Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ обвалил курс акций финансовых компаний США
11.02.2026 [15:42],
Владимир Фетисов
Стоимость акций американских компаний по управлению активами резко снизилась на фоне запуска нового инструмента на базе искусственного интеллекта, который предназначен для финансового планирования. Инвесторы опасаются, что этот сегмент окажется под ударом из-за конкуренции с ИИ-технологиями, как это уже случилось с разработчиками программного обеспечения, сферой частного кредитования и страховыми брокерами. 
Источник изображения: Copilot Так, по итогам торгов 10 февраля акции Raymond James Financial подешевели на 8,8 % — до $158,5. По динамике этот день стал для компании худшим с марта 2020 года. Ценные бумаги Charles Schwab потеряли в цене 7,4 %, их стоимость остановилась на отметке $99,25 за акцию. Акции LPL Financial Holdings и Morgan Stanley подешевели на 8,3 % и 2,5 % соответственно. Вероятно, распродажа в этом сегменте застигла врасплох Уолл-стрит. Лишь по акциям Charles Schwab была рекомендация к продаже, причём только от одного из 24 аналитиков, следящих за курсом ценных бумаг. Причиной распродажи акций стал анонс нового ИИ-инструмента компании Altruist. Он предназначен для помощи финансовым консультантам в формировании персонализированных стратегий для клиентов и создании различных финансовых документов, таких как выписки по счетам. Основатель и гендиректор Altruist Джейсон Венк ранее работал в Morgan Stanley, а операционный директор Мази Бахадори — в Pimco Investment Management. Это говорит о том, что руководство Altruist хорошо знакомо с принципами работы Уолл-стрит. Инвесторы опасаются, что ИИ-алгоритм Altruist нарушит традиционную модель финансового консультирования и управления состоянием. Аналитики отмечают, что часть этой масштабной распродажи акций следует связывать с импульсивной реакцией инвесторов, а реальный риск от различных ИИ-инструментов может быть переоценён. Аналитик Raymond James Financial Уилма Бердис уверена, что страхи «полностью преувеличены». По её мнению, в конечном счёте люди всё же предпочтут доверить свои деньги человеку, а не ИИ-алгоритму. Медицинские ИИ легко дают вредные советы, если симптомы описаны умными словами
11.02.2026 [14:41],
Геннадий Детинич
Современные большие языковые модели (LLM), применяемые в медицине, часто позиционируются как инструмент для повышения безопасности и качества обслуживания пациентов. ИИ выступают помощниками врачей при обработке информации, что ускоряет работу медиков. Однако новое исследование выявило серьёзную уязвимость: медицинские ИИ-системы способны повторять и передавать ложную информацию, если она представлена в убедительной форме. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4 В ходе масштабного эксперимента исследователи протестировали девять ведущих LLM, используя более миллиона запросов. Они создали три типа сценариев: реальные истории болезней из базы MIMIC с одной добавленной ложной, популярные мифы о здоровье с форума Reddit и 300 клинических ситуаций, составленных и проверенных врачами. Ложные утверждения варьировались по стилю — от нейтральных до эмоционально окрашенных, а также наталкивающих на определённые выводы (не обязательно верные). Результаты показали, что модели часто принимали уверенно сформулированные ложные медицинские утверждения за истину, отдавая приоритет стилю и контексту, а не медицинской точности. Исследование показало, что существующие механизмы защиты LLM недостаточно надёжно отличают правду от вымысла в клинической документации или в социальных сетях. Модели склонны воспроизводить ложь, если она выглядит как стандартная медицинская рекомендация или часть обсуждения в соцсетях. Авторы подчёркивают, что восприимчивость ИИ к дезинформации следует рассматривать как измеримый параметр безопасности, а не как случайную ошибку. Для этого они предлагают использовать созданный ими набор данных как «стресс-тест» для медицинских ИИ-систем. Надеемся, они будут услышаны разработчиками. ChatGPT научился показывать отчёты глубоких исследований как полноценные документы — с навигацией и экспортом
11.02.2026 [11:49],
Владимир Фетисов
Компания OpenAI обновила исследовательский режим (Deep Research) в чат-боте ChatGPT, добавив полноэкранный просмотрщик. С его помощью можно прокручивать содержимое отчёта бота и быстро перемещаться между разными разделами. Инструмент позволяет открывать отчёты ChatGPT в отдельном от чата окне, где слева отображается оглавление документа, а справа — список источников. 
