Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Anthropic пообещала сохранить Claude без рекламы и высмеяла противоположный подход ChatGPT
04.02.2026 [19:13],
Сергей Сурабекянц
Anthropic объявила, что не планирует добавлять рекламу в свой чат-бот с искусственным интеллектом Claude, что резко контрастирует с подтверждёнными планами OpenAI разместить рекламу в ChatGPT. Чтобы ещё больше подчеркнуть это, компания выпустила серию рекламных роликов, высмеивающих неназванных конкурентов, добавляющих рекламу в свои ИИ. Они уже опубликованы на YouTube и будут показаны во время «Супербоула» — финальной игры по американскому футболу. 
Источник изображения: Anthropic «Мы хотим, чтобы Claude действовал однозначно в интересах наших пользователей, — говорится в блоге Anthropic. — Поэтому мы сделали выбор: Claude останется без рекламы. Наши пользователи не будут видеть спонсируемые ссылки рядом с их разговорами с Claude; ответы Claude также не будут зависеть от рекламодателей или включать размещение сторонних продуктов, которые пользователи не запрашивали». Anthropic разъяснила, почему включение рекламы «несовместимо с тем, каким мы хотим видеть Claude». По мнению компании, стремление к прибыли может помешать предоставлению наиболее полезных советов пользователю и отвлекать тех, кто использует Claude для работы. Тем не менее, Anthropic не стала сжигать мосты: «Если нам потребуется пересмотреть этот подход, мы будем прозрачны в отношении причин, по которым мы это сделаем». Изменение политики Anthropic в будущем может выглядеть лицемерно в свете рекламы, выпущенной компанией для продвижения своей позиции во время «Супербоула». Это один из четырёх рекламных роликов, где очеловеченные ИИ вставляют неуместную рекламу прямо посреди своих ответов. Более короткая 30-секундная версия ролика будет показана во время игры в воскресенье, а отдельный минутный ролик с вставляющим рекламные советы во время консультации с ИИ-терапевтом, будет показан во время предматчевого шоу. Ни в одном из рекламных роликов не упоминается ChatGPT, но направленность их очевидна. В прошлом месяце OpenAI объявила о скором появлении рекламы в ChatGPT для бесплатных пользователей и пользователей более дешёвого тарифа Go, пообещав, что она будет «чётко обозначена» и расположится отдельно от ответов чат-бота. «Супербоул» — в американском футболе название финальной игры за звание чемпиона Национальной футбольной лиги (НФЛ) Соединённых Штатов Америки, в которой встречаются победители двух конференций лиги — Американской футбольной конференции и Национальной футбольной конференции. «Мне это нравится! Я смотрю видео без рекламы об искусственном интеллекте без рекламы», — прокомментировал видео один из пользователей, посмотревших его на YouTube. OpenAI бросила все силы на улучшение ChatGPT — и потеряла многих ведущих разработчиков
03.02.2026 [20:26],
Сергей Сурабекянц
В условиях жёсткой конкуренции с такими соперниками, как Google и Anthropic, OpenAI радикально повысила приоритет развития ChatGPT в ущерб долгосрочным исследованиям и экспериментам, что привело к уходу высококвалифицированных сотрудников. Среди них — вице-президент по исследованиям Джерри Творек (Jerry Tworek), исследователь в области моделирования политики Андреа Валлоне (Andrea Vallone) и экономист Том Каннингем (Tom Cunningham). 
Источник изображений: unsplash.com По словам десяти нынешних и бывших сотрудников, компания перераспределила ресурсы с экспериментальной работы на развитие больших языковых моделей, которые лежат в основе её флагманского чат-бота. Под руководством генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman) бывший стартап неуклонно превращается из исследовательской лаборатории в одну из крупнейших компаний Кремниевой долины. Теперь OpenAI должна доказать инвесторам, что она сможет получать доход, необходимый для оправдания биржевой оценки в $500 млрд. «Сейчас OpenAI пытается рассматривать языковые модели как инженерную задачу, где они масштабируют вычислительные мощности, алгоритмы и данные, и получают от этого действительно большую выгоду, — заявил осведомлённый источник. — Но если вы хотите проводить оригинальные фундаментальные исследования, это довольно сложно. И если вы не работаете в одной из команд центра, это становится все более политизированным». Как и в других крупных технологических компаниях, исследователям в OpenAI приходится обращаться к топ-менеджерам за вычислительными «кредитами» и доступом к технологиям, чтобы запустить свои проекты. Несколько инсайдеров, заявили, что в последние месяцы исследователям, не работавшим над крупными языковыми моделями, часто отказывали в запросах или предоставляли суммы, недостаточные для проведения исследований.  По словам одного из уволившихся сотрудников, «теоретически, была некоторая готовность проводить другие виды исследований, но направлять ресурсы на эти вещи было очень сложно, поэтому вы всегда чувствовали себя второсортным гражданином по сравнению с главными претендентами». По данным осведомлённых источников, команды, работавшие над моделями генерации видео и изображений Sora и DALL-E, чувствовали себя обделёнными вниманием и недофинансированными, поскольку их проекты считались менее актуальными по сравнению с ChatGPT. За последний год многие проекты, не связанные с языковыми моделями, были свёрнуты. Сообщается о реорганизации в компании, направленной на улучшение чат-бота ChatGPT, которым пользуются 800 млн человек. В декабре 2025 года, после успеха моделей Google Gemini 3 и Claude от Anthropic, Альтман был вынужден объявить «красный код» из-за необходимости срочных доработок ChatGPT. «Существует огромное конкурентное давление, особенно для масштабируемых компаний, которые хотят иметь лучшую модель каждый квартал; это безумная, жестокая гонка, — рассказал бывший сотрудник OpenAI. — Компании тратят невероятные суммы денег на эту гонку, и это часто требует сосредоточенности, требует попытки делать то, что вы знаете лучше всего, и ожидать, что это будет работать». 
Источник изображения: OpenAI В январе Творек, возглавлявший работу над «логикой» моделей ИИ, покинул OpenAI после семи лет работы, заявив, что хочет заняться «теми видами исследований, которые трудно проводить в OpenAI». Сообщается, что его просьбы о дополнительных ресурсах были отклонены руководством, что привело к противостоянию с главным научным сотрудником Якубом Пахоцким (Jakub Pachocki). Валлоне, возглавлявшая исследования в области политики моделей в OpenAI, перешла в конкурирующую компанию Anthropic. Осведомлённые источники утверждают, что перед ней была поставлена «невыполнимая» задача — защитить психическое здоровье пользователей, испытывающих зависимость от ChatGPT. Каннингем покинул команду экономических исследований, заявив, что OpenAI отходит от беспристрастных исследований, чтобы сосредоточиться на работе, которая способствует развитию компании. Главный научный сотрудник OpenAI Марк Чен (Mark Chen) не согласен с этими обвинениями. Он заявил, что «долгосрочные, фундаментальные исследования остаются центральными для OpenAI и продолжают составлять большую часть наших вычислительных мощностей и инвестиций, с сотнями проектов “снизу вверх”, изучающих долгосрочные вопросы, выходящие за рамки любого отдельного продукта». Многие инвесторы не испытывают опасений, что OpenAI отстанет от конкурентов в гонке за создание передовых моделей и продуктов. Они полагают, что главным аргументом OpenAI являются сотни миллионов людей, использующих ChatGPT. «Все зациклены на том, есть ли у OpenAI лучшая модель, — заметила бывший исследователь OpenAI Дженни Сяо (Jenny Xiao). — Это неправильный вопрос. Они превращают техническое лидерство в привязку к платформе. Защитный барьер сместился с исследований на поведение пользователей, и это гораздо более устойчивое преимущество». Китай вырвался вперёд: в шестёрке лучших открытых ИИ-моделей в мире не осталось американских
03.02.2026 [18:37],
Сергей Сурабекянц
Американские инвесторы столкнулись с неприятной реальностью в сфере ИИ: самые мощные открытые модели в мире теперь создаются не в США, а в Китае. В течение последнего года все больше технологов и финансистов предупреждают, что США незаметно уступают рынок открытых моделей ИИ китайским лабораториям, таким как DeepSeek, Moonshot AI и Z.ai. 
