Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ сломал Big Tech: золотое правило «трать мало, зарабатывай много» больше не работает
02.12.2025 [18:48],
Сергей Сурабекянц
Alphabet, Amazon, Meta✴✴, Microsoft, как и другие крупные технологические компании, инвестируют пугающие суммы в искусственный интеллект — их совместные капитальные затраты в текущем финансовом году составят более $380 млрд. Для финансирования расходов часто применяются заёмные средства и внебалансовые инструменты. Такой переход к капиталоёмким бизнес-моделям ограничивает рост доходности капитала для акционеров и вызывает обоснованные опасения инвесторов. 
Источник изображения: Loongson В течение последних двух десятилетий стратегия крупных технологических компаний была довольно простой и чрезвычайно успешной: прорывные инновации, стремительный рост и контроль расходов. Alphabet, Amazon, Meta✴✴ и Microsoft использовали эту формулу, чтобы отобрать долю рынка у традиционных компаний и двигать фондовый рынок США вперёд, устанавливая рекорд за рекордом. Но ключевая часть программы — относительно небольшой объём капитала, необходимый для получения высокой прибыли, — всё больше оказывается под угрозой из-за гонки инвестиций в инфраструктуру для искусственного интеллекта. «Это [были] одни из лучших бизнес-моделей, которые когда-либо видел рынок, — считает Джим Морроу (Jim Morrow), генеральный директор Callodine Capital Management, управляющей активами на $1,2 млрд. — Сейчас мы наблюдаем взрывной рост капиталоёмкости, достигший точки, когда это самый капиталоёмкий сектор на рынке. Это просто радикальное изменение». Ожидается, что только эти четыре компании в текущем финансовом году выделят более $380 млрд на капитальные затраты, причём их бо́льшая часть будет вложена в инфраструктуру для ИИ. Эта сумма более чем на 1300 % превосходит капиталовложения этих же компаний десятилетней давности. В следующем году ожидается дальнейший рост инвестиций в центры обработки данных для ИИ. Согласно данным Bloomberg, капитальные затраты Microsoft сейчас составляют 25 % от выручки, что более чем в три раза превышает показатель десятилетней давности. По соотношению расходов к продажам компания, как и Alphabet и Amazon, входит в топ-20 индекса S&P 500, значительно опережая показатели традиционно капиталоёмких отраслей, таких как разведка нефти и газа и телекоммуникации. 
Источник изображения: Nvidia Несмотря на неопределённость будущих дивидендов, инвесторы пока доверяют технологическим гигантам. В этом году их акции заметно выросли в цене, повысив рыночную оценку компаний. Например, акции Microsoft выросли на 15 % в 2025 году, а их стоимость более чем в 28 раз превышает прогнозируемую прибыль на следующие 12 месяцев, что превышает 10-летний средний показатель, составляющий примерно 27 раз, и индекс S&P 500, кратный 22. В то же время акции Meta✴✴ показали худший результат за три года, упав на 11 % на следующий день после публикации отчёта Meta✴✴ о прибыли, и с тех пор потеряли ещё 3,8 %. После взлёта на 25 % за первые три квартала, акции выросли на 9,5 % за год, что ниже роста индекса S&P 500. Одним из спорных вопросов является рост амортизационных расходов на оборудование для ЦОД. Ускорители ИИ и серверы сравнительно быстро устаревают, а ускоренное их списание и замена на следующее поколение может серьёзно замедлить рост прибыли компаний. Растущие объёмы инвестиций также негативно сказываются на свободном денежном потоке, что может ограничить рост доходности капитала для акционеров за счёт выкупа акций и дивидендов. Alphabet, по прогнозам, сгенерирует в этом году свободный денежный поток в размере $63 млрд, что меньше, чем $73 млрд в прошлом и $69 млрд в 2023 году. Ожидается, что Meta✴✴ и Microsoft будут иметь отрицательный свободный денежный поток после учёта доходов акционеров, в то время как Alphabet практически достигнет безубыточности. Многие компании все чаще обращаются к долговым и внебалансовым инструментам финансирования своих расходов, что повышает их риски. Например, Meta✴✴ недавно продала облигации на сумму $30 млрд в рамках крупнейшей в этом году публичной сделки по высококлассному корпоративному долгу и организовала пакет частного финансирования на сумму около $30 млрд.  Никогда ещё крупнейшие и самые успешные компании мира не решались вложить столько денег в многообещающую, но непроверенную технологию. «Это компании, которым исторически не приходилось конкурировать друг с другом. У каждой из них была своя ниша […], где они получали огромную прибыль при низких затратах, а теперь они сталкиваются с капиталоёмкими бизнес-моделями в сфере ИИ, — подчеркнул Морроу. — […] Это риск, с которым, я думаю, рынку придётся бороться». Браузеры Opera получили функции на базе ИИ-модели Google Gemini
02.12.2025 [18:36],
Владимир Фетисов
Ранее в этом году Opera анонсировала новый браузер Neon, центральное место в котором занимают ИИ-агенты, предназначенные для выполнения разных задач от имени пользователя. Теперь же разработчик объявил об интеграции ИИ-функций в интернет-обозреватели Opera GX и Opera One. 
