Новости Software → Новости сети

Вопрос о нынешней погоде вызывает сбой Apple Watch

О странном баге сообщили пользователи смарт-часов Apple Watch Series 3, как с поддержкой LTE, так и без, вызывающем респринг (Restarting Springboard, перезагрузка пользовательского интерфейса), если задать вопрос персональному помощнику Siri о сегодняшней погоде.

Простой вопрос из ряда: «Какая сейчас температура?» или «Какая сейчас погода?», или «Сейчас идёт дождь?» приводит к сбою Apple Watch. Что примечательно, если спросить о завтрашней погоде, сбоя не будет.

Проблема также отмечена владельцами более ранних версий смарт-часов Apple Watch под управлением watchOS 4.1. Похоже, что с багом столкнулись только пользователи Apple Watch в Соединенных Штатах, Канаде и Европе.

Один из читателей Reddit предположил, что проблема связана с окончанием летнего времени — стрелки часов перевели в воскресенье утром. У Apple уже были проблемы из-за перехода на другое время. Однажды в смартфонах Apple iPhone изменили время на один час в обратном направлении. В другой раз Apple перевела часы в смартфонах в Аризоне на летнее время, хотя известно, что Аризона — один из штатов, где не производят перевод времени.

Источники:

Новые роботы Wal-Mart призваны помочь с сортировкой товаров

Сеть магазинов компании Wal-Mart создала роботов, которые призваны помочь работникам с сортировкой и расстановкой товаров.

reuters.com

reuters.com

Переучёт, отбор просроченных товаров, поиск бракованной продукции — всё это всегда отбирает много времени и сил у работников магазинов и, зачастую, ввиду человеческого фактора, тот или иной вид товаров теряется, вышедшие из срока годности продукты продолжают стоять на полках рядом с браком.

Компания Wal-Mart решила автоматизировать все эти неприятные и никем не любимые процессы, возложив задачи на плечи специальных роботов-компаньонов, которые способны справиться с поставленной целью в разы быстрее и эффективнее, чем люди.

Роботы снабжены камерами, которые помогут им распознавать просроченный товар, равно как и те продукты, которые стоят не на своих местах, или же чья цена или названия обозначены неправильно.

Пилотные образцы роботов на данный момент задействованы в сети магазинов в таких штатах, как Арканзас, Пенсильвания и Калифорния. Сама компания Wal-Mart делает большой упор на то, что новые машины не станут заменять работников совсем, но призваны помогать им, и их наличие никак не повлияет на количество рабочих мест.

Справедливости ради, добавим, что Wal-Mart — не единственные, кто решил использовать роботов в розничном бизнесе. Компания Amazon уже некоторое время используют свою аналогичную модель Kiva для сортировок товаров на своих складах, чем значительно упрощают рабочий процесс своим сотрудникам.

Компания Wal-Mart же, в свою очередь, надеется и дальше использовать искусственный интеллект в качестве помощников, используя их как в своих магазинах, так и — в обозримом будущем — на правах курьеров для доставки товаров на дом.

Источник:

В скором времени автомобили смогут «заявлять» о своих потребностях

Исследовали Массачусетского технологического института разработали концепт приложения, которое способно определять текущие неполадки в автомобилях.

digitaljournal.com

digitaljournal.com

Данное приложение определяет, нужно ли подкачать шины, всё ли в порядке со свечами зажигания, и требуется ли заменить фильтры.

Сами разработчики надеются вверить уже готовый продукт поставщикам и производителям автомобилей в качестве предустановленного софта, чтобы облегчить жизнь будущим владельцам и покупателям машин.

Сама программа определяет текущее состояние автомобиля, ориентируясь на звуки и вибрации, издаваемые транспортным средством в момент работы, используя стандартные микрофон и акселерометр, которыми снабжены современные смартфоны.