Источник изображения: unsplash.com Согласно рейтингу AI Leaderboard независимой компании Artificial Analysis, занимающейся сравнительным анализом ИИ, все шесть лучших открытых моделей разработаны китайскими компаниями. Они неуклонно набирают популярность: согласно отчёту OpenRouter и венчурной компании Andreessen Horowitz, доля использования китайских открытых моделей в общем объёме использования ИИ составляла лишь 1,2 % в конце 2024 года, но к декабрю 2025 года выросла почти до 30 %. «Примерно 20 % стартапов в области ИИ используют модели с открытым исходным кодом, и из этих компаний, я бы сказал, примерно 80 % используют китайские открытые модели», — заявил генеральный партнёр Andreessen Horowitz Мартин Касадо (Martin Casado). Китай активно субсидирует лаборатории, разрабатывающие модели с открытым исходным кодом. В настоящее время лидирует модель Kimi K2.5 от китайской лаборатории Moonshot AI, которая оценивается в $4,3 млрд. Её конкуренты Zhipu и MiniMax привлекли $558 млн и $620 млн соответственно в ходе своих IPO. Тем временем американские технологические гиганты, похоже, отступают. Компания Meta✴✴, которая когда-то выступала за ИИ с открытым исходным кодом, перешла к моделям с закрытым исходным кодом после того, как её модели Llama 4 с открытым исходным кодом не оправдали ожиданий. Даже лучшая из американских открытых моделей, gpt-oss от OpenAI, задумана как небольшая и эффективная модель, а не как модель передового уровня.  Эту тенденцию стремится переломить стартап Arcee AI из Сан-Франциско. Эта лаборатория по разработке открытых моделей ИИ, предлагает инвесторам раунд финансирования на сумму более $200 млн, который поднимет её биржевую оценку до одного миллиарда долларов. Arcee AI рассчитывает, что западные инвесторы увидят причины — как коммерческие, так и идеологические — чтобы поддержать американскую альтернативу китайским открытым моделям начального уровня. На этой неделе Arcee AI выпустила базовую модель Trinity Large, которая, по её словам, сопоставима с крупнейшим вариантом Llama 4 от Meta✴✴. Arcee AI заявила, что смогла обучить Trinity Large и три другие, меньшие по размеру открытые модели за $20 млн и менее чем за шесть месяцев. Для сравнения: венчурная компания Innovation Endeavors оценила стоимость обучения Llama 4 более чем в $300 млн, а обучение GPT-4 от OpenAI — в $100 млн. Ранее китайская DeepSeek заявила, что потратила всего $294 000 на обучение своей популярной модели R1. Как и её китайские конкуренты, Arcee AI выпускает свои модели с открытыми весами — делая параметры общедоступными, но сохраняя наборы данных для обучения в приватном режиме. Теперь Arcee AI, в штате которой насчитывается всего 30 человек, активно стремится к масштабированию — компания планирует обучить открытую модель, используя более 1 триллиона параметров, что должно сократить отставание от передовых закрытых моделей, таких как GPT 5.2 от OpenAI или Gemini 3 от Google. 
Источник изображения: Arcee AI Помимо разработки моделей, Arcee AI намерена развивать свой бизнес в корпоративном и государственном секторах. Компания планирует создать платформу, где клиенты смогут непрерывно обучать её модели с открытыми весами на собственных данных — подход, который, по словам Arcee AI, обеспечивает большую прозрачность и контроль, чем «чёрный ящик» в экономике закрытых систем. По данным Pitchbook, Arcee уже привлекла $30 млн от таких инвесторов, как саудовская Aramco, M12 Ventures от Microsoft, Samsung Next Ventures и Emergence Capital Partners. Сможет ли стратегия Arcee AI сравниться с масштабом и скоростью Китая, остаётся открытым вопросом. Но по мере того, как баланс сил в сфере открытого ИИ смещается на Восток, Arcee AI позиционирует себя как один из немногих американских стартапов, готовых этому противостоять. Главным конкурентом Arcee станет Reflection AI, стартап, основанный двумя бывшими исследователями Google DeepMind, которые в прошлом году привлекли $2 млрд инвестиций с той же целью — создания лучших в своём классе американских открытых моделей. Nvidia бросила вызов Intel Xeon и AMD Epyc — серверный Arm-процессор Vera теперь продаётся отдельно
27.01.2026 [17:39],
Сергей Сурабекянц
Nvidia уже несколько поколений подряд предлагает не только графические процессоры, но и так называемые «суперчипы» — связки из центрального Arm-процессора и GPU. Теперь Nvidia начала предлагать свои центральные процессоры Vera в качестве самостоятельного продукта, что знаменует дебют на рынке серверных процессоров, где доминируют Intel Xeon и AMD Epyc. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подтвердил серьёзность намерений компании в недавнем интервью Bloomberg. 
Источник изображений: Nvidia Заявление Хуанга привлекает особое внимание к новому бизнес-направлению Nvidia. Vera — это первый случай (почти), когда компания предлагает подобный чип в качестве автономного решения. Это означает, что Nvidia будет конкурировать с процессорами Intel и AMD в центрах обработки данных. Vera также может стать альтернативой собственным компонентам, используемым облачными провайдерами, такими как Graviton от Amazon. Предыдущие процессоры Nvidia были доступны только в составе систем, объединённых с другими чипами. Процессор Vera оснащён 88 специализированными ядрами Armv9.2 Olympus, использующими технологию пространственной многопоточности, что позволяет ему обрабатывать 176 потоков за счёт физического разделения ресурсов. Эти специализированные ядра поддерживают нативную обработку FP8, что позволяет выполнять некоторые задачи ИИ непосредственно на процессоре с 6×128-битной реализацией SVE2. Технология Scalable Coherency Fabric второго поколения обеспечивает пропускную способность 3,4 Тбайт/с, соединяя ядра на едином монолитном кристалле и устраняя проблемы с задержкой, характерные для чиплетных архитектур. Кроме того, Nvidia интегрировала технологию NVLink Chip-to-Chip второго поколения, обеспечивающую когерентную пропускную способность до 1,8 Тбайт/с для внешних графических процессоров Rubin. Чип обеспечивает пропускную способность памяти 1,2 Тбайт/с и поддерживает до 1,5 Тбайт памяти LPDDR5X, что делает его идеальным для ресурсоёмких вычислительных задач. Однако, поскольку процессор теперь предлагается как автономное решение, неясно, будут ли доступны какие-либо классические варианты памяти, такие как DDR5 RDIMM, или же процессор будет использовать исключительно SOCAMM LPDDR5X.  «Vera — это совершенно революционный процессор», — уверен Хуанг. Он отказался назвать других заказчиков, помимо CoreWeave, но заверил, что «их будет много». AMD опровергла заявления Intel о превосходстве Panther Lake — мобильные Ryzen по-прежнему быстрее
23.01.2026 [14:17],
Николай Хижняк
Компания AMD решила ответить на заявления Intel, сделанные на презентации CES 2026. Правда, проверить все утверждения каждой из них невозможно, поскольку обзоров ни одной из новых представленных платформ пока нет. AMD решила не относиться к словам Intel легкомысленно. С новыми чипами Panther Lake Intel хочет усилить свои позиции в сегменте ноутбуков, предложив более эффективную архитектуру, а также более производительную по сравнению с предыдущим поколением встроенную графику. 
