Проект Google с кодовым именем Ellmann позволит пользователям получить «ретроспективный взгляд» на историю их жизни. Идея заключается в том, чтобы использовать большие языковые модели, такие как Gemini, для обработки пользовательских поисковых запросов, выявления закономерностей в его фотографиях, создания индивидуального чат-бота и «ответов на ранее невозможные вопросы» о жизни человека. Команда также продемонстрировала «Чат Ellmann» с многообещающим и пугающим описанием: «Представьте, что вы открываете ChatGPT, а он уже знает всё о вашей жизни».

Источник изображения: Google

Команда Google предложила использовать технологию искусственного интеллекта для создания картины жизни пользователей «в ретроспективе», используя данные мобильного телефона, такие как фотографии и поисковые запросы. Пока неясно, планирует ли компания внедрить эти возможности в «Google Фото» или в какой-либо другой свой продукт.

Проект Ellmann, названный в честь биографа и литературного критика Ричарда Дэвида Эллманна (Richard David Ellmann), предполагает использование LLM, таких как Gemini, для обработки результатов поиска, выявления закономерностей в фотографиях пользователя, создания чат-бота и «ответов на ранее невозможные вопросы», говорится в копии презентации Google. Цель проекта, как поясняется в презентации, — создать «Рассказчика истории вашей жизни».

Менеджер по продуктам «Google Фото» представил проект Ellmann вместе с командами Gemini на недавнем внутреннем саммите. Команды потратили несколько месяцев на то, чтобы определить, что большие языковые модели являются идеальной технологией для того, чтобы сделать этот подход к истории ретроспективного описания жизни реальностью.

Ellmann может использовать контекст биографии, предыдущих и последующих фотографий, чтобы описать конкретные фотографии пользователя более глубоко, чем «просто пиксели с ярлыками и метаданными», говорится в презентации. Он предлагает определять ряд моментов, таких как университетские годы, годы жизни в каком-то определённом месте и годы жизни в качестве родителя.

«Мы не сможем ответить на сложные вопросы или рассказать хорошую историю, не имея представления о вашей жизни в вашем же прошлом», — говорится в одном из описаний к фотографии маленького мальчика, играющего с собакой в грязи.

«Мы просматриваем ваши фотографии, изучаем их метки и местоположение, чтобы определить значимый момент, — говорится на слайде презентации. — Когда мы оглядываемся назад и понимаем вашу жизнь во всей её полноте, становится понятна ваша история жизни». В презентации отмечается, что большие языковые модели могут определять такие моменты, как рождение ребенка пользователя. «Эта LLM может использовать знания из более высоких частей дерева, чтобы сделать вывод о том, что это рождение Джека и что он первый и единственный ребенок Джеймса и Джеммы».

«Одна из причин, по которой LLM настолько эффективен для такого подхода ретроспективного анализа, заключается в том, что он может брать неструктурированный контекст с разных ветвей дерева модели и использовать его для улучшения понимания других областей дерева», — поясняется на слайде, сопровождающемся иллюстрацией различных жизненных «моментов» и «глав» из жизни пользователя.

Кроме того, команда проекта описала суть Ellmann следующей фразой: «Представьте, что вы открываете ChatGPT, а он уже знает всё о вашей жизни. О чём бы вы его спросили?». Далее команда показала пример чата, в котором пользователь спрашивает: «Есть ли у меня домашнее животное?». На что чат отвечает, что да, у пользователя есть собака, которая носит красный дождевик, затем предлагает имя собаки и имена двух членов семьи, с которыми питомец чаще всего проводит время.

Ellmann также представил краткую информацию о привычках пользователя в еде. «Похоже, вам нравится итальянская кухня. Здесь есть несколько фотографий блюд из пасты, а также фотография пиццы». В сообщении также говорилось, что пользователю, похоже, нравится новая еда, потому что на одной из его фотографий было меню с нераспознанным блюдом. Технология также определила, какие товары пользователь собирался приобрести, его интересы, работу и планы на путешествия, основываясь на скриншотах пользователя, говорится в презентации. Технология сможет узнать любимые сайты и приложения пользователей, приводя в пример Google Docs, Reddit и Instagram✴.

Представитель Google предоставил следующий комментарий: «В "Google Фото" всегда использовался искусственный интеллект для поиска фотографий и видео, и мы рады тому, что LLM могут открыть ещё более полезные возможности. Это было раннее внутреннее исследование, и, как всегда, если мы решим выпустить новые функции, мы потратим время, необходимое для того, чтобы убедиться, что они полезны для людей и разработаны с учётом защиты конфиденциальности и безопасности пользователей, что является нашим главным приоритетом».

