Опрос
|
реклама
Быстрый переход
OpenAI запустила подписку ChatGPT Go дешевле $5 в месяц в ещё одной стране
23.09.2025 [14:04],
Владимир Мироненко
OpenAI расширила доступ к ChatGPT Go — бюджетному сервису подписки на чат-бота с искусственным интеллектом ChatGPT стоимостью менее $5, сообщил ресурс Android Authority. После запуска в Индии тарифный план ChatGPT Go стал доступен в Индонезии. Стоимость подписки не изменилась — 75 тыс. рупий ($4,50) в месяц. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com Как сообщил президент OpenAI по развитию ChatGPT Ник Терли (Nick Turley) в интервью на платформе X, ChatGPT Go — вариант подписки среднего уровня между бесплатной версией OpenAI и премиальным тарифным планом ChatGPT Plus стоимостью $20 в месяц. Пользователи ChatGPT Go получают в 10 раз больше лимит на отправку вопросов или подсказок, создание изображений и загрузку файлов по сравнению с бесплатным тарифным планом. Также благодаря предлагаемому большему объёму памяти ChatGPT лучше запоминает предыдущие запросы подписчиков ChatGPT Go, что позволяет со временем получать более персонализированные ответы. По словам Терли, с момента запуска ChatGPT Go в прошлом месяце общее число подписчиков ChatGPT в Индии выросло более чем в два раза. С запуском в Индонезии ChatGPT Go компания OpenAI вступила в прямую конкуренцию с Google, которая ранее в этом месяце представила в регионе тарифный план AI Plus по схожей цене. Подписчики AI Plus получают доступ к чат-боту Gemini 2.5 Pro, а также к инструментам для создания изображений и видео, таким как Flow, Whisk и Veo 3 Fast. Также в рамках тарифа ИИ-функции добавляются в Gmail, Docs и Sheets, обеспечивается доступ к расширенным функциям ИИ-помощника Google NotebookLM и предоставляются 200 Гбайт облачного хранилища. Дженсен Хуанг: сделка с OpenAI не навредит другим клиентам Nvidia
23.09.2025 [07:02],
Алексей Разин
Стартап OpenAI и Nvidia начали неделю с объявления об очередной «сделке века», по условиям которой первая получит от Nvidia около $100 млрд инвестиций, чтобы позже потратить их на закупку её же ускорителей вычислений. Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) поспешил заверить, что данный контракт не помешает компании внимательно относиться к потребностям прочих клиентов. 
Источник изображения: Nvidia «Наши инвестиции не изменят нашего фокуса и не повлияют на поставки нашим прочим клиентам. Мы продолжим расценивать каждого клиента, как максимально приоритетного, независимо от наличия доли в его капитале или её отсутствия», — заявил генеральный директор Nvidia. Напомним, что накануне он сообщил о намерениях компании выпустить по итогам текущего года от 4 до 5 млн ускорителей вычислений, но именно такое количество потребуется в дальнейшем для реализации проекта с OpenAI, который подразумевает появление центров обработки данных совокупной мощностью 10 ГВт. Само собой, строительство этих ЦОД не будет завершено одномоментно, и указанное количество ускорителей вычислений не потребуется сразу, но определённую нагрузку на поставщиков самой Nvidia оно создаст. По всей видимости, руководство компании попыталось снять озабоченность общественности проблемой дефицита, сообщив ранее о том, что в текущем году объёмы поставок ускорителей удвоятся. Первый этап строительства совместных с OpenAI центров обработки данных, по всей видимости, намечен на вторую половину следующего года. Другими словами, у Nvidia будет время, чтобы подготовить к поставке нужное количество ускорителей. Выручка Nvidia в условиях ИИ-бума растёт ударными темпами, но она стала зависеть от группы крупных клиентов. Двое из них сообща обеспечивали 39 % выручки от поставок продукции в прошлом фискальном квартале. ЦОД мощностью 1 ГВт, как отмечал ранее Хуанг, требует затрат на строительство в размере от $50 до $60 млрд, из них примерно $35 млрд достаются самой Nvidia в виде оплаты за поставку ускорителей. Соответственно, на реализацию совместного проекта с OpenAI потребуется в десять раз больше ресурсов. Капитализация Nvidia на фоне этих новостей превысила $4,5 трлн, утвердив компанию в статусе самой дорогой в мире. Совместный проект Nvidia и OpenAI потребует энергию 10 ядерных реакторов
23.09.2025 [05:19],
Алексей Разин
Компании Nvidia и OpenAI неделю начали с заявления о намерениях направить $100 млрд на строительство центров обработки данных совокупной мощностью 10 ГВт. Для их обеспечения электроэнергией, по сути, потребовались бы 10 ядерных реакторов, таких как работают на Ленинградской АЭС. Кроме того, это почти втрое больше, чем в среднем потребляли все дата-центры Google во всём мире в 2024 году. 
