Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Европейские стартапы обещают обогнать ИИ-чипы Nvidia по эффективности в 100 раз — но им не хватает денег и фабрик
17.04.2026 [20:12],
Сергей Сурабекянц
Европейские стартапы, разрабатывающие альтернативы графическим процессорам Nvidia, стремятся к масштабированию на фоне бума ИИ. Они утверждают, что разрабатываемые ими технологии многократно превосходят по эффективности продукты Nvidia, изначально не предназначенные для инференса. Но европейская экосистема финансирования, а также ограниченный сектор производства полупроводников становятся серьёзным препятствием на пути развития этих перспективных предприятий. 
Источник изображений: ASML Nvidia быстро стала самой дорогой компанией в мире, поскольку её графические процессоры, первоначально разработанные для игр и кодирования видео, были перепрофилированы для обучения моделей искусственного интеллекта, но теперь внимание обращается к наиболее эффективным способам использования этих моделей, известным как вывод ИИ (инференс). Группа молодых европейских компаний утверждает, что создаваемые ими технологии могут делать это более эффективно. «Существующая архитектура GPU не была создана для этого в тех аспектах, которые наиболее важны в масштабе, — заявил директор Инновационного фонда NATO (NIF) Патрик Шнайдер-Сикорски (Patrick Schneider-Sikorsky). — Геополитические факторы очевидны: экспортный контроль США, риск концентрации вокруг [производителя чипов] TSMC и подлинный европейский суверенный императив в области вычислительных мощностей — все это подталкивает капитал к отечественным кремниевым разработкам».  Голландская компания Euclyd, основанная в 2024 году бывшим директором ASML Бернардо Каструпом (Bernardo Kastrup), в настоящий момент ведёт переговоры с инвесторами о раунде финансирования в размере не менее €100 млн. Британский полупроводниковый стартап Optalysys планирует привлечь более $100 млн в конце этого года, а британская компания Fractile и французская Arago, как сообщается, рассчитывают на девятизначные суммы инвестиций. На данный момент инвесторы уже вложили более $200 млн в нидерландскую Axelera и британскую Olix. Euclyd утверждает, что её чипы для ИИ обеспечивают в 100 раз более высокую энергоэффективность для задач вывода ИИ по сравнению с чипами Vera Rubin от Nvidia. По словам Каструпа, графические процессоры тратят время и энергию на перемещение данных по стеку памяти, а чипы Euclyd будут обрабатывать данные распределённо, что повысит эффективность инференса, снизит энергопотребление и занимаемую площадь ЦОД. Однако, в отличие от чипов Nvidia, системы Euclyd ещё не прошли проверку в масштабируемом развёртывании с коммерческими партнёрами. Компания ведёт переговоры с четырьмя потенциальными клиентами, с двумя из которых она надеется начать поставки в следующем году, а с двумя — через год. 
Источник изображения: Nvidia Компания Olix, разрабатывающая фотонные процессоры для ИИ, также планирует начать сотрудничество с первыми клиентами в следующем году, хотя в настоящее время находится на стадии исследований и разработок. «Электронная архитектура чипов, включая графические процессоры, действительно достигает пределов в плане их миниатюризации, а выделение тепла становится серьёзной проблемой. Мы твёрдо убеждены, что фотонные платформы станут следующей парадигмой», — заявили представители компании. Nvidia также не собирается почивать на лаврах. В последнем полном финансовом году, завершившемся в январе 2026 года, компания потратила более $18 млрд на исследования и разработки. В декабре Nvidia за $20 млрд приобрела активы стартапа Groq, занимающегося разработкой решений для ИИ, а в марте объявила об инвестициях в размере $4 млрд в две компании, разрабатывающие фотонные технологии.  Европейские разработчики полупроводников обвиняют правительства стран-членов ЕС в «консервативности», когда дело касается инвестирования в продукцию новых компаний. В Европе нет аналога DARPA, исследовательской организации Министерства обороны США, которая финансирует стартапы и другие технологические проекты. В Европе также отсутствуют механизмы, стимулирующие потребление продукции местного производства, а разрозненное трудовое законодательство в разных странах затрудняет привлечение европейских специалистов. По данным аналитической компании Dealroom, европейские стартапы, занимающиеся разработкой чипов для ИИ, отстают в финансировании, привлекая к 2026 году $800 млн, в то время как их американские коллеги получили $4,7 млрд инвестиций. В США Cerebras Systems привлекла в феврале $1 млрд, а MatX, Ayar Labs и Etched в этом году провели раунды финансирования на $500 млн. 
Мировые инвестиции в полупроводниковые стартапы по годам «Сроки разработки чипов велики, путь от создания микросхем до массового внедрения сложен, и европейская экосистема полупроводникового производства ещё нуждается в развитии», — констатировал Шнайдер-Сикорски. Апскейлер PSSR 2 для PlayStation 5 имеет общие корни с технологией масштабирования AMD FSR, но использует иную реализацию
25.03.2026 [14:46],
Николай Хижняк
Ведущий архитектор PS5 и PS5 Pro Марк Черни (Mark Cerny) дал наиболее чёткое на сегодняшний день объяснение того, как апскейлер PSSR 2 от Sony связана с новейшим апскейлером FSR от AMD. В интервью Digital Foundry Черни заявил, что новая версия PSSR использует тот же основной алгоритм, разработанный совместно с FSR Upscaling, но с другой реализацией, поскольку версия апскейлера для ПК использует вычисления FP8, а PSSR на PS5 Pro — INT8. 