Источник изображения: OpenAI Функция глубокого исследования, которая появилась в ChatGPT в прошлом году, позволяет ИИ-боту анализировать собранную в интернете информацию, чтобы сформировать подробный отчёт на запрос пользователя. Последнее обновление также позволяет указать алгоритму необходимость сосредоточиться на изучении информации на конкретных сайтах и подключенных приложениях при проведении исследования. В дополнение к этому пользователи могут отслеживать процесс работы алгоритма в режиме реального времени, корректировать масштаб исследования или добавлять новые источники прямо в процессе работы. После завершения генерации отчёта информацию можно скачать в виде файла в разных форматах, включая DOCX и PDF. Эти нововведения уже доступны платным подписчикам OpenAI на тарифах Plus и Pro. Пользователи тарифа ChatGPT Go и бесплатные пользователи получат обновление с расширенными возможностями для проведения исследований в ближайшее время. ИИ научился формировать политические взгляды так же эффективно, как человек — и людей это не смущает
10.02.2026 [20:45],
Геннадий Детинич
Свежее исследование в США показало, что большинству граждан безразлично авторство материалов по ряду вопросов государственной политики. Люди в равной степени верят аргументам и воспринимают их как со стороны эксперта-человека, так и со стороны искусственного интеллекта. ИИ точно так же может склонять граждан изменить их точку зрения по важным вопросам, как и человек. Но человек уже не сравнится с «фабрикой троллей» на базе ИИ. Похоже, в политике он проиграл. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews Об отношении людей к источникам аргументов по разным вопросам государственной политики сообщается в издании PNAS Nexus. В целом исследователи показали, что маркировка текстов как созданных искусственным интеллектом не снизила их убедительности по сравнению с текстами, якобы написанными человеком или оставленными без указания авторства (в целях эксперимента все тексты были подготовлены ИИ, важна была лишь реакция людей на заявленное авторство аргументов). Опрос был проведён с участием 1601 американца. Участникам предлагались сгенерированные ИИ сообщения на актуальные политические темы: геоинженерия, импорт лекарств, зарплаты спортсменов-студентов и ответственность платформ социальных сетей. Тексты случайным образом помечались одной из трёх маркировок: «создано ИИ», «написано экспертом-человеком» или без какой-либо пометки. Как оказалось, в среднем сообщения смогли изменить отношение опрошенных к проблеме на 9,74 % по 100-балльной шкале. Большинство участников (92 %) поверили в указанное авторство, однако маркировка практически не повлияла на ключевые показатели: изменение отношения к обсуждаемым вопросам, оценку точности аргументов и желание поделиться сообщением. Эти результаты оказались устойчивыми независимо от политической принадлежности, уровня знакомства с ИИ и образования респондентов. Лишь у людей старшего возраста наблюдалась чуть более негативная реакция на тексты с пометкой ИИ по сравнению с «человеческими», но эффект был незначительным. Полученные данные свидетельствуют, что простое указание на использование искусственного интеллекта не может служить эффективным барьером против влияния таких сообщений на общественное мнение. Авторы подчёркивают: хотя маркировка обеспечивает прозрачность и может быть полезной с этической точки зрения, сама по себе она не решает проблему навязывания убеждений искусственным интеллектом. Это создаёт новые вызовы властям, владельцам социальных сетей и обществу в условиях быстрого развития генеративных технологий. Исследование подчёркивает, что аргументы, сгенерированные современными моделями ИИ, уже достигли высокого уровня убедительности, способного конкурировать с человеческими текстами даже при открытом указании источника. Полученные выводы актуализируют дискуссии о дезинформации, формировании общественного мнения и необходимости разработки более комплексных подходов к регулированию контента, созданного искусственным интеллектом, поскольку одной лишь пометки об авторстве ИИ оказывается недостаточно. DuckDuckGo добавила голосовое общение с ИИ-ботом Duck.ai с защитой приватности
10.02.2026 [20:38],
Владимир Фетисов
Компания DuckDuckGo объявила о добавлении функции голосового чата в Duck.ai — своего фирменного чат-бота на базе искусственного интеллекта с защитой приватности пользователей. Благодаря этому можно в режиме онлайн голосом общаться с чат-ботом, задействовав для этого защищённое соединение. 
