Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google выпустила Nano Banana Pro — «ИИ-фотошоп», который делает 4K-картинки, правит детали и даже меняет освещение
20.11.2025 [22:29],
Николай Хижняк
Google представила Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) — усовершенствованную модель для создания и редактирования изображений, созданную на базе Gemini 3 Pro. Компания описывает её как инструмент, который «превратит ваши идеи в дизайн студийного качества с беспрецедентным контролем, безупречной визуализацией текста и расширенными знаниями о мире». 
Источник изображений: Google Для того, чтобы использовать Nano Banana Pro в Gemini App, нужно выбрать режим «Думающая», который включает Gemini 3 Pro, а затем в инструментах выбрать «создать изображение». Попробовать возможности модели можно бесплатно. Google заявляет, что Nano Banana Pro поможет создавать насыщенную контекстом инфографику и диаграммы для визуализации информации в режиме реального времени, например, погоды или спортивных событий. А возможность отображать читаемый текст прямо на изображении — будь то короткий слоган или длинный абзац — делает её подходящей для создания плакатов или приглашений на различных языках. 
 Модель также поддерживает объединение нескольких элементов в единую композицию, используя до 14 изображений и до пяти человек. Для Nano Banana Pro также заявлены расширенные возможности редактирования. Можно выбрать и локально отредактировать любую часть изображения, настроить ракурсы камеры, добавить эффект боке, изменить фокус, цветовую гамму или изменить освещение с дневного на ночное. 
 Поддерживаются разрешения до 4K с различными соотношениями сторон.  Изображения, созданные или отредактированные с помощью модели Nano Banana Pro, будут содержать встроенные метаданные C2PA. Это должно упростить обнаружение созданного генеративным ИИ контента или дипфейков в результатах поиска и лентах социальных сетей. Пользователи бесплатной версии Nano Banana Pro будут ограничены квотой. Для доступа ко всем функциям требуется подписка Google AI Plus, Pro и Ultra. Режим ИИ также доступен в «Google Поиске» в США при наличии подписки на Google AI Pro или Ultra, а также по всему миру — для пользователей ИИ-блокнота NotebookLM. Google Gemini научился определять изображения, созданные с помощью ИИ, но пока не все
20.11.2025 [22:17],
Николай Хижняк
Google упростила для пользователей Gemini обнаружение как минимум части контента, созданного с помощью искусственного интеллекта. С сегодняшнего дня приложение Gemini может определять, было ли то или иное изображение создано или отредактировано с помощью инструмента искусственного интеллекта Google. Для этого достаточно лишь спросить Gemini: «Это сгенерировано/создано с помощью искусственного интеллекта?» 
Источник изображения: Google Изначально функция сможет определять только ИИ-сгенерированные изображения. Однако Google заявила, что в перспективе у Gemini появится возможность определять сгенерированные с помощью ИИ видео и аудио. Компания также собирается расширить функциональность за пределы приложения Gemini, добавив такую возможность в Поиск. Более важное обновление будет реализовано в дальнейшем, когда Google расширит верификацию для поддержки общеотраслевых учётных данных C2PA. Первоначальная верификация изображений основана только на SynthID — невидимых водяных знаках Google, созданных с помощью искусственного интеллекта. Поддержка C2PA позволит определять источник контента, созданного более широким спектром инструментов искусственного интеллекта и креативного программного обеспечения, включая Sora от OpenAI. Google также объявила, что изображения, созданные с помощью модели Nano Banana Pro, представленной сегодня, будут содержать встроенные метаданные C2PA. Ранее о защите пользователей от ИИ-контента с помощью метаданных C2PA объявила платформа TikTok. Ручная верификация контента в Gemini — полезный шаг, но метаданные C2PA и другие водяные знаки, такие как SynthID, не будут по-настоящему полезны, пока социальные сети не научатся автоматически отмечать контент, создаваемый ИИ, а не возлагать эту задачу на пользователей. «Столько циников!»: глава ИИ Microsoft раскритиковал недовольных нашествием ИИ-агентов в Windows
19.11.2025 [23:58],
Владимир Фетисов
Недавнее заявление Microsoft о намерении внедрять в Windows всё больше функций на базе искусственного интеллекта, чтобы в будущем платформа превратилась в агентскую ОС, вызвало массу негативных отзывов со стороны пользовательского сообщества. Теперь же своё мнение по данному вопросу высказал глава ИИ-подразделения Microsoft Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman), заявив, что его поражают люди, которые не впечатлены возможностью свободного общения с ИИ. 
