Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Технологический сектор лишился более 240 тыс. сотрудников в 2025 году
10.01.2026 [21:21],
Владимир Фетисов
По данным RationalFX, в прошлом году в глобальной технологической индустрии были уволены 244 851 человек. Это происходит на фоне того, как крупные IT-компании, такие как Intel, Amazon и Microsoft, продолжают наращивать инвестиции в технологии на базе искусственного интеллекта. 
Источник изображения: itweb.co.za Наибольшее количество увольнений в отрасли было зафиксировано в США. За весь прошлый год в стране лишились своих мест 170 630 человек из 220 компаний. На втором месте Индия с 19 049 увольнениями, а замыкает тройку лидеров Япония, где своих мест лишились 11 608 человек. В Европе наиболее пострадавшими от увольнений в технологическом секторе стали Ирландия, Испания, Швейцария и Швеция, в которых своих мест лишились, 11 500, 7 450, 5 165 и 3 718 человек соответственно. Аналитик RationalFX Алан Коэн (Alan Cohen) описывает 2025 год как один из самых разрушительных для рынка рабочей силы в технологической индустрии за всю историю. Он отметил, что упразднились целые функции, а не просто отдельные должности. Это связано с тем, что компании реструктуризировали внутренние процессы, делая ставку на эффективность, прибыльность и продуктивность за счёт внедрения ИИ-технологий. «Сокращения в технологическом секторе в 2025 году затронули сотни тысяч работников по всему миру, поскольку компании ускорили структурные преобразования, отказываясь от краткосрочных мер по снижению затрат. Хотя макроэкономические факторы, такие как высокие процентные ставки, торговые ограничения и геополитическая неопределённость, продолжали давить на бизнес, главной движущей силой прошлогодних сокращений стало стремление к автоматизации и внедрению искусственного интеллекта», — считает Коэн. Он также добавил, что, в отличие от предыдущих волн увольнений, обусловленных чрезмерным наймом сотрудников, в 2025 году многие сокращения имели определённый характер. Исчезали целые должности, поскольку компании перестраивались вокруг моделей, в первую очередь ориентированных на ИИ. Несмотря на масштабные инвестиции в автоматизацию, эти реструктуризации не всегда приносят быстрый рост эффективности, что подчёркивает увеличившийся разрыв между ожиданиями от продуктивности ИИ и реалиями крупномасштабной трансформации рабочей силы. По мнению Коэна, сокращения не прекратятся резко в 2026 году и будут продолжаться как минимум до конца первого квартала. Аналитики также подсчитали, что 69 840 увольнений в 2025 году были напрямую связаны с внедрением ИИ-технологий и автоматизацией. Больше всего сотрудников покинуло Intel, в прошлом году компания сократила 33 900 человек. Осенью прошло года Amazon уведомила сотрудников, что причиной увольнения 14 тыс. человек стал ИИ. Всего же, по подсчётам RationalFX, в прошлом году Amazon уволила 19 555 человек. За этот же период количество сотрудников Microsoft сократилось на 20 009 человек. В совокупности три IT-гиганта уволили более 72 700 человек. Новая ИИ-модель DeepSeek V4 выйдет в феврале, и она должна понравиться вайб-кодерам
10.01.2026 [13:04],
Николай Хижняк
Китайский стартап DeepSeek, занимающийся разработкой искусственного интеллекта и в прошлом году потрясший Кремниевую долину и Уолл-стрит, готовится к запуску своей модели следующего поколения в ближайшие недели, сообщает Yahoo Finance со ссылкой на отчёт издания The Information. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Ожидается, что новая модель, получившая название V4, будет обладать расширенными возможностями программирования, которые, согласно внутренним тестам, позволят ей превзойти лидеров отрасли, включая серию GPT от OpenAI и Claude от Anthropic. По словам двух источников, непосредственно знакомых с ситуацией и цитируемых The Information, DeepSeek планирует выпустить модель примерно в середине февраля, в период празднования китайского Нового года, хотя сроки пока окончательно не определены. Время предполагаемого запуска соответствует стратегии, которая ранее принесла пекинскому стартапу огромный