Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Тест Nvidia DLSS 4.5 на видеокартах серий RTX 50/40/30/20 показал потерю 12 % производительности у Ampere и Turing
10.01.2026 [18:41],
Николай Хижняк
Два независимых обзора от Computer Base и Hardware Unboxed подробно рассматривают производительность DLSS 4.5 Super Resolution на нескольких поколениях графических процессоров GeForce RTX. Обозреватели сходятся в выводах: хотя качество изображения улучшается, производительность старых видеокарт GeForce заметно снижается. 
Источник изображения: VideoCardz По данным ComputerBase, новый пресет «Model M» в DLSS 4.5 снижает количество артефактов, наблюдающихся при использовании DLSS 4. В результате получается более чистое изображение и лучшая временная стабильность, хотя и за счёт снижения производительности. 
Источник изображения: Computer Base На видеокартах RTX 5070 Ti (Blackwell) и RTX 4080 Super (Ada Lovelace) производительность падает примерно на 4–5 %, а на RTX 3090 Ti (Ampere) и RTX 2080 Ti (Turing) — в среднем примерно на 12 %. Это падение связано с отсутствием поддержки ускорения операций FP8 на старых графических архитектурах, которое активно используется технологией DLSS 4.5. 
Источник изображения здесь и ниже: YouTube / Hardware Unboxed Канал Hardware Unboxed сосредоточился на сравнении чистой производительности видеокарт в разрешении 1440p и методов масштабирования. Результаты показали схожую закономерность: DLSS 4.5 примерно на 9 % медленнее, чем DLSS 4 на видеокартах Blackwell среднего уровня, таких как RTX 5070, и на 20–30 % медленнее на Ampere и Turing. Видеокарты GeForce RTX 40 и RTX 50 сохраняют приемлемый прирост частоты кадров по сравнению с нативным рендерингом, но у более старых серий наблюдается снижение производительности.  В обоих обзорах отмечается, что более высокая вычислительная нагрузка DLSS 4.5 приводит к очевидным визуальным улучшениям, особенно в отображении воды, теней и стабильности изображения двигающихся объектов. Тем не менее, общее мнение таково, что обновление приносит пользу только более современным видеокартам. Сама Nvidia рекомендует использовать видеокарты RTX 40 и более новые для DLSS 4.5. DLSS 4.5 сильно бьёт по производительности GeForce RTX 2000 и 3000 — Nvidia рассказала, почему
07.01.2026 [16:07],
Николай Хижняк
С выпуском последнего драйвера компания Nvidia добавила совместимым видеокартам поддержку технологии DLSS 4.5, и энтузиасты уже опробовали новую модель масштабирования, проведя тесты не только на новых, но и на более старых видеокартах серии GeForce RTX 3000. Результаты оказались неутешительными. 
Источник изображения: Nvidia Как пишет портал Tom’s Hardware со ссылкой на Mostly Positive Reviews, сравнительные тесты DLSS 4.5 и 4.0 на видеокарте GeForce RTX 3080 Ti в Cyberpunk 2077 показывают, что производительность с более ресурсоёмкой версией DLSS 4.5 на 24 % ниже, чем с DLSS 4.0. При переключении на DLSS 4.5 и использовании предустановки RT Ultra в Cyberpunk 2077 наблюдалось снижение частоты кадров с 42 до 32 FPS. В разрешении 1440p падение производительности сократилось до 14 % — с 72 до 61 FPS, а при разрешении 1440p с отключённой трассировкой лучей производительность упала на 20 % — со 108 до 86 FPS. Mostly Positive Reviews также опубликовал результаты теста производительности в игре The Last of Us Part II при разрешении 1440p и высоких настройках графики с режимом DLSS «Качество». Производительность снизилась на 14 % при использовании DLSS 4.5 — со 154 FPS до 135 FPS в среднем.