Источник изображений: AMD AMD выпустила короткую презентацию «Позиционирование против Intel Panther Lake», которая может показаться более интересной, чем сами анонсы компаний на выставке CES 2026. Презентация состоит из четырёх страниц, но только две из них содержат фактическую информацию. Остальные страницы — это титульный слайд и дисклеймер.  На первом слайде AMD разделила ноутбуки на категории: «Премиум», «Тонкие и лёгкие», «Средний сегмент» и «Начальный уровень». AMD сопоставила эти уровни с процессорами Ryzen AI Max, Ryzen AI 400, Ryzen AI 300 и Ryzen 200, а затем заявила, что «одержала победу» в каждом из них против решений Intel. Второй слайд напрямую критикует заявления Intel на CES относительно её нового процессора Core Ultra X9 388H. AMD в ответ утверждает, что Ryzen AI Max 395+ оснащён «на 37 % более быстрой встроенной графикой» по сравнению с этим чипом Intel, и добавляет о «вдвое большем количестве потоков обработки» у её процессора. Последнее заявление правдиво, независимо от того, что говорит Intel, однако AMD забыла упомянуть, что серия процессоров Ryzen Max предназначена для гораздо более энергоёмких систем (TDP 80–120 Вт), поэтому это не совсем корректное сравнение.  AMD также опровергает утверждения Intel об эффективности её процессоров, ссылаясь на её же (Intel) материалы и утверждая, что эти данные показывают незначительное или полное отсутствие преимуществ в энергоэффективности и времени автономной работы новых процессоров Panther Lake по сравнению с предшественниками Lunar Lake. На том же слайде утверждается, что Intel не делала никаких заявлений о производительности, энергопотреблении или возможностях ИИ для остальных процессоров линейки, а затем говорится, что Ryzen AI 400 должны лидировать по производительности и графике в этих сегментах. 
Источник изображения: Intel Излишне говорить, что это один из самых колких комментариев в сторону конкурента, которые мы видели от AMD за последнее время. Возможно, это потому, что у AMD на этот раз нет новой серии процессоров Ryzen (те же Ryzen AI 400 — это, по сути, обновлённые Ryzen AI 300 на той же архитектуре). Intel же представила совершенно новые процессоры, с новой архитектурой, структурой и встроенной графикой. Впрочем, не исключено, что AMD уверена в своих заявлениях, а утверждения Intel, прозвучавшие на CES, могут не подтвердиться в реальных тестах. Процессоры Intel Panther Lake, как ожидается, дебютируют в конце этого месяца в составе первых ноутбуков. В свою очередь, AMD пока не говорила о дате запуска своих процессоров Ryzen AI 400. Но, как уже говорилось выше, Ryzen AI 400 — это лишь незначительное обновление предыдущей линейки Ryzen AI 300, а процессоры Ryzen AI Max 300 доступны на рынке уже почти год. Google объединилась с Meta✴, чтобы ударить по доминированию Nvidia в сфере ПО для ИИ
18.12.2025 [20:49],
Сергей Сурабекянц
Google работает над улучшением производительности своих ИИ-чипов при работе с PyTorch. Этот проект с открытым исходным кодом является одним из наиболее широко используемых инструментов для разработчиков моделей ИИ. Для ускорения разработки Google сотрудничает с Meta✴✴, создателем и администратором PyTorch. Партнёрство подразумевает доступ Meta✴✴ к большему количеству ИИ-ускорителей. Этот шаг может пошатнуть многолетнее доминирование Nvidia на рынке ИИ-вычислений. 
Источник изображения: unsplash.com Эта инициатива является частью агрессивного плана Google по превращению своих тензорных процессоров (Tensor Processing Unit, TPU) в жизнеспособную альтернативу лидирующим на рынке графическим процессорам Nvidia. Продажи TPU стали важнейшим двигателем роста доходов Google от облачных сервисов. Однако для стимулирования внедрения ИИ-ускорителей Google одного оборудования недостаточно. Новая инициатива компании, известная как TorchTPU, направлена на устранение ключевого барьера, замедляющего внедрение чипов TPU, путём обеспечения их полной совместимости и удобства для разработчиков PyTorch. Google также рассматривает возможность открытия некоторых частей исходного кода своего ПО для ускорения его внедрения. По сравнению с предыдущими попытками поддержки PyTorch на TPU, Google уделяет больше организационного внимания, ресурсов и стратегического значения TorchTPU, поскольку компании, которые хотят использовать эти чипы, рассматривают именно программный стек как узкое место технологии. PyTorch, проект с открытым исходным кодом, активно поддерживаемый Meta✴✴, является одним из наиболее широко используемых инструментов для разработчиков, создающих модели ИИ. В Кремниевой долине очень немногие разработчики пишут каждую строку кода, которую будут фактически выполнять чипы от Nvidia, AMD или Google. Разработчики полагаются на такие инструменты, как PyTorch, представляющий собой набор предварительно написанных библиотек кода и фреймворков. 
Источник изображения: pytorch.org Доминирование Nvidia обеспечивается не только её ускорителями ИИ, но и программной экосистемой CUDA, которая глубоко интегрирована в PyTorch и стала методом по умолчанию для обучения и запуска крупных моделей ИИ. Инженеры Nvidia приложили максимум усилий, чтобы программное обеспечение, разработанное с помощью PyTorch, работало максимально быстро и эффективно на чипах компании. Бо́льшая часть программного обеспечения Google для ИИ построена на основе платформы Jax, что отталкивает клиентов, применяющих для разработки PyTorch. Поэтому сейчас для Google стало особенно важным обеспечить максимальную поддержку PyTorch на своих ускорителях ИИ. В случае успеха TorchTPU может значительно снизить затраты на переход для компаний, желающих найти альтернативу графическим процессорам Nvidia. Чтобы ускорить разработку, Google тесно сотрудничает с Meta✴✴, создателем и администратором PyTorch. Это партнёрство может предоставить Meta✴✴ доступ к большему количеству ИИ-чипов Google. Meta✴✴ прямо заинтересована в разработке TorchTPU — это позволит компании снизить затраты на вывод данных и диверсифицировать инфраструктуру ИИ, отказавшись от использования графических процессоров Nvidia. В качестве первого шага Meta✴✴ предложила использовать управляемые Google сервисы, в рамках которых клиенты, такие как Meta✴✴, получили бы доступ к ИИ-ускорителям Google, а Google обеспечивала их операционную поддержку. В этом году Google уже начала продавать TPU напрямую в центры обработки данных своих клиентов. Компания нуждается в такой инфраструктуре как для запуска собственных продуктов ИИ, включая чат-бот Gemini и поиск на основе ИИ, так и для предоставления доступа клиентам Google Cloud. 
