|
Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ-боты тупеют при длительном общении с человеком, показало большое исследование Microsoft
20.02.2026 [19:47],
Сергей Сурабекянц
Microsoft Research и Salesforce проанализировали более 200 000 диалогов с передовыми моделями ИИ, включая GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro, Claude 3.7 Sonnet, OpenAI o3, DeepSeek R1 и Llama 4. Результаты показали, что все они часто «теряются в разговоре», если он разбивается на естественные многоходовые диалоги с обменом репликами. Для собеседника чат-ботов это выглядит, как постепенное «оглупление» модели, сопровождающееся галлюцинациями и откровенно неверными ответами.
Источник изображения: unsplash.com Учёные утверждают, что ИИ-модели, такие как GPT-4.1 и Gemini 2.5 Pro, достигают 90 % точных ответов при обработке отдельных запросов. Однако их производительность падает примерно до 65 % во время более длительных диалогов с обменом многочисленными репликами. Причём модели склонны использовать свой первоначальный ответ в качестве основы для ответа на последующие вопросы, даже если он был неверным. Исследователи обнаружили ещё одно любопытное явление — раздувание ответов. Ответы и реакции моделей становились на 20‑300 % длиннее при участии в многоходовых диалогах. Более длинные ответы на запросы приводили к большему количеству предположений и иллюзий, которые затем использовались моделями в качестве постоянного контекста в разговоре. Хотя такие модели, как o3 от OpenAI и DeepSeek R1, обладают дополнительными «токенами мышления», они не смогли выбраться из этой странной ситуации. Исследователи подчеркнули, что надёжность LLM снизилась на 112 %. Это объясняется склонностью моделей к преждевременной генерации — они пытаются предложить ответ на запрос, не дочитав его до конца. Становится очевидным, что ИИ ещё не достиг своего пика, сталкиваясь с такими критическими проблемами, как низкая надёжность при участии в многоходовых диалогах. Тем не менее, отношение пользователей к ИИ-сервисам быстро меняется, особенно с появлением таких инструментов, как «ИИ-обзоры Google». Следует отметить, что отказ от традиционных поисковых систем в пользу инструментов на основе ИИ — это большой риск, поскольку генерируемая информация может оказаться недостоверной. Некоторое время назад Microsoft обвинила пользователей в неправильном использовании ИИ, заявив о низком уровне инженерных навыков при разработке подсказок. Возможно, именно глупые вопросы и плохие подсказки от «кожаных мешков» не дают моделям искусственного интеллекта проявить себя во всей красе? Новая студия режиссёра XCOM 2 закрылась, не выпустив ни одной игры — команда работала над гибридом The Sims и «Шоу Трумана»
20.02.2026 [14:31],
Дмитрий Рудь
Глава разработки XCOM: Enemy Unknown, XCOM 2 и Marvel's Midnight Suns Джейк Соломон (Jake Solomon) объявил о закрытии своей новой студии Midsummer Studios и поделился первыми кадрами её дебютного (отменённого) проекта. Напомним, Midsummer была учреждена весной 2024 года ветеранами индустрии (Sid Meier’s Civilization, XCOM, The Sims) и до недавних пор трудилась над симулятором жизни «следующего поколения» с акцентом на истории пользователей. Проект проходил под кодовым названием Burbank и представлял собой смесь The Sims с комедийной драмой «Шоу Трумана» образца 1998 года «и даже больше». Соломон показал геймплейную нарезку «предварительной альфы» игры. Пользователям предстояло создавать телешоу: задавать архетипы персонажей, определять сюжет каждого эпизода, выбирать ход развития диалогов и так далее. По мере прокачки открывались новые возможности и локации. В комментариях Соломон уточнил, что за речь, мыслительный процесс и воспоминания персонажей Burbank отвечал генеративный ИИ: «Это и позволяет вам создавать кого угодно и помещать их в любую историю, которую вы напишете». «Мы построили студию, сделали игру, и я очень горжусь обеими. <...> Эта игра была моей мечтой, и команда воплотила её в жизнь. Так что смотрите и мечтайте вместе с нами», — призвал Соломон зрителей геймплея Burbank. К моменту открытия Midsummer Studios привлекла на разработку игры $6 млн от крупных инвесторов, включая Krafton и Day Zero Productions. Что послужило причиной закрытия студии, Соломон не уточнил. Intel внедрила ИИ в техподдержку — но он даёт глупые и опасные советы
19.02.2026 [22:32],
Николай Хижняк
Компания Intel внедрила на свой сайт технической поддержки цифрового помощника на базе ИИ, призванного помочь пользователям быстро решить их проблемы. Новая форма обратной связи Ask Intel позволяет задавать вопросы искусственному интеллекту, не вызывая для этого человека-оператора. Пользы от него мало. Он даёт глупые и даже опасные советы.
