Два приложения для создания видео с помощью ИИ — Kling AI и AI Video — поднялись на пятое и шестое места в рейтинге самых скачиваемых бесплатных приложений Apple App Store. Оба лидируют в своих категориях: Kling AI заняло первую строчку в «Графике и дизайне», AI Video — в «Фото и видео». Их рост начался спустя два месяца после закрытия видеосервиса Sora компании OpenAI. Оба приложения выигрывают от нового всплеска внимания пользователей iPhone к ИИ-генерации видео.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображений: apps.apple.com

OpenAI свернула Sora главным образом из-за стоимости обслуживания: бесплатный сервис потреблял слишком много ресурсов. Компания сосредоточилась на ChatGPT и Codex — инструментах для повышения продуктивности, причём Codex лучше раскрывается на платных тарифах.

AI Video - AI Video Generator

После ухода Sora конкурирующие ИИ-приложения стали активнее продвигать генерацию видео. Gemini и Grok уже позволяют превращать текстовые запросы и изображения в ролики, однако для этих универсальных чат-ботов видео остаётся лишь одной из возможностей.

Kling AI: AI Image&Video Maker

Kling AI и AI Video целиком посвящены созданию роликов. Kling AI появилось в App Store три месяца назад. AI Video выпущено компанией HUBX, у которой в магазине размещено 15 ИИ-приложений. Новое приложение нацелено на создание вирусных видеороликов. Выше обоих в рейтинге стоят только продукты OpenAI, Anthropic, Google и Meta✴✴. Sora тоже возглавляла чарт при запуске, но через несколько месяцев перестала показывать заметные результаты.

Компания Amazon Prime Video решила выпуском нового трейлера подогреть ажиотаж вокруг второго сезона сериала «Фоллаут» по мотивам серии постапокалиптических ролевых игр Fallout от Bethesda Game Studios.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображений: Amazon Prime Video

Напомним, второй сезон «Фоллаут» продолжает события первого: выходца из Убежища 33 Люси и охотника за головами Гуля ждут приключения в пустыне Мохаве и мегаполисе Нью-Вегас из культовой ролевой игры Fallout: New Vegas.

Представленный трейлер второго сезона «Фоллаут» длится две с половиной минуты и демонстрирует героев на пути к их личным целям: Люси пытается выследить отца, а Гуль — найти свою семью после 200 лет скитаний по пустоши.

В ролике также можно увидеть двух новичков сериала — звезду «Один дома» Маколея Калкина (Macaulay Culkin) и комика Кумэйла Нанджиани (Kumail Nanjiani). Первый стал легионером Цезаря, а второй оказался экспертом в области гражданских войн.

Кроме того, в трейлере фигурирует голос рассказчика из серии Fallout Рона Перлмана (Ron Perlman), Люси с силовым кулаком, сражение с когтем смерти на улицах Нью-Вегаса и взгляд на несколько фракций, в том числе Братство Стали и Короли.

Смотреть все изображения (9)

Смотреть все
изображения (9)

Пользователи в комментариях остались в восторге от обилия отсылок к игровой серии, оказались рады вновь услышать голос Перлмана и увидеть сражение с когтем смерти. «Улыбка до ушей», — рапортует jatinchauhan5182.

Второй сезон «Фоллаут» стартует 17 декабря. В этот день на площадке Prime Video от Amazon станут доступны не все восемь эпизодов, а лишь первый — серии будут выходить еженедельно вплоть до 4 февраля 2026 года.

«Сбер» в рамках технологической конференции GigaConf анонсировал генеративную нейросеть Kandinsky 4.1 Video, которая позволяет создавать 10-секундные видео в формате HD по текстовому описанию или изображению. На данный момент опробовать новый алгоритм уже смогли участники конференции и профессиональные дизайнеры.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Steve Johnson / Unsplash

«Kandinsky 4.1 Video обеспечивает качественно новый уровень генеративного видео. Модель стала в разы лучше по всем параметрам: по соответствию промпту, визуальному качеству, качеству генерации движений, а также способности моделировать физику мира. Такие разработки открывают беспрецедентные возможности как для дизайнеров, маркетологов, так и для представителей любых других креативных индустрий, работающих над созданием высококачественного видеоконтента», — рассказал старший вице-президент «Сбербанка» Андрей Белевцев.