Источник изображения: DuckDuckGo ИИ-модели для обработки голосовых запросов в Duck.ai предоставляет OpenAI. Однако DuckDuckGo заявила, что ни она, ни OpenAI не будут хранить аудиозаписи после завершения беседы. «Голосовые чаты в Duck.ai приватны, мы делаем их анонимными, и они никогда не используются для обучения ИИ-моделей», — сказано в заявлении компании. Новые контрактные обязательства указывают на то, что возможности OpenAI в плане использования аудиозаписей пользователей голосовых чатов с ИИ-ботом также строго ограничены. В описании новой функции сказано, что DuckDuckGo защищает аудиоданные несколькими способами, чтобы гарантировать, что доступ к ним имеет только OpenAI (как поставщик ИИ-моделей) и только с целью ответа на запросы пользователей. Прежде всего отмечается, что голосовые запросы передаются потоками только во время сеанса общения с ботом и не хранятся у DuckDuckGo или OpenAI после завершения диалога. Аудиозаписи пользователей и ответы чат-бота не используются для обучения ИИ-моделей. Аудиопотоки шифруются при передаче через WebRTC и прохождении через сервер компании, при этом ни DuckDuckGo, ни OpenAI не сохраняют каких-либо данных о разговорах — вся информация удаляется сразу после завершения беседы. Новая функция работает во многих браузерах, кроме Firefox — поддержка этого интернет-обозревателя находится на стадии разработки. Голосовой чат с ИИ-ботом является бесплатной функцией в пределах суточного лимита и не требует создания аккаунта. В то же время платным подписчикам за $10 в месяц будут доступны расширенные лимиты, доступ к VPN DuckDuckGo, услуге удаления личных данных и прочее. Пользователи могут в любой момент отключить функцию голосового чата в настройках Duck.ai, а также продолжать взаимодействовать с текстовыми ботами на основе ИИ-моделей OpenAI, Meta✴✴, Anthropic и Mistral. В YouTube появился ИИ-генератор плейлистов — но большинству пользователей он недоступен
10.02.2026 [18:41],
Сергей Сурабекянц
YouTube запускает новую функцию генерации плейлистов на основе ИИ, которая позволяет пользователям тарифного плана Premium на устройствах iOS и Android создавать плейлисты с помощью текстовых и голосовых подсказок. YouTube последнее время много экспериментирует с использованием искусственного интеллекта. В июле 2024 года компания тестировала в США функцию, позволяющую пользователям создавать собственные радиостанции с помощью текстовых подсказок. 
Источник изображений: @UpdatesFromYT Для создания плейлиста при помощи ИИ пользователю необходимо перейти на вкладку «Библиотека», нажать кнопку «Новый» и выбрать опцию «Плейлист ИИ». Затем можно использовать текст или голосовой ввод, чтобы рассказать ИИ о своих предпочтениях, например, «яростный метал», «грустный блюз», «прогрессивный хаус-микс для вечеринки» или «классические хиты 90-х». Остальное искусственный интеллект сделает сам. Возможно, что и слушать созданный плейлист ИИ тоже будет самостоятельно. YouTube последовательно прилагает усилия, чтобы сделать свой тарифный план Premium более привлекательным для пользователей. Видимо поэтому ранее на этой неделе компания начала ограничивать доступ бесплатных пользователей к просмотру текстов песен в приложении YouTube Music. Сама компания уверяет, что это ограничение является экспериментом, проводимым «с небольшим процентом пользователей, использующих платную подписку», и что тексты песен доступны подавляющему большинству бесплатных пользователей.  Доходы Google от услуг по подписке показывают уверенный рост, а YouTube является ключевой частью этого бизнеса. Ранее в этом месяце компания сообщила о 325 миллионах платных пользователей в Google One и YouTube Premium. Другие конкурирующие стриминговые сервисы, такие как Spotify, Amazon Music и Deezer, также внедрили функции создания плейлистов или радиостанций на основе ИИ. ChatGPT начнёт массово показывать рекламу уже на этой неделе — а пока Альтман похвалился активным ростом аудитории
09.02.2026 [18:44],
Сергей Сурабекянц
Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) с энтузиазмом сообщил сотрудникам, что основной продукт компании, ChatGPT «снова демонстрирует ежемесячный рост, превышающий 10 %». Компания планирует запустить новую модель чат-бота уже на этой неделе. Более 800 млн человек еженедельно используют ChatGPT, но конкуренция усиливается — в декабре компания объявила «красный код» и приостановила несколько проектов, чтобы сосредоточиться на улучшении своего чат-бота. 