Источник изображений: Sony Как отмечает портал VideoCardz, версия INT8 PSSR соответствует неофициальным сборкам FSR 4 INT8, появившимся в прошлом году и позже протестированным на видеокартах RDNA 2 и RDNA 3. Эти тесты показали, что версия INT8 уступает официальной версии FP8 на RDNA 4 как по качеству изображения, так и по производительности, но все же обеспечивает лучшее качество изображения, чем FSR 3.1 во многих сценах. «FSR Redstone и новый PSSR имеют несколько разные реализации из-за базового оборудования, например, масштабирование FSR использует 8-битные числа с плавающей запятой, а PSSR — 8-битные целые числа. Количество MAC-операций (т.е. объём задействованных математических вычислений) также немного различается, а обучающие данные похожи, но не совсем идентичны. Ни один из вышеперечисленных факторов, похоже, не оказывает существенного влияния на результаты. Поскольку и SIE, и AMD только что выпустили свои обновленные модели, это будет отличная возможность сравнения наших систем», — Марк Черни.  В PlayStation 5 Pro используется не только архитектура RDNA 4. Базовая технология по-прежнему основана на архитектуре RDNA 2, однако графический процессор приставки также оснащён блоками RDNA 4 для трассировки лучей и специальными блоками машинного обучения, предположительно, на архитектуре RDNA 5.  Хотя PlayStation использует вычисления INT8 для работы алгоритма PSSR, технология апскейлинга FSR 4.1 поддерживается только на видеокартах Radeon RX 9000. Более старые графические процессоры вместо нейронной модели переключаются на аналитический путь FSR 3. «На практике используется одна и та же модель, но она обучается на разных данных. Например, если целью является масштабирование с фиксированным коэффициентом 2:1, то используемые обучающие данные предназначены только для этого коэффициента масштабирования — и это приводит к разным результатам обучения и различным параметрам. Тем не менее, не наблюдая большой разницы в результатах, различные варианты обновленного масштабирования FSR действительно довольно близки к новому PSSR», — уточнил Марк Черни. Из заявления Черни следует, что обучающие данные для масштабирования FSR и PSSR похожи, хотя и не идентичны. Также обновленные варианты масштабирования FSR близки к новому PSSR по выходным данным. Это говорит о том, что Sony и AMD сейчас выпускают две тесно связанные версии одной же технологии, но одна настроена для FP8 на RDNA 4, а другая — для INT8 на PS5 Pro. Это заставляет задуматься, насколько сложно реализовать эту оптимизированную для INT8 версию FSR на видеокартах RDNA3/2. AMD выпустила FSR 4.1 с улучшенной детализацией и плавностью изображения — но только для Radeon RX 9000
20.03.2026 [14:47],
Николай Хижняк
Компания AMD выпустила обновлённую технологию ИИ-масштабирования FSR 4.1. Она входит в состав свежего графического драйвера Radeon Software Adrenalin Edition 26.3.1. Последний среди прочего обеспечивает поддержку игры поддержку Crimson Desert. Разработчик игры Pearl Abyss сообщает, что она вышла сегодня во всём мире, а версия для ПК поддерживает технологии FSR 3/4, а также AMD FSR Ray Regeneration. 
Источник изображений: VideoCardz / AMD По словам AMD, обновление FSR Upscaling 4.1 улучшает работу функции масштабирования на основе машинного обучения, обеспечивая более высокую детализацию, более плавное движение камеры и более эффективную работу в режиме Ultra Performance Mode.  Ходили слухи, что AMD может внедрить поддержку FSR 4 для более старых графических архитектур. Однако в последнем драйвере чётко указана поддержка FSR 4.1 только для видеокарт серии Radeon RX 9000.  Ведущий архитектор PS5 и PS5 Pro Марк Черни (Mark Cerny) отметил выпуск FSR 4.1 на своей странице в соцсети X, обратив внимание на то, что в основе технологии лежит та же нейронная сеть, что и в обновлённом апскейлере PSSR 2 для игровой консоли PlayStation 5 Pro. О выпуске технологии ИИ-масштабирования PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR 2) компания Sony сообщила ранее на этой неделе. Nvidia анонсировала DLSS 5 с нейронным рендерингом — ИИ добавит фотореализм в каждую игру уже осенью
16.03.2026 [22:40],
Николай Хижняк
Глава компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) анонсировал на конференции GTC 2026 технологию DLSS 5. Новая версия апскейлера знаменует переход от функций, ориентированных на повышение производительности, к генерации изображений для повышения визуального качества. Выпуск технологии планируется осенью этого года. 
