Соучредитель Google Сергей Брин тайно строит собственный гигантский дирижабль в ангаре NASA, сообщил Bloomberg. Судно, похожее на классический дирижабль, размещено в исследовательском центре Эймса при NASA, утверждают источники издательства, но пока не ясно, является ли дирижабль прототипом для делового предприятия или просто личным проектом миллиардера.

Justin Sullivan/Getty Images

По данным источников, дирижабль ещё далёк до полной готовности, но инженеры уже построили металлический каркас, который занимает большую часть ангара. В 2015 году подразделение Google Planetary Ventures получило доступ к объектам центра Эймса и начало использовать его огромные ангары в качестве лабораторий и испытательных площадок для новых технологий, но источники отмечают, что дирижабль не относится к проектам Alphabet.

Сообщается, что Брин давно был в восторге от дирижаблей, но начать строительство собственного он решил, увидев фотографии USS Macon — огромного гелиевого дирижабля, построенного в 1930-х годах для ВМС США и когда-то находившегося в ангаре центра Эймса. Определившись с местом строительства, Брин, как утверждают, назначил руководителем проекта Алана Уэстона (Alan Weston), который ранее возглавлял различные программы NASA в исследовательском центре Эймса.

Дорожные пробки в час пик стали обычным явлением во многих городах мира. Нет ничего хуже, чем сидеть в длинном ряду машин, никуда не двигаясь.

Возможно, это было главным мотивом решения онлайн-сервиса по заказу такси Uber инвестировать в технологии, которые в конечном итоге приведут к летающему такси.

В ходе мероприятия Uber Elevate компания объявила о планах создать к 2020 году рабочий прототип летающего автомобиля. Его первый показ состоится в международном аэропорту Даллас/Форт-Уэрт, хотя Uber планирует показать новинку под рабочим названием Uber Elevate Network в том же году и в Дубае на выставке 2020 World Expo. Предполагается, что Uber Elevate Network будет готов к использованию в службе такси в 2023 году.

В разработке летающего электромобиля принимают участие компании Embraer и Bell Helicopter. Его испытания, намеченные на 2020 год, будут проводиться в Дубае и Далласе (Техас).

В отличие от существующей модели Uber, которая представляет собой транспортировку пассажира из пункта А в пункт Б, компания предполагает, что города будут обслуживаться несколькими центрами для летающих такси. Центры будут расположены в «главных локациях», чтобы максимально повысить их ценность.

В настоящее время Uber находится в поиске идеальных мест расположения таких центров. Для этого он сотрудничает с Hillwood Properties в Далласе и Форт-Уэрте, и несколькими компаниями по недвижимости в Дубае.

В российской столице начались испытания финского электрического автобуса Linkker, предоставленного оператором общественного транспорта Хельсинки — компанией HSL (Helsingin Seudun Liikenne).

Фотографии Официального портала Мэра и Правительства Москвы

Как сообщает ГУП «Мосгортранс», тестируемая модель обладает запасом хода около 50 километров. При этом предусмотрена возможность быстрой подзарядки аккумуляторного блока непосредственно на маршруте. Такая процедура занимает от 4 до 10 минут и может осуществляться на специальных станциях.

Благодаря этой системе становится возможным существенное уменьшение размеров, массы и стоимости аккумуляторных батарей, которые устанавливают на электробус.

Машина Linkker имеет низкопольное исполнение. Предусмотрена система климат-контроля; максимальная вместимость — 77 пассажиров.

«Особенность транспортного средства состоит в концепции быстрых распределённых зарядок на маршруте в сочетании с небольшими аккумуляторными батареями. Таким образом, мы рассматриваем вопрос интеграции электробуса в существующую инфраструктуру столичного электротранспорта», — заявил генеральный директор ГУП «Мосгортранс» Евгений Михайлов.

Тестирование электробуса продлится в течение месяца. При этом будут оценены ходовые характеристики машины и экономическая обоснованность использования подобных транспортных средств в Москве.

Нужно также добавить, что в Москве и в Санкт-Петербурге успешно проходит испытания электрический автобус «КАМАЗ». Подробнее об этом можно узнать здесь. 

В последнее время производители электромобилей начали прилагать серьёзные усилия по установке дополнительных зарядных станций, чтобы снять опасения потенциальных покупателей электрокаров по поводу их ограниченного пробега от одной зарядки.

Компания Tesla объявила о планах не просто значительно расширить свою сеть зарядных станций, а увеличить её вдвое к концу 2017 года. Если раньше компания собиралась довести количество станций быстрой зарядки Supercharger до 7000 (на начало года у нее было 5000 зарядных станций Supercharger по всему миру), то согласно обновлённому плану, у неё к концу года будет около 10 000 зарядных станций этого типа. Кроме того, предполагается увеличить число зарядных станций Destination Charging до 15 000 по всему миру.

