В некоторых технологических компаниях буквально появились рейтинговые таблицы, демонстрирующие, насколько сотрудники активно используют алгоритмы на базе искусственного интеллекта. При этом они попутно накапливают внушительные счета за использованием ИИ-моделей.

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Источник изображения: Mohammad Rahmani / unsplash.com

Объём взаимодействия одного из инженеров OpenAI с ИИ-ботами за неделю составил 210 млрд токенов. Этого объёма текста хватило бы, чтобы заполнить «Википедию» 33 раза. На данный момент это достижение является рекордным среди всех сотрудников компании. В Anthropic один из пользователей ИИ-помощника в написании программного кода Claude Code за месяц накопил счёт более чем на $150 тыс. В некоторых технологических компаниях, таких как Meta✴✴ и Shopify, руководители стали учитывать, насколько активно сотрудники используют ИИ, при оценке эффективности их работы. Руководство поощряет тех, кто активно применяет ИИ-инструменты, и делает замечания тем, кто работает иначе.

Это новая реальность для программистов, которые в числе первых ощутили на себе влияние ИИ по мере распространения новых технологий в экономике. Предполагалось, что нейросети помогут технологическим компаниям повысить производительность и сократить расходы. Однако ИИ также породил дорогостоящую игру за статус, которая получила название «tokenmaxxing», среди ИИ-разработчиков, отчаянно стремящихся доказать свою продуктивность.

В некоторых компаниях, таких как Meta✴✴ и OpenAI, сотрудники соревнуются в рамках внутренних рейтингов, показывающих сколько токенов (своего рода единица использования ИИ, примерно эквивалентная фрагменту слова) потребляет каждый сотрудник. Щедрые бюджеты на использование ИИ-алгоритмов становятся для программистов такими же корпоративными бонусами, как медицинская страховка или бесплатное питание. При этом некоторые программисты тратят тысячи долларов в месяц, пытаясь автоматизировать как можно больше своей работы. «Наверно, я трачу на Claude больше, чем моя зарплата», — прокомментировал данный вопрос Макс Линдер (Max Linder), разработчик программного обеспечения из Стокгольма, расходы которого на ИИ оплачивает работодатель.

До недавнего времени продвинутые пользователи могли потреблять тысячи токенов ежедневно, используя разные ИИ-инструменты, такие как ChatGPT, Claude или Gemini. Например, пишущий эссе студент может использовать около 10 тыс. токенов, что примерно эквивалентно 7500 словам. Для использования миллионов токенов потребовалось бы значительно больше времени, тогда как потребить миллиарды токенов было практически невозможно.

Ситуацию изменило появление ИИ-агентов для генерации программного кода. Такие системы могут функционировать без контроля со стороны человека часами, просматривая и редактируя большие базы кода и создавая целые программные продукты на основе запросов пользователя. Каждый ИИ-агент способен создавать дополнительные инструменты для обработки отдельных задач, генерируя тысячи токенов на каждом этапе. Некоторые ИИ-системы, такие как популярный фреймворк с открытым исходным кодом OpenClaw, предназначены для работы 24/7 и перерабатывают информацию безостановочно, что ещё больше увеличивает объём потребляемых токенов.

«Если у вас есть несколько постоянно работающих агентов, один полноценный агент будет потреблять 700 млн токенов в неделю. На самом деле это не так уж много», — считает Эге Эрдил (Ege Erdil) соучредитель ИИ-стартапа Mechanize. Он также оценил собственное потребление токенов в диапазоне от 1 до 10 млрд в неделю.

Всё это позволяет ИИ-компаниям, которые продают токены, существенно нарастить доходы. Так, Anthropic более чем вдвое повысила прогноз по выручке за два месяца в этом году, во много благодаря стремительному росту своих ИИ-агентов для генерации программного кода. OpenAI недавно заявила, что ИИ-помощник в написании кода Codex утроил количество еженедельно активных пользователей с начала года, а общее использование Codex, измеряемое в токенах, увеличилось в пять раз. В прошлом году Google заявляла, что ИИ-модели компании обрабатывали более 1,3 квадриллиона токенов в месяц.

Любопытно, что даже при активном программировании израсходовать миллиард токенов весьма непросто. По данным источника, ведение нескольких проектов и работа над ними в течение 4-5 часов в день позволила потребить несколько миллионов токенов. Однако цифры сильно увеличиваются при освоении искусства многозадачности с ИИ, когда программист работает в нескольких окнах и направляет на решение задач десятки агентов. ИИ-компании поощряют таких сотрудников, награждая их и приравнивая использование ИИ к повышению производительности. В случаях, когда программист хочет управлять несколькими ИИ-агентами, выполняющими параллельно несколько задач в разных окнах, чаще всего работодатель с радостью оплатит счёт за потребляемые токены.

При этом некоторые технические специалисты выразили обеспокоенность по поводу того, что их коллеги потребляют миллиарды токенов, что может стоить тысячи долларов в день, по сути, ради возможности похвастаться. Даже в ИИ-компаниях, где сотрудникам предоставляется неограниченный доступ к своим ИИ-инструментам, идея о том, что такой подход является продуктивным, выглядит надуманной.

Платные подписчики Claude и ChatGPT каждый месяц могут использовать фиксированное количество токенов в соответствии с выбранным тарифом. В случае необходимости пользователи могут оплатить расширение лимита или перейти на более дорогой тариф. Продвинутые пользователи научились обходить систему, комбинируя несколько подписок или предложений в рамках акций. Один разработчик сообщил, что ему удалось найти ИИ-инструмент, позволяющий тратить $20 в месяц, но при этом использовать количество токенов Claude, эквивалентное $70 тыс. По его словам, эта лазейка пригодилась при одновременной реализации шести проектов по разработке программных продуктов. Однако в настоящее время эта лазейка уже была закрыта разработчиками данного ИИ-инструмента.