Согласно имеющимся данным, Kandinsky 4.1 Video генерирует видеоряд продолжительностью до 10 секунд в разрешении SD (720×576 пикселей) или HD (1280×720 пикселей). Разработчики дообучили новую архитектуру диффузионного трансформера на данных, подготовленных более чем 100 профессиональными фотографами и художниками. Особое внимание уделялось оптимизации вычислительных процессов. За счёт применения методов дистилляции и ускорения удалось более чем втрое сократить время генерации по сравнению с моделью предыдущего поколения.

Kandinsky 1.4 Video поддерживает создание роликов с произвольным соотношением сторон, за счёт чего генерируемый контент можно адаптировать под разные платформы и маркетинговые задачи. Для всех желающих новая версия алгоритма станет доступна в ближайшее время.

Разработчики из принадлежащей Take-Two Interactive американской Rockstar Games (серии GTA, Red Dead Redemption) в новом пресс-релизе сообщили о приобретении австралийской студии Video Games Deluxe.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Steam (Kitsuragi)

Напомним, Video Games Deluxe была основана в 2013 году главой разработки и сценаристом детективного экшена L.A. Noire Бренданом Макнамарой (Brendan McNamara) после закрытия его предыдущей студии, Team Bondi, в 2011-м.

В 2017 году студия перенесла L.A. Noire на новые платформы и выпустила L.A. Noire: The VR Case Files, впоследствии разработала мобильные версии Grand Theft Auto: The Trilogy — The Definitive Edition и с 2024-го занялась поддержкой сборника.

Источник изображения: Steam

В результате приобретения Video Games Deluxe будет переименована в Rockstar Australia. В Rockstar Games отметили, что решились на покупку студии после «многих лет» тесного сотрудничества.

«Работать тесно с Rockstar Games на протяжении последних десяти лет было честью. Мы рады быть частью Rockstar Games и продолжим стремиться создавать лучшие возможные игры», — заявил Макнамара.

Источник изображения: Gematsu

Чем именно Video Games Deluxe (точнее, Rockstar Australia) займётся теперь, на данный момент не уточняется. В 2020 году сообщалось, что студия разрабатывает для Rockstar Games крупнобюджетную (AAA) VR-игру в открытом мире.

Тем временем Rockstar готовит к завтрашнему выпуску крупное обновление для ПК-версии GTA V и продолжает производство GTA VI, которая ожидается ближайшей осенью на PS5, Xbox Series X и S.

Технология RTX Video Super Resolution (VSR — «суперразрешение видео») позволяет масштабировать видеоконтент, «на лету» повышая разрешение видеопотока. Её основным недостатком является высокий расход электроэнергии — в зависимости от профиля масштабирования видеокарта потребляет от 70 до 240 Вт. Теперь Nvidia представила улучшенную модель ИИ, применяемую для масштабирования видео, которая, как утверждает компания, требует на 30 % меньше энергии.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: Nvidia

VSR является частью программного обеспечения Nvidia. Включить её можно в разделе «Видео» на вкладке «Система». Там же доступна опция отображения индикатора при использовании этой функции. Nvidia добавила для VSR новую настройку качества — «Авто», которая будет использовать минимально необходимую мощность графического процессора. В то же время настройка «Высокая» будет загружать видеокарту по максимуму для достижения наилучшего качества.

Установка использования графического процессора на более низкие уровни позволит зарезервировать больше ресурсов для игр или творческих приложений. В ручном режиме пользователь может задать фиксированный уровень качества, который затем будет использоваться по умолчанию.

Источник изображения: VideoCardz

«[Технология] VSR была обновлена до более эффективной модели ИИ, использующей до 30 % меньше ресурсов графического процессора при настройке самого высокого качества, что позволяет большему количеству графических процессоров GeForce RTX включить его», — заявил представитель Nvidia.

По его словам, VSR теперь также поддерживает масштабирование HDR-видео. Это означает, что при просмотре в браузере любого HDR-видеоконтента с разрешением ниже разрешения монитора оно автоматически будет повышено до нативного разрешения панели.