«В Северной Америке мы увеличим число станций Supercharger на 150 %, только в Калифорнии мы добавим более 1000 Supercharger», — сообщила Tesla, добавив, что сейчас ускоренными темпами занимается выбором участков для станций, чтобы их больше установить к летнему сезону.

С учётом того, что у Tesla в настоящее время имеется 5400 станций Supercharger и более 9000 Destination Charging, то в этом году она установит больше зарядных станций, чем за все пять предыдущих лет.

Ещё одна хорошая новость для владельцев электромобилей Tesla — компания запускает новые, более крупные зарядные станции Supercharger с несколькими десятками зарядных устройств и клиентскими центрами. 

Waymo объявила о новом этапе тестирования своих самоуправляемых автомобилей: на этот раз они будут перевозить не специалистов компании, а рядовых граждан.

Напомним, что Waymo образована на основе проекта по разработке робомобилей Google. Фирма ориентирована прежде всего на технологии автоматического управления. Предполагается, что они будут применяться на транспортных средствах сторонних производителей автомобилей.

В частности, сейчас система «обкатывается» на минивэнах Chrysler Pacifica. В настоящее время парк этих автомобилей насчитывает 100 экземпляров, но в ближайшие месяцы он будет увеличен в шесть раз.

Новый этап испытаний робомобилей будет проходить в Фениксе (Аризона, США). К участию приглашаются семьи; в целом, программа рассчитана на несколько сотен человек.

Важно отметить, что Waymo предлагает не разовые поездки, а повседневное использование робомобилей — в любое время суток и для передвижения на любые расстояния в пределах тестовой зоны.

Инициатива должна помочь понять, как рядовые граждане относятся к самоуправляемым автомобилям, чем занимаются во время поездок и чего им не хватает в подобных транспортных средствах. Собранные отзывы помогут Waymo усовершенствовать свою роботизированную платформу. 

Компания ARM объявила о разработке специализированного микрочипа, предназначенного для использования в составе автомобильных систем обработки изображений.

Камеры становятся неотъемлемой частью современных автомобилей. Они входят в состав передовых систем помощи водителю (Advanced Driver Assistance Systems, ADAS), а также систем автопилотирования. Поэтому критически важным является быстрая, надёжная и высокоточная обработка информации от сенсоров захвата изображения.

Новое решение ARM получило название Mali-C71. Этот процессор обработки изображений стал первым представителем продуктового семейства Mali Camera. Утверждается, что чип проектировался с чистого листа специально для систем ADAS с учётом меняющихся параметров освещения и погодных условий.

В ARM говорят, что автомобили следующего поколения будут нести на борту до десяти камер. Решение Mali-C71 способно справляться с обработкой изображения от четырёх камер, но одновременно в системе можно задействовать несколько таких чипов. Таким образом, на базе процессоров Mali-C71 может быть построена передовая система машинного зрения требуемой сложности.

Платформа Mali-C71 обеспечивает поддержку разрешений до 4096 × 4096 пикселей. Чип ориентирован прежде всего на системы помощи водителю, но также поддерживает ряд функций, которые могут быть востребованы в системах автопилотирования. 

Корпорация Intel говорит о том, что массовое появление роботизированных автомобилей породит необходимость трансформации инфраструктуры хранения и обработки данных.

По сути, каждое самоуправляемое транспортное средство будет представлять собой источник нескончаемой информации. В среднем один робомобиль будет генерировать 4 Тбайт данных в день. Это информация от камер, радаров и лидаров, приёмника GPS и других сенсоров.

Главная задача заключается в том, чтобы научиться извлекать пользу из этого огромного объёма информации и создать технологии, на базе которых машины будущего смогут думать, учиться и принимать решения без вмешательства человека.

Весь поток информации от беспилотных автомобилей можно разделить на три группы: технические данные, данные краудсорсинга и персональные данные. К первому типу относятся данные, поступающие от различных сенсоров и формирующие картину окружающего мира, как его «видит» автомобиль. Очень важно обеспечить моментальное поступление технических данных в облака, чтобы их могли использовать и другие машины в рамках сети.

Данные краудсорсинга — это массив информации, накапливаемый в результате объединения данных от машин, находящихся в пределах одного района. Эти данные позволяют делать выводы о загруженности дорог или изменении дорожных условий.

Наконец, к персональным данным относятся сведения о привычках автомобилиста, его предпочтениях, стиле вождения и т. п.