Источник изображений: Nvidia Компания заявляет, что новая версия DLSS использует модель нейронного рендеринга в реальном времени, которая добавляет фотореалистичное освещение и детализацию материалов к игровым кадрам. 
 По данным Nvidia, DLSS 5 берёт данные о цвете и векторах движения из каждого игрового кадра, а затем применяет модель искусственного интеллекта, которая улучшает освещение и отклик материалов, оставаясь при этом привязанной к исходной 3D-сцене. Компания заявляет, что система работает в реальном времени с разрешением до 4K и разработана для обеспечения детерминированного и согласованного вывода от кадра к кадру, что является ключевым требованием для игр. 
 DLSS 5 позиционируется как обновление визуального конвейера, а не как ещё один этап генерации кадров. Nvidia заявляет, что модель обучена понимать элементы сцены, такие как кожа, волосы, ткань и условия освещения, а затем использовать эту информацию для улучшения эффектов, таких как подповерхностное рассеивание, блеск ткани и взаимодействие света с волосами. Разработчики также получат элементы управления интенсивностью, цветокоррекцией и маскированием, а интеграция будет продолжаться через существующую структуру Nvidia Streamline, используемую для DLSS и Reflex.   Поддержка DLSS 5 уже согласована с несколькими крупными издателями и студиями, включая Bethesda, Capcom, Ubisoft, NetEase, Tencent и Warner Bros. Games. Первыми играми, которые предложат поддержку DLSS 5, станут: Starfield, Assassin’s Creed Shadows, Hogwarts Legacy, Resident Evil Requiem, Delta Force, Naraka: Bladepoint и The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered. 
 По данным Digital Foundry, Nvidia использовала две видеокарты RTX 5090 для демонстрации работы технологии. Однако релизная версия DLSS 5 потребует только одну карту RTX. «Компания Nvidia использовала две видеокарты RTX 5090 для своих демонстраций: одна запускала игру, а другая работала исключительно с технологией DLSS 5. Использование двух GPU сейчас необходимо, поскольку DLSS 5 ещё предстоит пройти долгий путь в плане оптимизации — как с точки зрения производительности, так и с точки зрения объёма использующейся видеопамяти. Однако DLSS 5 разработана для использования на одном графическом процессоре, и именно в таком режиме она будет выпущена позже в этом году. Насколько масштабируемой она окажется, также ещё предстоит выяснить, но, как и в случае с другими технологиями DLSS, Nvidia сообщает, что вычислительные затраты увеличиваются с разрешением», — говорит Digital Foundry. Nvidia пока не сообщает, какие графические архитектуры получат поддержку DLSS 5. Для PS5 Pro вышел ИИ-апскейлер PSSR 2 — улучшенную графику получат Silent Hill 2, Alan Wake 2 и другие игры
16.03.2026 [22:28],
Николай Хижняк
Компания Sony сообщила о подготовке к развёртыванию обновления для игровой приставки PlayStation 5 Pro, которое принесёт поддержку технологии масштабирования PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR 2). Выпуск обновления начнётся 16 марта в 10:00 по тихоокеанскому времени (17 марта, 03:00 по московскому времени). 
Источник изображений: PlayStation На старте поддержку технологии получат следующие игры: Silent Hill 2, Silent Hill f, Dragon Age: The Veilguard, Control, Alan Wake 2, Senua’s Saga: Hellblade II, Final Fantasy VII Rebirth, Nioh 3, Rise of the Ronin, Monster Hunter Wilds и Dragon’s Dogma 2. Sony заявляет, что эти игры уже используют улучшенную технологию PSSR, а дополнительный переключатель в настройках PS5 Pro также позволяет применять новый апскейлер к другим играм, уже поддерживающим PSSR.  «PSSR — это библиотека искусственного интеллекта, которая анализирует каждый пиксель кадра при масштабировании игрового изображения. Благодаря последней версии технологии восстановление изображения стало более точным, стабильность движения улучшена, а разработчики получили больше возможностей для балансировки производительности и качества на PS5 Pro», — говорится в блоге компании. 
 В перспективе поддержку PSSR 2 также получат три игры: обновление для Crimson Desert станет доступно при выходе игры 19 марта; для Assassin’s Creed Shadows и Cyberpunk 2077 готовятся соответствующие патчи, которые будут выпущены в ближайшие недели.  Первой игрой с поддержкой PSSR 2 стала Resident Evil Requiem. Об этом Sony сообщила ещё 27 февраля. Sony также связала работу над улучшенной версией PSSR с проектом Amethyst, разработкой которой Sony занимается совместно с AMD.  Sony заявляет, что PSSR 2 можно включить во всех играх, поддерживающих PSSR, хотя результаты могут различаться в зависимости от игры. Настройку можно отключить, если возникнут визуальные проблемы. Nvidia выпустит динамическую мультикадровую генерацию и режим MFG x6 уже весной
06.02.2026 [12:39],
Николай Хижняк
Nvidia выпустит новую технологию динамического мультикадрового генератора (Dynamic Multi Frame Generation) и мультикадрвый генератор с режимом x6 весной этого года. Об этом в разговоре с журналистами немецкого портала HardwareLuxx рассказал представитель компании. 
