Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Apple теряет топ-менеджеров, а таланты бегут к ИИ-конкурентам — Куку предстоит самый трудный экзамен в карьере
05.12.2025 [20:41],
Сергей Сурабекянц
За последние 12 месяцев Apple покинули четыре ведущих менеджера, к конкурентам также перешли десятки сотрудников рангом пониже. По мнению аналитиков, эти увольнения лишь подчёркивают назревшие перемены в компании. Остающемуся пока у руля Apple Тиму Куку (Tim Cook) и его новым коллегам предстоит серьёзное испытание — подготовить компанию к эпохе искусственного интеллекта и волне совершенно новых конкурентных устройств, которая последует за этим.  В июле объявил о своей отставке главный операционный директор Apple, а финансовый директор компании перешёл на новую должность в конце прошлого года. В понедельник Apple объявила об уходе руководителя по стратегии в области искусственного интеллекта. В среду ведущий дизайнер перешёл в Meta✴✴. В четверг компания объявила, что её главный юрисконсульт и руководитель отдела политики уйдут в отставку в следующем году. Согласно обзору профилей в LinkedIn, за последние месяцы десятки инженеров и дизайнеров Apple, специализирующихся на аудио, дизайне часов, робототехнике и других областях, перешли в конкурирующие компании OpenAI и Meta✴✴. Это часть долгосрочной «утечки мозгов», которая лишает компанию ключевых новаторов и даёт конкурентам опыт, который они надеются использовать в противостоянии с Apple. На этой неделе глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) нанял Алана Дая (Alan Dye), бывшего ведущего разработчика Apple. Ранее он переманил нескольких ключевых специалистов Apple по ИИ. После провала его попытки создать метавселенную, которая вытеснила бы привычные iPhone, он сделал ставку на ИИ и умные очки. В июле 2025 года компания OpenAI официально закрыла сделку по поглощению io — стартапа, специализирующегося на разработке устройств, одним из учредителей которого являлся бывший дизайнер Apple Джони Айв (Jony Ive). Сумма сделки составила около $6,5 млрд. При помощи Айва OpenAI планирует создать прорывное устройство на базе ИИ, которое составит конкуренцию iPhone. Илон Маск (Elon Musk) не раз высказывал возмущение доминированием Apple и даже заявлял о возможной разработке собственного устройства на замену iPhone. Его компания X подала в суд на Apple из-за недовольства размещением собственного приложения на основе искусственного интеллекта в App Store. На сегодняшний день непосредственной угрозы рыночному успеху iPhone со стороны всех этих разработчиков искусственного интеллекта не просматривается. Пока не существует ни одного полноценного приложения на основе ИИ, которое позволило бы перенестись в цифровое пространство, ни тем более устройства, которое бы это предлагало. Однако без собственной последовательной стратегии в области ИИ, способной убедить клиентов и сотрудников в том, что компания может играть значимую роль в разработке определяющей технологии десятилетия, Apple оставляет другим компаниям огромное пространство для конкуренции. Если Куку удастся создать успешные продукты на основе ИИ до своего ухода, он сможет сохранить за собой статус одного из величайших руководителей в сфере технологий, одновременно обеспечив своему преемнику хороший старт. Foxconn не прекращает снимать сливки с ИИ-бума — выручка взлетела на 26 % благодаря серверам
05.12.2025 [18:03],
Сергей Сурабекянц
Foxconn является крупнейшим в мире контрактным производителем электроники. Компания производит широчайший ассортимент продукции — от сборки iPhone для Apple до выпуска серверов Nvidia и не только для центров обработки данных. Foxconn сообщила об увеличении выручки на 26 % в годовом исчислении, указав на «рост спроса на серверные стойки с ИИ» как на ключевой фактор этого роста. 
Источник изображения: Foxconn Сегодня Foxconn в своём ежемесячном отчёте о доходах сообщила о «высоком росте» продаж своих облачных и сетевых продуктов в годовом исчислении, указав на положительную «динамику рынка серверных стоек для ИИ». Выручка Foxconn за ноябрь составила 844,3 млрд новых тайваньских долларов ($27 млрд). Являясь давним партнёром многих крупнейших мировых технологических компаний, включая Nvidia и Apple, Foxconn в последнее время стала ключевым игроком в развёртывании инфраструктуры ИИ. В мае компания объявила о поставке в сотрудничестве с Nvidia и правительством Тайваня оборудования для крупного тайваньского ИИ-предприятия. В июле стало известно о приобретении Foxconn доли в компании TECO Electric & Machinery Co., занимающейся строительством центров обработки данных. В прошлом месяце OpenAI заявила о сотрудничестве с Foxconn в области проектирования и подготовки к производству в США оборудования для инфраструктуры ИИ следующего поколения. Выручка Foxconn в месячном исчислении снизилась примерно на 6 %, при этом компания отметила небольшое снижение в своём сегменте интеллектуальной потребительской электроники. «Поставки стоечных серверов ИИ продолжают расти, а пик продаж продуктов ИКТ приходится на вторую половину года», — говорится в ежемесячном отчёте, посвящённом бизнес-прогнозу за четвёртый квартал. В ноябре компания заявила, что рост бизнеса серверов ИИ привёл к увеличению прибыли в третьем квартале на 17 % в годовом исчислении. С начала 2025 года стоимость акций Foxconn подскочила на 26 %, продолжив 76-процентный рост, показанный течение 2024 года. Возмутивший фанатов кооперативный шутер Postal: Bullet Paradise отменили спустя два дня после анонса — всё из-за ИИ
05.12.2025 [11:39],
Дмитрий Рудь
Представленный Running With Scissors всего пару дней назад кооперативный шутер Postal: Bullet Paradise от американской студии Goonswarm Games оказался отменён на фоне массовой критики фанатов. 