культурный и рыночный эффект. В прошлом году DeepSeek выпустила свою флагманскую модель R1 20 января, всего за неделю до недельных китайских новогодних праздников. Этот шаг обеспечил модели доминирование в глобальном технологическом дискурсе в период пикового внимания. DeepSeek, поддерживаемая хедж-фондом High-Flyer Quant, стала глобальным феноменом после выпуска R1. «Рассуждающая» модель, разработанная для «обдумывания» сложных запросов перед ответом, произвела фурор в секторе ИИ не только своей производительностью, но и эффективностью. На рынке, где американские гиганты тратят миллиарды на вычислительные ресурсы, способность DeepSeek достигать сопоставимых результатов за гораздо меньшую стоимость привела к резкой переоценке стоимости ИИ и зависимости от аппаратного обеспечения на западных рынках. Хотя модель DeepSeek V3.2, выпущенная в декабре, превзошла GPT-5 от OpenAI и Gemini 3.0 Pro от Google по некоторым показателям, компания ещё не выпустила нового поколения своей основной архитектуры. Модель V4 призвана заполнить этот пробел. Особый акцент в новой модели сделан на программировании. Умение программировать является основным критерием эффективности ИИ в корпоративной среде, и версия V4 может ещё больше укрепить позиции DeepSeek как недорогой и высокопроизводительной альтернативы американским моделям с закрытым исходным кодом. Для инвесторов предстоящий релиз DeepSeek V4 добавляет новый уровень волатильности в «гонку вооружений в области ИИ». Когда в прошлом году дебютировала DeepSeek R1, это вызвало временное падение акций американских производителей микросхем и лидеров в области ИИ, поскольку рынки столкнулись с реальностью сценария, когда китайский игрок достиг паритета, имея значительно меньше ресурсов, чем конкуренты. Nvidia наняла первого в своей истории директора по маркетингу
10.01.2026 [11:25],
Николай Хижняк
Компания Nvidia, ведущий производитель чипов для искусственного интеллекта, наняла Элисон Вагонфельд (Alison Wagonfeld), руководителя отдела маркетинга Google, на должность директора по маркетингу. Об этом сообщила газета The Wall Street Journal. 
Источник изображения: Nvidia Вагонфельд станет первым директором по маркетингу в истории Nvidia, объединив обязанности, которые ранее выполнялись несколькими людьми. По информации источников, близких к вопросу, она будет подчиняться генеральному директору Дженсену Хуангу (Jensen Huang). В её же подчинении будут находится все члены команды маркетинга и коммуникаций Nvidia. К работе в Nvidia Вагонфельд приступит в феврале. Вагонфельд объявила о назначении в публикации на своей странице в социальной сети LinkedIn. До своего перехода в Nvidia она десять лет проработала в Google, где руководила маркетингом облачного бизнеса компании. Nvidia стремительно развивалась в последние три года благодаря своей позиции ключевого поставщика компьютерных чипов для передовых инструментов и сервисов искусственного интеллекта, которые получили широкое распространение после выпуска чат-бота ChatGPT компанией OpenAI в 2022 году. Этот беспрецедентный рост сделал маркетинг более насущной потребностью Nvidia, а Хуанга — одним из самых заметных лиц бума искусственного интеллекта. В начале недели Хуанг на крупнейшей выставке потребительской электроники в Лас-Вегасе, CES, рассказал о будущих серверных системах ИИ компании, заявив, что огромный спрос на ИИ стимулирует ускоренное развитие всей отрасли. «Гонка за ИИ началась. Все стремятся к новым горизонтам», — заявил он аудитории, собравшейся на презентации Nvidia. Ранее Nvidia сообщила о рекордных продажах в размере $57 млрд в последнем квартале 2025 года, что на 62 % больше, чем годом ранее, и превзошло консенсус-прогнозы аналитиков. Larian ответила на вопросы игроков о Divinity и генеративном ИИ в разработке — новые подробности амбициозной RPG от создателей Baldur’s Gate 3
09.01.2026 [19:13],
Дмитрий Рудь
Сотрудники Larian Studios (Baldur’s Gate 3) провели на форуме Reddit обещанную сессию вопросов и ответов, в рамках которой поделились новыми подробностями амбициозной пошаговой ролевой игры Divinity и рабочего процесса в студии. 