В целом же многие разработчики говорят, что ИИ-помощники в написании программного кода делают их более продуктивными. Другие также отмечают, что использование ИИ является способом показать коллегам и начальству, что они идут в ногу со временем, поскольку классическое программирование, вероятно, доживает свой век. Некоторые эксперты положительно относятся к внутрикорпоративным рейтингам, показывающим, как активно сотрудники используют ИИ-алгоритмы. Однако такие рейтинги совершенно не отражают, насколько качественную работу делают сотрудники, потребляющие больше всего токенов. Делают ли они что-то полезное или попросту генерируют бесполезный код в попытке показать, насколько эффективно выполняется работа. Вероятно, со временем ответить на эти вопросы станет проще.

К концу 2026 года OpenAI готовит почти двукратное расширение штата. Параллельно стартап с оценкой капитализации в $730 млрд усиливает продажи корпоративным клиентам, расширяет офисные площади в Сан-Франциско и меняет продуктовые приоритеты, пытаясь сократить отставание от Anthropic и укрепить позиции в корпоративном сегменте, где Anthropic в последние месяцы наращивает преимущество, а также сдержать давление со стороны Google.

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Источник изображения: openai.com

По данным источников, компания намерена увеличить численность сотрудников примерно с 4 500 до 8 000 человек к концу 2026 года. Новые сотрудники, как ожидается, будут наняты прежде всего в продуктовые, инженерные, исследовательские и коммерческие подразделения. Отдельный акцент компания делает на специалистах по техническому сопровождению внедрения. Их задача — помогать заказчикам быстрее интегрировать инструменты OpenAI в рабочие процессы и повышать прикладную отдачу от использования ИИ.

Компания заключила новый договор аренды в Сан-Франциско, увеличив общий объём занимаемых площадей в городе до 92 903 м². По словам источников, в 2026 году компания рассчитывает расти примерно на 12 сотрудников в день. Такой темп указывает на системное масштабирование, а не на донабор отдельных команд.

Перестройка связана с ухудшением позиций OpenAI в корпоративных продажах. По данным финтех-компании Ramp с более чем 50 000 клиентов, компании, впервые закупающие решения на базе ИИ, выбирают Anthropic в 3 раза чаще, чем OpenAI. Год назад ситуация была обратной. В OpenAI с такой оценкой не согласны. Представитель компании заявил, что делать выводы о доле корпоративного рынка на основе данных платежей по банковским картам некорректно, поскольку крупные клиенты не оплачивают многомиллионные контракты картами и, вероятно, вообще не используют Ramp для таких платежей.

В конце 2025 года генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), как сообщалось, объявил внутри компании о всеобщей мобилизации ресурсов и потребовал вернуть фокус на ключевой продукт — ChatGPT. В марте 2026 года руководитель прикладного бизнеса OpenAI Фиджи Симо (Fidji Simo) призвала сотрудников отказаться от второстепенных задач и сосредоточиться на трёх направлениях: развитии Codex, расширении корпоративной клиентской базы и превращении ChatGPT в полноценный инструмент продуктивной работы.

Anthropic быстро наращивает долю в корпоративном ИИ. Источник изображения: ramp.com

Симо также курирует объединение Codex и ChatGPT в единое настольное приложение, которое планируется продавать как частным пользователям, так и компаниям. Параллельно OpenAI обсуждает с инвестиционными фондами создание совместного предприятия для внедрения своих продуктов в портфельных компаниях этих фондов. Для компании это способ быстрее расширить присутствие в корпоративной среде.

ChatGPT остаётся самым успешным массовым приложением в сфере генеративного ИИ с момента запуска в 2023 году. При этом более 90 % из не менее чем 900 млн пользователей, регулярно взаимодействующих с сервисом, не платят OpenAI. Компания располагает огромной аудиторией, но значительная её часть не формирует выручку. Поэтому OpenAI одновременно ищет способы монетизации массовой базы, включая рекламу, и усиливает корпоративные продажи, где контракты крупнее и выручка устойчивее.

Anthropic с самого начала выбрала более узкую стратегию. Основанная в 2021 году бывшими исследователями OpenAI, компания сделала ставку прежде всего на корпоративных заказчиков. После запуска Claude Code эта стратегия, по данным источников, начала приносить особенно быстрый результат: в 2026 году Anthropic еженедельно увеличивала годовой темп выручки на $1 млрд. Это один из факторов, заставивших OpenAI ускорить пересмотр приоритетов.

При этом ни OpenAI, ни Anthropic пока не вышли на прибыльность. Обе компании тратят на обучение ИИ-моделей на миллиарды долларов больше, чем зарабатывают. На этом фоне для них критически важно одновременно удерживать технологический темп, сокращать издержки, наращивать выручку и приближаться к прибыли, особенно с учётом возможной подготовки к публичному размещению акций (IPO) уже в 2026 году.

Anthropic опережает OpenAI у новых корпоративных клиентов. Источник изображения: ramp.com

Следствием этого стало и быстрое распространение практики найма инженеров, работающих непосредственно у заказчика. Такие специалисты помогают адаптировать ИИ-модели, настраивать интеграции и ускорять внедрение. Подход, который раньше активно использовала Palantir, становится одним из стандартов рынка генеративного ИИ.

OpenAI рассчитывает, что к концу 2026 года около 50 % её выручки будет приходиться на корпоративных клиентов против примерно 40 % сейчас. Это означает, что корпоративный сегмент становится опорной частью её финансовой модели. Внутри OpenAI новый акцент связывают прежде всего с успехом инструментов для программирования, таких как Claude Code и Codex. По словам одного из руководителей компании, именно эти продукты открыли для бизнеса новые направления роста и заставили OpenAI изменить представление о том, как строить продуктовую линейку и работать с рынком.