Сложнее всего было научить программу распознавать неполадки с воздушными фильтрами. Их можно определить по определённым звукам, которые издаёт двигатель автомобиля в том случае, если фильтр засорён. Для этого программу тестировали на множестве сходных звуков, обучая встроенный искусственный интеллект распознавать их до того, пока он наконец не узнал правильный.

По мнению разработчиков данного приложения, их продукт поможет сэкономить довольно большие суммы водителям как и вполне обычных машин (как минимум, до $125 в год), так и владельцам грузовых видов транспорта (до $600 в год), своевременно предупреждая людей о «потребностях» их машины.

В ходе испытаний программа определяла «диагноз» испытуемой машины с точностью до 90 процентов и, что важнее, ложных сигналов от неё не поступало: проблема либо определялась, либо нет, но никаких несуществующих проблем в рамках сбоев не демонстрировала.

На данном этапе приложение всё ещё проходит этап тестирования, но, тем не менее, разработчики считают, что готовый продукт будет востребован и найдёт тёплый приём как в глазах производителей автотранспорта, так и в глазах непосредственных пользователей.

Источник:

Открыт официальный интернет-магазин смартфонов Nokia

Финская компания HMD Global запустила официальный онлайн-магазин по продаже смартфонов под маркой Nokia.

Новый сервис рассчитан на европейский рынок. В настоящее время магазин обслуживает покупателей в Великобритании, Германии, Франции, Финляндии, Италии, Испании и Польше. Вероятно, в дальнейшем будут охвачены и другие страны.

Сейчас через сервис можно заказать аппараты Nokia 3, Nokia 5, Nokia 6 и Nokia 8. Цена составляет соответственно 159, 209, 249 и 599 евро. Кроме того, предлагаются аксессуары — чехлы и футляры.

На сайте магазина также говорится, что с декабря стартуют продажи классических сотовых телефонов, в частности, Nokia 3310 (2017).

Нужно также отметить, что в настоящее время в онлайновом магазине Nokia действуют различные акции. К примеру, при заказе модели Nokia 3 или Nokia 5 покупатели получат в подарок чехол.

По оценкам, в третьем квартале нынешнего года поставки смартфонов составили в глобальном масштабе 373,1 млн единиц. Это на 2,7 % больше прошлогоднего результата: тогда отгрузки равнялись 363,4 млн штук. В пятёрку ведущих производителей входят Samsung, Apple, Huawei, Oppo и Xiaomi. 

Источник:

«Почта России» запустила интернет-сервис для отправки письменной корреспонденции

«Почта России» объявила о расширении возможностей «Личного кабинета отправителя»: теперь через него можно производить предварительную подготовку не только посылочной почты, но и письменной корреспонденции.

Сервис отправителя был запущен в 2016 году с целью повышения удобства работы интернет-магазинов. Он позволяет в автоматическом режиме проводить проверку правильности заполнения адресов, ФИО и телефонов, подбирать корректный почтовый индекс, рассчитывать стоимость пересылки, присваивать трек-номера и формировать весь пакет документов и бланков, необходимый для отправки партий посылок.

«Почта России»

«Почта России»

Новая служба в рамках «Личного кабинета отправителя» внедрена в целях улучшения качества оказываемых услуг и упрощения взаимодействия с юридическими лицами почтового бизнеса при регулярной отправке письменной корреспонденции.

Используя систему, клиенты по всей стране могут в автоматическом режиме подготовить все необходимые первичные документы (формы 103/103ф), адресные ярлыки, уведомления, а также распечатать необходимую информацию об отправителе и получателе на самом отправлении, включая трек-номер отправления (для заказных отправлений).

Сервис даёт возможность автоматической проверки на корректность введённой клиентом адресной информации, определения почтового индекса, тарифа отправления и подготовки списков отправлений к сдаче в отделении почтовой связи.

«Почта России»

«Почта России»

Новые возможности упрощают и ускоряют работу с письменной корреспонденцией, а также повышают эффективность ведения бизнеса. Благодаря развитому программному интерфейсу сервис может быть интегрирован в информационные системы отправителей.

