Новости Software

NASA использовало технологии глубокого обучения Intel для поиска посадочных мест на Луне

Одной из наиболее трудоёмких задач американского космического агентства NASA является сбор и обработка данных. Чтобы решать эту задачу наиболее эффективно, NASA заключило партнёрство с Intel. Для преобразования собранных массивов данных в полезную информацию оно использовало технологии глубокого обучения стартапа Nervana, который производитель чипов купил в 2016 году.

С помощью системы искусственного интеллекта исследователи обработали около 200 Тбайт трёхмерных изображений Луны, собранных множеством спутников. Так они смогли преодолеть трудности детализации кратеров, расположенных в затенённых областях естественного спутника Земли, и сгенерировать полноценные карты полюсов.

«Технологии сбора данных NASA сильно обогнали способность агентства вычленять из них информацию, — сказал руководитель подразделения по исследованиям в области искусственного интеллекта Intel Навин Рао (Naveen Rao). — В сфере исследований обычно меньше доступа к новейшим и лучшим вычислительным инструментам, чем у большинства компаний. Но как учёный я принципиально полагаю, что нам необходимо поддерживать эти исследования».

Рао рассказал, что исследователи сумели обработать все данные примерно за две с половиной недели. По большей части они использовали готовые технологии Intel. Система Nervana приблизительно за минуту выполняла задачи, на которые у исследователей NASA уходит от двух до трёх часов. Точность работы системы составила примерно 98,4 %.

Благодаря этим данным агентство сможет обнаружить более подходящие места для посадки луноходов. Это, в свою очередь, позволит машинам более эффективно использовать солнечную энергию для работы бортовой аппаратуры. Также технологии искусственного интеллекта могут помочь с запуском самоходных луноходов, поскольку позволят создавать более детализированные изображения лунной поверхности.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме
window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
ИИ, аватары, облака и финансы: Deutsche Bank и NVIDIA объявили о партнёрстве 5 ч.
Илон Маск теперь не самый богатый человек в мире — его сместил Бернар Арно 7 ч.
Мифологический шутер PERISH с кооперативом на четверых и трассировкой лучей получил дату выхода и улучшенную демоверсию 9 ч.
Слухи: Sony одобрила перезапуск Uncharted, но не от Naughty Dog 11 ч.
Соавтора «Соника» снова арестовали — теперь из-за Final Fantasy 11 ч.
Банк России готов разрешить майнерам продавать криптовалюты, но только на иностранных биржах 12 ч.
Декабрьское обновление Telegram принесло анонимную регистрацию, автоудаление всего, антиспам и многое другое 12 ч.
Google объявила самые популярные темы поиска в 2022 году: игра Wordle, Джонни Депп и Букингемский дворец 12 ч.
В WhatsApp появился конструктор аватаров, которые можно использовать как стикеры 14 ч.
Amazon урегулировала обвинения Еврокомиссии в притеснении сторонних продавцов 14 ч.
Нидерланды введут ограничения на поставку литографического оборудования в Китай в следующем месяце 2 ч.
Uber запускает сервис роботакси, несмотря на снижение ажиотажа вокруг беспилотных автомобилей 2 ч.
Новая статья: Обзор ноутбука realme Book Prime: тонкий, легкий, быстрый… твой? 6 ч.
Equinix повысит температуру в машинных залах для сокращения энергозатрат 7 ч.
Гнущийся игровой монитор Corsair Xeneon Flex можно будет заказать с 15 декабря — цена $2000 и предложение ограничено 8 ч.
Твердотельный накопитель Phison на 8 Тбайт прошёл сертификацию NASA и полетит на Луну в 2023 году 8 ч.
Прогноз по квартальным поставкам iPhone специалисты снизили ещё на 3 млн единиц 9 ч.
TECNO представила флагман Phantom X2 Pro с выдвижным объективом 50-Мп портретной камеры 10 ч.
IDC: объём мирового рынка корпоративного WLAN-оборудования вырос на треть 10 ч.
Первый спутник «Экспресс-РВ» в рамках проекта «Сфера» отправится в космос в 2025 году 12 ч.