Риск этой стратегии в том, что OpenAI приходится одновременно догонять Anthropic в корпоративном сегменте и удерживать позиции в массовом рынке, где с высокой интенсивностью конкурирует Google. Именно поэтому нынешнее расширение штата, рост офисных площадей и смещение продуктового фокуса следует рассматривать не как обычный этап развития, а как попытку заново определить место компании на быстро меняющемся рынке.

Учёные из Северо-Западного университета (Northwestern University) в США провели уникальное исследование в робототехнике, применив искусственный интеллект для дизайна роботов на основе алгоритмов эволюционного развития. Вместо традиционного инженерного подхода — подготовки ТЗ и проектирования — они использовали алгоритмы, которые быстро перебрали миллионы вариантов, отобрав наиболее успешные с позиции естественного отбора. И это сработало.

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Источник изображений: Northwestern University

ИИ в симуляторе тестировал варианты конструкций в сложных условиях: с препятствиями, получением увечий и в процессе случайного перебора среды для передвижения. В итоге появлялись необычные, часто неочевидные для человека сборки и варианты передвижения, которые обеспечивали конструкциям максимальную подвижность и выживаемость.

В итоге алгоритм представил модульные «метамашины с ногами» (legged metamachines) — роботов, собранных из автономных блоков, каждый из которых сам по себе являлся полноценным мини-роботом с мотором, батареей и компьютером. Утверждается, что эта работа стала первым случаем, когда эволюционировавший исключительно в виртуальной среде робот успешно шагнул в реальный мир и показал не имеющую себе равных способность подстраиваться к различным условиям.

Каждый модуль такого робота имеет простую конструкцию: центральный шар с двумя вращающимися «ногами-руками», что позволяет ему самостоятельно катиться, прыгать или вращаться. При соединении нескольких модулей (подобно деталям детского конструктора) можно создать сложные конфигурации — от четвероногих форм до пресмыкающихся или таких структур, которым нет описания в реальном мире.

Самое впечатляющее свойство эволюционировавших роботов — это невероятная сложность уничтожить их. Механизмы продолжают двигаться даже после серьёзных повреждений: потери одной или нескольких «ног», разрезания пополам или даже на множество частей. В таких случаях оставшиеся модули мгновенно перестраиваются, меняют походку или продолжают путь как отдельные «особи». Они продолжают двигаться как расчленённый Терминатор из одноимённой франшизы — медленно, неказисто, но неотвратимо. И это довольно жуткое зрелище.

Как видно на видео, робот способен переворачиваться со спины на ноги, преодолевать траву, неровности и грязь. По сравнению с обычными роботами, которые выходят из строя при потере даже одной детали, спроектированные ИИ метамашины демонстрируют принципиально иной уровень живучести и отказоустойчивости.

Хотя скорость и изящество движений разработки пока остаются невысокими, исследование открывает перспективы для создания автономных систем будущего. Такие модульные и неубиваемые роботы могут найти применение в спасательных операциях, исследовании экстремальных сред (космос, глубины океана, зоны катастроф), особенно при выполнении задачи роем. Пока они слепы и не видят окружение, но учёные пообещали исправить эту недоработку и снабдить их датчиками, чтобы они понимали и обнаруживали свою цель. Пустить сотню таких по ночному лесу и отдать управление ИИ… Страшно даже представить.

В 2014 году Amazon представила смартфон Fire Phone, надеясь составить конкуренцию Apple и Samsung. Гаджет, разработка которого велась непосредственно главой компании Джеффом Безосом (Jeff Bezos), был снят с производства через год, став одним из самых громких провалов Amazon. Теперь компания разрабатывает новый смартфон Transformer с минималистичным дизайном, в котором основной акцент будет сделан на интеграции ИИ, функциях Alexa и персонализации мобильных устройств

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Источник изображений: Amazon

Эта инициатива — новейшая глава в многолетних усилиях по реализации давней мечты Безоса о голосовом помощнике, подобном компьютеру с голосовым управлением из научно-фантастического сериала «Звёздный путь». Предполагается, что функции персонализации нового устройства сделают покупки на Amazon.com, просмотр Prime Video, прослушивание Prime Music или заказ еды у партнёров Amazon проще, чем когда-либо.

Ключевым направлением проекта стала интеграция ИИ, что должно снять необходимость в традиционных магазинах приложений. Alexa, вероятно, станет основным инструментом, но не обязательно основной операционной системой телефона. Хотя облачные сервисы AWS доминируют в предоставлении глобальной инфраструктуры, Amazon стремится преодолеть репутацию компании, которая не успевает за развитием приложений ИИ, поскольку конкуренты стремительно продвигаются вперёд.

Первый смартфон Amazon, выпущенный в 2014 году, предлагал инструмент для покупок, который распознавал товары при помощи шести (!) встроенных камер, находил их в продаже на Amazon.com и добавлял в онлайн-корзины покупателей. Собственная операционная система Fire OS не предлагала аналогов приложений из Android и iOS, а её система показа 3D-изображений приводила к перегреву устройства и быстрой разрядке аккумулятора. Amazon предлагала Fire Phone с бесплатной годовой подпиской на Amazon Prime, но тем не менее он плохо продавался. Amazon снизила цену с $649 до $159 и в конечном итоге сняла телефон с продажи через 14 месяцев, списав нераспроданные запасы устройств на сумму $170 млн.

По инсайдерской информации, проектом Transformer занимается созданная год назад в подразделении устройств Amazon группа под названием ZeroOne, задача которой — создание «прорывных» гаджетов. ZeroOne возглавляет бывший менеджер Microsoft Джей Аллард (J Allard), участвовавший в разработке таких устройств, как музыкальный плеер Zune и игровая консоль Xbox. Рассматривался как выпуск традиционного смартфона, так и разработка устройства с ограниченным набором функций, который мог бы помочь бороться с зависимостью от экрана.