Источник изображений: Nvidia На выставке CES 2026 в начале января Nvidia представила динамическую многокадровую генерацию Dynamic Multi Frame Generation как режим, управляемый драйвером, который стремится к обеспечению заданной пользователем частоты обновления монитора, а не использует фиксированный множитель, как обычный многокадровый генератор. Например, для дисплея с частотой обновления 240 Гц требуется, чтобы видеокарта обеспечивала всего 240 кадров в секунду. Статический многокадровый генератор может превысить это целевое значение, обеспечивая, например, 280 или 300 кадров в секунду в зависимости от сцены, тратя на это дополнительные ресурсы. С помощью динамической многокадровой генерации драйвер может переключаться между множителями в зависимости от нагрузки на графическую систему при той или иной игровой сцене. Он может включать как множитель x6 в более ресурсоёмких участках, так и снижать его до x3 или x2 при снижении нагрузки. Множитель может меняться постоянно. В рамках демонстрации, с которой ознакомился HardwareLuxx, не было отмечено никаких проблем даже при частом переключении. «Технология динамического мультикадрового генератора, а также новый режим x6 для многокадрового генератора Nvidia запланированы на весну 2026 года», — пишет HardwareLuxx.  Nvidia уже предлагает функцию мультикадрового генератора (Multi Frame Generation, MFG) для владельцев видеокарт GeForce RTX 50-й серии. Она генерирует до трёх промежуточных кадров между двумя реальными. Это даёт четырёхкратный прирост производительности по сравнению с апскейлингом без генерации. Компания Intel недавно выпустила аналогичную технологию в составе программного пакета XeSS 3, но её официальная поддержка пока осуществляется только для встроенной графики процессоров Panther Lake. У AMD нет аналога мультикадрового генератора — компания предлагает технологию AMD Fluid Motion Frames (AFMF), которая генерирует только один промежуточный кадр между двумя реальными. Тест Nvidia DLSS 4.5 на видеокартах серий RTX 50/40/30/20 показал потерю 12 % производительности у Ampere и Turing
10.01.2026 [18:41],
Николай Хижняк
Два независимых обзора от Computer Base и Hardware Unboxed подробно рассматривают производительность DLSS 4.5 Super Resolution на нескольких поколениях графических процессоров GeForce RTX. Обозреватели сходятся в выводах: хотя качество изображения улучшается, производительность старых видеокарт GeForce заметно снижается. 
Источник изображения: VideoCardz По данным ComputerBase, новый пресет «Model M» в DLSS 4.5 снижает количество артефактов, наблюдающихся при использовании DLSS 4. В результате получается более чистое изображение и лучшая временная стабильность, хотя и за счёт снижения производительности. 
Источник изображения: Computer Base На видеокартах RTX 5070 Ti (Blackwell) и RTX 4080 Super (Ada Lovelace) производительность падает примерно на 4–5 %, а на RTX 3090 Ti (Ampere) и RTX 2080 Ti (Turing) — в среднем примерно на 12 %. Это падение связано с отсутствием поддержки ускорения операций FP8 на старых графических архитектурах, которое активно используется технологией DLSS 4.5. 
Источник изображения здесь и ниже: YouTube / Hardware Unboxed Канал Hardware Unboxed сосредоточился на сравнении чистой производительности видеокарт в разрешении 1440p и методов масштабирования. Результаты показали схожую закономерность: DLSS 4.5 примерно на 9 % медленнее, чем DLSS 4 на видеокартах Blackwell среднего уровня, таких как RTX 5070, и на 20–30 % медленнее на Ampere и Turing. Видеокарты GeForce RTX 40 и RTX 50 сохраняют приемлемый прирост частоты кадров по сравнению с нативным рендерингом, но у более старых серий наблюдается снижение производительности.  В обоих обзорах отмечается, что более высокая вычислительная нагрузка DLSS 4.5 приводит к очевидным визуальным улучшениям, особенно в отображении воды, теней и стабильности изображения двигающихся объектов. Тем не менее, общее мнение таково, что обновление приносит пользу только более современным видеокартам. Сама Nvidia рекомендует использовать видеокарты RTX 40 и более новые для DLSS 4.5. DLSS 4.5 сильно бьёт по производительности GeForce RTX 2000 и 3000 — Nvidia рассказала, почему
07.01.2026 [16:07],
Николай Хижняк
С выпуском последнего драйвера компания Nvidia добавила совместимым видеокартам поддержку технологии DLSS 4.5, и энтузиасты уже опробовали новую модель масштабирования, проведя тесты не только на новых, но и на более старых видеокартах серии GeForce RTX 3000. Результаты оказались неутешительными. 
