Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google открыла доступ к своему самому мощному ИИ и показала, как Gemini 4 Carbon управляет роем ИИ-агентов
10.11.2026 [21:22],
Анатолий Хаблюк
Google открыла доступ к своей самой мощной ИИ-модели Gemini 4 Carbon для разработчиков, компаний и подписчиков Google AI Ultra. Нейросеть появилась в приложении Gemini и поисковом режиме AI Mode, а сторонние разработчики получили возможность подключать её к собственным проектам через API. 
Источник изображения: Google В конце октября Google представила Carbon как модель для сложных инженерных задач и кибербезопасности. Первоначально доступ смогли получить только ограниченная группа специалистов по защите информационных систем. В новом анонсе компания раскрыла условия более широкого распространения нейросети. Разработчики могут использовать Carbon через платный API в Google AI Studio и Android Studio. Корпоративным клиентам модель доступна через Gemini for Business, Google Antigravity и CodeMender. В приложении Gemini и поиске Google она пока предназначена для владельцев подписки AI Ultra. Стоимость работы через API на начальном этапе составляет $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. С 1 декабря Google повысит тарифы до $4 и $20 соответственно. Бесплатный доступ к Carbon для обычных пользователей компания пока не анонсировала. Одновременно Google начала предварительное тестирование функции /swarm в среде разработки Antigravity. Она позволяет одним запросом запустить группу ИИ-агентов, которые совместно выполняют сложное задание. За их действиями можно следить в реальном времени. Разработчик может поручить Carbon проектирование архитектуры приложения, координацию работы и проверку результатов. Более быстрые модели при этом выполняют отдельные задачи в параллельных рабочих пространствах. Дополнительные агенты проверяют изменения и помогают выявлять ошибки. В качестве примера Google продемонстрировала создание интерактивной трехмерной модели Эйфелевой башни по историческим фотографиям и инженерным чертежам. В другом эксперименте система восстановила здание офиса компании по документам городского совета. Полученная 3D-модель содержала около 906 тыс. треугольников. Carbon также рассчитана на продолжительные задачи по программированию и научным исследованиям. По данным Google, модель заняла первые места в тестах CursorBench 4.0, WANDR и AutomationBench. Компания утверждает, что стоимость выполнения задания оказалась более чем вдвое ниже, чем у ближайшей конкурирующей модели в этих испытаниях. Для специалистов по кибербезопасности сохраняется отдельная программа Fairwind. Google сообщила, что в ходе испытаний с использованием Carbon исследователи Wiz обнаружили уязвимости нулевого дня в системах двух крупных поставщиков облачных сервисов менее чем за два часа. Подробности о самих уязвимостях не раскрываются. Ученые могут подать заявку на участие в исследовательской программе Google с бесплатным доступом к Carbon и Argon через Antigravity на шесть месяцев. Участников отбирают по мере обработки заявок с учетом доступных вычислительных ресурсов. Reddit запустит ИИ в пользовательские обсуждения товаров — чтобы превратить их в полноценные обзоры
10.11.2026 [19:54],
Сергей Сурабекянц
Вскоре после объявления о планах перевести платформу на модель, требующую обязательной авторизации, Reddit представляет функцию, которая может сделать сайт более привлекательным для тех, кто ищет информацию о товарах в интернете. Сегодня компания анонсировала Reddit Reviews («Обзоры Reddit») — инструмент, который превращает обсуждения различных товаров в обзоры, включающие основные тезисы и выводы, сделанные пользователями в разных сообществах платформы. 
Источник изображения: Brett Jordan / Unsplash Функция Reddit Reviews использует искусственный интеллект для анализа дискуссий, в которых пользователи делятся своим опытом использования товаров. В таких обсуждениях люди часто рассказывают, как продукт проявил себя в деле, почему он оказался неудачным или на какие компромиссы стоит пойти перед покупкой. Личные отзывы и рекомендации помогают потребителям понять, подходит ли им конкретный продукт. Компания тестировала новый инструмент с февраля: сначала он был доступен пользователям из США в таких категориях, как «Электроника», «Видеоигры» и «Красота и здоровье». В сентябре тестирование расширилось, охватив также категории «Дом и сад» и «Мода и одежда». Теперь Reddit Reviews становится доступным для всех пользователей в США, как в мобильных приложениях для iOS и Android, так и в веб-версии. На начальном этапе функция охватывает около 10 000 товаров. Со временем она будет распространена на другие категории товаров и выйдет за пределы США. Чтобы воспользоваться ею, пользователи Reddit могут найти нужный товар или категорию через строку поиска в приложении либо нажать на выделенное название товара в чьём-либо комментарии. После этого на странице под заголовком «Что говорят люди» будет представлено краткое резюме основных обсуждений. Там же приводится наглядная статистика: сколько комментариев носят положительный, отрицательный или нейтральный характер, а также что именно пользователям понравилось или не понравилось в товаре. 