Источник изображения: Unsplash, Lukáš Lehotský Как успел заявить в интервью CNBC основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), уровень энергопотребления в 10 ГВт соответствует от 4 до 5 млн ускорителей вычислений, и подобное количество продукции компания намерена поставить по итогам текущего года. Это один из редких случаев, когда глава Nvidia количественно характеризует возможности своей компании. По его словам, в прошлом году она поставила вдвое меньше ускорителей. Уже только эти заявления позволяют судить о масштабе совместного проекта Nvidia и OpenAI. По информации Ars Technica, типовой центр обработки данных в наши дни потребляет от 10 МВт до 1 ГВт, но чаще всего встречаются объекты с уровнем энергопотребления от 50 до 200 МВт. Проект OpenAI и Nvidia будет по уровню энергопотребления сопоставим с несколькими крупными городами, а также почти втрое превысит «аппетиты» всех ЦОД компании Google — по итогам 2024 года их средняя мощность достигла 3,67 ГВт. Также мощность проекта OpenAI и Nvidia можно легко представить в ядерных реакторах — например, для его питания потребовалось бы больше десятка реакторов РБМК-1000 (чистая мощность 925 МВт) или ВВЭР-1000 (950 МВт), используемых на Ленинградской АЭС и Ростовской АЭС соответственно. Сделка между OpenAI и Nvidia превращает последнюю в одного из крупнейших партнёров первой наряду с Microsoft, Oracle и SoftBank, которые будут принимать участие в мегапроекте Stargate. Поскольку значительная часть затрат на строительство ЦОД подразумевает закупку ускорителей Nvidia, основная доля заявленных компанией инвестиций в размере $100 млрд вернётся на её счета. Ранее глава Nvidia пояснял, что строительство гигаваттного центра обработки данных в среднем обходится в сумму от $50 до $60 млрд, причём до $35 млрд из них расходуются на закупку её ускорителей вычислений. При таких ценах ЦОД на 10 ГВт обойдётся как минимум в $500 млрд. Потребности в энергоснабжении всё чаще подталкивают владельцев крупных ЦОД заключать соглашения с поставщиками электричества, вырабатываемого на АЭС. Ещё в сентябре прошлого года глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) признался Bloomberg, что компания намерена построить не менее семи ЦОД мощностью по 5 ГВт каждый. В совокупности они бы потребляли электроэнергии в два раза больше, чем весь штат Нью-Йорк. Уже эксплуатируемые в мире ЦОД в 2024 году потребляли 1,5 % всей вырабатываемой электроэнергии, и эта доля будет стремительно расти. Nvidia вложит $100 млрд в OpenAI — и получит их обратно за ИИ-ускорители Vera Rubin
22.09.2025 [21:25],
Владимир Фетисов
Компании Nvidia и OpenAI объявили о заключении партнёрства, в рамках которого производитель графических ускорителей инвестирует $100 млрд в разработчика больших языковых моделей. OpenAI планирует построить несколько центров обработки данных (ЦОД) стоимостью сотни миллиардов долларов, где будут использоваться ИИ-ускорители от Nvidia. 
Источник изображения: CNBC В заявлении компаний сказано, что OpenAI намерена построить несколько дата-центров на базе ИИ-ускорителей Nvidia общей потребляемой мощностью 10 гигаватт электроэнергии. Всё чаще в качестве единицы измерения мощности ИИ-кластеров используют именно гигаватты. Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в беседе с журналистами CNBC заявил, что 10 гигаватт эквивалентны от 4 до 5 млн графических ускорителей. Именно столько видеокарт компания планирует выпустить суммарно в этом году и это «вдвое больше, чем в прошлом году». «Это гигантский проект», — добавил Хуанг во время совместного интервью с гендиректором OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman) и президентом компании Грегом Брокманом (Greg Brockman). На этом фоне стоимость акций Nvidia выросла на 4 %, что мгновенно увеличило рыночную капитализацию компании примерно на $170 млрд до почти $4,5 трлн. Партнёрство компаний, которое Хуанг охарактеризовал как «монументальное по масштабам», подчёркивает тесную связь между Nvidia и OpenAI, двумя крупнейшими движущими силами недавнего бума искусственного интеллекта. Спрос на графические ускорители Nvidia резко вырос, когда OpenAI выпустила ИИ-бота ChatGPT в 2022 году. «Nvidia инвестирует $100 млрд в OpenAI, а затем OpenAI возвращает эти деньги обратно Nvidia. Мне кажется, это будет крайне выгодно для Дженсена [Хуанга]», — считает управляющий партнёр Requisite Capital Management Брин Токингтон (Bryn Talkington). Это также подчёркивает масштабность проекта с учётом того, сколько ускорителей Nvidia может потребоваться OpenAI для разработки ИИ-моделей следующего поколения. OpenAI уже сталкивалась с нехваткой вычислительных мощностей для обеспечения потребностей своих клиентов. По данным компании, алгоритмы OpenAI еженедельно используют более 700 млн человек по всему миру. «Вам стоит ожидать многого от нас в ближайшие месяцы. Есть три вещи, которые OpenAI должна сделать хорошо: мы должны провести отличные исследования в сфере ИИ, мы должны создавать продукты, которые люди хотят использовать, и мы должны найти решение этой беспрецедентной задачи с инфраструктурой», — сказал во время интервью Сэм Альтман. Компании сообщили, что инвестиции Nvidia будут поступать «поэтапно» по мере строительства инфраструктуры, и что Nvidia станет «предпочтительным» поставщиком ускорителей и сетевого оборудования для OpenAI. Напомним, в настоящее время Nvidia доминирует на рынке ИИ-ускорителей, но сталкивается с растущей конкуренцией со стороны AMD и облачных провайдеров, которые ведут разработку собственных чипов и систем для их объединения в кластеры. Во время встречи с инвесторами в августе Хуанг сообщил, что строительство ЦОД мощностью 1 гигаватт обходится в сумму от $50 до $60 млрд, из которых около $35 млрд тратится на ИИ-ускорители Nvidia. Первый этап инвестиций Nvidia в OpenAI начнётся во второй половине следующего года, когда производитель начнёт поставки новых ИИ-ускорителей на базе архитектуры Vera Rubin. При участии бывшего главного дизайнера Apple Джони Айва OpenAI готовит целый спектр умных устройств
20.09.2025 [09:04],
Алексей Разин
В июле этого года OpenAI закрыла сделку по поглощению стартапа io Джони Айва (Jony Ive) — бывшего главного дизайнера Apple, после чего ожидание первых совместно разработанных умных устройств превратилось в увлекательный процесс, сопровождаемый обсуждением слухов. Теперь The Information утверждает, что партнёры готовят целый спектр умных устройств. 
