Японское правительство объединяет усилия с предприятиями и научными кругами, чтобы создать больницы с использованием технологии искусственного интеллекта (ИИ), для того, чтобы дать возможность их персоналу, испытывающему острую нехватку кадров, больше времени уделять уходу за пациентами, сокращая вместе с тем расходы на медицинское обслуживание.

Правительство планирует направить в течение полувека на реализацию проекта более $100 млн с целью создания 10 экспериментальных больниц к концу 2022 финансового года. Предполагается, что ИИ будет использоваться при решении широкого спектра задач, начиная с обновления медицинских карт пациентов с анализом тестов и снимков до помощи в определении диагноза.

Эти усилия направлены на решение структурных проблем здравоохранения Японии, включая хроническую нехватку врачей и медсестер, и даже их отсутствие в некоторых районах, и рост расходов на медицину. Данная инициатива также поможет сделать Японию более конкурентоспособной на мировой арене, даст стимул развитию ИИ и поможет увеличить экспорт медицинской техники.

Forbes

Три министерства, занимающие центральное место в программе — министерства образования, промышленности и здравоохранения — в этом месяце начнут привлекать для участия в проекте компании и больницы, с прицелом на специалистов по ИИ и производителей медицинского оборудования. Базисная структура проекта буде определена уже в сентябре, при этом на начальном этапе усилия будут направлены на лечение больных раком.

Участники будут разрабатывать программы с поддержкой ИИ, которые будут автоматически вводить информацию в медицинские карты пациентов на основе их бесед с врачами во время осмотра. Это, как ожидается, позволит врачам сосредоточиться на пациентах и ​​дать им больше времени для обсуждения их состояния.

ИИ также будет использоваться для анализа магнитно-резонансной томографии и эндоскопической визуализации, для обработки анализов крови и другой информации. Он даже будет изучать ДНК пациентов, чтобы помочь выбрать наиболее подходящие методы лечения.

В то время, как исторический максимум врачей в Японии составил в 2016 году 319 тыс. человек, они, как правило сосредоточены в центральных регионах страны.

Микросхемы энергонезависимой памяти Intel 3D XPoint обладают сравнительно низкой плотностью и высокой ценой, хотя с задержками у них полный порядок — менее 10 мкс при чтении, тогда как у обычной 3D NAND задержки при обращении колеблются от 16 до 30 мкс. Ближе всех к современным характеристикам памяти 3D XPoint подобралась компания Samsung. Для конкуренции с накопителями Intel Optane южнокорейский производитель разработал многослойную память Z-NAND на основе ячейки с записью одного бита (SLC). Как выяснилось на днях, по похожему пути пошла компания Toshiba. Но японцы зашли ещё дальше — они банальным образом «размножили» массивы памяти внутри чипов, чем многократно распараллелили доступ к ячейкам.

https://www.tomshardware.com

На саммите Flash Memory Summit 2018 Toshiba представила новый, по её словам, тип памяти 3D XL-Flash. Для производства памяти 3D XL-Flash применяются те же техпроцессы и материалы, с помощью которых компания выпускает актуальную память BiCS (3D NAND). Это означает, что производство 3D XL-Flash будет ненамного дороже обычной многослойной NAND-флеш. Основных нюансов два. Во-первых, ячейка 3D XL-Flash — это ячейка SLC с записью одного бита вместо двух (MLC), трёх (TLC) или четырёх бит (QLC). Во-вторых, вместо классической разбивки массива ячеек на два или четыре независимых блока на кристалле память 3D XL-Flash разбита на множество блоков (планов). Поскольку общий объём массива остался без изменения, каждый из блоков обслуживается укороченными словарными и битовыми линиями. Помимо углубления параллелизма это даёт значительное снижение задержек при обращении к ячейкам.

https://www.tomshardware.com

По словам Toshiba, память 3D XL-Flash обладает в 10 раз меньшими задержками, чем обычная память 3D NAND. О нагрузке на контроллер памяти компания тактично умалчивает, а ведь это ключевой момент разработки. Внутренняя логика памяти 3D XL-Flash сталкивается с решением задач на порядок более сложных, чем обычная память 3D NAND. Тем не менее, это даёт возможность снизить задержки при обращении к памяти до уровня микросхем Intel 3D XPoint при определённо меньшей себестоимости решений. Впрочем, на первых порах Toshiba собирается использовать память 3D XL-Flash в виде кеширующего буфера для накопителей на памяти 3D NAND с четырёхбитовой QLC ячейкой. Очевидно, это будут SSD корпоративного класса. Появление памяти Toshiba 3D XL-Flash в потребительских накопителях будет зависеть от активности Intel и Samsung, если те попытаются развивать память 3D XPoint и Z-NAND в сторону бытовых серий SSD.

В распоряжении сетевых источников оказался полный перечень технических характеристик нового смартфона Oppo, который в зависимости от региона продаж будет предлагаться под именем R15 Neo или AX5.

