«Всё пропало, всё пропало — Google построила 105-кубитный квантовый вычислитель с уровнем ошибок вдвое меньше, чем у 72-кубитного! То есть проклятие нарастающей с числом кубитов рассогласованности квантовых вычислений развеяно; то есть всё неквантовостойкое шифрование отныне теряет смысл, а криптовалютами теперь только нарисованные стены в VR-домах оклеивать!» Но так ли всё экстремально хорошо и катастрофически плохо (именно одновременно, да, — мы же о суперпозиции квантовых состояний здесь говорим) на самом деле?

«От него кровопролитиев ждали, а он чижика съел» — эта фраза из русской классики описывает крайне противоречивую ситуацию: одновременное облегчение от того, что худшее миновало, — но и некоторое разочарование мелкомасштабностью произошедшего действа. Ближе к концу 2024 года в отношении ИИ всё чаще начинают прорываться именно такие, противоречивые оценки и прогнозы

Экстенсивное развитие ИИ в виде цифровой эмуляции нейросетей на фон-неймановских машинах представляется многим экспертам тупиковым путём. Причиной тому не только чрезмерная энергоёмкость потребных для этого серверов, но и поневоле избыточная централизация получаемых таким образом умных агентов. Без аппаратной нейроморфики, похоже, не достичь подлинной автономности

Мы не знаем, сколько времени и усилий потратили люди на изобретение колеса на оси — едва ли не первого творения рук человеческих, для которого не существует прямого природного прототипа. Но разработчикам нейроморфных вычислителей точно приходится не проще, чем затерянным в тысячелетиях создателям колеса, даром что биологические прототипы у спайковых нейросетей как раз наличествуют

Отыскивать удачную картинку среди генераций модели FLUX.1 [dev] за авторством Black Forest Labs во многом проще, чем если пользоваться разработками Stable AI, — но на слабых ПК первая всё равно много медленнее вторых, так что корректность следования длинным подсказкам не позволяет получать нужный результат быстрее. Или всё-таки позволяет — если научиться эти подсказки должным образом готовить?

FLUX.1 в версии [dev] поистине хороша — с рядом немаловажных оговорок, но всё-таки. Вот только время, затрачиваемое на локальную генерацию сколько-нибудь крупной картинки с нею, уж слишком велико, в особенности на слабой машине. Нельзя ли как-то ускорить процесс? Да чтобы ещё и не в ущерб качеству, а только в плюс? Разберёмся!