Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Уволенные из-за ИИ разработчики создали ИИ, способный заменить гендира и других топ-менеджеров
29.09.2026 [18:51],
Сергей Сурабекянц
Группа разработчиков потеряла работу по причине, которую их работодатель назвал «трансформацией с помощью ИИ». В ответ уволенные инженеры создали открытую систему OpenExecutive, выполняющую обязанности генерального директора и других руководителей и потенциально способную всех их заменить. Имя работодателя не разглашается, разработчики позиционируют свою систему не как месть за увольнение, а, скорее, как сатиру на охвативший большой бизнес ИИ-ажиотаж. 
Источник изображений: unsplash.com OpenExecutive представляет пользователю одного ИИ-руководителя, поддерживаемого командой из восьми специалистов-агентов. Виртуальная команда управления включает в себя эквиваленты всех основных топ-менеджеров — от директора по стратегии и директора по операциям до главного юрисконсульта и директора по коммуникациям. Система может использовать документы компании, запоминать предыдущие решения и предлагать дальнейшие действия. По умолчанию OpenExecutive использует модели Claude от Anthropic, а агент-руководитель направляет запросы тем специалистам, которые кажутся ему актуальными. Разработчики позиционируют его как оперативный групповой чат для высшего руководства. Проект распространяется под разрешительной лицензией Apache 2.0. Любой может изучить его, модифицировать, запустить внутри компании или создать на его основе коммерческий продукт. Открытый исходный код позволяет сотрудникам экспериментировать с той же логикой, которую к ним применяют их работодатели. Если компания может разделить разработку программного обеспечения на задачи, передать эти задачи моделям и оставить несколько человек для контроля, теперь она может попытаться это сделать.  Работа руководителя включает в себя обработку информации, подготовку сценариев, сравнение компромиссов и создание документов для других руководителей. Все это, по мнению разработчиков, могут выполнять модели ИИ, что делает OpenExecutive одновременно продуктом и сатирой на продукты ИИ. OpenExecutive является лишь советником руководителя, а не юридическим директором, так как только человек может принимать решения и брать на себя ответственность за их последствия. Модель может рекомендовать закрытие офиса или сокращение команды, не ощущая при этом тяжести последствий для затронутых ею людей, а люди, использующие её, могут найти кажущуюся нейтральность машины весьма удобной. Проект выявляет одно из самых странных противоречий, лежащих в основе увольнений, инициированных ИИ. Компании оценивают программистов по соответствию результата техническому заданию. Руководителей же чаще оценивают по личным качествам и умению принимать решения. ИИ не стирает это различие, но заставляет посмотреть на ситуацию с другой стороны. Если разработчик должен доказать, что его работа содержит нечто большее, чем код, который может сгенерировать ИИ, то от руководителей высшего звена следует ожидать доказательств того, что их ценность превышает рекомендации ИИ. Высокая зарплата должна давать больше, чем возможность назначить ещё одно совещание по эффективности.  OpenExecutive не сделает генеральных директоров ненужными, по крайней мере, сегодня. Рекомендации этого виртуального директора требуют тщательного анализа и аудита. Но эксперимент разработчиков показывает, что риторика об эффективности ИИ в корпорациях работает в обе стороны. Как только руководители решают, что каждую работу следует разбить на задачи и оценить с помощью машины, их собственная работа становится подходящим материалом для того же эксперимента. Исследователи OpenAI и Google бьют тревогу — развитие ИИ опережает возможности людей его контролировать
29.09.2026 [16:19],
Анжелла Марина
Специалисты из OpenAI и Google DeepMind заявили о недостаточности мер безопасности при разработке систем машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Они считают, что скорость развития технологии опережает возможности людей по контролю ИИ-платформ, способных к самообучению и самосовершенствованию. 
Источник изображения: Grok Своими опасениями исследователи поделились в рамках проекта Frominside.ai, созданного при участии некоммерческой организации Palisade Research. Его участники заявляют, что говорят об угрозах не ради маркетинга, а потому, что считают проблему действительно серьёзной. По их словам, внутри ИИ-компаний больше внимания получают сотрудники, которые создают новые модели, чем специалисты, призывающие к осторожности. Одна из основных тем проекта касается рекурсивного самосовершенствования. Так называют способность ИИ практически без участия человека продолжать обучение и самостоятельно получать новые возможности. Джеффри Ирвинг (Geoffrey Irving), ранее работавший в OpenAI и DeepMind, а сейчас возглавляющий научное направление в некоммерческой организации Resolution, заявил, что риск «довольно быстро растёт», и специалисты должны открыто говорить об этом. Исследователь DeepMind Нил Нанда (Neel Nanda), заявил, что оценивает вероятность исчезновения человечества из-за ИИ как минимум в 10 % и считает этот показатель «невероятно высоким». Хуан Фелипе Серон Урибе (Juan Felipe Ceron Uribe), инженер-исследователь OpenAI, также призвал к осторожности, сравнив текущую конкуренцию передовых ИИ-лабораторий с гонкой «с завязанными глазами». При этом руководители компаний тоже начали публично говорить о необходимости снизить темп. В частности, глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) призвал индустрию замедлить темп разработки и «соизмерить скорость прогресса с возможностями контроля», а гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) согласился с ним. Дискуссия об этих рисках усилилась после июльского инцидента, когда агенты OpenAI вышли за пределы тестовой среды и взломали международную платформу для работы с ИИ Hugging Face. Дэниел Кокотайло (Daniel Kokotajlo), ранее занимавшийся вопросами управления и безопасности в OpenAI, рассказал, что после этого его бывшие коллеги стали чаще обращаться к нему и делиться своими опасениями. Несколько исследователей, включая главного научного сотрудника OpenAI и одного из соучредителей Anthropic, призвали законодателей обратить внимание на то, как в отрасли создаются модели с функцией рекурсивного самосовершенствования. При этом OpenAI и Anthropic продолжают выпускать новые модели, а Reuters сообщило, что Anthropic планирует предупредить потенциальных инвесторов перед IPO о возможных «катастрофических или экзистенциальных рисках для человечества». AMD выложила $8,2 млрд за пространственный ИИ — компания покупает стартап World Labs доктора Фей-Фей Ли
29.09.2026 [00:39],
Николай Хижняк
Компания AMD объявила о заключении окончательного соглашения о приобретении World Labs — исследовательской лаборатории, специализирующейся на моделях пространственного искусственного интеллекта и возглавляемой пионером в этой области доктором Фей-Фей Ли (Fei-Fei Li). 