Источник изображения: Google «Мы наблюдаем огромный, ускоряющийся спрос как на нашу инфраструктуру TPU, так и на инфраструктуру GPU, — заявил представитель Google. — Наша цель — обеспечить разработчикам гибкость и масштабируемость, необходимые независимо от выбранного ими оборудования». МЕТАния Meta✴: Цукерберг запутал стратегию ИИ — команда в раздрае, разработки буксуют
09.12.2025 [19:14],
Сергей Сурабекянц
Глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в прошлом году был весьма оптимистичен в отношении ИИ-моделей с открытым исходным кодом Llama и обещал, что они станут «самыми передовыми в отрасли» и «предоставят преимущества ИИ всем». Теперь же осведомлённые источники сообщают, что Meta✴✴ изменила стратегию и разрабатывает новую, по всей видимости проприетарную, модель ИИ под кодовым названием Avocado, выход которой запланирован на первый квартал 2026 года. 
Источник изображения: Mark Zuckerberg По словам инсайдеров и отраслевых экспертов, к концу 2025 года стратегия Meta✴✴ остаётся неопределённой, что подпитывает ощущение, что компания всё больше отстаёт от своих основных конкурентов в области ИИ, чьи модели быстро набирают популярность на потребительском и корпоративном рынках. Meta✴✴ ударными темпами разрабатывает новую модель ИИ под кодовым названием Avocado, которая станет преемницей Llama. Её выход ожидался до конца этого года, но теперь перенесён на первый квартал 2026 года. Сейчас модель проходит всестороннее тестирование производительности. Аналитики полагают, что в основе проблемы Meta✴✴ лежит устойчивое доминирование в её основном бизнесе: цифровой рекламе. При годовом объёме продаж, превышающем $160 млрд, рекламный бизнес Meta✴✴ демонстрирует увеличение выручки свыше 20 % в год. Инвесторы крайне позитивно реагируют на столь заметный рост и переносят свои ожидания и на ИИ-направление Meta✴✴, где ситуация с прибыльностью далеко не столь радужная. В частности, компания повысила прогноз капитальных затрат на ИИ-инфраструктуру на 2025 год до $70–$72 млрд с прежних $66–$72 млрд. До недавнего времени уникальное положение Meta✴✴ в сфере ИИ заключалось в открытом исходном коде её моделей Llama. В отличие от моделей ИИ других компания США, технология Meta✴✴ была предоставлена в свободном доступе, что позволило сторонним исследователям и другим пользователям получить доступ к инструментам и в конечном итоге улучшить их. «Сегодня несколько технологических компаний разрабатывают ведущие закрытые модели, — писал Цукерберг в июле 2024 года. — Но открытый исходный код быстро сокращает разрыв». 
Источник изображений: unsplash.com С тех пор его позиция, похоже, кардинально изменилась. Летом Цукерберг намекнул, что Meta✴✴ рассматривает возможность изменения своего подхода к открытому исходному коду после апрельского выпуска Llama 4, который не смог заинтересовать разработчиков: «Нам нужно будет тщательно минимизировать эти риски и быть осторожными в выборе исходного кода для публикации». Провал Llama 4 стал катализатором смены политики Цукерберга и привёл к серьёзным внутренним перестановкам. По словам осведомлённых источников, Avocado может стать проприетарной моделью. Это означает, что сторонние разработчики не смогут свободно загружать её так называемые веса и связанные с ними программные компоненты. Ранее некоторые сотрудники Meta✴✴ были недовольны тем, что китайская модель DeepSeek R1 включала в себя элементы архитектуры Llama, что могло вызвать изменение стратегии Meta✴✴ в разработке ИИ. Многие высокооплачиваемые специалисты компании в области ИИ и руководители недавно созданной ИИ-лаборатории Meta✴✴ Superintelligence Labs (MSL) также подвергли сомнению стратегию открытого исходного кода и высказались за создание более мощной закрытой модели ИИ.  Цукерберг вложил огромные средства в перестройку руководства Meta✴✴ по ИИ. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил в июне, что Meta✴✴ пытается переманить талантливых специалистов гигантскими зарплатами, включая заоблачные бонусы за подписание контракта в размере $100 млн. Meta✴✴ назвала это заявление «искажением фактов». Meta✴✴ потратила $14,3 млрд на найм основателя ИИ-стартапа Scale AI Александра Вана (Alexandr Wang) и нескольких его ведущих инженеров и исследователей. Также Цукерберг нанял бывшего генерального директора GitHub Ната Фридмана (Nat Friedman), возглавившего отдел продуктов и прикладных исследований MSL, и Шэнцзя Чжао (Shengjia Zhao), одного из создателей ChatGPT. Они принесли с собой современные методы, ставшие стандартом для разработки передовых ИИ-решений в Кремниевой долине, и перевернули традиционный процесс разработки ПО в Meta✴✴. Под руководством Вана в настоящее время разрабатывается модель Avocado — от него ожидают создания высококлассной модели ИИ, которая поможет компании восстановить позиции на фоне успехов конкурентов. Gemini 3 от Google, представленная в прошлом месяце, получила восторженные отзывы пользователей и аналитиков. OpenAI недавно анонсировала обновления своей модели искусственного интеллекта GPT-5, а Anthropic дебютировала со своей моделью Claude Opus 4.5.  По словам источников, подразделения Meta✴✴, занимающиеся ИИ, испытывают серьёзное давление, поскольку 70-часовые рабочие недели стали нормой, а команды столкнулись с сокращениями и реструктуризациями. В октябре Meta✴✴ сократила 600 рабочих мест в MSL. Эти увольнения затронули сотрудников таких направлений, как отдел фундаментальных исследований искусственного интеллекта (FAIR), и сыграли ключевую роль в решении главного специалиста по ИИ Яна Лекуна (Yann LeCun) покинуть компанию. По мнению аналитиков, рискованное решение Цукерберга привлечь сторонних специалистов, таких как Ван и Фридман, для руководства проектами компании в области ИИ, стало серьёзным изменением для компании, которая традиционно продвигала на руководящие должности собственных сотрудников с большим стажем. В лице Ван и Фридмана Цукерберг передал управление экспертам по инфраструктуре и связанным с ними системам, а не по потребительским приложениям. Новые руководители также привнесли новый стиль управления, непривычный для Meta✴✴. В частности, инсайдеры сообщили CNBC, что Ван и Фридман ведут более замкнутое общение, что контрастирует с исторически сложившимся открытым подходом к совместной работе и общению во внутренней социальной сети Workplace. На прошлой неделе Meta✴✴ подтвердила, что планирует сократить финансирование виртуальной реальности и связанных с ней инициатив в области метавселенной. Meta✴✴ также меняет свой подход к инфраструктуре и всё чаще обращается к сторонним сервисам облачных вычислений, таким как CoreWeave и Oracle, для разработки и тестирования функций ИИ. Несмотря на трудности, с которыми столкнулась компания, Цукерберг заявляет сотрудникам и инвесторам, что он как никогда прежде нацелен на победу. «Я думаю, что мы уже создали лабораторию с самой высокой концентрацией талантливых сотрудников в отрасли, — заявил он. — Мы с головой ушли в разработку следующего поколения моделей и продуктов, и я с нетерпением жду возможности рассказать больше об этом в ближайшие месяцы».  По мнению экспертов, в настоящее время не существует однозначно лидирующей модели искусственного интеллекта. Поэтому всем основным разработчикам моделей приходится тратить огромные средства, чтобы сохранить хоть какое-то конкурентное преимущество. Значительная доля этих расходов оседает в карманах Nvidia, ведущего разработчика ускорителей искусственного интеллекта. В недавнем интервью глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал целый ряд партнёров своей компании: «Мы используем OpenAI. Мы используем Anthropic. Мы используем xAI […]. Мы используем Gemini. Мы используем Thinking Machines. Давайте посмотрим, что ещё мы используем? Мы используем их все». Однако он ни разу не упомянул Llama, хотя отметил, что Gem от Meta✴✴, «базовая модель для рекламных рекомендаций, обученная на крупных кластерах GPU», способствовала улучшению конверсии рекламы в Meta✴✴ во втором квартале. ChatGPT вырос в восемь раз: OpenAI показала, почему её планы стоят $1,4 трлн
08.12.2025 [19:59],
Сергей Сурабекянц
Через неделю после того, как Сэм Альтман (Sam Altman) разослал служебную записку о «красном коде» из-за конкурентной угрозы со стороны Google, OpenAI опубликовала данные, свидетельствующие о резком росте использования её инструментов ИИ за последний год. По утверждению компании результаты превосходные: объём сообщений ChatGPT вырос в восемь раз с ноября 2024 года, а сотрудники компаний, внедривших чат-бот, экономят до часа времени ежедневно. 