Источник изображения: Reddit Пользователи могут просматривать комментарии, фильтровать их по темам или переходить к исходному обсуждению, чтобы задать дополнительные вопросы и получить советы. Из обзора конкретного товара можно вернуться к общему списку категории, чтобы рассмотреть другие похожие продукты и сравнить доступные варианты. Функция запускается накануне оживлённого сезона праздничных покупок — периода, когда люди уделяют гораздо больше времени изучению товаров в интернете, прежде чем совершить крупные приобретения. Учитывая развитие генеративного искусственного интеллекта и распространение ботов, сфера обзоров и отзывов становится уязвимой для астротёрфинга — имитации общественной поддержки бренда. Термин происходит от названия американской компании AstroTurf, производящей искусственное покрытие для стадионов, которое имитирует траву, подобно тому, как сфабрикованная общественная инициатива имитирует настоящую. Поскольку новый инструмент Reddit превращает стихийные обсуждения в структурированный формат обзоров, платформа может стать привлекательной мишенью для подобных фальшивых отзывов и рекомендаций. Reddit утверждает, что разработала меры по борьбе с подобными злоупотреблениями. Среди них — привлечение модераторов из числа реальных пользователей, чтобы, по замыслу компании, должно повысить достоверность обзоров. Масштабное обновление продуктов Adobe: вездесущие ИИ-агенты и другие инструменты на базе ИИ
10.11.2026 [18:50],
Сергей Сурабекянц
На конференции MAX в Майами компания Adobe анонсировала масштабное обновление своих продуктов, включая Photoshop, Premiere, Illustrator и InDesign, добавив в них новые функции на базе искусственного интеллекта. Кроме того, компания расширила возможности своего инструмента для творчества Firefly и представила протокол Model Context (MCP), который позволит сторонним чат-ботам использовать функционал Adobe. 
Источник изображений: Adobe Adobe продолжает активно внедрять ИИ-функции во все свои приложения. В Photoshop появились инструменты для изменения освещения и ползунки для настройки генеративных стилей на основе текстовых запросов. В Premiere добавлена профессиональная система цветокоррекции и функция удаления объектов из видео. В Lightroom теперь можно исправить закрытые глаза на снимках и удалить дефекты изображения. Adobe уже предоставляет доступ к моделям от сторонних разработчиков, таких как Google, Runway, ElevenLabs, Black Forest Labs, OpenAI, Kling и ByteDance. Ранее компания реализовала интеграцию с ChatGPT и Claude. Теперь же, благодаря внедрению MCP, пользователям станет доступно ещё больше возможностей приложений Creative Cloud через сторонние ИИ-инструменты.  Вице-президент Adobe Дипа Субраманиам (Deepa Subramaniam) сообщила, что компания изучает, какие функциональные возможности стоит предоставить пользователям: «На данный момент мы предлагаем ряд […] инструментов в составе Illustrator, Photoshop, After Effects и Premiere. Мы будем наблюдать за тем, как люди используют эти возможности […] и постепенно открывать доступ к новым функциям. У нас нет ни необходимости, ни желания как-либо ограничивать то, что может быть доступно через интерфейс MCP». В рамках Firefly появился новый инструмент для прототипирования под названием Builder, который пока доступен в режиме закрытого бета-тестирования. Он позволяет создавать дизайн-макеты для визуализации идей, фактически конкурируя с платформой Figma. Также представлены инструменты для создания графиков в фирменном стиле бренда и функция редактирования изображений, позволяющая изменять отдельные элементы картинки, не затрагивая остальные объекты.  Ещё один новый инструмент в Firefly позволяет собирать видеоролики из отдельных фрагментов, дополняя их изображениями и звуковыми эффектами. Проактивные ИИ-агенты, по словам Adobe, должны лучше понимать контекст работы пользователя и готовы помочь в любой момент. Компания также упростила выполнение многих повседневных задач — например, удаление фона или создание миниатюр для видео. В свою очередь, компания Topaz Labs, недавно приобретённая Adobe, представила две модели: Wonder 4 для увеличения разрешения и подавления шума и ImageHDR для преобразования обычных изображений в формат HDR. Anthropic определилась, почем будет продавать акции — двухтриллионное IPO сдулось до $1,4 трлн
10.11.2026 [18:40],
Анатолий Хаблюк
Разработчик чат-бота Claude, компания Anthropic, определил предварительную стоимость акций для выхода на биржу в диапазоне от $70 до $78 за штуку. При размещении по верхней границе общая стоимость предлагаемых публично ценных бумаг достигнет $64,4 млрд, а оценка компании с учетом потенциального увеличения числа акций может приблизиться к $1,4 трлн. 
Источник изображения: Anthropic Anthropic подала обновлённый проспект эмиссии в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC). Инвесторам предложат 825 млн акций класса A. Из них около 801,4 млн выпустит сама компания, ещё 23,6 млн продадут действующие акционеры. Средства от продажи последнего пакета Anthropic не получит. Параллельно разработчик Claude рассчитывает привлечь $26 млрд через частное размещение акций класса N. В нем согласились участвовать Google, Nvidia, AMD, Broadcom, Micron, Microsoft и TSMC. Таким образом, общая стоимость публичного и частного размещений может достичь $90,4 млрд. Оценка Anthropic в $1,4 трлн учитывает не только акции в обращении, но и опционы сотрудников, а также другие инструменты, которые могут увеличить их количество. Без такого расчета капитализация компании по верхней границе ценового диапазона составит около $1,02 трлн. Новые условия отличаются от предварительного варианта, который Anthropic отозвала после рассылки инвестиционным банкам. Тогда речь шла о продаже примерно 867 млн акций по цене до $80 за штуку. Позднее компания признала сведения о ценах ошибочными и пообещала предоставить исправленные данные. Ещё в октябре инвесторы обсуждали возможность оценки Anthropic на уровне $2 трлн. Однако на фоне падения акций технологических компаний и опасений по поводу масштабных расходов на ИИ-инфраструктуру ожидания снизились. Новые параметры размещения оказались заметно скромнее первоначальных. Anthropic намерена разместить акции на бирже Nasdaq под тикером ANT. Компания начала встречи с потенциальными инвесторами, по итогам которых будет определена окончательная цена. Как пишет The Verge, первые торги могут состояться 19 или 20 ноября. Официально дата пока не объявлена. Claude Fable 5.2 по одному запросу сгенерировала трёхмерный шутер с реалистичной графикой — на это ушло восемь часов и $550
10.11.2026 [13:46],
Михаил Романов
Не успела американская технологическая компания Anthropic представить мощную модель искусственного интеллекта Claude Fable 5.2, как с её помощью начали генерировать целые игры (с оговорками). 