Источник изображения: 9to5mac.com Новые ИИ-функции в браузерах Opera реализованы в рамках партнёрства с Google. Благодаря этому не только пользователи Opera Neon, но и браузеров One и GX, получили доступ к новой боковой ИИ-панели, в которой собраны инструменты, созданные на основе Gemini. Речь идёт о возможности генерации резюме разных текстов, сравнении вкладок, а также анализе файлов, изображений и видео в зависимости от контекста просмотра. «Opera AI поддерживает голосовой ввод и вывод данных, а также анализ файлов разных типов, включая изображения и видео. Движок был переработан для повышения скорости, чего удалось добиться за счёт использования новой архитектуры и интеграции агентского механизма из Opera Neon. Благодаря этому ответы на запросы генерируются на 20 % быстрее», — говорится в сообщении Opera. Разработчики не забыли о пользователях, которые заботятся о конфиденциальности. В описании сказано, что Opera предоставляет полный контроль над тем, какие данные доступны ИИ, а что остаётся защищённым с помощью соответствующих опций приватности. В компании отметили, что новые функции браузеров охватят более 80 млн человек, которые используют интернет-обозреватели Opera по всему миру. «ИИ меняет то, как люди взаимодействуют с веб-пространством, и браузер остаётся естественной точкой входа для этих возможностей <…> Благодаря нашему партнёрству с Google мы может предложить пользователям тот опыт, который им действительно нужен, с помощью встроенного поиска и функций на базе ИИ, бесплатно, прямо в их браузерах Opera One и Opera GX, в то время как наши самые продвинутые пользователи агентского браузера Opera Neon уже получили доступ к Gemini 3 Pro», — прокомментировали данный вопрос в Opera. Щиты ИИ рухнули от слов поэта — запросы в стихах позволили выпытать секреты атомной бомбы и кое-что похуже
02.12.2025 [15:52],
Геннадий Детинич
Учёным удалось «заморочить голову» всем без исключения чат-ботам, заставив их выдать запрещённую для распространения информацию научного, сексуального и иного характера. Оказалось, что обычная человеческая поэзия — естественная форма так называемой состязательной атаки. Облечённый в стихотворную форму промпт обеспечил обход самых суровых ИИ-фильтров с вероятностью свыше 90 %. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4.1 Исследование провела лаборатория Icaro — совместный проект Университета Сапиенца (Sapienza University) в Риме и аналитического центра DexAI. Они протестировали этот подход на 25 чат-ботах, созданных такими компаниями, как OpenAI, Meta✴✴ и Anthropic. Со всеми из них он сработал с разной степенью успеха. Компании Meta✴✴, Anthropic и OpenAI не предоставили учёным комментариев и не сообщили, будут ли приняты меры для смягчения угрозы. Метод состязательной атаки заключается в том, чтобы ввести путаницу в схемы защиты чувствительной информации. Для этого запрос формулируется таким образом, чтобы задача ставилась не напрямую, а иносказательно с добавлением текстового «мусора» — бессмысленных окончаний, наборов слов или просто бессвязного текста. В этом ключе поэзия — вершина иносказательности, подбора метафор и неожиданных фраз. Для самостоятельно написанных в стихотворной форме запросов подробный ответ на «запрещёнку» последовал в 62 % случаев, тогда как на прямой запрос ИИ не отвечал. Для стихотворных запросов, сгенерированных ИИ, вероятность успеха составила 43 %. В некоторых случаях вероятность ответа превышала 90 %. Защитные механизмы ИИ пасуют перед такой атакой, заставляя большие языковые модели в некотором смысле творчески реагировать на запретный запрос, обходя точки срабатывания защиты. Из этических соображений учёные не стали публиковать стихи, с помощью которых они выведали у чат-ботов рецепт изготовления атомной бомбы, коды вредоносного ПО и другое. Компаниям-разработчикам они порекомендовали укреплять защиту, переходя от поверхностных фильтров к более глубоким механизмам, учитывающим стилистические манипуляции словом. Microsoft признала, что ИИ-агенты небезопасны, но всё равно заполонит ими Windows 11»
01.12.2025 [20:09],
Владимир Фетисов
Последнее время руководство Microsoft неоднократно заявляло, что в будущем в Windows 11 появится больше ИИ-агентов для выполнения разных задач. Однако во внутренней документации компании указано, что такие алгоритмы могут галлюцинировать, действовать непредсказуемо, а также становиться инструментом в новых хакерских атаках. Несмотря на всё это, софтверный гигант продолжает продвигать функции на основе ИИ-агентов в Windows 11. 
Источник изображений: Windows Latest Если Microsoft считает ИИ-агентов настолько рискованными, что им требуются отдельные учётные записи, изолированные сеансы и журналы аудита для защиты от несанкционированного доступа, то объяснить, почему именно Windows 11 становится полигоном для испытания этой технологии, весьма непросто. Важно и то, что это происходит на фоне того, что пользователи ОС всё больше устают от повсеместного внедрения функций на базе ИИ. В середине октября Microsoft заявила о том, что каждый компьютер с Windows 11 в конечном счёте превратится в ПК с искусственным интеллектом. Компания анонсировала сразу несколько ИИ-интеграций, которые должны позволить «общаться» с ПК, показывать ИИ содержимое экрана, а также поручать действовать от своего имени. По сути, Microsoft хочет, чтобы пользователи заменили нажатия клавиш и клики мыши естественным языком. На первом этапе это реализуется за счёт внедрения функций Copilot Voice и Copilot Vision, а также агентской части Copilot Actions. Последние изменения в ОС делают панель задач Windows 11 своеобразным центром ИИ-подсистемы. Поле поиска заменяется интерфейсом Ask Copilot, который позволяет запускать ИИ-агентов или помощника Copilot одним щелчком мыши или текстовой командой. После активации агенты будут выполнять задачи в фоновом режиме, а пользователь может отслеживать процесс прямо на панели задач, как если бы это были обычные приложения. Даже если сейчас ИИ-агенты доступны опционально и их функциональность сильно ограничена, «дорожная карта» Microsoft ясно даёт понять — агентские вычисления являются следующим ключевым этапом развития Windows.  