Источник изображения: Tom's Hardware по данным Mostly Positive Reviews Результаты тестов не вызывают удивления. Nvidia предупреждала, что не может гарантировать высокую производительность DLSS 4.5 на старых видеокартах RTX, в частности на моделях серий RTX 30 и RTX 20. DLSS 4.5 в пять раз более ресурсоёмка для тензорных ядер. Чтобы уменьшить влияние на производительность на более новых видеокартах RTX 40 и RTX 50, технология DLSS 4.5 использует точность FP8. Представитель Nvidia Джейкоб Фриман (Jacob Freeman) утверждает, что DLSS 4.5 работает всего на 2–3 % медленнее по сравнению с DLSS 4.0 на оборудовании серии RTX 50. К сожалению, тензорные ядра видеокарт серий RTX 30 и RTX 20 не поддерживают операции FP8. Как отмечает портал Tom’s Hardware, владельцы старых карт серий RTX 30 и RTX 20 фактически наблюдают снижение вычислительной производительности DLSS ещё с момента запуска DLSS 4.0. Видеокарты серий RTX 20, RTX 30 и даже RTX 40 работают с масштабированием DLSS 4.0 медленнее по сравнению с видеокартами серии RTX 50. С выходом DLSS 4.5 этот эффект значительно усилился на старых картах. Nvidia выступила с официальным пояснением: «Мы получили некоторые вопросы от сообщества относительно технологии DLSS 4.5 Super Resolution и хотели бы уточнить несколько моментов. Технология DLSS 4.5 Super Resolution использует модель Transformer второго поколения, которая повышает точность освещения, уменьшает ореолы и улучшает временную стабильность. Улучшение качества изображения достигается за счёт расширенного обучения, алгоритмических улучшений и пятикратного увеличения вычислительной мощности. DLSS 4.5 Super Resolution использует точность расчётов FP8, ускоренную на видеокартах серий RTX 40 и 50, чтобы минимизировать влияние более ресурсоёмкой модели на производительность. Поскольку видеокарты серий RTX 20 и RTX 30 не поддерживают расчёты FP8, они будут испытывать большее влияние на производительность по сравнению с более новым оборудованием, и пользователи, возможно, предпочтут остаться на существующем пресете «Модель K» (DLSS 4.0) для более высокой частоты кадров. DLSS 4.5 Super Resolution добавляет поддержку 2 новых предустановок:
Хотя модели M и L поддерживают режимы "Качество" DLSS Super Resolution, а также "Баланс" и режим DLAA, наилучшее соотношение качества и производительности пользователи увидят в режимах "Производительность" и "Сверхвысокая производительность". Кроме того, технология реконструкции лучей не обновлена до архитектуры Transformer второго поколения, преимущества обновления DLSS 4.5 видны только при использовании режима Super Resolution. Чтобы убедиться, что нужная модель включена в настройках, включите отображение статистики в оверлее приложения Nvidia через Alt+Z > Статистика > Просмотр статистики > DLSS», — сообщила Nvidia на своём форуме в разделе «Вопросы и ответы». AMD представит технологию FSR Redstone с реконструкцией лучей и не только 10 декабря
18.11.2025 [21:23],
Николай Хижняк
Глава графического подразделения AMD Джек Хьюн (Jack Huynh) через свою страницу в соцсети X сообщил, что компания 10 декабря расскажет о всём стеке технологий FSR Redstone. Судя по опубликованному тизеру, FSR Redstone будет поддерживаться только видеокартами Radeon RX 9000. 
Источник изображения: AMD Одна из технологий, входящих в этот стек, Ray Regeneration (регенерация лучей), вошла в состав последней версии графического драйвера AMD, но реализована только в одной игре — Call of Duty: Black Ops 7. При этом технология поддерживается только видеокартами Radeon RX 9000. Технология Ray Regeneration представляет собой аналог технологии Ray Reconstruction от Nvidia и предназначена для улучшения качества изображения и снижения шумов в играх с трассировкой лучей. В состав FSR Redstone также входят технологии ML Super Resolution, ML Frame Generation и Neural Radiance Caching. Технология ML Frame Generation представляет собой мультикадровый генератор (подобный тому, что используется в составе Nvidia DLSS 4), основанный на машинном обучении. Он отличается от генератора кадров в составе версии FSR 3.1 тем, что использует не интерполяцию, а промежуточные кадры, созданные ИИ с учётом движения объектов и изменений освещения. Это должно значительно уменьшить размытость в динамичных сценах. Суть технологии Neural Radiance Caching заключается в том, что нейросеть анализирует, как свет распределяется в трёхмерных сценах, и заранее предсказывает его воздействие на объекты. Это снижает объём вычислений для GPU и ускоряет рендеринг сложных эффектов — таких как отражения и рассеянное освещение. В свою очередь технология ML Super Resolution предназначена для улучшения изображения путём реконструкции кадров с низким разрешением в реальном времени и создания изображений в увеличенном масштабе. YouTube начнёт автоматически улучшать видео низкого качества — от этого можно будет отказаться
29.10.2025 [23:10],
Николай Хижняк
YouTube анонсировал несколько новых функций, призванных улучшить качество просмотра на экранах телевизоров. В частности, YouTube начнёт автоматически масштабировать видео, загруженные с разрешением ниже 1080p, используя ИИ для повышения их до HD-разрешения, и планирует добавить поддержку масштабирования до 4K «в ближайшем будущем». При желании, авторы видео и зрители смогут отказаться от этой функции. 
Источник изображения: Alexander Shatov / unsplash.com «Авторы сохранят полный контроль над своей библиотекой, поскольку исходные файлы и исходное разрешение видео будут сохранены без изменений, с чёткой возможностью отказаться от этих улучшений. А зрители по-прежнему смогут смотреть видео создателей в исходном загруженном разрешении, поскольку выбор суперразрешения будет чётко указан в настройках», — говорится в объявлении YouTube. Как сообщила The Verge представитель YouTube Вероника Наваррете (Veronica Navarrete), автоматическое масштабирование будет применяться только к видео, загруженным с разрешением от 240p до 720p. Это означает, что функция не будет применяться к старым видео, которые авторы или каналы уже самостоятельно оцифровали до 1080p. 