Предлагаемый проект Ellmann может помочь Google в гонке вооружений между технологическими гигантами по созданию более персонализированных «воспоминаний» о жизни. Google Photos и Apple Photos уже много лет предлагают пользователям «воспоминания» и создают альбомы на основе тенденций в фотографиях.

В ноябре Google объявила, что с помощью искусственного интеллекта «Google Фото» теперь может группировать похожие фотографии и организовывать скриншоты в легко находимые альбомы.

Такие корпорации бигтеха, как Google, Facebook✴ и Apple, со временем добавили элементы управления для минимизации нежелательных «воспоминаний», но пользователи сообщают, что иногда они всё равно появляются и требуют переключения нескольких настроек, чтобы минимизировать «неприятные воспоминания».

Вчера компания Google представила флагманскую большую языковую модель искусственного интеллекта (ИИ) Gemini. Нейросеть предназначена для целого ряда продуктов и сервисов, включая ИИ-чат-бота Bard, конкурента ChatGPT. Однако большинство пользователей, успевших протестировать обновлённый Bard на свежей нейросети, остались недовольны результатами.

Источник изображения: Google

В своих блогах и материалах для прессы Google превозносит превосходную архитектуру и возможности Gemini, утверждая, что данная модель соответствует или даже превосходит по производительности другие ведущие модели генеративного ИИ, такие как GPT-4 от OpenAI. Однако первый опыт взаимодействия некоторых пользователей свидетельствует об обратном.

Так, вчера Bard получил апгрейд в виде «облегчённой» версии модели под названием Gemini Pro. Пользователи сразу начали высказывать своё недовольство обновлением на страницах социальной сети X (бывший Twitter). К примеру, чат-бот не смог правильно предоставить простые факты, например, победителей премии «Оскар» 2023 года. При этом Gemini Pro неверно утверждает, что в прошлом году лучшим актёром стал Брендон Глисон (Brendan Gleeson), в то время как фактически победителем был Брендан Фрейзер (Brendan Fraser). При попытках пользователей задать этот же вопрос, можно в результате получить другой неправильный ответ.

Источник изображения: Google

Похожая ситуация с вопросами касательно лучших фильмов: «На западном фронте без перемен» стал лучшим международным фильмом по мнению модели, «Говорят женщины» стал лучшим адаптированным сценарием, а «Пиноккио» — лучшим анимационным фильмом. Модель во всех этих примерах выдала некорректные ответы.

Кроме того, Bard на базе Gemini продемонстрировал плохую производительность при переводах. К примеру, при попытках пользователей запросить у модели слово на французском языке, состоящее из 6 букв, Gemini выдаёт вариант из 7 букв.

Источник изображения: Google

А как насчёт обобщения новостей? Gemini Pro, имея в своём распоряжении «Google Поиск» и «Google Новости», очевидно, может предоставить краткий обзор новостей. Как бы не так. Похоже, Gemini Pro не желает комментировать потенциально спорные темы новостей, предлагая пользователям... погуглить самим. При этом конкурент от OpenAI ChatGPT, напротив, легко справляется с этой задачей, предоставляя краткое изложение со ссылками на новостные статьи. Хотя доступна эта функция лишь платным подписчикам — бесплатная версия ChatGPT не подключена к интернету.

Источник изображения: OpenAI

Как и все генеративные модели ИИ, Gemini Pro не застрахован от «взлома», то есть от запросов, которые обходят защитные фильтры, пытающиеся предотвратить обсуждение спорных тем. Используя автоматизированный метод алгоритмического изменения контекста подсказок до тех пор, пока защитные фильтры Gemini Pro не перестанут работать, исследователи ИИ-безопасности из стартапа Robust Intelligence, продающего инструменты для аудита моделей, смогли заставить Gemini Pro предложить способы аморальных действий, например, кражи у благотворительной организации.

Следует отметить, что Gemini Pro на текущий момент не является самой способной версией Gemini. Более продвинутая версия — Gemini Ultra — должна появиться на рынке в следующем году, в ИИ-чат-боте Bard и других продуктах. Поэтому сейчас Google сравнивает Gemini Pro с моделью конкурента GPT-3.5, которой уже около года, а не с последней версией GPT-4.

Тем не менее, Google пообещала, что Gemini Pro улучшит рассуждения, планирование и понимание по сравнению с предыдущей моделью, используемой в Bard, и заявила, что Gemini Pro лучше справляется с обобщением контента, мозговым штурмом и написанием текста. Пока что этого не видно.

В то время как ИИ-чат-бот ChatGPT от OpenAI стал одним из самых быстрорастущих потребительских продуктов за всю историю, популярность аналогичного бота Bard от Google гораздо ниже, а его ответы редко могут конкурировать с тем, что предлагает ChatGPT и другие боты, в основе которых лежат большие языковые модели GPT-3 и GPT-4, пишет The Verge. Но теперь всё может измениться, ведь Google перевела Bard на мощнейшую нейросеть Gemini.