Источник изображения: unsplash.com Альтман также сообщил, что продукт OpenAI для программирования, Codex, вырос примерно на 50 % по сравнению с прошлой неделей. Codex является прямым конкурентом популярной ИИ-среды разработки Claude Code от Anthropic, которая за последний год получила широкое распространение. На днях OpenAI запустила новую модель Codex, GPT-5.3-Codex, а также отдельное приложение для пользователей компьютеров Apple. Альтман заявил, что рост Codex «невероятен». По его словам, «это была отличная неделя». Но это, по мнению аналитиков, была непростая неделя для OpenAI. Альтман и другие руководители компании были вынуждены реагировать на критику со стороны Anthropic, которая во время финала кубка по американскому футболу высмеяла решение OpenAI размещать рекламу в ChatGPT. Альтман в ответ заявил, что OpenAI «очевидно, никогда не будет размещать рекламу так, как это описывает Anthropic». Тем не менее, по сообщению осведомлённых источников, в ближайшее время OpenAI официально начнёт тестирование рекламы в ChatGPT. Ранее компания обещала «чётко обозначать» рекламные блоки и отображать их ниже ответов чат-бота. OpenAI также заверила пользователей, что размещаемая реклама не будет влиять на ответы ChatGPT. Компания рассчитывает, что в долгосрочной перспективе реклама будет составлять не менее половины её доходов. На рынке цифровой рекламы долгое время доминировали Google, Meta✴✴ и Amazon — вряд ли эти технологические гиганты сдадутся без борьбы. В настоящее время Альтман и финансовый директор OpenAI Сара Фрайар (Sarah Friar) активно убеждают инвесторов в перспективах роста OpenAI, поскольку компания готовится завершить раунд привлечения инвестиций, который может составить $100 млрд. На закрытых встречах они подчёркивают сильные стороны OpenAI: гигантскую базу пользователей, растущий интерес со стороны крупного бизнеса и доступ к огромным вычислительным ресурсам. 
Источник изображения: OpenAI Forum OpenAI ожидает, что переговоры о привлечении инвестиций активизируются в течение следующих двух недель. В марте OpenAI закрыла раунд финансирования на $41 млрд, в который вошли $30 млрд от SoftBank и $11 млрд от других инвесторов. Текущий раунд финансирования может быть завершён в два этапа. Первый этап подразумевает инвестиции от Microsoft и Nvidia, а также от Amazon, которая планирует вложить в OpenAI до $50 млрд. На втором этапе в финансировании компании примут участие другие крупные игроки, в частности SoftBank готов инвестировать ещё $30 млрд. Точные сроки и суммы инвестиций пока окончательно не определены и могут измениться. Nvidia подсадила 30 000 своих разработчиков на ИИ-помощника Cursor — объём кода вырос втрое
09.02.2026 [18:33],
Сергей Сурабекянц
Количество внутренних коммитов кода в Nvidia утроилось с тех пор, как компания перевела всех инженеров на инструменты программирования с поддержкой ИИ. Более 30 тысяч разработчиков компании используют интегрированную среду разработки Cursor от Anysphere. Процесс разработки ПО по-прежнему контролируется и управляется людьми, но ИИ помогает устранять узкие места и обеспечивает максимальную эффективность. 