Источник изображений: Larian Studios По словам главы Larian Свена Винке (Swen Vincke), производство Divinity в самом разгаре, однако перед командой ещё «куча работы». Когда студия будет готова показать геймплей, руководитель ответить затруднился. Винке также заверил, что Divinity предложит больше свободы отыгрыша и последствий принятых решений, нежели Baldur’s Gate 3, не скованную правилами настольных игр ролевую систему и более высокое качество исполнения. Что ещё сотрудники Larian рассказали о Divinity:
 Немало внимания уделили вопросам использования генеративного ИИ, комментариями насчёт которого Винке возмутил геймерскую общественность в середине декабря. С тех пор студия смягчила позицию в отношении нейросетей. Что сотрудники Larian рассказали об использовании генеративного ИИ в студии:
Релиз Divinity в раннем доступе ожидается не раньше 2027−2028 года. Обещают новый уровень вариативности, последствия принятых решений, кинематографичное повествование и самостоятельную историю. Sony запатентовала ИИ-помощника, который сможет проходить игры за вас
06.01.2026 [22:03],
Дмитрий Рудь
Настройки доступности в современных играх становятся всё богаче. Судя по зарегистрированному японской компанией Sony Interactive Entertainment патенту, скоро среди опций появится возможность передать управление ИИ-помощнику. 
Источник изображения: PlayStation Как подметили в издании Video Games Chronicle, заявку на регистрацию патента Sony подала ещё в сентябре 2024 года, однако отчёт о его состоянии Всемирная организация интеллектуальной собственности (WIPO) опубликовала лишь на этой неделе. Патент описывает ИИ-помощника — вызываемую игроком призрачную версию своего персонажа, которая может показать прохождение конкретной секции уровня или даже самостоятельно её завершить. 
Источник изображения: WIPO Например, если пользователь застрял на головоломке в Uncharted, в режиме проводника (Guide Mode) ИИ-версия Нейтана Дрейка лишь покажет игроку решение загадки, а в альтернативном режиме (Complete Mode) сделает всё за геймера. Согласно документации, ИИ-модель будет обучаться на записях геймплея в YouTube и Twitch, а также игровых данных из PlayStation Network. Предполагается, что помощника разрешат позвать на помощь в любой момент. Иллюстрации к патенту (источник изображений: WIPO)
В редакции Video Games Chronicle подметили, что ИИ-помощник от Sony видится эволюцией существующей системы «Справка по игре» для PS5, в рамках которой игроку могут предложить подсказки, советы или видеоролики с прохождением. Стоит также отметить, что регистрация патента ещё не означает его использование. Та же Sony за последние годы запатентовала немало разных идей (например, замены геймпада повседневными объектами), которые до сих пор нигде не воплотила. AMD представила настольный суперкомпьютер AI Halo — конкурент Nvidia DGX Spark, но с поддержкой Windows и игр
06.01.2026 [18:34],
Николай Хижняк
На выставке CES 2026 компания AMD анонсировала настольный суперкомпьютер AI Halo. Система, выполненная в форме мини-ПК и построенная на базе процессоров серии Strix Halo (Ryzen AI MAX 300), предназначена для локального запуска ИИ-моделей. Однако, как указывает VideoCardz, новинку также можно использовать и для других задач, включая игры. 