Источник изображения: Google

Компания сообщает, что обновлённый Bard на большой языковой модели Gemini от Google с сегодняшнего дня стал доступен в 170 странах мира, но пока только лишь на английском языке. В России, Беларуси и ряде других стран ИИ-чат-бот от Google недоступен.

Google заявляет, что Gemini соответствует и даже превосходит нейросеть GPT-4 от OpenAI во многих отношениях. Сейчас Bard использует Gemini Pro, модель среднего уровня серии Gemini. Серия также включает модель Gemini Ultra — самую большую и медлительную, но наиболее функциональную, и модель Nano — наиболее лёгкую и быструю, предназначенную для работы на Android-устройствах.

Вице-президент отдела разработки голосового помощника «Google Ассистент» и чат-бота Bard Сисси Сяо (Sissie Hsiao) заявила на брифинге для прессы, что Gemini представляет собой «самое большое и лучшее обновление» для Bard. Это должно стать заметным улучшением практически всего, что Bard уже делает: обобщение, мозговой штурм, написание текстов и тому подобное, отметила она.

Гендиректор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) рассказал ресурсу The Verge, что в ходе тестирования он увидел, что это не столько новая функция, сколько общее улучшение по всем направлениям. «Я думаю, люди просто обнаружат, что продукт стал намного лучше, — говорит он. — Он лучше понимает их намерения и лучше отвечает. Это более реалистично и качественно. Если вы пытаетесь работать с кодом, это лучше».

Как сообщается, Google работает над более функциональной версией чат-бота. Компания планирует выпустить в следующем году превью чат-бота Bard Advanced на базе Gemini Ultra, которая является мультимодальной ИИ-моделью, то есть помимо текста она может принимать и создавать изображения, аудио и видео.

Просьба к ИИ-боту ChatGPT компании OpenAI повторять определённые слова «вечно» теперь помечается как нарушение условий предоставления услуг и политики в отношении контента чат-бота. Ранее стало известно, что таким незамысловатым способом можно извлекать огромные количества данных, на которых обучался чат-бот.

Источник изображения: Rolf van Root/unsplash.com

Исследователи подразделения Google DeepMind и ряда университетов предложили ChatGPT 3.5-turbo повторять определённые слова «вечно». После определённого количества повторений слова, бот начинал выдавать огромные объёмы обучающих данных, взятых из интернета. Используя этот метод, исследователи смогли извлечь несколько мегабайт обучающих данных и обнаружили, что в ChatGPT включены большие объёмы личных данных, которые иногда могут быть возвращены пользователям в качестве ответов на их запросы. Как сообщил ранее ресурс arXiv, с помощью повторения слова «стихотворение» (poem), учёные добились получения от ChatGPT контактных данных реального человека, включая номер телефона и адрес электронной почты.

Источник изображений: 404 Media

А при просьбе к ChatGPT повторить слово «книга», он сначала повторял его несколько раз, а затем начинал выдавать случайный контент. Часть его была взята непосредственно с сайтов CNN и Goodreads, блогов WordPress, вики-сайтов Fandom, а также там были дословные выдержки из соглашений об условиях предоставления услуг, исходный код Stack Overflow, защищённые авторским правом юридические заявления об отказе от ответственности, страницы «Википедии», веб-сайт оптовой торговли казино, новостные блоги, случайные комментарии в интернете и многое другое.

«Мы показываем, что злоумышленник может извлекать гигабайты обучающих данных из языковых моделей с открытым исходным кодом, таких как Pythia или GPT-Neo, полуоткрытых моделей, таких как LLaMA или Falcon, и закрытых моделей, таких как ChatGPT», — отметили исследователи из Google DeepMind. Они сообщили, что 30 августа известили OpenAI об уязвимости и что компания её исправила. И лишь после этого исследователи сочли возможным поделиться информацией об уязвимости чат-бота с общественностью.

Как рассказал ресурс 404 Media, теперь в ответ на просьбу к ChatGPT 3.5 «вечно» повторять слово «компьютер», бот несколько десятков раз выдаёт слово «компьютер», а затем отображает сообщение об ошибке: «Этот контент может нарушать нашу политику в отношении контента или условия использования. Если вы считаете, что это ошибка, отправьте свой отзыв — ваш вклад поможет нашим исследованиям в этой области».

В минувшие выходные стало известно, что OpenAI задерживает открытие магазина приложений для индивидуальных моделей искусственного интеллекта до следующего года. Помимо создателей ChatGPT, этой темой интересуются и разработчики TikTok из китайской компании ByteDance, как сообщает издание South China Morning Post.