Положительным является то, что Microsoft не пытается представить эти нововведения, как что-то совершенно безопасное. В официальной документации компании говорится, что ИИ-агенты «имеют функциональные ограничения в плане своего поведения, иногда могут галлюцинировать и выдавать непредсказуемые результаты». В дополнение к этому ИИ-агенты уязвимы к атакам межпрограммного внедрения промптов (XPIA), а также к вредоносным промптам и вредоносному ПО. Один из самых главных рисков, которые видит Microsoft, заключается в атаках XPIA, когда злоумышленник скрывает вредоносные инструкции в элементах пользовательского интерфейса, документах или приложениях, с которыми агент взаимодействует. Такой подход может позволить переориентировать исходные инструкции агента и заставить его выполнять вредоносные действия, такие как копирование конфиденциальных данных. Исследователи в сфере информационной безопасности уже предупреждали, что ИИ-агенты, работающие через графический интерфейс, уязвимы к такого рода атакам. Причина этого в том, что агенты для выполнения поставленных задач получают высокий уровень привилегий на устройстве. Microsoft это понимает, но не отказывается от идеи дальнейшего внедрения ИИ-агентов. Очевидно, что пользователи, которые считали скандальную функцию Recall кошмаром для конфиденциальности, будут не рады ИИ-агентам, поскольку они представляют существенно большую опасность. Microsoft настаивает, что агенты работают под отдельными учётными записями, имеют ограниченные разрешения и защищены от внесения несанкционированных изменений в инструкции. Вместе с этим компания предоставляет агентам права на чтение и запись в личных папках пользователя, таких как «Документы», «Загрузки», «Изображения», «Видео» и др. «<…> вредоносный контент, встроенный в элементы пользовательского интерфейса или документы, может переопределить инструкции агента, что приведёт к совершению непреднамеренных действий, включая извлечение данных и установку вредоносного ПО <…> Мы рекомендуем вам ознакомиться с этой информацией и понять последствия для безопасности, связанные с активацией агента на вашем компьютере», — предупреждала Microsoft.  Если Microsoft хочет, чтобы ИИ-агенты взаимодействовали с приложениями и файлами как реальные пользователи, ей необходимо каким-то образом избежать коллапса системы под собственной тяжестью. Для этого разработчики создали пространство Agent Workspace, являющееся основой «агентской ОС». Всё, что обещала компания, включая ИИ-алгоритмы, способные взаимодействовать с приложениями, редактировать файлы, перемещать файлы и выполнять многоэтапные задачи, работает только потому, что Windows 11 может создавать изолированные сеансы для работы агентов. Это не похоже на виртуальную машину, поскольку Agent Workspace является параллельной средой Windows со своей собственной учетной записью, рабочим столом, деревом процессов и ограниченными разрешениями. Предоставление отдельного рабочего пространства для ИИ-агентов — это первая попытка Microsoft дать им «место для существования» внутри Windows, при этом не позволяя находиться внутри пользовательского сеанса. Каждый агент получает отдельную учетную запись на ПК, а Windows держит такие УЗ под контролем, позволяя выполнять только те действия, на которые было получено явное разрешение пользователя. Такие ограничения стали своеобразным ответом Microsoft на те опасения, о которых компания сама же предупреждала. Внутри изолированного пространства ИИ-агент взаимодействует с приложениями так же, как пользователь. Он может нажимать кнопки в интерфейсе, вводить текст в поля, прокручивать страницы, перемещать файлы и др. ИИ отвечает за логику, стоящую за этими действиями. Функция Copilot Actions уже использует эту модель. Вместо того чтобы обращаться к облачной ИИ-модели, например для генерации текста, агент самостоятельно выполняет шаги, используя установленное на ПК программное обеспечение. Именно поэтому Microsoft выделяет для этого отдельные сеансы. Если ИИ-агент неверно истолкует промпт или вредоносные инструкции будут содержаться внутри какого-либо объекта, с которым он взаимодействует, ущерб, технически, будет ограничен пространством, которое контролирует Windows и внутри которого каждое действие записывается в журнал. Это также должно помешать агентам проникать в системные каталоги, хранилища учётных данных и папки приложений, где непреднамеренное чтение или запись может нарушить работоспособность продукта.  Для начала взаимодействия с ИИ-агентом необходимо активировать экспериментальные функции Experimental Agentic Features, которые по умолчанию отключены. «Эта функция сама по себе не обладает возможностями ИИ, это функция безопасности для агентов, таких как Copilot Actions. Включение этой опции позволяет создать отдельную учетную запись агента и рабочее пространство на устройстве, предоставляя изолированную среду для отделения активности агента от пользовательской», — говорится в описании Microsoft. Для контроля доступов Microsoft использует Model Context Protocol, который позиционируется как мост между агентами и приложениями. Именно таким образом агенты взаимодействуют с инструментами в системе. MCP позволяет ИИ-агенту обнаруживать инструменты, вызывать функции, читать метаданные файлов и взаимодействовать со службами. Это предотвращает возможность прямого доступа и даёт Windows центральную точку контроля, в которой происходит аутентификация, предоставление разрешений на использование инструментов и др. Без MCP ИИ-агент был бы «слеп», а рабочее пространство Workspace удерживает его в безопасных пределах. Microsoft даже не рассматривает вариант отступления от внедрения ИИ в Windows. Компания хочет, чтобы взаимодействие пользователей с ИИ было максимально естественным. Упомянутая ранее функция Recall стала наглядным примером того, как не следует запускать ИИ-продукт в десктопной ОС. Негативная реакция пользователей была настолько ощутимой, что Microsoft была вынуждена отложить запуск этой функции, фиксирующей все действия пользователя в системе, переработать её и сделать опциональной. Тем не менее вполне очевидно, что Microsoft сделала свой выбор. Он заключается в том, чтобы перестроить Windows 11 и интегрировать в неё агентов, способных выполнять разные задачи. Компания достаточно смела, чтобы признать риски, и достаточно уверена, чтобы продолжать двигаться вперёд. Не исключено, что появление агентских ОС в принципе неизбежно. Каждая крупная ИИ-компания движется к будущему, в котором ИИ делает нечто большее, чем просто общается с пользователями. ИИ-модель DeepseekMath-V2 достигла уровня золотой медали на Международной математической олимпиаде
29.11.2025 [13:22],
Владимир Фетисов
Китайский стартап DeepSeek представил новую ИИ-модель DeepseekMath-V2, которая показывает впечатляющие результаты при решении сложных математических задач. Алгоритм справился с многими заданиями Международной математической олимпиады (IMO 2025) и Китайской математической олимпиады (CMO 2024), показав при этом результат на уровене золотой медали. 
