Выручка и чистая прибыль TSMC по итогам первого квартала оказались выше ожиданий рынка, но на открытии торгов в пятницу акции компании на Тайване упали в цене на 6,7 %, поскольку руководство накануне имело неосторожность высказаться о тех трудностях, которые ожидают в текущем году полупроводниковую отрасль в целом.

Источник изображения: TSMC

Напомним, что собственные перспективы TSMC на ближайшее время считает весьма хорошими. В частности, выручка по итогам второго квартала имеет шансы вырасти на 30 %, а по итогам всего года всё равно вырастет на величину от 21 до 26 %, как и планировалось три месяца назад. Зато генеральный директор компании Си-Си Вэй (C.C. Wei) стал придерживаться более пессимистичных прогнозов относительно темпов развития всей полупроводниковой отрасли.

Он признал, что каждый последующий квартал этого года для прочих участников рынка будет лучше предыдущего, но по итогам год выручка вырастет только на 10 %, хотя ещё три месяца назад он считал, что она преодолеет этот порог. В контрактном сегменте прирост выручки ограничится величиной от 14 до 19 % вместо изначальных 20 %. Конечно, если опираться на данные SIA, в прошлом году полупроводниковая отрасль в целом сократила выручку на 8,2 %, и в этом любой рост будет для неё желанным событием, но представители TSMC считают, что он будет скромнее запланированного в начале года.

Руководство TSMC выразило обеспокоенность и активной экспансией выпуска чипов по зрелым техпроцессам, которой сейчас занимаются китайские компании. Рано или поздно такая политика может привести к перепроизводству чипов. При этом за себя TSMC не переживает, поскольку у неё достаточно тесные отношения с клиентами, и они не станут переключаться на услуги конкурентов в сегменте зрелой литографии, но общая ситуация на рынке может ухудшиться для производителей.

Напомним, что TSMC вчера не стала пересматривать планируемую величину капитальных затрат на текущий год, сохранив её в диапазоне от $28 до $32 млрд. По мнению аналитиков, это может говорить о недостаточно быстром росте прибыли компании, из которой и должны в первую очередь финансироваться строительство новых предприятий и освоение новых техпроцессов.

Тайваньский фондовый рынок в целом отреагировал на отчётность и прогнозы TSMC снижением на 3,8 %, что стало для него максимальным снижением за день. Геополитическая напряжённость усугубила неочевидные перспективы роста выручки в полупроводниковом сегменте.

Основателю TSMC Моррису Чану (Morris Chang) сегодня тоже выпала возможность с публичной трибуны оценить текущую ситуацию в полупроводниковой отрасли и мировой экономике. По его словам, нынешнему руководству компании потребуется много мудрости, чтобы преодолевать трудности типа «умирающей глобализации», которая долгие годы позволяла компании получать выгоду от действия принципов свободной торговли. TSMC также придётся столкнуться с нехваткой земли, воды, энергии и кадровых ресурсов, как отметил основатель компании.

Компания Tesla, по сообщению ресурса The Information, не укладывается в намеченный график строительства ЦОД в Остине (Техас, США), в котором планируется разместить узлы ИИ-суперкомпьютера Dojo стоимостью $1 млрд. Эта площадка будет использоваться для решения сложных задач в области ИИ и машинного обучения, в частности, связанных с системами автопилотирования.

К строительству дата-центра, о котором идёт речь, компания Илона Маска приступила в октябре 2023 года. Известно, что по своей конструкции этот ЦОД будет напоминать бункер. Однако, как стало известно, при возведении комплекса Tesla столкнулась с рядом трудностей.

В середине апреля Маск посетил строительную площадку и «пришёл в ярость» из-за увиденного. Вопреки ожиданиям, у объекта отсутствуют большая часть первого этажа и крыша. Наблюдаются сложности с доставкой необходимых материалов, из-за чего возникают задержки при строительстве. Кроме того, ситуация усугубляется из-за того, что основанная Маском компания Boring Company должна проложить под площадкой ЦОД туннель для передвижения электрических пикапов Cybertruck, но эти работы не выполнены. Поэтому невозможно полноценное завершение возведения даже первого этажа.

Источник изображения: Tesla

После своего визита Маск уволил директора по строительной инфраструктуре проекта. После этого Tesla сократила более 14 тыс. сотрудников — свыше 10 % от своего штата, насчитывавшего около 140 тыс. человек. Кроме того, компанию покинули несколько топ-менеджеров. О сроках завершения строительства ЦОД в Остине ничего не сообщается. Возникшие задержки, как считается, отражают более широкие проблемы в автомобильной отрасли.

Не первый год подряд японская корпорация Toshiba пытается вылезти из долговой ямы, и состоявшейся в прошлом году приватизацией дело не ограничилось. Численность персонала компании в Японии, как сообщает Nikkei Asian Review, будет уменьшена на 5000 человек, что соответствует 7 % штатной численности сотрудников.

Источник изображения: Toshiba

Основной целью данных мероприятий станет сокращение количества сотрудников, занятых на офисных должностях в штаб-квартире корпорации, как поясняет источник. Часть персонала, который подходит по возрастным критериям, будет досрочно отправлена на пенсию на условно добровольной основе. В Японии на компанию Toshiba работают около 67 000 человек, и предстоящие сокращения могут стать крупнейшими с 2015 года.

Новым владельцам бизнеса в лице конгломерата Japan Industrial Partners важно провести реструктуризацию с целью оптимизации затрат Toshiba. Увольнение части сотрудников позволит высвободить некоторое количество финансовых ресурсов. Среднесрочный план реструктуризации будет обнародован в середине мая текущего года. В начале мая стартуют переговоры с представителями трудовых коллективов, в ходе которых общее число сокращаемых позиций может быть уменьшено. Компании придётся понести затраты в размере $646 млн, связанные с сокращением штата и досрочным выводом части сотрудников на пенсию, но данные мероприятия наверняка себя оправдают в дальнейшем за счёт снижения операционных расходов.

Компания OpenAI продолжает активно развивать свои генеративные алгоритмы, делая их более совершенными и удобными для пользователей. На этом фоне разработчики объявили о закрытии нейросети DALL-E 2, которая дебютировала в апреле 2022 года и позволяла создавать качественные изображения на основе текстовых описаний. Этого следовало ожидать, поскольку OpenAI уже выпустила более совершенный алгоритм DALL-E 3.

Источник изображения: OpenAI

Алгоритм DALL-E 3 получил полную интеграцию с ИИ-ботом ChatGPT, что способствовало формированию более простого пользовательского интерфейса и созданию более качественных изображений. Начать взаимодействие с ChatGPT в DALL-E 3 можно буквально в пару кликов. Что же касается DALL-E 2, то очевидно, что нейросеть безвозвратно уходит в прошлое.