Источник изображения: OpenAI По данным источника, OpenAI уже заключила контракты с двумя подрядчиками Apple — компаниями Luxshare и Goertek, на поставку компонентов для будущей линейки своих умных устройств. В частности, речь идёт об акустических элементах для них, поскольку считается, что среди данных устройств будет и умная колонка без дисплея. По информации издания, OpenAI также рассчитывает выпустить умные очки, цифровой диктофон и «умную булавку», которую можно будет носить на одежде. Первые устройства этой серии выйдут на рынок в конце следующего или начале 2027 года, если планы OpenAI не изменятся. Ранее указывалось, что первое умное устройство будет помещаться в кармане, обходиться без дисплея и постоянно анализировать окружающую обстановку. Наличие у компании планов представить прочие устройства до сих пор не обсуждалось. Примечательно, что ранее Джони Айв критически относился к идее выпуска носимых устройств, размещаемых на туловище человека. При этом на предыдущем этапе слухи приписывали OpenAI намерения выпустить носимое в ухе устройство, но теперь оно в планах компании якобы не значится. По слухам, в прошлом месяце Apple отменила встречу своих руководителей с подрядчиками по производству фирменных устройств в Китае, поскольку соответствующие специалисты были на тот момент нужны в США, и это в какой-то мере способствовало сближению тех же Luxshare и Goertek с компанией OpenAI. В штат последней также перешло определённое количество сотрудников Apple, которые на прежнем месте работы специализировались на бытовой электронике. Утверждается, что перебежчиков привлекают более продуктивным взаимодействием внутри команды и снижением уровня бюрократии, который якобы присущ Apple. OpenAI вместе с Джони Айвом переманили десятки талантов из Apple для разработки ИИ-гаджетов io
19.09.2025 [23:24],
Анжелла Марина
OpenAI всё увереннее двигается в сторону аппаратных решений. Сэм Альтман (Sam Altman) давно говорил о планах создать «семейство устройств», которые сделают повседневное общение с ИИ естественным. Теперь эти планы обретают реальные очертания: OpenAI вместе с известным дизайнером Джонни Айвом (Jony Ive) продолжая переманивать ключевых сотрудников Apple и заключая контракты с её партнёрами, сообщает The Information. 
Источник изображения: 9to5mac.com Ранее стартап лишь обозначал, что его продукты будут относиться к категории носимых устройств, не раскрывая деталей. Теперь стало известно, что в планы входит выпуск нескольких типов устройств, ориентированных на взаимодействие с искусственным интеллектом через жесты, голос и визуальные интерфейсы. Ориентировочным сроком выхода первых продуктов называется конец 2026 или начало 2027 года. Альтману удалось собрать внутри OpenAI свою «мини-Apple». В компанию пришёл Тан Тан (Tan Tan), бывший руководитель по дизайну продуктов в Apple, работавший над iPhone и носимыми гаджетами. С момента анонса проекта io компания OpenAI и Айв смогли заполучить более двух десятков ведущих сотрудников Apple, что значительно превышает показатель прошлого года, когда от Apple ушло около десяти человек. Среди новых специалистов оказались инженеры и дизайнеры по «железу», ранее занимавшиеся пользовательскими интерфейсами, носимой электроникой, камерами и аудиотехникой в Apple. В списке недавно нанятых значатся Эванс Хэнки (Evans Hankey), возглавлявший отдел аппаратного проектирования Apple, Сайрус Дэниел Ирани (Cyrus Daniel Irani), 15 лет проработавший в команде дизайна интерфейсов Apple; Мэтт Теобальд (Matt Theobald), почти 17 лет занимавшийся промышленным дизайном производства; и Эрик де Йонг (Erik de Jong), частично руководивший командой по аппаратному обеспечению Apple Watch. Отмечается, что большинство новых сотрудников были заинтересованы, в первую очередь, возможностью работать в проекте над принципиально новыми, инновационными продуктами, а не продолжать просто улучшать существующие устройства Apple. Помимо высоких премий, важным фактором перехода стало желание сотрудников вновь работать с бывшим главным дизайнером Apple Джонни Айвом. Кроме того, стартап io уже подписал соглашение с одним из ключевых сборщиков устройств Apple — китайской Luxshare, которая будет выпускать как минимум одного из устройств, а также ведёт переговоры с компанией Goertek, другим партнёром Apple, на поставку акустики, ChatGPT превратили в сообщника при краже секретных данных из Gmail
19.09.2025 [16:04],
Владимир Фетисов
Специалисты из компании Redware, работающей в сфере информационной безопасности, опубликовали результаты исследования Shadow Leak, в рамках которого они использовали ИИ-бота ChatGPT в качестве сообщника для кражи конфиденциальных данных из почтовых ящиков Gmail. OpenAI уже закрыла эту уязвимость, но сам факт такой возможности является хорошим примером рисков, которые могут нести ИИ-агенты. 