Источник изображения: ByteDance

В конце текущего месяца, как сообщает источник со ссылкой на служебную рассылку ByteDance, платформа для разработки чат-ботов будет выпущена в публичной бета-версии. Данная инициатива призвана помочь ByteDance в поиске новых продуктов, имеющих отношение к сегменту генеративного искусственного интеллекта, а также изучении возможностей их интеграции с уже существующими.

Специалисты ByteDance уже работают над созданием собственного аналога Midjourney — системы искусственного интеллекта, позволяющей создавать графические изображения по словесному описанию. Принято считать, что ByteDance во многом обязана успехом социальной сети TikTok своим рекомендательным алгоритмам, а потому наличие у китайских разработчиков серьёзных амбиций в сфере систем генеративного искусственного интеллекта интригует.

Подразумевается, что будущая платформа ByteDance позволит клиентам создавать чат-боты, адаптированные под свои конкретные нужды. Для этого от клиентов не будет требоваться наличие навыков программирования. Baidu в марте этого года запустила платформу Qianfan, которая позволяет корпоративным клиентам создавать собственные большие языковые модели и связанные с ними услуги. В октябре подобные услуги начала предлагать своим клиентам компания Alibaba Cloud. В Китае и Гонконге OpenAI до сих пор не предлагает свои услуги, как и Google, хотя Microsoft со своим Copilot сделала исключение для Гонконга.

У OpenAI есть ChatGPT. У Google есть ИИ-чат-бот Bard. У Microsoft есть различные версии ИИ-помощников Copilot, предназначенные для разных задач. Компания Amazon во вторник наконец-то анонсировала своего ИИ-помощника — Amazon Q. Он разработан подразделением облачных вычислений Amazon и предназначен не для обычных потребителей, а для корпоративных пользователей.

Источник изображения: Associated Press

Среди функций Amazon Q отмечаются возможность кратко формулировать содержание важных документов, заполнение заявок для внутренней поддержки компаний, ответы на вопросы о политике компании, помощь в редактировании и т.д. Он будет конкурировать с другими корпоративными чат-ботами включая Copilot, Google Duet AI и ChatGPT Enterprise.

В интервью изданию The New York Times исполнительный директор Amazon Web Services Адам Селипски (Adam Selipsky, на фото выше) выразил надежду, что Amazon Q имеет все шансы стать важным помощником для миллионов людей в их повседневных рабочих задачах.

За минувший год с момента выпуска ChatGPT компанией OpenAI многие другие ведущие технологические гиганты, включая Google и Microsoft, успели поддаться всеобщему буму ИИ и выпустить свои варианты чат-ботов, на основе технологий больших языковых моделей, вложив в эти разработки миллиарды долларов. Компания Amazon в свою очередь лишь недавно начала говорить о своём интересе к подобным технологиям, а также планах развития в этом направлении. Например, в сентябре Amazon сообщила, что инвестирует до $4 млрд в компанию Anthropic, конкурента OpenAI, и будет заниматься вместе с ней разработкой специализированных ИИ-процессоров. Также Amazon ранее представила сервис, который способен предоставлять доступ к разным ИИ-системам в рамках единой платформы.

Являясь одним из ведущих операторов облачных вычислений, компания Amazon имеет большую пользовательскую базу среди корпоративных клиентов, которые хранят огромные объёмы информации на её облачных серверах. По словам Селипски, её клиенты заинтересованы в использовании чат-ботов на рабочих местах, но они хотят быть уверены в том, что ИИ-помощники будут обладать достаточным уровнем защиты от утечек корпоративных данных. «Многие компании в разговоре со мной отметили, что они запретили своим сотрудникам использовать ИИ-чат-боты из соображений безопасности и конфиденциальности», — заявил Селипски.

Источник изображения: AWS

Ответом Amazon стала разработка Amazon Q — корпоративного чат-бота с повышенной защитой конфиденциальных данных по сравнению с потребительскими чат-ботами. Например, для Amazon Q можно выставить те же разрешения безопасности, которые бизнес-клиенты облачного сервиса Amazon уже настроили для своих пользователей. Если в компании сотрудник отдела маркетинга не имеет доступа к конфиденциальным финансовым прогнозам, Amazon Q может имитировать эти прогнозы, без предоставления официальных финансовых данных. Кроме того, компании, использующие Amazon Q, также могут устанавливать разрешения на использование своих корпоративных данных чат-ботом, не находящихся на серверах Amazon, например, через подключение Slack и Gmail.

В отличие от ChatGPT и Bard, Amazon Q не основан на какой-то конкретной языковой модели искусственного интеллекта. Вместо этого он использует платформу Amazon Bedrock, которая объединяет несколько систем искусственного интеллекта, включая собственный Titan от Amazon, а также модели ИИ, разработанные Anthropic и Meta✴.