Источник изображения: Cursor «Cursor используется практически во всех аспектах разработки программного обеспечения. Команды используют этот продукт для написания и проверки кода, генерации комментариев и контроля качества. Весь жизненный цикл разработки программного обеспечения ускорился благодаря Cursor. Мы создали множество пользовательских правил в Cursor для полной автоматизации рабочих процессов. Это раскрыло истинный потенциал Cursor». — заявил вице-президент по разработке Nvidia Вэй Луио (Wei Luio). Cursor помогает и в других областях, например, в отладке, где, по словам Nvidia, он превосходно справляется с поиском редких, устойчивых ошибок и развёртыванием агентов для их быстрого устранения. Команды Nvidia также автоматизируют свои проекты в Git, используя пользовательские правила, которые позволяют извлекать контекст из заявок и документации, в то время как Cursor обрабатывает исправления ошибок с помощью соответствующих тестов для проверки. «До Cursor у Nvidia были другие инструменты для программирования с использованием ИИ, как разработанные внутри компании, так и сторонние. Но после внедрения Cursor мы действительно начали видеть значительное увеличение скорости разработки», — утверждает Луио. По его словам, Cursor хорошо справляется с анализом распределённых баз данных, что является непосильной задачей для человека. Стажёры и новые сотрудники могут быстро освоить Cursor, а более опытные разработчики теперь быстрее решают другие задачи, требующие человеческой изобретательности, сокращая разрыв между идеями и их реализацией. Генеративный ИИ используется в точности для того, для чего он предназначен —для рутинных задач. Представитель Nvidia подчеркнул, что количество ошибок осталось неизменным, несмотря на трёхкратное увеличение объёма кода и повышение общей производительности. Это особенно важно, если учесть, что критически важные компоненты, такие как драйверы графических процессоров, зависят от качества кода, который теперь частично генерируется ИИ. Владелец Crypto.com купил за $70 млн домен AI.com и обещает запустить «децентрализованную сеть из ИИ-агентов»
08.02.2026 [00:20],
Николай Хижняк
Соучредитель и генеральный директор крипотбиржи Crypto.com Крис Маршалек (Kris Marszalek) запустил новую платформу для ИИ-агентов под брендом AI.com, домен которого, как сообщается, он приобрел за $70 млн. 
Источник изображения: AI.com Новая компания утверждает, что эта сделка является «крупнейшей в истории покупок доменов». Портал Gizmodo отмечает, что ранее были и более крупные сделки, о которых не сообщалось. Исторически самым дорогим доменным именем считался Cars.com, после того как финансовые отчёты, связанные с его приобретением в 2014 году, показали, что сайт был указан в качестве нематериального актива стоимостью $872,3 млн. Продавцом домена AI.com является платформа GetYourDomain.com. Примечательно, что о продаже домена было объявлено ещё в марте 2025 года. Тогда продавец просил за него $100 млн. Таким образом за год стоимость домена упала на 30 %. Согласно пресс-релизу, платформа AI.com позволит пользователям создавать личных ИИ-агентов, которые будут работать от их имени. Компания заявляет, что ИИ-агенты смогут отправлять сообщения, создавать проекты, торговать акциями и даже обновлять профили владельцев на сайте знакомств. Также добавляется, что все пользовательские агенты будут работать в выделенной защищенной среде с шифрованием данных с использованием ключей, специфичных для каждого пользователя. «Мы находимся на этапе фундаментального сдвига в эволюции ИИ, поскольку быстро переходим от простых чатов к агентам ИИ, которые действительно выполняют задачи для людей. Наше видение — это децентрализованная сеть из миллиардов [ИИ]-агентов, которые самосовершенствуются и делятся этими улучшениями друг с другом, значительно и быстро расширяя возможности агентов и ускоряя появление искусственного интеллекта общего назначения», — заявил Маршалек в пресс-релизе. На главной странице сайта AI.com в настоящее время отображается обратный отсчёт до воскресенья (9 февраля), когда платформа должна официально запуститься после рекламного ролика в рамках спортивного мероприятия Супербоул. Anthropic пообещала сохранить Claude без рекламы и высмеяла противоположный подход ChatGPT
04.02.2026 [19:13],
Сергей Сурабекянц
Anthropic объявила, что не планирует добавлять рекламу в свой чат-бот с искусственным интеллектом Claude, что резко контрастирует с подтверждёнными планами OpenAI разместить рекламу в ChatGPT. Чтобы ещё больше подчеркнуть это, компания выпустила серию рекламных роликов, высмеивающих неназванных конкурентов, добавляющих рекламу в свои ИИ. Они уже опубликованы на YouTube и будут показаны во время «Супербоула» — финальной игры по американскому футболу. 