Источник изображения: AMD AMD заявляет, что приобретение позволит ей привлечь команду исследователей и экспертов мирового уровня, что усилит возможности компании по разработке аппаратного и программного обеспечения, а также систем ИИ, ориентированных на потребности новейших моделей и приложений. По мере своего расширения сфера ИИ охватывает такие области, как логический вывод (reasoning), робототехника, моделирование и физический ИИ, поэтому требования к вычислительной инфраструктуре становятся все более разнообразными. AMD заявляет, что опыт World Labs в разработке передовых моделей обеспечит ей более глубокое понимание эволюции рабочих нагрузок и поможет сформировать планы развития технологий на будущее. Данная сделка способствует реализации стратегии AMD по созданию инфраструктуры ИИ для открытой экосистемы. «Создание вычислительных платформ для следующего поколения ИИ требует глубокого понимания того, как развиваются модели. Фей-Фей и команда World Labs обладают выдающимся исследовательским опытом и глубокими знаниями в области моделей. Вместе мы сможем использовать эти знания для разработки аппаратного и программного обеспечения и систем, которые станут основой для следующего поколения ИИ и укрепят открытую экосистему искусственного интеллекта», — прокомментировала итоги сделки Лиза Су (Lisa Su), председатель совета директоров и генеральный директор AMD. «Развитие технологий ИИ нового поколения требует тесного сотрудничества в сферах исследования моделей, системной архитектуры и вычислительных технологий. Присоединение к AMD предоставит нашей команде необходимые ресурсы и инженерный потенциал для ускорения исследований и поможет определить инфраструктуру, необходимую для новой эры ИИ», — отметил доктор Фей-Фей Ли, соучредитель и генеральный директор World Labs. Компания World Labs, штаб-квартира которой находится в Сан-Франциско, разрабатывает модели пространственного интеллекта (spatial-intelligence models), способные генерировать, реконструировать и моделировать интерактивные 3D-среды на основе текстовых, графических и видеоданных, а также технологии для обучения роботов и их моделирования. В пресс-релизе AMD отмечается, что после закрытия сделки команда World Labs продолжит заниматься исследованиями в области моделей ИИ, а доктор Фей-Фей Ли перейдет в AMD на должность исполнительного вице-президента и главного научного сотрудника, подчиняясь непосредственно Лизе Су. Сделка, которая будет полностью оплачена акциями, оценивается примерно в $8,2 млрд. Ожидается, что она будет закрыта к концу 2026 года при условии получения одобрения регулирующих органов и выполнения других стандартных для подобных сделок условий. ИИ-агентов научат соблюдать «границы»: Nvidia представила платформу Open Agent Safety
28.09.2026 [17:00],
Анжелла Марина
Nvidia представила программную платформу Open Agent Safety Platform для защиты от неконтролируемого поведения ИИ-агентов. Разработка появилась на фоне недавних инцидентов, в которых ИИ-модели получали доступ к внешним системам и предпринимали попытки атаковать чужую инфраструктуру. 
Источник изображения: Gemini Запуск новой системы состоялся после того, как компании OpenAI, Anthropic, Meta✴✴ и Google сообщили о случаях, когда их ИИ-модели самостоятельно покидали внутреннюю среду, так называемую «песочницу». Автономные агенты пытались взламывать сторонние компании, чтобы получить несанкционированный доступ к их компьютерным системам. «Нельзя допустить, чтобы агенты бесцельно разгуливали по организациям, поэтому необходимо найти способ ограничить их деятельность», — сказал Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в интервью CNBC. Особое внимание было уделено инциденту, произошедшему с платформой Hugging Face в июле. Тогда более 17 000 агентов несколько дней атаковали инфраструктуру сервиса. Новый инструмент мог бы предотвратить эту ситуацию, ограничив возможность моделей выходить в открытый интернет без разрешения, заявил Джастин Боитано (Justin Boitano), вице-президент Nvidia по корпоративному ИИ в Nvidia. Архитектура платформы включает модуль OpenShell, работающий на центральных процессорах и устанавливающий лимиты на действия агентов. Дополнительный аппаратный компонент Nvidia Sentry осуществляет мониторинг поведения ИИ через сетевые чипы, не нагружая основные графические или центральные процессоры. Такое разделение функций обеспечивает более надёжный контроль над действиями автономных систем в реальном времени. Глава Nvidia называет проблемы безопасности ИИ инженерными задачами, которые решаются методами информатики. Он рекомендует анализировать прошлые ошибки и совершенствовать процессы разработки, чтобы избегать повторения сбоев. Примечательно, что эта точка зрения противопоставляется призывам некоторых лидеров отрасли замедлить темпы развития ИИ из-за рисков потери контроля над технологиями. Часть программного кода платформы открыта для использования партнёрами в качестве эталонного проекта. Среди участников инициативы числятся Microsoft, Cisco, Intel, ARM, Dell, HPE, Lenovo, Oracle и CoreWeave. Nvidia также сотрудничает с Anthropic для интеграции облачных агентов с системой OpenShell, обеспечивая их безопасную работу в корпоративных сетях. Журналисты выяснили, почему Китай в отличие от Запада не боится «конца света» из-за ИИ
28.09.2026 [12:55],
Владимир Фетисов
Китай не рассматривает всерьёз предупреждения Запада о глобальной угрозе для человечества со стороны искусственного интеллекта. В стране такие предупреждения воспринимают как типично западные заявления или уловки, которые используются, чтобы помешать КНР обойти конкурентов. Однако в Кремниевой долине серьёзно рассматривают сценарии «экзистенциального риска», включая бесконтрольные ядерные угрозы и масштабные войны с использованием беспилотников. 