Источник изображений: PCWorld «Ask Intel построен на платформе Microsoft Copilot Studio и представляет собой нового виртуального помощника на основе генеративного ИИ для поддержки клиентов и партнёров — одного из первых в своём роде в полупроводниковой индустрии», — прокомментировал Боджи Тони (Boji Tony), вице-президент и генеральный директор по развитию продаж и поддержке Intel в разговоре с изданием CRN. По словам представителя Intel, благодаря возможностям агентного ИИ бот Ask Intel может открывать заявки в службу поддержки от имени пользователя, мгновенно проверять гарантийное покрытие, а также связывать обратившегося с живым оператором техподдержки, когда это требуется. Издание CRN сообщило, что в декабре Intel начала удалять входящие телефонные номера службы поддержки клиентов, перенаправляя их на сайт поддержки. Очевидно, что компания планирует со временем сделать раздел Ask Intel более важным элементом своей службы поддержки. Портал PCWorld проверил работу виртуального помощника технической поддержки Intel. «Этот виртуальный помощник использует генеративный ИИ, и ответы могут быть неточными. Используя эту функцию, вы соглашаетесь с тем, что Intel и её сторонний поставщик услуг могут записывать, использовать и хранить содержимое этого диалога в соответствии с Уведомлением о конфиденциальности Intel», — первое, что сообщил виртуальный ассистент. А вот реальной помощи от него, судя по всему, пока мало. На запрос поговорить с оператором-человеком ИИ-бот сначала ответил отказом, предложив описать проблему, с которой столкнулся пользователь. Журналист PCWorld сообщил о сбоях в работе настольного компьютера. Ask Intel сначала посоветовал загрузить последнюю версию драйвера для видеокарты. По словам журналиста, он не уверен, что это решило бы проблему. Затем ИИ-бот посоветовал провести стресс-тест процессора, что, возможно, усугубило бы ситуацию ещё сильнее. Когда журналист попросил уточнить, точно ли стоит проводить стресс-тестирование потенциально неисправного процессора, Ask Intel порекомендовал вместо этого обновить BIOS материнской платы. «Меня бы разозлило, если бы ИИ испортил мой бургер, но я уверен, что менеджер-человек быстро бы это исправил. Однако, если я получу неправильный совет от ИИ и в итоге сожгу дорогостоящий процессор, это может быть совсем другая история. Действуйте осторожно», — подытожил журналист. Китайская ByteDance разгоняет разработку передового ИИ прямо в США — открыты десятки вакансий
19.02.2026 [19:45],
Сергей Сурабекянц
Китайский технологический гигант ByteDance открыл почти сто новых вакансий в своём американском подразделении искусственного интеллекта, невзирая на опасения по поводу национальной безопасности со стороны американских законодателей и регулирующих органов. Компания стремится не проиграть конкурентную борьбу с ведущими мировыми компаниями в этой области, базирующимися в США.
Источник изображений: ByteDance ByteDance ищет сотрудников для своей команды по разработке ИИ под названием Seed, располагающей лабораториями в США, Сингапуре и Китае. Опубликованные должностные обязанности предусматривают:
ByteDance развернула активную кампанию по найму персонала в США после продажи части своего сервиса коротких видео TikTok американским владельцам. Хотя ByteDance известна в США в основном именно благодаря TikTok, она также является одной из ведущих компаний в области искусственного интеллекта и представляет серьёзную угрозу для американских конкурентов. Чат-бот Doubao, похожий на ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и Gemini от Google, стал самым скачиваемым в Китае чат-ботом с ИИ на протяжении почти всего 2025 года. Недавно ByteDance запустила свежую ИИ-модель генерации видео Seedance 2.0 и модель генерации изображений Seedream 5.0. Эти запуски вновь привлекли внимание к ByteDance в США. Голливудские кинокомпании обвинили ByteDance в краже их интеллектуальной собственности, отметив, что первая версия Seedance ранее уже использовалась для создания вирусных альтернативных концовок популярных телешоу и фейковых сцен из фильмов с участием известных актёров. ![]() Компании Walt Disney и Paramount направили ByteDance письма с требованием прекратить противоправные действия, а Ассоциация кинопроизводителей (Motion Picture Association), в которую входят такие компании, как Netflix и Warner Bros, потребовала от ByteDance прекратить «несанкционированное использование защищённых авторским правом произведений США в массовом масштабе». «ByteDance уважает права интеллектуальной собственности, и мы услышали опасения относительно Seedance 2.0, — заявил представитель компании. — Мы предпринимаем шаги для усиления существующих мер защиты, чтобы предотвратить несанкционированное использование интеллектуальной собственности и изображений пользователями». Американские чиновники опасаются, что лидерство в гонке ИИ обеспечит Китаю геополитическое и военное преимущество. По их мнению, ByteDance представляет серьёзную угрозу, так как имеет доступ к огромным вычислительным мощностям, данным и капиталу, а также пользуется явной поддержкой китайского правительства. «На кону […] будущее под руководством США, которое принесёт пользу свободному миру, или порядок в сфере искусственного интеллекта под руководством Китая, который перестроит глобальную систему в соответствии со своими авторитарными ценностями, — заявил сенатор США Пит Рикеттс (Pete Ricketts). — Риск невероятно высок. В этой гонке победит тот, кто привлечёт лучшие таланты, будет использовать лучшие чипы и обучит лучшие алгоритмы». Одновременно с разработкой передового ИИ ByteDance также активизировала свои усилия в научной сфере, нанимая американских специалистов с опытом работы в области биологии, физики и химии «для разработки открытых, высокоточных, обобщаемых моделей, которые приведут к прорывам в биологии и разработке лекарств». Американские конкуренты ByteDance в области ИИ также активно инвестируют в здравоохранение и разработку лекарств. OpenAI объявила о создании приложения для здравоохранения и рассматривает возможность инвестирования в разработку лекарств. Anthropic также поддерживает использование своего ИИ для ускорения разработки и создания лекарств и недавно запустила специализированные программы Claude for Life Sciences и Claude for Healthcare. Глава Google DeepMind: автономный ИИ может выйти из-под контроля — нужно глобальное регулирование
19.02.2026 [19:36],
Сергей Сурабекянц
Генеральный директор и соучредитель лаборатории Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) заявил, что широкомасштабное развёртывание систем искусственного интеллекта несёт с собой серьёзные риски, требующие срочного внимания и международного сотрудничества для их устранения. Он полагает, что существующие институты могут не справиться с управлением будущими разработками в области ИИ.