Источник изображений: VideoCardz / AMD Очевидно, что AI Halo должен составить конкуренцию системам DGX Spark от Nvidia. Однако последние не только дорого стоят (от 3000 до 4000 долларов), но ещё и не поддерживают операционные системы Windows, что существенно ограничивает сценарии их использования.   AMD заявляет, что AI Halo обеспечит полную поддержку ROCm и ведущих моделей с открытым исходным кодом уже на старте продаж. Это важно, поскольку система ориентирована на локальные модели ИИ, а не на облачную разработку.  Запуск AI Halo запланирован на второй квартал этого года. Полные технические характеристики системы AMD пока не сообщает. Однако ключевым преимуществом AI Halo является поддержка Windows. Пользователи могут загружать две операционные системы или переключаться между ними и использовать систему в том числе и для игр. Это непрактично для DGX Spark, который использует архитектуру Arm и полагается на эмуляцию. О стоимости AI Halo компания AMD тоже пока не сообщила. Создан ИИ для помощи капитанам судов в опасных ситуациях — морских катастроф должно стать меньше
06.01.2026 [14:09],
Геннадий Детинич
Громкие морские инциденты последних лет — закупорка Суэцкого канала контейнеровозом Ever Given и таран контейнеровозом Dali моста в Балтиморе — дают достаточное представление о проблеме, которую до конца не могут решить никакие современные средства радиолокации и навигации. Человеческий фактор становится последним мостиком к морской катастрофе, избежать пути по которому бывает крайне сложно. Именно на этот случай в США создали ИИ-помощника капитана. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews Работу провели учёные из Университета A&M Техаса. Они представили систему SMART-SEA — интеллектуального «AI-со-пилота», призванного помочь капитанам принимать более обоснованные решения и снижать риск столкновений, особенно со стационарными объектами от искусственных до природных. Система SMART-SEA основана на использовании машинного обучения и прямой обработки сырых радарных данных, а не только из стандартных навигационных источников, таких как AIS. Это позволяет системе обнаруживать объекты, которые могут быть плохо видны или вовсе отсутствовать в базах данных — это нефтяные платформы, морские сооружения, затонувшие конструкции и другое. Алгоритмы машинного обучения анализируют форму, отражение и поведение объектов на радаре, классифицируя потенциальные угрозы в реальном режиме времени. Важной особенностью SMART-SEA является гибридный подход. Система сочетает методы искусственного интеллекта с физическими моделями манёвренности судна, учитывая инерцию, тормозной путь, радиус поворота, а также влияние ветра и течений. На основе этого она формирует рекомендации по безопасным манёврам, согласованные с международными правилами предотвращения столкновений судов (COLREGs). При этом система не управляет судном напрямую, а действует в формате «добрый советчик», оставляя окончательное решение за капитаном. Авторы подчёркивают, что SMART-SEA не является полностью автономной навигацией, а служит инструментом поддержки принятия решений. Такой подход снижает вероятность критических ошибок в сложных и стрессовых ситуациях, не исключая человека из процесса управления. В перспективе технология может применяться как на коммерческих и исследовательских судах, так и в будущем как один из ключевых элементов автономных морских платформ, повышающих общую безопасность мирового судоходства. Gemini для Google TV научится настраивать телевизоры и генерировать фото и видео в Nano Banana и Veo
06.01.2026 [00:04],
Николай Хижняк
Приложение Gemini на Google TV получит крупное обновление, которое сделает ИИ-помощника более полезным и визуально привлекательным. Главные нововведения включают поддержку Nano Banana и Veo для создания и редактирования видеороликов и изображений с помощью ИИ непосредственно на телевизоре. 
Источник изображений: Google ИИ-инструменты также можно будет использовать в паре с Gemini для поиска в библиотеке «Google Фото» и создания стилизованных слайд-шоу определённых событий в жизни пользователя. Обновление также сделает ответы Gemini более визуально насыщенными — в них будут включаться изображения или видеоконтент. 
 Также можно будет узнать, например, последние спортивные новости в реальном времени. Gemini сможет генерировать «подробные обзоры» с интерактивными элементами с голосовым сопровождением по выбранным пользователем темам. 
 Google также расширит для Gemini возможности голосового управления. Например, с помощью голосовых запросов можно будет изменять настройки телевизора, просто говоря: «картинка слишком тусклая» или «я не слышу диалог». После этого система соответствующим образом отрегулирует изображение или громкость. 