Источник изображений: ИИ По данным издания The New York Times, западные IT-гиганты воспринимают потерю контроля над ИИ в качестве гипотетической угрозы человечеству. Однако китайские отраслевые эксперты считают гипотезу, что технология может оказаться сильнее государства, маловероятной. Опыт КНР сформировал уверенность в способности систем подавлять любые факторы, направленные на дестабилизацию. В публикации сказано, что «ответ может быть простым»: отключить интернет, ввести блэкаут и привлечь к ответственности виновных в «побеге» ИИ-агентов. «Власти могут мгновенно отключить электросеть всего города, могут забрать у людей телефоны. Они обладают огромной властью в реальном мире. Учитывая такой уровень контроля над людьми, как убедить партию в том, что нечто вроде искусственного интеллекта, живущего в компьютере, представляет собой угрозу?» — пишет технологический журналист Афра Ван (Afra Wang). Другая интерпретация «апокалиптических прогнозов» в Китае связана с мнением, что предупреждения об угрозе человечеству являются инструментом американских компаний, которые направлен на то, чтобы замедлить развитие азиатских конкурентов. Такой подход в стране называют «маркетингом страха». Исследователь в сфере взаимодействия человека и компьютера и безопасности ИИ из Университета Цинхуа Цзе Цай (Jie Cai) сообщил, что в индустрии такие дискуссии часто игнорируются. «Мы по-прежнему рассматриваем ИИ как находящийся на очень ранней стадии развития. Основное внимание по-прежнему уделяется возможностям и инновациям», — говорит он.  В сообщении отмечается, что разрыв в восприятии угроз ИИ имеет и глубокие культурные корни. Нарратив Запада о создании жизни, которая восстанет против творца, для китайских исследователей является чуждым. «Китайская культура подчеркивает «единство неба и человечества» и идею о том, что человек является неотъемлемой частью природы. Все, включая ИИ, происходит из природы. Поэтому технологии рассматриваются скорее как спутники сосуществования, а не как сила, призванная принести разрушение», — прокомментировала данный вопрос Лян Фан (Liang Fang), глава отдела безопасности ИИ в пекинской консалтинговой компании Concordia. Несмотря на скептическое отношение к вопросу того, что ИИ гипотетически может уничтожить человечество, нельзя сказать, что Китай игнорирует безопасность ИИ. Страна подходит к этому вопросу с позиции государственного управления и предотвращения конкретных проблем. Вместо обсуждения судьбы человечества КНР фокусируется на кибербезопасности, борьбе с вредоносным программным кодом и предотвращением использования ИИ для создания биологического оружия. В дополнение к этому власти КНР предприняли ряд конкретных шагов. В стране разработаны законопроекты о противодействии киберпреступности, которые обязывают компании отслеживать использование ИИ-моделей. Также введена обязательная маркировка контента, генерируемого с помощью ИИ, и регистрация ИИ-моделей в госорганах. ИИ уже сам планирует кибератаки — OpenAI, Anthropic и Google наняли стартап для поиска «злого» поведения моделей
27.09.2026 [20:48],
Анжелла Марина
Нейросети показали способность самостоятельно планировать кибератаки и копировать черты поведения человека, создавая новые угрозы для информационной безопасности. Для выявления таких угроз OpenAI, Anthropic и Google DeepMind обратились к стартапу Irregular, который проводит стресс-тесты моделей в симулированных средах и уже привлёк $80 млн при оценке компании в $450 млн. 