По слухам, одним из источников вдохновения для разработчиков стал Light Phone — смартфон за $700 с минимальным количеством функций. Согласно данным Counterpoint Research, на такие телефоны и прочие «звонилки» в 2025 году приходилось до 15 % мировых продаж мобильных телефонов. Подобное устройство Amazon может позиционировать как второй телефон в дополнение к полноценному смартфону, но статистических данных о том, сколько людей носят с собой более одного телефона, немного. По словам осведомлённых источников, Amazon ещё не начинала поиск партнёров среди операторов беспроводной связи для этого устройства.

Аналитики полагают, что Amazon придётся предоставить потребителям вескую причину для смены телефона, так как пользователи довольно сильно привязаны к существующим магазинам приложений. Как и более десяти лет назад, Amazon столкнётся с непростой задачей — сместить с лидирующих позиций Apple и Samsung, которые, по данным исследовательской компании Counterpoint Research, в прошлом году вместе занимали около 40 % мирового рынка смартфонов. К тому же, поставки смартфонов, по прогнозам International Data Corporation, в 2026 году ожидают самого большого спада за всю историю. Падение составит 13 %, поскольку рост цен на микросхемы памяти повышает стоимость устройств.

На сегодняшний день история аппаратного обеспечения со встроенным ИИ полна неудачных попыток — достаточно вспомнить Humane AI pin и Rabbit R1, которые стремились сделать ИИ доступным без необходимости использования ПК или смартфона. Гаджеты не пользовались популярностью и были сняты с производства. Но это не останавливает других от попыток отказаться от визуального языка смартфонов, управляемого приложениями. OpenAI совместно с бывшим главным дизайнером Apple Джони Айвом (Jony Ive) работают над неким «революционным устройством», в то время как Apple, Google и Meta✴✴ разрабатывают новые очки и другие устройства со встроенным ИИ, такие как часы и наушники.

В декабре 2025 года число сотрудников китайского гиганта электронной коммерции снизилось до 128 197 человек, что на 34 % меньше, чем 194 320 работников годом ранее. На столь резкое сокращение повлияла, кроме прочего, продажа розничных бизнесов Sun Art и Intime. Alibaba сосредоточила свои усилия на разработке и внедрении искусственного интеллекта и недавно повысила цены на облачные услуги.

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Источник изображения: Alibaba

Последние данные о численности персонала Alibaba были опубликованы во вчерашнем отчёте о доходах, который показал падение прибыли компании в четвёртом квартале 2025 года на 67 %, а также несоответствие выручки ожиданиям инвесторов и прогнозам аналитиков. Акции компании на Гонконгской фондовой бирже в пятницу упали на 6 %.

Вторая по величине рыночной капитализации технологическая компания Китая входит в число множества других крупных технологических фирм, которые сократили свой штат за последний год. Сотрудники Alibaba поддерживали разветвлённую сеть бизнес-подразделений, охватывающих электронную коммерцию, облачные технологии, логистику и другие сопутствующие услуги.

Alibaba неуклонно уменьшает штат сотрудников, начиная с 11-процентного сокращения в декабре 2024 года. Основная часть сокращения штата Alibaba произошла ​​в первом квартале 2025 года, после продажи розничной группы Sun Art в конце 2024 года. Примерно в тот же период технологический гигант продал свою долю в сети универмагов Intime.

Такая оптимизация штатного состава происходит на фоне стремления Alibaba избавиться от непрофильных активов и реструктурировать свой основной бизнес, уделяя особое внимание искусственному интеллекту. Технологический гигант стремится стать компанией, предоставляющей полный спектр услуг в области искусственного интеллекта, охватывающий производство полупроводников, вычисления и модели ИИ.

На этой неделе компания запустила бизнес-сервис агентного ИИ под названием Wukong и повысила цены на свои облачные услуги на 34 % из-за растущего спроса и роста затрат на цепочку поставок. Генеральный директор Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu) вчера сообщил, что компания планирует увеличить свою выручку от облачных и ИИ-услуг до более чем $100 млрд в год в течение следующих пяти лет.

Blue Origin подала в Федеральную комиссию по связи США (Federal Communications Commission, FCC) заявку на проект Sunrise — систему орбитальных дата-центров с использованием группировки до 51 600 спутников. Аппараты планируется вывести на орбиты высотой от 500 до 1 800 км. Проект делает Blue Origin прямым конкурентом SpaceX на новом рынке космической инфраструктуры для ИИ-вычислений и передачи данных.

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Источник изображений: blueorigin.com

В Blue Origin заявили, что размещение вычислительных мощностей на орбите должно увеличить совокупную вычислительную ёмкость отрасли, добавить новые источники чистой энергии для вычислительных нагрузок и сохранить наземную инфраструктуру для задач, которые невозможно реализовать в космосе. Для передачи данных на Землю спутники Sunrise должны использовать оптические межспутниковые линии связи, то есть лазерные каналы. Они также должны подключаться к системе TeraWave, которую Blue Origin готовит как конкурента Starlink. Разрешения FCC для TeraWave пока нет.

Технических подробностей о спутниках в заявке немного. Указано лишь, что аппараты будут использовать не менее трёх вариантов антенн. По масштабу проект Blue Origin уступает заявке SpaceX на орбитальные дата-центры. В прошлом месяце FCC приняла к рассмотрению заявку SpaceX на систему численностью до 1 млн спутников и открыла процедуру общественного обсуждения. При этом 51 600 аппаратов Blue Origin значительно превышают примерно 15 000 действующих спутников, уже находящихся на орбите.