На проходящей на этой неделе конференции AI Journey «Сбер» представил бета-версию нейросети Kandinsky 4.0 Video, которая позволяет генерировать реалистичные видео на основе текстового описания или стартового кадра. Алгоритм может быть полезен не только обычным пользователям, но также дизайнерам, маркетологам и мультипликаторам, так как с его помощью можно создавать различные видео: от анимированных роликов с поздравлениями для близких до трейлеров и клипов.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: fusionbrain.ai

В компании отметили, что с момента релиза первой версии Kandinsky Video в прошлом году разработчики значительно улучшили многие характеристики алгоритма, включая качество создаваемых роликов и скорость генерации. Обновлённая нейросеть способна создавать ролики продолжительностью до 12 секунд с разрешением 1280 × 720 пикселей на основе текстового описания или изображения. Также поддерживается создание роликов с различным соотношением сторон. Улучшилось визуальное качество: повысились контрастность и чёткость кадров, композиция стала более выверенной, а движения объектов в кадре — реалистичными.

В дополнение к этому разработчики анонсировали ускоренную версию нейросети — Kandinsky 4.0 Video Flash, которая способна генерировать ролики продолжительностью до 12 секунд с разрешением 720 × 480 пикселей всего за 15 секунд. На начальном этапе доступ к новой версии Kandinsky Video получат представители креативных индустрий, включая художников, дизайнеров и кинематографистов через портал fusionbrain.ai. Для обычных пользователей алгоритм станет доступен в первом квартале следующего года.

Китайский стартап MiniMax, работающий в сфере искусственного интеллекта, представил алгоритм video-1, который генерирует небольшие видеоклипы на основе текстовых подсказок. Генератор video-1 был представлен широкой публике на прошедшей несколько дней назад в Шанхае первой конференции разработчиков компании, а позднее стал доступен всем желающим на веб-сайте MiniMax.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: scmp.com

С помощью video-1 пользователь может на основе текстового описания создавать видеоролики продолжительностью до 6 секунд. Процесс создания такого ролика занимает около 2 минут. Основатель MiniMax Ян Цзюньцзе (Yan Junjie) рассказал на презентации, что video-1 является первой версией алгоритма генерации видео по текстовым подсказкам, отметив, что в будущем нейросеть сможет создавать ролики на основе статических изображений, а также позволит редактировать уже созданные клипы.

Появление video-1 отражает стремление китайских технологических компаний продвинуться в зарождающемся сегменте рынка ИИ. Генератор видео был представлен всего через несколько месяцев после анонса нейросети Sora компании OpenAI, которая также позволяет создавать видео по текстовым подсказкам. Что касается MiniMax, то компания была основана в декабре 2021 года и с тех пор она проделала немалую работу. Новый инструмент video-1 предлагается в рамках платформы MiniMax под названием Hailuo AI, которая ориентирована на потребительский рынок и уже предоставляет доступ к функциям генерации текстов и музыки с помощью нейросетей.

Помимо MiniMax, разработкой ИИ-алгоритмов для генерации видео из текста занимаются и другие китайские компании. Пекинский стартап Shengshu AI в июле запустил собственный генератор видео из текста на китайском или английском языках под названием Vidu. Стартап Zhipu AI стоимостью более $1 млрд в том же месяце представил свой аналог Sora, который может создавать небольшие видео на основе текстовых подсказок или статических изображений.

Владелец TikTok и Douyin, компания ByteDance, в прошлом месяце опубликовала в китайском App Store приложение Jimeng text-to-video для генерации видео из текста, а ещё ранее оно появилось в местных магазинах Android-приложений. Jimeng позволяет создать бесплатно 80 изображений или 26 видео, а для более активного взаимодействия с нейросетью предлагается оформить подписку за 69 юаней (около $10). В прошлом месяце компания Alibaba Group Holding объявила о разработке алгоритма для генерации видео под названием Tora, основанного на модели OpenSora.

Отметим, что среди инвесторов MiniMax есть крупные IT-компании, такие как Alibaba, Tencent Holdings и miHoYo (создатель Genshin Impact). Очередной раунд финансирования прошёл весной и после его завершения рыночная стоимость MiniMax оценивалась более чем в $2 млрд.