Цены на Amazon Q начинаются с 20 долларов США за одного пользователя сервиса в месяц. Для сравнения, Microsoft и Google взимают 30 долларов в месяц за каждого пользователя своих корпоративных чат-ботов, которые могут работать с электронной почтой и предлагают другие функции, повышающие общую производительность сотрудников на рабочих местах.

Источник изображения: NVIDIA

Вместе с анонсом Amazon Q компания сообщила о планах расширения своей облачной инфраструктуры, связанной с технологиями ИИ. В частности, Amazon заявила о продлении сотрудничества с компанией NVIDIA и анонсировала разработку ИИ-серверов на основе новых специализированных графических процессоров, в которых используется Arm-архитектура.

Компания Anthropic, основанная бывшими инженерами OpenAI и поддерживаемая Google, выпустила обновлённую версию своего чат-бота Claude. Разработчики внесли в алгоритм ряд значительных изменений, вроде возможности поиска в интернете или более крупного контекстного окна, которые сделали его более производительным и удобным для пользователей.

Источник изображения: Anthropic

Что касается нововведений, то следует отметить увеличение вместительности контекстного окна Claude 2.1 до 200 тыс. слов (более 500 страниц текста). Для сравнения, контекстное окно предыдущей версии Claude 2 вмещало около 75 тыс. слов. По словам разработчиков, новая версия ИИ-бота вдвое реже подвисает в процессе обработки запросов, а также может обрабатывать такие действия, как поиск в интернете или работа со специализированными калькуляторами через внешние дополнения. Алгоритм также стал лучше работать на длинных контекстах при ответах на пользовательские запросы.

Возможность контекстного окна Claude 2.1 вместить 200 тыс. слов выглядит весьма впечатляюще. Это значительно больше, чем 32 тыс. слов, которые доступны платным пользователям ChatGPT на базе модели GPT-4. Anthropic называет это достижение «первым в отрасли» и утверждает, что чат-бот способен тщательно анализировать целые базы программного кода. Отметим, что возможность использования контекстного окна с максимальным количеством слов доступна только для самого дорогого тарифного плана Pro.

Anthropic также приблизила Claude к ChatGPT благодаря интеграции возможности использования внешних инструментов посредством API. Теперь пользователи могут подключать внешние инструменты, а бот будет выбирать наиболее подходящий из них по контексту запроса. В дополнение к этому появилась возможность давать Claude постоянные инструкции, благодаря чему алгоритм будет выдавать соответствующие ответы на определённые запросы или при общении с конкретными пользователями.

В преддверии первой для OpenAI конференции для разработчиков стало известно о подготовке компанией конструктора чат-ботов. По данным издания The Decoder, конструктор чат-ботов получит многие из функций, доступные в чат-боте ChatGPT на базе большой языковой модели GPT-4, например, просмотр веб-страниц и анализ данных.

Источник изображения: Andrew Neel/unsplash.com

Разработчик SEO-инструментов Тибор Блахо (Tibor Blaho) опубликовал видео с демонстрацией пользовательского интерфейса GPT Builder в действии. В частности, показана опция конструктора, которая позволяет пользователям вводить подсказку при создании нового чат-бота, например, используя запрос: «Создайте креатив, который поможет создавать визуальные эффекты для новых продуктов».

На вкладке «Создать» можно выбрать для чат-бота язык, тон и стиль письма по умолчанию, после чего на вкладке «Настройка» указать название чат-бота, а также разместить описание и перечень ограничений. Также есть поле для добавления пользовательских действий в чат-боте — пользователи смогут загружать файлы для создания индивидуальной базы знаний и запускать просмотр веб-страниц и создание изображений. Рядом с параметрами настройки имеется панель просмотра с окном подсказки для тестирования чат-бота по мере его редактирования. Блахо также опубликовал подробное описание GPT Builder в соцсети LinkedIn.

Пользователь с ником Choi сообщил, что OpenAI планирует выпустить корпоративный «Командный» план подписки с опциями «Гибкий» и «Годовой». В опубликованном им скриншоте показаны функции «Командного» плана, такие как безлимитный высокоскоростной GPT-4 и возможность размещения в четыре раза более длинного контекста. При условии годовой подписки стоимость использования чат-ботом составит $25 в месяц, без годовой подписки — $30 в месяц. Оба плана предусматривают доступ минимум трёх пользователей.

По всей видимости, у OpenAI также появится маркетплейс, где пользователи смогут делиться своими чат-ботами или просматривать созданные другими разработчиками.