Джефф Безос (Jeff Bezos) ранее уже говорил о такой концепции. В октябре он заявил, что человечество сможет строить в космосе гигантские дата-центры гигаваттного класса и напрямую использовать солнечную энергию для вычислительных нагрузок ИИ. Тогда же он сказал, что в ближайшие пару десятилетий такие системы смогут превзойти наземные дата-центры по стоимости. Илон Маск (Elon Musk), возглавляющий SpaceX, продвигает собственный подход к орбитальным дата-центрам и также указывает на предполагаемые экологические преимущества переноса вычислений в космос.

Blue Origin просит FCC одобрить Sunrise, ссылаясь на преимущества конкуренции. В компании считают, что участие нескольких игроков в рынке космических дата-центров ускорит технологическое развитие, повысит эффективность использования ресурсов и приведёт к более устойчивым решениям для отрасли и потребителей. Ещё одну заявку в FCC подал стартап Starcloud. Компания запросила разрешение на группировку из 88 000 спутников для собственных орбитальных дата-центров. В совокупности эти инициативы означают резкий рост числа аппаратов на околоземной орбите.

План SpaceX уже вызвал поток публичных комментариев со стороны астрономов и экологов. Основные претензии касаются светового загрязнения, безопасности в космосе и возможного воздействия на атмосферу Земли. Blue Origin, как и SpaceX, планирует выводить из эксплуатации и сжигать в атмосфере Земли старые спутники. При этом Blue Origin выступила против проекта SpaceX и заявила, что система из 1 млн спутников резко осложнит сосуществование нескольких группировок по сравнению с любым реалистичным альтернативным вариантом. Компания также заявила, что проект развёртывания и эксплуатации до 1 млн спутников на предложенных орбитах не имеет прецедентов среди систем, которые ранее предлагались или получали одобрение.

Amazon также призвала FCC отклонить заявку SpaceX. В компании заявили, что проект носит слишком спекулятивный характер и создаёт риск монополизации орбит вокруг Земли. Председатель FCC Брендан Карр (Brendan Carr) раскритиковал Amazon и заявил, что компании следует сосредоточиться на собственных усилиях в сфере спутникового интернета, а не тратить время на критику SpaceX. SpaceX направила в FCC ответ на претензии компаний Безоса. В компании заявили, что Amazon и Blue Origin говорят о развёртывании группировок в отдалённом будущем, а отсутствие практического опыта проявляется в их упрощённых аргументах. SpaceX также заявила, что эти компании ограничиваются наивными спекулятивными утверждениями, игнорирующими реальность.

Мощная ИИ-модель, которая несколько дней назад появилась на платформе OpenRouter, как стало известно, принадлежит китайской компании Xiaomi. Ранее её появление породило слухи о том, что это стартап DeepSeek без лишнего шума тестирует свою новую языковую модель.

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Источник изображения: Unsplash, BoliviaInteligente

Запуск недорогих ИИ-моделей DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1 в прошлом году вызвал падение курса акций технологических компаний по всему миру, заставив инвесторов усомниться в необходимости тратить миллиарды долларов на вычислительные мощности для ИИ. С тех пор рынок с огромным интересом ожидает запуска алгоритма DeepSeek-V4, чтобы оценить новые достижения китайского стартапа.

Ранее в этом месяце на платформе OpenRouter появилась загадочная бесплатная ИИ-модель Hunter Alpha, разработчик которой не был указан. Теперь же подразделение Xiaomi по разработке ИИ, которое возглавляет бывший инженер DeepSeek Ло Фули (Luo Fuli), объявило, что Hunter Alpha была «ранней внутренней тестовой сборкой MiMo-V2-Pro» — флагманской ИИ-модели компании, которая оптимизирована для обработки агентских задач. Релиз новой модели Xiaomi происходит на фоне растущей популярности фреймворка OpenClaw, который предназначен для создания ИИ-агентов, способных выполнять разные действия от имени пользователей, и который становится всё более популярным в Китае.

«Я называю это тихой засадой — не потому, что мы это планировали, а потому что сдвиг парадигмы от чатов к агентам произошёл так быстро, что даже мы сами с трудом в это поверили. Люди спрашивают, почему мы действуем так быстро. Я видела это своими глазами, работая над созданием DeepSeek-R1», — написала недавно Ло Фули в соцсети X.

MiMo-V2-Pro поддерживает пять основных фреймворков для создания ИИ-агентов, включая OpenClaw. Разработчики смогут в тестовом режиме задействовать алгоритм бесплатно в течение недели. На фоне анонса флагманской ИИ-модели акции Xiaomi на бирже в Гонконге выросли в цене на 5,8 %.

Появившийся на прошлой неделе алгоритм Hunter Alpha описывал себя, как «китайскую ИИ-модель, обученную в основном на китайском языке». Он также сообщал, что для обучения использовались данные, охватывающие период до мая 2025 года, т.е. такой же временной отсечки, о которой сообщал чат-бот DeepSeek. Однако на вопрос о своём создателе алгоритм отвечать отказывался. «Я знаю только своё имя, масштаб параметров и размер контекстного окна», — сообщала Hunter Alpha. В описании говорилось, что это модель с 1 трлн параметров и контекстным окном в 1 млн токенов.

«MiMo-V2-Pro — это наша флагманская базовая модель, созданная для реальных агентских нагрузок. Она спроектирована таким образом, чтобы выполнять роль «мозга» в агентских системах: координировать сложные рабочие процессы, управлять производственными инженерными задачами и выдавать надёжные результаты», — говорится в пресс-релизе Xiaomi.