Источник изображений: the-decoder.com В сообщении сказано, что DeepseekMath-V2 набрала 118 из 120 баллов в задачах Putnam, что существенно выше лучшего результата человека в 90 баллов. DeepSeek отмечает, что ранее ИИ-модели часто выдавали верные ответы в сложных математических задачах, но при этом не показывали правильного хода решения. Для исправления ситуации ИИ-модель задействует многоэтапный процесс с отдельным верификатором для оценки корректности шагов решения задачи и необходимости их перепроверки. Такая структура позволяет алгоритму проверять и совершенствовать свои решения в режиме реального времени.  С технической стороны DeepseekMath-V2 построена на основе базовой модели Deepseek-V3.2-Exp-Base. В описании DeepSeek ни разу не упоминается использование внешних инструментов, таких как калькуляторы или интерпретаторы кода. В ключевых экспериментах одна и та же модель DeepseekMath-V2 используется как для генерации доказательств, так и для их проверки. Высокая производительность алгоритма обусловлена способностью подвергать критике и улучшать собственные выводы вместо того, чтобы задействовать внешнее программное обеспечение. Для решения более сложных задач модель наращивает вычислительные мощности на этапе тестирования, параллельно создавая и проверяя множество возможных доказательств, чтобы повысить уровень уверенности в правильности конечного ответа.  Релиз DeepSeek последовал за анонсом ещё не выпущенных ИИ-моделей OpenAI и Google Deepmind, которые достигли схожих результатов в решении сложных математических задач. Примечательно, что эти алгоритмы достигли такого результата за счёт способности к рассуждению, а не целевой оптимизации для математических олимпиад. Если на деле успехи этих алгоритмов действительно окажутся столь впечатляющими, то это будет означать, что языковые модели приблизились к моменту, когда они смогут решать сложные, абстрактные задачи, что традиционно считалось исключительно человеческим навыком. Отметим, что решение DeepSeek раскрыть технические детали модели DeepseekMath-V2 резко контрастирует с секретностью, которую соблюдают Google и OpenAI. Американские компании держат в тайне подробности об архитектуре собственных ИИ-моделей, тогда как китайский стартап буквально раскрывает все карты, наглядно показывая, что компания идёт вровень с ведущими отраслевыми представителями. В Китае намекнули на создание многочиповых ИИ-ускорителей, способных потягаться с Nvidia Blackwell
27.11.2025 [21:43],
Николай Хижняк
Разработанные в Китае ускорители ИИ из логических чиплетов на основе 14-нм техпроцесса и памяти DRAM на базе 18-нм техпроцесса в состоянии конкурировать с чипами Nvidia Blackwell, которые производятся по 4-нм техпроцессу TSMC. Такое мнение на отраслевом мероприятии озвучил Вэй Шаоцзюнь (Wei Shaojun), заместитель председателя Китайской ассоциации полупроводниковой промышленности и профессор Университета Цинхуа, сообщает DigiTimes. 
Источник изображения: AMD Выступая на глобальном саммите руководителей высшего звена ICC, Вэй Шаоцзюнь отметил, что ключом к прорыву в области производительности и эффективности станет передовая технология 3D-стекинга, используемая при создании китайских ускорителей. Вэй Шаоцзюнь, ранее заявивший, что цели, поставленные Китаем в рамках программы «Сделано в Китае 2025», недостижимы, и позднее призвавший страну отказаться от использования иностранных ускорителей искусственного интеллекта, таких как Nvidia H20, и перейти на отечественные решения, описал гипотетическое «полностью контролируемое отечественное решение», которое объединит 14-нм логику с 18-нм DRAM с использованием 3D-гибридной склейки. Никаких доказательств разработки или хотя бы подтверждений возможности реализации подобного решения с использованием имеющихся у Китая технологий при этом он не привёл. По словам Вэя, такая конфигурация призвана приблизиться к производительности 4-нм графических процессоров Nvidia, несмотря на использование устаревших технологий. Он считает, что такое решение может обеспечить производительность 120 терафлопс. Он также заявил, что энергопотребление составит всего около 60 Вт, что, по словам Вэя, обеспечит более высокую производительность (2 терафлопса на ватт) по сравнению с процессорами Intel Xeon. Для сравнения: ускоритель Nvidia B200 обеспечивает производительность 10 000 NVFP4-терафлопс при потреблении 1200 Вт, что составляет 8,33 NVFP4-терафлопса на ватт. Nvidia B300 обеспечивает производительность 10,7 NVFP4-терафлопса на ватт, что в пять раз превышает возможности ИИ-ускорителя, о котором заявил Вэй. Ключевыми технологиями, призванными значительно повысить производительность ИИ-ускорителя, разрабатываемого в Китае, являются 3D-гибридное соединение (медь-медь и оксидное соединение), которое заменяет столбиковые выводы припоя прямыми медными соединениями с шагом менее 10 мкм, а также вычисления, близкие к уровню оперативной памяти. Гибридное склеивание с шагом менее 10 мкм позволяет создавать от десятков до сотен тысяч вертикальных соединений на 1 мм², а также сигнальные тракты микрометрового масштаба для высокоскоростных соединений с малой задержкой. Одним из лучших примеров технологии гибридного 3D-склеивания является 3D V-Cache от AMD, обеспечивающий пропускную способность 2,5 Тбайт/с при энергии ввода-вывода 0,05 пДж/бит. Вэй, вероятно, рассчитывает на аналогичный показатель для своего проекта. 2,5 Тбайт/с на устройство — это значительно выше, чем пропускная способность памяти HBM3E, поэтому это может стать прорывом для ускорителей ИИ, основанных на концепции вычислений, близких к оперативной памяти. Вэй также отметил, что теоретически эта концепция может масштабироваться до производительности уровня зеттафлопс, хотя он не уточнил, когда и как такие показатели будут достигнуты. Вэй обозначил платформу CUDA от Nvidia как ключевой риск не только для описанной им альтернативы, но и для аппаратных платформ, отличных от Nvidia, поскольку после объединения программного обеспечения, моделей и аппаратного обеспечения на единой проприетарной платформе становится сложно развернуть альтернативные процессоры. Учитывая, что он рассматривал вычисления, близкие к уровню оперативной памяти, как способ значительного повышения конкурентоспособности оборудования для ИИ, разработанного в Китае, любая альтернативная платформа, не основанная на этой концепции (включая китайские ускорители ИИ, например серию Huawei Ascend или графические процессоры Biren), может считаться несовместимой. Трафик ИИ-сервисов в России взлетел в шесть раз — ChatGPT лидирует, DeepSeek стремительно догоняет
27.11.2025 [15:23],
Владимир Фетисов
Совокупный трафик 12 наиболее используемых в России ИИ-платформ с января по октябрь 2025 года увеличился почти в шесть раз год к году. Лидирующую позицию занимает ChatGPT, на долю которого приходится 39,9 % от общего количества посещений ИИ-платформ. Об этом пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на данные аналитической компании Digital Budget. 