 Обновлённая версия Gemini для Google TV сначала появится на некоторых моделях телевизоров TCL, а затем в ближайшие месяцы — на других устройствах с поддержкой Google TV. ИИ превзошёл эволюцию в синтезе важнейших элементов ДНК — генная терапия готова совершить новый виток
03.01.2026 [14:55],
Геннадий Детинич
Современная генетика всё чаще обращается к искусственному интеллекту как к инструменту не только анализа, но и создания новых биологических элементов. В новой работе учёные показали, что генеративные модели ИИ способны проектировать регуляторные участки ДНК — фрагменты, отвечающие за экспрессию генов. Это новый шаг: вместо поиска подходящих регуляторов в природе исследователи начали создавать их с нуля под конкретные задачи. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews В основе работы лежит метод DNA-Diffusion — алгоритм, заимствующий идеи из диффузионных моделей, широко применяемых в генерации изображений и текста. Модель обучалась на огромных массивах геномных данных и научилась предсказывать, какие последовательности ДНК будут эффективно включать или усиливать работу генов в определённых типах клеток. В результате ИИ смог сгенерировать тысячи вариантов синтетических регуляторов, многие из которых оказались функционально сильнее природных аналогов. Экспериментальная проверка показала, что созданные ИИ регуляторные элементы действительно работают в живых клетках. Более того, они продемонстрировали высокую точность: активировали гены именно в нужных клетках, минимизируя побочные эффекты. Особенно показательным стал пример с геном AXIN2 (важным для подавления лейкемии) — синтетические регуляторы управляли его активностью эффективнее природных защитных вариантов. Значение этой работы выходит далеко за рамки фундаментальной науки. Возможность целенаправленно конструировать регуляторные фрагменты ДНК открывает путь к более безопасной и точной генной терапии, созданию «умных» генетических лекарств и тонкой настройке клеточных функций. По сути, ИИ начинает выступать в роли инженера генома, расширяя границы того, что ранее считалось возможным только в ходе естественного эволюционного процесса. Nvidia ведёт переговоры о покупке израильского ИИ-стартапа AI21 Labs за $2-3 млрд
01.01.2026 [18:37],
Владимир Фетисов
По сообщениям сетевых источников, компания Nvidia ведёт переговоры о покупке израильского стартапа AI21 Labs, одного из немногих в стране, занимающихся разработкой больших языковых моделей (LLM). В сообщении сказано, что сумма сделки может составить от $2 до $3 млрд, что значительно выше последней оценки рыночной стоимости AI21 в $1,4 млрд, которая была установлена в ходе раунда финансирования в 2023 году. 
Источник изображения: AI21 Labs / Bloomberg В минувшем году AI21 провела раунд финансирования, в рамках которого удалось привлечь $300 млн инвестиций. Тогда в роли основных инвесторов выступили Nvidia и Google. Однако официально компания так и не подтвердила факт привлечения инвестиций, поэтому её текущая рыночная стоимость осталась нераскрытой. На тот момент эксперты предполагали, что стоимость компании по сравнению с 2023 году существенно не изменилась. Компания AI21 долгое время считалась «готовым к продаже активом», и Google ранее также изучала возможность её приобретения. Однако за последние недели переговоры с Nvidia по данному вопросу значительно продвинулись и вышли на самый высокий уровень. Основной интерес производителя графических ускорителей к AI21, по всей видимости, касается сотрудников стартапа. Многие из них имеют учёные степени и солидный опыт в плане разработок в сфере искусственного интеллекта. Эта сделка позволит Nvidia быстро расширить своё исследовательское ИИ-подразделение по цене от $10 млн до $15 млн за сотрудника. Хотя это и отражает высокий международный спрос на талантливых израильских разработчиков в сфере ИИ, это также подчёркивает отказ AI21 от первоначальных амбиций напрямую конкурировать с ведущими разработчиками языковых моделей, такими как OpenAI и Anthropic. Эта сделка, в случае успешного завершения, станет для Nvidia четвёртым значимым приобретением в Израиле и вторым по величине после покупки Mellanox за $7 млрд. В 2023 году Nvidia также приобрела стартапы Deci и Run:ai, потратив суммарно около $1 млрд. Китай втихую запустил национальную исследовательскую мегасеть ИИ — ответ на трамповскую миссию «Генезис»
01.01.2026 [13:11],
Геннадий Детинич