«Мы больше не допускаем новых пользователей к DALL-E 2. DALL-E 3 позволяет создавать изображения более высокого качества, лучше обрабатывает запросы, и мы начали внедрять в него функцию редактирования изображений. Он доступен пользователям ChatGPT Plus, Teams и Enterprise, а также через API OpenAI», — говорится в сообщении разработчиков на странице DALL-E 2.

Вместе с появлением сообщения от разработчиков со страницы исчезла форма для ввода текстовых описаний. Доступ к сгенерированным ранее изображениям на данный момент есть, но не исключено, что позднее это изменится. OpenAI предупреждала о предстоящем закрытии доступа к алгоритму ещё в начале года, поэтому для пользователей нейросети этот шаг не должен стать чем-то неожиданным.

В конце этой рабочей недели южнокорейская компания SK hynix сообщила о подписании меморандума о взаимопонимании с тайваньской компанией TSMC в сфере сотрудничества в рамках производства памяти HBM следующего поколения, коей является HBM4. Корейская компания освоит её массовое производство в 2026 году, и это позволит ей сохранить лидерские позиции на этом рынке.

Источник изображения: SK hynix

По данным TrendForce, в этом году SK hynix сможет сохранить за собой 52,5 % рынка микросхем типа HBM, ещё 42,4 % достанутся Samsung Electronics, а Micron Technology будет довольствоваться оставшимися 5,1 %. В настоящее время SK hynix является крупнейшим поставщиком микросхем HBM3 для нужд Nvidia и собирается в ближайшие месяцы начать поставки более совершенной памяти типа HBM3E. Следующим этапом станет выпуск HBM4, который начнётся ориентировочно в 2026 году, и сейчас SK hynix пытается заручиться поддержкой TSMC в этом вопросе.

Дело в том, что TSMC остаётся единственной компанией, способной упаковывать память HBM и ускорители вычислений Nvidia по методу CoWoS, а потому SK hynix в эволюции своей памяти зависит от тайваньского партнёра. Из выделенных на текущий год капитальных затрат в диапазоне от $28 до $32 млрд компания TSMC намеревается до десяти процентов потратить на расширение мощностей по упаковке чипов и памяти. Именно их нехватка считается одной из причин дефицита ускорителей вычислений Nvidia для систем искусственного интеллекта. В прошлом году на долю HBM приходилось не более 8,4 % выручки в сегменте DRAM, но по итогам текущего эта доля вырастет до 20,1 %.

Минцифры РФ, по сообщению газеты «Коммерсантъ», направило в правительство предложения о пересмотре проекта по созданию национального репозитория открытого кода, который изначально задумывался в качестве аналога популярного GitHub. Новую платформу планировалось запустить до конца апреля 2024-го, но реализовать проект в указанные сроки не удалось.

Потребность в отечественном репозитории кода возникла, когда GitHub начал блокировать аккаунты российских разработчиков. В мае 2023-го Минцифры опубликовало список участников эксперимента по созданию аналога GitHub: в него вошли «Базальт СПО» (разработчик операционной системы ALT Linux), «Ред Софт» («Ред ОС») и др.

На реализацию проекта планировалось направить более 1,3 млрд руб., которые с 2007-го остаются невостребованными на счетах фонда «Росинфокоминвест». Но эти деньги так и не были выделены, и в марте 2024-го стало известно, что инициатива заморожена. А теперь и вовсе говорится, что разработка репозитория может быть отменена. Вместо этого Минцифры предлагает использовать один из уже действующих сервисов, а указанные средства использовать для поддержки наиболее востребованных проектов в сфере open source и для создания новых IT-продуктов.

Источник изображения: pixabay.com

При этом обязательным условием для получения финансовой помощи станет размещение разрабатываемых продуктов в российских репозиториях открытого ПО. «Решено выбрать один из уже существующих общедоступных отечественных репозиториев вместо создания новой площадки»,— заявили в Минцифры.

На сегодняшний день в России действуют несколько репозиториев кода. Это, в частности, Mos.Hub правительства Москвы, «РТК-Феникс» и «Лукоморье» от «Ростелекома», «Сфера» от T1, GitFlame от «Иннополиса», GitVerse от «Сбера» и др. Какой из этих сервисов будет выбран для продолжения эксперимента, не уточняется. Участники рынка полагают, что наиболее вероятным претендентом является «РТК-Феникс».

Холдинг «Росэлектроника», входящий в госкорпорацию «Ростех», анонсировал отечественный программно-аппаратный комплекс (ПАК) под названием «Базис», предназначенный для развёртывания облачных сервисов и платформ НРС. Система, как утверждается, может масштабироваться до нескольких сотен узлов.

ПАК разработан специалистами Научно-исследовательского центра электронной вычислительной техники (НИЦЭВТ) в составе «Росэлектроники». Решение состоит из трёх серверов общего назначения, каждый из которых может насчитывать до 128 вычислительных ядер и нести на борту до 2 Тбайт оперативной памяти. Отмечается, что системные платы для серверов имеют отечественное происхождение: они спроектированы и произведены в НИЦЭВТ. Более подробно характеристики не раскрываются.

Платформа «Базис» использует обновлённую версию российского интерконнекта «Ангара». Достигается пропускная способность до 75 Гбит/с. Разработчики подчёркивают, что сетевое оборудование обеспечивает высокоинтенсивный обмен данными между серверами со сверхнизкой задержкой.

Источник изображения: «Росэлектроника»

«Базис» включён в Единый реестр телекоммуникационного и радиоэлектронного оборудования российского происхождения Минпромторга России. На основе ПАК могут создаваться центры обработки и хранения данных, виртуализированные офисы, виртуальные машины, системы для обработки графических приложений, а также суперкомпьютеры для нестандартных расчётов, говорится в сообщении. Благодаря возможностям масштабирования платформа может поддерживать тысячи виртуальных рабочих мест.

«Область применения нового программно-аппаратного комплекса очень широка. Например, наши технологии легко справятся с задачей создания виртуализированных инженерных рабочих мест с поддержкой аппаратной обработки 3D-графики. А высокая пропускная способность канала передачи данных и гибкая система масштабирования позволяют проводить сложнейшие вычислительные операции. Наши специалисты готовы рассчитать и адаптировать наш новый ПАК под конкретные задачи и потребности заказчика», — говорит генеральный директор НИЦЭВТ.

За последние пару лет генеративные нейросети преодолели важный этап развития, став более мощными и способными создавать по текстовому описанию не только изображения, но и видео. Новый алгоритм VASA-1 от Microsoft, вероятно, сумеет удивить многих, поскольку для его работы вообще не нужно описание. Достаточно предоставить одно изображение человека и аудиодорожку, на основе которых нейросеть сгенерирует видео говорящего человека с широким спектром эмоций и естественной мимикой.