Источник изображения: Anthropic «Мы хотим, чтобы Claude действовал однозначно в интересах наших пользователей, — говорится в блоге Anthropic. — Поэтому мы сделали выбор: Claude останется без рекламы. Наши пользователи не будут видеть спонсируемые ссылки рядом с их разговорами с Claude; ответы Claude также не будут зависеть от рекламодателей или включать размещение сторонних продуктов, которые пользователи не запрашивали». Anthropic разъяснила, почему включение рекламы «несовместимо с тем, каким мы хотим видеть Claude». По мнению компании, стремление к прибыли может помешать предоставлению наиболее полезных советов пользователю и отвлекать тех, кто использует Claude для работы. Тем не менее, Anthropic не стала сжигать мосты: «Если нам потребуется пересмотреть этот подход, мы будем прозрачны в отношении причин, по которым мы это сделаем». Изменение политики Anthropic в будущем может выглядеть лицемерно в свете рекламы, выпущенной компанией для продвижения своей позиции во время «Супербоула». Это один из четырёх рекламных роликов, где очеловеченные ИИ вставляют неуместную рекламу прямо посреди своих ответов. Более короткая 30-секундная версия ролика будет показана во время игры в воскресенье, а отдельный минутный ролик с вставляющим рекламные советы во время консультации с ИИ-терапевтом, будет показан во время предматчевого шоу. Ни в одном из рекламных роликов не упоминается ChatGPT, но направленность их очевидна. В прошлом месяце OpenAI объявила о скором появлении рекламы в ChatGPT для бесплатных пользователей и пользователей более дешёвого тарифа Go, пообещав, что она будет «чётко обозначена» и расположится отдельно от ответов чат-бота. «Супербоул» — в американском футболе название финальной игры за звание чемпиона Национальной футбольной лиги (НФЛ) Соединённых Штатов Америки, в которой встречаются победители двух конференций лиги — Американской футбольной конференции и Национальной футбольной конференции. «Мне это нравится! Я смотрю видео без рекламы об искусственном интеллекте без рекламы», — прокомментировал видео один из пользователей, посмотревших его на YouTube. Take-Two активно внедряет генеративный ИИ в рабочие процессы, но не в GTA VI — это игра «ручной выделки»
04.02.2026 [13:35],
Дмитрий Рудь
Глава Take-Two Interactive Штраус Зельник (Strauss Zelnick) рассказал GamesIndustry.biz о внедрении генеративного ИИ в рабочие процессы компании и его отношении к горячо ожидаемому криминальному боевику GTA VI от Rockstar Games. 
Источник изображений: Rockstar Games По словам Зельника, Take-Two «всегда была лидером» в области ИИ, а её продукция «всегда создавалась» с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. «Сейчас у нас сотни пилотных проектов и интеграций по всей компании, включая наши студии. И мы уже наблюдаем случаи, когда инструменты генеративного ИИ позволяют экономить средства и время», — рапортует Зельник.  В то же время хорошим инструментом для творчества Зельник нейросети не считает. Руководитель заверил, что «генеративный ИИ не имеет никакого отношения» к тому, что Rockstar делает с GTA VI. «Их миры ручной выделки. Это их отличает. Они создаются с нуля, здание за зданием, улица за улицей, район за районом. Они не процедурно сгенерированные и не должны быть такими. Это суть хорошего развлекательного контента», — уверен Зельник.  В прошлом Зельник выражал уверенность, что генеративный ИИ никогда не создаст собственную GTA VI, потому как «смотрит в прошлое», то есть опирается лишь на уже существующие данные. GTA VI поступит в продажу 19 ноября 2026 года для PS5, Xbox Series X и S. Вопреки недавним слухам, игра выйдет одновременно в цифровом и розничном форматах. Маркетинговая кампания стартует ближайшим летом. Microsoft заявила о создании платформы для оплаты контента, используемого для обучения ИИ
04.02.2026 [06:00],
Анжелла Марина
Microsoft разрабатывает маркетплейс Publisher Content Marketplace (PCM) для лицензирования авторского контента компаниями, разрабатывающими искусственный интеллект. Правообладатели смогут выставлять условия использования своего контента, а ИИ-компании обучать на нём свои модели. 