Источник изображений: Running With Scissors Вскоре после анонса поклонники заподозрили, что при создании некоторых элементов игры Goonswarm использовала генеративный ИИ, но никому об этом не сказала, и завалили соцсети Running With Scissors соответствующими комментариями. Разработчики безуспешно пытались откреститься от обвинений, а представители Running With Scissors в общении с обеспокоенными фанатами опускались до прямых оскорблений, но в итоге встали на сторону сообщества.  Как сообщила Running With Scissors у себя в микроблоге, ситуация нанесла «невероятный ущерб бренду и репутации компании», а также подорвала её доверие к Goonswarm Games, в связи с чем Postal: Bullet Paradise отменена. «Мы бы хотели попросить прощения у всех, кто почувствовал себя оскорблённым в пылу момента, и поблагодарить вас, что подняли вопрос. Тех, кто отправлял нам угрозы расправой, извинения не касаются», — уточнили в Running With Scissors.  Running With Scissors подчеркнула, что всегда старалась поступать по совести с сообществом, и ситуация с Postal: Bullet Paradise исключением не является. В 2026 году и далее фанатов Postal «ждёт много интересного». Postal: Bullet Paradise готовилась к релизу в Steam (PC, Mac, Linux), на PS4, PS5 и Nintendo Switch. По сюжету Чувак попадал в «дерьмовое будущее» вместе с альтернативными версиями самого себя из мультивселенной. Meta✴ попытается починить поддержку пользователей Facebook✴ и Instgram с помощью ИИ
05.12.2025 [00:25],
Владимир Фетисов
Пользователи Facebook✴✴ и Instagram✴✴, которым приходилось обращаться в службу поддержки соцсетей, хорошо знают, насколько непрост этот процесс. Автоматизированные системы Meta✴✴ крайне неэффективны, из-за чего получить реальную помощью через них крайне затруднительно. Meta✴✴ признала, что «система поддержки компании не всегда соответствовала ожиданиям», добавив, что решить эту проблему должна интеграция алгоритмов на базе искусственного интеллекта. 
Источник изображения: bruce mars / Unsplash Компания внедряет новый хаб поддержки для Facebook✴✴ и Instagram✴✴, в рамках которого будут объединены все инструменты поддержки пользователей. Там появится возможность взаимодействия с ИИ-помощником, который будет отвечать на вопросы о проблемах с аккаунтом или политиках Meta✴✴. Однако хаб поддержки, вероятно, будет не слишком полезен, если у пользователя нет доступа к своему аккаунту. Для решения вопросов с восстановлением доступа к аккаунтам Meta✴✴ запустит отдельный внешний инструмент. Восстановление взломанных аккаунтов долгое время было головной болью для пользователей Facebook✴✴ и Instagram✴✴. Meta✴✴ утверждает, что этот процесс был оптимизирован с помощью улучшенных уведомлений по электронной почте и SMS. ИИ-алгоритм в этом процессе также будет задействован для определения местоположения устройства и анализа мест, откуда ранее пользователь взаимодействовал с соцсетью. «Наш новый процесс восстановления аккаунта адаптируется к вашей конкретной ситуации, предлагая более понятные инструкции и простую верификацию. Мы также расширили методы восстановления, включив в них опциональную возможность записи селфи-видео для подтверждения вашей личности», — говорится в сообщении Meta✴✴. Вместе с этим Meta✴✴ начала тестировать нового ИИ-ассистента поддержки в Facebook✴✴. Он может предоставлять «мгновенную персонализированную помощь» по таким вопросам, как восстановление аккаунта или управление профилем. Пока не ясно, как именно будет работать ИИ-помощник и смогут ли пользователи взаимодействовать с реальными сотрудниками службы поддержки соцсети. В настоящее время ИИ-ассистент находится на «ранней стадии тестирования» и доступен только некоторым пользователям Facebook✴✴ в разных странах мира. ИИ научили находить скрытые геотермальные источники под землёй — так и до золота с алмазами недалеко
04.12.2025 [18:35],
Геннадий Детинич
Благодаря искусственному интеллекту геологическая разведка выходит на новый уровень. Если раньше для обнаружения разного рода залежей и месторождений требовались колоссальные изыскания учёных — от кабинетной работы до многомесячных экспедиций, — то сегодня с этой задачей может справиться ИИ. Для него «найти иголку в стоге сена» — это вопрос ресурсов, которые становятся всё более доступными. Стартап Zanskar из США только что это доказал. 
Источник изображения: Zanskar По данным источников, молодая компания Zanskar объявила о первом за десятилетия коммерчески значимом открытии «слепой» геотермальной системы в Неваде. В отличие от традиционных геотермальных полей, где горячие источники выходят на поверхность, «слепые» системы полностью скрыты под землёй и ничем не выдают своё присутствие. Специалисты Zanskar использовали машинное обучение для анализа огромных массивов геологических данных и построения моделей предсказания местоположения горячих резервуаров. И самое важное — тестовое бурение подтвердило наличие высокотемпературного геотермального источника, который, в частности, может быть пригоден для производства электроэнергии. Это открытие может стать поворотным моментом для геотермальной энергетики США, доля генерации которой сегодня составляет менее 1 %. По оценкам экспертов, только в западных штатах «слепые» и ещё не обнаруженные подземные геотермальные поля могут обеспечить десятки или даже сотни гигаватт чистой базовой мощности. Успех Zanskar доказывает, что с помощью ИИ такие ресурсы можно находить быстро и с меньшими рисками, что способно возродить отрасль и значительно увеличить долю возобновляемой энергии в энергобалансе страны. Использование геотермальных источников из «слепых» зон будет намного безопаснее и дешевле, чем набирающая сегодня в США популярность методика усиленной геотермальной энергетики. Эту концепцию, в частности, продвигает компания Fervo Energy. Она уже создала один или два проекта для питания серверов Google. С помощью нефтяников Fervo создаёт глубоко в земле горизонтальные стволы, куда принудительно нагнетает воду; там она нагревается, и её пар направляется на турбину. Это дорого и возможно далеко не везде (хотя непосредственно природные геотермальные источники для этого не нужны). Побочный эффект у технологии Fervo — вероятность вызвать землетрясение. До подключения к анализу геологических данных ИИ эту работу проделывали учёные. Так, вдохновителем и учителем основателей компании Zanskar был геолог Джеймс Фолдс (James Faulds) из Университета Невады. Частично на деньги Министерства энергетики США он организовывал экспедиции в начале 2000-х годов по поиску слепых геотермальных зон в Неваде. Компания Zanskar использовала его наработки для создания модели, по которой ИИ мог бы выполнять ту же работу, только намного быстрее и глубже. Тестовое бурение предложенного ИИ места в штате подтвердило верность выбранного подхода — там действительно обнаружилась «слепая» геотермальная зона, хотя для точного анализа её пригодности для строительства электростанции придётся провести ряд изысканий. Нетрудно представить, что аналогичный подход можно реализовать для поиска других ценных ископаемых — потенциально любых. У Nvidia возникли проблемы с деньгами — их слишком много
04.12.2025 [18:31],
Сергей Сурабекянц
По мере того, как Nvidia превратилась из производителя игровых видеокарт в самую дорогую компанию США, её баланс наличных достиг невероятных значений, а инвесторы всё чаще задаются вопросом — что компания будет делать со своими денежными средствами. По подсчётам аналитиков, компания сгенерирует $96,85 млрд свободного денежного потока только в этом году и $576 млрд в течение следующих трёх лет. 