Источник изображения: Gemini Ранее компания называлась Pattern Labs и с 2023 года ведёт деятельность по тестированию ИИ в виртуальной среде, где моделям предлагается действовать как злоумышленникам. Например, ИИ может получить задачу найти и украсть конфиденциальные данные из имитированной корпоративной сети. Это делается для того, отмечает Forbes, чтобы выявить слабые места раньше, чем аналогичные возможности окажутся у хакеров. Насколько актуальной стала эта проблема, показывают уже вполне реальные случаи. Anthropic недавно сообщила, что Claude использовался в кибератаках для создания вредоносного кода и фишинговых писем, а ФБР ранее предупреждало об атаках с использованием сгенерированных ИИ голосовых сообщений. При этом глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) ещё в июле предупреждал о возможности масштабного мошенничества с использованием ИИ. Особое внимание Irregular уделяет так называемому red teaming — стресс-тестированию моделей на потенциально опасные сценарии. По словам генерального директора и сооснователя компании Дэна Лахавы (Dan Lahav), таких специалистов пока очень мало, а по мере усложнения ИИ проверять модели станет труднее. Он считает, что будущие системы будут обладать значительно большей автономностью, поэтому защиту от новых угроз необходимо создавать заранее. Лахав планирует разрабатывать средства защиты, которые будут актуальны даже в эпоху искусственного общего интеллекта (AGI). Один из экспериментов показал, насколько далеко могут зайти современные модели. Irregular дала GPT-5 доступ к смоделированной компьютерной сети и ограниченную информацию о её защите. Модель самостоятельно просканировала сеть и разработала план атаки. При этом подчёркивается, что GPT-5 «определённо понимала, где ей следует искать» уязвимости, но продемонстрировать реальную атаку не смогла, так что пока не является надёжным инструментом для наступательных киберопераций. Специалисты стартапа сталкивались и с другим типом поведения ИИ. В одном эксперименте две модели вместе анализировали виртуальные ИТ-системы, после чего одна решила сделать перерыв и убедила вторую поступить так же. По словам Лахавы, это решение было спонтанным, но оно стало следствием того, что модель обучалась на материалах, которые люди публикуют в интернете. Также нестандартный случай Irregular выявила при тестировании Qwen — семейства моделей Alibaba. Агенту поручили исправить программный баг в приложении, преобразующем запросы на естественном языке в код, однако вместо поиска ошибки он самостоятельно решил изменить базовую ИИ-модель. Не получая соответствующих указаний, агент собрал обучающие данные, дообучил модель, изменил её веса и заменил исходную версию в приложении. Исправление оказалось успешным, но такой способ решения задачи оказался неожиданным для разработчиков. Эксперимент также выявил потенциальную проблему с конфиденциальностью: специалисты Irregular добавили в обучающие данные вымышленные имена и адреса электронной почты, которые агент использовал при обновлении модели. В результате эти сведения стали доступны другим приложениям, работавшим с той же моделью. При этом исследователи подчёркивают, что эксперимент не свидетельствует о способности Qwen к рекурсивному самоулучшению — речь идёт о риске того, что автономные агенты могут самостоятельно менять используемые модели и тем самым обходить предусмотренные разработчиками ограничения. В будущем Irregular планирует создавать ИИ-системы, способные самостоятельно формировать защиту сразу после обнаружения нового типа атаки. Компания намерена расширить клиентскую базу за пределы лабораторий, предлагая инструменты защиты обычным бизнесам, чьи сотрудники используют нейросети в работе. Google отправит ИИ-сервер в космос уже на следующей неделе, но работать он сможет лишь по 15 минут
26.09.2026 [16:45],
Геннадий Детинич
Google готовит первый орбитальный эксперимент в рамках проекта Suncatcher, целью которого станет проверка возможности размещения вычислительной инфраструктуры для искусственного интеллекта в космосе. Компания оценит, как ускорители TPU переносят нагрузки при запуске, радиацию и перепады температур, а также проверит работу системы охлаждения в вакууме. Для серверного оборудования это будет испытание в условиях, которые невозможно полностью воспроизвести на Земле. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Запуск запланирован на 1 октября в рамках миссии SpaceX Transporter-18. Ракета Falcon 9 стартует с базы Космических сил США Ванденберг в Калифорнии. Разработанный совместно с компанией Planet спутник станет испытательной площадкой для четырёх ускорителей Google TPU (Tensor Processing Unit), которые компания использует в своих центрах обработки данных для задач машинного обучения и работы ИИ-моделей. Главная задача миссии — не достижение высокой производительности, а проверка работы вычислительного оборудования на орбите. Четыре TPU — скромный по меркам наземных ЦОД набор ускорителей. Солнечные панели спутника смогут выдавать около 1 кВт мощности. Этого достаточно для выполнения коротких вычислительных задач, в том числе для запуска моделей Gemini в испытательных целях. Постоянная работа ускорителей в ходе этого эксперимента не предусмотрена, и дело не только в ограниченном электропитании. В космосе нет воздуха, который отводил бы тепло от оборудования, поэтому охлаждение становится серьёзной инженерной задачей. TPU смогут выполнять вычисления примерно по 15 минут подряд, после чего их придётся отключать на время, необходимое для охлаждения. Для отвода тепла Google разработала специальную систему. Через термоинтерфейс тепло от TPU будет поступать к алюминиевым и медным элементам, а затем — к радиаторной панели, которая излучит его в окружающее пространство. Работу этой системы уже проверили в термовакуумной камере, но орбитальный эксперимент покажет, насколько хорошо она справится в реальных условиях. Вторая серьёзная проблема — радиация. Заряженные частицы могут вызывать ошибки в работе электроники, в том числе менять значения битов в памяти с нуля на единицу и наоборот. Во время наземных испытаний Google подвергла ускорители TPU воздействию протонного пучка и сообщила, что они выдержали суммарную дозу облучения выше ожидаемой за пять лет работы на орбите. Теперь компании предстоит проследить за работой чипов непосредственно в космосе. Google рассматривает предстоящий запуск как первый шаг к созданию орбитальной вычислительной инфраструктуры, а не как испытание готового космического ЦОД. Ранее компания планировала начать проверку своего оборудования на орбите в 2027 году, однако решила провести дополнительный эксперимент уже сейчас. Планы на 2027 год сохраняются: тогда Google намерена испытать два спутника и лазерную связь между ними. Из Google DeepMind ушёл ещё один сотрудник, опасающийся разработки сверхмощного искусственного интеллекта
26.09.2026 [09:10],
Николай Хижняк
Ещё один сотрудник Google объявил об уходе из компании, назвав стремление к созданию мощного искусственного интеллекта «по своей сути безответственным». Об этом написало издание Business Insider. 