Источник изображения: Nvidia Как пишет портал Tom’s Hardware со ссылкой на Mostly Positive Reviews, сравнительные тесты DLSS 4.5 и 4.0 на видеокарте GeForce RTX 3080 Ti в Cyberpunk 2077 показывают, что производительность с более ресурсоёмкой версией DLSS 4.5 на 24 % ниже, чем с DLSS 4.0. При переключении на DLSS 4.5 и использовании предустановки RT Ultra в Cyberpunk 2077 наблюдалось снижение частоты кадров с 42 до 32 FPS. В разрешении 1440p падение производительности сократилось до 14 % — с 72 до 61 FPS, а при разрешении 1440p с отключённой трассировкой лучей производительность упала на 20 % — со 108 до 86 FPS. Mostly Positive Reviews также опубликовал результаты теста производительности в игре The Last of Us Part II при разрешении 1440p и высоких настройках графики с режимом DLSS «Качество». Производительность снизилась на 14 % при использовании DLSS 4.5 — со 154 FPS до 135 FPS в среднем.
Источник изображения: Tom's Hardware по данным Mostly Positive Reviews Результаты тестов не вызывают удивления. Nvidia предупреждала, что не может гарантировать высокую производительность DLSS 4.5 на старых видеокартах RTX, в частности на моделях серий RTX 30 и RTX 20. DLSS 4.5 в пять раз более ресурсоёмка для тензорных ядер. Чтобы уменьшить влияние на производительность на более новых видеокартах RTX 40 и RTX 50, технология DLSS 4.5 использует точность FP8. Представитель Nvidia Джейкоб Фриман (Jacob Freeman) утверждает, что DLSS 4.5 работает всего на 2–3 % медленнее по сравнению с DLSS 4.0 на оборудовании серии RTX 50. К сожалению, тензорные ядра видеокарт серий RTX 30 и RTX 20 не поддерживают операции FP8. Как отмечает портал Tom’s Hardware, владельцы старых карт серий RTX 30 и RTX 20 фактически наблюдают снижение вычислительной производительности DLSS ещё с момента запуска DLSS 4.0. Видеокарты серий RTX 20, RTX 30 и даже RTX 40 работают с масштабированием DLSS 4.0 медленнее по сравнению с видеокартами серии RTX 50. С выходом DLSS 4.5 этот эффект значительно усилился на старых картах. Nvidia выступила с официальным пояснением: «Мы получили некоторые вопросы от сообщества относительно технологии DLSS 4.5 Super Resolution и хотели бы уточнить несколько моментов. Технология DLSS 4.5 Super Resolution использует модель Transformer второго поколения, которая повышает точность освещения, уменьшает ореолы и улучшает временную стабильность. Улучшение качества изображения достигается за счёт расширенного обучения, алгоритмических улучшений и пятикратного увеличения вычислительной мощности. DLSS 4.5 Super Resolution использует точность расчётов FP8, ускоренную на видеокартах серий RTX 40 и 50, чтобы минимизировать влияние более ресурсоёмкой модели на производительность. Поскольку видеокарты серий RTX 20 и RTX 30 не поддерживают расчёты FP8, они будут испытывать большее влияние на производительность по сравнению с более новым оборудованием, и пользователи, возможно, предпочтут остаться на существующем пресете «Модель K» (DLSS 4.0) для более высокой частоты кадров. DLSS 4.5 Super Resolution добавляет поддержку 2 новых предустановок:
Хотя модели M и L поддерживают режимы "Качество" DLSS Super Resolution, а также "Баланс" и режим DLAA, наилучшее соотношение качества и производительности пользователи увидят в режимах "Производительность" и "Сверхвысокая производительность". Кроме того, технология реконструкции лучей не обновлена до архитектуры Transformer второго поколения, преимущества обновления DLSS 4.5 видны только при использовании режима Super Resolution. Чтобы убедиться, что нужная модель включена в настройках, включите отображение статистики в оверлее приложения Nvidia через Alt+Z > Статистика > Просмотр статистики > DLSS», — сообщила Nvidia на своём форуме в разделе «Вопросы и ответы». AMD представит технологию FSR Redstone с реконструкцией лучей и не только 10 декабря
18.11.2025 [21:23],
Николай Хижняк
Глава графического подразделения AMD Джек Хьюн (Jack Huynh) через свою страницу в соцсети X сообщил, что компания 10 декабря расскажет о всём стеке технологий FSR Redstone. Судя по опубликованному тизеру, FSR Redstone будет поддерживаться только видеокартами Radeon RX 9000. 
Источник изображения: AMD Одна из технологий, входящих в этот стек, Ray Regeneration (регенерация лучей), вошла в состав последней версии графического драйвера AMD, но реализована только в одной игре — Call of Duty: Black Ops 7. При этом технология поддерживается только видеокартами Radeon RX 9000. Технология Ray Regeneration представляет собой аналог технологии Ray Reconstruction от Nvidia и предназначена для улучшения качества изображения и снижения шумов в играх с трассировкой лучей. В состав FSR Redstone также входят технологии ML Super Resolution, ML Frame Generation и Neural Radiance Caching. Технология ML Frame Generation представляет собой мультикадровый генератор (подобный тому, что используется в составе Nvidia DLSS 4), основанный на машинном обучении. Он отличается от генератора кадров в составе версии FSR 3.1 тем, что использует не интерполяцию, а промежуточные кадры, созданные ИИ с учётом движения объектов и изменений освещения. Это должно значительно уменьшить размытость в динамичных сценах. Суть технологии Neural Radiance Caching заключается в том, что нейросеть анализирует, как свет распределяется в трёхмерных сценах, и заранее предсказывает его воздействие на объекты. Это снижает объём вычислений для GPU и ускоряет рендеринг сложных эффектов — таких как отражения и рассеянное освещение. В свою очередь технология ML Super Resolution предназначена для улучшения изображения путём реконструкции кадров с низким разрешением в реальном времени и создания изображений в увеличенном масштабе. YouTube начнёт автоматически улучшать видео низкого качества — от этого можно будет отказаться
29.10.2025 [23:10],
Николай Хижняк
YouTube анонсировал несколько новых функций, призванных улучшить качество просмотра на экранах телевизоров. В частности, YouTube начнёт автоматически масштабировать видео, загруженные с разрешением ниже 1080p, используя ИИ для повышения их до HD-разрешения, и планирует добавить поддержку масштабирования до 4K «в ближайшем будущем». При желании, авторы видео и зрители смогут отказаться от этой функции. 