Источник изображений: Nvidia На этой неделе Nvidia объявила о приобретении за $2 млрд доли в компании Synopsys, занимающейся разработкой микросхем. Компания также планирует приобрести долю в Nokia на $1 млрд, инвестирует $5 млрд в Intel и $10 млрд в Anthropic. В этот список следует добавить обязательство на $100 млрд по выкупу акций OpenAI в течение следующих нескольких лет. Кроме того, в октябрьском отчёте Nvidia сообщила, что уже инвестировала $8,2 миллиарда в частные компании. Масштабы инвестиций Nvidia производят впечатление, но у компании достаточно средств, чтобы выписывать столь крупные чеки. На конец октября Nvidia располагала $60,6 млрд в виде наличных и краткосрочных инвестиций — почти в пять раз больше, чем $13,3 млрд в январе 2023 года, сразу после того, как OpenAI выпустила ChatGPT. Именно этот запуск три года назад сыграл ключевую роль в превращении чипов Nvidia в самый ценный технологический продукт.  «Ни одна компания не росла в таких масштабах», — заявил генеральный директор Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Некоторые аналитики полагают, что Nvidia следует тратить больше денежных средств на выкуп акций, чем компания успешно занимается и не собирается останавливаться на достигнутом. «Мы продолжим выкуп акций», — подтвердил Хуанг. В августе совет директоров компании увеличил лимит обратного выкупа акций на $60 млрд. За первые три квартала года компания потратила $37 млрд на обратный выкуп акций и выплату дивидендов. Хуанг назвал стратегические инвестиции своей компании «действительно важной работой» и отметил, что рост таких компаний, как OpenAI, стимулирует дополнительное потребление ИИ и чипов Nvidia. Компании не требуются никакие инвестиции для использования её продуктов, они и так востребованы. «Все инвестиции, которые мы сделали до сих пор — абсолютно все, точка — связаны с расширением охвата CUDA, расширением экосистемы», — подчеркнул Хуанг, имея в виду программное обеспечение для ИИ.  Приобретение Nvidia компании Mellanox за $7 млрд в 2020 году стало крупнейшим в истории компании. Оно заложило основу для её текущих продуктов в области искусственного интеллекта, которые представляют собой не отдельные чипы, а целые серверные стойки, стоимостью до $3 млн. Именно технологии Mellanox обеспечивают сверхскоростную связь между чипами. Однако Nvidia столкнулась с проблемами регулирования, когда в 2020 году попыталась купить компанию Arm, занимающуюся разработкой чипов, за $40 млрд. Сделка была отменена под давлением регулирующих органов США и Великобритании. В последние годы Nvidia поглотила несколько небольших инженерных компаний, но с момента провала сделки с Arm ей не удалось совершить ещё одного подобного многомиллиардного приобретения. Главная задача компании — обеспечить наличие достаточного количества денежных средств для своевременной поставки продуктов следующего поколения. Большинство крупнейших клиентов Nvidia — производители оборудования, такие как Foxconn и Dell, что может потребовать от Nvidia предоставления оборотного капитала для управления запасами и создания дополнительных производственных мощностей.  Хуанг не сомневается, что устойчивость баланса Nvidia даёт её клиентам и поставщикам уверенность в том, что будущие заказы, которые он назвал «отбором», будут выполнены. «Наша репутация и авторитет невероятны, — заявил он. — Для этого необходим действительно сильный баланс, чтобы поддерживать уровень роста, его темпы и масштабы». Новая статья: ИИтоги ноября 2025 г.: почти выходит!
04.12.2025 [00:03],
3DNews Team
Данные берутся из публикации ИИтоги ноября 2025 г.: почти выходит! Вышел первый обзор ПК на двухчиповых ИИ-ускорителях Intel Arc Pro B60 — восемь GPU и 192 Гбайт GDDR6
03.12.2025 [23:03],
Николай Хижняк
Первое практическое тестирование платформы Intel Arc Pro B60 Battlematrix, опубликованное порталом Storage Review, демонстрирует плотную локальную систему ИИ, построенную на базе четырёх двухчиповых профессиональных видеокарт Arc Pro B60. 
Источник изображения: VideoCardz Каждая карта в составе системы оснащена 48 Гбайт видеопамяти GDDR6 (по 24 Гбайт на каждый GPU). Таким образом, общий объём VRAM составляет 192 Гбайт, что идеально подходит для сценариев локальной работы с большими языковыми моделями, которые позволяют избежать издержек, связанных с облачными вычислениями, а также проблем с обменом данными. 