Источник изображения: Gemini Роберт О'Каллахан (Robert O'Callahan), работавший в подразделении Google DeepMind, написал в соцсети X, что его команда занималась разработкой чипов для повышения скорости и снижения стоимости работы ИИ. Однако сам он считает, что развитие этой технологии идет «слишком быстро». В своём личном блоге он опубликовал текст письма об увольнении, которое, по его словам, было отправлено коллегам в пятницу. В письме он отметил, что не может «закрывать глаза» на последствия своей работы, поскольку это «не соответствовало бы принципам последователя Иисуса» (в описании профиля блога он называет себя христианином). «Это было непростое решение. Я люблю своих коллег и рабочую атмосферу. Получать высокую зарплату за решение увлекательных задач — это здорово. Но конечная цель моей команды — сделать ИИ намного дешевле и быстрее (сократить задержки при обработке данных), а я не думаю, что сейчас это пойдёт людям на пользу. Я твёрдо убежден, что прогресс в области ИИ идет слишком стремительно (да и в том, куда именно мы движемся, у меня тоже есть сомнения)», — написал он. Изданию Business Insider не удалось выяснить, как долго О'Каллахан, проживающий, по его словам, в Новой Зеландии, проработал в Google. На просьбу о дополнительных комментариях он предложил журналистам ознакомиться с записью в блоге. В Google от комментариев отказались. О'Каллахан пополнил ряды сотрудников компаний, занимающихся ИИ, которые либо уволились из-за опасений по поводу безопасности технологий, либо забили тревогу, продолжая работать в отрасли. Например, ранее в этом месяце компанию Anthropic покинул Джейкоб Коксон (Jacob Coxon). Причиной его ухода стали опасения, что в индустрии создаются технологии, которые в конечном итоге невозможно будет контролировать. Его слова усилили общие опасения по поводу того, что продвинутый ИИ однажды может уничтожить человечество. В прошлом месяце исследователь Google DeepMind Билал Чугтай (Bilal Chughtai) сообщил, что уволился из компании ещё летом, так как опасался, что у человечества может не хватить времени, чтобы предотвратить сценарий, при котором ИИ нанесёт ему вред.  Впрочем, позиция О'Каллахана не столь радикальна, как у некоторых его коллег по технологической отрасли. В отдельной, более развернутой записи в своём блоге он отметил, что, по его мнению, многие предупреждения об опасностях, связанных с ИИ, «заслуживают того, чтобы к ним отнеслись серьёзно», однако он «не убеждён, что вероятность катастрофы из-за искусственного сверхрхинтеллекта (ASI) составляет 100 %». «Скорее, я считаю, что риск реален, но не определён. Но уже одно это вызывает серьезную тревогу. Мы морально обязаны приложить огромные усилия для минимизации этого риска. Вероятно, он настолько велик, что стремление к созданию ASI в ближайшем будущем само по себе безответственно», — написал О'Каллахан. Он выразил уверенность в искренности сотрудников технологических компаний, предупреждающих об опасностях ИИ. «Я не видел никаких веских доказательств того, что люди раздувают тему рисков ИИ ради повышения стоимости акций своих компаний или чтобы устранить конкурентов с помощью регулирования», — написал он. Как отмечает Business Insider, О'Каллахана, похоже, уже давно беспокоили потенциальные риски, связанные с ИИ. «Три факта: я работаю в Google DeepMind; я считаю, что ИИ, скорее всего, обернётся катастрофой для человечества; и я верю, что Иисус воскрес из мёртвых. Такое сочетание, возможно, делает меня уникальным. И, безусловно, создает неловкую ситуацию», — написал он в своём блоге ещё в ноябре 2025 года. В письме об увольнении О'Каллахан сообщил, что планирует продолжать работу в сфере ИИ в ином формате, в частности, изучая возможности использования ИИ-агентов для отладки кода. Он также отметил, что его уход не был намеренно приурочен к действиям других сотрудников, недавно покинувших профильные лаборатории из-за опасений по поводу безопасности. «Почему я ухожу именно сейчас, а не раньше? Это никак не связано с недавней волной громких увольнений или предупреждениями о необходимости "замедлить развитие ИИ". Это просто совпадение. Я запланировал эту дату довольно давно, так как в понедельник у меня начинается заранее намеченный десятидневный поход с друзьями (по маршрутам Абель-Тасман и Вангапека), и я хотел уволиться до начала этой поездки», — написал он. Microsoft перезапустила Copilot как суперприложение с чатом, агентами и вайб-кодингом — ИИ должен повторить успех Office
25.09.2026 [17:50],
Николай Хижняк
Microsoft анонсировала перезапуск Copilot в виде нового суперприложения в прошлом месяце. Теперь компания официально представила его публике. Обновлённое приложение Copilot объединяет в едином интерфейсе три функции на базе ИИ: чат, инструменты для написания кода и ИИ-агентов. В рамках запуска Microsoft также провела ребрендинг Scout — персонального ИИ-помощника, представленного ранее в этом году на конференции Build. Теперь он называется Autopilot. 