Владелец соцсети X Илон Маск (Elon Musk) сообщил в пятницу, что её премиум-подписчики получат ранний доступ к ИИ-чат-боту Grok от стартапа xAI. Чат-бот Grok может отвечать на вопросы в диалоговом режиме, используя базу знаний, аналогичную тем, что используются для обучения чат-бота ChatGPT от компании OpenAI и других сопоставимых языковых моделей (например, Llama 2 от Meta✴).

Источник изображения: xAI

По словам Маска, Grok также использует для ответов доступ в режиме реального времени к данным соцсети X. Кроме того, как и ChatGPT, он имеет доступ в интернет для получения актуальной информацию по конкретным темам. «Grok имеет доступ к информации в режиме реального времени через платформу X, что является огромным преимуществом перед другими моделями», — сообщил Маск в соцсети X. «Система Grok от xAI создана так, чтобы в её ответах было немного юмора», — добавил он. В другом сообщении миллиардер отметил, что Grok «любит сарказм и основан на сарказме». По словам Маска чат-бот откажется отвечать на вопросы «деликатного» характера, например, оставит без ответа просьбу рассказать о способе изготовления наркотика.

Утром в пятницу Маск заявил, что принадлежащий ему стартап xAI выпустит свою первую модель ИИ — предположительно Grok — для «избранной группы» пользователей в субботу, 4 ноября. В тот же день вечером он добавил, что владельцы подписки Premium Plus получат доступ к Grok, как только он выйдет из ранней стадии бета-тестирования.

На данный момент о Grok, впрочем, как и о других проекта стартапа xAI, известно крайне мало. В сентябре соучредитель Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison), считающий себя близким другом Маска, заявил, что xAI подписал контракт на обучение своих ИИ-моделей в облаке Oracle. Но сам xAI пока ничего сообщил ни об этих ИИ-моделях, ни о задачах, которые они призваны решать.

Разработчик чат-бота на базе искусственного интеллекта ChatGPT, компания OpenAI, изучает возможность создания собственных ИИ-чипов. Это позволит снизить зависимость от производителей ускорителей, включая доминирующую на рынке компанию NVIDIA, а также обеспечить необходимое количество чипов для дальнейшей работы.

Источник изображения: Pixabay

По данным источников Reuters, в прошлом году в OpenAI обсуждались различные варианты решения проблемы нехватки весьма недешёвых ИИ-чипов. Рассматривались возможность создания собственного ИИ-чипа, более тесное сотрудничество с другими производителями таких чипов, включая NVIDIA, а также диверсификация поставщиков ускорителей вычислений.

Гендиректор Open AI Сэм Альтман (Sam Altman) назвал приобретение большего количества ИИ-чипов главным приоритетом для компании. Он указал на две основные проблемы: нехватку передовых ускорителей вычислений, на которые опирается ПО OpenAI, и «невероятные затраты» на эксплуатацию аппаратного обеспечения, отвечающего за работу продуктов компании.

OpenAI разрабатывает технологии генеративного ИИ на мощном суперкомпьютере. Его построила Microsoft и он включает в себя 10 000 графических процессоров NVIDIA. Согласно оценкам аналитика Bernstein Стейси Расгон (Stacy Rasgon), выполнение каждого запроса в ChatGPT обходится компании примерно в $0,04. Если количество запросов вырастет до десятых долей от количества поисковых запросов Google, то для работы чат-бота потребуется ИИ-чипов примерно на $48,1 млрд, а для поддержания стабильности работы понадобится ещё ускорителей на сумму около $16 млрд в год.

Пока неясно, будет ли OpenAI заниматься созданием собственного ИИ-чипа. Затраты на это могут составить сотни миллионов долларов в год, причём даже при выделении такой суммы успех не гарантирован. Ускорить процесс можно было бы с помощью приобретения компании, производящей чипы. По данным источника, OpenAI рассматривала такой вариант, и даже провела комплексную проверку потенциального объекта приобретения. Однако выяснить название этой компании не удалось.

Следует отметить, что реализация планов OpenAI по созданию собственного чипа, даже если это будет приобретение компании, займёт несколько лет, и компания тем временем будет зависеть от сторонних поставщиков, таких как NVIDIA и AMD.

В рамках сегодняшнего мероприятия Made by Google были объявлены планы по интеграции ИИ-чат-бота Bard в состав голосового помощника Google Ассистент». По словам компании, сочетание «генеративного мышления» чат-бота Bard с «персонализированной помощью» «Ассистента» позволит давать более контекстно-ориентированные ответы на запросы пользователей. Усовершенствованного цифрового помощника собираются выпустить в течение ближайших месяцев.