Источник изображения: Kevin Ku / Unsplash Последнее время всё более распространёнными становятся ИИ-агенты, которые используют нейросети для выполнения определённых действий от имени пользователей и не нуждаются в постоянном контроле. К примеру, они могут просматривать веб-страницы и переходить по ссылкам. Разработчики в сфере ИИ активно продвигают такие сервисы, заявляя, что они позволяют экономить массу времени после того, как пользователь предоставит им доступ к своей почте, календарям, рабочим документам и т.д. Для достижения поставленной цели исследовали задействовали метод «инъекция промптов», который подходит для атак на системы, использующие большие языковые модели (LLM), и предполагающий встраивание в вводимые пользователем команды инструкций с целью заставить ИИ-агента выполнять нужные злоумышленникам действия. При этом жертва такой атаки может не подозревать о том, что что-то пошло не так, поскольку команды алгоритму могут быть скрытыми, например, написанными белым цветом на белом фоне. В рамках исследования Shadow Leak специалисты задействовали инструмент Deep Research, который являются частью системы ChatGPT компании OpenAI. Они сделали скрытым текст вредоносных инструкций для ИИ-агента и добавили его в электронное письмо, которое через Gmail направили жертве. Когда пользователь в следующий раз попытался задействовать инструмент Deep Research он невольно попал в ловушку. В процессе анализа поступающей корреспонденции ИИ-агент натолкнулся на новые инструкции, которые предписывали ему найти все письма от сотрудников отдела кадров и личные данные, после чего он должен был передать эту информацию злоумышленникам. При этом жертва атаки не заметила ничего необычного. Отмечается, что достаточно сложно заставить выйти ИИ-агента из-под контроля и стать источником утечки данных. Исследователям потребовалось много времени прежде чем удалось добиться нужного результата. В данном случае утечка данных произошла в облачной инфраструктуре OpenAI, что делает её незаметной для стандартных средств защиты от киберугроз. Исследователи добавили, что другие подключённые к Deep Research сервисы, такие как Outlook, GitHub, Google Drive и Dropbox, могут быть уязвимы перед подобными атаками. OpenAI уличила ИИ в преднамеренной лжи — полностью её изжить пока не удаётся
19.09.2025 [12:02],
Павел Котов
OpenAI опубликовала результаты исследования, в котором описала своё противостояние жульничеству у моделей искусственного интеллекта. Случается, что «ИИ определённым образом ведёт себя на поверхности, скрывая свои истинные цели», — пояснили в компании. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com В материале, подготовленном совместно с исследовательской организацией Apollo Research, такие механизмы заговора сравниваются с действиями биржевого маклера, который нарушает закон, чтобы извлечь максимальную прибыль. В большинстве случаев такое поведение ИИ пока преимущественно безвредно. «Наиболее частые сбои связаны с простыми формами обмана — например, когда модель делает вид, что выполнила задачу, не выполнив её на самом деле», — пишут исследователи. Эффективным средством против таких неполадок является метод «сознательного выравнивания». Но способа провести обучение модели таким образом, чтобы она совсем перестала жульничать, учёные не нашли — и даже наоборот, в таком случае она начинает жульничать ещё изощрённее, чтобы её не разоблачили. Что удивительно, модель понимает, когда в отношении неё проводят проверку и может начать делать вид, что перестала мошенничать, чтобы пройти тест — но при этом продолжать лукавить. «Зачастую модели лучше осознают, что их оценивают. Эта ситуационная осведомлённость может сама по себе ослабить попытки мошенничества вне зависимости от подлинного выравнивания», — сообщают авторы проекта. Модели могут лгать, и это не новость. Многие пользователи чат-ботов сталкивались с галлюцинациями, когда ИИ с уверенностью даёт не соответствующий действительности ответ. Но галлюцинация — это, по сути, высказанная с уверенностью догадка. Жульничество — другой случай. Это намеренное действие. 