Экспоненциальный рост объёмов данных потребует огромных вычислительных мощностей для упорядочивания, обработки, анализа, понимания, хранения и передачи информации. Обычный компьютер с этим точно не справится — задача под силу лишь мощным центрам обработки данных. Но и их придётся адаптировать под специфику робомобилей.

Дело в том, что обучение беспилотных автомобилей должно происходить максимально быстро: как только датчики идентифицируют новую дорожную ситуацию, системы машинного обучения, имитации и совершенствования используемых алгоритмов должны мгновенно выдавать готовое решение. При этом доработанная модель управления должна сразу же поступать в автомобиль. Кроме того, должны учитываться вопросы обеспечения информационной безопасности.

В любом случае, новые системы должны поддерживать масштабирование по мере роста нагрузки. Это касается как технологий внутри самих машин, так и архитектуры дата-центров. 

Компания Amazon, по информации сетевых источников, сформировала специальное подразделение, которое занимается исследованиями в области технологий самоуправления.

Сообщается, что команда была создана больше года назад. Сейчас она включает около дюжины сотрудников, а работы находятся в начальной фазе.

Известно, что на текущем этапе Amazon не планирует формировать собственный парк робомобилей для тестирования технологий самоуправления. Исследования сосредоточены прежде всего на том, какую выгоду компания сможет получить за счёт внедрения автопилота.

Предполагается, что самоуправляемые транспортные средства помогут Amazon оптимизировать доставку товаров, а в перспективе — сэкономить на оплате услуг водителей.

Помимо традиционных автомобилей, средствами автопилотирования планируется наделить погрузчики на складах. Нужно также отметить, что Amazon ещё несколько лет назад начала тестирование беспилотных летательных аппаратов для доставки товаров по воздуху. 

ОАО «Российские железные дороги» (РЖД) разрабатывает беспилотные поезда и для этого проекта привлекает сторонние компании. Соответствующая информация о тендерах появилась на сайте госзакупок, передаёт «Интерфакс».

Подрядчики должны будут выполнить работы по созданию системы управления движения поездов без машиниста на Московском центральном кольце (МЦК) и Московской железной дороге. Кроме того, от них потребуется разработка и внедрение технологии управления локомотивом без машиниста для маневровой работы на станции Лужская Октябрьской железной дороги.

rt.com

Максимальная стоимость контрактов составляет в общей сложности 318 млн рублей. Проекты необходимо выполнить до конца 2019 года.

Технологии беспилотного управления в железнодорожном транспорте уже используются в некоторых странах мира. Россия старается не отставать. В 2015 году на станции Лужская в Ленинградской области впервые появилась автоматическая система роспуска вагонов. Кроме того, в РЖД отрабатывают удалённую схему управления тепловозом, которая позволит одному машинисту направлять сразу несколько составов.

rzd.ru

Железнодорожный перевозчик надеется, что системы автоматического управления поездами, в частности, помогут решить кадровые проблемы и снизят напряженность труда, хотя при этом от работников потребуется повышение квалификации, чтобы эффективно действовать в нестандартных ситуациях, когда необходимо брать управление на себя. 

В ходе подготовки к слушаниям о предварительном судебном запрете компания Waymo, входящая в холдинг Alphabet, добавила в пятницу новые претензии в свой иск против Uber, утверждая, что её конкурент утаил информацию об украденной у неё технологии, которую использует при разработке собственных систем.

В настоящее время идёт судебный процесс по иску Waymo против Uber, в котором дочка Alphabet утверждает, что Энтони Левандовски, бывший сотрудник Google, похитил конфиденциальный материал и использовал его для запуска проекта по созданию самоуправляемого автомобиля в Uber.

Uber заявила ранее в этом месяце, что её система лидара под кодовым названием Fuji не готова и поэтому не используется в её собственных автомобилях, которые полагаются вместо этого на коммерческие системы, предоставленные Velodyne.

PCMag UK

Теперь Waymo утверждает, что Uber работала над ещё одной системой, которая более близко копирует дизайн Waymo (лидар Waymo полагается на однолинзовую систему, а Fuji использует несколько линз). В связи с этим Waymo обвинила Uber в сокрытии второго, безымянного проекта от суда. «Они скрыли устройство», — заявили адвокаты Waymo.

Представитель Uber сообщил ресурсу TechCrunch, что эта вторая система так и не превратилась в полностью реализованный прототип, представляя собой лишь несколько отдельных компонентов. Эти части были продемонстрированы Waymo.

О втором устройстве стало известно в ходе дачи показаний сотрудником Uber. 13 апреля Ашеем Линавал, инженер-электрик Uber, ранее работавший в Google и 510 Systems, компании Энтони Левандовски, сообщил на заседании суда, что он работал над двумя системами лидара для Otto Fuji.