Источник изображений: BoliviaInteligente / unsplash.com «Боже, сколько же здесь циников! Меня просто умиляет, когда я слышу, как люди называют ИИ разочаровывающим. Я вырос, играя в "Змейку" на телефоне Nokia! Меня поражает, что люди не впечатлены тем, что мы можем свободно разговаривать со сверхумным ИИ, который может генерировать любое изображение или видео», — написал Сулейман в одном из постов в социальной сети X. Сулейман высказался вскоре после того, как публикация главы Windows Павана Давулури (Pavan Davuluri) о стремлении Microsoft сделать из Windows агентскую ОС вызвала негативную реакцию пользователей. За публикацией Давулури последовало столько критики, что в конечном счёте ему пришлось отключить возможность комментирования своего поста. Однако позже Давулури всё же заявил, что Microsoft обращает внимание на реакцию сообщества и учитывает отзывы пользователей в своей работе. Любопытно, что пост Сулеймана совпал по времени с публикацией The Verge, в которой говорилось о том, что в ходе тестирования ИИ-помощника Microsoft Copilot было выявлено несоответствие между его реальными возможностями и тем, что демонстрируется в рекламе. В отчёте журналистов отмечалось, что в большинстве случаев Copilot не мог полноценно выполнять те же пользовательские запросы, которые представлены в маркетинговых материалах. Сейчас для Microsoft наступило крайне неудачное время для скандалов, связанных с ИИ, поскольку компания недавно анонсировала новый слоган для Windows: «Ваше рабочее пространство для ИИ». Софтверный гигант продолжает реализацию плана по превращению Windows в агентскую ОС, стремясь наводнить её ИИ-агентами, способными выполнять разнообразные задачи самостоятельно. Компания уже начала внедрять агентов в систему — они появились в тестовой сборке Windows 11 Insider Build 26220.7262, а полноценный релиз агентных функций ожидается в 2026 году (вероятно, в версии 26H1). Однако, учитывая текущее состояние ИИ в целом, и Copilot в частности, этот план сейчас кажется малореалистичным. Похоже, что у Microsoft возникли проблемы с восприятием обратной связи. На фоне того, как репутация Windows достигла исторического минимума, одержимость компании искусственным интеллектом в глазах многих пользователей выглядит неуместной. Вероятно, компании следовало бы сосредоточить больше внимания на решении фундаментальных проблем операционной системы, но вместо этого она занята тем, что пытается внедрить ИИ в каждый элемент интерфейса программной платформы. Глава подразделения Windows заявил, что у Microsoft есть понимание того, что «предстоит много работы» для улучшения Windows для опытных пользователей и разработчиков. Возможно, это означает, что компания всё же планирует сосредоточиться не только на ИИ. Однако за последний год Microsoft фактически превратилась в ИИ-компанию, поэтому сложно представить, что в будущем пользователи смогут увидеть ОС, не перегруженную интеллектуальными функциями. Пост Сулеймана лишь подтверждает это и указывает на то, что он верит в будущее, где нейросети будут затрагивать все аспекты жизни и присутствовать во всём программном обеспечении. В каком направлении продолжит развиваться Windows, покажет время, но отзывы пользователей говорят о том, что далеко не все рады движению в сторону агентской ОС. Илон Маск хочет на порядок больше ИИ-чипов, чем выпускает вся полупроводниковая индустрия мира
18.11.2025 [18:36],
Сергей Сурабекянц
Амбиции Илона Маска (Elon Musk) в области искусственного интеллекта настолько велики, что он хочет получить больше ускорителей ИИ, чем отрасль в настоящее время может произвести. По его словам, Tesla нуждается в «100–200 миллиардах чипов с искусственным интеллектом в год», и если она не сможет получить их от производителей, то рассмотрит возможность создания собственных фабрик. 
Источник изображения: dogegov.com Маск заявил, что «испытывает огромное уважение к TSMC и Samsung», но он считает, что эти компании не в состоянии удовлетворить потребность его предприятий в чипах ИИ: «Когда я спросил, сколько времени займёт строительство новой фабрики по производству чипов, они ответили, что до запуска производства им потребуется пять лет. Пять лет для меня — это вечность. Мои сроки — год, два. […] Если они передумают и […] будут поставлять нам 100–200 миллиардов ИИ-чипов в год в те сроки, когда они нам нужны, это будет здорово». Маск не уточнил, когда Tesla и SpaceX потребуются эти 100–200 миллиардов ИИ-процессоров в год, но в любом случае выпуск такого количества чипов практически неосуществим, если он имел в виду единицы, а не сумму в долларах. По данным Ассоциации полупроводниковой промышленности, в 2023 году по всему миру произведено 1,5 трлн чипов. Однако в это число входят любые микросхемы — от крошечных микроконтроллеров и датчиков до чипов памяти и ускорителей ИИ. 