Основой аппарата служит процессор Qualcomm Snapdragon 450. Этот 14-нанометровый чип объединяет восемь вычислительных ядер ARM Cortex-A53 с тактовой частотой до 1,8 ГГц. Видеоподсистема полагается на контроллер Adreno 506. Сотовый модем X9 LTE позволяет загружать данные со скоростью до 300 Мбит/с.

Смартфон будет предлагаться в версиях с 3 и 4 Гбайт оперативной памяти. Вместимость флеш-накопителя — 64 Гбайт. Питание обеспечивает аккумуляторная батарея ёмкостью 4230 мА·ч.

Аппарат оснащён 6,2-дюймовым дисплеем. Его разрешение составляет 1520 × 720 точек, что указывает на наличие выреза в верхней части. В тыльной части корпуса располагается сдвоенная камера на основе модулей с 13 млн пикселей (f/2,2) и 2 млн пикселей (f/2,4). Разрешение фронтальной камеры — 8 млн пикселей (f/2,2).

Габариты составляют 156,2 × 75,6 × 8,2 мм, вес — 168 граммов. Присутствуют адаптеры Wi-Fi 802.11n и Bluetooth 4.2, приёмник GPS/ГЛОНАСС, порт Micro-USB. Используется операционная система ColorOS на основе Android 8.1 Oreo. 

Беспилотные летательные аппараты компании ZALA AERO (входит в состав концерна «Калашников») приступили к поиску отработавших ступеней ракет на космодроме Восточный в Амурской области и Республике Саха (Якутия).

ZALA AERO

Зоны падения в названных районах окружены плотными лесами и имеют холмистый рельеф. Это затрудняет поиск отработавших ступеней ракет, которые могут нанести вред окружающей среде.

До сих пор задачи по поиску обломков выполняли преимущественно экипажи на вертолётах. Однако полёты такой техники ограничены из-за сурового климата (сильные ветра и низкие температуры).

Поэтому на вооружение было решено взять дроны отечественной разработки — аппараты ZALA 421-16Е и ZALA 421-16E2. Применение этих беспилотников позволяет повысить эффективность и сократить время поисков в несколько раз. Кроме того, исключён риск падения воздушного судна с экипажем.

ZALA AERO

Дроны благодаря видеокамере с 60-кратным оптическим увеличением дают возможность детально рассмотреть место падения и характер обломков, а также точно указать координаты для наземной поисковой группы.

Более того, поиск возможен и в ночное время суток. В этом помогает специальное тепловизионное оборудование. Причём режим «Изотерма» позволяет быстро и точно обнаружить объекты в заданном температурном диапазоне. 

В ассортименте китайской компании Xiaomi появилась механическая клавиатура игрового класса Game Keyboard, приём предварительных заказов на которую уже начался.

Новинка имеет классическую конфигурацию с цифровым блоком кнопок в правой части. Для подключения к компьютеру служит интерфейс USB; частота опроса достигает 1000 Гц.

Клавиатура снабжена многоцветной RGB-подсветкой. Пользователи смогут настраивать различные эффект, такие как «волна» и «дыхание», а также регулировать яркость.

В устройстве применён 32-битный ARM-процессор. Поддерживается распознавание большого количества одновременно нажатых клавиш.

Габариты клавиатуры составляют 440 × 131 × 40 мм, вес — 785 граммов. Новинка выполнена в корпусе чёрного цвета.

Оформить заказ на Xiaomi Game Keyboard можно здесь: устройство предлагается по ориентировочной цене 30–35 долларов США.

Отметим, что не так давно Xiaomi выпустила мышь Mi Gaming Mouse для любителей игр. Этот манипулятор получил оптический сенсор с разрешающей способностью до 7200 DPI (точек на дюйм). Допускается работа в проводном и беспроводном режимах. Цена — примерно 40 долларов США. 

Компания Xiaomi буквально каждый день выпускает новые устройства. Так, на этот раз дебютировала беспроводная гарнитура Sports Bluetooth Headset Youth Edition.

Названное изделие — это наушники погружного типа, соединённые друг с другом при помощи тонкого кабеля. Последний снабжён небольшим пультом управления.

Новинка наделена 10-миллиметровыми излучателями, которые, как утверждается, обеспечивают довольно высокое качество звука на средних и низких частотах.

Гарнитура выполнена в соответствии со стандартом IPX4, что означает защиту от влаги и пота. Допускается взаимодействие с голосовым ассистентом на смартфоне.

Заряда аккумуляторной батареи будет достаточно для 11 часов прослушивания музыки при среднем уровне громкости. При максимальной громкости время автономной работы сокращается до шести часов.

Наушники Xiaomi Sports Bluetooth Headset Youth Edition будут предлагаться в белом и чёрном вариантах цветового исполнения. Приобрести новинку можно будет по ориентировочной цене 15 долларов США. 

Птицы представляют собой немалую опасность для движения самолётов. Но специалисты Калифорнийского технологического института (Caltech) решили заняться этой проблемой и разработали новый алгоритм, который позволяет одному беспилотнику отводить целую стаю птиц от воздушного пространства аэропорта. Алгоритм представлен в исследовании в рамках IEEE Transactions on Robotics.