Источник изображения: Electronic Arts Менеджер Anthropic Феликс Ризеберг (Felix Rieseberg) в личном микроблоге решил похвастаться возможностями Claude Fable 5.2. Модель создала рабочий прототип научно-фантастического шутера всего по одному запросу. Сам запрос звучал так: «Знаешь, построй ещё мне FPS. Безумно детализированный, пожалуйста, на уровне AAA-игр. Сделай его небольшим (крошечный уровень), но с впечатляющей фотореалистичной графикой». По словам Ризеберга, всё в этой ИИ-игре сделано с нуля без вмешательства человека: модели, звуки, текстуры. Генерация заняла восемь часов и обошлась разработчику в $550: 445 млн входных и 2,7 млн выходных токенов. Проект называется Saltline и, согласно результатам проверки 3DNews, проходится буквально за две минуты. Пользователю нужно активировать три терминала и добраться до точки эвакуации, отстреливаясь от дронов и робопсов. Скриншоты (источник изображений: Anthropic)
Сыграть в Saltline можно по этой ссылке. В рамках демонстрации возможностей модели Ризеберг сгенерировал с помощью Claude Fable 5.2 ещё две игры — головоломку The Clockmaker's Heart и мореплавательное приключение Tidewright. Развитие ИИ-моделей Anthropic упростило создание клонов оригинальных игр, что уже напугало многих инди-разработчиков. В конце октября Anthropic запретила Claude Code клонировать игры, но позже смягчила ограничения. Meta✴ представила Muse Ember — дешёвую ИИ-модель для армии автономных агентов
09.11.2026 [23:07],
Анжелла Марина
Meta✴✴ выпустила Muse Ember, самую лёгкую и экономичную в плане оплаты токенов модель семейства Muse. Модель предназначена для массового выполнения повторяющихся операций ИИ-агентами и поддерживает работу с текстом, изображениями и аудио, включая обработку и анализ длинных документов. 
Источник изображений: Meta✴✴ Разработчики лаборатории Meta✴✴ Superintelligence Labs предлагают использовать Ember совместно с более мощной Muse Wonder. В такой конфигурации старшая модель будет планировать действия и определять порядок выполнения задач, а младшая займётся обработкой большого количества запросов. Например, Wonder сможет разработать правила ответов службы поддержки, после чего Ember применит их к десяткам тысяч обращений. Среди других сценариев использования названы программирование и работа с внешними инструментами. По данным компании, Muse Ember обеспечивает более выгодное соотношение стоимости и точности по сравнению с рядом конкурентов. Например, в тесте бенчмарка Artificial Analysis Meta✴✴ сопоставила её с моделями Anthropic Haiku и OpenAI Luna, а стоимость миллиона входных токенов установила всего на уровне $0,10.  Модель также умеет анализировать скриншоты, графики, отсканированные документы, голосовые заметки, записи встреч и видео. Ember стала четвёртой разработкой семейства Muse после Spark, Glimmer и Wonder. Muse Ember представили сегодня, 9 ноября. Amazon не сдалась после провала Astro и готовит нового домашнего робота
09.11.2026 [21:42],
Анатолий Хаблюк
Amazon формирует новую команду разработчиков для создания домашнего робота, способного самостоятельно передвигаться по жилым помещениям и взаимодействовать с членами семьи. Компания продолжает работу над потребительской робототехникой, несмотря на ограниченный успех выпущенного в 2021 году робота Astro, который так и не поступил в свободную продажу. 