Источник изображения здесь и ниже: Storage Review Intel установила цену на одночиповую Arc Pro B60 около $600, поэтому двухчиповая версия с 48 Гбайт памяти стоит около $1200. При таком объёме видеопамяти профессиональный ускоритель от Intel значительно дешевле (как минимум вдвое) большинства профессиональных GPU с аналогичным объёмом памяти от других производителей. Видеокарты Arc Pro B60 не предназначены для игр. А двухчиповая Arc Pro B60 — не совсем двухчиповая в том привычном смысле, какой была, например, игровая GeForce GTX 690 от Nvidia в своё время. Компания Maxsun, партнёр Intel, предоставивший карты для тестирования, уже объяснила, что Arc Pro B60 с двумя GPU — это две видеокарты в составе одной печатной платы, использующие один слот PCIe благодаря бифуркации (разделению линий). По сути, два графических процессора делят одну плату и один слот, но для операционной системы это две отдельные видеокарты. Таким образом, система вместо четырёх карт видит восемь Arc Pro B60, где у каждой имеется 24 Гбайт видеопамяти.  Для многих языковых моделей эффективность связана с количеством используемых графических ускорителей. И чем их меньше, тем лучше. Небольшие языковые модели можно разместить в составе стека памяти VRAM одного ускорителя. Однако физические ограничения доступного объёма памяти приводят к необходимости использования большего числа ускорителей, особенно в случае очень больших языковых моделей. Это, в свою очередь, накладывает определённые ограничения, связанные с технологиями межсоединений — повышается задержка в распределении данных. Конфигурация из восьми графических процессоров становится целесообразной, когда вы повышаете уровень параллелизма и объёмы пакетов данных, где пропускная способность имеет большее значение. Однако программное обеспечение, необходимое для такой обработки, пока находится на ранней стадии разработки. Только модели GPT-OSS на основе MXFP4 работали должным образом с низкоточными путями, в то время как такие форматы, как стандартные INT4, FP8 и AWQ, отказывались запускаться, поэтому многим плотным моделям пришлось работать в формате BF16. 
 «Для всех протестированных моделей прослеживается общая закономерность: при небольших размерах пакета с нашей конфигурацией с 256 токенами ввода/вывода использование минимального количества графических процессоров, необходимого для размещения модели, обеспечивает лучшую производительность на пользователя, чем распределение по всем восьми графическим процессорам. Издержки взаимодействия между графическими процессорами через PCIe, даже на скоростях PCIe 5.0, приводят к задержке, превышающей преимущества распараллеливания в однопользовательских или низкоконкурентных сценариях», — пишет Storage Review. Физически двухчиповые Arc Pro B60 крупнее одночиповых. Они длиннее, оснащены двухслотовым кулером и потребляют до 400 Вт через один разъём 12V-2×6. Из-за большей длины видеокарты могут возникнуть сложности при её установке в некоторые стандартные Tower-корпуса. В моделях корпусов серверного уровня эти карты помещаются без проблем. В тестах, проведённых Storage Review, использовались ранние версии драйверов, предварительная сборка LLM Scaler и система AMD EPYC вместо процессоров Intel Xeon 6, с которыми должны поставляться решения Battlematrix, поэтому все предоставленные данные указаны как предварительные. Intel анонсировала ИИ-системы Battlematrix ещё в мае, но обозреватель ожидает, что аппаратно-программное обеспечение станет полностью готовым только к 2026 году. «У Microsoft никогда ничего не получается с первого раза»: Copilot+PC провалился и только запутал пользователей
03.12.2025 [20:04],
Сергей Сурабекянц
По мнению аналитиков, Microsoft следует отказаться от маркировки Copilot+PC для ПК, поскольку она лишь сеет путаницу среди покупателей. По замыслу компании, сертифицированные подобным образом ПК с нейропроцессорами (NPU), должны были запускать ИИ-приложения без подключения к интернету. На самом деле концепция Copilot+PC лишь создала необоснованные технические барьеры для ИИ, не предоставив владельцам таких устройств практически никаких преимуществ. 
Источник изображений: Microsoft По словам главного аналитика Tirias Research Джима Макгрегора (Jim McGregor), Copilot+PC не создал ничего, кроме головной боли и замешательства у потребителей, предприятий и программистов. «У Microsoft никогда ничего не получается с первого раза», — констатировал он. По его мнению, отрасль не нуждалась в продвинутых ПК с ИИ, поскольку многие современные компьютеры на базе Windows уже способны поддерживать определённый уровень ИИ, а более сложные задачи можно выполнять в облаке. «Пользователи, которые поверили в ажиотаж вокруг ПК с ИИ, думая: “Я получу все эти крутые функции ИИ на любом стандартном ПК с Windows”, вместо этого получили дорогостоящие “пресс-папье” с небольшим количеством приложений», — считает Макгрегор.  Косвенно его мнение подтверждает тот факт, что на конференции Ignite в прошлом месяце Microsoft больше рассказывала о своей концепции облачного ПК на базе Windows 365 с новыми функциями, такими как агенты ИИ, чем о ПК с ИИ. Анонс небольших компьютеров Copilot+PC практически затерялся в шуме конференции, хотя несколько небольших функций ИИ, доступных только на Copilot+PC, всё же были представлены, включая диктовку Fluid, возможность конвертировать таблицы в Excel с помощью Click to Do и офлайн-поддержку помощи с написанием текстов. Хотя представитель Microsoft уверял, что компания «по-прежнему стремится предоставлять уникальные возможности ИИ на Copilot+PC», за последние полтора года многие предприятия покупали такие ПК, не имея ни малейшего представления о том, как их лучше всего использовать. «Пользователи могли и до сих пор могут решать свои задачи с помощью ИИ в облаке, что ставит под сомнение непосредственную ценность Copilot+PC, — считает главный аналитик Technalysis Research Боб О’Доннелл (Bob O’Donnell). — Вся эта история с нейронными процессорами (NPU) становится какой-то глупой и необязательной».  Microsoft под эгидой Copilot+PC создала более дорогие ПК с новыми возможностями ИИ, но предприятия в основном не поверили в эту шумиху, а нынешнее поколение Copilot+PC не вызвало у них ажиотажа, отметил менеджер по исследованиям IDC Джитеш Убрани (Jitesh Ubrani). По его мнению, «это помогло увеличить средние цены продаж и выделить премиальный сегмент среди остальных, но в целом не увеличило объём рынка в единицах оборудования». В долгосрочной перспективе все компьютеры на базе Windows станут «ПК с ИИ», хотя их возможности будут различаться, чтобы поддерживать разные ценовые категории. Фактически, сама Microsoft в октябре заявила, что все ПК будут оснащены ИИ-процессорами, намекая на прекращение эксклюзивности некоторых функций ИИ для Copilot+PC. Это заявление было сделано на следующий день после окончания поддержки Windows 10. В то же время Microsoft анонсировала некоторые новые функции Copilot, которые будут работать на всех ПК. При запуске Copilot+PC Microsoft обещала множество приложений, которые смогут использовать возможности аппаратного обеспечения. Но экосистема программного обеспечения оказалась к этому не готова. Copilot+PC используют чипы от Qualcomm, Intel и AMD, которые различаются по конструкции и производительности. В результате программистам приходилось писать несколько вариантов кода.  