Источник изображения: Google DeepMind Хассабис выделил две основные категории рисков, связанных с технологиями ИИ: злоумышленники, использующие полезные технологии во вредных целях, и технические риски, присущие всё более автономным системам. «По мере того, как системы становятся все более автономными, все более независимыми, они будут становиться все более полезными, все более похожими на агентов, но они также будут иметь больший потенциал для рисков и совершения действий, которые, возможно, не были предусмотрены при их проектировании», — заявил он в интервью Bloomberg Television. Хассабис также выразил обеспокоенность тем, что существующие институты могут оказаться недостаточно подготовленными для управления будущими разработками в области ИИ. Он отметил глобальный охват технологии, добавив, что «она цифровая, а значит, вероятно, затронет каждого в мире и пересечёт границы». На саммите по искусственному интеллекту в Индии Хассабис подчеркнул важность международных мероприятий, как важнейших площадок для объединения лиц, принимающих решения, с технологами. «Необходимо наличие элементов международного сотрудничества, или, по крайней мере, минимальных стандартов в отношении того, как следует внедрять эти технологии», — уверен он. Тодд Говард заверил, что Bethesda «ничего не генерирует» для The Elder Scrolls VI с помощью ИИ
19.02.2026 [17:14],
Дмитрий Рудь
Глава и творческий руководитель Bethesda Game Studios Тодд Говард (Todd Howard) в недавнем выпуске подкаста Kinda Funny Gamescast прокомментировал развитие генеративного ИИ и обозначил области его применения в рамках студии. Напомним, в декабре Говард высказывался об ИИ как об инструменте, позволяющем быстрее и без потери качества выполнять рутинные задачи, но полностью заменить человека не способном. В интервью Kinda Funny Gamescast Говард подтвердил, что Bethesda ведёт себя «невероятно осторожно» в отношении использования ИИ и «ничего не генерирует» для текущих и будущих игр, включая The Elder Scrolls VI. По мнению Говарда, «замысел человека» делает его творения (в том числе игры) особенными, и «именно к этому» стремится Bethesda. В то же время избегать ИИ на фоне его стремительного развития возможным не представляется. Руководитель подчеркнул, что игнорировать ИИ невозможно: «Это неизбежно. Он меняется. Каждые несколько месяцев выходит новая модель, особенно на стороне технологий, кода, продуктивности и других вещей». «[ИИ] может помочь нам лучше справляться с обработкой большого объёма данных, которая у нас занимает много времени. Мы бы хотели разбираться с ней поскорее, чтобы быстрее переходить к творческим задачам», — объяснил Говард. The Elder Scrolls VI перешла на стадию активной разработки ещё летом 2023 года, но «всё ещё далека» от релиза. Говард подтвердил, что в основе игры лежит Creation Engine 3 — обновлённый движок Starfield (Creation Engine 2). «Чип, который поразит мир» пообещал показать на GTC 2026 глава Nvidia
19.02.2026 [14:40],
Николай Хижняк
Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в интервью южнокорейскому изданию The Korea Economic Daily сообщил, что его компания представит на конференции GTC 2026 в следующем месяце «чип, который поразит мир». Отмечается, что данный комментарий прозвучал на незапланированной встрече с журналистом издания во время ужина в ресторане, куда были приглашены инженеры Nvidia и SK hynix.