Источник изображения: YouTube Почти каждый крупный бренд телевизоров предлагает свою собственную технологию масштабирования с использованием ИИ. Nvidia также предлагает аналогичную функцию на своих устройствах для потоковой передачи Shield TV. Однако возможность отказа от использования этой функции на YouTube примечательна, поскольку авторы видео нередко жалуются на то, что платформа применяет улучшения к их видео без их согласия, что иногда приводит к нежелательным визуальным искажениям. YouTube также увеличит текущий лимит размера миниатюр для видео с 2 до 50 Мбайт для поддержки изображений 4K. Также платформа в настоящее время тестирует загрузку видео большего размера с участием отдельных авторов. В видеороликах с тегами товаров зрители смогут быстро купить всё, что им понравится, отсканировав QR-код на экране телевизора с помощью телефона, который перенаправит их прямо на страницу товара. YouTube также тестирует возможность для авторов показывать товары в определённые моменты своих видео. Обновления также включают иммерсивные превью на главной странице, которые упрощают просмотр любимых каналов YouTube, и улучшение качества контекстного поиска на телевизоре, когда зрители ищут контент со страницы канала автора. Теперь приоритет отдаётся видео с этого канала, а не контенту со всей платформы. FSR 4 заработала на старых Radeon — но качество и производительность слегка пострадали
13.10.2025 [18:20],
Николай Хижняк
Портал ComputerBase провёл глубокий анализ INT8-реализации технологии масштабирования FSR 4, ранее случайно утекшей в Сеть из-за ошибки AMD. Данная версия FSR 4 теоретически не требует видеокарты на архитектуре RDNA 4 (Radeon RX 9000), а потому может работать и на более старших поколениях видеокарт Radeon.
Источник изображений: ComputerBase В августе AMD по ошибке опубликовала исходный код технологии апскейлинга в играх FSR 4. Он был загружен в репозиторий на GitHub, но в последствии удалён. Несмотря на оперативное изъятие файлов, их копии уже распространились в открытом доступе. В опубликованных файлах были представлены веса моделей ИИ, которые сами по себе были малополезны для геймеров. Позже моддеры скомпилировали полноценные DLL-файлы, которые служили заменой оригинальным библиотекам и корректно работали с играми, поддерживающими предыдущие версии технологии масштабирования AMD. INT8-реализация технологии масштабирования FSR 4 считается неофициально совместимой с RDNA 2 и RDNA 3, поскольку эти архитектуры не поддерживают аппаратное ускорение FP8 (Floating Point 8-bit), формата, используемого видеокартами серии Radeon RX 9000. В результате обе версии FSR 4 различаются по производительности и качеству изображения. Хотя анализ ComputerBase в основном сосредоточен на оценке влияния INT8-реализации FSR 4 на частоту кадров, портал также подробно исследовал качество изображения, которое она обеспечивает.  Журналисты установили, что утекшая в Сеть INT8-реализация FSR 4 обеспечивает немного менее стабильное изображение, чем официальная сборка FP8 для RDNA 4. Различия зависят от игры и сцены, но достаточно заметны в динамичных эпизодах. Мелкие детали, такие как заборы, крыши и растительность, как правило, мерцают сильнее на RDNA 2 и RDNA 3. В движении у таких персонажей, как Элой в Horizon Forbidden West, появляется больше артефактов, а листва выглядит менее чёткой. «Мы провели анализ нескольких игр, и вывод очевиден: FSR 4 для RDNA 4 визуально не соответствует утекшей в Сеть FSR 4 для RDNA 3 и RDNA 2. У первой есть преимущество, которое заметно в некоторых играх, но едва заметно в других. Однако есть и хорошая новость: FSR 4 Light стабильно выглядит значительно лучше FSR 3.1, пусть это и не такое уж большое достижение. Однако по визуальным причинам её всё равно стоит использовать, несмотря на отставание от версии FP8», — сообщает ComputerBase. В целом FSR 4 INT8 сохраняет многие преимущества алгоритма, но ей не хватает плавности и точности рендеринга версии FP8 для RDNA 4. Журналисты также опубликовали два видеосравнения, с которыми можно ознакомиться на их сайте. Что касается производительности, то она зависит от видеокарты. В среднем FSR 4 INT8 снижает частоту кадров примерно на 9–13 % на видеокартах RDNA 3 (Radeon RX 7800 XT) и RDNA 2 (Radeon RX 6800 XT), тогда как официальная версия FP8 на RDNA 4 (Radeon RX 9060 XT) демонстрирует снижение всего на 3–5 %. Наиболее заметна разница на Radeon RX 9060 XT — по сравнению с FSR 3.1 она составляет до 17 %.  Производительность при использовании FSR 4 снижается при более низком исходном разрешении и агрессивных настройках — например, при выборе режима «Производительность» для масштабирования. В таких случаях в некоторых играх видеокарты на базе RDNA 2 даже превосходят модели RDNA 3, как, например, в Cronos. В других проектах, например в God of War Ragnarok, RDNA 3 имеют преимущество. Но в целом закономерность очевидна: архитектура RDNA 4 эффективно справляется с FSR 4, RDNA 3 демонстрирует умеренное снижение производительности с данной версией апскейлера, а RDNA 2 фактически работает на пределе своих возможностей. Игр с FSR 4 станет куда больше: AMD выпустила FidelityFX SDK 2.0, что упростит интеграцию новейшего ИИ-масштабирования
21.08.2025 [21:14],
Николай Хижняк
Компания AMD выпустила FidelityFX SDK 2.0, тем самым открыв разработчикам игр доступ к своей технологии ИИ-масштабирования FSR 4 (FidelityFX Super Resolution 4). Теперь разработчики могут напрямую интегрировать FSR 4 в свои проекты, используя готовые подписанные DLL-библиотеки. Однако в будущем API AMD FidelityFX позволит обновлять FSR 4 через драйверы с помощью функции AMD FSR Upgrade. 