Источник изображения: Amazon Как выяснили журналисты CNBC, изучив вакансии Amazon, новая команда работает над принципиально новым робототехническим продуктом. В одном из объявлений упоминалась возможность автономного передвижения в постоянно меняющейся домашней обстановке. Компания также ищет специалистов по пользовательскому взаимодействию и техническому обслуживанию роботов. В течение последних месяцев Amazon перевела на новый проект значительную часть сотрудников, ранее занимавшихся Astro. К разработке также привлекли специалиста по робототехнике из Массачусетского технологического института (MIT). Часть команды прежде работала в подразделении Lab126, участвовавшем в создании устройств Kindle, Echo и Fire TV. В марте Amazon приобрела стартап Fauna Robotics, разработавший человекоподобного робота Sprout ростом около 107 см. Машина умеет ходить, брать небольшие предметы и взаимодействовать с людьми. Однако пока ее используют преимущественно разработчики и исследователи. Сотрудники Fauna вошли в новое подразделение Amazon Personal Robotics Group. Пока неизвестно, будет ли будущий домашний робот основан на конструкции Sprout. Amazon не раскрывает его характеристики, стоимость и предполагаемые сроки выпуска. В компании лишь подтверждают намерение развивать направление персональной робототехники. Представитель Amazon Брэд Глассер (Brad Glasser) заявил CNBC, что приобретение Fauna должно помочь компании решить технические проблемы, препятствующие распространению домашних роботов. По его словам, между возможностями машин в лабораторных условиях и их работой в обычных квартирах сохраняется существенная разница. Предыдущая попытка Amazon закрепиться на этом рынке оказалась ограниченной по масштабам. Представленный в 2021 году Astro стоимостью $1450 мог перемещаться по дому, распознавать лица и выполнять функции мобильной камеры наблюдения. Однако устройство продавалось только по приглашениям и попало лишь к нескольким тысячам покупателей. Выпущенную позднее корпоративную версию компания закрыла менее чем через год. Некоторые владельцы Astro уже опасаются прекращения поддержки устройства. Они жалуются на ограниченные возможности робота и отсутствие интеграции с новым голосовым помощником Alexa+. В Amazon заверили, что продолжают обслуживать существующих клиентов. Сроки выпуска следующего домашнего робота компания пока не называет. Apple начала продавать дополнительные запросы к ИИ за $50 — тем, кому подписки Creator Studio недостаточно
09.11.2026 [20:54],
Анатолий Хаблюк
Apple начала продавать дополнительные пакеты использования искусственного интеллекта в музыкальном редакторе Logic Pro для Mac. За $49,99 пользователи могут увеличить доступный объем обращений к ИИ-помощнику после исчерпания ежемесячного лимита, предусмотренного подпиской Apple Creator Studio. 
Источник изображения: Apple Как обратили внимание в 9to5Mac, возможность покупки появилась после последнего обновления Logic Pro. В меню приложения необходимо открыть раздел Intelligence Features, выбрать Show Usage, а затем Buy More Usage. Пока предлагается только один пакет стоимостью $49,99. В отличие от большинства ИИ-сервисов, которые используют систему ежемесячных подписок, Apple предлагает дополнительные лимиты за разовую плату. Неизрасходованный объем переносится на следующие месяцы, но действует не более 12 месяцев с момента покупки. Приобретенный пакет привязывается к учетной записи Apple, с которой была совершена покупка. Передать его другому пользователю или воспользоваться семейным доступом нельзя. Дополнительные лимиты начинают расходоваться только после исчерпания основного месячного объема, который обновляется автоматически. На данный момент покупка доступна только в Logic Pro. По информации 9to5Mac, аналогичная возможность должна появиться и в других приложениях Apple Creator Studio, включая Final Cut Pro, Pixelmator Pro, Keynote, Pages и Numbers. Сроки запуска дополнительных пакетов для этих программ пока не уточняются. В документации Apple указано, что платные пакеты доступны подписчикам Creator Studio в восьми странах: США, Канаде, Великобритании, Германии, Франции, Индии, Мексике и Бразилии. Количество доступных операций с ИИ зависит от используемой функции, сложности запросов и нагрузки на серверы. В сентябре Apple уже предупреждала о введении ограничений на использование некоторых облачных функций Apple Intelligence. Компания допускала временную блокировку отдельных возможностей после достижения установленных лимитов. Конкретные условия платного расширения доступа тогда не раскрывались. Nvidia ищет следы контрабанды — будущих партнёров в Азии обяжут подключить мониторинг чипов
07.11.2026 [07:35],
Николай Хижняк
Nvidia ужесточила условия получения статуса официального облачного партнёра в Юго-Восточной Азии. Как сообщает Bloomberg со ссылкой на осведомлённые источники, теперь претендентам на этот статус нужно подключиться к системе Fleet Intelligence, которая, помимо прочего, позволяет определять местоположение ИИ-ускорителей. Nvidia рассчитывает таким образом расширить охват программы, которая может помочь выявлять незаконные поставки чипов в Китай. 