Источник изображения: Nvidia Конференция GTC 2026 запланирована на 16–19 марта в Сан-Хосе, а выступление Дженсена Хуанга состоится 16 марта, согласно информации на страницах мероприятия Nvidia. Хуанг не уточнил, о каком именно продукте идёт речь и связан ли он с ускорителями для центров обработки данных, сетевыми решениями или другими категориями микросхем. В том же сообщении The Korea Economic Daily также цитируются слова Хуанга о том, что Nvidia подготовила «несколько новых чипов, которых мир ещё никогда не видел». При этом он подчеркнул, что дальнейшее повышение производительности микросхем становится всё сложнее по мере приближения технологий к физическим пределам. Хуанг также заявил, что SK hynix и Nvidia очень тесно сотрудничают и у них отличное партнёрство, добавив, что «обе компании разделяют общую судьбу» и являются «одной большой командой». «Эта команда невероятно усердно работала над решением сложной задачи, связанной с [ИИ-ускорителем] Vera Rubin и [памятью] HBM4, и они заслуживают прекрасного вечера с соджу и курицей», — заявил глава Nvidia. Заявления Хуанга не раскрывают какой-то дополнительной информации о запланированных анонсах на GTC 2026, но они подтверждают, что поставки и проверка HBM4 имеют центральное значение для предстоящей платформы Vera Rubin. В отдельном отчёте издания Reuters говорится о росте соперничества на рынке HBM4, поскольку производители стремятся ускорить её разработку и начать массовые поставки, потенциально обеспечив себе позицию ключевого поставщика памяти для ускорителей Vera Rubin. В частности, на днях сообщалось, что компания Samsung первой запустила HBM4 в серию. Топ-менеджер Intel: в половине отгруженных в этом году ПК будет ускоритель ИИ
18.02.2026 [18:12],
Сергей Сурабекянц
Президент японского подразделения Intel Макото Оно (Makoto Ohno) уверен, что 2026 год станет решающим для ПК с поддержкой ИИ. По его прогнозам, в этом году на ПК с ИИ придётся примерно половина от общего объёма поставок за год. По предварительным оценкам IDC, в 2026 году будет отгружено около 260 млн ПК. Если прогноз Макото Оно сбудется, 130 млн из них будут оснащены нейронным процессором (NPU) или другим чипом для локальной обработки данных с помощью ИИ. ![]() Тем не менее Макото Оно признал, что основной причиной покупки ПК с ИИ могут оказаться не его возможности по ускорению искусственного интеллекта, а повышенная производительность в широком спектре прикладных задач и более длительное время автономной работы благодаря новым поколениям оптимизированных процессоров. «Прогнозируется, что к 2026 году […] каждый второй компьютер будет ПК с искусственным интеллектом. Однако, учитывая текущую ситуацию, причинами выбора ПК с ИИ являются его высокая производительность и длительное время автономной работы, обеспечиваемое использованием нейронного процессора. Другими словами, важно учитывать тот факт, что люди в настоящее время покупают ПК с ИИ не для того, чтобы использовать его функции, связанные с ИИ», — отметил Макото Оно. По словам Макото Оно, Intel хочет в кратчайшие сроки сделать ПК с ИИ нормой, а не исключением. Компания признает, что в настоящее время эти ПК в основном воспринимаются как продукты высокого класса, и стремится как можно быстрее изменить это восприятие и вывести такие устройства на массовый рынок. Intel также подчеркнула необходимость большего количества приложений, которые действительно используют возможности ПК с ИИ, с целью достижения точки, когда люди будут покупать ПК с ИИ для конкретной цели, а не просто потому, что это новейший продукт. Siri научат «видеть» мир: Apple форсирует разработку очков, кулона и AirPods со встроенными камерами
17.02.2026 [23:47],
Николай Хижняк
Apple ускорила разработку трёх новых носимых устройств в рамках перехода к аппаратному обеспечению на базе искусственного интеллекта, сообщил колумнист Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman). Компания ведёт разработку своих первых умных очков, а также умного кулона с поддержкой ИИ и новых наушников AirPods. Все три устройства будут оснащены встроенными камерами и смогут подключаться к iPhone, позволяя Siri использовать «визуальный контекст для выполнения действий».