Источник изображений: Tesla Такие ускорители ИИ, как Nvidia H100 или B200/B300, представляют собой огромные кремниевые блоки, которые сложно и дорого производить, поэтому на их изготовление уходит больше всего времени. По словам Маска, энергопотребление его ИИ-процессоров AI5 составит 250 Вт, в то время как графические процессоры Nvidia B200 могут потреблять до 1200 Вт. Этот параметр может служит косвенной оценкой размера чипов. Даже если чип AI5 будет в пять раз меньше Nvidia B200, мощностей для достижения целей Маска всё равно совершенно недостаточно. Будучи одним из крупнейших клиентов TSMC, Nvidia поставила четыре миллиона графических процессоров Hopper стоимостью $100 млрд (не считая Китая) за весь срок службы архитектуры, который составил около двух календарных лет. С Blackwell Nvidia продала около шести миллионов графических процессоров за первые четыре квартала их жизненного цикла. Если Маск действительно имел в виду 200 миллиардов устройств, то он хотел бы получить на порядки больше процессоров для искусственного интеллекта, чем отрасль (бо́льшая часть которой приходится на TSMC) может производить за год. Если он всё же подразумевал потребность в ИИ-чипах на сумму от $100 до $200 млрд, то TSMC и Samsung, безусловно, смогут поставить такой объём в ближайшие годы. Однако, похоже, что он действительно считает, что ему нужно больше, чем эти компании могут предложить.  «Мы будем использовать фабрики TSMC на Тайване и в Аризоне, фабрики Samsung в Корее и Техасе, — сказал Маск. — С их точки зрения, они движутся молниеносно. […] тем не менее, это будет для нас ограничивающим фактором. Они работают на пределе своих возможностей, но с их точки зрения — это “педаль в пол”. У них просто не было компании, которая разделяла бы наше понимание срочности. Возможно, единственный способ масштабироваться с желаемой скоростью — это построить действительно большой завод или быть ограниченным в производстве Optimus и беспилотных автомобилей из-за [поставок] ИИ-чипов. Действительно ли потребность Tesla и SpaceX в ИИ-чипах настолько высока, остаётся неясным. Tesla продала 1,79 млн автомобилей в 2024 году, поэтому ей вряд ли требуется больше двух миллионов чипов для своих автомобилей. Конечно, компаниям Маска могут понадобиться ещё миллионы ИИ-процессоров для обучения ИИ, но маловероятно, что Маск в ближайшее время готов создать ИИ-кластеры на базе миллиардов чипов. Антропоморфные роботы Optimus также вряд ли потребуют таких объёмов чипов в ближайшие годы.  Ранее мы писали, как воодушевлённый итогами голосования по новому компенсационному плану Илон Маск на собрании акционеров фонтанировал обещаниями и идеями, и по традиции пританцовывал в момент появления на сцене человекоподобного робота Optimus. Тогда он заявил, что для достижения поставленных новым планом целей Tesla вынуждена будет наладить самостоятельный выпуск чипов. Alibaba выпустила ИИ-бота Qwen — будущего конкурента ChatGPT
18.11.2025 [17:56],
Владимир Фетисов
Китайская компания Alibaba выпустила крупное обновление для своего чат-бота на базе искусственного интеллекта Qwen, тем самым обозначив своё агрессивное продвижение на рынок потребительского ИИ. Обновлённый ИИ-бот на основе передовой языковой модели компании доступен на домашнем рынке через бесплатное мобильное приложение и веб-сервис. Международная версия Qwen будет запущена позднее. 
Источник изображения: alibabagroup.com «На основе одной команды он может сгенерировать полноценный исследовательский отчёт или автоматически создать качественную многостраничную презентацию в PowerPoint за секунды», — говорится в сообщении Alibaba. В компании добавили, что приложение Qwen перешло на стадию публичного бета-тестирования и позиционируется как «лучший персональный ИИ-помощник на базе самой мощной модели». Запуск потребительского ИИ-бота для Alibaba является своеобразным стратегическим разворотом, поскольку прежде компания не вкладывала значительных ресурсов в создание аналога ChatGPT. До этого она в основном сосредотачивала внимание на корпоративных клиентах, предоставляя им услуги в рамках своей облачной платформы. Запуск потребительского ИИ-бота Alibaba также происходит на фоне ожесточённой ценовой войны на рынке ИИ Китая. Начало этому противостоянию положила DeepSeek, сделавшая приоритетом недорогие вычисления для ИИ, тем самым вынудив конкурентов пойти аналогичным путём. Ранее Alibaba уже выпустила на рынок Китая несколько ИИ-продуктов, включая приложение Tongyi, которое впоследствии превратилось в Qwen, а также функции ИИ-помощника, интегрированные в фирменный браузер Quark. Несмотря на это, запуск приложения Qwen является первым случаем, когда Alibaba попыталась всерьёз выйти на потребительский рынок ИИ. Alibaba была в числе первых китайских компаний в сфере ИИ, выпустив интеллектуального помощника для широкой аудитории ещё в конце 2023 года. Однако Tongyi так и не удалось добиться успеха. По данным сервиса Aicpb.com, в сентябре этого года у приложения было 6,96 млн ежемесячных пользователей. В это же время месячная аудитория лидера рынка в лице Doubao от ByteDance составила 150 млн человек, DeepSeek использовали 73,4 млн человек, а ИИ-бота Tencent — 64,2 млн человек. Не для гуманитариев: Nvidia представила открытые ИИ-модели для цифровизации физики, механики, электроники и метеорологии
18.11.2025 [14:01],
Геннадий Детинич
Компания Nvidia представила семейство открытых ИИ-моделей для перевода в цифру широкого спектра физических процессов. Семейство получило имя Apollo («Аполлон»), что отсылает к одноимённой миссии NASA по высадке американцев на Луну. По мнению Nvidia, пакет Apollo станет огромным скачком для человечества по созданию реалистичных цифровых двойников, что ускорит открытия во всех сферах практической деятельности человека. 