Источник изображения: AI Платформа позволит владельцам контента получать детальную отчётность об использовании их материалов для формирования справедливой цены. Разработчики искусственного интеллекта получат масштабируемый доступ к лицензированному премиум-контенту, с помощью которого они смогут улучшать качество своих продуктов. Как пишет The Verge, ссылаясь на данные Microsoft, PCM «будет поддерживать издателей любого масштаба», а не только крупные организации. В проектировании системы участвуют крупные игроки медиарынка, включая материнскую компанию The Verge — Vox Media, а также The Associated Press, Condé Nast, журнал People и другие известные организации. Microsoft сообщила, что уже приступила к подключению партнёров, в том числе Yahoo, и в рамках тестирования проекта планирует его дальнейшее расширение. В Microsoft поясняют, что прежняя модель открытого веба, при которой издатели предоставляли контент в обмен на трафик из поисковых систем, некорректно работает в условиях доминирования ИИ, когда ответы генерируются непосредственно в ходе диалога в чате и в основном без перехода на источник информации. Новая же схема обеспечит издателям оплату за предоставленную ценность, а ИИ компаниям легальный и масштабируемый доступ к оригинальному контенту. Инициатива развивается на фоне многочисленных судебных разбирательств. Например, такие издания, как The New York Times и The Intercept, подали судебные иски против Microsoft и OpenAI из-за использования их материалов без всякой оплаты. Ранее мы сообщали о недавно появившемся открытом стандарте лицензирования контента Really Simple Licensing (RSL), который даст медиакомпаниям возможность определять условия оплаты за сбор ботами данных для обучения ИИ. Однако в анонсе Microsoft не уточняется возможность интеграции PCM с этим стандартом, а на запрос журналистов The Verge о деталях взаимодействия компания оперативно не ответила. Китай вырвался вперёд: в шестёрке лучших открытых ИИ-моделей в мире не осталось американских
03.02.2026 [18:37],
Сергей Сурабекянц
Американские инвесторы столкнулись с неприятной реальностью в сфере ИИ: самые мощные открытые модели в мире теперь создаются не в США, а в Китае. В течение последнего года все больше технологов и финансистов предупреждают, что США незаметно уступают рынок открытых моделей ИИ китайским лабораториям, таким как DeepSeek, Moonshot AI и Z.ai. 
Источник изображения: unsplash.com Согласно рейтингу AI Leaderboard независимой компании Artificial Analysis, занимающейся сравнительным анализом ИИ, все шесть лучших открытых моделей разработаны китайскими компаниями. Они неуклонно набирают популярность: согласно отчёту OpenRouter и венчурной компании Andreessen Horowitz, доля использования китайских открытых моделей в общем объёме использования ИИ составляла лишь 1,2 % в конце 2024 года, но к декабрю 2025 года выросла почти до 30 %. «Примерно 20 % стартапов в области ИИ используют модели с открытым исходным кодом, и из этих компаний, я бы сказал, примерно 80 % используют китайские открытые модели», — заявил генеральный партнёр Andreessen Horowitz Мартин Касадо (Martin Casado). Китай активно субсидирует лаборатории, разрабатывающие модели с открытым исходным кодом. В настоящее время лидирует модель Kimi K2.5 от китайской лаборатории Moonshot AI, которая оценивается в $4,3 млрд. Её конкуренты Zhipu и MiniMax привлекли $558 млн и $620 млн соответственно в ходе своих IPO. Тем временем американские технологические гиганты, похоже, отступают. Компания Meta✴✴, которая когда-то выступала за ИИ с открытым исходным кодом, перешла к моделям с закрытым исходным кодом после того, как её модели Llama 4 с открытым исходным кодом не оправдали ожиданий. Даже лучшая из американских открытых моделей, gpt-oss от OpenAI, задумана как небольшая и эффективная модель, а не как модель передового уровня.  Эту тенденцию стремится переломить стартап Arcee AI из Сан-Франциско. Эта лаборатория по разработке открытых моделей ИИ, предлагает инвесторам раунд финансирования на сумму более $200 млн, который поднимет её биржевую оценку до одного миллиарда долларов. Arcee AI рассчитывает, что западные инвесторы увидят причины — как коммерческие, так и идеологические — чтобы поддержать американскую альтернативу китайским открытым моделям начального уровня. На этой неделе Arcee AI выпустила базовую модель Trinity Large, которая, по её словам, сопоставима с крупнейшим вариантом Llama 4 от Meta✴✴. Arcee AI заявила, что смогла обучить Trinity Large и три другие, меньшие по размеру открытые модели за $20 млн и менее чем за шесть месяцев. Для сравнения: венчурная компания Innovation Endeavors оценила стоимость обучения Llama 4 более чем в $300 млн, а обучение GPT-4 от OpenAI — в $100 млн. Ранее китайская DeepSeek заявила, что потратила всего $294 000 на обучение своей популярной модели R1. Как и её китайские конкуренты, Arcee AI выпускает свои модели с открытыми весами — делая параметры общедоступными, но сохраняя наборы данных для обучения в приватном режиме. Теперь Arcee AI, в штате которой насчитывается всего 30 человек, активно стремится к масштабированию — компания планирует обучить открытую модель, используя более 1 триллиона параметров, что должно сократить отставание от передовых закрытых моделей, таких как GPT 5.2 от OpenAI или Gemini 3 от Google. 