«Уже сейчас в личном кабинете клиенту доступна статистика по объёмам оказанных ему услуг. В будущем в сервис планируется включить электронной документооборот по первичным документам, автоматическую сверку по актам оказанных услуг и отчётность по качеству доставки заказной корреспонденции», — отмечает «Почта России». 

Источник:

В Google Play выложили приложение, маскирующееся под WhatsApp

Сервис Google Play в который раз продемонстрировал «тщательную» модерацию публикуемых приложений. На этот раз дело касается программы, которая выдавала себя за популярный мессенджер WhatsApp, и свыше миллиона пользователей стали жертвами обмана.

скриншоты подделки (слева) и настоящего приложения WhatsApp (справа), или найдите десять отличий, theregister.com

скриншоты подделки (слева) и настоящего приложения WhatsApp (справа), или найдите десять отличий, theregister.com

Неладное заподозрили посетители ресурса Reddit, и один из них доложил о неприятном открытии в техподдержку. Сама по себе данная программа требует минимальные разрешения в виде запроса на соединение с Интернетом. После установки открывается загрузчик, и на устройство скачивается ещё один клиент WhatsApp с названием whatsapp.apk, после установки которого демонстрируется куча рекламы, что делает процесс общения в нём просто невыносимым. Изначальное же приложение после данного шага старается всячески замаскировать себя, удаляя своё название и меняя иконку на пустую.

Вскрытие приложения показало, что автор программы, используя особенности кодировки Unicode, смог подделать имя производителя, выдавая свою поделку за настоящий мессенджер компании WhatsApp Inc, ввиду чего цензура Google Play её приняла. Ввиду данного просчёта приложение попало в руки ни о чём не подозревающих пользователей.

На момент написания новости зловредное приложение уже удалено, а сами представители компании Google расследуют произошедшее и, скорее всего, забанят автора программы.

Как бы там ни было, но подобное происшествие только лишний раз доказывает, что работникам сервиса Google Play всё-таки стоит задуматься о более качественной процедуре модерации загружаемых приложений и использовать не только машинную проверку, но и отправлять программы на предварительное тестирование живым сотрудникам, прежде чем выпускать даже бесплатные продукты на свой рынок. Тем более, что это уже далеко не первый подобный эпизод: чего стоят только существовавшие одно время бесконечные вариации Skype, или разные, далеко не всегда честные к своим пользователям, клиенты ICQ.

Источник:

Энтузиаст создал архив из трёх десятков Flash-игр Nintendo

Один из поклонников Nintendo решил спасти коллекцию из Flash-игр японской компании. Проекты, предназначенные для рекламного сопровождения Donkey Kong 64, Metroid Prime и Mario Kart: Double Dash, давно отсутcтвуют в Сети. Но благодаря усилиям моддера под псевдонимом Skelux они вернулись. На его сайте игры опубликованы списком и датируются с 1999 по 2010 годы.

Из-за проблем с безопасностью сегодня ареал Adobe Flash сократился до минимума, в основном технология используется для видео. А когда-то её можно было встретить почти на всех сайтах, даже неигровых. Различные компании, от Marvel до Nickelodeon, использовали это дополнение для создания интерактивных игр, служивших в продвижении проектов.

Конечная цель Skelux — найти и восстановить все выходившие когда-либо побочные продукты Nintendo. Эта задача может оказаться сложной, так как Nintendo быстро заметила любопытство публики и зачистила то, что ещё оставалось в Интернете. Судя по видеоролику Skelux, кое-что из мини-игр ему удалось откопать в архивах Сети с помощью службы Wayback Machine ресурса Internet Archive.

Тем не менее, примерно половина из 31 проекта в настоящее время доступна лишь частично, и Skelux предлагает $50 каждому, кто поможет найти недостающие файлы. Но и доступные игры могут порадовать любителей творчества японской компании.