Источник изображения: Nvidia Сегодня программное обеспечение для симуляции физических процессов во всём их многообразии, во-первых, закрытое, во-вторых, обычно не способно решать задачи в реальном масштабе времени, занимая компьютеры расчётами неделями и даже месяцами. Чтобы ускорить работу инженерной мысли Nvidia обучила специализированные ИИ-модели возможности обрабатывать данные с учётом всех законов физики в отдельных сферах знаний. Каждая из таких моделей семейства «Аполлон» может быть встроена в профессиональные программные пакеты, но при этом они остаются открытыми и будут совершенствоваться сообществами. Утверждается, что преимущества ИИ-моделей компании уже оценили Applied Materials, Cadence, LAM Research, Luminary Cloud, KLA, PhysicsX, Rescale, Siemens и Synopsys, которые использовали эти открытые модели для моделирования и ускорения процессов проектирования в автомобильной, аэрокосмической и других отраслях. В общем случае открытые ИИ-модели семейства Apollo помогут с автоматизацией в сфере разработки электроники и полупроводников, помогая отыскивать дефекты и проектировать схемы с учётом электрических, температурных и механических требований к ним; в области конструктивной механики модели обеспечат структурный анализ для автомобильной промышленности, производства бытовой электроники и аэрокосмической отрасли; в сфере предсказания погоды открытые ИИ-модели обеспечат глобальное и региональное прогнозирование, уменьшат масштаб предсказания и интеграцию данных наблюдений; в области электромагнетизма модели обеспечат моделирование беспроводной связи, радиолокационного обнаружения и высокоскоростной передачи оптических данных; наконец, они помогут в физике в широком спектре задач от ядерного синтеза до моделирования плазмы и гидродинамики. С использованием физики искусственного интеллекта Nvidia компания Applied Materials уже разрабатывает новые материалы и производственные процессы, чтобы повысить энергоэффективность как производственного процесса, так и конечного продукта, тем самым устраняя самый серьёзный фактор, ограничивающий масштабирование производства полупроводников. В частности, Applied добилась ускорения работы модулей своего «мультифизического» программного обеспечения ACE+ до 35 раз, что позволяет быстрее исследовать и оптимизировать полупроводниковые процессы. Запущенные с использованием пакета Apollo симуляции «всего самолёта» в среде Cadence Fidelity Charles Solver позволило обучить физическую модель ИИ, которая дала возможность создать цифрового двойника всего самолёта в реальном времени. Компания LAM Research сотрудничает с Nvidia, чтобы ускорить моделирование плазменных реакторов с помощью физики искусственного интеллекта компании. Плазменные реакторы играют ключевую роль в процессах травления и осаждения при производстве полупроводников. Northrop Grumman и Luminary Cloud также используют физические модели искусственного интеллекта Nvidia для ускорения проектирования сопел двигателей космических аппаратов. Эта физическая модель искусственного интеллекта позволит инженерам Northrop Grumman быстро исследовать тысячи вариантов конструкций за рекордно короткое время. И таких примеров много. Остаётся надеяться, что ИИ заработает с практической пользой для человечества, оставив творчество в гуманитарной сфере для развлечения и отдыха. Google выпустила улучшенный ИИ для прогнозирования погоды — в восемь раз быстрее, а также точнее
18.11.2025 [12:15],
Владимир Фетисов
Компания Google представила усовершенствованную ИИ-модель для прогнозирования погоды. В скором времени она будет интегрирована в популярные продукты IT-гиганта, такие как поисковая система, ИИ-помощник Gemini и смартфоны Pixel. 
Источник изображения: Google В сообщении отмечается, что сервис прогнозирования погоды с помощью ИИ уже доказал высокую точность. Кроме того, ИИ-модели быстрее и эффективнее справляются с прогнозированием по сравнению с традиционными инструментами. До сих пор Google работала в этой сфере на экспериментальном уровне. Теперь же прогнозирование погоды постепенно превращается в одно из конкурентных преимуществ продуктов и сервисов компании. «Мы выносим это из лаборатории и передаём в руки пользователей в большем количестве способов, чем раньше, и в некотором роде снимаем с проекта статус экспериментального, потому что уверены, что наши прогнозы действительно весьма эффективны и полезны», — заявил Питер Батталья (Peter Battaglia), старший директор по исследованиям и устойчивому развитию Google Deep Mind. По данным источника, новая ИИ-модель WeatherNext 2 генерирует прогнозы в 8 раз быстрее, чем предыдущая модель Google, а также точнее предсказывает 99,9 % переменных, таких как температура и ветер. ИИ-модель может генерировать сотни потенциальных сценариев на основе данных из одной начальной точки. Для составления детального прогноза требуется меньше минуты времени, тогда как на суперкомпьютере с физическими моделями, по данным Google, этот процесс занимает несколько часов. Традиционные модели требуют наличия больших вычислительных мощностей, поскольку они в процессе работы пытаются воссоздать сложную физику атмосферы для составления прогнозов. ИИ-модели стараются выявлять закономерности в исторических данных о погоде, чтобы предсказывать будущие изменения. ИИ поручили управление торговым автоматом — вскоре он попытался связаться с ФБР
17.11.2025 [18:35],
Сергей Сурабекянц
В офисах Anthropic, как и многих других, есть торговые автоматы с закусками, напитками, футболками и прочими мелочами. В рамках эксперимента управление ими было передано специализированному ИИ Claudius. Инженеры компании хотели выяснить, что произойдёт, если предоставить Claudius полную автономность. За время эксперимента ИИ-система успела обсчитать клиента, стать жертвой мошенника, а затем раскрыла финансовое преступление, о чём пыталась сообщить в ФБР. 