Теперь эта проблема стала менее актуальной благодаря недавно анонсированной функции Windows ML 2.0, которая не делает различий между нейронными процессорами (NPU), центральными процессорами (CPU), графическими процессорами (GPU) и специализированными ускорителями ИИ. Microsoft также добавила малые языковые модели Phi и Mu для приложений ИИ, которые можно запускать непосредственно на ПК. Хотя новые функции ИИ, анонсированные на конференции Ignite, также используют возможности NPU, жёсткие требования Microsoft к производительности NPU снижаются, отмечают аналитики. Также есть признаки того, что Intel может снизить приоритет NPU и вернуться к графическим процессорам в качестве стандарта вычислений для ПК с искусственным интеллектом (ИИ). Перспективный процессор Intel Panther Lake, который должен появиться в начале следующего года, обеспечивает высокую производительность ИИ на графических процессорах, в то время как его нейронный процессор (NPU) получил лишь незначительное обновление по сравнению с предыдущими поколениями и уступает чипам Snapdragon. «Intel идёт в другом направлении. Поэтому у них будет NPU с производительностью около 50 TOPS… Но большую часть своих TOPS они вложат в графический процессор», — заявил Макгрегор. Хотя ПК с сертификацией Copilot+PC в основном оказались очередным и не особо удачным маркетинговым ходом, в целом Windows продолжит развиваться в сторону ИИ, считает главный аналитик Next Curve Леонард Ли (Leonard Lee): «Microsoft пытается использовать возможности ИИ, чтобы снова сделать ПК полезным… Они хотят продолжить сотрудничество со всеми разработчиками чипов, чтобы установить определённый минимальный набор характеристик, который соответствовал бы тому, что Microsoft считает необходимым». Все ИИ-гиганты провалили проверку на безопасность — никто не в состоянии контролировать суперинтеллект
03.12.2025 [19:57],
Владимир Фетисов
Новый отчёт группы по безопасности искусственного интеллекта Future of Life Institute (FLI) указывает на то, что меры обеспечения безопасности ведущих отраслевых компаний, таких как OpenAI, Anthropic, xAI и Meta✴✴, «далеки от новых мировых стандартов». Независимые эксперты пришли к выводу, что хоть IT-гиганты и соревнуются в разработке так называемого «суперинтеллекта», ни один из них не имеет продуманной стратегии контроля таких передовых систем. 
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com Результаты исследования опубликованы на фоне растущей общественной обеспокоенности по поводу социального воздействия систем, превосходящих человека в плане интеллектуальных способностей, которые могут рассуждать и мыслить логически. Поводом для таких опасений стали несколько случаев, когда ИИ-боты подталкивали людей к самоубийству или нанесению себе вреда. «Несмотря на недавний шум вокруг хакерских атак с использованием ИИ и случаев, когда ИИ доводил людей до психоза и членовредительства, американские ИИ-компании остаются менее регулируемыми, чем рестораны, и продолжают выступать против обязательных стандартов безопасности», — заявил Макс Тегмарк (Max Tegmark), профессор MIT и президент Future of Life. Отмечается, что гонка в сфере ИИ не показывает признаков замедления. Крупные технологические компании инвестируют сотни миллиардов долларов в модернизацию и расширение своих проектов в сегменте ИИ. Напомним, FLI является некоммерческой организацией, которая привлекает внимание общественности к рискам, с которыми человечество может столкнуться в случае появления «умных» машин. Организация существует с 2014 года и на ранних этапах её поддерживал американский бизнесмен Илон Маск (Elon Musk). Последний недавно назвал три принципа, без которых ИИ станет опасен для человека. ИИ сломал Big Tech: золотое правило «трать мало, зарабатывай много» больше не работает
02.12.2025 [18:48],
Сергей Сурабекянц
Alphabet, Amazon, Meta✴✴, Microsoft, как и другие крупные технологические компании, инвестируют пугающие суммы в искусственный интеллект — их совместные капитальные затраты в текущем финансовом году составят более $380 млрд. Для финансирования расходов часто применяются заёмные средства и внебалансовые инструменты. Такой переход к капиталоёмким бизнес-моделям ограничивает рост доходности капитала для акционеров и вызывает обоснованные опасения инвесторов. 
Источник изображения: Loongson В течение последних двух десятилетий стратегия крупных технологических компаний была довольно простой и чрезвычайно успешной: прорывные инновации, стремительный рост и контроль расходов. Alphabet, Amazon, Meta✴✴ и Microsoft использовали эту формулу, чтобы отобрать долю рынка у традиционных компаний и двигать фондовый рынок США вперёд, устанавливая рекорд за рекордом. Но ключевая часть программы — относительно небольшой объём капитала, необходимый для получения высокой прибыли, — всё больше оказывается под угрозой из-за гонки инвестиций в инфраструктуру для искусственного интеллекта. «Это [были] одни из лучших бизнес-моделей, которые когда-либо видел рынок, — считает Джим Морроу (Jim Morrow), генеральный директор Callodine Capital Management, управляющей активами на $1,2 млрд. — Сейчас мы наблюдаем взрывной рост капиталоёмкости, достигший точки, когда это самый капиталоёмкий сектор на рынке. Это просто радикальное изменение». Ожидается, что только эти четыре компании в текущем финансовом году выделят более $380 млрд на капитальные затраты, причём их бо́льшая часть будет вложена в инфраструктуру для ИИ. Эта сумма более чем на 1300 % превосходит капиталовложения этих же компаний десятилетней давности. В следующем году ожидается дальнейший рост инвестиций в центры обработки данных для ИИ. Согласно данным Bloomberg, капитальные затраты Microsoft сейчас составляют 25 % от выручки, что более чем в три раза превышает показатель десятилетней давности. По соотношению расходов к продажам компания, как и Alphabet и Amazon, входит в топ-20 индекса S&P 500, значительно опережая показатели традиционно капиталоёмких отраслей, таких как разведка нефти и газа и телекоммуникации. 