Источник изображения: Microsoft

Результат работы VASA-1 выглядит очень естественно и правдоподобно. Всего из одного снимка лица и записи голоса алгоритм создаёт реалистичное видео, на котором запечатлённый на снимке человек буквально «оживает», а его мимика, движения губ и головы выглядят вполне натурально. Поскольку созданные с помощью VASA-1 видео с ходу сложно отличить от реальных, уже высказываются опасения по поводу того, что алгоритм может использоваться злоумышленниками для создания фейков.

Что касается самой нейросети, то главным её отличием от других подобных алгоритмов является наличие целостной модели генерации лицевой мимики и движений головы. Специалисты Microsoft провели обширную исследовательскую работу, включая оценку ряда новых метрик. В результате они установили, что новый алгоритм значительно превосходит представленные ранее аналоги по многим параметрам.

«Наш метод не только обеспечивает генерацию видео высокого качества с реалистичной мимикой лица и движениями головы, но также поддерживает функцию онлайн-генерации видео 512×512 точек с частотой 40 кадров в секунду с незначительной начальной задержкой. Это открывает путь к взаимодействию в реальном времени с реалистичными аватарами, имитирующими поведение человека во время разговора», — говорится в сообщении Microsoft.

Другими словами, нейросеть может создавать качественные фейковые видео на основе всего одного изображения. Поэтому не удивительно, что Microsoft называет VASA-1 «исследовательской демонстрацией» и не планирует выводить его на коммерческий рынок, по крайней мере, в ближайшее время.

Нидерландская компания ASML недавно уже осуществила пробную печать на кремниевой пластине с использованием созданного ею литографического сканера с высоким значением числовой апертуры (High-NA), и скоро подобный эксперимент повторит компания Intel, которая завершила монтаж первой системы Twinscan EXE:5000 в своём исследовательском центре в штате Орегон.

Источник изображения: Intel

Напомним, этот передовой литографический сканер в демонтированном состоянии ASML начала переправлять в США ещё в декабре, и только сейчас Intel получила все необходимые его составные части и завершила монтаж оборудования. Ещё какое-то время уйдёт на настройку, после чего Intel тоже сможет осуществить пробную печать токопроводящих линий на поверхности кремниевой пластины. Предполагается, что новый класс оборудования позволит печатать в 1,7 раза более компактные элементы на кремниевой пластине, и достигаемая плотность печати за один проход вырастет в 2,9 раза по сравнению с обычными EUV-сканерами. Напомним, что ASML на своём экземпляре аналогичной системы смогла напечатать линии с плотностью размещения 10 нм. Сочетание источника света с длиной волны 13,5 нм и оптики с высокой числовой апертурой теоретически позволяет Intel создавать элементы размером не более 8 нм.

Новый сканер Twinscan EXE:5000 будет использоваться компанией Intel для экспериментов с использованием техпроцесса Intel 18A, но в серийном производстве начнёт применяться только после перехода на техпроцесс Intel 14A в 2026 году или позже, причём для обработки лишь нескольких слоёв чипов, поскольку это определяется экономической целесообразностью. Intel собирается применять оборудование ASML с высоким значением числовой апертуры при выпуске чипов как минимум по трём поколениям техпроцессов.

Один сканер Twinscan EXE:5000 способен обрабатывать по 185 кремниевых пластин в час, а в будущем Intel рассчитывает получить от ASML сканер Twinscan EXE:5200B, который позволяет обрабатывать более 200 кремниевых пластин в час. Производительность подобного оборудования на практике, как поясняет Tom’s Hardware, будет ограничиваться уменьшенной площадью проекции, которую обеспечивает сканер с высоким значением числовой апертуры. Это одновременно ограничивает и размеры кристалла чипа, который можно получить за один проход. Intel собирается компенсировать это программно за счёт возможности «склейки» проекции кристалла из двух частей, а ASML попутно увеличивает скорость перемещения платформ, на которых закреплены кремниевые пластины и проекционное оборудование соответственно.

В любом случае, при стоимости около $400 млн за штуку литографическое оборудование с высоким значением числовой апертуры не может быть массовым, хотя ASML и уже располагает заказами на 10 или 20 таких систем, и недавно начала отгружать одну из них некоему второму клиенту, которым может оказаться бельгийская Imec. Компания Intel считает, что внедрение так называемой High-NA EUV технологии оправдывает себя с учётом необходимости освоения более совершенных структур транзисторов. Среди них упоминаются чипы с подводом питания с оборотной стороны кремниевой пластины, вертикально компонуемые транзисторы CFET и «самособирающиеся» на молекулярном уровне структуры. Следующий год Intel собирается посвятить подготовке оборудования High-NA EUV к условиям массового производства чипов по технологии Intel 14A. В рамках технологии Intel 18A оно будет применяться только в лабораторных условиях, но не на основном конвейере.

Компания Qualcomm намекнула, когда выпустит компьютерные процессоры Snapdragon X. Производитель опубликовал на своей странице в X (бывший Twitter) небольшой рекламный тизер, который явно указывает на грядущий запуск нового продукта 24 апреля.

Источник изображений: Qualcomm

В опубликованном ролике не упоминается непосредственно модель чипа «Elite», однако в нём мельком показывается литера «X», указывающая на принадлежность будущего продукта к серии процессоров Snapdragon X.

«Следите за новостями 24 апреля», — говорится в сообщении компании.

Согласно слухам, серия Snapdragon X может состоять сразу из нескольких процессоров, а не только представленной ещё в октябре 2023 года модели Elite. По данным портала VideoCardz, компания также может готовить к выпуску процессоры моделей Plus. Чипы так или иначе фигурировали в различных утечках. Возможно, речь идёт о модификациях или инженерных образцах процессоров Elite с разными тактовыми частотами, но официальные подробности, судя по всему, можно будет узнать 24 апреля. Ниже представлен весь список процессоров Snapdragon X, которые успели отметиться в различных утечках:

• Snapdragon X Elite X1E84100;
• Snapdragon X Elite X1E80100;
• Snapdragon X Elite X1E78100;
• Snapdragon X Elite X1E76100;
• Snapdragon X Plus X1P62100;
• Snapdragon X Plus X1P64100;
• Snapdragon X Plus X1P56100;
• Snapdragon X Plus X1P40100.

Как пишет VideoCardz, процессоры серии X Elite предложат до 12 ядер. В свою очередь модели X Plus получат до 10 ядер. Обе серии, как сообщается, поддерживают все современные графические API, включая DirectX. Кроме того, все они оснащены встроенным ИИ-движком (NPU) мощностью до 45 TOPS (триллионов операций в секунду), что делает их самыми мощными потребительскими ИИ-процессорами.