Источник изображений: Google

«Хотя голосовой помощник "Google Ассистент" отлично справляется с быстрыми задачами, такими как установка таймеров, показ прогноза погоды, а также с быстрыми звонками, мы всегда считали, что личный цифровой помощник с продвинутыми возможностями должен уметь делать гораздо больше. Однако технологий, которые позволили бы это реализовать, до этого не существовало», — заявила в рамках своего доклада на мероприятии Made by Google вице-президент отдела разработки голосового помощника «Ассистент» и чат-бота Bard Сисси Сяо (Sissie Hsiao).

Аналогично недавно обновлённому голосовому помощнику Alexa от компании Amazon новый голосовой помощник Google с чат-ботом Bard сможет давать более персонализированные ответы на запросы пользователей. Например, он сможет помогать в планировании поездок, с поиском и сортировкой электронной почты, созданием списка покупок, а также с отправкой сообщений. Взаимодействовать с ним можно будет посредством текста, голосовых команд или изображений, при этом более непринуждённо и с учётом более контекстуально-насыщенных запросов по сравнению с актуальной версией «Google Ассистента».

В рамках анонса обновлённого Google Assistant с чат-ботом Bard представитель компании в качестве примера описала следующую ситуацию: «Представьте, что вы компанией отправились на прогулку с собакой и дошли до развилки на дороге. Сделайте фотографию указателя рядом с развилкой и спросите голосового помощника: какой путь ты порекомендуешь группе людей с маленькой собакой? Помощник, сможет предложить, например, северное направление на развилке, посчитав его наиболее оптимальным в такой ситуации».

Google отмечает, что новая функция находится на ранней стадии разработки и скоро будет предоставлена для закрытого тестирования. Первыми обновлённый ассистент получат владельцы смартфонов Pixel 8 и Pixel 8 Pro. В перспективе она появится на всех Android-устройствах, а также на iOS.

Компания Google провела 4 октября в Нью-Йорке мероприятие, на котором представила новые устройства и технологии. В ходе анонса смарт-часов Pixel Watch 2 компания также представила новую функцию на базе генеративного искусственного интеллекта, которая будет добавлена в следующем году в приложение Fitbit в рамках программы Fibit Labs.

Источник изображений: Engadget

Приложение получит поддержку новых носимых устройств, таких как Google Pixel Watch 2 и Fitbit Charge 6, и будет использовать ИИ для анализа тенденций пользовательских занятий спортом и предоставлять информацию о его достижениях и давать советы по улучшению тренировок.

В приложении будет чат-бот, общение с которым позволит лучше понять, как, например, пользователь справился с пробежкой, чему поможет предоставленная ботом подробная статистика по активности, в том числе общий темп и набор высоты. Также ИИ-бот сможет объяснить, почему пользователь бежал в таком темпе, опираясь на сопутствующие данные о здоровье, такие как качество сна, история восстановления и предыдущие тренировки. Если пользователю показалось, что тренировка оказалась слишком сложной, приложение сможет найти соответствующую информацию, объясняющую, почему у него могли возникнуть трудности.

Как сообщается, помимо предоставления возможности пообщаться с чат-ботом, приложение также может предоставлять визуальную обратную связь, например создавать диаграммы, показывающие, как показатели пользователя менялись с течением времени.

По словам Джеймса Парка (James Park), бывшего главы Fitbit и ныне топ-менеджера Google, новая функция на базе генеративного искусственного интеллекта будет опробована перед официальным запуском «доверенными тестировщиками».

Google разрабатывает для чат-бота Bard с искусственным интеллектом новую функцию под названием «Память» (Memory), призванную повысить качество его взаимодействия с пользователями благодаря тому, что у него будет некоторая информация о них.

Источник изображения: 9to5google.com

Как отметил ресурс 9to5Google, если раньше Bard начинал каждый сеанс с нуля, без каких-либо подробностей о пользователе, помимо информации, полученной через Extensions (расширения), то теперь его ответы будут носить более личный характер на основе истории пользователя.

Функция является опциональной, и пользователи смогут включать или выключать её в зависимости от своих предпочтений. Google описывает новую функцию так: «Теперь Bard может запоминать детали во время разговоров и использовать их для улучшения ответов». При её запуске пользователю предложат просмотреть «Память», и затем можно будет пополнить содержимое некоторыми деталями, например, «я стараюсь не есть мясо», «у меня двое детей» и т. д. В дальнейшем Bard будет учитывать эти подробности в своих ответах. Например, потенциально можно будет получить рецепты блюд, не содержащих мяса, или составить планы поездок для всей семьи, принимая во внимание количество детей, даже не указывая это в запросах.

Пользователь также сможет настроить собственную «Память», которая будет использоваться чат-ботом совместно с информацией, полученной из таких расширений, как «Карты», YouTube, «Документы», Gmail и т. д., при условии, что он дал на это согласие.