Источник изображения: Nvidia Несмотря на неопределённость будущих дивидендов, инвесторы пока доверяют технологическим гигантам. В этом году их акции заметно выросли в цене, повысив рыночную оценку компаний. Например, акции Microsoft выросли на 15 % в 2025 году, а их стоимость более чем в 28 раз превышает прогнозируемую прибыль на следующие 12 месяцев, что превышает 10-летний средний показатель, составляющий примерно 27 раз, и индекс S&P 500, кратный 22. В то же время акции Meta✴✴ показали худший результат за три года, упав на 11 % на следующий день после публикации отчёта Meta✴✴ о прибыли, и с тех пор потеряли ещё 3,8 %. После взлёта на 25 % за первые три квартала, акции выросли на 9,5 % за год, что ниже роста индекса S&P 500. Одним из спорных вопросов является рост амортизационных расходов на оборудование для ЦОД. Ускорители ИИ и серверы сравнительно быстро устаревают, а ускоренное их списание и замена на следующее поколение может серьёзно замедлить рост прибыли компаний. Растущие объёмы инвестиций также негативно сказываются на свободном денежном потоке, что может ограничить рост доходности капитала для акционеров за счёт выкупа акций и дивидендов. Alphabet, по прогнозам, сгенерирует в этом году свободный денежный поток в размере $63 млрд, что меньше, чем $73 млрд в прошлом и $69 млрд в 2023 году. Ожидается, что Meta✴✴ и Microsoft будут иметь отрицательный свободный денежный поток после учёта доходов акционеров, в то время как Alphabet практически достигнет безубыточности. Многие компании все чаще обращаются к долговым и внебалансовым инструментам финансирования своих расходов, что повышает их риски. Например, Meta✴✴ недавно продала облигации на сумму $30 млрд в рамках крупнейшей в этом году публичной сделки по высококлассному корпоративному долгу и организовала пакет частного финансирования на сумму около $30 млрд.  Никогда ещё крупнейшие и самые успешные компании мира не решались вложить столько денег в многообещающую, но непроверенную технологию. «Это компании, которым исторически не приходилось конкурировать друг с другом. У каждой из них была своя ниша […], где они получали огромную прибыль при низких затратах, а теперь они сталкиваются с капиталоёмкими бизнес-моделями в сфере ИИ, — подчеркнул Морроу. — […] Это риск, с которым, я думаю, рынку придётся бороться». Браузеры Opera получили функции на базе ИИ-модели Google Gemini
02.12.2025 [18:36],
Владимир Фетисов
Ранее в этом году Opera анонсировала новый браузер Neon, центральное место в котором занимают ИИ-агенты, предназначенные для выполнения разных задач от имени пользователя. Теперь же разработчик объявил об интеграции ИИ-функций в интернет-обозреватели Opera GX и Opera One. 
Источник изображения: 9to5mac.com Новые ИИ-функции в браузерах Opera реализованы в рамках партнёрства с Google. Благодаря этому не только пользователи Opera Neon, но и браузеров One и GX, получили доступ к новой боковой ИИ-панели, в которой собраны инструменты, созданные на основе Gemini. Речь идёт о возможности генерации резюме разных текстов, сравнении вкладок, а также анализе файлов, изображений и видео в зависимости от контекста просмотра. «Opera AI поддерживает голосовой ввод и вывод данных, а также анализ файлов разных типов, включая изображения и видео. Движок был переработан для повышения скорости, чего удалось добиться за счёт использования новой архитектуры и интеграции агентского механизма из Opera Neon. Благодаря этому ответы на запросы генерируются на 20 % быстрее», — говорится в сообщении Opera. Разработчики не забыли о пользователях, которые заботятся о конфиденциальности. В описании сказано, что Opera предоставляет полный контроль над тем, какие данные доступны ИИ, а что остаётся защищённым с помощью соответствующих опций приватности. В компании отметили, что новые функции браузеров охватят более 80 млн человек, которые используют интернет-обозреватели Opera по всему миру. «ИИ меняет то, как люди взаимодействуют с веб-пространством, и браузер остаётся естественной точкой входа для этих возможностей <…> Благодаря нашему партнёрству с Google мы может предложить пользователям тот опыт, который им действительно нужен, с помощью встроенного поиска и функций на базе ИИ, бесплатно, прямо в их браузерах Opera One и Opera GX, в то время как наши самые продвинутые пользователи агентского браузера Opera Neon уже получили доступ к Gemini 3 Pro», — прокомментировали данный вопрос в Opera. Щиты ИИ рухнули от слов поэта — запросы в стихах позволили выпытать секреты атомной бомбы и кое-что похуже
02.12.2025 [15:52],
Геннадий Детинич
Учёным удалось «заморочить голову» всем без исключения чат-ботам, заставив их выдать запрещённую для распространения информацию научного, сексуального и иного характера. Оказалось, что обычная человеческая поэзия — естественная форма так называемой состязательной атаки. Облечённый в стихотворную форму промпт обеспечил обход самых суровых ИИ-фильтров с вероятностью свыше 90 %. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4.1 Исследование провела лаборатория Icaro — совместный проект Университета Сапиенца (Sapienza University) в Риме и аналитического центра DexAI. Они протестировали этот подход на 25 чат-ботах, созданных такими компаниями, как OpenAI, Meta✴✴ и Anthropic. Со всеми из них он сработал с разной степенью успеха. Компании Meta✴✴, Anthropic и OpenAI не предоставили учёным комментариев и не сообщили, будут ли приняты меры для смягчения угрозы. Метод состязательной атаки заключается в том, чтобы ввести путаницу в схемы защиты чувствительной информации. Для этого запрос формулируется таким образом, чтобы задача ставилась не напрямую, а иносказательно с добавлением текстового «мусора» — бессмысленных окончаний, наборов слов или просто бессвязного текста. В этом ключе поэзия — вершина иносказательности, подбора метафор и неожиданных фраз. Для самостоятельно написанных в стихотворной форме запросов подробный ответ на «запрещёнку» последовал в 62 % случаев, тогда как на прямой запрос ИИ не отвечал. Для стихотворных запросов, сгенерированных ИИ, вероятность успеха составила 43 %. В некоторых случаях вероятность ответа превышала 90 %. Защитные механизмы ИИ пасуют перед такой атакой, заставляя большие языковые модели в некотором смысле творчески реагировать на запретный запрос, обходя точки срабатывания защиты. Из этических соображений учёные не стали публиковать стихи, с помощью которых они выведали у чат-ботов рецепт изготовления атомной бомбы, коды вредоносного ПО и другое. Компаниям-разработчикам они порекомендовали укреплять защиту, переходя от поверхностных фильтров к более глубоким механизмам, учитывающим стилистические манипуляции словом. Microsoft признала, что ИИ-агенты небезопасны, но всё равно заполонит ими Windows 11»
01.12.2025 [20:09],
Владимир Фетисов
Последнее время руководство Microsoft неоднократно заявляло, что в будущем в Windows 11 появится больше ИИ-агентов для выполнения разных задач. Однако во внутренней документации компании указано, что такие алгоритмы могут галлюцинировать, действовать непредсказуемо, а также становиться инструментом в новых хакерских атаках. Несмотря на всё это, софтверный гигант продолжает продвигать функции на основе ИИ-агентов в Windows 11. 