Сегодня утром китайские СМИ без лишней помпы сообщили, что ещё 23 декабря 2025 года — через месяц после анонса в США «миссии Генезис» по созданию мегасети ИИ для научных целей — в Китае начала работать альтернативная сеть ИИ для автоматизации научных исследований. Китайцы не стали дожидаться результатов работы «манхэттенского проекта» по ИИ в США и запустили собственный на месяцы опередив геополитического конкурента. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews Трамповская миссия «Генезис» (Genesis) предполагает создание национальной исследовательской сети искусственного интеллекта, которая могла бы самостоятельно ставить научные задачи и успешно решать их с минимальным участием людей. В Китае для тех же целей использовали национальную сеть для суперкомпьютеров — SCNet, которая объединила свыше 30 НИИ ЦОД по всей стране. Новая платформа принимает команды на естественном языке, автоматически структурирует задачи, распределяет вычислительные ресурсы, проводит моделирование, анализирует данные и предоставляет готовые научные отчёты. Как отмечено выше, запуск системы состоялся 23 декабря 2025 года, примерно через месяц после того, как президент США Дональд Трамп объявил о создании инициативы «Genesis Mission» — федерального проекта по применению ИИ для ускорения научных открытий и укрепления технологического лидерства США. Причём в американской программе предусмотрены строгие сроки выполнения ключевых этапов, тогда как китайская система уже развернута в промышленном масштабе и обслуживает более тысячи пользователей по всей стране. Утверждается, что китайская платформа на базе SCNet одновременно обеспечивает около 100 научных рабочих процессов — то есть различных сценариев вычислительных и аналитических задач в таких областях, как материаловедение, биотехнологии и промышленный искусственный интеллект. Такое разнообразие рабочих процессов позволяет платформе автоматизировать разные типы научных исследований и повышать эффективность работы исследователей, сокращая время на рутинные вычисления. Американская «Genesis Mission» регламентирует процессы её эволюции, предполагая получение первого доказательства концепции через 270 дней. Первые месяцы уйдут на инвентаризацию средств, сил и фондов. Не исключено, что США «будут долго запрягать, но потом быстро поедут» — для этого у страны достаточно ресурсов, но Китай, похоже, был готов ко всем сценариям и просто рванул с места в карьер. Microsoft добавит GPT-5.2 в Copilot — новая модель будет работать в режиме Smart Plus
29.12.2025 [19:51],
Сергей Сурабекянц
Microsoft дополнила веб-версию Copilot, а также версии своего ИИ-помощника для Windows и мобильных устройств самой мощной на сегодняшний день моделью GPT-5.2 от OpenAI. Она позволяет быстрее выполнять реальные задачи, включая создание электронных таблиц и презентаций, написание и проверку кода, понимание длинных документов, использование инструментов и работу с изображениями. После обновления GPT 5.2 будет «сосуществовать» с GPT 5.1. 
Источник изображения: Microsoft В прошлом месяце ИИ-помощник Copilot был обновлён до GPT-5.1 для режима Smart. Теперь Microsoft добавляет GPT-5.2 в Copilot в качестве нового режима Smart Plus. GPT 5.2 в Copilot, по-видимому, является вариантом GPT-5.2, ориентированным на рассуждение, поскольку Microsoft подчеркнула, что он лучше справляется со сложными задачами. В интеллектуальных задачах по критерию OpenAI GDPval, который представляет собой новую оценку производительности модели в экономически значимых, реальных задачах в 44 профессиях, GPT-5.2 Thinking превосходит или показывает себя не хуже профессионалов отрасли в 70,9 % случаев, по сравнению с 38,8 % у GPT-5. Это огромный скачок, и именно поэтому OpenAI оценивает GPT-5.2 как «экспертный уровень» для многих чётко определённых офисных задач, таких как обработка презентаций, графиков и т. д. 
Источник изображения: unsplash.com В бенчмарках, предназначенных для оценки работы агентов ИИ на сложных задачах разработки программного обеспечения, GPT-5.2 Thinking показывает 55,6 % на SWE-Bench Pro и 80 % на SWE-Bench Verified, что выше, чем у GPT-5.1 Thinking. В специализированном тесте GPQA Diamond GPT-5.2 Thinking показал результат 92,4 %, в AIME 2025 — 100 %, в CharXiv Reasoning (с Python) — 88,7 %. Новая версия GPT также продемонстрировала значительное улучшение показателей в тестах оценки способности модели к абстрактному мышлению и рассуждению ARC-AGI (Abstract and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence — «Корпус аннотаций и рассуждений для искусственного общего интеллекта») и ARC-AGI-2. Китайские умельцы поставили на поток увеличение объёма видеопамяти GeForce RTX 5080 до 32 Гбайт
28.12.2025 [17:17],
Владимир Фетисов
Китайские специалисты по ремонту видеокарт нашли способ увеличения объёма видеопамяти ускорителя Nvidia GeForce RTX 5080 до 32 Гбайт и даже поставили этот процесс на поток. Эта модификация удваивает объём видеопамяти по сравнению со стандартной конфигурацией. Вероятно, подобные переделки могут повлиять на отток некоторого количества видеокарт из официальных каналов продаж. 