Источник изображения: Christin Hume / Unspalsh Помимо ChatGPT популярностью среди россиян за отчётный период пользовались DeepSeek (27,8 %), GigaChat (7,3 %), Qwen (6,6 %) и «Алиса AI» (ранее YandexGPT) (5,7 %). По данным компании, за аналогичный период прошлого года рейтинг самых популярных ИИ-сервисов выглядел следующим образом: ChatGPT (69,3 %), Perplexity (7,6 %), «Алиса AI» (7,1 %), Gemini (5,4 %) и GigaChat (3,3 %). В исследовании Digital Budget учитывался входящий десктопный и мобильный трафик, но без участия мобильных приложений. На долю пяти лидеров суммарно приходится 87 % от общего объёма входящего трафика в выборке исследователей. В «Сбере» сообщили, что в этом году доступные функции GigaChat расширились для охвата широкого круга задач. По данным компании, аудитория сервиса выросла в 10 раз, а ежемесячно с нейросетью взаимодействуют 19 млн человек. В «Яндексе» заявили, что результаты исследования «идут вразрез с данными независимых исследователей этого рынка», но собственную статистику не озвучили. Ранее Mediascope опубликовал собственные данные по охвату наиболее популярных ИИ-сервисов среди россиян в октябре 2025 года. По данным исследования, «Алиса AI» занимала 14,3 %, следом расположились DeepSeek и GigaChat с долей 9,4 % и 4 % соответственно. В рейтинг также попали ChatGPT (3,5 %), Perplexity (1,4 %) и Character AI (0,8 %). По мнению участников рынка, в дальнейшем объём трафика ИИ-чатов продолжит увеличиваться. «Мы видим всё больше интеграций нейросетей в браузеры, операционные системы, профессиональные инструменты», — отметил директор по инновациям компании Fork-Tech Владислав Лаптев. Он считает, что доверие к ИИ-сервисам со стороны пользователей будет расти, поэтому в 2026 году трафик таких платформ увеличится минимум на 30 %. Снижение доли «Алисы AI» господин Лаптев связывает с тем, что команда «Яндекса» сместила фокус не на продвижение самой «Алисы» в качестве чата, а на её интеграцию в экосистему сервисов компании. По его мнению, доля GigaChat выросла благодаря активной работе «Сбера» по продвижению собственного ИИ, в том числе регулярный запуск новых версий алгоритма, активное продвижение в Telegram и запуск продвинутых пользовательских приложений. После скандала Character.AI закрыла свободные чаты для детей — вместо них появились безопасные «Истории»
26.11.2025 [19:26],
Владимир Фетисов
Платформа Character.AI после столкновения с угрозой нескольких судебных исков из-за негативного влияния на психическое здоровье подростков запретила несовершеннолетним взаимодействовать с открытыми чатами. Вместо этого для таких пользователей сервис запустил «Истории», которые в отличии от обычных чатов предлагают «структурированное» виртуальное приключение с участием ИИ-персонажей. 
Источник изображения: Character.AI Формат историй доступен всем пользователям Character.AI, но разработчиками он позиционируется именно как способ «улучшить» опыт взаимодействия с ИИ-персонажами для несовершеннолетних. Ещё в прошлом месяце Character.AI объявила, что чаты будут закрыты для подростков с 25 ноября. Параллельно с этим разработчики сообщили о скором запуске функции для проверки возраста пользователей, которая будет автоматически направлять несовершеннолетних пользователей в «более консервативные» ИИ-чаты. Эти меры были приняты после того, как на Character.AI подали в суд, обвинив в том, что платформа способствовала доведению до самоубийства подростка. По мнению истца, взаимодействие несовершеннолетних с ИИ-персонажами также наносит вред их психическому здоровью. Новый формат «Истории» работает по следующему принципу: пользователь может выбрать двух или трёх персонажей, задать жанр, а затем написать самостоятельно описание сюжета или предоставить такую возможность ИИ-алгоритму. Затем платформа сгенерирует «управляемое повествование», где пользователю часто будет предоставляться возможность выбора для изменения хода истории. В «Историях» также используются изображения, сгенерированные ИИ, а в будущем разработчики планируют добавить «более разнообразные мультимодальные элементы». Китай штампует новые ИИ-модели еженедельно — США уже проигрывают гонку открытого ИИ
26.11.2025 [19:22],
Сергей Сурабекянц
Китай обогнал США на мировом рынке открытых моделей искусственного интеллекта, получив решающее преимущество в использовании этой технологии. Открытые модели, которые можно бесплатно загружать, изменять и интегрировать, упрощают создание и совершенствование продуктов. Стремление Китая к выпуску открытых моделей резко контрастирует с закрытым подходом большинства крупнейших американских технологических компаний. 