Разумеется, Intel и AMD не собираются стоять в стороне, пока на рынке зарождается новый игрок в сегменте потребительских процессоров. Компании уже объявили о планах выпустить в этом году новое поколение процессоров, которые будут оснащаться более производительными NPU по сравнению с теми, что используются в составе чипов Intel Core Ultra (Meteor Lake) и Ryzen 8000.

Qualcomm ранее сделала несколько заявлений о превосходстве своих чипов Snapdragon X над процессорами Apple, Intel и AMD. В частности, X Elite до 54 % быстрее и до 65 % энергоэффективнее Core Ultra 7 155H. Однако всё это пока не было подтверждено независимыми тестами.

Компания Huawei официально представила смартфоны серии Pura 70. Флагманский аппарат Pura 70 Ultra может похвастаться наиболее впечатляющими возможностями в плане фотосъёмки, а также имеет другие особенности, которые позволяют устройству выделиться на фоне других моделей серии, в которую помимо базового Pura 70 вошли Pura 70 Pro и Pura 70 Pro Plus.

Источник изображений: Huawei

Разработчики оснастили Pura 70 Ultra 6,8-дюймовым дисплеем OLED LTPO с поддержкой разрешения 2844×1260 точек и пиксельной плотностью 460 PPI. Используется панель с поддержкой адаптивной частоты обновления экрана от 1 до 120 Гц, ШИМ-регулировкой яркости подсветки с частотой 1440 Гц и частотой дискретизации касания 300 Гц. От механических повреждений экран защищает стекло Kunlun второго поколения. В отверстии в верхней части дисплея расположена фронтальная камера, основой для которой стал 13-мегапиксельный сенсор.

Одна из главных особенностей нового смартфона Huawei заключается в наличии 1-дюймового 50-мегапиксельного сенсора с механически вращающейся телескопической линзой, которая может расширяться и сжиматься. Система камер также включает в себя 40-мегапиксельный сверхширокоугольный датчик и 50-мегапиксельный телеобъектив с поддержкой макросъёмки и оптической стабилизацией изображения.

Все три сенсора помещены в массивный треугольный блок, углы которого закруглены. Основная камера поддерживает переменную диафрагму от f/1.6 до f/4.0 и технологию защиты от тряски при сдвиге сенсора в процессе стабилизации изображения, за счёт чего обеспечивается качество съёмки профессионального уровня. По заявлению разработчиков, камера может делать чёткие снимки на скорости до 300 км/ч, а долговечность механизма подтверждена в ходе испытаний, которые подтвердили способность сенсора выдерживать не менее 300 тыс. циклов расширений и сжатий. В дополнение к этому реализована поддержка 3,5-кратного оптического и 100-кратного цифрового зума.

Аппаратной основой Pura 70 Ultra стал фирменный микропроцессор Kirin 9010, который представляет собой обновлённую версию Kirin 9000, используемого в смартфонах серии Mate 60. Аппарат будет доступен в версиях с 16 Гбайт оперативной памяти и накопителем на 512 Гбайт или 1 Тбайт. Автономную работу обеспечивает аккумуляторная батарея ёмкостью 5200 мА·ч с поддержкой проводной зарядки мощностью до 100 Вт, беспроводной зарядки 80 Вт и обратной беспроводной зарядки 20 Вт.

В качестве программной платформы используется HarmonyOS 4.2, в которой реализована поддержка функций на основе искусственного интеллекта. Реализована поддержка спутниковой связи, а беспроводное подключение обеспечивают встроенные адаптеры Wi-Fi 802.11ax и Bluetooth 5.2. Сканер отпечатков пальцев интегрирован в область экрана. Смартфон имеет габариты 162,6×75,1×8,4 мм и весит 226 г. Покупатели смогут выбирать между чёрным, белым, зелёным и коричневым цветовыми вариантами корпуса. Что касается цены, то версия Pura 70 Ultra с 16 Гбайт ОЗУ и 512 Гбайт ПЗУ оценена примерно в $1380, а за вариант с накопителем на 1 Тбайт придётся заплатить около $1520.

Сегодня Meta✴ представила не только новое поколение собственных языковых моделей Llama 3, но и подключила их к поисковым строкам своих основных приложений — Facebook✴, Messenger, Instagram✴ и WhatsApp, пусть и не во всех странах. Кроме того, компания запустила отдельный сайт для своего чат-бота, meta✴.ai.

Источник изображения: Meta✴

Meta✴ стремится не отставать, а то и превзойти конкурирующие продукты вроде ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google и Claude от Anthropic, с которыми сегодня и сравнивала новое семейство больших языковых моделей Llama 3. Более того, Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что Meta✴ AI «самый интеллектуальный ИИ-помощник из доступных для свободного пользователя». Meta✴ AI запустили ещё в прошлом году, и он по-прежнему поддерживает лишь английский язык, однако работает во многих странах, включая Австралию, Канаду, Гану, Ямайку, Малави, Новую Зеландию, Нигерию, Пакистан, Сингапур, Южную Африку, Уганду, Замбию и Зимбабве.

Среди новых функций Meta✴ AI — возможность попросить ИИ найти определённую информацию в Google и Bing. Разработчики не просто ускорили генерацию изображений с помощью Meta✴ AI, но и наделили ИИ возможностью анимировать картинки, а также улучшили функцию размещения текста на генерируемых изображениях.

Стремясь как можно сильнее расширить присутствие ИИ в своих продуктах, Meta✴ добавила его не только в поисковые строки, но и в индивидуальные и групповые чаты, и даже в ленты приложений. Например, увидев в ленте Facebook✴ фотографию северного сияния можно спросить ИИ, когда лучше отправиться в Исландию, чтобы наблюдать его своими глазами. Помимо этого, Meta✴ AI добавили в умные очки Ray-Ban, вскоре он появится и в VR-гарнитуре Meta✴ Quest.

Компания Meta✴ начала тестировать в мессенджере WhatsApp генератор изображений Meta✴ AI на базе искусственного интеллекта. Пока новая функция доступно только пользователям из США. Она работает в режиме реального времени: как только пользователь начинает добавлять в запрос детали для создания картинки, он сразу же видит, как изображение меняется в соответствии с указанными деталями.

Источник изображения: pexels.com

В примере, предоставленном Meta✴, пользователь составляет запрос: «Представь игру в футбол на Марсе» (Imagine a soccer game on mars). С каждым написанным словом ИИ добавляет новые детали в генерируемое изображения, сначала показывая обычных игроков в футбол на обычном поле, а затем меняет его на пейзаж Марса. Пользователи, получившие доступ к бета-версии ИИ-генератора изображения в WhatsApp, могут попробовать новую функцию сами. Запрос необходимо делать на английском языке, начиная со слова «Imagine».