Источник изображения: unsplash.com OpenAI вынуждена переосмысливать свою позицию лидера в области корпоративного ИИ из-за растущего конкурентного давления. Хотя, согласно индексу Ramp AI, почти 36 % американских компаний являются клиентами ChatGPT Enterprise по сравнению с 14,3 % у Anthropic, большая часть выручки OpenAI по-прежнему поступает от потребительских подписок — базы, которая находится под угрозой со стороны Google Gemini. Кроме того, OpenAI всё чаще приходится сталкиваться с поставщиками открытых моделей ИИ для корпоративных клиентов. В общей сложности OpenAI рассчитывает на инвестиции в размере $1,4 трлн на развитие инфраструктуры ИИ в течение следующих нескольких лет, что делает рост корпоративных клиентов неотъемлемой частью её бизнес-модели. «С точки зрения экономического роста, потребители действительно важны, — заявил главный экономист OpenAI Ронни Чаттерджи (Ronnie Chatterji). — Но если посмотреть на исторически революционные технологии, такие как паровой двигатель, то именно внедрение и масштабирование этих технологий компаниями приносит наибольшие экономические выгоды». Данные, предоставленные OpenAI, показывают, что внедрение технологий среди крупных предприятий не только растёт, но и становится более интегрированным в рабочие процессы. Организации, использующие API OpenAI, потребляют в 320 раз больше «токенов рассуждений», чем год назад, что косвенно говорит о применении ИИ для решения более сложных задач. Однако, это может подтверждать лишь факт активных экспериментов с новой технологией, которые не приносят долгосрочной выгоды. К тому же, рост числа токенов логического мышления коррелирует с ростом энергопотребления и может дорого обходиться клиентам. OpenAI также описала изменения в использовании её инструментов корпоративными клиентами. Использование ИИ-помощников для автоматизации рабочих процессов выросло за последний год в 19 раз и теперь на них приходится 20 % корпоративных сообщений. «Это показывает, насколько люди способны использовать эту мощную технологию и адаптировать её под свои нужды», — заявил главный операционный директор OpenAI Брэд Лайткап (Brad Lightcap). 
Источник изображений: OpenAI По данным OpenAI, интеграции ИИ привели к значительной экономии времени. Клиенты сообщили об экономии от 40 до 60 минут в день благодаря корпоративным продуктам OpenAI, хотя эта экономия может не отражать время, затрачиваемое на изучение систем, написание подсказок или проверку результатов ИИ. В отчёте OpenAI отмечается, что сотрудники предприятий все чаще используют инструменты ИИ для расширения своих возможностей. По утверждению компании, три четверти опрошенных утверждают, что ИИ позволяет им решать задачи, в том числе технические, которые они раньше не могли выполнять. OpenAI сообщила о 36-процентном увеличении количества сообщений, связанных с программированием, за пределами инженерных, ИТ- и исследовательских групп. Хотя OpenAI продвигает идею о том, что её технология расширяет возможности сотрудников, стоит отметить, что написание кода при помощи чат-бота может привести к увеличению числа уязвимостей безопасности и сложностям при доработках программ. Для обнаружения ошибок, уязвимостей и эксплойтов и решения других проблем компания выпустила агентский инструмент исследования безопасности Aardvark, который сейчас находится на стадии закрытого бета-тестирования.  Лайткап и Чаттерджи подчеркнули «растущий разрыв во внедрении ИИ», при этом некоторые «передовые» сотрудники чаще используют больше инструментов, чем «отстающие». «Есть компании, которые до сих пор воспринимают эти системы как программное обеспечение, что-то, что я могу купить, предоставить своим командам, и на этом всё заканчивается, — сказал Лайткап. — А есть компании, которые действительно начинают его использовать, почти как операционную систему. По сути, это реплатформинг многих операций компании». По мнению OpenAI, даже самые активные пользователи ChatGPT Enterprise не используют все доступные им передовые инструменты, такие как дата-майнинг, логический анализ или поиск. Лайткап полагает, что полное внедрение систем ИИ требует существенного изменения мышления сотрудников и более глубокой интеграции ИИ с корпоративными данными и процессами. Потребуется время, чтобы лучше понять возможности и перестроить рабочие процессы. Apple теряет топ-менеджеров, а таланты бегут к ИИ-конкурентам — Куку предстоит самый трудный экзамен в карьере
05.12.2025 [20:41],
Сергей Сурабекянц
За последние 12 месяцев Apple покинули четыре ведущих менеджера, к конкурентам также перешли десятки сотрудников рангом пониже. По мнению аналитиков, эти увольнения лишь подчёркивают назревшие перемены в компании. Остающемуся пока у руля Apple Тиму Куку (Tim Cook) и его новым коллегам предстоит серьёзное испытание — подготовить компанию к эпохе искусственного интеллекта и волне совершенно новых конкурентных устройств, которая последует за этим.  В июле объявил о своей отставке главный операционный директор Apple, а финансовый директор компании перешёл на новую должность в конце прошлого года. В понедельник Apple объявила об уходе руководителя по стратегии в области искусственного интеллекта. В среду ведущий дизайнер перешёл в Meta✴✴. В четверг компания объявила, что её главный юрисконсульт и руководитель отдела политики уйдут в отставку в следующем году. Согласно обзору профилей в LinkedIn, за последние месяцы десятки инженеров и дизайнеров Apple, специализирующихся на аудио, дизайне часов, робототехнике и других областях, перешли в конкурирующие компании OpenAI и Meta✴✴. Это часть долгосрочной «утечки мозгов», которая лишает компанию ключевых новаторов и даёт конкурентам опыт, который они надеются использовать в противостоянии с Apple. На этой неделе глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) нанял Алана Дая (Alan Dye), бывшего ведущего разработчика Apple. Ранее он переманил нескольких ключевых специалистов Apple по ИИ. После провала его попытки создать метавселенную, которая вытеснила бы привычные iPhone, он сделал ставку на ИИ и умные очки. В июле 2025 года компания OpenAI официально закрыла сделку по поглощению io — стартапа, специализирующегося на разработке устройств, одним