Развитие больших языковых моделей сегодня идёт в основном по экстенсивному пути — тех же щей да погуще влей. Не разумнее ли привлечь к совершенствованию ИИ отработанный самой природой инструментарий — дарвиновскую эволюцию?
Искусственный интеллект даже сегодня, явно не на пике своей формы, великолепно справляется со множеством прикладных задач — от управления банковскими аккаунтами до решения математических проблем Эрдёша. Может, недоверчивым кожаным мешкам пора уже воспринимать его менее скептически?
Сутяжничество — занятие не самое благопристойное, но наблюдать за ним со стороны бывает весьма поучительно: иллюзии о бессребрениках-визионерах, денно и нощно пекущихся о благе человечества, развеиваются очень быстро
Один из столпов программной инженерии, Дэвид Парнас (David Parnas), разработчик теории сокрытия информации (из которой, по сути, вырос важнейший для современного кодинга принцип инкапсуляции), как-то обронил: «Искусственный интеллект имеет то же отношение к интеллекту, что и искусственные цветы — к цветам»
Энергии для тренировки и инференса ИИ-моделей требуется всё больше, и особенно обидно, что немалая её доля уходит на генерацию случайного, по сути, шума. Не логичнее ли получать необходимый шум прямо из окружающей среды?
Вне Земли дико холодно и в то же время вовсю светит Солнце, обеспечивая почти дармовую (за вычетом стоимости фотоэлементов) энергию, — чем не идеальные условия для пышущих жаром и жадных до электричества дата-центров?
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