Источник изображений: Windows Latest Если Microsoft считает ИИ-агентов настолько рискованными, что им требуются отдельные учётные записи, изолированные сеансы и журналы аудита для защиты от несанкционированного доступа, то объяснить, почему именно Windows 11 становится полигоном для испытания этой технологии, весьма непросто. Важно и то, что это происходит на фоне того, что пользователи ОС всё больше устают от повсеместного внедрения функций на базе ИИ. В середине октября Microsoft заявила о том, что каждый компьютер с Windows 11 в конечном счёте превратится в ПК с искусственным интеллектом. Компания анонсировала сразу несколько ИИ-интеграций, которые должны позволить «общаться» с ПК, показывать ИИ содержимое экрана, а также поручать действовать от своего имени. По сути, Microsoft хочет, чтобы пользователи заменили нажатия клавиш и клики мыши естественным языком. На первом этапе это реализуется за счёт внедрения функций Copilot Voice и Copilot Vision, а также агентской части Copilot Actions. Последние изменения в ОС делают панель задач Windows 11 своеобразным центром ИИ-подсистемы. Поле поиска заменяется интерфейсом Ask Copilot, который позволяет запускать ИИ-агентов или помощника Copilot одним щелчком мыши или текстовой командой. После активации агенты будут выполнять задачи в фоновом режиме, а пользователь может отслеживать процесс прямо на панели задач, как если бы это были обычные приложения. Даже если сейчас ИИ-агенты доступны опционально и их функциональность сильно ограничена, «дорожная карта» Microsoft ясно даёт понять — агентские вычисления являются следующим ключевым этапом развития Windows.  Положительным является то, что Microsoft не пытается представить эти нововведения, как что-то совершенно безопасное. В официальной документации компании говорится, что ИИ-агенты «имеют функциональные ограничения в плане своего поведения, иногда могут галлюцинировать и выдавать непредсказуемые результаты». В дополнение к этому ИИ-агенты уязвимы к атакам межпрограммного внедрения промптов (XPIA), а также к вредоносным промптам и вредоносному ПО. Один из самых главных рисков, которые видит Microsoft, заключается в атаках XPIA, когда злоумышленник скрывает вредоносные инструкции в элементах пользовательского интерфейса, документах или приложениях, с которыми агент взаимодействует. Такой подход может позволить переориентировать исходные инструкции агента и заставить его выполнять вредоносные действия, такие как копирование конфиденциальных данных. Исследователи в сфере информационной безопасности уже предупреждали, что ИИ-агенты, работающие через графический интерфейс, уязвимы к такого рода атакам. Причина этого в том, что агенты для выполнения поставленных задач получают высокий уровень привилегий на устройстве. Microsoft это понимает, но не отказывается от идеи дальнейшего внедрения ИИ-агентов. Очевидно, что пользователи, которые считали скандальную функцию Recall кошмаром для конфиденциальности, будут не рады ИИ-агентам, поскольку они представляют существенно большую опасность. Microsoft настаивает, что агенты работают под отдельными учётными записями, имеют ограниченные разрешения и защищены от внесения несанкционированных изменений в инструкции. Вместе с этим компания предоставляет агентам права на чтение и запись в личных папках пользователя, таких как «Документы», «Загрузки», «Изображения», «Видео» и др. «<…> вредоносный контент, встроенный в элементы пользовательского интерфейса или документы, может переопределить инструкции агента, что приведёт к совершению непреднамеренных действий, включая извлечение данных и установку вредоносного ПО <…> Мы рекомендуем вам ознакомиться с этой информацией и понять последствия для безопасности, связанные с активацией агента на вашем компьютере», — предупреждала Microsoft.  Если Microsoft хочет, чтобы ИИ-агенты взаимодействовали с приложениями и файлами как реальные пользователи, ей необходимо каким-то образом избежать коллапса системы под собственной тяжестью. Для этого разработчики создали пространство Agent Workspace, являющееся основой «агентской ОС». Всё, что обещала компания, включая ИИ-алгоритмы, способные взаимодействовать с приложениями, редактировать файлы, перемещать файлы и выполнять многоэтапные задачи, работает только потому, что Windows 11 может создавать изолированные сеансы для работы агентов. Это не похоже на виртуальную машину, поскольку Agent Workspace является параллельной средой Windows со своей собственной учетной записью, рабочим столом, деревом процессов и ограниченными разрешениями. Предоставление отдельного рабочего пространства для ИИ-агентов — это первая попытка Microsoft дать им «место для существования» внутри Windows, при этом не позволяя находиться внутри пользовательского сеанса. Каждый агент получает отдельную учетную запись на ПК, а Windows держит такие УЗ под контролем, позволяя выполнять только те действия, на которые было получено явное разрешение пользователя. Такие ограничения стали своеобразным ответом Microsoft на те опасения, о которых компания сама же предупреждала. Внутри изолированного пространства ИИ-агент взаимодействует с приложениями так же, как пользователь. Он может нажимать кнопки в интерфейсе, вводить текст в поля, прокручивать страницы, перемещать файлы и др. ИИ отвечает за логику, стоящую за этими действиями. Функция Copilot Actions уже использует эту модель. Вместо того чтобы обращаться к облачной ИИ-модели, например для генерации текста, агент самостоятельно выполняет шаги, используя установленное на ПК программное обеспечение. Именно поэтому Microsoft выделяет для этого отдельные сеансы. Если ИИ-агент неверно истолкует промпт или вредоносные инструкции будут содержаться внутри какого-либо объекта, с которым он взаимодействует, ущерб, технически, будет ограничен пространством, которое контролирует Windows и внутри которого каждое действие записывается в журнал. Это также должно помешать агентам проникать в системные каталоги, хранилища учётных данных и папки приложений, где непреднамеренное чтение или запись может нарушить работоспособность продукта.  