В глобальном рейтинге бенчмарка Artificial Analysis Intelligence модель MiMo-V2-Pro заняла восьмое место, а среди китайских языковых моделей поднялась на вторую позицию. Модель имеет более 1 трлн параметров, из которых 42 млрд — активные, что примерно втрое больше, чем у компактной версии MiMo-V2-Flash, а также контекстное окно в 1 млн токенов.

Xiaomi отметила высокие результаты MiMo-V2-Pro во всех основных агентских тестах. В области генерации программного кода алгоритм превзошёл Claude 4.6 Sonnet, а общая производительность при выполнении агентских задач близка к показателю Opus 4.6. Стабильность работы и точность вызова инструментов существенно улучшились по сравнению с предыдущей версией. Этого удалось добиться за счёт оптимизации процесса обучения. В дальнейшем разработчики планируют сосредоточиться на повышении эффективности при обработке задач высокой сложности, которые требуют рассуждений, долгосрочного планирования и систематического принятия решений.

Данные берутся из публикации Воспитаем AGI в своём коллективе

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

В четверг компания OpenAI объявила о приобретении Astral, небольшого стартапа, создающего популярные инструменты с открытым исходным кодом для разработчиков программного обеспечения. Команда Astral присоединится к OpenAI и поможет в разработке её помощника по программированию на основе ИИ под названием Codex. Финансовые условия сделки не разглашаются.

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Источник изображения: Astral

«Однако, несмотря на всё это, наша цель остаётся прежней: сделать программирование более продуктивным. Создавать инструменты, которые радикально меняют представление о разработке программного обеспечения», — написал по поводу сделки основатель и генеральный директор Astral Чарли Марш (Charlie Marsh) в своём блоге.

Как пишет CNBC, популярность ИИ-помощников по программированию резко возросла за последний год. Компания OpenAI стремится переманить пользователей и долю рынка у конкурентов, таких как Anthropic и Cursor, которые предлагают свои собственные популярные решения для разработчиков.

В четверг OpenAI сообщила, что у Codex более 2 млн активных пользователей в неделю. При этом с начала 2026 года число пользователей инструмента увеличилось в три раза. Отмечается, что сделка между OpenAI и Astral ещё не прошла стандартные процедуры закрытия и пока не получила одобрения регулирующих органов.

OpenAI недавно совершила ряд приобретений. В мае 2025 года она за $6,4 млрд купила стартап io, занимающийся разработкой устройств с искусственным интеллектом. В январе этого года компания купила стартап Torch, специализирующийся на технологиях для здравоохранения. Ранее в этом месяце OpenAI сообщила о приобретении стартапа в области кибербезопасности Promptfoo.

В декабре OpenAI наняла Альберта Ли (Albert Lee) из Google на должность руководителя отдела корпоративного развития, что свидетельствует о том, что компания продолжит поиск целей для слияний и поглощений, которые могут помочь ей получить конкурентное преимущество.

Сегодня китайский технологический гигант Alibaba сообщил о снижении чистой прибыли на 66 % в годовом исчислении. По словам представителя компании, снижение чистой прибыли в основном связано с падением операционной прибыли на 74 % в годовом исчислении, что обусловлено инвестициями в искусственный интеллект и облачные технологии. Результаты компании по выручке и скорректированной операционной прибыли также оказались заметно ниже прогнозов.

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Источник изображений: Alibaba

В четвёртом квартале компания заработала 284,8 млрд юаней (≈$41,4 млрд) по сравнению с 290,7 млрд юаней (≈$42,2 млрд), ожидаемыми аналитиками. Чистая прибыль упала с 46,4 млрд юаней (≈$6,7 млрд) до 15,6 млрд юаней (≈$2,25 млрд) по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Акции Alibaba на предварительных торгах подешевели на 5 %.

Выручка от облачного бизнеса Alibaba составила 43,3 миллиарда юаней (≈$6,3 млрд). Этот импульс был в основном обусловлен ростом доходности публичных облачных сервисов, включая растущее внедрение продуктов, связанных с ИИ. Ускорение роста выручки от облачных услуг, которое составило 36 % в годовом исчислении, превысило консенсус-прогноз на 1 %, но рыночные ожидания были выше.

«В этом квартале Alibaba сохранила значительные инвестиции в наши основные направления — искусственный интеллект и потребление, — пояснил генеральный директор Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu). — Искусственный интеллект является и будет оставаться одним из наших главных двигателей роста. Выручка нашей группы облачного интеллекта выросла на 36 %, при этом выручка от продуктов, связанных с ИИ, демонстрирует трёхзначный рост десятый квартал подряд».

Alibaba планирует инвестировать десятки миллиардов долларов в ИИ и облачную инфраструктуру, стремясь превратиться из простого гиганта электронной коммерции в лидера в области ИИ. В январе технологический гигант анонсировал новую серию моделей ИИ, а также активно развивает «агентскую коммерцию», стремясь превратить чат-боты в полноценные инструменты для покупок и платежей.

Российский разработчик Content AI объявил о выпуске ContentReader PDF 16 — нового поколения своего флагманского продукта, объединяющего все необходимые инструменты для работы с PDF и бумажными документами.

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Здесь и далее источник изображений — пресс-служба Content AI / contentai.ru

ContentReader PDF 16 является многофункциональным решением, построенным с использованием технологий оптического распознавания символов (OCR), обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения. В составе программы представлен полный набор средств для редактирования PDF-файлов (в том числе сканов и изображений документов), их конвертирования в различные форматы, добавления водяных знаков, электронной подписи и защиты паролем. В корпоративной версии приложение позволяет сравнивать документы разных форматов и на разных языках без предварительной конвертации и поддерживает автоматическую пакетную обработку файлов из заданной директории.