Компания Meta✴ также сообщила, что её языковая модель Llama 3, на которой построен ИИ-генератор, способна создавать «более чёткие и качественные» изображения и лучше отображать текст. Пользователи также могут делать для Meta✴ AI запрос для анимации любого предоставленного ими изображения. ИИ сгенерирует из статичной картинки GIF-изображение, которым можно будет поделиться с друзьями.

Помимо мобильного приложения WhatsApp, функция ИИ-генерации изображений в реальном времени также стала доступна для пользователей веб-версии платформы Meta✴ AI, но пока тоже только из США.

Ориентированная на конфиденциальность поисковая система Brave объявила о том, что расширила функциональность своей системы ответов на запросы пользователей с помощью искусственного интеллекта.

Источник изображения: Brave

Обновлённая функция «Ответ ИИ» позволяет получить сформулированный ответ на тот или иной вопрос, узнать мнение пользователей о продукте или ключевые особенности заведения. Впервые возможность получить ответ от ИИ в поисковой системе Brave появилась в марте 2023 года. По словам компании, объявленное вчера обновление стало большим шагом вперёд в развитии функции. «Ответ ИИ» использует большие языковые модели (LLM) Mistral 8x7B и Mistral 7B, собственные модели семантического сопоставления и данные из поискового индекса.

«От пользователя требуется лишь ввести запрос как он привык с обычной поисковой системе. Запрос будет преобразован в подсказку LLM, а данные из поискового индекса послужат контекстом», — прокомментировал анонс глава поискового отдела Brave Жозеп Пуйоль (Josep Pujol).

В отличие от «Яндекса», в компании не уверены, что поиск с помощью ИИ не нанесёт вреда создателям контента. «Это проблема не только Brave Search, но и большинства чат-ботов и основанных на ИИ поисковых движков. Мы знаем о ней, поэтому, будучи разработчиками браузера и поисковой системы, будем отслеживать и оценивать влияние создаваемого ИИ контента на посещаемость сайтов и постараемся не допустить падения их трафика», — заявили в Brave.

Как и было обещано, 18 апреля в 21:00 по московскому времени чешская Warhorse Studios представила свою следующую игру. Инсайдеры и досадная утечка испортили готовившийся разработчиками сюрприз.

Источник изображений: Steam

Таинственной новой игрой Warhorse Studios, как и предполагалось, оказалась Kingdom Come: Deliverance 2 — прямое продолжение вышедшей в 2018 году средневековой ролевой игры Kingdom Come: Deliverance.

Сиквел забросит игроков в разгар гражданской войны в Богемии образца XV века. Главным героем вновь выступает Индржих из Скалицы, до сих пор стремящийся отомстить за гибель своих близких.

Львиная доля сюжетных событий Kingdom Come: Deliverance 2 развернётся в «слишком большом» городе Куттенберг (ныне Кутна-Гора), а сам открытый мир примерно вдвое крупнее, чем в оригинальной игре.

Мир Kingdom Come: Deliverance 2 будет живо реагировать на действия игрока. Заявлена система репутации: на высоких уровнях Индржих сможет «спасти мир», а на низких — «покарать его за грехи».

Смотреть все изображения (5)

Смотреть все
изображения (5)

Обещают захватывающий ролевой экшен, достоверную боевую систему с арбалетами и ранним огнестрельным оружием, возможность сформировать характер Индржиха, пять часов заставочных роликов и графику на CryEngine.

Релиз Kingdom Come: Deliverance 2 ожидается до конца текущего года на PC, PS5, Xbox Series X и S. Страницы игры уже появились в Steam и Epic Games Store, но в России они недоступны. Полная запись презентации проекта прикреплена ниже.

Энергетическая компания Georgia Power (GP) получила добро от властей штата Джорджии на увеличение генерирующих мощностей. По данным Datacenter Dynamics, расширение ожидается как за счёт электростанций на возобновляемой энергии, так и на ископаемом топливе. На такие компромиссы пришлось пойти с учётом растущего спроса на электричество со стороны дата-центров.

Местный регулятор Georgia Public Service Commission (PSC) подавляющим большинством голосов одобрил планы Georgia Power, предусматривающие генерацию ещё 1,4 ГВт. В процессе задействуют три новых генератора на природном газе или нефти, а также солнечные электростанции — несмотря на то, что против выступили местные сторонники «чистой» энергии. Дополнительно получено разрешение на закупку энергии с газовой электростанции во Флориде и 750 МВт у родственной Mississippi Power Co.

Источник изображения: Ivo Lukacovic/unsplash.com

По данным Georgia Power, в последние несколько лет законтрактованный спрос вырос на 6,2 ГВт, из которых 80 % приходится на дата-центры. В прошлом году в Джорджии выросли цены на электричество для бытовых потребителей, поскольку цены на ископаемое топливо были выше, чем ожидалось. По мнению сторонников «зелёной» энергии, хотя пока ископаемое топливо позволяет получать более дешёвую энергию, цены на газ волатильны и со временем снова значительно вырастут.

Помимо генераторов на ископаемом топливе, Georgia Power намерена ввести в эксплуатацию солнечные элементы питания на 500 МВт с энергохранилищами уже к концу 2026 года, а к 2027-му добавить ещё одно хранилище энергии. Стоимость всех энергопроектов составит $3 млрд. Некоторые противники проекта жалуются, что генераторы имеют ресурс для работы в течение почти 50 лет, другими словами — Джорджию надолго привязывают к ископаемому топливу.

В Джорджии насчитывается 74 дата-центра, большинство из которых расположены в районе Атланты. В числе провайдеров — Digital Realty, Centersquare (ранее Cyxtera/Evoque), Flexential, T5 data Centers, CoreSite, Equinix, DataBank, DC Blox, 365 Data Centers, QTS и EdgeConneX. Только в 2024 году Microsoft приобрела в штате 55 га для своих дата-центров, ещё 174 га купила Amazon. Cвой кампус планирует построить и Meta✴. Другие проекты реализуют Strategic Real Estate Partners и DC Blox.

Тайваньский контрактный производитель микросхем TSMC раскрыл информацию об убытках, понесённых из-за крупнейшего за последние 25 лет землетрясения, поразившего Тайвань 3 апреля. Об этом сообщает издание Reuters, ссылающееся на заявление компании, направленное Тайваньской фондовой бирже.

Источник изображения: Maxence Pira / unsplash.com

В сообщении TSMC сказано, что катаклизм принёс ему убытки в размере $92,44 млн. Также отмечается, что в результате произошедшего землетрясения компания ожидает падения своей валовой прибыли во втором квартале на 50 базисных пунктов.

В заявлении производителя упоминается, что на его заводах не происходили отключения электроэнергии, а сами предприятия не получили каких-либо структурных повреждений. Кроме того, никакое критически важное оборудование, включая EUV-сканеры, не пострадало в результате природной катастрофы.