из учредителей которого являлся бывший дизайнер Apple Джони Айв (Jony Ive). Сумма сделки составила около $6,5 млрд. При помощи Айва OpenAI планирует создать прорывное устройство на базе ИИ, которое составит конкуренцию iPhone. Илон Маск (Elon Musk) не раз высказывал возмущение доминированием Apple и даже заявлял о возможной разработке собственного устройства на замену iPhone. Его компания X подала в суд на Apple из-за недовольства размещением собственного приложения на основе искусственного интеллекта в App Store. На сегодняшний день непосредственной угрозы рыночному успеху iPhone со стороны всех этих разработчиков искусственного интеллекта не просматривается. Пока не существует ни одного полноценного приложения на основе ИИ, которое позволило бы перенестись в цифровое пространство, ни тем более устройства, которое бы это предлагало. Однако без собственной последовательной стратегии в области ИИ, способной убедить клиентов и сотрудников в том, что компания может играть значимую роль в разработке определяющей технологии десятилетия, Apple оставляет другим компаниям огромное пространство для конкуренции. Если Куку удастся создать успешные продукты на основе ИИ до своего ухода, он сможет сохранить за собой статус одного из величайших руководителей в сфере технологий, одновременно обеспечив своему преемнику хороший старт. Китай штампует новые ИИ-модели еженедельно — США уже проигрывают гонку открытого ИИ
26.11.2025 [19:22],
Сергей Сурабекянц
Китай обогнал США на мировом рынке открытых моделей искусственного интеллекта, получив решающее преимущество в использовании этой технологии. Открытые модели, которые можно бесплатно загружать, изменять и интегрировать, упрощают создание и совершенствование продуктов. Стремление Китая к выпуску открытых моделей резко контрастирует с закрытым подходом большинства крупнейших американских технологических компаний. 
Источник изображения: unsplash.com Исследование, проведённое Массачусетским технологическим институтом (MIT) и стартапом Hugging Face, работающим с открытым исходным кодом в сфере ИИ, показало, что за последний год общая доля загрузок новых китайских открытых моделей выросла до 17 %. Этот показатель превышает 15,8 % доли загрузок моделей, созданных американскими разработчиками, такими как Google, Meta✴✴ и OpenAI, — впервые китайские компании обошли своих американских коллег. По данным MIT и Hugging Face, подавляющее большинство загрузок китайских моделей приходится на DeepSeek и Qwen от Alibaba. Ранее модель рассуждений DeepSeek R1 поразила сообщество, продемонстрировав высокие результаты при существенно более низких затратах на обучение. Этот релиз вызвал вопросы о том, смогут ли более обеспеченные ресурсами американские лаборатории ИИ защитить своё конкурентное преимущество. Он также породил сомнения в целесообразности гигантских инвестиций в инфраструктуру центров обработки данных, необходимых для работы мощных моделей. 
Источник изображения: DeepSeek «В Китае открытый исходный код стал более распространённым трендом, чем в США, — отметила старший аналитик Mercator Institute for China Studies Венди Чан (Wendy Chang). — Американские компании решили не играть в эту игру. Они зарабатывают на этих высоких оценках. Они не хотят раскрывать свои секреты». Администрация США, стремясь не проиграть гонку ИИ, пытается убедить американские компании инвестировать в модели с открытым исходным кодом, основанные на «американских ценностях». Но OpenAI, Google и Anthropic предпочли сохранить полный контроль над своими самыми передовыми технологиями, получая от них прибыль через клиентские подписки или корпоративные соглашения. В отличие от них, китайские компании, отрезанные в результате санкций США от передовых ИИ-чипов, получили стимул предложить открытый доступ к своим моделям. 
Источник изображения: Anthropic По словам исследователя MIT Шейна Лонгпре (Shayne Longpre), китайские компании, такие как DeepSeek и Alibaba Cloud, внедрили способ публикации моделей, «меняющий парадигму». Он подчеркнул, что китайские компании выпускают свои модели почти еженедельно, предлагая пользователям множество различных вариаций, из которых они могут выбирать, вместо того, чтобы выпускать серию моделей каждые шесть месяцев или год, как американские лаборатории. Другие эксперты отметили, что ограничения вычислительной мощности Китая из-за экспортного контроля США только подстегнули активность китайских исследователей. Они были вынуждены креативно подходить к разработке моделей, используя такие методы, как дистилляция, для создания более компактных, но мощных моделей. Также китайские ИИ-лаборатории активно занимаются разработкой моделей для генерации видео. Популярность китайских открытых моделей уже влияет на информацию, которую получают пользователи. Исследователи показали, что китайские модели явно пропитаны идеологией Коммунистической партии Китая и, как правило, отказываются предоставлять информацию по спорным политическим темам. Американские лаборатории гораздо больше сосредоточены на разработке современных передовых моделей, а OpenAI и Google DeepMind стремятся создать сильный искусственный интеллект (AGI), который должен превзойти человеческие возможности. В США гораздо меньше крупных независимых игроков в области разработки ПО с открытым исходным кодом, чем в Китае. Одним из этих немногих игроков выступил базирующийся в Сиэтле «Институт ИИ Аллена», который в ноябре запустил модель Olmo 3 с полностью открытым исходным кодом. По мнению экспертов, США должны быть обеспокоены тем, что Китай добивается больших успехов в области открытых моделей. Продажи Tesla рушатся по всему миру — Маск увлёкся роботами, а стоило бы новыми машинами
26.11.2025 [19:04],
Сергей Сурабекянц
Tesla столкнулась с падением продаж на всех трёх крупнейших мировых автомобильных рынках: Европе, Китае и США. Мировые поставки автомобилей Tesla в этом году сократятся на 7 %. Не помогли даже рекордные продажи в третьем квартале, перед окончанием срока действия в США налогового вычета для покупателей электромобилей 30 сентября. Аналитики заявляют о фундаментальных проблемах у автопроизводителя и не ожидают быстрого восстановления после этого спада продаж. 