Источник изображения: 9to5Mac По данным Гурмана, Apple планирует начать производство умных очков в декабре этого года, а их запуск запланирован на 2027 год. Новое устройство будет напрямую конкурировать с линейкой умных очков от Meta✴✴ и, по слухам, получит динамики, микрофоны и камеру высокого разрешения для фото- и видеосъёмки, а также дополнительную линзу, предназначенную для реализации функций на основе ИИ. Очки не будут оснащены встроенным дисплеем, но позволят владельцам совершать телефонные звонки, взаимодействовать с Siri, воспроизводить музыку и «выполнять действия на основе окружающей обстановки» — например, спрашивать об ингредиентах блюда, сообщает Bloomberg. Они также будут помогать пользователям определять то, что они видят, указывать на ориентиры при создании маршрута и напоминать о необходимости выполнения задачи в определённых ситуациях. Сообщается, что Apple планирует разрабатывать оправы для умных очков самостоятельно, а не сотрудничать с третьей стороной, как это делает Meta✴✴ с Ray-Ban и Oakley. Ранние прототипы очков использовали кабель для подключения к аккумулятору и iPhone, но, как сообщает Bloomberg, «в более свежих прототипах компоненты встроены непосредственно в оправу». По имеющимся данным, Apple хочет выделить свои умные очки, предложив высококачественную сборку и передовые технологии камер. Компания также всё ещё работает над моделью умных очков с дисплеем и поддержкой искусственного интеллекта, заявляет издание. Планы Apple по созданию аппаратного обеспечения с искусственным интеллектом на этом не заканчиваются. Компания продолжает развивать обновлённую версию цифрового помощника Siri на базе Google Gemini и готовит к выпуску миниатюрный кулон размером с AirTag, который можно будет носить на цепочке или как брошь. Это устройство «по сути будет служить постоянно включённой камерой» для iPhone; оно также оснащено микрофоном для запросов к Siri, пишет издание. О разработке кулона в прошлом месяце впервые сообщило издание The Information. Согласно слухам, гаджет будет оснащён собственным процессором, но в основном будет полагаться на вычислительную мощность iPhone. По данным Bloomberg, устройство может появиться уже в следующем году. В текущем году Apple может представить обновлённые AirPods. По словам Гурмана, наушники будут оснащаться камерами низкого разрешения с искусственным интеллектом для анализа обстановки вокруг пользователя. Unity пообещала ИИ, который позволит создавать игры по текстовому описанию — вообще без программирования
17.02.2026 [19:57],
Сергей Сурабекянц
Разработчик игрового движка Unity активно внедряет инструменты генеративного ИИ, обещая пользователям ускорение разработки, повышение узнаваемости и рост доходов от рекламы. ИИ однажды уже подвёл компанию, сгенерировав контент, защищённый авторским правом. Тем не менее, Unity остаётся приверженной этой технологии и заявляет, что её ИИ «демократизирует» разработку игр и вскоре сможет «запускать в жизнь целые казуальные игры».
Источник изображения: Unity Генеральный директор Unity Мэтт Бромберг (Matt Bromberg) убеждён, что искусственный интеллект расширит возможности как непрограммистов, так и опытных разработчиков. На недавнем совещании по финансовым результатам Бромберг заявил, что компания готовится представить на фестивале GDC Festival of Gaming в марте новую бета-версию Unity AI, которая исключит необходимость программирования. По замыслу разработчиков, этот ИИ-помощник будет работать на основе «уникального понимания контекста проекта и нашей среды выполнения, используя при этом лучшие существующие модели». Бромберг уверен, что в конечном итоге «десятки миллионов людей будут создавать интерактивные развлечения», используя инструменты разработки с поддержкой ИИ, и подчеркнул, что Unity намерена возглавить этот процесс. «Создание игр на основе ИИ — это наша вторая основная область внимания на 2026 год, — сказал Бромберг. — На конференции разработчиков игр в марте мы представим бета-версию обновлённого Unity AI, который позволит разработчикам создавать полноценные казуальные игры, используя только естественный язык, встроенный в нашу платформу, — так что переход от прототипа к готовому продукту будет простым». Бромберг заявил, что Unity AI «демократизирует» разработку игр для тех, кто не занимается программированием, одновременно повышая производительность для всех пользователей. По его словам, цель компании — максимально упростить творческий процесс, «став универсальным мостом между первой искрой творчества и успешным, масштабируемым и долговечным цифровым опытом». ИИ-помощник Unity AI в настоящее время использует большие языковые модели от OpenAI и Meta✴✴ (GPT и Llama соответственно) для ответа на вопросы пользователей, генерации кода и агентских действий. Unity AI также использует несколько собственных и партнёрских моделей для создания и улучшения игровых ресурсов — среди них Scenario, обученный на базовых моделях Stable Diffusion, FLUX, Bria и GPT-Image, и Layer AI на основе базовых моделей Stable Diffusion и FLUX. SK hynix предложила неоригинальный костыль для ускорения ИИ-моделей — гибридную архитектуру памяти HBM/HBF
17.02.2026 [19:52],
Геннадий Детинич
Светлая мысль разместить больше памяти рядом с процессором пришла не в одну голову. Год назад о разработке концепции замены памяти HBM (DRAM) памятью HBF (флеш) сообщила компания SanDisk. На днях работу о таком подходе опубликовала компания SK Hynix. Флеш-память NAND попросту плотнее памяти DRAM, и с позиции увеличения места под токены для ИИ замена одной на другую даст впечатляющий результат в виде роста скорости принятия решений.