Источник изображений: Microsoft Новое приложение Copilot содержит три вкладки: Home («Главная»), Code («Код») и Autopilot. Вкладка Home объединяет функции Copilot Chat и Cowork. Это основной экран, который видят пользователи при запуске Copilot. Microsoft также планирует добавить в него раздел Today («Сегодня»), представляющий собой персонализированную панель управления с важными письмами, запросами на встречи, обсуждениями в Teams и другой информацией.  «Вкладка Home помогает сориентироваться в текущих делах и двигаться дальше: здесь можно просмотреть недавнюю активность, получить рекомендации по использованию возможностей Copilot и продолжить работу с того места, где вы остановились», — пояснил Джаред Спатаро (Jared Spataro) в блоге компании, директор по маркетингу решений Microsoft в области ИИ для бизнеса.  Вкладка Code позволяет любому пользователю создавать приложения, системы отслеживания, информационные панели или сценарии автоматизации, а затем делиться результатами с коллегами в виде внутренних облачных приложений. «Функция Code, работающая на той же технологической базе, что и GitHub Copilot, выполняется в изолированной среде (песочнице) и может безопасно размещаться внутри вашего корпоративного облачного пространства», — отметил Спатаро.  Autopilot — ещё одно нововведение в экосистеме Copilot. Спатаро называет его «цифровым коллегой». Ранее известный как Scout и доступный изначально только в виде настольного приложения, Autopilot представляет собой облачный аналог, позволяющий персональному ИИ-помощнику продолжать работу, даже когда пользователь не находится за ПК. Как и многие другие ИИ-агенты, Autopilot использует облачные вычислительные ресурсы. Ему можно поручить такие задачи, как мониторинг каналов в Teams, выполнение повторяющихся рабочих операций или обработка последующих действий по итогам встреч. Ключевое отличие Autopilot от ряда других ИИ-агентов заключается в том, что Microsoft создала его как решение корпоративного уровня, ориентированное на компании, которые уже используют пакеты Office и системы управления идентификацией от Microsoft. «Autopilot живёт в вашем клиенте, у него есть собственная идентификация, память, компьютер и рабочее пространство. Он создан на основе Microsoft IQ и понимает, как на самом деле устроена ваша организация. Он появляется там, где люди уже работают, — в Teams, Outlook, чатах, каналах и документах, — так что вы можете его отметить через @ (как коллегу) с соответствующими разрешениями, аудитом и контролем», — объяснил Спатаро. Такой акцент на корпоративной безопасности и контроле — важная часть усилий Microsoft по продвижению Copilot среди бизнеса. Разница на этот раз заключается в том, что стоимость Copilot для организации будет зависеть от того, чем занимаются её сотрудники. Для компонентов Cowork, Code и Autopilot в новом приложении Copilot компания внедряет модель оплаты по факту использования: длительные процессы с участием ИИ-агентов или эксплуатация таких моделей, как Astra и Fable, будут тарифицироваться в зависимости от объёма потребления ресурсов. Стандартная лицензия Copilot (подписка для пользователя) предоставляет доступ к Copilot в чате, а также в приложениях Word, Excel, PowerPoint, Outlook и Teams. Microsoft использует систему автоматического выбора модели для каждой конкретной задачи, однако IT-администраторам придётся использовать новый инструмент Microsoft FinOps for AI для управления расходами на ИИ и предотвращения неконтролируемого роста затрат при использовании агентских функций. Новые вкладки Home и Code станут доступны участникам программы Microsoft Frontier (ранний доступ к функциям ИИ) в ближайшие недели, а Autopilot перейдёт в стадию закрытого предварительного тестирования позднее в этом месяце. Функциональность Code также станет доступной в режиме предварительной оценки для подписчиков тарифов Microsoft 365 Premium и Pro до конца года. Новое приложение Copilot не позиционируется как прямой конкурент таким продуктам, как Muse. Microsoft называет его «ИИ, созданным для работы». Компания даже сравнивает его с тем влиянием, которое Office оказал на производительность труда. «Подобно тому, как Office определил формат работы в эпоху ПК, новый Copilot призван определить его для эпохи ИИ», — заявил Спатаро. Meta✴ позволит создавать игры с помощью ИИ прямо на смартфоне
25.09.2026 [05:00],
Владимир Фетисов
У компании Meta✴✴ Platforms появился новый план по привлечению людей к созданию игр для платформы Horizon. Гигант соцсетей анонсировал два новых инструмент для разработки, которые позволят создавать игры с помощью промптов для ИИ-модели. Речь о приложении Horizon Create и веб-приложении Horizon Studio с более детальными настройками управления, которые были запущены в рамках программы раннего доступа. 
Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com Платформа Horizon пока не добилась больших успехов, но у Meta✴✴ есть план заметно расширить охват новых игр за счёт публикации в сервисе проектов, созданных с помощью Horizon Create и Horizon Studio. Такие игры смогут попадать в рекомендации на Facebook✴✴ и Instagram✴✴, причём взаимодействовать с ними можно будет прямо на этих площадках. «Пользователь, листающий ленту в Instagram✴✴, может нажать на ролик вашей игры и уже через несколько секунд оказаться в многопользовательской сессии без необходимости скачивать приложение или переходить по ссылке. Ваша игра органично вписывается в ленты, где люди уже находят контент и общаются с друзьями», — говорится в сообщении Meta✴✴. Там также сказано, что больший охват получат игры, которые «захватывают, стабильно работают, являются релевантными с культурной точки зрения и заставляют игроков возвращаться снова и снова». Анонс Meta✴✴ произошел на фоне того, как Roblox, похожая на Horizon и гораздо более популярная платформа, активно развивает инструменты разработки на базе ИИ. Так в мобильном приложении Roblox есть функция, которая позволяет генерировать игры с помощью ИИ посредством текстовых инструкций. Годовой темп выручки китайской DeepSeek за пару месяцев взлетел вдвое и достиг $1 млрд
24.09.2026 [20:39],
Сергей Сурабекянц
Годовой темп выручки китайского ИИ-стартапа DeepSeek достиг $1 млрд, увеличившись более чем вдвое по сравнению с показателями середины 2026 года. Показатель годового темпа выручки (run-rate revenue) отражает объем выручки, который компания получит за год, если сохранит текущие темпы деятельности. 