Источник изображений: Tesla, SpaceX Согласно данным Европейской ассоциации автопроизводителей, продажи электромобилей Tesla в Европе упали на 48,5 % в октябре по сравнению с аналогичным месяцем прошлого года. За год продажи Tesla в регионе снизились примерно на 30 %, в то время как общеотраслевые продажи электромобилей выросли на 26 %. Ещё в 2023 году Tesla Model Y был самым продаваемым автомобилем в мире. В конце прошлого года компания планировала повысить продажи в 2025 году на 20–30 %. Однако в итоге продажи Tesla снизились, поскольку конкуренты представили широкий спектр улучшенных электромобилей — часто по более низким ценам, — в то время как модельный ряд Tesla утратил актуальность. Проблемы Tesla наиболее остро ощущаются в Европе, где более десятка электрических моделей продаются по цене менее $30 000. В Европу хлынула волна китайских брендов с ошеломляющим (хоть порой и спорным) дизайном. Tesla в Европе предлагает всего две модели для массового рынка: Model 3 и Model Y. Недавно представленная для стимулирования продаж упрощённая и более дешёвая версия Model Y ситуацию не изменила.  Тем временем электромобили других производителей становятся всё более популярными. В Великобритании представлено более 150 электромобилей различных брендов, включая множество новых китайских конкурентов. По данным сайта Electrifying.com, посвящённого приобретению и эксплуатации электромобилей, в следующем году ожидается выпуск не менее 50 новых электромобилей, «из которых ни один не Tesla». В Европе китайская компания BYD продала в октябре 17 470 автомобилей, что более чем вдвое превышает продажи Tesla. Представитель Volkswagen заявил о резком снижении доминирования Tesla на европейском рынке электромобилей. По мнению экспертов, проблема Tesla не только в устаревшей модельной линейке и конкуренции со стороны китайских брендов, но и в том, что «европейцы её догнали». В Китае продажи и доля рынка Tesla также снижаются, хотя и не так резко, как в Европе. Поставки Tesla в Китай в октябре упали до трёхлетнего минимума, сократившись на 35,8 %. За год продажи Tesla в Китае снизились на 8,4 % по состоянию на октябрь. Tesla сталкивается с рядом обновлённых китайских брендов, таких как Chery, а также с новичками, включая Xiaomi, чей YU7 составил уверенную конкуренцию Model Y. 
Источник изображения: Xiaomi Зафиксированный в США скачок продаж Tesla на 18 % в сентябре объясняется ажиотажем среди покупателей, которые стремились приобрести электромобиль до 30 сентября — окончания срока действия налогового вычета в размере $7500. Зато в октябре падение составило 24 % и может продолжиться в ближайшие месяцы, так как аналитики не ожидают положительной динамики на рынке электромобилей. Продажи Tesla могут немного вырасти на фоне сокращения выпуска электромобилей и снижения инвестиций в отрасль со стороны нескольких традиционных автопроизводителей, включая General Motors, Ford и Honda. Кроме того, недавний запуск новых версий Model Y и Model 3 со сниженной на $5000 ценой может способствовать увеличению доли рынка. Большинство экспертов уверены, что Tesla для оживления продаж необходим совершенно новый автомобиль. Однако пока никаких признаков разработки новой модели для водителей-людей не наблюдается, поскольку глава Tesla Илон Маск (Elon Musk) сосредоточился на беспилотных роботакси и гуманоидных роботах. Политическая активность Маска также не идёт на пользу компании.  Новый пакет оплаты труда самого Маска не предполагает значительного роста продаж. Он получит многомиллиардное вознаграждение, если в течение следующего десятилетия акции компании вырастут в цене, а продажи составят в среднем 1,2 миллиона автомобилей в год, что почти на полмиллиона меньше, чем компания продала в 2024 году. Google обязали заплатить €572 млн немецким сайтам сравнения цен Idealo и Producto за то, что поисковик мешал их работе
14.11.2025 [22:39],
Анжелла Марина
Немецкий суд решил, что Google нарушила антимонопольное законодательство на рынке услуг сравнения цен, и постановил взыскать с компании в общей сложности €572 млн в пользу двух немецких сайтов сравнения цен — Idealo и Producto. Согласно решению суда, Google должна выплатить Idealo около €465 млн, а Producto — €107 млн. При этом сами пострадавшие требовали от поискового гиганта миллиарды евро. 
Источник изображения: Wesley Tingey/Unsplash Как пишет TechCrunch, компания Idealo изначально требовала €3,3 млрд, ссылаясь на решение Европейского суда от 2024 года, в котором был установлен факт недобросовестного продвижения собственного веб-сервиса сравнения цен Google Shopping в нарушение правил конкуренции. Тогда Еврокомиссия наложила на Google штраф в размере около $2,7 млрд. Представитель Idealo заявил, что компания намерена продолжить судебный процесс против Google, чтобы добиться взыскания полной суммы. Соучредитель и генеральный директор Idealo Альбрехт фон Зоннтаг (Albrecht von Sonntag) отметил, что приветствует привлечение Google к ответственности, но «последствия корыстных действий выходят далеко за рамки присужденной суммы». Google, в свою очередь, сообщила, что намерена обжаловать оба решения, отметив, что изменения, внедрённые в 2017 году, работают эффективно и не требуют дополнительного вмешательства со стороны Европейской комиссии. По словам представителя компании, сегодня в Европе 1550 сервисов сравнения цен участвуют в механизме Google Shopping Unit, тогда как в 2017 году их было всего семь. Google также подчеркнула, что предоставляет конкурентам те же возможности для размещения рекламы, что и собственному сервису, а Google Shopping функционирует как отдельный бизнес и участвует в аукционах наравне с другими сайтами. Данное судебное решение в пользу Idealo и Producto последовало вскоре после начала расследования Еврокомиссией того, как именно политика Google в отношении спама влияет на ранжирование издателей в поиске. Ранее ЕС уже оштрафовал компанию на €2,95 млрд евро за нарушение антимонопольного законодательства путём продвижения собственных рекламных сервисов. ИИ разогнал рынок онлайн-рекламы и укрепил доминирование на нём IT-гигантов
06.11.2025 [18:08],
Сергей Сурабекянц
Технологические гиганты вкладывают значительные средства в развитие и продвижение искусственного интеллекта. ИИ помог существенно улучшить таргетинг рекламы, обеспечив компаниям доминирование на рынке рекламы. Результаты применения ИИ опровергли прогнозы участников рекламного бизнеса, ожидавших замедления роста рекламы в связи с тарифными войнами и снижением покупательной способности потребителей. 