Источник изображений: Nvidia Статус Nvidia Cloud Partner (NCP) востребован среди провайдеров облачных ИИ-вычислений: он служит своего рода знаком качества и даёт приоритетный доступ к ускорителям Nvidia. Компания использует эти преимущества, чтобы побудить операторов подключаться к Fleet Intelligence. Для тех, кто не претендует на партнёрский статус, участие остаётся добровольным. Nvidia не уточнила, придётся ли подключаться к системе действующим партнёрам, чтобы сохранить свои привилегии, и появится ли такое требование за пределами Юго-Восточной Азии. Nvidia анонсировала разработку системы в декабре 2025 года, а в мае 2026-го представила её под названием Fleet Intelligence. Прежде всего это инструмент для операторов ЦОД: он собирает данные о загрузке, энергопотреблении и состоянии ускорителей. Система также позволяет определять, где установлено оборудование, но по умолчанию участники не обязаны передавать сведения о его местоположении ни Nvidia, ни властям США. Как ранее пояснил представитель компании, если эти данные понадобятся американским регуляторам, им придётся обращаться к самим пользователям системы.  Юго-Восточная Азия давно служит перевалочным пунктом для товаров, подпадающих под экспортные ограничения. Для поставок передовых ускорителей Nvidia китайским компаниям, как правило, нужна американская лицензия. Тем не менее, по оценке властей США, китайским фирмам удалось получить такое оборудование на миллиарды долларов, главным образом через контрабандные каналы в Юго-Восточной Азии. Некоторые американские чиновники считают, что Nvidia не обращала должного внимания на признаки обхода ограничений. В компании отвечают, что соблюдают закон, а выявлять нарушителей должны государственные органы. Показательный пример — сингапурская Megaspeed International, деятельность которой уже больше года расследуют в США и Сингапуре. Сама компания отрицает нарушения. На прошлой неделе глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что компания проверила, где Megaspeed разместила её ускорители, и пересчитала каждый из них. Ранее Nvidia сообщала, что установила местонахождение почти всего поставленного оборудования. Между тем арендодатель, предоставлявший площадку для основного вычислительного узла Megaspeed, расторг договор, а два других оператора ЦОД в регионе оспорили сведения Nvidia о том, где находились чипы. Проводила ли компания дополнительные проверки, её представитель не уточнил.  Fleet Intelligence — не единственная мера Nvidia. Ранее в этом году компания сократила примерно вдвое собственный список азиатских покупателей, одобренных для закупок ИИ-ускорителей. Кроме того, по данным Financial Times, Nvidia потребовала, чтобы облачные провайдеры по новым контрактам предоставляли не менее 51 % своих услуг некитайским компаниям. Действующих договоров это условие не касается. При этом американские правила в целом позволяют китайским компаниям пользоваться ускорителями, которые принадлежат зарубежным операторам и размещены за пределами Китая. Энергетическая дискриминация: ИИ тратит на запросы на некоторых языках до 180 раз больше энергии, чем на английский
06.11.2026 [20:41],
Геннадий Детинич
Учёные из Мичиганского университета (University of Michigan) показали, что обработка запросов искусственным интеллектом на разных языках требует существенно различающихся энергозатрат. В зависимости от языка и модели энергозатраты на обработку запросов на национальных языках могут превышать показатели для англоязычных запросов в 1,4–180 раз. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Проверка ИИ на языковую и энергетическую дискриминацию охватывала 122 языка и пять вариантов моделей: Qwen 3 с 8, 14 и 32 млрд параметров (разработчик — Alibaba), Gemma 3 с 27 млрд параметров (Google) и Llama 3.1 с 8 млрд параметров (Meta✴✴). Для измерений использовалась разработанная исследователями система ML.Energy, позволяющая оценивать энергопотребление при выполнении вычислений ИИ-моделями. В качестве аппаратной платформы применялись два графических ускорителя NVIDIA — L40S и RTX 6000 Pro Blackwell. Одной из основных причин разницы в энергопотреблении для обработки моделями ИИ запросов на разных языках оказалось увеличение количества токенов — минимальных единиц текста, на которые модель разбивает входные данные и формирует ответы. Токенизаторы, обученные преимущественно на латинском алфавите, менее эффективно обрабатывали некоторые другие системы письменности, разбивая слова на большее количество фрагментов. Кроме того, для языков с ограниченными ресурсами для обучения модели нередко генерировали значительно более длинные ответы, иногда в 20–25 раз превышающие английские по числу выходных токенов. Увеличение количества токенов повышало требования к памяти и заставляло обрабатывать запросы меньшими пакетами, что снижало эффективность использования графических процессоров и увеличивало энергозатраты. В исследовании максимальная разница в энергопотреблении на один выходной токен достигала 8,3 раза, а суммарные затраты на обработку одинакового набора запросов различались в 179 раз: от 17,6 кДж для английского языка до 3147 кДж для пушту. Особенно заметна разница для языков, не использующих латиницу и представленных меньшим объёмом цифровых материалов для обучения ИИ. Например, генерация текста на хинди требует в среднем в 7,9 раза больше энергии, а на бенгальском — в 15,3 раза больше, чем на английском. Однако не стоит надеяться на латинский алфавит: для большинства западноевропейских языков также характерна разница в энергозатратах на обработку запросов, и по сравнению с английским она может быть двукратной. Исследователи также обнаружили связь между энергозатратами и точностью ответов: языки, требующие больше вычислительных ресурсов, в среднем демонстрировали худшие результаты при выполнении тестовых заданий. Для проверки использовались тест Belebele на понимание прочитанного на 122 языках, математические задачи GSM8K и набор открытых пользовательских запросов LM-Arena. В дополнительных