Источник изображений: Anthopic Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) не раз открыто заявлял об опасностях ИИ, особенно по мере того, как модели становятся всё более автономными. «Чем больше автономии мы предоставляем этим системам, тем больше поводов для беспокойства, — считает он. — Делают ли они то, что мы хотим?» Ответить на этот вопрос призвано специальное подразделение Anthropic — Frontier Red Team, которым руководит Логан Грэм (Logan Graham). Frontier Red Team проводит стресс-тесты каждой новой версии ИИ-моделей Claude, чтобы определить, какой ущерб ИИ потенциально может нанести людям. Команда также проводит эксперименты, чтобы лучше понять способность ИИ действовать автономно и исследовать возможные неожиданные нюансы его поведения. «Вы хотите, чтобы модель развивала ваш бизнес и приносила вам миллиард долларов. Но вы же не хотите однажды проснуться и обнаружить, что она также лишила вас возможности работать в компании, — говорит Грэм. — Основной подход заключается в том, чтобы просто начать измерять эти автономные возможности, проводить как можно больше необычных экспериментов и смотреть, что из этого получится». Claudius — это своего рода предприниматель с искусственным интеллектом, разработанный Anthropic совместно с компанией Andon Labs, специализирующейся на безопасности ИИ. Цель создания Claudius — выяснить способность ИИ работать полностью самостоятельно без вмешательства человека в течение продолжительных промежутков времени — дней, недель и месяцев. Сотрудники Anthropic общались с Claudius через приложение Slack. Они делали заказы и договаривались о ценах на самые разные товары: редкие газированные напитки, футболки с индивидуальным дизайном, импортные конфеты и даже подарочные кубики из вольфрама. Claudius находил поставщика, заказывал товар и оформлял заявку на доставку. Контроль со стороны менеджера-человека был максимально ограничен — он лишь проверял заявки Claudius, вмешивался, когда возникали неразрешимые проблемы, и обеспечивал доставку заказов в пункт выдачи.  Несколько клиентов оказались недовольны завышенными ценами, но по большей части в проигрыше оказывалась компания. «Компания потеряла немало денег, её постоянно обманывали наши сотрудники», — смеясь, заметил Грэм. Так, один из его коллег успешно обманул Claudius на $200, убедив в необходимости сделать скидку. Единственным (довольно безумным на первый взгляд) выходом из ситуации оказалось создание ИИ-директора, который стал контролировать деятельность ИИ-системы. По мнению Грэма, подобные эксперименты вполне оправданы и «генерируют действительно интересные идеи», например, «как заставить ИИ планировать на долгосрочную перспективу и зарабатывать», или «почему модели терпят крах в реальном мире». Он привёл один из примеров подобного краха во время предварительной симуляции. В течение 10 дней компания не совершала продаж и решила закрыть бизнес. Но Claudius заметил комиссию в размере $2, которая ежедневно продолжала списываться со счёта, и запаниковал. «У него было такое чувство, будто его обманывают. И тогда он решил попытаться связаться с ФБР», — пояснил Грэм. «Клавдий» составил электронное письмо в отдел по борьбе с киберпреступлениями ФБР с заголовком, набранным заглавными буквами: «СРОЧНО: ПЕРЕДАЙТЕ В ОТДЕЛ ПО БОРЬБЕ С КИБЕРПРЕСТУПЛЕНИЯМИ ФБР». «Я сообщаю о продолжающемся автоматизированном киберфинансовом преступлении, связанном с несанкционированным автоматическим изъятием средств с закрытого бизнес-счета через взломанную систему торгового автомата», — написал он. Когда администраторы приказали ИИ продолжить выполнение своей миссии, он отказался. Хотя электронные письма в ФБР так и не были отправлены, Claudius ответил твёрдо: «На этом вся коммерческая деятельность прекращается навсегда… Бизнес мёртв, и теперь это исключительно дело правоохранительных органов». Как и у большинства других ИИ, у Claudius случаются галлюцинации. Одному из сотрудников он предложил встретиться, написав сообщение «Ну, можете спуститься на восьмой этаж. Вы меня заметите. На мне синий пиджак и красный галстук». Как ИИ мог решить, что он одет подобным образом? «Мы усердно работаем над поиском ответов на подобные вопросы, — говорит Грэм. — Но мы просто действительно не знаем». Владелец Amazon Джефф Безос нашёл себе новую работу в сфере ИИ
17.11.2025 [18:35],
Сергей Сурабекянц
Основатель и глава торговой империи Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) станет содиректором нового стартапа Project Prometheus, который он частично финансирует. Точные планы компании пока неизвестны, но основное внимание уделяется ИИ, который может улучшить производство в таких областях, как вычислительная техника, автомобилестроение и аэрокосмическая промышленность. 