Источник изображения: SK Hynix Не секрет, что современные платформы на базе центральных, графических и тензорных процессоров сталкиваются с серьёзным ограничением по объёму приданной им памяти High Bandwidth Memory (HBM), что сплошь и рядом происходит при работе с большими языковыми моделями. Например, модели вроде Llama 4 поддерживают до 10 млн токенов, что требует кэш объёмом до 5,4 Тбайт. Стандартные решения, такие как частичный сброс кэша на локальные SSD, приводят к значительным задержкам из-за низкой пропускной способности шины и медленного доступа к накопителям. В результате образуется узкое место по пропускной способности, что можно обойти только наращиванием массива ускорителей, а это — лишние деньги и энергопотребление. Предложенная компанией SK hynix гибридная иерархия памяти или архитектура H³ (Hybrid³), объединяющая HBM и новый пока тип памяти High Bandwidth Flash (HBF) на одном интерпозере вместе с процессором, решает проблему нехватки памяти для токенов ИИ. Память HBM продолжит использоваться так же, как и раньше — для данных с высокой частотой записи и чтения (динамически генерируемый кэш), а HBF — для данных с интенсивным чтением. Использование флеш-памяти HBF обеспечит до 16 раз большую ёмкость при пропускной способности, близкой к HBM, хотя задержка доступа останется выше на один или даже два порядка, износостойкость будет ниже, а энергопотребление может быть в 4 раза больше. В то же время массив гибридной памяти окажется единым для процессора, а грамотная маршрутизация запросов сведёт на нет все негативные последствия «тормозов» флеш-памяти. Результаты моделирования на конфигурации Nvidia Blackwell GPU с 8 стеками HBM3E и 8 стеками HBF на интерпозере демонстрируют впечатляющие улучшения. При 1 млн токенов контекста производительность в токенах в секунду вырастает в 1,25 раза, при 10 млн токенов — уже в 6,14 раза по сравнению с чисто HBM-системой, а энергоэффективность становится выше в 2,69 раза. И если раньше для обработки запросов такого масштаба требовалось 32 GPU, то теперь работа может быть выполнена всего на 2 GPU с существенным снижением энергозатрат и общей стоимости системы. Ради такого стоит рискнуть и создать коммерческие решения, считают в компании. Производители электроники начнут массово банкротиться к концу года из-за дефицита памяти — мрачный прогноз главы Phison
17.02.2026 [15:26],
Николай Хижняк
Многие производители электроники «обанкротятся или прекратят выпуск продуктов» к концу 2026 года из-за дефицита памяти, вызванного развитием искусственного интеллекта. Такой прогноз в интервью китайскому YouTube-блогу ChenTalkShow сделал исполнительный директор компании Phison Electronics Кхейн-Сенг Пуа (Khein-Seng Pua).
Источник изображения: Nvidia Глава Phison объяснил, что дисбаланс спроса и предложения на DRAM и флеш-память NAND может сохраняться до 2030 года. Он также утверждает, что поставщики памяти требуют предоплаты за три года поставок, и описывает текущую ситуацию как рынок, управляемый продавцом. Что касается потребительского сектора, генеральный директор Phison прогнозирует массовое сокращение числа компаний-производителей систем, многие из которых прекратят выпуск продуктов с конца 2026 года из-за невозможности обеспечить закупки памяти. Он также предсказывает сокращение производства смартфонов на 200–250 млн единиц, а также значительное снижение объёмов выпуска ПК и телевизоров. В качестве примера ценового давления была приведена eMMC-память объёмом 8 Гбайт, цена на которую выросла с примерно $1,5 в начале 2025 года почти до $20. Цены на автомобильные аналоги приближаются к $30, а поставки остаются нестабильными. «В потребительском сегменте многие компании прекратят своё существование. Если вы не можете достать комплектующие, то производитель систем, у которого отсутствует хотя бы одна деталь [для сборки продукта], просто не сможет продолжать работу», — сказал глава Phison. При сокращении предложения поставщики, как правило, отдают приоритет покупателям с более высокой маржой, и Кхейн-Сенг Пуа утверждает, что это в первую очередь вредит производителям потребительских устройств. Он говорит, что цена памяти в составе тех же смартфонов может составлять 20 % от общей стоимости компонентов. Для сравнения: в составе серверов расходы на память составляют 5–6 % от общей стоимости, что облегчает клиентам из сферы ЦОД оплату и получение квот на поставки. Он также отмечает, что ограниченное предложение может увеличить циклы замены устройств, поскольку потребители предпочтут ремонтировать старые гаджеты, а не покупать новые. Глава Phison соглашается, что нынешний дефицит DRAM и флеш-памяти NAND обусловлен спросом на инфраструктуру для искусственного интеллекта. В качестве конкретного примера он упомянул ИИ-ускоритель Nvidia Vera Rubin. По его словам, собственные данные Nvidia предполагают, что каждый ускоритель Vera Rubin будет комплектоваться SSD ёмкостью более 20 Тбайт. Если Nvidia отгрузит 10 млн подобных ИИ-ускорителей, то, по его расчётам, только на эти твердотельные накопители придётся объём NAND-памяти, сопоставимый с 20 % прошлогоднего мирового объёма производства NAND. И это без учёта памяти для дополнительных хранилищ, необходимых для обработки данных, генерируемых этими системами. Alibaba, ByteDance и Kuaishou представили ряд новых ИИ-моделей — от роботов до киношного видео
16.02.2026 [09:10],
Владимир Фетисов
В то время как ИИ-рынок США на прошедшей неделе был занят изучением влияния инструментов Anthropic и Altruist на сферы программирования и оказания финансовых услуг, китайские IT-гиганты запустили ИИ-модели, показавшие прирост производительности в робототехнике и генерации видео. Alibaba, ByteDance (владелец TikTok) и платформа коротких видео Kuaishou представили новые алгоритмы, подтверждающие, что китайские разработчики не отстают от американских коллег.