Проект был вдохновлён «Чудом на Гудзоне» в 2009 году, когда пилотам рейса US Airways-1549 Чесли Салленбергеру (Chesley Sullenberger) и Джеффри Скайлзу (Jeffrey Skiles) пришлось совершить аварийную посадку прямо на воду реки Гудзон в Нью-Йорке после того, как при взлёте авиалайнер Airbus A320-214 столкнулся со стаей канадских казарок и оба двигателя отказали.

«Пассажиры рейса 1549 были спасены только потому, что пилоты были очень квалифицированными», — отметил адъюнкт-профессор аэрокосмической отрасли и сотрудник отдела разработок и прикладных наук Caltech Сун-Джо Чанг (Soon-Jo Chung), а также главный исследователь проекта использования дронов в управлении стаями птиц. — Это заставило меня подумать, что в следующий раз всё может закончится трагично. Поэтому я начал искать способы защитить воздушное пространство от птиц, используя свои исследовательские наработки в области автономности и робототехники».

Профессор Сун-Джо Чанг с дроном собственного изобретения Bat Bot в руках

Существующие стратегии управления воздушным пространством включают в себя изменение окружающего пространства, чтобы сделать его менее привлекательным для птиц, использование обученных соколов или даже пилотируемых дронов, чтобы отпугивать стаи. Но господин Чанг считает, что эти стратегии могут быть дорогостоящими или — в случае управляемых вручную дронов — ненадёжными.

«Когда вы отгоняете птиц из воздушного пространства, необходимо быть очень осторожным в позиционировании беспилотника. Если дрон слишком далеко от стаи, он не будет её отгонять. Если же он слишком близко, то пилот рискует рассеять стаю и сделать её совершенно неуправляемой. Это очень сложная задача для пилотируемого полёта», — отметил руководитель.

Технология исследователей полагается на способность управлять стаей как единым организмом, удерживая её вместе и изменяя направление движения. Каждая птица в стае реагирует на изменения в поведении ближайших к ней особей. Поэтому дрон перемещается так, чтобы находящиеся на краю стаи птицы меняли курс и передали свою тревогу ближайшим сородичам, а те — следующим и так далее, пока вся стая не изменит курс. Позиционирование беспилотника должно быть точным: если внешняя угроза становится слишком активной и бросается на стаю, птицы будут паниковать и действовать индивидуально, а не коллективно.

Работу в этом направлении господин Чанг начал ещё в 2013 году, когда собирался создать самонаводящегося машущего крыльями робота, чей полет имитировать бы сокола. Хотя работа в этом направлении позволила создать совершенно новый тип дрона — Bat Bot, которого исследователь представил в 2017 году, он также обнаружил, что обычный серийный квадрокоптер может быть настолько же эффективным для отпугивания птиц.

Дрон Bat Bot действительно похож на летучую мышь

Сун-Джо Чанг с коллегами, в том числе его бывший аспирант Адитья Паранджапе (Aditya Paranjape) из Имперского колледжа Лондона, создали математическую модель динамики птичьих стай для описания того, как они формируются, поддерживаются и реагируют на угрозы по краям, как они передают информацию об этом внутрь стаи. Их работа является развитием алгоритмов, предназначенных для выпаса отар овец, с той лишь поправкой, что речь идёт о трёх измерениях, а не двух.

Создав хорошую математическую модель поведения стай птиц, исследователи использовали её для понимания реакции на приближение внешних угроз, а затем применили эту информацию для создания нового алгоритма вычисления идеальной траектории полёта дрона для изменения курса стаи в нужном направлении, не рассеивая её при этом. Тесты в полевых условиях показали, что один дрон способен отгонять стаи из десятков птиц. Эффективность алгоритма ограничена лишь количеством и размерами птиц. В будущем исследователи собираются создать алгоритм, учитывающий множество дронов и несколько птичьих стай.

Европейская Южная Обсерватория (ESO) представила детализированное изображение, на котором запечатлено большое количество эллиптических и несколько спиральных галактик.

Снимок получен при помощи Обзорного телескопа ESO (VLT Survey Telescope) — это один из крупнейших в мире широкоугольных телескопов оптического диапазона. Комплекс специально спроектирован для исследования больших участков ночного неба и служит для составления подробных астрономических обозрений южного полушария.

Нажмите для увеличения

Разрешение полученного изображения впечатляет — 20 117 × 19 013 пикселей (загрузить оригинал можно отсюда). Иными словами, инструмент ESO позволил сформировать гигантскую 400-мегапиксельную фотографию.

Если смотреть на запечатлённый участок неба невооруженным глазом, он кажется почти пустым. В то же время полученное посредством Обзорного телескопа ESO изображение пестрит различными объектами. Среди них можно выделить эллиптическую галактику NGC 5018 в созвездии Девы (см. иллюстрацию).

Еле заметный след, тянущийся через всё изображение ниже NGC 5018, оставлен астероидом 2001 TJ21 (110423), оказавшимся в поле зрения на протяжении нескольких последовательных экспозиций. Кроме того, на снимке видно разноцветное множество ярких звёзд первого плана, принадлежащих Млечному Пути.