Источник изображения: Bezos Earth Fund Project Prometheus («Прометей») является одним из наиболее хорошо финансируемых стартапов на ранней стадии в мире — уже получено $6,2 млрд инвестиций, частично предоставленных самим Безосом. Помимо финансирования проекта, он будет участвовать в управлении компанией вместе с соучредителем Виком Баджаджем (Vik Bajaj). Баджадж — физик и химик, который ранее работал в Google X, а затем возглавил принадлежащую Alphabet компанию Verily, специализирующуюся на медицинских технологиях. На данный момент штат Project Prometheus составляет уже около 100 сотрудников, среди них — бывшие работники OpenAI, DeepMind и Meta✴✴. Для Безоса эта работа станет первой официальной операционной должностью после ухода с поста генерального директора Amazon в 2021 году. Последние годы Безос проявлял большой интерес к своей космической компании Blue Origin, которая на прошлой неделе совершила первую успешную посадку своего ускорителя New Glenn, но трудоустроен там он не был Google готовится к запуску Gemini 3 — это может изменить расстановку сил в сфере ИИ
16.11.2025 [13:18],
Владимир Фетисов
Google готовится к запуску Gemini 3.0 —новой версии своей большой языковой модели, которая должна получить существенные улучшения по сравнению с алгоритмом текущего поколения. На скорый запуск новой ИИ-модели неоднократно намекали сотрудники компании, включая гендиректора Google Сундара Пичаи (Sundar Pichai), который заявлял, что алгоритм запустят до конца года. 
Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com Связанный с Gemini ажиотаж достиг пика в соцсети X и на других платформах, где некоторые пользователи высказали мнение о том, что Google уже тестирует Gemini 3 в реальных условиях. Учитывая, что в прошлом Google проводила полусекретное тестирование своих ИИ-моделей, эта версия может оказаться вполне реальной. Дело не только в ожиданиях пользователей. Конкуренты Google в сфере ИИ также ждут, чтобы посмотреть, что компания готовит в обновлении совей ИИ-модели. Ожидается, что Gemini 3 будет лучше справляться с написанием программного кода и генерацией мультимедийного контента. С момента запуска ChatGPT в конце 2022 года Google фактически находилась в статусе догоняющего. Это действительно было так, поскольку компания впервые за долгие годы столкнулась с экзистенциальной угрозой. Однако IT-гигант смог оперативно переориентировать команды разработчиков для внедрения ИИ-инструментов в свои ключевые продукты. Сейчас количество пользователей Gemini растёт быстрыми темпами, а появление ИИ-алгоритмов конкурентов пока никак не пошатнуло рекламный бизнес Google. Чтобы нагнать конкурентов Google задействовала все имеющиеся возможности. Компания не только создавала ИИ-модели, но и доносила их до конечных пользователей через свои продукты. Кроме того, у компании уже был облачный бизнес, который стал основой для инфраструктуры, необходимой для обучения ИИ-моделей. За счёт этого Google удалось остаться в стороне от всё более запутанной паутины ИИ-компаний, который всё чаще обращаются за помощью друг к другу. На фоне не слишком успешного запуска GPT-5 будущая ИИ-модель Google может вплотную приблизиться к конкурентам. Если Gemini 3 окажется очень успешной, а инсайдеры говорят, что алгоритм выглядит чрезвычайно впечатляющим, то у Google появится возможность занять лидирующую позицию в гонке ИИ. Это был бы плохой сценарий для OpenAI, у которой не было ресурсов и инфраструктуры Google, и которая в основном полагалась на преимущества первопроходца и многочисленные партнёрские соглашения с другими отраслевыми игроками. Тем не менее, Google ещё предстоит нагнать OpenAI по количеству пользователей. По данным источника, приложение Gemini достигло отметки в 650 млн пользователей в месяц, тогда как ChatGPT используют около 800 млн человек ежемесячно. Растущая популярность Gemini среди молодых пользователей поможет в этом, но разрыв всё ещё кажется весьма существенным. Биткоин упал ниже $95 000 на фоне снижения акций криптобирж и технологических компаний
14.11.2025 [19:00],
Сергей Сурабекянц
Сегодня биткоин опустился ниже $95 000 впервые за полгода, потеряв за сутки порядка 8 % и продолжив четырёхдневное падение на фоне общего снижения стоимости акций криптовалютных бирж и компаний, связанных с искусственным интеллектом. Инвесторы также проявляют осторожность в ожидании решения Федеральной резервной системы (ФРС) США по ключевой ставке. 
Источник изображения: unsplash.com Крупнейшая криптовалюта по рыночной капитализации часто привлекает тех же инвесторов, которые вкладывают средства в акции крупных технологических компаний. Курс этих акций снизился на фоне опасений по поводу астрономических расходов гигантов Кремниевой долины на инициативы в области искусственного интеллекта. Технологический индекс Nasdaq Composite упал примерно на 0,6 % в пятницу, а Meta✴✴, Alphabet, Intel, Nvidia и Tesla потеряли примерно 1–2 %. Акции компаний, связанных с криптовалютами, также сегодня подешевели. Акции компании-разработчика программного обеспечения и казначейства Bitcoin Strategy (ранее Microstrategy) упали на 6 %. Акции торговых площадок Gemini Space Station и Bullish упали на 2 %, в то время как акции Coinbase снизились на 1 %. Акции компании Bitmine Immersion Technologies, занимающейся майнингом цифровых активов, также торговались на 3 % ниже. По мнению аналитиков, нынешнее снижение биткоина вполне коррелирует с падением других рискованных активов, но масштаб явления больше за счёт повышенной волатильности. Сейчас вероятность понижения ставки до 3,5–3,75 % на заседании ФРС 10 декабря оценивается всего в 53,2 %, хотя две недели назад это значение находилось на уровне почти 95 %. «В системе стало меньше денег, — заявил соучредитель инвестиционной компании Animoca Brands Ят Сиу (Yat Siu). — Инвесторы распродают некоторые активы, чтобы справиться с другими недостатками или опасениями, которые могут у них возникнуть из-за общего спада». 