Источник изображений: AMD Выпуск SDK открывает возможности для прямой интеграции AMD FSR 4 в игры. До сих пор поддержка FSR 4 зависела от API AMD FidelityFX, который использовался для обновления игр с FSR 3.1 до FSR 4. Вскоре игры смогут поддерживать технологию AMD FSR 4 по умолчанию. Это означает, что будущим проектам не потребуются драйверы, оптимизированные специально для FSR 4. 
 Вместе с выпуском SDK для FSR 4 компания AMD представила новый плагин для Unreal Engine 5, который позволяет использовать FSR 4 в версиях Unreal Engine 5.1–5.6. «Обновление AMD FidelityFX SDK v2.0 включает в себя наш передовой алгоритм масштабирования на основе машинного обучения AMD FidelityFX Super Resolution 4 (FSR 4). Новый алгоритм масштабирования AMD FSR 4 с машинным обучением обучен на высококачественных игровых данных, полученных с помощью реального игрового процесса на графических процессорах AMD Instinct. FSR 4 использует аппаратно-ускоренные функции архитектуры AMD RDNA 4, разработанные для обеспечения максимального качества масштабирования и существенного прироста производительности. AMD FSR 4 обеспечивает значительное улучшение качества изображения по сравнению с масштабированием FSR 3.1 благодаря алгоритму на основе машинного обучения, разработанному для повышения временной стабильности, лучшей детализации и уменьшения ореолов. По сравнению с FSR 3.1 технология FSR 4 сокращает ореолы на движущихся объектах и устраняет артефакты на поверхностях, которые отсутствуют в исходном изображении. Это значительно улучшает качество картинки во время игры», — сообщает AMD в своём официальном блоге.  Для поддержки технологии FSR 4 требуются видеокарты Radeon RX 9000 на архитектуре RDNA 4. Intel XeSS теперь сможет генерировать кадры на видеокартах AMD и Nvidia
01.08.2025 [12:28],
Павел Котов
Intel выпустила обновление системы ИИ-масштабирования XeSS 2.1. Она не получила новых функций и примечательна тем, что в ней появилась поддержка технологий генерации кадров XeSS Frame Generation и низкой задержки XeLL для графических процессоров других производителей. 
Источник изображения: x.com/IntelSoftware XeSS Frame Generation и XeLL способны работать на всех графических процессорах с поддержкой Shader Model 6.4 и более поздних версий. Подчёркивается, что на видеокартах сторонних производителей при отключённой XeSS Frame Generation не сможет работать и XeSS. Спецификация Shader Model 6.4 поддерживается на видеокартах Nvidia GeForce RTX и AMD RDNA и более новых. Среди прочих нововведений значатся улучшенные механизмы обработки ошибок и слоёв валидации в Vulkan API; исправлены некоторые ошибки, повышена стабильность работы системы. Ранее для сторонней графики была реализована поддержка технологии масштабирования изображения XeSS-SR (Super Resolution) в версии Intel DP4a, теперь к ним добавились генерация кадров и снижение задержки. Доля Intel на рынке видеокарт остаётся скромной, и компании приходится изыскивать способы, чтобы стимулировать разработчиков к внедрению поддержки XeSS — это поможет Intel в дальнейших продажах дискретной графики. Photoshop получил ИИ-инструмент для быстрого повышения качества старых фотографий
29.07.2025 [19:37],
Сергей Сурабекянц
Adobe представила в последней бета-версии Photoshop серию новых инструментов, которые, по заявлению компании, устранят «утомительные шаги, снизят уровень сложности и сделают точное редактирование более быстрым и интуитивно понятным». Самой востребованной среди пользователей, по словам Adobe, является ИИ-функция Generative Upscale («Генеративное Масштабирование»), позволяющая увеличивать изображения до 8 мегапикселей без потери качества. 