Источник изображения: Joshua Earle / unsplash.com Значительные объёмы пользовательских данных, собираемых такими цифровыми платформами, как Facebook✴✴, Instagram✴✴ и YouTube, помогают брендам точнее таргетировать рекламу для своей аудитории. По данным аналитика Madison & Wall Брайана Визера (Brian Wieser), расходы на рекламу в США, включая политическую, в этом году вырастут более чем на 8,5 %. Он полагает, что при сохранении текущих тенденций роста расходы на рекламу в 2026 году в США могут вырасти на целых 10 %. ИИ помогает Meta✴✴ и Google дольше удерживать пользователей в таких приложениях, как Instagram✴✴ и YouTube, совершенствуя системы рекомендаций. По данным Meta✴✴, её системы рекомендаций на основе ИИ привели к увеличению времени, проведённого пользователями в Facebook✴✴ в третьем квартале, на 5 %, что соответственно увеличивает и количество демонстрируемой рекламы. Meta✴✴ стремится предоставить брендам возможность самостоятельно создавать и таргетировать рекламу с использованием генеративного ИИ к концу следующего года. По информации Google, инвестиции в ИИ-сводки для «Google Поиска» привели к увеличению количества запросов и поисковых чатов с ИИ, включая коммерческие запросы, что стимулирует продажи и рекламу. Компания заявила о планах по дальнейшему инвестированию в функции на базе ИИ, которые помогают авторам быстрее переходить от идеи к контенту. Google и Meta✴✴ внедрили инструменты для создания рекламы на основе ИИ, которые автоматизируют часть процесса запуска рекламных кампаний. Это позволяет заметно снизить затраты на производство рекламы, хотя результат не всегда хорошо принимается целевой аудиторией. Например, недавно Coca-Cola снова разочаровала общественность рождественской рекламой, сгенерированной ИИ. ИИ стимулирует рекламную индустрию и другими способами, в том числе упрощая создание новых стартапов, которые рано или поздно прибегают к запуску рекламных кампаний. Это новая глава в тенденции, которая началась с расцветом электронной коммерции, когда организации, работающие напрямую с потребителями, стали развиваться стремительными темпами. Демонстрация преимуществ ИИ крайне важна, поскольку инвесторы оказывают серьёзное давление на технологические компании, которые, в свою очередь, жалуются на недостаток вычислительных мощностей. По прогнозам Madison & Wall, в этом году на Meta✴✴, Google и Amazon придётся более 56 % рекламного рынка США по сравнению с 51 % два года назад. Uber бросит вызов доминированию роботакси Waymo в Сан-Франциско — если ей разрешат
29.10.2025 [19:27],
Сергей Сурабекянц
Компания Uber совместно с Lucid и Nuro планирует запустить в Сан-Франциско собственную службу беспилотных такси в 2026 году. Партнёры уже приступили к дорожным испытаниям своего первого роботакси — внедорожника Lucid Gravity под управлением программного обеспечения Nuro. Перед началом коммерческой эксплуатации им предстоит получить разрешения от Департамента транспортных средств Калифорнии и Комиссии по коммунальным услугам штата. 
Источник изображений: Uber Ранее в этом году Lucid, Uber и Nuro объявили о крупном соглашении по созданию роботакси, которое предусматривает развёртывание 20 000 беспилотных автомобилей в США в течение следующих шести лет. Автопарк будет управляться Uber или неназванным сторонним партнёром. «Область залива Сан-Франциско давно является колыбелью передовых технологий, и вполне логично, что программа Uber по созданию роботакси следующего поколения с Lucid и Nuro начнётся именно здесь, а её запуск для широкой публики состоится в следующем году», — заявил директор по продуктам Uber Сачин Кансал (Sachin Kansal). Компания Lucid недавно предоставила специалистам Nuro первые опытные образцы, оснащённые необходимым оборудованием для беспилотных автомобилей. В ближайшие месяцы размер беспилотного автопарка достигнет более 100 роботакси. Nuro возьмёт на себя руководство испытаниями и валидацией, включая моделирование, испытания на замкнутой трассе и дорожные испытания с участием наблюдателей, обеспечивающих безопасность движения.  В каком-то смысле Uber возвращает себе часть доли рынка, которую в 2024 году заняла Waymo, открыв свои роботакси для широкой публики. Анализ данных оплаты поездок показал, что доля Waymo в Сан-Франциско в декабре 2024 года была практически равна доле Lyft, но только для поездок, начинавшихся и заканчивавшихся в зоне ответственности Waymo. Uber и Waymo сотрудничают в Остине и Атланте, где роботакси Waymo доступны эксклюзивно в приложении Uber, а также в Финиксе. Любопытно посмотреть, как будут развиваться — или ухудшаться — отношения компаний по мере того, как они вступают в прямую конкуренцию друг с другом. Qualcomm и MediaTek задумались о передаче заказов на выпуск чипов Samsung — TSMC задрала цены
16.10.2025 [20:07],
Сергей Сурабекянц
TSMC недавно заявила о повышении стоимости производства 2-нанометровых пластин примерно на 50 % по сравнению с предыдущим поколением, что вызвало недовольство со стороны крупных клиентов, таких как Qualcomm и MediaTek. По мере снижения рентабельности из-за роста затрат на существующее контрактное производство чипов TSMC её клиенты начали рассматривать возможность размещения заказов на полупроводниковых фабриках Samsung Electronics. 
Источник изображения: Samsung Отраслевые источники сообщили, что повышение TSMC цен на её существующий 3-нанометровый техпроцесс для мобильных чипов (N3P), как ожидается, приведёт к росту цен на мобильные процессоры Qualcomm примерно на 16 %. MediaTek, крупнейший в мире производитель мобильных чипов, также, как сообщается, столкнулся с увеличением отпускных цен на свою продукцию примерно на 24 % из-за роста себестоимости N3P. Повышение цен TSMC уже напрямую влияет на выручку обеих компаний. Также отмечается, что завод TSMC в Аризоне столкнулся с нехваткой квалифицированной рабочей силы и трудностями при попытках оптимизировать производство, что ещё больше повышает затраты на выпуск чипов в США по сравнению с Тайванем. Аналитики утверждают, что это может предоставить хорошую возможность для полупроводникового подразделения Samsung Electronics, которое стремится продвинуть свой 2-нанометровый техпроцесс после предыдущих неудач с 3-нанометровым. Генеральный директор Qualcomm Криштиану Амон (Cristiano Amon) негативно отреагировал на тенденцию роста цен TSMC. Он заявил, что компания рассматривает «все возможные варианты» в отношении контрактного производства полупроводников. При этом он отказался рассматривать вариант сотрудничества с Intel, несмотря на успех её нового техпроцесса 18A, отметив, что «на данный момент это не вариант». Учитывая, что среди мировых контрактных производителей полупроводников только TSMC, Samsung Electronics и Intel способны производить чипы по техпроцессу менее 3 нм, заявление Амона можно интерпретировать как сигнал для Samsung Electronics. Фактически, Samsung Electronics сейчас конкурирует с TSMC за заказы на производство мобильных процессоров Snapdragon следующего поколения от Qualcomm. Тенденция TSMC к повышению цен, вероятно, сохранится. В связи с политикой правительства США, TSMC вынуждена ускорять темпы производства на своём заводе в Аризоне. Однако даже себестоимость производства по 4-нанометровому техпроцессу, отстающему на два поколения от 2-нанометрового, на американских заводах TSMC как минимум на 30 % выше, чем на Тайване. В случае более сложного 2-нанометрового процесса, использующего оборудование для фотолитографии в экстремальном ультрафиолетовом диапазоне (EUV), эта разница может достигать уже 50 %. Это значительно снижает конкурентоспособность TSMC на американском рынке. Ожидается, что Samsung Electronics, строящая свой завод в Тейлоре, штат Техас, также столкнётся в США с более высокими производственными затратами, чем в Южной Корее, но, по мнению аналитиков, у неё меньше факторов риска, чем у TSMC. По словам осведомлённого источника, «в отличие от TSMC, Samsung уже почти 20 лет управляет литейным заводом в Техасе и опережает [TSMC] по оснащению, персоналу и оптимизации производства благодаря сотрудничеству с местными компаниями, такими как GlobalFoundries, поэтому он находится в [более] выгодном положении для локализации». |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