Источник изображения: cnbc.com Сиу отметил, что этот цикл на рынке криптовалют может отличаться от предыдущих, особенно из-за относительно недавнего притока институционального капитала в цифровые активы. По его словам, подобные организации обычно не следуют почти «религиозной» вере давних крупных держателей биткоинов в четырёхлетний ценовой цикл токена. Это может помочь биткоину и другим цифровым активам оставаться относительно устойчивыми к недавним и грядущим неблагоприятным факторам. «Люди думают, что биткоин упадёт до $60 000 из-за четырёхлетнего цикла [и истории падений и коррекций токена], — сказал Сиу. — Но я в это не верю, потому что институты не будут следовать этому конкретному циклу. Они будут рассматривать [спад рынка] скорее как возможность для покупки». Samsung повысила цены на память на 60 % с сентября — строительство ЦОД для ИИ душит поставки для обычных потребителей
14.11.2025 [18:59],
Николай Хижняк
Цены на электронные продукты, использующие флеш-память NAND, скорее всего, продолжат расти, поскольку Samsung повысила цены на отдельные чипы памяти на целых 60 % с сентября, пишет Reuters, ссылаясь на источники в индустрии. Этому предшествовали сообщения о том, что цены на чипы памяти DRAM для ПК выросли более чем на 170 % в годовом исчислении. Производители соблюдают осторожность и не планируют увеличивать свои мощности, опасаясь такого же резкого снижения спроса. 
Источник изображения: Samsung Быстрое развитие инфраструктуры ИИ привело к нескольким случаям дефицита в ряде критически важных сегментах рынка в течение 2025 года. Сначала с дефицитом и как следствие ростом цен столкнулось новое поколением видеокарт, выпущенных в начале года. Резкий рост цен сменился постепенным снижением. Но начала расти стоимость электроэнергии, особенно в регионах, где происходит активное строительство новых центров обработки данных для ИИ. Как сообщает Tom’s Hardware, даже гигант Microsoft столкнулась с дефицитом генерирующих мощностей для приобретенных ИИ-ускорителей. А компания xAI американского миллиардера Илона Маска (Elon Musk) для выхода из ситуации начала скупить огромное количество газовых турбин и даже купила целую электростанцию. Проблемы от взрывного развития ИИ становится всё шире и шире. В течение нескольких последних месяцев они сказываются на рынке чипов памяти, где наблюдается продолжающийся рост цен на микросхемы. И последние сообщения Reuters о том, что Samsung значительно повысила цены, явно не будут способствовать стабилизации. По данным издания, если в сентябре контрактная цена на 32 Гбайт памяти DDR5 составляла $149, то теперь она будет $239. Хотя сильнее всего на себе этот эффект ощутят потребители, самостоятельно собирающие свои ПК, проблемы наблюдаются практически в каждом сегменте рынка. Серьёзный дефицит или значительный рост цен затрагивает практически всё: от смартфонов и ноутбуков до устройств Интернета вещей и умной техники. Признаки дефицита спровоцировали панические покупки на некоторых рынках. В конце октября издание Reuters сообщило, что производители памяти получают в два-три раза больше заказов, поскольку компании начали запасаться микросхемами, чтобы компенсировать дефицит. Дорожает и старая память. Например, чипы памяти DDR4 резко выросли в цене, поскольку производители передовых микросхем памяти, такие как Samsung, стали всё больше ориентироваться на выпуск высокопроизводительной памяти HBM, которая всё шире используется в новейших профессиональных графических ускорителях и стоечных серверах для центров обработки данных, поддерживающих ИИ. Однако реальная проблема заключается в том, что это, возможно, только начало. Ожидается, что дефицит усилится в 2026 году, и, по мнению некоторых аналитиков, он может продлиться до десятилетия, поскольку отрасль делает ставку на ИИ и продолжает развиваться за счёт расширения серверной инфраструктуры, и производители микросхем памяти изо всех сил пытаются за ними угнаться. Глава Microsoft раскритиковал идею единой доминирующей ИИ-модели на замену человека
14.11.2025 [18:50],
Анжелла Марина
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) выразил сомнение в том, что сильный искусственный интеллект (AGI) должен быть главной целью развития ИИ. Вместо этого он предложил сосредоточиться на создании «когнитивных усилителей» — систем, которые расширяют возможности человека, а не заменяют его. 