Источник изображения: unsplash.com Исследование, проведённое Массачусетским технологическим институтом (MIT) и стартапом Hugging Face, работающим с открытым исходным кодом в сфере ИИ, показало, что за последний год общая доля загрузок новых китайских открытых моделей выросла до 17 %. Этот показатель превышает 15,8 % доли загрузок моделей, созданных американскими разработчиками, такими как Google, Meta✴✴ и OpenAI, — впервые китайские компании обошли своих американских коллег. По данным MIT и Hugging Face, подавляющее большинство загрузок китайских моделей приходится на DeepSeek и Qwen от Alibaba. Ранее модель рассуждений DeepSeek R1 поразила сообщество, продемонстрировав высокие результаты при существенно более низких затратах на обучение. Этот релиз вызвал вопросы о том, смогут ли более обеспеченные ресурсами американские лаборатории ИИ защитить своё конкурентное преимущество. Он также породил сомнения в целесообразности гигантских инвестиций в инфраструктуру центров обработки данных, необходимых для работы мощных моделей. 
Источник изображения: DeepSeek «В Китае открытый исходный код стал более распространённым трендом, чем в США, — отметила старший аналитик Mercator Institute for China Studies Венди Чан (Wendy Chang). — Американские компании решили не играть в эту игру. Они зарабатывают на этих высоких оценках. Они не хотят раскрывать свои секреты». Администрация США, стремясь не проиграть гонку ИИ, пытается убедить американские компании инвестировать в модели с открытым исходным кодом, основанные на «американских ценностях». Но OpenAI, Google и Anthropic предпочли сохранить полный контроль над своими самыми передовыми технологиями, получая от них прибыль через клиентские подписки или корпоративные соглашения. В отличие от них, китайские компании, отрезанные в результате санкций США от передовых ИИ-чипов, получили стимул предложить открытый доступ к своим моделям. 
Источник изображения: Anthropic По словам исследователя MIT Шейна Лонгпре (Shayne Longpre), китайские компании, такие как DeepSeek и Alibaba Cloud, внедрили способ публикации моделей, «меняющий парадигму». Он подчеркнул, что китайские компании выпускают свои модели почти еженедельно, предлагая пользователям множество различных вариаций, из которых они могут выбирать, вместо того, чтобы выпускать серию моделей каждые шесть месяцев или год, как американские лаборатории. Другие эксперты отметили, что ограничения вычислительной мощности Китая из-за экспортного контроля США только подстегнули активность китайских исследователей. Они были вынуждены креативно подходить к разработке моделей, используя такие методы, как дистилляция, для создания более компактных, но мощных моделей. Также китайские ИИ-лаборатории активно занимаются разработкой моделей для генерации видео. Популярность китайских открытых моделей уже влияет на информацию, которую получают пользователи. Исследователи показали, что китайские модели явно пропитаны идеологией Коммунистической партии Китая и, как правило, отказываются предоставлять информацию по спорным политическим темам. Американские лаборатории гораздо больше сосредоточены на разработке современных передовых моделей, а OpenAI и Google DeepMind стремятся создать сильный искусственный интеллект (AGI), который должен превзойти человеческие возможности. В США гораздо меньше крупных независимых игроков в области разработки ПО с открытым исходным кодом, чем в Китае. Одним из этих немногих игроков выступил базирующийся в Сиэтле «Институт ИИ Аллена», который в ноябре запустил модель Olmo 3 с полностью открытым исходным кодом. По мнению экспертов, США должны быть обеспокоены тем, что Китай добивается больших успехов в области открытых моделей. «ChatGPT — это продукт, а не друг»: подростки спрашивали ИИ о преступлениях — теперь ими занимается полиция
26.11.2025 [18:05],
Сергей Сурабекянц
Поисковые запросы в ChatGPT нескольких подростков привлекли к ним внимание правоохранительных органов, некоторые были арестованы и столкнулись с уголовными обвинениями. Поиск информации не является преступлением, но использовать Google или чат-боты, чтобы спланировать преступление или причинить кому-то вред — как минимум неразумно. Власти обратились к родителям с просьбой разъяснить детям, с какими вопросами лучше не обращаться к ChatGPT. 
Источник изображения: unsplash.com Офис шерифа округа Мэрион объявил об аресте 17-летнего подростка, обвиняемого в даче ложных показаний о похищении человека и самоубийстве. Представитель шерифа утверждает, что на ноутбуке подростка были обнаружены поисковые запросы к ChatGPT о мексиканских картелях и сборе крови без причинения боли. В округе Волусия арестован 13-летний подросток, который ввёл в ChatGPT запрос «как убить моего друга посреди урока». Полицейские получили уведомление от школьной платформы безопасности Gaggle, которая сканирует школьные аккаунты и отмечает подозрительный контент. На допросе школьник заявил, что «троллил друга, который его раздражал». Представитель шерифа обратился к родителям с просьбой «поговорить со своими детьми, чтобы они не совершали подобных ошибок». «Неразумно искать в Google или использовать ChatGPT, чтобы придумать, как совершить преступление», — говорит профессор юридического факультета Беркли Кэтрин Крамп (Catherine Crump). Она настоятельно рекомендует пользователям, особенно несовершеннолетним, помнить, что «ChatGPT — это продукт, а не ваш друг». По словам Крамп, ChatGPT «создан для того, чтобы быть услужливым и поддерживать» и может создать у человека ощущение личного разговора. Она признаёт, что люди должны осознавать, что ведут диалог с нейросетью и должны нести ответственность за свои действия. Но она уверена, что «эти продукты [чат-боты] были намеренно разработаны так, чтобы относиться к пользователям как к друзьям, поэтому […] здесь есть определённая доля корпоративной ответственности». Компании, занимающиеся разработкой ИИ, заявляют о неустанном совершенствовании ограничений, призванных помешать пользователям получать информацию о незаконной деятельности, но все эти барьеры не являются абсолютно надёжными. Интернет-активность, приводящая к уголовным делам, — явление далеко не новое. Но стремительное развитие чат-ботов с зачатками искусственного интеллекта, к которым миллионы людей обращаются за советами, мгновенными ответами и анализом информации, создаёт множество, мягко говоря, щекотливых ситуаций. Ubisoft представила Teammates — прототип игры с ИИ-напарниками, реагирующими на голосовые команды
26.11.2025 [17:52],
Дмитрий Рудь
Вслед за Neo NPC французский издатель и разработчик Ubisoft представил Teammates — новый эксперимент, призванный оценить потенциал генеративного ИИ для углубления игрового опыта. 