Источник изображений: Adobe В последней версии программы также появился обновлённый инструмент Remove («Удаление»), созданный на основе последней ИИ-модели Adobe Firefly. Он выполняет все ожидаемые функции стирания и удаления объектов, но при этом, по утверждению Adobe, обеспечивает более реалистичное изображение — на фотографии остаётся «меньше артефактов от удалённых объектов». Этот инструмент, как и Generative Upscale, доступен в бета-версии для настольных компьютеров и в веб-приложении. Adobe также запускает функцию Harmonize («Гармонизация»), ранее анонсированную под названием Project Perfect Blend на конференции Max в октябре 2024 года. Используя ИИ-модель Adobe Firefly, Harmonize «интеллектуально анализирует окружающий контекст, автоматически корректируя цвет, освещение, тени и визуальный тон для создания бесшовных, цельных композиций». Adobe утверждает, что новая функция существенно сократит необходимость ручной корректировки. Помимо бета-версии на настольном компьютере или в веб-браузере, она также доступна для пользователей мобильных устройств iOS.  Теперь пользователи получили возможность переключаться между различными ИИ-моделями Adobe Firefly. Кроме того, в этой бета-версии Photoshop появилась функция Projects («Проекты»), которая обеспечит сохранение всех файлов пользователя в едином пространстве и позволит отправлять заказчику целые коллекции, а не одну версию за раз. AMD представила ответ DLSS 4 — FSR Redstone с генерацией кадров, ИИ-освещением и регенерацией лучей
21.05.2025 [15:12],
Николай Хижняк
На выставке Computex 2025 компания AMD анонсировала следующую ступень в эволюции своей технологии FidelityFX Super Resolution (FSR). FSR 4, дебютировавшая вместе с видеокартами серии Radeon RX 9070 в начале года, была лишь очередным шагом к чему-то более масштабному. Теперь AMD представила FSR Redstone — технологию, объединяющую новые версии Super Resolution и генератора кадров, ещё теснее интегрированных с методами машинного обучения. 
Источник изображений: ComputerBase.de В новой технологии акцент сделан на трёх ключевых элементах: Neural Radiance Caching, регенерации лучей и генерации кадров, ускоренных с помощью машинного обучения и ИИ.  Суть технологии Neural Radiance Caching заключается в том, что нейросеть анализирует, как свет распределяется в трёхмерных сценах, и заранее предсказывает его воздействие на объекты. Это снижает объём вычислений для GPU и ускоряет рендеринг сложных эффектов — таких как отражения и рассеянное освещение.  Технология регенерации лучей (Ray Regeneration) — аналог функции реконструкции лучей (Ray Reconstruction), входящей в состав Nvidia DLSS 3.5 и выше. Она предназначена для устранения артефактов, возникающих при трассировке. Нейросеть в реальном времени устраняет шумы, сохраняя детализацию теней и бликов.  Наконец, новый генератор кадров, основанный на машинном обучении и входящий в состав FSR Redstone, отличается от версии в FSR 3.1 тем, что использует не интерполяцию, а промежуточные кадры, созданные ИИ с учётом движения объектов и изменений освещения. Это должно значительно уменьшить размытость в динамичных сценах. При этом AMD не заявляла о применении технологии мультикадрового генератора, аналогичной той, что используется в Nvidia DLSS 4.  FSR Redstone будет выпущена во второй половине этого года. К сожалению, поддержка технологии будет реализована только на видеокартах с архитектурой RDNA 4. FSR Redstone — это рабочее название. Возможно, финальная версия получит имя FSR 4.1 или, например, FSR 4.5.  На Computex компания AMD не сделала никаких заявлений о внедрении поддержки FSR 4 для видеокарт предыдущих поколений. Однако компания отметила, что к 5 июня поддержку FSR 4 будут иметь 60 игр. Nvidia похвалилась, что поддержка технологии DLSS уже есть в 769 играх и приложениях
22.04.2025 [21:57],
Николай Хижняк
Компания Nvidia похвасталась, что поддержка технологии Deep Learning Super Sampling (DLSS) теперь имеется в 769 играх и приложениях, что подтверждает её превосходство над конкурирующими технологиями масштабирования от AMD и Intel. Недавно поддержка DLSS появилась ещё в шести играх, включая многопользовательский симулятор выживания RuneScape: Dragonwilds.