Напомним, что прежде появлялись сообщения о том, что землетрясение затронуло завод Fab 12 — в результате прорыва труб был нанесён некоторый ущерб оборудованию, связанному с 2-нм техпроцессом, который массово не используется производителем.

У более половины госзаказчиков и госкомпаний нет реальных планов перехода на использование российское ПО, сообщил директор Центра компетенций по импортозамещению в сфере ИКТ (ЦКИТ) Илья Массух на годовом собрании участников АРПП «Отечественный софт», о чем пишет «Интерфакс». Согласно опросу ЦКИТ, об отсутствии реальных планов импортозамещения сообщили 61 % госорганов и 75 % госкомпаний.

Как выяснилось, у подавляющего большинства участников опроса (72 % госорганов и 92 % госкомпаний) нет средств для финансирования задекларированных планов по переходу на российское ПО или целевых субсидий для реализации соответствующих проектов (91 % и 78 % соответственно). Также заказчики сообщили об отсутствии инфраструктуры для тестирования отечественного ПО (68 % и 62 %).

Источник изображения: Pixabay

Вместе с тем, по данным ЦКИТ, крупнейшие госкомпании из перечня 91-р (97 юрлиц) в течение последних пяти лет наращивали затраты на приобретение софта, включая российский. В 2022 году они израсходовали на покупку ПО 295 млрд руб., включая 203 млрд руб. на российское ПО, а в 2023 году их затраты выросли до 344 млрд руб. (290 млрд руб. на российское ПО). В 2024 году этот показатель должен увеличиться до 370 млрд руб. (334 млрд руб.).

Напомним, что 12 июня 2023 года президент Владимир Путин подписал поручение госкомпаниям обеспечить к 1 января 2025 года переход на использование российских ОС, офисного ПО, СУБД и систем виртуализации. В эти же сроки, по решению правительства, объекты критической информационной инфраструктуры (КИИ) должны перейти на преимущественное использование российского ПО.

Meta✴ представила Llama 3 — большую языковую модель нового поколения, которую без лишней скромности называет «самой способной LLM с открытым исходным кодом». Компания выпустила две версии: Llama 3 8B и Llama 3 70B соответственно с 8 и 70 миллиардами параметров. По словам компании, новые ИИ-модели значительно превосходят соответствующие модели прошлого поколения и являются одними из лучших моделей для генеративного ИИ из ныне существующих.

Источник изображения: vecstock / freepik.com

В подтверждение своих слов Meta✴ приводит результаты популярных тестов MMLU (знания), ARC (способность к обучению) и DROP (анализ фрагментов текста). Llama 3 8B превосходит другие модели своего класса с открытым исходным кодом, такие как Mistral 7B от Mistral и Gemma 7B от Google с 7 миллиардами параметров, по крайней мере в девяти тестах: MMLU, ARC, DROP, GPQA (вопросы по биологии, физике и химии), HumanEval (тест на генерацию кода), GSM-8K (математические задачи), MATH (ещё один математический тест), AGIEval (набор тестов на решение задач) и BIG-Bench Hard (оценка рассуждений на основе здравого смысла).

Источник изображений: Meta✴

Mistral 7B и Gemma 7B уже не назвать современными, при этом в некоторых тестах Llama 3 8B не показывает значимого превосходства над ними. Однако куда сильнее Meta✴ гордится более продвинутой моделью, Llama 3 70B, которую ставит в один ряд с другими флагманскими моделями для генеративных ИИ, включая Gemini 1.5 Pro — самую продвинутую в линейке Gemini от Google. Llama 3 70B опережает Gemini 1.5 Pro в тестах MMLU, HumanEval и GSM-8K, но уступает передовой модели Claude 3 Opus от Anthropic, превосходя лишь слабейшую модель серии, Sonnet, в пяти тестах: MMLU, GPQA, HumanEval, GSM-8K и MATH. Meta✴ также разработала собственный набор тестов, от написания текстов и кода до обобщений и выводов, в котором Llama 3 70B обошла Mistral Medium, GPT-3.5 от OpenAI и Claude Sonnet от Anthropic.

По словам Meta✴, новые модели более «управляемы», реже отказываются отвечать на вопросы и в целом выдают более точную информацию, в том числе в некоторых научных областях, что, вероятно, обосновано огромным количеством данных, использованных для их обучения: 15 триллионов токенов и 750 миллиардов слов, что в семь раз больше, чем в случае с Llama 2.

Откуда столько данных? Meta✴ ограничилась заверением, что все они взяты из «общедоступных источников». При этом в наборе данных для обучения Llama 3 содержалось в четыре раза больше кода в сравнении с использованным для Llama 2, а 5 % набора составляли данные на 30 отличных от английского языках, чтобы улучшить работу с ними. Кроме того, использовались синтетические данные, то есть полученные от других ИИ-моделей.

«Наши текущие ИИ-модели настроены отвечать лишь на английском, но мы обучаем их с использованием данных на других языках, чтобы ИИ лучше распознавал нюансы и закономерности», — прокомментировала Meta✴.

Вопрос необходимого количества данных для дальнейшего обучения ИИ в последнее время поднимается особенно часто, и Meta✴ уже успела подпортить репутацию на этом поприще. Не так давно сообщалось, что Meta✴ в погоне за конкурентами «скармливала» ИИ защищённые авторским правом электронные книги, хотя юристы компании предупреждали о возможных последствиях.

Что касается безопасности, Meta✴ встроила в новое поколение собственных ИИ-моделей несколько протоколов безопасности, таких как Llama Guard и CybersecEval, чтобы бороться с неправомерным использованием ИИ. Компания также выпустила специальный инструмент Code Shield для анализа безопасности кода открытых моделей генеративных ИИ, позволяющий обнаружить потенциальные уязвимости. Известно, что ранее эти же протоколы не уберегли Llama 2 от недостоверных ответов и выдачи персональной медицинской и финансовой информации.

Но и это ещё не всё. Meta✴ обучает модель Llama 3 с 400 миллиардами параметров — она сможет разговаривать на разных языках и принимать больше входящих данных, в том числе работать с изображениями. «Мы стремимся сделать Llama 3 многоязычной и мультимодальной моделью, умеющей учитывать больше контекста. Мы также стараемся улучшить производительность и расширить возможности языковой модели в рассуждениях и написании кода», — сказали в Meta✴.

Стриминговый гигант Netflix сообщил о начале съёмок четвёртого сезона сериала «Ведьмак» (The Witcher) по мотивам фэнтезийной саги польского писателя Анджея Сапковского (Andrzej Sapkowski) и прояснил судьбу шоу.

Источник изображений: Netflix

Четвёртый сезон начнётся после шокирующей развязки третьей главы, в которой Генри Кавилл (Henry Cavill) провёл свой последний бой в образе ведьмака Геральта из Ривии — теперь играть его будет Лиам Хемсворт (Liam Hemsworth).