Для начала взаимодействия с ИИ-агентом необходимо активировать экспериментальные функции Experimental Agentic Features, которые по умолчанию отключены. «Эта функция сама по себе не обладает возможностями ИИ, это функция безопасности для агентов, таких как Copilot Actions. Включение этой опции позволяет создать отдельную учетную запись агента и рабочее пространство на устройстве, предоставляя изолированную среду для отделения активности агента от пользовательской», — говорится в описании Microsoft. Для контроля доступов Microsoft использует Model Context Protocol, который позиционируется как мост между агентами и приложениями. Именно таким образом агенты взаимодействуют с инструментами в системе. MCP позволяет ИИ-агенту обнаруживать инструменты, вызывать функции, читать метаданные файлов и взаимодействовать со службами. Это предотвращает возможность прямого доступа и даёт Windows центральную точку контроля, в которой происходит аутентификация, предоставление разрешений на использование инструментов и др. Без MCP ИИ-агент был бы «слеп», а рабочее пространство Workspace удерживает его в безопасных пределах. Microsoft даже не рассматривает вариант отступления от внедрения ИИ в Windows. Компания хочет, чтобы взаимодействие пользователей с ИИ было максимально естественным. Упомянутая ранее функция Recall стала наглядным примером того, как не следует запускать ИИ-продукт в десктопной ОС. Негативная реакция пользователей была настолько ощутимой, что Microsoft была вынуждена отложить запуск этой функции, фиксирующей все действия пользователя в системе, переработать её и сделать опциональной. Тем не менее вполне очевидно, что Microsoft сделала свой выбор. Он заключается в том, чтобы перестроить Windows 11 и интегрировать в неё агентов, способных выполнять разные задачи. Компания достаточно смела, чтобы признать риски, и достаточно уверена, чтобы продолжать двигаться вперёд. Не исключено, что появление агентских ОС в принципе неизбежно. Каждая крупная ИИ-компания движется к будущему, в котором ИИ делает нечто большее, чем просто общается с пользователями. ИИ-модель DeepseekMath-V2 достигла уровня золотой медали на Международной математической олимпиаде
29.11.2025 [13:22],
Владимир Фетисов
Китайский стартап DeepSeek представил новую ИИ-модель DeepseekMath-V2, которая показывает впечатляющие результаты при решении сложных математических задач. Алгоритм справился с многими заданиями Международной математической олимпиады (IMO 2025) и Китайской математической олимпиады (CMO 2024), показав при этом результат на уровене золотой медали. 
Источник изображений: the-decoder.com В сообщении сказано, что DeepseekMath-V2 набрала 118 из 120 баллов в задачах Putnam, что существенно выше лучшего результата человека в 90 баллов. DeepSeek отмечает, что ранее ИИ-модели часто выдавали верные ответы в сложных математических задачах, но при этом не показывали правильного хода решения. Для исправления ситуации ИИ-модель задействует многоэтапный процесс с отдельным верификатором для оценки корректности шагов решения задачи и необходимости их перепроверки. Такая структура позволяет алгоритму проверять и совершенствовать свои решения в режиме реального времени.  С технической стороны DeepseekMath-V2 построена на основе базовой модели Deepseek-V3.2-Exp-Base. В описании DeepSeek ни разу не упоминается использование внешних инструментов, таких как калькуляторы или интерпретаторы кода. В ключевых экспериментах одна и та же модель DeepseekMath-V2 используется как для генерации доказательств, так и для их проверки. Высокая производительность алгоритма обусловлена способностью подвергать критике и улучшать собственные выводы вместо того, чтобы задействовать внешнее программное обеспечение. Для решения более сложных задач модель наращивает вычислительные мощности на этапе тестирования, параллельно создавая и проверяя множество возможных доказательств, чтобы повысить уровень уверенности в правильности конечного ответа.  Релиз DeepSeek последовал за анонсом ещё не выпущенных ИИ-моделей OpenAI и Google Deepmind, которые достигли схожих результатов в решении сложных математических задач. Примечательно, что эти алгоритмы достигли такого результата за счёт способности к рассуждению, а не целевой оптимизации для математических олимпиад. Если на деле успехи этих алгоритмов действительно окажутся столь впечатляющими, то это будет означать, что языковые модели приблизились к моменту, когда они смогут решать сложные, абстрактные задачи, что традиционно считалось исключительно человеческим навыком. Отметим, что решение DeepSeek раскрыть технические детали модели DeepseekMath-V2 резко контрастирует с секретностью, которую соблюдают Google и OpenAI. Американские компании держат в тайне подробности об архитектуре собственных ИИ-моделей, тогда как китайский стартап буквально раскрывает все карты, наглядно показывая, что компания идёт вровень с ведущими отраслевыми представителями. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