Источник изображения: Alexander Shatov / unsplash.com «Авторы сохранят полный контроль над своей библиотекой, поскольку исходные файлы и исходное разрешение видео будут сохранены без изменений, с чёткой возможностью отказаться от этих улучшений. А зрители по-прежнему смогут смотреть видео создателей в исходном загруженном разрешении, поскольку выбор суперразрешения будет чётко указан в настройках», — говорится в объявлении YouTube. Как сообщила The Verge представитель YouTube Вероника Наваррете (Veronica Navarrete), автоматическое масштабирование будет применяться только к видео, загруженным с разрешением от 240p до 720p. Это означает, что функция не будет применяться к старым видео, которые авторы или каналы уже самостоятельно оцифровали до 1080p. 
Источник изображения: YouTube Почти каждый крупный бренд телевизоров предлагает свою собственную технологию масштабирования с использованием ИИ. Nvidia также предлагает аналогичную функцию на своих устройствах для потоковой передачи Shield TV. Однако возможность отказа от использования этой функции на YouTube примечательна, поскольку авторы видео нередко жалуются на то, что платформа применяет улучшения к их видео без их согласия, что иногда приводит к нежелательным визуальным искажениям. YouTube также увеличит текущий лимит размера миниатюр для видео с 2 до 50 Мбайт для поддержки изображений 4K. Также платформа в настоящее время тестирует загрузку видео большего размера с участием отдельных авторов. В видеороликах с тегами товаров зрители смогут быстро купить всё, что им понравится, отсканировав QR-код на экране телевизора с помощью телефона, который перенаправит их прямо на страницу товара. YouTube также тестирует возможность для авторов показывать товары в определённые моменты своих видео. Обновления также включают иммерсивные превью на главной странице, которые упрощают просмотр любимых каналов YouTube, и улучшение качества контекстного поиска на телевизоре, когда зрители ищут контент со страницы канала автора. Теперь приоритет отдаётся видео с этого канала, а не контенту со всей платформы. FSR 4 заработала на старых Radeon — но качество и производительность слегка пострадали
13.10.2025 [18:20],
Николай Хижняк
Портал ComputerBase провёл глубокий анализ INT8-реализации технологии масштабирования FSR 4, ранее случайно утекшей в Сеть из-за ошибки AMD. Данная версия FSR 4 теоретически не требует видеокарты на архитектуре RDNA 4 (Radeon RX 9000), а потому может работать и на более старших поколениях видеокарт Radeon.
Источник изображений: ComputerBase В августе AMD по ошибке опубликовала исходный код технологии апскейлинга в играх FSR 4. Он был загружен в репозиторий на GitHub, но в последствии удалён. Несмотря на оперативное изъятие файлов, их копии уже распространились в открытом доступе. В опубликованных файлах были представлены веса моделей ИИ, которые сами по себе были малополезны для геймеров. Позже моддеры скомпилировали полноценные DLL-файлы, которые служили заменой оригинальным библиотекам и корректно работали с играми, поддерживающими предыдущие версии технологии масштабирования AMD. INT8-реализация технологии масштабирования FSR 4 считается неофициально совместимой с RDNA 2 и RDNA 3, поскольку эти архитектуры не поддерживают аппаратное ускорение FP8 (Floating Point 8-bit), формата, используемого видеокартами серии Radeon RX 9000. В результате обе версии FSR 4 различаются по производительности и качеству изображения. Хотя анализ ComputerBase в основном сосредоточен на оценке влияния INT8-реализации FSR 4 на частоту кадров, портал также подробно исследовал качество изображения, которое она обеспечивает.  