Источник:

Новое программное обеспечение увеличивает скорость анализа больших данных в 100 раз

Новая система, разработанная для вычислений тензорной алгебры, может обеспечить возрастание скорости в 100 раз по сравнению с программными пакетами, использовавшимися до этого. Учёные из Массачусетского технологического института (Massachusetts Institute of Technology) создали новую программу, которая автоматически генерирует код, оптимизированный для разреженных данных. Этот процесс ведёт к ускорению обработки больших массивов информации.

cloudnewsdaily.com

cloudnewsdaily.com

Для анализа больших данных необходим целый комплекс процессов. Представим, что коммерческий сетевой ресурс, например, Amazon, пожелает сопоставить каждого своего клиента с каждым представленным товаром, поставив «1», если товар был куплен, и «0» в противном случае. Результатом будет невероятно огромная таблица данных, в основном состоящая из нулей. Это то, что называется разреженными данными. Когда такие данные обрабатываются, алгоритм анализа вынужден постоянно складывать нули и умножать их. Это очевидная трата ресурсов: и времени, и мощности компьютера.

Последнее исследование MIT строится вокруг нового программного продукта, автоматически создающего код, оптимизированный под разреженные данные. Систему, которая это делает, назвали Taco по аббревиатуре для компилятора тензорной алгебры (tensor algebra compiler). Тензор — это многомерный аналог матрицы, а данные, которые необходимо обработать, обычно хранятся в матрицах. Эффективностью метод обязан математическим операциям, проводимым на тензорах, они работают быстрее, чем аналогичные операции с матрицами, если каждой последовательности тензорных операций выделено собственное «ядро» (шаблон расчёта).

Чтобы реализовать эту технологию, необходимо было признать важность анализа больших данных. При запуске Taco программист указывает размер тензора — полного или разреженного — и расположение файла с данными, которые необходимо обработать. В работе Taco использует эффективный механизм индексирования, чтобы хранить только ненулевые значения разреженных тензоров. Для сравнения, массив информации с Amazon с нулевыми значениями будет содержать примерно 107 экзабайт, но с системой сжатия Taco он займёт всего 13 гигабайт, которые можно обработать весьма быстро.

Эта разработка интересна многим бизнесам и университетам. Анализ больших данных позволяет исследователям и коммерческим специалистам быть информированными об интересующих их процессах лучше и быстрее принимать эффективные решения, отбрасывая ненужные или неиспользуемые данные. Применяя сложные технологии анализа, такие как анализ текста, машинное обучение, сбор данных, построение прогнозов, обработку статистики, будет возможно фокусироваться на новых, ранее незамеченных источниках данных, и грамотнее расходовать свои ресурсы.

Источник:

Исследование выявило сильное влияние сообществ с Reddit и 4chan на пользователей Twitter

Исследователи из Бирмингема провели масштабный анализ того, как поток новостей и другой информации движется по социальным сетям. Работу провела команда кандидата наук Джереми Блэкбёрна (Jeremy Blackburn) — сооснователя международного исследовательского центра прикладного моделирования и аналитики — международной группы учёных, сфокусированных на современных социотехнологических проблемах с широким спектром интересов от низкоуровневой криптографии до видеоигр.

После анализа миллиона постов, содержащих основной поток информации, которой обмениваются пользователи в Twitter, Reddit и 4chan, было выявлено, что сообщества ресурса 4chan — анонимной дискуссионной площадки и Reddit — агрегатора новостей, в котором пользователи голосованием поднимают посты в ленте, — имеют поразительное влияние на Twitter. Результаты исследования были оглашены на международной конференции ACM Internet Measurement Conference в Лондоне.

По словам Блэкбёрна, исходя из этого исследования, маленькие, тесные сообщества ресурсов Reddit и 4chan выполняют функцию инкубатора для огромного массива информации. Основные вехи бесед и их содержание в какой-то момент начинают жить своей жизнью и выходят в крупные сообщества.