Источник изображения: videocardz.com Переделанные видеокарты с увеличенным вдвое объёмом видеопамяти подойдут для использования в сфере искусственного интеллекта, что, вероятно, может заинтересовать местные компании. Согласно имеющимся данным, специалисты удаляют со стандартной видеокарты GeForce RTX 5080 оригинальную систему охлаждения, заменяют чипы памяти, после чего дооснащают ускоритель кулерами турбинного типа, которые эффективно выдувают горячий воздух за пределы корпуса. Ходили слухи, что Nvidia планировала выпустить видеокарту GeForce RTX 5080 Super с 24 Гбайт видеопамяти, используя для этого модули GDDR7 объёмом 3 Гбайт. Однако из-за возникших трудностей появление этого ускорителя на рынке ожидается не раньше конца первого или начала второго квартала следующего года. Даже когда эта видеокарта будет выпущена, она всё равно будет проигрывать по объёму доступной видеопамяти модификациям китайских умельцев. Покупка геймерских видеокарт для последующей переделки под нужды ИИ не является чем-то абсолютно новым. Ранее уже появлялись сообщения об удачных модификациях GeForce RTX 5090 в ускорители с турбинными кулерами для ИИ, а также об увеличении объёма видеопамяти в GeForce RTX 4090. Некоторые моддеры также указывали, что подобные работы облегчила утечка внутренних документов Nvidia после хакерской атаки 2022 года. YouTube заваливает новых пользователей сгенерированным ИИ низкокачественным контентом
28.12.2025 [16:48],
Владимир Фетисов
Занимающаяся видеомонтажом компания Kapwing изучила 15 000 наиболее популярных по всему миру YouTube-каналов, выбирая по 100 самых просматриваемых в каждой стране. В результате было установлено, что 278 из них публикуют исключительно «ИИ-мусор», т.е. низкокачественный контент, созданный с помощью генеративных нейросетей и предназначенный для накрутки просмотров. 
Источник изображения: @SuperCatLeague/YouTube В ходе исследования также было установлено, что новым пользователям демонстрируется более 20 % таких видео от общего количества роликов. Суммарно каналы с «ИИ-мусором» накопили свыше 63 млрд просмотров и 221 млн подписчиков, что приносит им около $117 млн дохода ежегодно. Исследователи создали новый аккаунт на YouTube и подсчитали, что 104 из первых 500 рекомендованных видео в ленте были «ИИ-мусором». При этом примерно треть контента составили не только низкокачественные сгенерированные видео, но и другой бессмысленный контент, созданный для монетизации за счёт привлечения внимания пользователей. Это наглядно демонстрирует, насколько быстро крупные платформы оказались в значительной степени заполнены сгенерированным контентом, причём зачастую низкокачественным. Собственный анализ The Guardian показал, что около 10 % самых быстрорастущих каналов на YouTube заполнены «ИИ-мусором», набирающим миллионы просмотров, несмотря на усилия платформы по борьбе с «неаутентичным контентом». Отмечается, что обнаруженные в ходе исследования Kapwing каналы имеют большую аудиторию. К примеру, в Испании 20 млн человек (почти половина населения страны) следят за трендовыми ИИ-каналами, в Египте у ИИ-каналов 18 млн подписчиков, в США — 14,5 млн, а в Бразилии — 13,5 млн. Самый просматриваемый из попавших в исследование тематический YouTube-канал — это Bandar Apna Dost, который базируется в Индии и уже набрал 2,4 млрд просмотров. В нём публикуются видео о приключениях антропоморфной обезьяны и мускулистого человека, смоделированного по образу Халка, который сражается с демонами и путешествует на вертолете из помидоров. По оценке Kapwing, владелец этого канала может зарабатывать до $4,25 млн в год. Сложно оценить, насколько значимы подобные каналы в сравнении с огромным количеством уже существующего на YouTube контента. Платформа не раскрывает информацию о том, сколько просмотров генерируется ежегодно или какая их часть приходится на ИИ-контент. Однако это показывает, что за ИИ-роликами стоит растущая индустрия, представители которой пытаются найти новые способы монетизации контента на крупнейших платформах. «Существуют целые сообщества в