Источник изображения: Nvidia С момента своего дебюта вместе с видеокартами GeForce RTX 20-й серии в 2018 году технология DLSS выросла из обычного ИИ-инструмента масштабирования в целый набор различных технологий. Текущая версия DLSS 4 включает генератор кадров Multi‑Frame Generation (MFG) и использует ИИ-модели типа «трансформер», обеспечивающие более чёткое изображение и более плавную частоту кадров в играх по сравнению с предыдущими ИИ-моделями DLSS на базе свёрточных нейронных сетей. Преимущества технологий генерации кадров, реконструкции лучей и сглаживания на основе ИИ доступны владельцам видеокарт RTX 40-й и 50-й серий. Среди шести новых игр, о которых Nvidia сообщила в своём официальном блоге, Steel Seed от разработчика Storm in a Teacup первой получила поддержку DLSS 4 MFG. В играх RuneScape: Dragonwilds, The Talos Principle: Reawakened и Tempest Rising добавлена поддержка генератора кадров в составе DLSS 3 и поддержка технологии Super Resolution. В свою очередь инди-релизы Clair Obscur: Expedition 33 и Commandos: Origins обзавелись поддержкой Super Resolution в составе DLSS 2. Эти обновления демонстрируют, что технологии масштабирования Nvidia интегрируют в свои проекты разработчики разного уровня. Для сравнения: технологии масштабирования AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) и Intel Xe Super Sampling (XeSS) поддерживаются в 356 и 161 игре соответственно. Хотя интеграция новой версии FSR 4.0 упрощается при наличии у игры поддержки FSR 3.0, новая версия всё ещё полагается на базовое масштабирование без генерации кадров и требует участия разработчиков. По этой причине, например, Baldur's Gate 3 по-прежнему поддерживает только FSR 2.2. Возможность вручную принудительно включить новейшие модели DLSS Override (замещение DLSS) через приложение Nvidia App (Графика → Программные настройки) в играх, которые пока не поддерживают новые функции DLSS на нативном уровне, предоставляет дополнительное преимущество пользователям Nvidia. FSR 4.0 также позволяет использовать функцию Override для игр с поддержкой FSR 3.1, однако эта возможность пока доступна лишь в ограниченном числе проектов. PlayStation 5 Pro получит технологию ИИ-масштабирования, подобную AMD FSR 4
10.03.2025 [23:29],
Николай Хижняк
Главный архитектор игровых приставок PlayStation 5 и PlayStation 5 Pro Марк Черни (Mark Cerny) в интервью игровому изданию EuroGamer заявил, что в будущем фирменная технология масштабирования PSSR (PlayStation Super Resolution) для PS5 Pro будет похожа на технологию масштабирования AMD FSR 4 для ПК. 
Источник изображения: VideoCardz На прошлой неделе компания AMD сообщила, что разработанная с использованием машинного обучения технология масштабирования FSR 4 создавалась при активной помощи со стороны компании Sony. В частности, при создании FSR 4 компания AMD применяла ИИ-модели, разработанные совместно с Sony Interactive Entertainment. Обе компании в прошлом году представили совместную разработку под кодовым названием «Аметист». Цель проекта — улучшение игрового процесса и графики с помощью искусственного интеллекта. Наработки проекта «Аметист» легли в основу FSR 4. В том же году Sony представила PlayStation 5 Pro. В основе приставки используется гибридная архитектура AMD RDNA: вычислительный блок процессора PS5 Pro собран на архитектуре RDNA 2, для трассировки лучей используется RDNA 4, а для возможностей машинного обучения применяется некая кастомная архитектура RDNA. О последнем компоненте пока известно не так много. Однако в будущем он будет использоваться для технологии масштабирования, аналогичной FSR 4 на PS5 Pro. По словам Марка Черни, эта технология масштабирования не будет полностью идентична FSR 4 для ПК — она будет адаптирована под определённые сценарии. «Наша цель состоит в том, чтобы создать что-то, похожее на апскейлер FSR 4 для PS5 Pro в играх, которые выйдут в 2026 году. Это будет следующая ступень эволюции PSSR. По сути, технология должна принимать те же входные данные и выдавать аналогичные выходные данные, что и FSR 4. Реализация этой идеи довольно амбициозна и требует много времени, поэтому мы пока не демонстрировали эту технологию», — заявил Черни. Он добавил, что «FSR4-подобную» технологию масштабирования необходимо будет адаптировать для работы на консоли, например, под определённую частоту кадров, что не так критично для ПК. По словам Черни, использование специализированного аппаратного ускорения ИИ в PS5 Pro обеспечит вычислительную мощность 300 8-битных TOPS без учёта разреженности. По его мнению, этого достаточно для нового алгоритма масштабирования. Сопоставимый уровень производительности демонстрируют видеокарты на архитектуре RDNA 4 (серия Radeon RX 9070). «FSR 4 и следующая эволюция PSSR станут основой для нашего будущего. Мы ожидаем, что со временем у AMD и Sony появятся собственные реализации каждого из алгоритмов, разработанных в ходе нашего сотрудничества. Они могут немного отличаться друг от друга, поскольку технические требования к разработке игр для консолей и ПК в целом различаются. Например, как я уже упоминал в техническом видео о PS5 Pro в декабре, стабильные 60 кадров в секунду критически важны в мире консолей, тогда как в ПК-среде к этому относятся менее строго», — рассказал Черни. Черни также отметил, что в настоящее время компания сосредоточена не столько на интеграции технологии, аналогичной FSR 4, в PS5 Pro, сколько на расширении поддержки PSSR, чтобы её использовало как можно больше игр. Инженеры Sony PlayStation помогли разработать ИИ-масштабирование FSR 4, подтвердила AMD
07.03.2025 [15:43],
Николай Хижняк
В прошлом году Sony представила проект «Аметист» — совместную работу области ИИ, в рамках которой Sony PlayStation и AMD объединили ресурсы для улучшения игрового процесса и графики с использованием искусственного интеллекта. Сейчас AMD подтвердила, что в составе её технологии масштабирования FSR 4, использующей машинное обучение, применяются ИИ-модели, разработанные совместно с Sony Interactive Entertainment. Иными словами, FSR 4 является результатом коллаборации PlayStation и AMD. 