Источник изображения: Steam (Templestoner) Teammates представляет собой интерактивную среду, построенную вокруг механик шутера от первого лица. Игрок берёт на себя роль участника сопротивления в антураже антиутопии и должен найти на вражеской базе пропавших членов команды. С задачей помогают управляемый ИИ голосовой ассистент Jaspar (подсвечивает врагов, ставит игру на паузу, реагирует на действия пользователя) и два «умных» напарника по отряду — Pablo и Sofia. Pablo и Sofia сопровождают игрока по уровню и «динамически поддерживают» его, в реальном времени генерируя ответы и действия на основе оставляемых пользователем голосовых команд. Скриншоты (источник изображений: Ubisoft)
Команда Teammates осведомлена о критике ИИ в играх. Цель проекта — не заменить творчество, а найти способы усовершенствовать его путём объединения преимуществ технологии и человеческой креативности/изобретательности. «Технология открывает двери к новым, более персонализированным опытам. Команды игрока формируют реакции персонажа в реальном времени, чего при традиционной разработке добиться нельзя», — считают в Ubisoft. К настоящему моменту в рамках закрытых испытаний Teammates попробовали уже сотни игроков. В команде нацелены дальше тестировать и развивать технологию, в том числе за счёт отзывов от реальных людей. Акции Nvidia обвалились на 4 % из-за слухов о том, что Meta✴ нацелилась на ИИ-чипы Google
25.11.2025 [17:41],
Сергей Сурабекянц
Акции Nvidia сегодня упали на 4 % на фоне сообщения The Information о том, что Meta✴✴ рассматривает возможность использования ускорителей искусственного интеллекта, разработанных Google. Акции Alphabet, материнской компании Google, сегодня подрожали на 4,2 %, продолжив более чем 6-процентный рост в понедельник. Акции Broadcom, которая принимает участие в разработке ИИ-чипов Google, выросли сегодня более чем на 2 %, после 11-процентного роста накануне. 
Источник изображения: freepik.com Вчера издание The Information сообщило, что Meta✴✴ рассматривает возможность использования тензорных процессоров (TPU) Google в своих центрах обработки данных в 2027 году. Также, по сведениям издательства, в 2026 году Meta✴✴ планирует арендовать TPU у облачного подразделения Google. Выбор компанией Meta✴✴ ИИ-ускорителей Google станет большой победой для Google и потенциальной проверкой эффективности технологии. Изначально Google выпустила TPU первого поколения в 2018 году для внутреннего использования в рамках своего бизнеса облачных вычислений. С тех пор компания разработала более продвинутые версии своего чипа, предназначенные для обработки задач искусственного интеллекта. Nvidia остаётся лидером рынка благодаря своим графическим процессорам, которые стали основным компонентом аппаратной платформы для масштабной инфраструктуры ИИ. Хотя доминирование Nvidia вряд ли будет ослаблено в ближайшем будущем, TPU Google усиливают конкуренцию на рынке полупроводников для ИИ. Компании, развивающие инфраструктуру ИИ, стремятся к более диверсифицированным поставкам чипов, чтобы снизить зависимость от Nvidia. Meta✴✴ входит в число самых крупных инвесторов в инфраструктуру ИИ — по прогнозам, её капитальные затраты в этом году составят от $70 до $72 млрд. «Google Cloud испытывает растущий спрос как на наши собственные TPU, так и на графические процессоры NVIDIA; мы стремимся поддерживать обе платформы, как и делали это на протяжении многих лет», — заявил представитель Google. Скачки стоимости акций технологических компаний происходят на фоне нарастающих опасений финансистов о завышенной оценке стоимости технологических компаний и появлении «пузыря искусственного интеллекта». Хотя Nvidia на прошлой неделе опубликовала более сильный, чем ожидалось, прогноз продаж на текущий квартал, акции технологических компаний после этого упали. Anthropic бросает вызов Gemini 3: представлена мощная ИИ-модель Opus 4.5 и инструмент для покорения Excel
25.11.2025 [00:38],
Владимир Фетисов
Вслед за релизом ИИ-модели Google Gemini 3 Pro на минувшей неделе компания Anthropic анонсировала обновление своей флагманской ИИ-модели Opus. Новая версия Opus 4.5 обеспечит передовую производительность в генерации программного кода, взаимодействии с компьютером и выполнении офисных задач. В целом это предсказуемо, поскольку именно эти направления долгое время были сильными сторонами ИИ-помощника Anthropic Claude. 