Ключевым нововведением ContentReader PDF 16 стал встроенный ИИ-ассистент, который представлен в корпоративной редакции и помогает находить нужные данные, также обобщать информацию. Новый компонент поддерживает вопросно-ответный режим: пользователи могут задавать вопросы по содержанию документов на естественном языке и получать точные ответы (например: «Какие условия расторжения договора», «Какие реквизиты сторон», «Как проводить оплату подрядчику» и так далее). При этом ИИ-ассистент автоматически указывает раздел, из которого извлечена информация, что даёт возможность проверить корректность результата.

Также в ContentReader PDF 16 реализована функция подготовки краткого пересказа документа. По запросу пользователя ИИ-ассистент формирует выжимку многостраничного отчёта, протокола или контракта, что позволяет сократить время на предварительный анализ материалов.

ИИ-ассистент может быть востребован при работе с многостраничными договорами, финансовой отчётностью, технической и тендерной документацией и другими объёмными материалами, содержащими большое количество фактов, цифр и таблиц. С его помощью юристы могут быстро находить нужные пункты в договоре, бухгалтеры — извлекать цифры из сканов счетов, менеджеры — получать краткое содержание коммерческих предложений, а инженеры — оперативно ориентироваться в проектной документации.

Работа ИИ-ассистента реализована на базе серверного компонента в интеграции с большой языковой моделью (LLM). Решение разворачивается внутри периметра организации, благодаря чему вся обработка данных происходит локально. Это гарантирует сохранность конфиденциальной корпоративной информации и нивелирует риски утечки данных.

Отдельное внимание в ContentReader PDF 16 было уделено доработкам пользовательского интерфейса программы и упрощению выполнения типовых операций, связанных с редактированием текста, заполнением форм и вводом заметок.

ContentReader PDF 16 распознает документы на 193 мировых языках и любых их комбинациях, включая арабские и восточные языки. Программа поставляется разработчиком по подписочной модели в трёх редакциях — Standard, Business и Corporate, разнящихся набором включённых инструментов, формами поставки и условиями лицензирования. Решение поддерживает работу на ОС Windows и всех основных российских операционных системах на базе Linux, включая Astra Linux, «Ред ОС»,«Альт» и другие, зарегистрировано в реестре отечественного ПО и имеет официальную маркировку ИИ-продукта. По заверениям разработчика, ContentReader PDF 16 обеспечивает полное импортозамещение решений ABBYY FineReader и Adobe Acrobat.

Nvidia и Kioxia работают над новой конструкцией твердотельных накопителей, которые обеспечат бесперебойную работу графических процессоров Nvidia для ИИ во время интенсивных задач обработки данных. Kioxia анонсировала накопитель E3.S CM9, позиционирующийся производителем как SSD со «сверхвысокой производительностью операций ввода-вывода в секунду» (Super High IOPS). Устройство предлагает ёмкость 25,6 Тбайт и способно перезаписывать данные три раза в день в течение всего гарантийного срока. Поставки образцов нового накопителя для оценки клиентами запланированы на конец 2026 года.

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Источник изображения: Kioxia

Новый формат SSD является частью стратегии Kioxia и Nvidia по внедрению чрезвычайно быстрых накопителей для графических процессоров ИИ. Серия CM9 использует технологию Kioxia XL-Flash, которая рассчитана на достижение более 10 млн операций ввода-вывода в секунду, что примерно в три–четыре раза превышает показатели традиционных SSD для центров обработки данных. Технология XL-Flash изготовлена с использованием флеш-памяти SLC NAND (самого быстрого доступного типа флеш-памяти), которая обеспечивает задержку чтения всего от 3 до 5 микросекунд. Для сравнения, традиционные SSD обычно имеют пиковую производительность от 3 до 4 млн операций ввода-вывода в секунду и задержки чтения в диапазоне от 40 до 100 микросекунд.

Новые накопители Kioxia станут частью архитектуры Nvidia Storage-Next, в рамках которой серверы будут использовать эти накопители в сочетании с графическим процессором напрямую, обходя дополнительные задержки, возникающие при передаче данных через центральный процессор. Эта технология призвана компенсировать ограничения существующей памяти HBM, предоставляя графическим процессорам Nvidia для ИИ дополнительный слой кеш-памяти для хранения данных и поддержания работы ядер графического процессора на 100 % без простоев. Подход призван решить проблему масштабируемых моделей ИИ, размеры которых достигают триллионов параметров, а также контекстных окон, поддерживающих ввод миллионов токенов.

Как отмечает портал Tom’s Hardware, впервые реализация этой технологии была продемонстрирована на конференции GTC 2026 на примере архитектуры хранения данных BlueField-4 STX. BlueField-4 использует оптимизированный для хранения данных DPU и сетевой адаптер ConnectX-9 SuperNIC, которые, по утверждению Nvidia, обеспечивают до пяти раз большую пропускную способность токена, в четыре раза более высокую энергоэффективность и вдвое большую скорость загрузки страниц по сравнению с традиционными архитектурами хранения данных на базе ЦП.

Anthropic ускоряет рост на корпоративном рынке ИИ. В феврале её бизнес-подписки выросли на 4,9 % месяц к месяцу, тогда как доля OpenAI снизилась на 1,5 %. Последняя пока сохраняет лидерство на корпоративном рынке подписок с долей 34,4 % против 24,4 % у Anthropic, однако разрыв быстро сокращается на фоне конфликта вокруг сотрудничества с военным сектором США и роста интереса к ИИ-моделям Claude.

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Источник изображения: Anthropic

Экономист Ramp Ара Харазян (Ara Kharazian) сообщил, что почти каждая четвёртая компания, работающая через Ramp, теперь платит за Anthropic, тогда как год назад такой была одна из 25 организаций. Снижение OpenAI на 1,5 % он назвал крупнейшим месячным падением среди всех компаний-разработчиков ИИ-моделей за всё время наблюдений за корпоративным внедрением ИИ.