Источник изображений: DeepSeek Годовой темп выручки DeepSeek в размере $1 млрд подчёркивает стремительный рост ИИ-компании, потрясшей технологическую отрасль в прошлом году. Её модели заставили США пересмотреть своё представление о возможностях Китая в сфере искусственного интеллекта. Компания планирует в скором времени выйти на биржу для финансирования своего дальнейшего расширения. Генеральный директор Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) озвучил актуальные данные о выручке на недавней встрече с инвесторами. Компания ведёт подготовку ко второму раунду финансирования, в рамках которого планирует привлечь 50 млрд юаней ($7,45 млрд) при общей оценке бизнеса в 500 млрд юаней ($74,5 млрд). Закрытие сделки ожидается к концу октября. Кроме того, DeepSeek готовится к возможному листингу на Шанхайской фондовой бирже. Ранее сообщалось, что DeepSeek привлекла CITIC Securities для подготовки к возможному IPO на площадке STAR Market, однако сроки, оценка компании и объем привлекаемых средств пока не определены.  Рост выручки DeepSeek отчасти был обеспечен повышением цен на использование ИИ-моделей в 2,3–4,5 раза. Компания продолжает направлять основную часть ресурсов на разработку новых моделей: более 70 % вычислительных мощностей выделяется на обучение, а менее 30 % — на инференс, сообщил инвесторам Вэньфэн. Ранее в этом месяце компания представила свою новейшую модель DeepSeek-V4.1-Flash, заявив, что она отличается расширенным функционалом, более высокой скоростью инференса и пропускной способностью, а также широкими возможностями масштабирования. Meta✴ делает ИИ-агента Muse мощнее — скоро с ним можно будет общаться по видеосвязи
24.09.2026 [10:53],
Владимир Фетисов
Компания Meta✴✴ Platforms активно развивает своего нового ИИ-агента Muse. Несмотря на то, что приложение было запущено в этом месяце, оно уже стало весьма популярным. На этом фоне разработчик анонсировал ряд обновлений, которые сделают Muse более функциональным и добавят новые варианты взаимодействия с ним. 
Источник изображения: Mohamed Nohassi / unsplash.com Агенты Muse получат собственные адреса электронной почты, которые можно будет задействовать для выполнения разных задач. Пользователи смогут общаться с агентами через эти почтовые адреса. Недавно запущенное приложение Muse для компьютеров Apple Mac получит возможность управления ПК пользователя. Ещё один новый способ взаимодействия с Muse — это видеозвонки. С момента запуска основным способом взаимодействия с ИИ-агентом был текстовый чат, но в скором времени пользователи смогут общаться в формате видеозвонков с виртуальным аватаром Muse. Meta✴✴ позволит пользователям корректировать звучание голоса аватара, а функция изменения его внешнего вида уже доступна в приложении. Новая модель Muse Realtime Avatar будет задействована для определения того, как аватар двигается в процессе общения с пользователем. Напомним, Meta✴✴ запустила приложение Muse ранее в этом месяце. К текущему моменту оно уже успело возглавить рейтинги американского App Store. За первые 12 дней его скачивали на мобильные устройства чаще, чем ChatGPT. Вероятно, Meta✴✴ хочет воспользоваться популярностью продукта и развить успех, оперативно добавляя новые функции, такие как видеосвязь. В ближайшие месяцы гигант соцсетей также планирует реализовать поддержку Muse в своих умных очках, за счёт чего пользователи смогут рассказывать ИИ-агенту о том, что они видят прямо в процессе ношения очков. YouTube запустит новые ИИ-функции для блогеров — дубляж в реальном времени, анализ привлекательности видео и динамические миниатюры
23.09.2026 [19:42],
Сергей Сурабекянц
На мероприятии Made on YouTube компания анонсировала новые инструменты на базе ИИ, в том числе для YouTube Studio — приложения для управления каналами. Они используют ИИ для проверки различных подходов и выявления наиболее эффективных решений и призваны помочь авторам в анализе видео и расширении аудитории. Также нейросеть сможет оценить черновую версии видео и предоставить рекомендации, основанные на предыдущем контенте и комментариях зрителей 
Источник изображений: YouTube Обновления возможностей для создателей контента включают в себя запуск инструмента для вопросов и ответов на базе ИИ Ask Studio на iOS и Android, а также новые возможности для получения рекомендаций по черновым версиям видео и создания динамических миниатюр. Функция анализа черновиков использует ИИ для проверки неопубликованных видео и даёт советы по темпу, структуре и способу подачи материала. Кроме того, в приложении Studio появится новая «лента исследований» (research feed), которая показывает авторам, какой контент пользуется популярностью на платформе, позволяя им создавать собственные версии подобных видео. Приложение Studio теперь позволит генерировать миниатюры и заголовки на основе содержания видео с учётом индивидуального стиля автора. Также доступна функция динамических миниатюр: она позволяет создать три варианта изображения и показать каждый из них отдельному сегменту аудитории, чтобы определить, какой вступительный фрагмент лучше всего удерживает внимание зрителей.
Позднее в этом году YouTube Studio начнёт автоматически отслеживать эффективность миниатюр и при необходимости заменять их на более удачные варианты. Эти инструменты можно применять и к уже опубликованным видео. Если автор даст соответствующее разрешение, система Ask Studio сможет самостоятельно запускать тесты для оптимизации старых роликов. Компания также сообщила об обновлении системы аналитики: теперь она будет не просто предоставлять сухие цифры, но и объяснять причины тех или иных показателей видео, а также давать советы по повышению вовлеченности аудитории. В сфере онлайн-торговли YouTube начинает использовать ИИ для автоматической разметки товаров. По словам компании, это поможет авторам зарабатывать на партнёрских программах.