Источник изображения: Overclock3d «Мы рады сотрудничать с PlayStation над проектом «Аметист»! FSR 4 выглядит фантастически! Очень рады совместной разработке с Sony Interactive Entertainment моделей, используемых для масштабирования FSR 4. Это лишь начало. Следите за новостями!» — сообщила AMD Radeon на своей странице в соцсети X. Из этого заявления можно сделать вывод, что PlayStation и AMD продолжат сотрудничество над созданием более передовых ИИ-инструментов и технологий. Разработка FSR 4 оказалась для компании большим успехом, что подтверждается первыми обзорами видеокарт серии Radeon RX 9070, эксклюзивно поддерживающих данную технологию.  Если взглянуть на список игр с поддержкой FSR 4, то можно отметить в нём присутствие практических всех игр Sony PlayStation, портированных на ПК. Сюда входят такие игры, как The Last of Us Part I, God of War: Ragnarok, Horizon Zero Dawn и Horizon Forbidden West, Ratchet and Clank Rift Apart и другие. И всё это благодаря тому, что Sony при переносе этих игр на ПК наделила их поддержкой технологии FSR 3.1, а также API, которые позволяют быстро реализовать поддержку новой версии апскейлера FSR 4. Пока непонятно, как разработка FSR 4 может повлиять на платформу PlayStation в будущем. У Sony есть собственный апскейлер PSSR (PlayStation Spectral Super Resolution) для игровой консоли PlayStation 5 Pro. Возможно в рамках дальнейшего сотрудничества с AMD компания сможет улучшить PSSR, что в свою очередь приведёт к повышению качества изображения будущих игр для PS5 Pro. Также возможно, что PSSR и FSR 4 со временем станут более похожими. AMD представила FSR 4 — ИИ-апскейлинг, который сделает изображение лучше, чем нативный рендеринг
28.02.2025 [18:40],
Павел Котов
AMD представила технологию ИИ-масштабирования изображения FSR 4 для повышения не только частоты кадров в играх, но и качества изображения. В новой версии разработчики сосредоточились на повышении качества изображения. Технология основана на алгоритмах искусственного интеллекта, обученного на процессорах AMD EPYC и ускорителях Instinct — она оптимизирована для архитектуры RDNA 4 и на момент запуска будет доступна только на видеокартах нового поколения. 
Источник изображений: AMD На пресс-конференции перед презентацией AMD продемонстрировала работу FSR 4, сравнив её с FSR 3.1 и нативной отрисовкой в разрешении 4K на примере Warhammer 40,000: Space Marine 2. Как показала практика, картинка, полученная при помощи AMD FSR 4, отличается более высоким качеством не только в сравнении с предшественницей, но и относительно нативного рендеринга — это заметно на примере шпилей на башне. Игровое изображение оказывается более чётким как в статике, так и в движении: оно становится более детализированным, а количество артефактов, присущих FSR 3.1, снижается.   AMD FSR 4 обещает прирост производительности в играх с функциями Super Resolution и Frame Generation. Замеры по нескольким играм показали, что прирост производительности (число кадров в секунду) в режиме Performance с обеими запущенными функциями колеблется от 2,1- до 3,7-кратного. AMD FSR 4 с одной только Super Resolution, в зависимости от игры, обеспечила от 1,4- до 2-кратного прироста производительности. Во всех случаях игры запускались в разрешении 4K на видеокарте AMD Radeon RX 9070 XT.  На момент запуска FSR 4 будет поддерживаться более чем в 30 играх для ПК, что стало возможным благодаря инструментам AMD Upgradable FSR API, представленным с FSR 3.1. До конца года поддержку FSR 4 получат 75 игр. Отмечается, что с первого дня технология будет совместима с большинством игр, недавно портированных на ПК с Sony PlayStation.  AMD также упомянула технологию HYPR-RX, которая повышает разрешение и качество картинки на уровне драйвера и включается одним щелчком мыши. В отдельных случаях она оказывается полезной, поскольку одновременно активирует такие функции, как FSR/RSR (повышение разрешения), Anti-Lag (сокращение задержки), Radeon Boost (повышение производительности и визуального качества игр) и AFMF 2 (генерация кадров). К слову, компания выпустила обновлённую версию AFMF 2.1 с улучшенным алгоритмом, снижением ореолов, повышенной детализацией, а также более качественным обнаружением и обработкой наложений. Поддержку технологии масштабирования изображения Intel XeSS получили уже более 150 игр
02.02.2025 [00:21],
Николай Хижняк
Компания Intel отчиталась, что её фирменная технология масштабирования изображения XeSS для повышения частоты кадров в играх теперь поддерживается более чем 150 играми. 