Съёмки четвёртого сезона «Ведьмака» стартовали в Великобритании. По такому случаю Netflix поделилась видео с открытой репетиции актёров, включая новичка сериала Лоренса Фишбёрна (Laurence Fishburne) в роли Региса.

Одновременно Netflix продлила «Ведьмака» на пятый сезон — он будет для шоу последним. Анонс прокомментировала шоураннер Лорен Шмидт Хиссрик (Lauren Schmidt Hissrich).

«Мы рады привести книжную сагу Анджея Сапковского к грандиозному и отрадному завершению. Мы не могли бы считать этот сериал своим, если бы не довели нашу семью персонажей до абсолютного предела», — заверила Хиссрик.

Четвёртый и пятый сезоны «Ведьмака» от Netflix будут снимать друг за другом. Они перескажут оставшиеся книги из саги Сапковского — «Крещение огнём», «Башня Ласточки» и «Владычица Озера».

Сериал «Ведьмак» от Netflix стартовал в декабре 2019 года. Второй сезон вышел в декабре 2021-го, а третий — летом 2023-го (в двух частях). Сроков премьеры у четвёртого пока нет.

AutoCAD и другой софт американской компании Autodesk по праву считается одним из лучших для проектирования и пространственного моделирования. Компания приостановила деятельность в России в 2022 году, а теперь появились сообщения о блокировке работы пиратских версий её программ. Многие инженеры, архитекторы и конструкторы в России остались без привычного программного обеспечения. Правда, буквально через несколько часов выход всё же был найден.

Источник изображения: Autodesk

В марте этого года Autodesk разослала письма бывшим российским клиентам с требованием прекратить использование её программного обеспечения. Начиная с середины апреля пользователи AutoCAD, Revit, 3ds Max и других программ Autodesk из России при попытках запуска программы увидели сообщения о недействительной лицензии, после чего программа отказывалась запускаться.

Источник изображений: https://t.me/+mBgDVq0QTftmY2Ji

Через некоторое время стало известно, что пути для запуска заблокированной программы найдены. Требуется запретить ей доступ к серверам Autodesk, через которые и проверяются лицензии. В некоторых случаях помогает простое отключение компьютера от интернета в момент запуска ПО. В других придётся прибегнуть к более сложным мерам. Соответствующие инструкции можно найти в Сети. Отметим также, что некоторые методы могут не работать на тех или иных сборках ПО, так что универсальные инструкции могут подойти не всем.

Многие проектные организации сейчас пожинают плоды собственной недальновидности в выборе программного обеспечения, ведь уже много лет преподавание проектирования в российских вузах ведётся на базе «Компас-3D». Но после окончания обучения молодые специалисты сталкиваются с необходимостью осваивать AutoCAD и другое ПО Autodesk, потому что старшие товарищи не желают видеть альтернативу и привыкли работать с пиратскими копиями с 90-х годов.

Нужно отметить, что на рынке представлены несколько программных пакетов для проектирования, которым вполне по силам заменить AutoCAD, например, NanoCAD, ArchiCAD, упомянутый «Компас-3D», SketchUp и другие. Безусловно, существуют проблемы совместимости и для некоторых глобальных масштабных проектов замену программного обеспечения произвести очень трудно, в первую очередь из-за необходимости переучивать работников и порою даже подстраивать бизнес-процессы под новое ПО.

Куда сложнее будет заменить ПО вроде Revit или Maya, поскольку полноценных аналогов данному софту просто не существует.

16 апреля команда NASA по управлению полётами марсианского вертолёта Ingenuity собралась в диспетчерской для прощального мероприятия. Марсоход Perseverance передал последнее послание с вертолёта — телеметрию и поимённый список участников проекта. Вскоре марсоход покинет зону связи с вертолётом и тот больше никогда не пошлёт сигнал на Землю. Но перед этим бортовую прошивку обновили на новую, превратив вертолёт в бессрочную метеостанцию.

Последний взгляд на вертолёт камерами марсохода. Источник изображений: NASA

Вертолёт Ingenuity стал чудом инженерной мысли, на практике доказав возможность полётов винтовых аппаратов в чрезвычайно разреженной атмосфере Марса. Его научная программа была рассчитана всего на 5 полётов, а он совершил 72, проведя на Марсе более 1000 местных суток.

Вертолёт Ingenuity массой 1,8 кг приземлился на Красную Планету вместе с марсоходом Perseverance NASA в феврале 2021 года в 45-км кратере Езеро. Марсоход отправился собирать пробы грунта с вероятными донными органическими отложениями — раньше, как считается, там было древнее озеро, а вертолёт совершил запланированные полёты.

После выполнения научной программы вертолёт прикомандировали к марсоходу в качестве импровизированного разведчика. Доподлинно неизвестно, какая из этого вышла польза. Однако вертолёт всё летал и летал, и это стало новой научной программой — возможность выяснить, как в реальных условиях ведут себя на Марсе винтокрылые машины в длительной перспективе, в разных погодных условиях и на отличающемся рельефе, ведь выбирают площадку и приземляются они самостоятельно.

За время полётов в атмосфере Марса Ingenuity оставался в воздухе в общей сложности 129 мин и преодолел 17 км — более чем в 14 раз дальше, чем первоначально ожидалось. Последний 72-й полёт закончился для него катастрофой — были повреждены лопасти. Поскольку скорость вращения лопастей высочайшая, малейший дисбаланс грозит неуправляемым полётом и команда больше не рискнула поднять его в воздух.

Пока вертолёт оставался на связи с Землёй, пользуясь близостью марсохода, служившего ретранслятором, на Ingenuity обновили бортовое программное обеспечение. Теперь он будет служить своеобразной метеостанцией в месте последней посадки — в холмах Валинора. Он будет собирать данные о температуре, а также следить за динамикой песка с помощью камер ориентации.

Вертолёт будет просыпаться каждое утро, проводить проверку бортовых систем и солнечных батарей и записывать данные с датчиков. По оценкам специалистов, Ingenuity может вместить в свою память данные за 20 лет наблюдений. Если он сможет проработать ещё не один год, то когда-нибудь колонисты на Марсе смогут посетить место последнего пристанища Ingenuity и получить набор данных об окружающей его среде за многие годы, что может оказать неоценимую услугу будущим поколениям покорителей Марса. Во вторник вертолёт сказал «прощай» команде и приступил к своей бессменной работе.

Наземный персонал «Космического побережья» Флориды на этой неделе пристыковал космический корабль Boeing Starliner к ракете United Launch Alliance Atlas V, начав подготовку к запуску в следующем месяце. Этот полёт станет первым пилотируемым стартом Starliner после двух испытательных пусков без экипажа в 2019 и 2022 годах. Предстоящий запуск подведёт итоги полутора десятилетий разработки и, в случае успеха, проложит путь к миссиям Starliner по доставке экипажей на МКС.