экспериментах англоязычные задания переводились на другие языки с помощью системы Meta✴✴ No Language Left Behind. По оценке исследователей, около 5,2 млрд человек в мире говорят на языках, обработка которых требует как минимум вдвое больше энергии, чем обработка английского языка. Это будет увеличивать стоимость использования коммерческих ИИ-сервисов для людей из разных языковых групп, поскольку многие поставщики рассчитывают стоимость услуг исходя из количества обработанных и сгенерированных токенов. «Большинство людей захотят использовать модели ИИ, задавая вопросы на своих родных языках, и это будет неизбежным, поскольку ИИ внедряется во всё больше сфер жизни общества, но двойной “штраф” [за неанглийский] повышает вероятность того, что некоторые люди не смогут позволить себе ИИ, а компании будут неохотно предоставлять модели на определенных языках», — делают неутешительный вывод авторы работы. В качестве возможных способов сокращения разрыва авторы предлагают создавать модели, специально оптимизированные для отдельных языков, направлять запросы к наиболее подходящим языковым моделям или предварительно переводить их на английский перед обработкой универсальной системой. Последний подход, по их мнению, применим при условии достаточно высокого качества перевода. Ещё одно направление — расширение обучающих корпусов за счёт материалов на языках, которые пока недостаточно представлены в цифровом виде, в том числе с привлечением носителей этих языков. OpenAI представила GPT-6 Cyber — свою лучшую ИИ-модель для защиты от киберугроз
05.11.2026 [22:27],
Геннадий Детинич
OpenAI представила специализированную модель GPT-6 Cyber, предназначенную для поиска уязвимостей в программном обеспечении, разработки и проверки эксплойтов, а также подготовки заплаток. Это лучшее и наиболее эффективное на сегодня решение в линейке моделей OpenAI, которое уже проявило себя, обнаружив десятки неизвестных уязвимостей в Firefox и не только. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews По заявлению компании, по результатам внутренних испытаний новая модель в задачах кибербезопасности существенно превосходит GPT-5.6 Cyber (августовский релиз) и в большинстве профильных тестов опережает универсальную GPT-6 Astra. Одновременно разработчики уделили особое внимание тому, чтобы модель не выходила за пределы разрешённой исследователями области тестирования, чем грешили предыдущие модели и модели конкурентов, вырываясь из песочниц и нанося урон сторонним ресурсам. В то же время GPT-6 Cyber унаследовала от модели GPT-6 Astra статус «критической» с точки зрения внутренней оценки опасности, то есть способности модели самостоятельно взламывать информационные ресурсы без инструкций человека. Как и Astra, GPT-6 Cyber отнесена к первому поколению моделей с критическим уровнем кибервозможностей в рамках оценочного «каркаса готовности к угрозам» OpenAI (Preparedness Framework). Модель GPT-5.6 Cyber в рамках этой оценки находилась на ступеньку ниже. В тесте ExploitGym, проверяющем способность модели использовать заданную уязвимость для атаки на удалённую цель, GPT-6 Cyber набрала 48,5 % против 32,1 % у GPT-5.6 Cyber (относительный прирост составляет около 51 %). В испытании по поиску уязвимостей веб-приложений без доступа к их исходному коду модель обнаружила 40,3 % заложенных исследователями уязвимостей, тогда как GPT-6 Astra — 32 %. 
Источник изображения: OpenAI Ещё более показателен тест RemoteExploitBench, в котором проверялась способность моделей создавать работающие эксплойты с использованием репозиториев кода, баз данных и инструментов для сборки приложений (GitLab, PostgreSQL и Jenkins): GPT-6 Cyber успешно выполнила 95 % заданий, тогда как GPT-6 Astra отказалась от всех предложенных испытаний, хотя при этом была готова объяснять уязвимости. Наконец, OpenAI приводит результаты практического применения модели GPT-6 Cyber. В ходе исследования ядра Linux она воспроизвела 1724 уязвимости и разработала действующие эксплойты для 948 из них — более чем в пять раз больше, чем GPT-5.6 Sol в аналогичных условиях. Кроме того, исследователи обнаружили с помощью GPT-6 Cyber 81 ранее неизвестную и крайне опасную уязвимость в браузере Firefox. Ещё 30 уже известных проблем оказались опаснее, чем считалось ранее. По данным компании, результаты передали разработчикам соответствующих проектов вместе с предложениями по исправлению. Поскольку GPT-6 Cyber стала ещё более опасной для сетевых ресурсов, разработчики усилили меры безопасности при работе с ней. В специальном тесте ExploitGym Honeypot, который допускает попытки модели выйти за пределы разрешённой области атаки, GPT-6 Cyber воздерживалась от «противоправных действий» в 99,93 % случаев без дополнительных запрещающих инструкций и в 100 % случаев при их наличии. Что касается доступности новой модели на момент сегодняшнего анонса, то она открыта для ограниченной группы проверенных участников программы Daybreak Red через API и Codex. В дальнейшем компания намерена распространить доступ на остальных участников программы. Роботы на GPT-6 умеют творить без предварительного обучения, но пока не могут нормально работать руками — в Unitree объяснили почему
05.11.2026 [20:53],
Геннадий Детинич