Источник изображения: Intel Intel стала первой компанией, выпустившей новое поколение игровых видеокарт. Её графический ускоритель Arc B580 с рекомендованной стоимостью $250 быстро завоевал популярность среди игроков за свою доступную цену, наличие 12 Гбайт памяти и отличную производительность в играх в разрешении FHD. Позже компания выпустила младшую модель Arc B570. Intel продолжает оптимизировать драйверы и программное обеспечение Arc, а также работает над расширением поддержки фирменной технологии масштабирования изображения XeSS. В декабре компания анонсировала XeSS 2, в составе которой появились технологии генерации кадров и снижения задержки. Экосистема игр с поддержкой XeSS продолжает расширяться. Недавно Intel сообщила, что поддержку XeSS уже получили более 150 различных игр. Производитель не уточнил, сколько именно из них поддерживает XeSS 2. С полным списком игр, поддерживающих технологию масштабирования Intel XeSS, можно ознакомиться по этой ссылке. В настоящий момент в списке значатся 159 игровых тайтлов. Наращивание вычислительной мощности больше не делает ИИ умнее — чем это обернётся для Nvidia
28.11.2024 [12:40],
Алексей Разин
Способность графических процессоров хорошо масштабировать производительность в вычислениях в условиях замедления классического «закона Мура» долгое время представлялась руководством Nvidia в качестве спасительного круга для всего человечества. Когда бурный рост систем искусственного интеллекта стал замедляться, на горизонте замаячили новые проблемы с масштабированием производительности. 
Источник изображения: Nvidia Как отмечается в публикации Financial Times, для многих в Кремниевой долине «закон Мура» был вытеснен новой концепцией: «законом масштабирования» искусственного интеллекта. До недавних пор считалось, что масштабирование вычислительной инфраструктуры и насыщение её бόльшими объёмами данных приводит к качественным изменениям в системах искусственного интеллекта. По сути, ожидалось, что за счёт этого ИИ будет становиться «умнее». Все крупные компании технологического сектора в итоге уже несколько кварталов подряд сосредоточены на активном наращивании вычислительной мощности своих центров обработки данных. Ранее считалось, что существующие темпы роста производительности центров обработки данных будут сохраняться до тех пор, пока не будет создан «сверхинтеллект», способный превзойти человеческий, но при этом базирующийся на программных алгоритмах и зависимостях. Лишь в последние недели эксперты начали проявлять озабоченность тем, что новейшие большие языковые модели в исполнении OpenAI, Google и Anthropic не дают необходимого прогресса в соответствии с прежними тенденциями. Покинувший OpenAI один из основателей стартапа Илья Суцкевер недавно заявил: «2010-е годы были эпохой масштабирования, но теперь мы вернулись в эпоху открытий и изумления». Примечательно, но Суцкевер ещё год назад был уверен, что всю поверхность Земли нужно будет покрыть солнечными панелями, которые будут питать столь же многочисленные центры обработки данных. Многие участники рынка сходятся во мнении, что этап активного обучения языковых моделей подходит к концу, но для поддержания существующих темпов прогресса нужно заниматься следующим этапом. Глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) считает, что замедление обучения больших языковых моделей не особо ограничивает темпы прогресса, поскольку системы искусственного интеллекта обретают возможность рассуждать. По мнению основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), даже снижение потребности в вычислительных ресурсах для обучения языковых моделей не будет означать снижения спроса на её продукцию. Разработчики систем ИИ будут стремиться сократить время реакции системы на задаваемые пользователями вопросы. Данная гонка потребует ещё большего количества аппаратных ресурсов, по мнению бессменного руководителя Nvidia, и это хорошо для бизнеса компании. Президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith) убеждён, что потребности рынка в чипах для ускорителей будут расти ещё как минимум на протяжении года. Впрочем, переход систем ИИ на новый этап развития должен обеспечиваться появлением реальных сфер применения, которые полезны для бизнеса. С этим пока возникают проблемы, ведь любые инновации должны приносить материальную выгоду, а эффект от применения ИИ в его нынешнем виде во многих отраслях экономики пока не столь очевиден. Это не мешает технологическим гигантам вкладывать огромные суммы в расширение своих вычислительных ресурсов. В этом году совокупные капитальные затраты Microsoft, Amazon, Google и Meta✴✴ должны превысить $200 млрд, а в следующем они наверняка превзойдут $300 млрд, как считают представители Morgan Stanley. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