Источник изображения: Gemini Анонс новых алгоритмов китайских IT-гигантов произошёл на фоне недавнего заявления главы ИИ-подразделения Google DeepMind Демиса Хассабиса (Demis Hassabis) касательно того, что китайские ИИ-модели отстают от западных конкурентов всего на несколько месяцев. Однако представленные на прошедшей неделе инструменты вполне могут рассматриваться в качестве прямых конкурентов ИИ-моделям для генерации видео, таким как Sora от OpenAI, а также моделям для сферы робототехники от Nvidia и Google. Исследовательское подразделение Alibaba DAMO анонсировало RynnBrain — ИИ-модель, предназначенную для того, чтобы помочь роботам понимать окружающий их физический мир и идентифицировать объекты. В демонстрационном ролике Alibaba показала робота с клешнями вместо рук, который собирал апельсины и складывал их в корзину. Там также показали, как робот достаёт молоко из холодильника. ИИ-модели требуют обширного обучения для достижения цели по идентификации повседневных объектов и взаимодействия с ними. Это означает, что такой простой для человека процесс, как сбор фруктов, для робототехники является гораздо более сложным. С запуском RynnBrain Alibaba начнёт конкурировать с такими компаниями, как Nvidia и Google, которые ведут разработку собственных ИИ-моделей для сферы робототехники. «Одним из её [ИИ-модели] ключевых новшеств является встроенное осознание времени и пространства. Вместо того, чтобы просто реагировать на непосредственные сигналы, робот может запоминать, когда и где происходили события, отслеживать прогресс выполнения задачи и продолжать действовать на протяжении нескольких этапов. Это делает его более надёжным и последовательным в сложных реальных условиях», — считает исследователь из Hugging Face Адина Якефу (Adina Yakefu). Она также добавила, что «более масштабная цель» Alibaba состоит в том, чтобы «создать базовый интеллектуальный уровень для воплощённых систем». Компания ByteDance на минувшей неделе представила Seedance 2.0 — модель искусственного интеллекта для генерации видео, которая может создавать реалистичные ролики на основе простого текстового описания. При этом алгоритм также может работать с другими видео и изображениями. Демонстрационные видео, созданные с помощью Seedance 2.0, выглядят вполне реалистично.
Источник изображения: Sony Адина Якефу подтвердила, что ИИ-модель Seedance 2.0 показала значительный прогресс по сравнению с предыдущими версиями в плане «управляемости, скорости и эффективности работы». «На сегодняшний день Seedance 2.0 — одна из самых сбалансированных моделей для генерации видео, которые я тестировала. Она удивила меня, выдав удовлетворительные результаты с первой попытки, даже обрабатывая простой запрос. Визуализация, звуковое сопровождение и операторская работа объединяются таким образом, что результат работы кажется отточенным, а не экспериментальным», — добавила Якефу. Хоть пользователи и хвалят этот алгоритм, известно, что у Seedance 2.0 возникли проблемы. Китайские СМИ сообщили, что разработчики временно заблокировали функцию генерации голоса человека на основе загруженного фото. Это произошло после того, как один из местных блогеров обратил внимание на проблему генерации голоса по фото без согласия того, кто изображен на снимке. Представители ByteDance пока никак не комментируют данный вопрос. Ещё одной новинкой стала ИИ-модель Kling 3.0 от Kuaishou, которая предназначена для генерации видео и является конкурентом алгоритма ByteDance. В сообщении сказано, что Kling 3.0 «отличается существенными улучшениями в согласованности, фотореалистичности результата работы, увеличенным временем продолжительности видео до 15 секунд и встроенной генерацией аудио на нескольких языках, диалектах и с разными акцентами». В настоящее время алгоритм Kling 3.0 доступен только платным подписчикам, но вскоре Kuaishou обещает открыть его для более широкой аудитории пользователей. Успех компании с ИИ-моделями Kling способствовал росту стоимости акций Kuaishou более чем на 50 % за последний год. Стоит упомянуть некоторые другие важные релизы. Компания Zhipu AI, которая работает в Гонконге под названием Knowledge Atlas Technology, представила алгоритм GLM-5 — открытую языковую модель с расширенными возможностями в области программирования и создания ИИ-агентов. Компания заявила, что последняя версия её ИИ-модели приближается к Anthropic Claude Opus 4.5 по показателям в профильных бенчмарках, а также превосходит Google Gemini 3 Pro в некоторых тестах. Этот релиз способствовал значительному рост курса акций Zhipu AI. Стоимость ценных бумаг MiniMax также подскочила в конце недели после того, как компания запустила обновлённую версию открытой ИИ-модели M2.5 с улучшенными инструментами ИИ-агентов. Этот алгоритм может использоваться для эффективной автоматизации выполнения разных задач. Американские студенты бросают учиться на программистов — теперь в моде специальности в сфере ИИ
16.02.2026 [00:44],
Анжелла Марина
Впервые со времён краха доткомов зафиксирован спад интереса к классическим компьютерным наукам в кампусах Калифорнийского университета (UC). Хотя общий поток абитуриентов в США растёт, будущие специалисты массово мигрируют из традиционных IT-направлений на новые специальности, связанные с искусственным интеллектом (ИИ).