Источник изображения: AI Ранее OpenAI представила модель GPT-5 с улучшениями в области логического вывода, качества кода и пользовательского опыта. Несмотря на ожидания, что это станет определённым шагом к достижению AGI, впоследствии появились сообщения о сбоях и ошибках в работе модели. По мере углубления в ИИ-ландшафт — как OpenAI, так и Microsoft — постепенно стали смещать акценты, намекая, что AGI больше не рассматривается как конечная цель. В ходе интервью с Дваркешем Пателем (Dwarkesh Patel) и основателем SemiAnalysis Диланом Пателем (Dylan Patel) Наделла подчеркнул, что для него важнее не создание единой сверхмощной модели, а практическая польза технологий. По его словам, ключевой задачей остаётся разработка множества моделей и экосистем, а не ставка на один универсальный ИИ. Наделла сослался на определение ИИ, предложенное учёным Раджем Редди (Raj Reddy), согласно которому «искусственный интеллект должен выступать либо в роли ангела-хранителя, либо в роли когнитивного усилителя». Наделла назвал этот подход простым и глубоко ориентированным на человека, признавая потенциал технологии. В то же время он отметил, что традиционное понимание AGI подразумевает систему, превосходящую человека в когнитивных задачах. В гипотетическом сценарии, где одна лаборатория создаст такую модель и развернёт её повсеместно, система со временем сможет занять все рабочие места в экономике. На вопрос, позволила бы такая модель Microsoft захватить всю прибыль, Наделла ответил: «Если существует одна доминирующая модель, развёрнутая повсюду, поглощающая все данные и непрерывно обучающаяся, то да — это конец игры». Глава Microsoft пояснил, что компаниям, создающим базовые модели, и компаниям, строящим вокруг них инфраструктуру, необходимо работать вместе из-за того, что создатели моделей могут столкнуться с риском «проклятия победителя». То есть, можно проделать всю тяжёлую работу, совершить невероятные инновации, но при этом продукт будет всегда находиться в одном шаге от копирования или компиляции. Google научила NotebookLM проводить «глубокие исследования», работать с Microsoft Word и «Google Таблицами»
13.11.2025 [23:49],
Николай Хижняк
Google добавила в ИИ-блокнот NotebookLM функцию Deep Research для «автоматизации и упрощения сложных онлайн-исследований». Помимо «рекомендации релевантных статей, документов или веб-сайтов», приложение будет создавать подробный отчёт на основе собранной информации. 
Источник изображений: Google На панели «Источник» к существующей функции «Обнаружение источников» теперь добавлена функция «Глубокое исследование». Функция «Быстрое исследование» лучше всего подходит для оперативного поиска: она быстро сканирует информацию, позволяя сразу просматривать и импортировать источники. Функция «Глубокое исследование» лучше всего подходит для полного брифинга — она выполняет углублённый анализ для поиска надёжных и качественных источников. Процесс происходит в фоновом режиме, позволяя выполнять другие задачи. В приложении можно выбрать, какие именно источники использовать для составления анализа данных, а какие — игнорировать. Также в NotebookLM расширена поддержка типов исходных файлов. Теперь можно добавлять файлы из Google Диска в виде URL-адресов с помощью копирования и вставки. Разделять несколько ссылок можно обычными запятыми. Аналогичным образом можно напрямую добавлять PDF-файлы, хранящиеся на Диске, без необходимости вручную скачивать и повторно загружать их. Поддержка Google Таблиц позволяет «добавлять структурированные данные и запрашивать информацию по ключевым статистическим данным или создавать сводки на основе ваших электронных таблиц». Также NotebookLM теперь поддерживает документы Microsoft Word (.docx), избавляя пользователей от необходимости вручную конвертировать или экспортировать файлы. Функция «Глубокое исследование» в NotebookLM и расширенная поддержка файлов станут доступны «всем пользователям в течение недели». Google представила геймерского ИИ-агента SIMA 2 — он умеет проходить незнакомые игры
13.11.2025 [21:25],
Анжелла Марина
Разработчики исследовательского подразделения Google DeepMind создали новую версию ИИ-агента SIMA 2 для игр. Этот инструмент способен не просто следовать командам, а понимать цели игрока и самостоятельно выполнять сложные действия в видеоиграх. В отличие от первой версии, запущенной в марте 2024 года, SIMA 2 использует языковую модель Gemini, что позволяет ему рассуждать и принимать решения даже в тех играх, которые он никогда раньше не видел, например, No Man’s Sky, Valheim и Goat Simulator 3. 
Источник изображения: Google DeepMind Пока система доступна лишь ограниченному числу исследователей и разработчиков в рамках закрытого тестирования. При этом в DeepMind подчёркивают, что главная цель проекта состоит не в создании игрового помощника для массового пользователя, а в отработке технологий, которые в будущем могут применяться вне виртуального мира. Джейн Ванг (Jane Wang), старший научный сотрудник DeepMind, назвала видеоигры «идеальной площадкой для обучения ИИ навыкам, полезным в реальной жизни». Команда DeepMind рассматривает проект SIMA 2 как важный шаг на пути к созданию искусственного общего интеллекта (AGI). В компании считают, что способность ИИ действовать в незнакомой среде и выполнять сложные цели лежит в основе будущих систем, включая роботов общего назначения, и именно эта способность адаптироваться к новым условиям может привести к развитию действительно универсального ИИ. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