Microsoft добавит в Windows 11 функцию автоматического включения HDR для потокового видео, даже если HDR отключен на уровне системы. Несмотря на то, что Windows официально поддерживает HDR уже несколько лет, работа с ним не всегда была удобной. Новые настройки, обнаруженные в тестовой сборке Windows 11 build 27686, доступной участникам программы Windows Insider, обещают упростить использование HDR.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Anton Filatov/Unsplash

Главным нововведением является опция, которая позволит смотреть HDR-видео в потоковом режиме, не включая HDR-режим для всей системы, сообщает ресурс TechSpot. Раздел настроек дисплея для HDR также был переименован в «HDR video streaming, games, apps, and more» (Потоковая передача HDR-видео, игр и приложений). Изменение названия, наряду с новой опцией, также намекает на более широкую поддержку HDR в различных приложениях и играх.

Интересно, что Microsoft изначально не упомянула об этих изменениях в анонсе Build 27686, сосредоточившись на увеличении максимального размера файловой системы FAT32 с 32 Гбайт до 2 Тбайт. Информация о новой настройке HDR появилась позже в обновлённом посте официального блога.

Напомним, компания впервые представила официальную поддержку HDR в 2017 году с выходом Windows 10 Creators Update (1703). С тех пор совместимость с HDR-контентом постоянно улучшалась. Сегодня пользователи могут включать режим HDR с помощью сочетания клавиш или конвертировать стандартный контент (SDR) в HDR для отдельных игр.

Помимо улучшений в потоковом воспроизведении HDR-видео, в обновление Windows 11 24H2 также будет включена поддержка сжатия изображений HDR-обоев в формате JXR (JPEG XR), являющейся эксклюзивной технологией от Microsoft, целью которой является улучшение широко распространённого стандарта JPEG.

На фоне популярности генеративных нейросетей уже доступно множество ИИ-алгоритмов для создания видео, таких как Sora, Haiper и Luma AI. Разработчики из Stability AI представили нечто совершенно новое. Речь идёт о нейросети Stable Video 4D, которая опирается на существующую модель Stable Video Diffusion, позволяющую преобразовывать изображения в видео. Новый инструмент развивает эту концепцию, создавая из получаемых видеоданных несколько роликов с 8 разными перспективами.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Stable Diffusion 3

«Мы считаем, что Stable Video 4D будет использоваться в кинопроизводстве, играх, AR/VR и других сферах, где присутствует необходимость просмотра динамически движущихся 3D-объектов с произвольных ракурсов», — считает глава подразделения по 3D-исследованиям в Stability AI Варун Джампани (Varun Jampani).

Это не первый случай, когда Stability AI выходит за пределы генерации двумерного видео. В марте компания анонсировала алгоритм Stable Video 3D, с помощью которого пользователи могут создавать короткие 3D-ролики на основе изображения или текстового описания. С запуском Stable Video 4D компания делает значительный шаг вперёд. Если понятие 3D или три измерения обычно понимается как тип изображения или видео с глубиной, то 4D, не добавляет ещё одно измерение. На самом деле 4D включает в себя ширину (x), высоту (y), глубину (z) и время (t). Это означает, что Stable Video 4D позволяет смотреть на движущиеся 3D-объекты с разных точек обзора и в разные моменты времени.

«Ключевые аспекты, которые позволили создать Stable Video 4D, заключаются в том, что мы объединили сильные стороны наших ранее выпущенных моделей Stable Video Diffusion и Stable Video 3D, а также доработали их с помощью тщательно подобранного набора данных динамически движущихся 3D-объектов», — пояснил Джампани. Он также добавил, что Stable Video 4D является первым в своём роде алгоритмом, в котором одна нейросеть выполняет синтез изображения и генерацию видео. В уже существующих аналогах для решения этих задач используются отдельные нейросети.

«Stable Video 4D полностью синтезирует восемь новых видео с нуля, используя для этого входное видео в качестве руководства. Нет никакой явной передачи информации о пикселях с входа на выход, вся эта передача информации осуществляется нейросетью неявно», — добавил Джампани. Он добавил, что на данный момент Stable Video 4D может обрабатывать видео с одним объектом длительностью несколько секунд с простым фоном. В дальнейшем разработчики планируют улучшить алгоритм, чтобы он мог использоваться для обработки более сложных видео.