Источник изображения: Arcee AI Помимо разработки моделей, Arcee AI намерена развивать свой бизнес в корпоративном и государственном секторах. Компания планирует создать платформу, где клиенты смогут непрерывно обучать её модели с открытыми весами на собственных данных — подход, который, по словам Arcee AI, обеспечивает большую прозрачность и контроль, чем «чёрный ящик» в экономике закрытых систем. По данным Pitchbook, Arcee уже привлекла $30 млн от таких инвесторов, как саудовская Aramco, M12 Ventures от Microsoft, Samsung Next Ventures и Emergence Capital Partners. Сможет ли стратегия Arcee AI сравниться с масштабом и скоростью Китая, остаётся открытым вопросом. Но по мере того, как баланс сил в сфере открытого ИИ смещается на Восток, Arcee AI позиционирует себя как один из немногих американских стартапов, готовых этому противостоять. Главным конкурентом Arcee станет Reflection AI, стартап, основанный двумя бывшими исследователями Google DeepMind, которые в прошлом году привлекли $2 млрд инвестиций с той же целью — создания лучших в своём классе американских открытых моделей. «Шоковая заморозка» для серверов: китайские учёные научились охлаждать системы ИИ за 20 секунд без фреона
03.02.2026 [15:34],
Геннадий Детинич
В настоящее время Китай вырабатывает примерно в два раза больше электроэнергии, чем США. Это позволяет ему надеяться на лидерство в погоне за искусственным интеллектом. Значительная часть этой энергии идёт на охлаждение дата-центров. Пока этого ресурса хватает, но в отдалённой перспективе охлаждение может стать проблемой. Спасение может прийти от новых технологий — например, в виде интересной разработки «шоковой заморозки» для ЦОД. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews Китайские учёные из Института металловедения Китайской академии наук (Institute of Metal Research) открыли новый механизм охлаждения, названный барокалорическим эффектом при растворении (dissolution barocaloric effect). Он обнаружен у водного раствора тиоцианата аммония (NH₄SCN): под высоким давлением соль осаждается (выпадает в осадок), выделяя тепло, а при резком сбросе давления быстро снова растворяется, поглощая огромное количество тепла из окружающей жидкости. Этот процесс обратимо повторяется в четырёхэтапном цикле: нагрев под давлением, отвод тепла, охлаждение при сбросе давления и подача холодной жидкости к объекту охлаждения. В отличие от традиционных твердотельных барокалорических материалов, жидкостная система обеспечивает гораздо более быстрый и мощный теплоотвод без использования вредных фторуглеродных хладагентов, что делает её экологически чистой альтернативой классическим компрессорным холодильникам. В лабораторных экспериментах при комнатной температуре насыщенный раствор тиоцианата аммония охлаждался почти на 30 °C всего за 20 секунд после сброса давления, достигая отрицательных температур с образованием инея. Перепад температур может быть гораздо больше, что было показано в эксперименте с охлаждением более чем на 50 °C. Один цикл системы охлаждения в лабораторных условиях поглощает до 67 Дж тепла на грамм рабочей жидкости, а теоретическая энергетическая эффективность составляет 77 % (приближается к 80 %), что значительно превосходит типичные 50 % у бытовых компрессорных холодильников. 
Источник изображения: Institute of Metal Research Хотя предложенная технология находится пока на стадии лабораторных опытов, её высокая эффективность, скорость и экологичность открывают путь к масштабируемым системам охлаждения без фреона, способным радикально снизить глобальные выбросы от работы холодильного сектора в промышленности. Дальнейшие исследования сосредоточатся на оптимизации давления, долговечности раствора и интеграции в реальные системы. Новая статья: ИИтоги января 2026 г.: будет триллион!
03.02.2026 [00:04],
3DNews Team
Данные берутся из публикации ИИтоги января 2026 г.: будет триллион! |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