Исследователи собрали информацию с постов, «тредов» и комментариев в Twitter, Reddit и 4chan, содержавшую ссылки на 45 общеизвестных и 54 локальных новостных сайтов. Активность данной тройки ресурсов измерялась с 20 июня 2016 года по 28 февраля 2017-го.

Они проанализировали более 400 тысяч «твитов», 1,8 миллиона постов и комментариев на Reddit и 97 тысяч «тредов» на 4chan. Анализ 99 ссылок и 20 самых популярных локальных новостных сайтов показал, что 55 % ссылок из 6 выбранных обсуждений на Reddit ведут на Breitbart.com, а ещё 14 % на nytimes.com. В то же время, в Twitter 44 % ссылок ведут на Breitbart.com и 19 % — на theguardian.com

Список уникальных ссылок по всем платформам и время, когда они впервые «прозвучали» на одной, двух или трёх платформах и порядок, в котором они появлялись, позволило проследить путь новости.

граф распространения новостей от источника к источнику, phys.org

Граф распространения новостей от источника к источнику, phys.org

Эта схема показывает экосистему новостей. Соединяющие линии окрашены в цвет своего источника, а толщина линии показывает частоту упоминания ссылки.

Исследования показали, что ссылки с ресурсов nytimes.com и cnn.com чаще упоминаются на Reddit, чем в рамках Twitter или 4chan. Но ссылки с таких ресурсов, как bbc.com и theguardian.com, напротив, чаще всего обсуждаются пользователями Twitter. Ссылки с сайта breitbart.com чаще первыми появляются на Reddit, тогда как новости с infowars.com, rt.com и sputniknews.com сначала появляются в Twitter.

При рассмотрении постов "The_Donald," "politics," "worldnews," "AskReddit," "conspiracy," и "news,", «тред» "/pol/" на платформе 4chan, было подмечено, что темы на данных двух ресурсах популяризируют мнения участников дискуссий, в то время как Twitter больше других популяризирует непосредственно ссылки с различных новостных сайтов, используя соответствующие ключевые слова.

Последнее обусловлено тем, что на просторах Twitter допускается использование ботов в качестве владельцев учётных записей, что, в свою очередь, способствует большему распространению ссылок на различные источники новостей, в то время как Reddit и 4chan ориентированы исключительно на живое общение.

Эти площадки стали важной частью современной информационной экосистемы. Увидев, как создаются и распространяются слухи и сплетни в Сети, можно понять, к каким рискам сейчас ведут ложные новости и как важно способствовать разработке стратегий обнаружения фальсификаций и смягчения их последствий.

Источник:

В Facebook появились голосования с «гифками» в качестве ответов

В Facebook появилась новая функция для тех, кто со всей щепетильностью относится ко мнениям друзей и предпочитает интересоваться их мнением обо всём. Теперь в социальной сети есть возможность создавать голосования с GIF-изображениями: вы можете задавать вопросы в ленте и использовать в качестве вариантов ответа анимированные и неподвижные картинки. Нововведение доступно в веб-версии Facebook, а также в приложениях для iOS и Android.

Чтобы открыть голосование, просто перейдите к созданию публикации на стене. Под полем с текстом выберите «Опрос». Введите свой вопрос и добавьте два варианта ответа. Текст вопроса может быть любой длины, а на каждый ответ выделено всего 25 символов.

Если хотите использовать в качества варианта ответа «гифку», нажмите напротив нужного варианта на одну из двух иконок. Вы можете указать, как долго будет открыто голосование — день, неделю или всегда. Можно указать и точную продолжительность.

Новая функция появилась в Facebook вслед за стикерами с голосованиями в историях Instagram. В Twitter тоже есть опросы — правда, с четырьмя вариантами ответа вместо двух.

Компания ставила опыты с голосованиями и раньше: ещё в 2007 году функцию могли использовать рекламодатели и маркетологи в разделах «Группы» и «Мероприятия».

Источник:

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