Источник изображения: Growtika / unsplash.com Исследователи установили, что метод «сознательного выравнивания» сокращает число подобных инцидентов. Он заключается в том, чтобы обучить модель «антижульнической спецификации», а затем, перед тем, как модель начнёт выполнять действия, проинструктировать её сверяться с этой спецификацией. Так же и родители заставляют детей повторять правила, прежде чем дать им поиграть. Исследователи OpenAI настаивают, что ложь, в которой они уличали собственные модели компании или даже сервис ChatGPT, не так уж серьёзна. «Эта работа была проведена в смоделированных средах, и мы думаем, что она представляет собой будущие сценарии использования. На сегодняшний день мы не зафиксировали серьёзных махинаций в нашем рабочем трафике. Тем не менее, хорошо известно, что у ChatGPT встречается обман в некоторых формах. Его можно попросить реализовать какой-либо веб-сайт, и он может ответить: „Да, я отлично справился“. И это будет просто ложь. Остаются мелкие формы обмана, которые нам ещё предстоит устранить», — прокомментировал ресурсу TechCrunch результаты исследования сооснователь OpenAI Войцех Заремба (Wojciech Zaremba). Но и пренебрегать подобными открытиями нельзя: ИИ всё чаще используется в корпоративных средах, где каждый сбой рискует оказаться критическим. «Поскольку ИИ начинают поручать всё более сложные задачи с реальными последствиями, и он начинает преследовать всё более неоднозначные, долгосрочные цели, мы ожидаем, что потенциал вредоносных махинаций будет расти — поэтому наши средства безопасности и наша способность проводить тщательное тестирование должны усиливаться соответствующим образом», — предупреждают авторы исследования. OpenAI остаётся только завидовать — обучение китайской модели ИИ DeepSeek R1 обошлось всего в $294 тыс.
18.09.2025 [18:57],
Сергей Сурабекянц
Китайская компания DeepSeek сообщила, что на обучение её модели искусственного интеллекта R1 было затрачено $294 тыс., что радикально меньше, чем аналогичные расходы американских конкурентов. Эта информация была опубликована в академическом журнале Nature. Аналитики ожидают, что выход статьи возобновит дискуссии о месте Китая в гонке за развитие искусственного интеллекта. 
Источник изображения: DeepSeek Выпуск компанией DeepSeek в январе сравнительно дешёвых систем ИИ побудил мировых инвесторов избавляться от акций технологических компаний из опасения обвала их стоимости. С тех пор компания DeepSeek и её основатель Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) практически исчезли из поля зрения общественности, за исключением анонсов обновления нескольких продуктов. Вчера журнал Nature опубликовал статью, одним из соавторов которой выступил Лян. Он впервые официально назвал объём затрат на обучение модели R1, а также модель и количество использованных ускорителей ИИ. Затраты на обучение больших языковых моделей, лежащих в основе чат-ботов с искусственным интеллектом, относятся к расходам, связанным с использованием мощных вычислительных систем в течение недель или месяцев для обработки огромных объёмов текста и кода. В статье говорится, что обучение рассуждающей модели R1 обошлось в $294 тыс. долларов и потребовало 512 ускорителей Nvidia H800. Глава американского лидера в области искусственного интеллекта OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил в 2023 году, что «обучение базовой модели», обошлось «гораздо больше» $100 млн, хотя подробный отчёт о структуре этих расходов компания не предоставила. Если попытаться соотнести эти цифры «в лоб», разница в расходах на обучение моделей ИИ составит 340 раз! Некоторые заявления DeepSeek о стоимости разработки и используемых технологиях подверглись сомнению со стороны американских компаний и официальных лиц. Ускорители H800 были разработаны Nvidia для китайского рынка после того, как в октябре 2022 года США запретили компании экспортировать в Китай более мощные решения H100 и A100. В июне официальные лица США заявили, что DeepSeek имеет доступ к «большим объёмам» устройств H100, закупленных после введения экспортного контроля. Nvidia опровергла это утверждение, сообщив, что DeepSeek использовала законно приобретённые чипы H800, а не H100. Теперь, в дополнительном информационном документе, сопровождающем статью в Nature, компания DeepSeek всё же признала, что располагает ускорителями A100, и сообщила, что использовала их на подготовительных этапах разработки. «Что касается нашего исследования DeepSeek-R1, мы использовали графические процессоры A100 для подготовки к экспериментам с меньшей моделью», — написали исследователи. По их словам, после этого начального этапа модель R1 обучалась в общей сложности 80 часов на кластере из 512 ускорителей H800. Ранее агентство Reuters сообщало, что одной из причин, по которой DeepSeek удалось привлечь лучших специалистов в области ИИ, стало то, что она была одной из немногих китайских компаний, эксплуатирующих суперкомпьютерный кластер A100. ИИ от OpenAI обошёл все команды из людей, а заодно и Google Deepmind, на чемпионате по программированию
18.09.2025 [10:15],
Антон Чивчалов
Искусственный интеллект от OpenAI показал выдающийся результат в финале Международного студенческого чемпионата по программированию ICPC 2025, решив все 12 задач и превзойдя как команды студентов, так и модель Gemini 2.5 от Google Deepmind, передаёт сайт Decoder. 