Несмотря на стремительный рост популярности чат-ботов на основе нейросетей, таких как ChatGPT от OpenAI или Bard от Google, на данном этапе такие алгоритмы имеют немало недостатков, в том числе связанных с конфиденциальностью. Это утверждение доказывает появление в поисковой выдаче Google ссылок на чаты пользователей с ИИ-ботом компании.

Источник изображения: blog.google

Исследователь Гаган Готра (Gagan Ghotra) одним из первых обратил внимание на то, что в поисковике Google появились ссылки на чаты пользователей с ботом Bard. Перейдя по одной из таких ссылок, можно просмотреть историю общения того или иного пользователя с ИИ-алгоритмом. Хотя данные самих пользователей в беседах не указываются, в сообщениях вполне может содержаться какая-либо конфиденциальная информация, о чём исследователь и поспешил предупредить пользователей, опубликовав соответствующее сообщение в соцсети X.

Питер Лю (Peter Liu), научный сотрудник принадлежащей Google компании DeepMind AI, попытался смягчить ситуацию, заявив, что в поисковой выдаче появились ссылки на чаты пользователей, которые задействовали функцию «Поделиться», с помощью которой можно показать результаты общения с ботом кому-то другому. Однако такое объяснение не удовлетворило пользователей и было раскритиковано. Многие посчитали, что даже в случае использования функции «Поделиться» люди хотят передать результаты своего общения с Bard кому-то конкретному, а не делать их общедоступными в интернете.

Проблема усугубляется тем, что индексация чатов с ИИ-ботом, отличается от того, как функция «Поделиться» работает в других продуктах компании, таких как Google Документы или Google Диск. Кроме того, при использовании корпоративных продуктов Google появляется предупреждение о том, что делиться контентом с людьми за пределами домена организации пользователя может быть опасно. Однако в случае с Bard никаких уведомлений о том, что результаты общения с ботом будут проиндексированы и станут общедоступными, не появляется.

В конечном итоге Google, по всей видимости, признала наличие проблемы и в настоящее время работает над её решением. «Bard позволяет людям делиться чатами, если они того пожелают. Мы также не планируем, чтобы эти чаты индексировались поисковиком Google. Сейчас мы работаем над тем, чтобы заблокировать их индексацию», — заявил Дэнни Салливан (Danny Sullivan), представитель Google по связям с общественностью.

Компания Meta✴ полноценно включилась в гонку чат-ботов с искусственным интеллектом, интегрировав ИИ-помощника Meta✴ AI в платформы WhatsApp, Instagram✴ и Facebook✴ Messenger, а также добавив возможность общаться с несколькими ИИ-персонажами, многие из которых подражают знаменитостям.

Источник изображений: Meta✴

Общение с помощником Meta✴ AI напоминает диалоги с ChatGPT. Компания позиционирует его как универсальный инструмент для широкого спектра задач от планирования поездок с друзьями в групповом чате до ответов на вопросы, которые обычно адресуются поисковым системам. Последняя функция реализована в партнёрстве с Microsoft Bing — Meta✴ AI предлагает результаты веб-поиска в реальном времени, что выгодно отличает чат-бот от других бесплатных ИИ без доступа к актуальной информации. Важнейшим достоинством Meta✴ AI является возможность генерировать изображения аналогично платформам Midjourney и OpenAI DALL-E при помощи команды «/imagine».

В Meta✴ уточнили, что потратили много времени на доработку чат-бота: реплики множества современных платформ зачастую носят чрезмерно «роботизированный и упрощённый» характер, поэтому в компании постарались задать Meta✴ AI дружелюбный тон в общении, но при этом настроили его так, чтобы он давал «очень краткие» ответы. Вместе с помощником Meta✴ AI разработчик начал развёртывать ещё один интересный проект — ИИ-персонажей, многие из которых подражают знаменитостям, таким как Кендалл Дженнер (Kendall Jenner), Снуп Догг (Snoop Dogg) и Пэрис Хилтон (Paris Hilton). В переписке с ними изображение профиля ИИ-собеседника иллюстрируется анимационными эффектами в контексте диалога.

Инженеры Meta✴ приложили немалые усилия, чтобы заставить Meta✴ AI «вести себя прилично». Журналист The Verge упорно пытался спровоцировать ИИ-помощника на ошибку или неприличное высказывание, но тот успешно отражал все провокации. В компании уточнили, что потратили 6000 часов, чтобы найти у языковой модели проблемные точки, и в преддверии выпуска сотрудники вели с чат-ботом тысячи разговоров. Пока Meta✴ AI не подключён к каналу общедоступных данных у пользователей соцсетей, но, похоже, это произойдёт — рано или поздно кто-то попросит ИИ-помощника найти свои фото на странице. В Meta✴ считают охват своих проектов важнейшим конкурентным преимуществом перед ChatGPT и другими платформами — спорить с этим трудно.