Один из столпов программной инженерии, Дэвид Парнас (David Parnas), разработчик теории сокрытия информации (из которой, по сути, вырос важнейший для современного кодинга принцип инкапсуляции), как-то обронил: «Искусственный интеллект имеет то же отношение к интеллекту, что и искусственные цветы — к цветам»
Энергии для тренировки и инференса ИИ-моделей требуется всё больше, и особенно обидно, что немалая её доля уходит на генерацию случайного, по сути, шума. Не логичнее ли получать необходимый шум прямо из окружающей среды?
Вне Земли дико холодно и в то же время вовсю светит Солнце, обеспечивая почти дармовую (за вычетом стоимости фотоэлементов) энергию, — чем не идеальные условия для пышущих жаром и жадных до электричества дата-центров?
Известная ещё с глубоко догенеративных времён «теорема о бесконечных обезьянах» утверждает, что, если обезьяна в течение неограниченного времени будет случайным образом бить по клавишам пишущей машинки, рано или поздно она выдаст, например, одну из пьес Шекспира. Справится ли ИИ быстрее?
Можно спорить, обладает ли современный ИИ интеллектом в кантовском смысле, но сознанием он точно пока обделён. Необходимо ли ему обрести сознание, чтобы стать AGI, — и если да, то как?
Известная из сказок инструкция «пойти туда, не знаю куда; принести то, не знаю что» к AGI вполне приложима. И если куда именно двигаться в его поисках, уже становится в целом ясно, то что он собой будет в итоге представлять, зависит во многом от нас самих
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