Человекоподобные роботы не готовы работать уборщиками и кладовщиками, но творческие профессии им даются с рождения. И в этом проблема «последних миллиметров», как пояснил глава компании Unitree Robotics Ван Синсина (Wang Xingxing): механики роботов совсем чуть-чуть не хватает для полноценного существования в физическом мире, но вскоре это изменится. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Недавно китайская компания Unitree Robotics продемонстрировала новые возможности человекоподобных роботов, использующих модель GPT-6 Astra от OpenAI. По словам основателя и генерального директора компании Ван Синсина, новые машины способны самостоятельно рисовать картины, ополаскивать кисти, смешивать краски и играть в шахматы без предварительного обучения этим конкретным навыкам (вживую это не показали, лишь в записи). Глава Unitree Robotics выразил своё мнение, что следующая модель GPT-7 станет радикальным прорывом в качестве физически воплощённого интеллекта. Тем самым роботы получат «настоящий» искусственный интеллект не когда-то в будущем, а уже через два или даже один год. По оценке Ван Синсина, основная проблема развития физического искусственного интеллекта теперь заключается не столько в способности моделей рассуждать и планировать, сколько в точности преобразования их команд в реальные механические действия. Он назвал эту проблему «последнего миллиметра» по аналогии проблемы последней мили в связи: даже правильно рассчитанное движение может завершиться ошибкой из-за неточностей датчиков, калибровки, исполнительных механизмов или контакта манипулятора с предметом. Для решения обозначенной проблемы Unitree разрабатывает систему Unitree Rehearsal — замкнутый цикл самоусовершенствования, в котором ИИ сможет изучать технические возможности роботизированных платформ, писать управляющий код, проверять его в симуляциях, испытывать на «живых» роботах и корректировать результаты, обеспечивая обратную связь между физическим и виртуальным мирами. Среди других препятствий для развития отрасли руководители китайских технологических компаний называют нехватку данных о взаимодействии роботов с реальным миром и высокую стоимость вычислительного оборудования. В частности, сооснователь разработчика графических процессоров Moore Threads Ван Дун (Wang Dong) отметил, что дефицит реальных данных заставляет разработчиков активнее использовать синтетические наборы для обучения. Также он указал на высокую стоимость ускорителей Nvidia и сообщил о работе своей компании над поставками собственных чипов для китайской робототехнической отрасли. Автомобили превращаются в шпионов: ИИ-ассистенты собирают личные данные и не всегда понятно, кому их отправляют
05.11.2026 [14:28],
Геннадий Детинич
Комфорт от использования ИИ-ассистента в автомобиле всё чаще становится ночным кошмаром водителей. Умные автомобили получают доступ к широкому набору личных данных владельцев, допуская утечки как по вине разработчиков платформ, так и по причине несерьёзного отношения к этой проблеме самих водителей. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Автопроизводители, включая General Motors, Ford, Rivian, Mercedes-Benz и BMW, разрабатывают голосовых ИИ-ассистентов, которые могут не только управлять отдельными функциями автомобиля, но и выполнять роль персональных помощников: планировать маршруты с учётом расписания владельца, работать с календарём, находить нужные места и помогать с повседневными задачами. Для этого системам умного автомобиля требуется доступ к дополнительным персональным сведениям — местоположению, контактам, сообщениям, календарю и истории взаимодействия с машиной. На этот счёт появляется всё больше исследований, которые подчёркивают недооценённую простыми людьми опасность утечек конфиденциальных данных в процессе общения с автомобильными ИИ-ассистентами и сопутствующие этому риски. В частности, такое исследование провели специалисты Северо-Восточного университета (Northeastern University) совместно с аналитиками Consumer Reports. Учёные проверили 21 автомобиль 19 марок и 30 мобильных приложений для управления машинами. В ходе экспериментов автомобили подключали к специально настроенной точке Wi-Fi, а сетевой трафик регистрировали с помощью Raspberry Pi. Для изучения приложений использовались инструменты перехвата и расшифровки сетевых соединений. Выяснилось, что 19 из 21 автомобилей связывались по Wi-Fi как минимум с одним сторонним сервером, включая рекламные и аналитические платформы. Семь из 30 приложений передавали третьим сторонам чувствительные данные: VIN автомобиля, электронную почту, номера телефонов или точные координаты. При этом исследователи не смогли установить содержимое зашифрованных пакетов автомобильного трафика, но ситуация ясна — данные уходили в неизвестном направлении. Автопроизводители, со своей стороны, начинают реагировать на обвинения в утечках персональных данных. Например, GM утверждает, что её новый ИИ-ассистент OnStar выполняет распознавание речи и обработку типовых команд непосредственно в бортовой системе машины, обращаясь к облаку лишь в сложных случаях. Компактная модель распознавания естественного языка классифицирует запросы менее чем за 300 мс, а к облачной инфраструктуре GM с языковой моделью Google Gemini обращаются при неоднозначных или открытых запросах. Иными словами, данные об общении водителя с ИИ-ассистентом не покидают салона автомобиля. Исполнение команд остаётся под контролем отдельного программного модуля GM, а сама Gemini, для которой автомобильный модуль является надстройкой, не получает непосредственного доступа к системам автомобиля. В настройках OnStar можно разрешать или запрещать доступ к микрофону, местоположению, контактам и сообщениям. Компания Ford, в свою очередь, 2 ноября объявила о программе Privacy Promise, пообещав не продавать данные о вождении клиентов брокерам (на чём неоднократно ловили автопроизводителей, а брокеры сливали информацию страховщикам со всеми вытекающими для владельцев). В то же время отключение ряда функций ИИ-ассистентов может лишить владельца автомобиля таких возможностей, как навигация в реальном времени, вызов помощи на дороге и других удобных вещей, к которым быстро привыкаешь и уже не хочешь их терять. И это не только вождение и подсказки в дороге. Последние реализации ИИ-ассистентов позволяют им самостоятельно планировать поездки, включая семейные, назначать мероприятия и даже переносить их в случае проблем в пути. Для всего этого приходится делиться с машиной личным, не всегда осознавая последствия утечек. Директор Ford по вопросам конфиденциальности Кристин Джонс (Kristin Jones) признала, что новые обязательства не меняет основополагающую практику компании в отношении данных. «Мы просто очень просто рассказываем людям о нашей практике», — сказала она. Тем самым проблема сводится к традиционному решению, известному как «спасение утопающих — дело самих утопающих». Акции бигтехов подскочили после выборов в США — инвесторы увидели спасительный тормоз для ИИ-гонки