Источник изображения: Element5 Digital/Unsplash Американские университеты столкнулись с неожиданным оттоком студентов с факультетов компьютерных наук. Статистика Калифорнийского университета показала снижение числа поступающих на 6 % в прошлом году и ещё на 3 % в 2024 году. Эта тенденция, как сообщает TechCrunch в своём материале, развивается на фоне общего национального роста количества студентов в колледжах (на 2 %) . Единственным исключением в системе стал кампус в Сан-Диего, где своевременное открытие отдельной специальности по искусственному интеллекту позволило удержать показатели набора. Эксперты расценивают происходящее не как отказ от технологий, а как миграцию в сторону более перспективных сфер. Опрос Ассоциации компьютерных исследований (Computing Research Association) показал, что падение интереса к базовому программированию зафиксировали 62 % профильных факультетов. Одновременно с этим вузы США, включая Колумбийский университет и Университет Южной Калифорнии, фиксируют резкий рост спроса на программы по изучению нейросетей. Например, в Массачусетском технологическом институте (MIT) направление по принятию решений на основе ИИ уже вышло на второе место по популярности, а Университет Южной Флориды за один семестр набрал более 3000 студентов в новый профильный колледж. Смена образовательного вектора происходит под давлением внешних факторов, включая успехи Китая, которые интегрировали изучение нейросетей в учебные планы вузов как обязательную программу, а не факультатив. Американские вузы вынуждены догонять конкурентов, несмотря на внутреннее сопротивление. При этом ректор Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл Ли Робертс (Lee Roberts) отметил наличие серьёзных разногласий в академической среде. По его словам, руководство требует внедрения технологий ради будущей карьеры выпускников, в то время как часть преподавателей продолжает игнорировать новую реальность. Существенную роль в этом процессе играют и семьи абитуриентов. Статистика показывает, что родители стали чаще отговаривать детей от получения классических дипломов программистов на фоне автоматизации кода при помощи искусственного интеллекта и советуют выбирать инженерные специальности или профильные программы по ИИ, которые выглядят более надёжно для построения карьеры. У Western Digital закончились производственные мощности для выпуска жёстких дисков — всё «съел» ИИ
15.02.2026 [20:03],
Николай Хижняк
Компания Western Digital заявила о нехватке производственных мощностей для выпуска жёстких дисков. Речь об одном из крупнейших производителей HDD в мире. Доля потребительской продукции в ассортименте компании упала до 5 %, поскольку корпоративный сегмент и рынок искусственного интеллекта забирают почти всё.
Источник изображения: Western Digital ИИ-бум «съедает» все запасы чипов памяти DRAM и NAND, но ещё несколько месяцев назад эксперты рынка предупреждали, что дело в конце концов дойдёт и до традиционных жёстких дисков. Наблюдатели рынка уже фиксируют, что цены на HDD взлетели до самого высокого уровня за 2 года, причём основной спрос на жёсткие диски исходит из США и Китая. «Как мы уже отмечали, у нас практически все запасы на 2026 календарный год распроданы. У нас есть твёрдые заказы от семи наших крупнейших клиентов. Также мы заключили долгосрочные соглашения с двумя из них на 2027 календарный год и с одним на 2028 календарный год. Очевидно, что эти соглашения включают в себя как объёмы в эксабайтах, так и цену», — заявил во время телефонной конференции по итогам второго квартала генеральный директор Western Digital Ирвинг Тан (Irving Tan). Вице-президент Western Digital по связям на том же совещании с инвесторами заявил, что выручка от облачных сервисов составляет 89 % от общей выручки компании, а выручка от потребительских услуг — всего 5 %. Искусственному интеллекту для обучения нужны огромные запасы данных. Эти данные необходимо где-то хранить. Поставщики облачных услуг используют жёсткие диски, поскольку они дешевле и надёжнее, чем твердотельные накопители (SSD). Объёмы информации, с которыми работают центры обработки данных, достигают эксабайтов (миллионов терабайт). Сюда включены собранный веб-контент, обработанные резервные копии данных, журналы вывода и многое другое. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |