задачах
16.04.2026 [19:23],
Сергей Сурабекянц
Компания Anthropic анонсировала новую общедоступную ИИ-модель Claude Opus 4.7. Эта версия вышла через два месяца после предыдущего обновления, что соответствует заявленному графику обновлений Anthropic. По данным компании, Opus 4.7 требует меньше контроля в сложных задачах программирования и способна распознавать изображения с более высоким разрешением. Она обладает повышенной креативностью и способна создавать качественные интерфейсы, слайды и документы. 
Источник изображений: Anthopic По словам Anthropic, Opus 4.7 представляет собой заметное улучшение по сравнению с Opus 4.6 в области разработки передового программного обеспечения, особенно в отношении самых сложных задач. Компания особо подчеркнула улучшения в отслеживании инструкций, многомодальной поддержке, работе в реальных условиях и использовании памяти. 
Сравнительные результаты модели Opus 4.7 в ряде бенчмарков «Пользователи сообщают, что могут с уверенностью передавать свою самую сложную работу по программированию — ту, которая ранее требовала тщательного контроля — Opus 4.7. Opus 4.7 обрабатывает сложные, длительные задачи с тщательностью и последовательностью, уделяет точное внимание инструкциям и разрабатывает способы проверки собственных результатов перед отправкой отчёта», — сообщила Anthropic. 
Работа со знаниями в офисных задачах Компания заявила о «благоприятных результатах» в различных областях применения, включая агентное программирование и работу за компьютером, которые ставят Opus 4.7 выше 4.6, GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro, но ниже более универсальной Claude Mythos Preview. Однако Mythos не является общедоступной версией, как Opus 4.7, поскольку Anthropic делится ею только с ключевыми поставщиками программных платформ, такими как Apple. 
Общий показатель несоответствия поведения модели Opus 4.7 по результатам автоматизированного аудита «Opus 4.7 лучше использует память на основе файловой системы, — отметила компания. — Модель запоминает важные заметки в ходе длительной работы в несколько сессий и использует их для перехода к новым задачам, которые, как следствие, требуют меньше предварительного контекста». Anthropic уделила особое внимание изменениям в обработке токенов в Opus 4.7: «Opus 4.7 — это прямое обновление Opus 4.6, но два изменения заслуживают внимания, поскольку они влияют на использование токенов. Во-первых, в Opus 4.7 используется обновлённый токенизатор, улучшающий обработку текста моделью. Компромисс заключается в том, что одни и те же входные данные могут соответствовать большему количеству токенов — примерно в 1,0–1,35 раза больше в зависимости от типа контента. Во-вторых, Opus 4.7 работает эффективнее на более высоких уровнях сложности, особенно на поздних этапах в агентных сценариях. Это повышает надёжность при решении сложных задач, но при этом означает, что генерируется больше выходных токенов». 
Оценка агентного кодирования в зависимости от использования токенов В Claude Code также появилась новая команда ultrareview, которая, по словам Anthropic, «запускает специальную сессию проверки, которая читает ваши изменения и отмечает то, что заметил бы внимательный рецензент». |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