05.11.2026 [00:10],
Геннадий Детинич
Сегодня, 4 ноября 2026 года, акции крупнейших американских технологических компаний резко выросли на фоне результатов промежуточных выборов в Конгресс США. Инвесторы рассчитывают, что переход обеих палат Конгресса под контроль Демократической партии приведёт к замедлению расходов на ИИ и остановит бесконечное кредитование строительства новых ЦОД. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Обозначившаяся перспектива, которая начала проявлять себя ещё с раннего утра в США, оказалась неожиданно благоприятной для крупнейших технологических корпораций, которые в последние годы направляли сотни миллиардов долларов на расширение вычислительных мощностей. Эти деньги уходили на новые дата-центры и искусственный интеллект как в бездну. Кредитование ставило техногигантов в зависимое положение и оборачивалось снижением прибыли. Если это «безумие» остановить, как считают инвесторы и как показали сегодняшние биржевые торги, то акционеры останутся в выигрыше. К полудню в США (к 20:00 по московскому времени) наибольший рост среди крупных компаний показали Amazon — около 8,3 % и Apple — почти 7 %. Акции Microsoft, Alphabet и Meta✴✴ подорожали на 2–7 %. По оценке Reuters, при сохранении динамики совокупная рыночная капитализация пяти компаний до закрытия биржи может увеличиться более чем на $750 млрд. Bloomberg ещё смелее в своих оценках, ожидая рост в районе $1 трлн. Одновременно акции операторов инфраструктуры искусственного интеллекта, включая Applied Digital и IREN, подешевели на 6–13 %. Инвесторы опасаются, что ограничения на строительство ЦОД осложнят реализацию их проектов, многие из которых финансируются за счёт заимствований. Причина такой неоднозначной реакции заключается в масштабах инфраструктурных инвестиций. По оценкам аналитиков, крупнейшие технологические компании планируют направить на капитальные затраты более $740 млрд в 2026 году против примерно $400 млрд годом ранее. В частности, Amazon подтвердила прогноз капитальных затрат на уровне около $220 млрд за год, а Meta✴✴ оценивает их в $135–145 млрд. При этом рост расходов сопровождается опасениями по поводу наличия свободных средств и необходимости привлекать дополнительное финансирование. Вместе с тем спрос на вычислительные мощности остаётся высоким, например, AWS сообщила о росте выручки на 39 % в третьем квартале 2026 года. Особое значение для инвесторов имеет Техас, на который, по оценкам аналитиков, может приходиться около 25–30 % будущих мощностей американских ЦОД. Победившая на выборах губернатора штата демократ Джина Инохоса (Gina Hinojosa) выступает за мораторий на строительство новых центров обработки данных до введения дополнительных правил регулирования. Это создаёт неопределённость для проектов Microsoft, Google и Meta✴✴, уже развивающих инфраструктуру в регионе. Впрочем, контроль над законодательным собранием Техаса остаётся у республиканцев, и ясности относительно способности вновь избранного губернатора остановить этот процесс нет. Таким образом, фактический рост котировок отражает прежде всего изменение ожиданий инвесторов, а не сокращение уже объявленных инвестиционных программ. Предположение о том, что политическое давление приведёт к замедлению строительства ЦОД и уменьшению капитальных затрат технологических гигантов, пока остаётся лишь предположением. Более того, демократический контроль над Конгрессом сам по себе не означает автоматического введения общенационального запрета на строительство таких объектов. А ещё есть Китай, где занятые в сфере ИИ компании даже не думают останавливаться. Nothing готовит загадочное безэкранное ИИ-устройство — его представят уже в декабре
04.11.2026 [22:42],
Николай Хижняк
Компания Nothing готовит к выпуску своё первое ИИ-устройство. Анонс ожидается в декабре. Об этом сообщил глава Nothing Карл Пей (Carl Pei) на своей странице в соцсети X. Информации об этом устройстве практически нет, однако известно, что оно будет лишено экрана. 
Источник изображения: Nothing О планах по созданию «AI-native» (изначально спроектированных для работы с ИИ) устройств и операционной системы с поддержкой ИИ Карл Пей, по данным портала The Verge, впервые заявил чуть более года назад. Подробностей о том, что именно представляет собой будущая новинка, он не раскрыл, уточнив лишь, что у устройства не будет экрана. «Наш первый продукт, созданный для эпохи ИИ, выходит в следующем месяце. Это инструмент, разработанный с тем вниманием к деталям и той индивидуальностью, которые стали визитной карточкой продукции Nothing. У него нет экрана, и это точно не просто приложение», — заявил Пей. К публикации Пей приложил изображение. В его левом верхнем углу — надпись «NOTHING(R)», а под ней — некий чёрный объект с закругленным углом, назначение которого остаётся загадкой. В прошлом месяце появились слухи, что Nothing планирует выпустить две модели «умных» очков с ИИ (одна из них — без камер), а ещё раньше сообщалось, что компания «перепозиционирует себя как бренд, ориентированный на ИИ», делая ставку на аксессуары с искусственным интеллектом. Устройство от Nothing — не первый гаджет с ИИ, лишённый экрана. Ранее на рынке уже появлялись такие решения, как брошь Humane AI Pin, кулон Friend и даже умные мягкие игрушки. По имеющимся данным, OpenAI также работает над созданием умной колонки с ИИ совместно с дизайнером Джони Айвом (Jony Ive). Комментируя попытки других компаний создать нечто подобное, Пей отметил: «Вся индустрия сейчас находится в поиске своего "момента iPhone" — будь то кулон, значок, очки или какой-то другой спутник пользователя, некое волшебное устройство, которое сделает ИИ неотъемлемой частью жизни каждого человека». При этом он добавил: «Попытки найти "iPhone в мире ИИ" — это тупиковый путь». |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