Журналисты установили, что утекшая в Сеть INT8-реализация FSR 4 обеспечивает немного менее стабильное изображение, чем официальная сборка FP8 для RDNA 4. Различия зависят от игры и сцены, но достаточно заметны в динамичных эпизодах. Мелкие детали, такие как заборы, крыши и растительность, как правило, мерцают сильнее на RDNA 2 и RDNA 3. В движении у таких персонажей, как Элой в Horizon Forbidden West, появляется больше артефактов, а листва выглядит менее чёткой. «Мы провели анализ нескольких игр, и вывод очевиден: FSR 4 для RDNA 4 визуально не соответствует утекшей в Сеть FSR 4 для RDNA 3 и RDNA 2. У первой есть преимущество, которое заметно в некоторых играх, но едва заметно в других. Однако есть и хорошая новость: FSR 4 Light стабильно выглядит значительно лучше FSR 3.1, пусть это и не такое уж большое достижение. Однако по визуальным причинам её всё равно стоит использовать, несмотря на отставание от версии FP8», — сообщает ComputerBase. В целом FSR 4 INT8 сохраняет многие преимущества алгоритма, но ей не хватает плавности и точности рендеринга версии FP8 для RDNA 4. Журналисты также опубликовали два видеосравнения, с которыми можно ознакомиться на их сайте. Что касается производительности, то она зависит от видеокарты. В среднем FSR 4 INT8 снижает частоту кадров примерно на 9–13 % на видеокартах RDNA 3 (Radeon RX 7800 XT) и RDNA 2 (Radeon RX 6800 XT), тогда как официальная версия FP8 на RDNA 4 (Radeon RX 9060 XT) демонстрирует снижение всего на 3–5 %. Наиболее заметна разница на Radeon RX 9060 XT — по сравнению с FSR 3.1 она составляет до 17 %.  Производительность при использовании FSR 4 снижается при более низком исходном разрешении и агрессивных настройках — например, при выборе режима «Производительность» для масштабирования. В таких случаях в некоторых играх видеокарты на базе RDNA 2 даже превосходят модели RDNA 3, как, например, в Cronos. В других проектах, например в God of War Ragnarok, RDNA 3 имеют преимущество. Но в целом закономерность очевидна: архитектура RDNA 4 эффективно справляется с FSR 4, RDNA 3 демонстрирует умеренное снижение производительности с данной версией апскейлера, а RDNA 2 фактически работает на пределе своих возможностей. Игр с FSR 4 станет куда больше: AMD выпустила FidelityFX SDK 2.0, что упростит интеграцию новейшего ИИ-масштабирования
21.08.2025 [21:14],
Николай Хижняк
Компания AMD выпустила FidelityFX SDK 2.0, тем самым открыв разработчикам игр доступ к своей технологии ИИ-масштабирования FSR 4 (FidelityFX Super Resolution 4). Теперь разработчики могут напрямую интегрировать FSR 4 в свои проекты, используя готовые подписанные DLL-библиотеки. Однако в будущем API AMD FidelityFX позволит обновлять FSR 4 через драйверы с помощью функции AMD FSR Upgrade. 
Источник изображений: AMD Выпуск SDK открывает возможности для прямой интеграции AMD FSR 4 в игры. До сих пор поддержка FSR 4 зависела от API AMD FidelityFX, который использовался для обновления игр с FSR 3.1 до FSR 4. Вскоре игры смогут поддерживать технологию AMD FSR 4 по умолчанию. Это означает, что будущим проектам не потребуются драйверы, оптимизированные специально для FSR 4. 
 Вместе с выпуском SDK для FSR 4 компания AMD представила новый плагин для Unreal Engine 5, который позволяет использовать FSR 4 в версиях Unreal Engine 5.1–5.6. «Обновление AMD FidelityFX SDK v2.0 включает в себя наш передовой алгоритм масштабирования на основе машинного обучения AMD FidelityFX Super Resolution 4 (FSR 4). Новый алгоритм масштабирования AMD FSR 4 с машинным обучением обучен на высококачественных игровых данных, полученных с помощью реального игрового процесса на графических процессорах AMD Instinct. FSR 4 использует аппаратно-ускоренные функции архитектуры AMD RDNA 4, разработанные для обеспечения максимального качества масштабирования и существенного прироста производительности. AMD FSR 4 обеспечивает значительное улучшение качества изображения по сравнению с масштабированием FSR 3.1 благодаря алгоритму на основе машинного обучения, разработанному для повышения временной стабильности, лучшей детализации и уменьшения ореолов. По сравнению с FSR 3.1 технология FSR 4 сокращает ореолы на движущихся объектах и устраняет артефакты на поверхностях, которые отсутствуют в исходном изображении. Это значительно улучшает качество картинки во время игры», — сообщает AMD в своём официальном блоге.  Для поддержки технологии FSR 4 требуются видеокарты Radeon RX 9000 на архитектуре RDNA 4. Intel XeSS теперь сможет генерировать кадры на видеокартах AMD и Nvidia
01.08.2025 [12:28],
Павел Котов
Intel выпустила обновление системы ИИ-масштабирования XeSS 2.1. Она не получила новых функций и примечательна тем, что в ней появилась поддержка технологий генерации кадров XeSS Frame Generation и низкой задержки XeLL для графических процессоров других производителей. 
