Новости Hardware

NVIDIA рассказала о 6 своих рекордах в области ИИ

Сегодня NVIDIA — это уже далеко не просто производитель игровых видеокарт. Её продукты используются в самых разных областях, а благодаря росту спроса на машинное обучение и облачные вычисления ускорители компании стали активно использоваться и в серверах в последние годы. На днях NVIDIA рассказала о шести новых рекордах по скорости вычислений в задачах, связанных с ИИ — поставлены они были благодаря выходу первого в индустрии широкого набора бенчмарков MLPerf для задач искусственного интеллекта.

MLPerf, в создании которого принимают участие компании Google, Baidu, Intel, NVIDIA и десятки других лидеров индустрии, измеряет широкий спектр нагрузок в задачах глубинного обучения. Первый в индустрии пакет, как считается, выдаёт объективную оценку скорости вычислений в таких областях ИИ, как машинное зрение, языковой перевод, персональные рекомендации и обучение с подкреплением.

Продукты NVIDIA показали наилучшую производительность в шести тестах MLPerf, охватывающих различные нагрузки и масштаб систем: от 16 GPU на узел до 640 GPU на 80 узлов. Речь идёт о следующих шести категориях: классификация изображений, сегментация объектов, распознавание объектов, нерекуррентный перевод, рекуррентный перевод и системы рекомендаций. Ключевым бенчмарком, в котором технологии NVIDIA показали особенно хороший результат, стала категория языкового перевода — на обучение нейросети Transformer ушло всего 6,2 минуты.

Эти результаты NVIDIA получила на системах DGX, включая DGX-2, которая основана на 16 соединённых между собой ускорителях V100, оснащённых тензорными ядрами, и является сегодня едва ли не самой мощной системой для задач искусственного интеллекта.

NVIDIA подчеркнула, что выступает единственной компанией, которой удалось отличиться сразу в шести категориях — это показывает универсальность графических ускорителей V100 в широком спектре задач для ИИ. В седьмой категории тестового пакета (обучение с подкреплением) пока не используются преимущества GPU-ускорения, так что NVIDIA просто не могла победить.

Для высокой производительности в сложных и разнообразных вычислительных задачах нужны не только ускорители с продвинутыми возможностями ускорителя, но и целая инфраструктура. У NVIDIA она есть и включает тензорные ядра, NVLink, NVSwitch, системы DGX, CUDA, cuDNN, NCCL, оптимизированные контейнеры фреймворков глубинного обучения и наборы программных инструментов NVIDIA. С выходом видеокарт семейства Turing (RTX) ускоренные вычисления с тензорными ядрами стали доступны и в настольных ПК.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме
Прежде чем оставить комментарий, пожалуйста, ознакомьтесь с правилами комментирования. Оставляя комментарий, вы подтверждаете ваше согласие с данными правилами и осознаете возможную ответственность за их нарушение.
Все комментарии премодерируются.
Комментарии загружаются...
window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Ларри отправится на поиски любви в новой Leisure Suit Larry – Wet Dreams Dry Twice 56 мин.
Никаких подробностей PS5, эксклюзивов и дат выхода: новый выпуск State of Play действительно пройдёт 6 августа 2 ч.
PS4-версия пиксельной тактики Wargroove получит дополнение Double Trouble и поддержку кроссплея уже завтра 2 ч.
OnePlus представит новую версию фирменной оболочки для смартфонов 11 августа 2 ч.
Capcom рассказала о продажах своих главных игр за последние месяцы — ремейку Resident Evil 3 хвастаться оказалось нечем 3 ч.
Руководитель Ubisoft Томми Франсуа покинул компанию 3 ч.
Новое расширение для Google Chrome поможет понять, почему вы видите ту или иную рекламу 3 ч.
Британские чарты: ремейк Destroy All Humans! пробился в тройку, но в лидерах всё равно осталась Ghost of Tsushima 5 ч.
Huawei проведёт в сентябре конференцию для разработчиков, где покажет свою HarmonyOS 2.0 и EMUI 11 5 ч.
Жизнь или кошелёк: Дональд Трамп дал Microsoft 45 дней на поглощение TikTok 5 ч.
Активы Arm могут не достаться NVIDIA. В покупке заинтересовался консорциум с участием Samsung 31 мин.
Sony уточнила, какие аксессуары и периферия для PlayStation 4 будут совместимы с PlayStation 5 2 ч.
Смартфоны Google Pixel 5 и Pixel 4a 5G показались на официальном пресс-фото 2 ч.
Apple может разделить анонс iPhone 12 на две презентации. На каждой может быть показано по две модели 2 ч.
Рогозин поручил подготовить космонавтов к сверхбыстрому полёту на МКС 2 ч.
«Это мог быть конец»: бывший глава PlayStation рассказал, как важен был успех PS4 после ошибок с PS3 2 ч.
Во многих современных iPhone, iPad и Mac обнаружена критическая уязвимость в системе безопасности 2 ч.
Россияне полюбили устройства для «умного» дома: спрос вырос на порядок 2 ч.
Prestigio выпустила первые в Европе портативные аккумуляторы на основе графена 2 ч.
В следующем году Sony выпустит три флагманских смартфона, включая компактную модель 2 ч.