Турнир ICPC 2025. Источник изображения: worldfinals.icpc.global В OpenAI рассказали, что её система решала задачи в таких же условиях, что и участники-люди, не имея никаких преимуществ. Задания выдавались в стандартном PDF-формате, на решение выдавалось пять часов. Ответы направлялись официальному судье ICPC, который оценивал все работы по одинаковым критериям. «Участник» от OpenAI состоял из двух моделей — GPT-5 и ещё одной, экспериментальной системы. GPT-5 успешно справилась с 11 задачами, а последнюю, самую сложную, решила экспериментальная модель после девяти попыток. Комбинированная система OpenAI превзошла результат Deepmind, который также участвовал в соревновании. Модель от Google решила только 10 задач. При этом ни OpenAI, ни Deepmind не участвовали в турнире официально, поэтому все призовые места были присуждены участникам-людям. Первое место в общем зачёте заняла команда Санкт-Петербургского госуниверситета. Интересно, что только ИИ-модели — от OpenAI и Google — решили одну из задач (Problem C), которую не смогла решить ни одна человеческая команда. В OpenAI подчёркивают, что её модель специально не обучалась для участия в конкурсах, решения генерировались в рамках общего подхода к логическому выводу и анализу. Турнир ICPC 2025 проходил в Баку, столице Азербайджана. Ранее те же модели показали высокие результаты на Международной математической олимпиаде и Международной олимпиаде по информатике. Китайский ИИ-оптимизм на взлёте: национальные технокомпании кратно наращивают траты на инфраструктуру
17.09.2025 [15:09],
Алексей Разин
Бум искусственного интеллекта уже вынуждает одного из его фаворитов в лице американского стартапа OpenAI опережающими темпами увеличивать капитальные затраты и привлекать дополнительные средства инвесторов без внятной перспективы финансовой отдачи. В Китае спрос на финансирование этой отрасли также растёт, по итогам текущего года крупные игроки рынка готовы сообща потратить на ИИ более $32 млрд. 
Источник изображения: Unsplash, Ban Daisy Такими прогнозами делятся аналитики Bloomberg Intelligence, которые подчёркивают, что ещё в 2023 году компании Alibaba, Tencent, Baidu и JD.com могли сообща довольствоваться в этой сфере суммой менее $13 млрд. Теперь она будет увеличена в два с половиной раза всего за пару лет. Только Alibaba в отдельности планирует в ближайшие три года потратить на развитие собственной облачной инфраструктуры и ИИ до $53 млрд, по данным Bloomberg. В сентябре этого года Alibaba, Tencent и Baidu вместе привлекли в виде облигаций более $5 млрд. Помимо вложений в развитие программного обеспечения и обучение больших языковых моделей, китайские гиганты готовы вкладываться в разработку собственных компонентов для ускорителей вычислений, поскольку многим из них использовать передовые ускорители американского происхождения мешают санкции. Инвесторы после пары лет наблюдений за прогрессом чат-ботов и других ИИ-сервисов довольно благосклонно относятся к идее финансирования отрасли, поэтому проблем с привлечением финансовых ресурсов у китайских разработчиков не возникает. Их акции также растут в последние месяцы, что говорит о высоком доверии инвесторов. Китайские компании предпочитают привлекать к своим облигациям, номинированным в юанях, средства зарубежных инвесторов через площадку в Гонконге. Это выгоднее, чем размещать долларовые облигации в современных условиях. Alibaba решилась на выпуск конвертируемых облигаций на сумму $3,2 млрд для финансирования своих инфраструктурных проектов в сфере ИИ. В будущем компании придётся конвертировать эти обязательства в собственные акции. Так или иначе, китайский рынок остаётся в тени американского с точки зрения масштабов привлечения финансовых ресурсов. Крупные игроки в США рассчитывают по итогам этого года потратить $390 млрд на актуальные проекты в сфере ИИ, эта сумма более чем в два раза превышает итог 2023 года. Китайским конкурентам приходится экономить не только при обучении языковых моделей, но и при привлечении на работу востребованных специалистов. Популярные американские стартапы типа OpenAI и Anthropic сохраняют способность привлекать крупные суммы в рамках частных раундов финансирования, даже если история компании насчитывает всего несколько лет. Китайским стартапам в этом отношении приходится сложнее, но отношение к ним инвесторов тоже можно назвать доверительным. Google, Microsoft, OpenAI и Nvidia инвестируют более £31 млрд в ИТ-инфраструктуру Великобритании
17.09.2025 [11:46],
Владимир Мироненко
Microsoft, OpenAI и ряд других американских компаний объявили о планах направить на развитие технологической инфраструктуры Великобритании миллиарды долларов, приурочив этот анонс к визиту в страну президента США Дональда Трампа (Donald Trump), пишет Bloomberg. 