Источник изображений: Anthropic Хорошая новость заключается в том, что с выпуском Opus 4.5 разработчики расширяют доступность ряда уже существующих инструментов, а также запускают новую функцию. Расширение Claude for Chrome теперь доступно всем пользователям подписки Max, которые взаимодействуют с веб-контентом с помощью браузера Google. Вместе с этим Anthropic запускает функцию «безграничный чат» для платных подписчиков. ИИ-бот больше не будет выдавать ошибки из-за переполнения контекстного окна, что позволит ему лучше справляться с сохранением согласованности файлов и чатов. По словам разработчиков, эта функция является одной из наиболее часто запрашиваемых пользователями. В дополнение к этому расширение Claude for Excel, которое встраивает ИИ-помощника в боковую панель приложения Microsoft, становится доступным всем пользователям подписок Max, Team и Enterprise. Этот инструмент поддерживает сводные таблицы, диаграммы и загрузку файлов. По данным Anthropic, раннее тестирование показало повышение точности работы алгоритма на 20 % и рост эффективности на уровне 15 %. В дальнейшем компания планирует добавить Claude for Excel в более потребительские модели Claude Sonnet и Haiku.  Ещё в Opus 4.5 улучшена работа в агентских сценариях, обновлённая модель преуспевает в самостоятельном совершенствовании своих процессов. Что ещё важно, Anthropic называет Opus 4.5 своей самой безопасной моделью. По оценкам компании, алгоритм лучше противостоит атакам типа «prompt injection», опережая в этом даже Gemini 3 Pro. Желающие опробовать Opus 4.5 уже могут сделать это во всех приложениях Anthropic и через API-интерфейс компании. Для разработчиков стоимость использования ИИ-модели начинается с $5 за миллион токенов. Дешевле купить PS5: из-за дефицита комплект DDR5 на 64 Гбайт взлетел до $600
24.11.2025 [20:35],
Николай Хижняк
Из-за того, что ИИ-технологии поглощают большую часть мировых запасов чипов памяти и накопителей, конечные потребители сталкиваются со всё более завышенными ценами на распространённые ПК-компоненты. Оперативная память DDR5 достигла рекордных цен: комплект ОЗУ G.Skill Trident Z5 Neo 6000 MT/s объёмом 64 Гбайт сейчас продаётся за $599,99 — это на $200 дороже, чем просят за игровые консоли PS5 Slim или Microsoft Xbox Series S, и всего на $50 дешевле, чем PS5 Pro. 
Источник изображений: Tom's Hardware О своих наблюдениях пишет Tom’s Hardware. Портал отмечает, что указанный комплект ОЗУ предлагается за $600 у крупного американского ретейлера Newegg. При этом цена уже включает скидку в размере 6 % от первоначальной стоимости $640 в рамках акции «Чёрная пятница». Для сравнения, более эксклюзивный комплект Corsair Dominator Titanium лимитированной серии объёмом 64 Гбайт стоил $349 ещё несколько месяцев назад. Ранее в этом году в рамках дня распродаж Prime Day стандартная версия того же комплекта ОЗУ стоила $299. Другие же аналогичные комплекты объёмом 64 Гбайт можно было приобрести всего за $140. Согласно различным агрегаторам цен, комплект памяти Trident Z5 Neo от G.Skill последние несколько месяцев стабильно стоил $205–220. Но к концу октября его стоимость начала резко расти и всего за два месяца выросла примерно на 190 %. Как раз в тот момент, когда цена на этот комплект Trident Z5 Neo начала стремительно расти, отрасль начала ощущать последствия кризиса из-за непомерного спроса на чипы памяти со стороны сегмента искусственного интеллекта. Лишь недавно сообщалось, что контрактные цены на DRAM выросли на целых 171,8 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года — по состоянию на третий квартал 2025 года. Резкий рост спроса на проекты с искусственным интеллектом приведёт к тому, что производственные линии будут в первую очередь обслуживать клиентов, ориентированных на выпуск ИИ-продуктов, ставя обычных потребителей перед фактом — либо переплачивать, либо максимально эффективно использовать имеющиеся ресурсы. Эксперты предполагают, что ограничения как DRAM, так и NAND станут нормой в течение 2026 года, поскольку технологические гиганты стремятся развивать AGI (универсальный искусственный интеллект). Tom’s Hardware пишет, что тем временем с полок магазинов исчезают жёсткие диски, а карты памяти microSD становятся вполне приемлемой заменой SSD. На жёсткие диски большой ёмкости уже два года действует повышенный спрос, в результате чего SSD на базе памяти QLC раскупаются с пугающей скоростью. Многие дистрибьюторы даже продают память и материнские платы в комплекте, чтобы бороться с глобальным дефицитом. Даже грядущая игровая система Steam Machine от Valve в итоге, скорее всего, окажется дороже чем ожидается, поскольку период производства устройства совпал с кризисом на рынке DRAM. И всё же рынок памяти почти всегда жил по амплитуде: производители сначала выпускали слишком много памяти в течение пары лет, а затем рынок испытывал её дефицит в течение следующих нескольких лет. Если смотреть на ситуацию с оптимизмом, то память DDR5, вероятно, снова появится по выгодным ценам в 2027 году. Джони Айв и Сэм Альтман создали прототип совместного ИИ-устройства, но никому его не показали
24.11.2025 [20:14],
Сергей Сурабекянц
Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) и бывший дизайнер Apple Джони Айв (Jony Ive) приподняли завесу тайны над первым загадочным устройством OpenAI — похоже, они уже определились с его дизайном. В интервью Лорен Пауэлл Джобс (Laurene Powell Jobs) на презентации её некоммерческой организации Emerson Collective 2025 они рассказали, что в настоящее время активно разрабатывают прототип устройства, которое может появиться «менее чем через два года». 
Источник изображения: Emerson Collective Пока информация о разрабатываемом устройстве OpenAI крайне скудна — по слухам, оно будет «размером примерно со смартфон», но без экрана. Альтман описал дизайн будущего устройства как «простой, красивый и игривый». «Был прототип, который нас очень воодушевлял, но у меня не возникло ощущения: “Хочу взять эту штуку и откусить”, а потом, наконец, мы внезапно достигли цели», — рассказал он об их совместном с Айвом творческом процессе. Айв подчеркнул одновременную простоту и причудливость загадочного прототипа: «Мне нравятся решения, которые кажутся почти наивными в своей простоте, и мне также нравятся невероятно интеллектуальные, сложные продукты, которые хочется трогать, не испытывая страха, и хочется использовать почти беззаботно, почти не задумываясь, словно это всего лишь инструменты». «Я надеюсь, что, когда люди увидят это, они скажут: “Вот оно!“», — предположил Альтман. «Да, так и будет», — подтвердил Айв. 
Источник изображения: openai.com В июле 2025 года компания OpenAI официально закрыла сделку по поглощению io — стартапа, специализирующегося на разработке устройств, одним из учредителей которого являлся Айв. Сумма сделки составила около $6,5 млрд. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