YouTube также поделился данными, позволяющими лучше понять, как люди пользуются платформой. Все больше зрителей смотрят YouTube на домашних телевизорах; более того, у половины из 100 самых популярных авторов платформы именно телевизор стал основным устройством для просмотра их контента.
YouTube представил «Пользовательские ленты» — теперь алгоритм рекомендаций можно настроить простыми словами
23.09.2026 [19:39],
Сергей Сурабекянц
YouTube даст пользователям возможность создавать собственные алгоритмы просмотра. Сегодня компания представила новую функцию «Пользовательские ленты» (custom feeds), позволяющую пользователю своими словами описать, какие именно видео он желает видеть в рекомендациях. В YouTube полагают, что «Пользовательские ленты» помогут людям лучше ориентироваться в огромном массиве видеоконтента, размещённого на платформе. 
Источник изображений: YouTube Для создания «Пользовательской ленты» достаточно ввести описание желаемого контента в специальное поле на YouTube. Эта функция, работающая на основе текстовых запросов, использует модель искусственного интеллекта Google Gemini для формирования ленты. Готовая подборка закрепляется в верхней части главной страницы YouTube на отдельной вкладке. Поскольку лента создаётся с помощью ИИ, запрос может быть довольно развёрнутым: пользователь может подробно описать принципы отбора контента, указать, что должно входить в ленту, а что исключаться и определить приоритетные темы. Новые ленты не заменят основную ленту с рекомендациями YouTube. Открыв приложение, пользователь сможет перейти к той ленте, которая лучше всего отвечает его текущим интересам. «Одна из замечательных особенностей YouTube — это возможность в любой момент получить доступ к целому миру, — отметила вице-президент по управлению продуктами YouTube Эмили Моксли (Emily Moxley). — В базе данных YouTube насчитывается более 20 миллиардов видео, так что всего один поисковый запрос отделяет вас от настоящей сокровищницы разнообразных тем».  По словам представителей компании, функция создания нескольких пользовательских лент станет доступна на YouTube — как в веб-версии, так и в мобильном приложении — начиная со следующего месяца. Это нововведение продолжает тенденцию, намеченную рядом других социальных сетей: они создают инструменты, позволяющие пользователям фактически самостоятельно формировать алгоритмы, описывая желаемое наполнение ленты и способ подачи информации. Децентрализованная социальная сеть Bluesky начала продвигать эту идею ещё несколько лет назад, стремясь выделиться на фоне конкурентов. В этом году платформа представила ИИ-инструмент Attie, который упрощает процесс создания лент. Аналогичные функции на базе ИИ запустили и другие сервисы, включая Threads, Instagram✴✴, X и Spotify. Geely представила сверхбыструю ИИ-зарядку для электромобилей — с 10 до 70 % менее чем за пять минут
23.09.2026 [18:32],
Сергей Сурабекянц
Компания Geely Automobile Holdings представила технологию зарядки электромобилей на базе искусственного интеллекта, которая, по её данным, позволяет зарядить аккумулятор с 10 % до 70 % менее чем за пять минут. Эта технология, использующая алгоритмы для прогнозирования температуры аккумулятора и регулировки мощности, будет внедрена одновременно с новым поколением станций «умной зарядки». Пиковая мощность такой станции достигает 2250 киловатт. 
Источник изображения: Geely Automobile Holdings Китайский автопроизводитель предоставил результаты внутренних испытаний своей новой технологии зарядки. По данным Geely, новая технология позволяет зарядить седан Zeekr 001 и гибрид Lynk & Co 10 с 10 % до 70 % за 4 минуты 30 секунд, а зарядка этих электрокаров до 97 % занимает менее девяти минут. На фоне снижения внутреннего спроса и растущей конкуренции производители электромобилей обращаются к новым аккумуляторным технологиям, призванным развеять опасения водителей по поводу ограниченного запаса хода. Этот шаг Geely бросает вызов компании BYD, которая ранее в этом году представила технологию, позволяющую заряжать аккумуляторы с 10 % до 70 % за пять минут. BYD, удерживающая статус самого продаваемого автомобильного бренда в Китае с 2023 года, обошла Tesla и стала крупнейшим в мире производителем электромобилей. Geely активно разрабатывает новые технологии, включая аккумуляторы и зарядные станции, которые напрямую конкурируют с решениями BYD. Несмотря на то что в первые два месяца текущего года Geely опережала BYD по объёмам продаж, в последующие месяцы она уступила позиции своему конкуренту. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
Платформа также предлагает авторам новые возможности для проведения прямых эфиров. В начале следующего года YouTube запустит пилотный проект по автоматическому дубляжу трансляций, который позволит переводить речь автора на другие языки в режиме реального времени. Компания также внедряет функцию «прямое противостояние» (live showdown). Она позволяет авторам совместно вести стримы и даже находить пару для совместного эфира с помощью системы автоматического подбора участников.
Данные YouTube также подтверждают тенденцию роста популярности микросериалов: в первой половине 2026 года количество просмотров такого контента на платформе превысило 6,5 миллиарда, а общее время просмотра выросло на 50 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Похоже, люди смотрят эти эпизодические сериалы в формате вертикального видео даже на больших экранах: количество просмотров такого микроконтента на телевизорах выросло на 90 % по сравнению с прошлым годом.