Источник изображения: United Launch Alliance

Проект Starliner отстаёт от графика уже на несколько лет и давно вышел за рамки запланированного бюджета. Космический корабль Crew Dragon компании SpaceX успешно выполняет все миссии NASA по ротации экипажей на МКС с момента своего первого пилотируемого полёта в 2020 году. Но агентство не оставляет планов по использованию космического корабля Boeing в качестве «резервной копии» для SpaceX. По замыслу NASA, Starliner и Crew Dragon, начиная со следующего года, будут поочерёдно раз в шесть месяцев доставлять астронавтов на МКС.

16 апреля Starliner был доставлен из ангара в космическом центре Кеннеди в высокий ангар Центра вертикальной интеграции (VIF), где к этому моменту уже была подготовлена ракета Atlas V. Транспортёр с космическим кораблём ненадолго останавливался перед ангаром для фотосессии с астронавтами Бутчем Уилмором (Butch Wilmore) и Суни Уильямс (Suni Williams). Затем в ангаре специальный кран установил капсулу экипажа на вершину Atlas V, завершив сборку космического корабля высотой 52 метра.

Источник изображения: Getty Images

Уилмор и Уильямс находятся на заключительной стадии подготовки к испытательному полёту, который запланирован на 7 мая в 02:34 UTF с космодрома на мысе Канаверал. Starliner должен пристыковаться к МКС, а примерно через неделю вернуться на Землю при помощи парашютной системы. По плану, посадка должна произойти на западе США, в Уайт-Сэндс, штат Нью-Мексико. В случае успешного полёта Starliner США впервые в истории космической программы получат в своё распоряжение два действующих пилотируемых космических корабля.

За последние несколько недель технические специалисты Boeing загрузили в Starliner топливо для манёвровых двигателей. Starliner включает многоразовый модуль экипажа под названием Calypso и одноразовый служебный модуль с солнечными батареями, системой эвакуации при запуске и орбитальными манёвровыми двигателями. В ближайшие дни инженеры проведут испытания механических, электрических и коммуникационных связей между космическим кораблём и ракетой-носителем. Заключительные испытания включают генеральную репетицию старта в ангаре, в ходе которого астронавты наденут скафандры и займут свои места на борту Starliner.

Источник изображения: https://vajiramias.com

На следующей неделе высшие должностные лица NASA проведут проверку готовности к полёту в Космическом центре Кеннеди. В этих проверках задействованы члены консультативной группы по аэрокосмической безопасности NASA (ASAP). ASAP была создана в качестве независимого контролирующего органа по вопросам безопасности в 1968 году. ASAP, в частности, отслеживала технические проблемы, которые преследовали программу Starliner, включая проблемы с программным обеспечением, коррозию клапанов и использование легковоспламенямых материалов. К настоящему моменту все эти проблемы решены.

В конце этого месяца МКС должен покинуть космический корабль SpaceX Cargo Dragon. Это освободит передний стыковочный узел космической станции для прибытия Starliner в следующем месяце. Старт Atlas V и Starliner должен состояться с космического стартового комплекса SLC-41.

Источник изображения: NASA

Запуск Starliner станет шестым за более чем 60 лет полётом американского орбитального космического корабля с экипажем после Mercury, Gemini, Apollo, Space Shuttle и Crew Dragon. Командир экипажа Starliner Уилмор, полагает что от первого пилотируемого полёта не следует ожидать совершенства: «Пожалуйста, не питайте таких ожиданий. Это не будет идеально. Но и не будет плохо. Мы не стали бы участвовать, если бы так думали».

Источник изображения: NASA

Успех сериала Fallout заразителен: сначала популярность шоу отразилась на играх франшизы в Steam, а теперь перекинулась на европейский цифровой и розничный рынок, где продажи Fallout 4 показали астрономический рост.

Источник изображений: Bethesda Softworks

Как сообщает портал GamesIndustry.biz со ссылкой на данные аналитического агентства GSD, спустя почти девять лет после релиза Fallout 4 вырвалась на первое место еженедельного европейского чарта продаж.

Произошло это потому, что по сравнению с неделей до этого продажи Fallout 4 в европейской рознице и «цифре» выросли сразу на 7500 %. Основная часть продаж (69 %) пришлась на PC, а остальные разделились между PlayStation и Xbox.

Столь резкий скачок популярности Fallout 4 среди европейских покупателей объясняется двумя факторами: успехом вышедшего недавно сериала и щедрыми скидками на игры серии, которыми сопроводили премьеру шоу.

Так, например, Fallout 76 благодаря ажиотажу и акциям закончила неделю на восьмом месте европейского чарта (85 % продаж пришлись на ПК), Fallout: New Vegas расположилась на девятом, а Fallout 3 замкнула десятку.

Сборник Fallout Classic Collection дотянулся до 43-го места, Fallout 2 — до 57-го, а оригинальная Fallout — до 70-го. Редакция GamesIndustry.biz предрекает, что благодаря популярности сериала игры задержатся в рейтинге ещё на какое-то время.

Fallout 4 дебютировала в ноябре 2015 года на PC (Steam), PS4 и Xbox One, а с выходом обновления «следующего поколения» 25 апреля 2024-го появится также в Epic Games Store, на PS5, Xbox Series X и S.

Microsoft тестирует не только блокировку настроек Edge на неактивированных Windows 11, но и более полезные функции браузера вроде Circle to Copilot, напоминающей представленную в этом году Circle to Search от Google. Circle to Copilot уже заметили в тестовых сборках Edge для Windows 11 и iOS, а значит её можно опробовать на iPhone и iPad. Ожидается, что она также появится на Mac и Android.

Источник изображения: Microsoft

Circle to Copilot позволяет выполнить поиск информации с указанного участка экрана при помощи искусственного интеллекта. При активированной функции можно обвести любой участок экрана, после чего он будет загружен в Copilot.

Чтобы воспользоваться этой функцией на iOS необходимо активировать экспериментальный флаг Edge image circle Copilot, введя в адресной строке браузера edge://flags и выполнив поиск по Copilot, после чего перезагрузить браузер. Circle to Copilot включается удерживанием кнопки Copilot в Edge — при этом браузер сделает скриншот экрана и загрузит его в новой странице, где можно указать конкретную область для поиска. Сейчас Copilot не умеет извлекать из скриншотов текст, но эта функция наверняка появится в будущем.

Ещё одна родственная и дополняющая предыдущую экспериментальная функция, Chat with image, позволяет нажатием значка «камеры» в окне Copilot попросить ИИ дать информацию по изображению, выполнить поиск картинки в Bing или попытаться отсканировать QR или штрих-код.