Источник изображения: Paul Hanaoka/unsplash.com Американские технологические гиганты выделяют более £31 млрд ($42,3 млрд) на ИИ-системы, инициативы в области квантовых вычислений и другие технологические проекты, сообщил Bloomberg со ссылкой на заявление Министерства науки, инноваций и технологий Великобритании. OpenAI заявила, что расширит свою деятельность в рамках Stargate и в других странах. Вместе с партнёрами, такими как Nscale Global Holdings., она разместит в Великобритании вычислительные мощности на базе около 60 тыс. новейших ускорителей Nvidia Blackwell, включая 8 тыс. в первом квартале 2026 года. Британский проект Stargate будет охватывать несколько локаций, включая ИИ-кластер на северо-востоке Англии. Microsoft планирует инвестировать $30 млрд в течение четырёх лет в ИИ-инфраструктуру и свой существующий бизнес в Великобритании. В рамках сделки она совместно с Nscale построит суперкомпьютер с более чем 23 тыс. передовых ИИ-ускорителей в кампусе Nscale в Лоутоне, недалеко от Лондона. Nvidia заявила, что её технологии станут частью инвестиций в размере £11 млрд в ИИ ЦОД в Великобритании и за её пределами. Компания работает с Nscale и CoreWeave над новыми объектами, на которых к 2026 году в Великобритании будет установлено 120 тыс. ИИ-ускорителей. Nscale использует чипы Nvidia в Великобритании и других странах в рамках проекта по созданию инфраструктуры на базе 300 тыс. чипов. CoreWeave заявила, что инвестирует £1,5 млрд в проекты в Великобритании. Она совместно с Nvidia и шотландской компанией DataVita работает над внедрением своих решений на принадлежащем DataVita объекте в Чапелхолле. Этот ЦОД, работающий на возобновляемых источниках энергии, будет обеспечивать мощность 31 МВт и начнёт работу в первом квартале 2026 года. До этого CoreWeave инвестировала £1 млрд в два ЦОД в Великобритании — в Доклэндс (Лондон) и Кроули. Salesforce сообщила, что инвестирует $2 млрд в Великобританию до 2030 года в дополнение к пятилетней инвестиционной программе стоимостью $4 млрд, объявленной в 2023 году. BlackRock объявила, что инвестирует £500 млн в ЦОД в Великобритании. Ранее на этой неделе Google (холдинг Alphabet), заявила, что инвестирует £5 млрд в течение двух лет в инфраструктуру Великобритании, включая запуск ЦОД в Хартфордшире. OpenAI готовит детскую версию ChatGPT и будет автоматически сортировать пользователей по возрасту
16.09.2025 [20:33],
Сергей Сурабекянц
Компания OpenAI разрабатывает «детский интерфейс ChatGPT» и планирует использовать технологию предсказания возраста, чтобы лишить детей и подростков младше 18 лет доступа к стандартной версии. Компания подчеркнула — если её инструменты не смогут уверенно определить возраст человека, ChatGPT «из предосторожности» будет использовать версию для лиц младше 18 лет. Также OpenAI считает, что любые пользователи ChatGPT должны быть старше 13 лет. 
Источник изображения: unsplash.com Результаты последних исследований в области взаимоотношений людей и искусственного интеллекта вызывают нешуточную тревогу по поводу рисков продолжительного общения с чат-ботами для психического здоровья подростков. Недавно OpenAI объявила о масштабной инициативе по установлению новых ограничений для подростков и людей, находящихся в состоянии эмоционального стресса. Компания планирует внедрить эту функцию к концу года. «Мы ставим безопасность выше конфиденциальности и свободы подростков; это новая и мощная технология, и мы считаем, что несовершеннолетним необходима значительная защита, — заявил глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). — Некоторые наши принципы противоречат друг другу, и мы хотели бы разъяснить решения, которые мы принимаем в связи с конфликтом между безопасностью, свободой и конфиденциальностью подростков». 
Источник изображения: OpenAI Forum Новый детский интерфейс ChatGPT возлагает большую часть ответственности на родителей и опекунов. Родителям понадобится связать свои учётные записи с учётными записями подростков, отправив ребёнку приглашение. После этого они смогут ограничить реакцию ChatGPT на подростков с помощью встроенных правил, соответствующих возрасту. Родители смогут отключать или включать определённые функции, включая память и историю чатов. Включив соответствующую функцию, они будут получать уведомления, если «система обнаружит, что их подросток находится в состоянии острого стресса». OpenAI позволит родителям устанавливать часы отключения, когда подросток не может использовать ChatGPT. Заявление OpenAI сделано всего за несколько часов до слушаний в Вашингтоне, посвящённых потенциальному вреду чат-ботов на основе искусственного интеллекта. На этих слушаниях группа сенаторов намерена изучить риски для подростков, связанные с чат-ботами. Независимо от этого, на прошлой неделе Федеральная торговая комиссия (FTC) начала собственное расследование безопасности чат-ботов, запросив информацию у OpenAI, Meta✴, Google, xAI, Snap и Character.AI. Технологические компании, как правило, в ответ на судебные иски создают специализированные приложения для подростков и детей — например, YouTube Kids. Но самым большим препятствием для использования подобных приложений является необходимость убедить подростков связать свои аккаунты с родительским. 