Источник изображения: x.com/IntelSoftware XeSS Frame Generation и XeLL способны работать на всех графических процессорах с поддержкой Shader Model 6.4 и более поздних версий. Подчёркивается, что на видеокартах сторонних производителей при отключённой XeSS Frame Generation не сможет работать и XeSS. Спецификация Shader Model 6.4 поддерживается на видеокартах Nvidia GeForce RTX и AMD RDNA и более новых. Среди прочих нововведений значатся улучшенные механизмы обработки ошибок и слоёв валидации в Vulkan API; исправлены некоторые ошибки, повышена стабильность работы системы. Ранее для сторонней графики была реализована поддержка технологии масштабирования изображения XeSS-SR (Super Resolution) в версии Intel DP4a, теперь к ним добавились генерация кадров и снижение задержки. Доля Intel на рынке видеокарт остаётся скромной, и компании приходится изыскивать способы, чтобы стимулировать разработчиков к внедрению поддержки XeSS — это поможет Intel в дальнейших продажах дискретной графики. Photoshop получил ИИ-инструмент для быстрого повышения качества старых фотографий
29.07.2025 [19:37],
Сергей Сурабекянц
Adobe представила в последней бета-версии Photoshop серию новых инструментов, которые, по заявлению компании, устранят «утомительные шаги, снизят уровень сложности и сделают точное редактирование более быстрым и интуитивно понятным». Самой востребованной среди пользователей, по словам Adobe, является ИИ-функция Generative Upscale («Генеративное Масштабирование»), позволяющая увеличивать изображения до 8 мегапикселей без потери качества. 
Источник изображений: Adobe В последней версии программы также появился обновлённый инструмент Remove («Удаление»), созданный на основе последней ИИ-модели Adobe Firefly. Он выполняет все ожидаемые функции стирания и удаления объектов, но при этом, по утверждению Adobe, обеспечивает более реалистичное изображение — на фотографии остаётся «меньше артефактов от удалённых объектов». Этот инструмент, как и Generative Upscale, доступен в бета-версии для настольных компьютеров и в веб-приложении. Adobe также запускает функцию Harmonize («Гармонизация»), ранее анонсированную под названием Project Perfect Blend на конференции Max в октябре 2024 года. Используя ИИ-модель Adobe Firefly, Harmonize «интеллектуально анализирует окружающий контекст, автоматически корректируя цвет, освещение, тени и визуальный тон для создания бесшовных, цельных композиций». Adobe утверждает, что новая функция существенно сократит необходимость ручной корректировки. Помимо бета-версии на настольном компьютере или в веб-браузере, она также доступна для пользователей мобильных устройств iOS.  Теперь пользователи получили возможность переключаться между различными ИИ-моделями Adobe Firefly. Кроме того, в этой бета-версии Photoshop появилась функция Projects («Проекты»), которая обеспечит сохранение всех файлов пользователя в едином пространстве и позволит отправлять заказчику целые коллекции, а не одну версию за раз. AMD представила ответ DLSS 4 — FSR Redstone с генерацией кадров, ИИ-освещением и регенерацией лучей
21.05.2025 [15:12],
Николай Хижняк
На выставке Computex 2025 компания AMD анонсировала следующую ступень в эволюции своей технологии FidelityFX Super Resolution (FSR). FSR 4, дебютировавшая вместе с видеокартами серии Radeon RX 9070 в начале года, была лишь очередным шагом к чему-то более масштабному. Теперь AMD представила FSR Redstone — технологию, объединяющую новые версии Super Resolution и генератора кадров, ещё теснее интегрированных с методами машинного обучения. 
Источник изображений: ComputerBase.de В новой технологии акцент сделан на трёх ключевых элементах: Neural Radiance Caching, регенерации лучей и генерации кадров, ускоренных с помощью машинного обучения и ИИ.  Суть технологии Neural Radiance Caching заключается в том, что нейросеть анализирует, как свет распределяется в трёхмерных сценах, и заранее предсказывает его воздействие на объекты. Это снижает объём вычислений для GPU и ускоряет рендеринг сложных эффектов — таких как отражения и рассеянное освещение.  Технология регенерации лучей (Ray Regeneration) — аналог функции реконструкции лучей (Ray Reconstruction), входящей в состав Nvidia DLSS 3.5 и выше. Она предназначена для устранения артефактов, возникающих при трассировке. Нейросеть в реальном времени устраняет шумы, сохраняя детализацию теней и бликов.  Наконец, новый генератор кадров, основанный на машинном обучении и входящий в состав FSR Redstone, отличается от версии в FSR 3.1 тем, что использует не интерполяцию, а промежуточные кадры, созданные ИИ с учётом движения объектов и изменений освещения. Это должно значительно уменьшить размытость в динамичных сценах. При этом AMD не заявляла о применении технологии мультикадрового генератора, аналогичной той, что используется в Nvidia DLSS 4.  FSR Redstone будет выпущена во второй половине этого года. К сожалению, поддержка технологии будет реализована только на видеокартах с архитектурой RDNA 4. FSR Redstone — это рабочее название. Возможно, финальная версия получит имя FSR 4.1 или, например, FSR 4.5.  На Computex компания AMD не сделала никаких заявлений о внедрении поддержки FSR 4 для видеокарт предыдущих поколений. Однако компания отметила, что к 5 июня поддержку FSR 4 будут иметь 60 игр. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