Telegram, WhatsApp, Discord и на форумах, где люди обмениваются советами и идеями, продают курсы о том, как создавать «мусор», который будет достаточно вовлекающим, чтобы приносить деньги», — прокомментировал данный вопрос журналист Макс Рид (Max Read), ранее подробно писавший об «ИИ-мусоре». Он также отметил, что в основном созданием такого контента занимаются люди из англоязычных стран, где средняя зарплата ниже того, что они могут заработать на YouTube. По его данным, «ИИ-мусор» создают множество людей из Индии, Кении, Нигерии и др. «Генеративный искусственный интеллект — это инструмент, и, как любой инструмент, его можно использовать для создания как высококачественного, так и низкокачественного контента. Мы по-прежнему стремимся предоставлять нашим пользователям доступ к высококачественному контенту, независимо от того, как он был создан. Весь контент, загружаемый на YouTube, должен соответствовать нашим правилам, и, если мы обнаруживаем, что контент нарушает нашу политику, мы удаляем его», — прокомментировал данный вопрос представитель YouTube. 50 лет назад искусственный интеллект впервые обыграл в шахматы чемпиона СССР
27.12.2025 [00:01],
Сергей Сурабекянц
В 1975 году в СССР было заключено любопытное пари между учёными из Института проблем управления и шотландским шахматистом Дэвидом Леви (David Levy). Учёные пообещали создать программу для шахматных эндшпилей, которая сможет составить конкуренцию гроссмейстеру-человеку. Призом в споре выступили 12 бутылок шотландского виски. В условиях крайне ограниченных вычислительных ресурсов исследователям удалось создать шахматный ИИ, обыгравший чемпиона СССР. 
Источник изображения: smartengines.ru 27 декабря исполняется 50 лет со дня, когда ИИ впервые в истории не ограничился копированием логики человека, а смог предложить собственное нетривиальное решение шахматной задачи, продемонстрировав принципиально новый уровень «мышления». Разработкой руководил Владимир Львович Арлазаров, в настоящее время доктор технических наук, член-корреспондент РАН и директор по науке компании Smart Engine. В качестве оппонента для разработанной учёными программы выступил чемпион СССР гроссмейстер Юрий Авербах, который являлся признанным авторитетом в теории эндшпилей и был автором серии книг «Шахматные окончания». Авербах представлял шотландского шахматиста Дэвида Леви. Предполагалось, что он в серии коротких матчей выиграет у программы несколько партий, разыгранных из разных стартовых позиций, а программа должна была уверенно побеждать в выигрышных для неё эндшпилях «ладья и пешка против ладьи». Очевидцы утверждают, что в многочасовых поединках программ не просто порой обыгрывала человека, но в ряде позиций «опровергла устоявшиеся представления об очевидной игре, став первым примером того, как искусственный интеллект выработал собственный, обоснованный способ решения интеллектуальной задачи». За год до этих событий в Стокгольме состоялся первый в истории чемпионат мира по шахматам среди компьютерных программ. Победу на нем одержала советская «Каисса», также разработанная Арлазаровым. «Партия с Юрием Авербахом была для нас намного важнее победы на чемпионате мира среди компьютерных программ, – рассказал Арлазаров. – Это был первый случай, когда машина не просто имитировала своего создателя, а делала нечто принципиально лучше него. Оказалось, что даже один из сильнейших знатоков шахматных окончаний может ошибаться в некоторых позициях, тогда как программа неизменно находит верное решение. С научной точки зрения именно этот опыт показал, каким должен быть искусственный интеллект, которому можно доверять в критически важных задачах». «Сегодня Владимир Львович руководит научным направлением в компании Smart Engines, где его команда решает задачи компьютерного зрения и распознавания документов, опираясь на методологию советской научной школы – умение достигать принципиальных прорывов не за счёт наращивания вычислительных ресурсов, а за счёт эффективных алгоритмов», — сообщила пресс-служба компании. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