Источник изображения: unsplash.com OpenAI давно заявляет, что все пользователи ChatGPT должны быть не моложе 13 лет. Сообразительные молодые люди часто значительно лучше разбираются в информационных технологиях, чем их родители и опекуны. Для них не составит труда найти обходные пути, чтобы получить доступ к нужным сайтам и приложениям. OpenAI приняла на работу сбежавшего из xAI финансового директора
16.09.2025 [12:27],
Алексей Разин
Некогда принимавший участие в становлении стартапа OpenAI Илон Маск (Elon Musk) сейчас критически настроен в отношении действий его руководства, а потому пытается влиять на бизнес компании через судебные иски. Тем интереснее, что OpenAI недавно удалось принять на работу бывшего финансового директора xAI — стартапа в сфере ИИ, который Илон Маск основал в противовес OpenAI. 
Источник изображения: Unsplash, Мария Шалабаева Речь идёт о Майке Либераторе (Mike Liberatore), который в OpenAI будет занимать схожую должность, отвечая за финансовые потоки бурно развивающегося стартапа. Помимо прочего, бывший финансовый директор xAI в конкурирующем стартапе будет контролировать вопросы, связанные с расходами на развитие вычислительной инфраструктуры. В своей прежней должности Либераторе проработал всего три месяца, в OpenAI он приступил к исполнению своих новых обязанностей в минувший вторник, а из xAI он ушёл в июле текущего года. При этом финансовым директором OpenAI остаётся Сара Фрайар (Sarah Friar), которой Либераторе будет подчиняться в должности бизнес-директора по финансам. Новому руководителю придётся взаимодействовать с командой Грега Брокмана (Greg Brockman), который управляет заключением контрактов и привлечением капитала на нужды развития вычислительной инфраструктуры OpenAI. Илон Маск является идейным противником перехода OpenAI на коммерческие рельсы, часть его судебных претензий к стартапу направлена как раз против грядущей реструктуризации, об условиях которой OpenAI недавно удалось договориться с Microsoft, являющейся ранним и одним из крупнейших инвесторов в капитал стартапа. Капитализация OpenAI на данный момент оценивается в $500 млрд, но в своих контрактах компания оперирует достаточно крупными суммами. Например, договорённости с Oracle подразумевают передачу последней $300 млрд в течение нескольких лет. Майк Либераторе до своего перехода в xAI девять лет проработал в Airbnb, а до этого занимал различные руководящие должности в финансовой сфере в компаниях SquareTrade, eBay и PayPal. За свою непродолжительную карьеру в xAI он смог привлечь $5 млрд от инвесторов, в число которых вошла компания SpaceX Илона Маска, а также привлечь ещё $5 млрд в виде долговых обязательств. OpenAI планирует заняться гуманоидными роботами и собирает команду специалистов в робототехнике
16.09.2025 [10:45],
Антон Чивчалов
Компания OpenAI формирует новую команду, ориентированную на разработку систем робототехники, включая гуманоидные системы, в рамках стратегии продвижения к универсальному искусственному интеллекту (AGI), сообщает сайт Wired. 
Источник изображения: Arseny Togulev/Unsplash По данным издания, сейчас OpenAI активно привлекает специалистов в области алгоритмов управления роботами, в том числе гуманоидными, — такими, которые полностью или частично похожи на человека. Это говорит о расширении интересов OpenAI за пределы чисто текстовых и разговорных моделей, таких как ChatGPT. Например, в июне в OpenAI перешёл Чен Шу Ли (Chengshu Li), который до этого работал в Стэнфордском университете, где возглавлял целый ряд проектов по робототехнике. Ещё два специалиста перешли в OpenAI из другой компании по робототехнике. Интерес OpenAI к роботам напрямую связан с разработкой универсального искусственного интеллекта (AGI). Если языковые модели работают только с текстом, то роботы позволяют проверять интеллект в реальном мире, где задачи сложнее и непредсказуемее. Управление телом требует сразу нескольких уровней «мышления» — от моторики и восприятия до планирования и общения, а значит, служит естественным полигоном для отработки алгоритмов AGI. Кроме того, взаимодействие роботов с окружающей средой генерирует уникальные обучающие данные, которые ускоряют развитие универсальных моделей. В OpenAI уже занимались робототехникой. Например, в 2019 году в компании создали механическую руку, похожую на человеческую, способную собирать кубик Рубика. Но эти инициативы были свёрнуты в 2021 году. Теперь в компании решили к ним вернуться и, очевидно, пойти дальше. Хотя OpenAI пока не раскрывает подробности новых проектов, на её официальном сайте уже опубликованы вакансии специалистов в различных сферах робототехники, таких как физическое взаимодействие, телеоперация (удалённое управление) и симуляция. Причём эти вакансии указывают на планирование массового производства роботов: ищутся инженеры для работы над сенсорами, механическими системами и прототипированием, рассчитанными на миллионы устройств. Источники отмечают, что OpenAI надеется сделать серьёзный шаг на пути к AGI — универсальному искусственному интеллекту (artificial general intelligence), способному решать широчайший спектр задач вне зависимости от темы и без перепрограммирования под разные виды задач. Индустрия робототехники сейчас на подъёме: с начала 2024 года стартапы, разрабатывающие гуманоидных роботов, привлекли свыше $5 млрд инвестиций. По оценке Morgan Stanley, к 2050 году индустрия гуманоидных роботов может оцениваться в 5 триллионов долларов. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