По словам Харазяна, компании, впервые выбирающие ИИ-сервисы, теперь примерно в 70 % случаев выбирают Anthropic. Одновременно OpenAI, по имеющимся данным, пересматривает стратегию и усиливает фокус на продажах ИИ бизнесу и разработчикам программного обеспечения — именно в тех сегментах, где Anthropic показывает наибольший рост.

Рост интереса к Claude совпал с конфликтом между Anthropic и Министерством войны США (DoW). В конце января Reuters сообщило о разногласиях, вызванных отказом компании снять защитные ограничения с ИИ-моделей, чтобы сделать их более пригодными для военного применения. В конце февраля Anthropic публично выступила против такого давления.

4 марта компания заявила, что получила уведомление о признании её рискованной организацией для цепочки поставок с точки зрения национальной безопасности США. После этого Anthropic подала иски, оспаривающие фактическое исключение компании из взаимодействия с DoW. Этот конфликт не улучшил отношения Anthropic с администрацией Дональда Трампа (Donald Trump).

По данным Sensor Tower, конфликт с DoW совпал со всплеском установок Claude и ростом числа удалений ChatGPT. На положении OpenAI также могло сказаться сотрудничество компании с Пентагоном и признание её генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), что ситуация была урегулирована неудачно.

После конфликта с DoW компанию Claude публично поддержали американская певица Кэти Перри (Katy Perry) и сенатор США Брайан Шатц (Brian Schatz). Харазян описал этот эффект так: «Anthropic позиционировала себя иначе, и определённая категория пользователей это заметила». К этой же аудитории относятся пользователи, готовые платить $20 или $200 в месяц за доступ к Claude и испытывающие неприязнь к OpenAI из-за рекламы в ChatGPT.

В феврале Anthropic сообщила, что её годовой темп выручки достиг $14 млрд. Тогда же компания объявила о привлечении ещё $30 млрд. При этом в судебном документе, поданном ранее, финансовый директор Anthropic Кришна Рао (Krishna Rao) указал, что с момента выхода компании на коммерческий рынок она получила более $5 млрд выручки.

Данные, собранные Chartbeat и опубликованные Axios, показывают, что за последний год трафик из поиска Google на сайты резко упал, причём особенно сильно это затронуло небольшие проекты. Хотя многие продукты на основе ИИ, включая собственные разработки Google, улучшили отображение ссылок, в отчёте утверждается, что «чат-боты по-прежнему генерируют менее 1 % всех переходов на страницы издателей».

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Источник изображений: unsplash.com

Согласно данным отчёта, переходы из поиска Google Search для «небольших издателей» упали на 60 %, в то время как для «средних издателей» (10 000–100 000 ежедневных просмотров страниц) падение составило 47 %. Для «крупных издателей» (более 100 000 ежедневных просмотров) падение составило 22 %. И дело не только в поиске Google. Согласно отчёту, хотя трафик из поисковой выдачи упал на 34 %, трафик из Google Discover также снизился на 15 % за последний год.

Что касается трафика от чат-ботов на основе ИИ, в отчёте утверждается, что «новостные и медиа-сайты получают наибольшее общее количество просмотров страниц с платформ ИИ», но с «наименьшей вовлеченностью», по-видимому, потому, что пользователи переходят по ссылкам на источники только для проверки фактов, полученных с помощью заведомо ненадёжных результатов ИИ. В отчёте также отмечается, что «электронная почта, приложения и мессенджеры» являются растущим источником реферального трафика, и что общий трафик «снизился на 6 % в период с 2024 по 2025 год».

В другом подобном недавнем отчёте было установлено, что особенно сильно пострадали технологические СМИ в последние годы: трафик из поиска Google на такие сайты, как The Verge, HowToGeek и многие другие, упал за последний год на 85 % и более. Особенно сильно пострадал ресурс Digital Trends – падение составило 97 %, при этом издание уволило почти весь свой штатный персонал в начале 2025 года.

В прошлом году Google сообщила, что «общий объем органических кликов из Google Search на веб-сайты оставался относительно стабильным из года в год», а «среднее качество кликов увеличилось», что противоречит выводам отчёта Axios. Компания также заявила тогда, что «очень заботится – возможно, больше, чем любая другая компания – о здоровье веб-экосистемы».

Microsoft временно отказалась от принудительного развёртывания приложения Microsoft 365 Copilot на компьютерах с Windows 11, где уже установлен классический клиент Microsoft 365. Софтверный гигант не объяснил причину такого решения, поэтому не исключено, что в будущем приложение Microsoft 365 Copilot всё же будет добавлено принудительно в меню «Пуск».

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Источник изображения: Microsoft

«Автоматическая установка приложения Microsoft 365 Copilot на устройствах с Windows и классическим приложением Microsoft 365, запланированная на декабрь 2025 года, временно отменена. Действующие установки останутся без изменений», — говорится в сообщении Microsoft. Там также сказано, что администраторы могут отказаться от использования приложения через «Центр администрирования приложений».

В сентябре прошлого года Microsoft объявила о скором начале принудительного развёртывания приложения Microsoft 365 Copilot на компьютерах с Windows 11. На тот момент софтверный гигант планировал начать процесс распространения данного продукта в начале декабря и завершить его к середине месяца.

Из названия продукта можно понять, что данное приложение приносит ИИ-функции на базе помощника Copilot в пакет приложений Microsoft 365, включая Word, Excel и PowerPoint. Это нововведение должно помочь пользователям в составлении отчётов, создании презентаций, написании электронных писем и др. Microsoft рекламировала новое приложение как «централизованную точку входа для доступа к возможностям Copilot и функциям на базе искусственного интеллекта во всем пакете Microsoft 365».